微軟材料for spdb digital transation deep dive微軟智能科技助力金融

1、Microsoft Internal 12/19/2014金融企業(yè)數(shù)字化微軟智能科技助力金業(yè)務(wù)場(chǎng)景研討與新微軟亞太區(qū)數(shù)據(jù)洞察卓越中心v 金新需求v 業(yè)務(wù)場(chǎng)景探討v 速贏項(xiàng)目建議v 問(wèn)題與解答未來(lái)金融應(yīng)該為客戶提供全方面的金融服務(wù)未來(lái)金融在數(shù)字化的業(yè)務(wù)遠(yuǎn)景未來(lái)金融物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)未來(lái)金融的三種未來(lái)金融的六大關(guān)鍵能力金融企業(yè)在數(shù)字化的現(xiàn)狀互聯(lián)網(wǎng)+制造互聯(lián)網(wǎng)+流通互聯(lián)網(wǎng)+零售互聯(lián)網(wǎng)+交通互聯(lián)網(wǎng)+金融互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療智能設(shè)備有限的投資預(yù)算創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素投資方向業(yè)務(wù)價(jià)值增加營(yíng)業(yè)收入更快適應(yīng)市場(chǎng)降低客戶流失新客戶獲取客戶認(rèn)知個(gè)性化客戶體驗(yàn)敏捷、快速進(jìn)入市場(chǎng)客戶獲取/挽留/開(kāi)發(fā)整合提升客戶

2、體驗(yàn)降低成本、提高效率移動(dòng)為先過(guò)度忠誠(chéng)度下降業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新方向 構(gòu)建敏捷的、場(chǎng)景化、功能化的業(yè)務(wù)優(yōu)化能力數(shù)字化業(yè)務(wù)- 業(yè)務(wù)優(yōu)化數(shù)字化體驗(yàn)- 客戶體驗(yàn)Ø 用戶畫(huà)像分析Ø 客戶分群分析Ø 新客戶 Ø 實(shí)時(shí)決策推薦客戶流失Ø 感知智能客戶識(shí)別構(gòu)建基于金融的、跨組織跨地域的、可自動(dòng)化的“+平臺(tái)”業(yè)務(wù)能力大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供智能的數(shù)據(jù)處理、管理、分析、可視化能力公有云平臺(tái)提供彈性的計(jì)算、平臺(tái)、軟件服務(wù)能力Ø 銷售線索評(píng)分Ø 分析Ø 風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)字化企業(yè)- 員工生產(chǎn)力Ø 移動(dòng)辦公自動(dòng)化Ø 實(shí)時(shí)協(xié)同工具Ø

3、數(shù)據(jù)可視化Ø 生產(chǎn)力應(yīng)用套件構(gòu)建敏捷化、場(chǎng)景化、功能化的整合業(yè)務(wù)優(yōu)化能力數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施 物聯(lián)網(wǎng)、智能云、大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能云金新戰(zhàn)略實(shí)施路線圖智能設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)化（物聯(lián)網(wǎng)）大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)）業(yè)務(wù)（與高級(jí)分析分析）微軟混合云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)藍(lán)圖框架微軟混合云大數(shù)據(jù)平臺(tái)藍(lán)圖框架6/6/201611行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)建?；治銎脚_(tái)混合云大數(shù)據(jù)平臺(tái)微軟混合智能云大數(shù)據(jù)平臺(tái)微軟混合云業(yè)務(wù)建模平臺(tái) 業(yè)務(wù)模型模板完整、成各行業(yè)的業(yè)務(wù)模型（學(xué)習(xí)）庫(kù)及模板微軟混合云數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)金新業(yè)務(wù)場(chǎng)景 想大做小，場(chǎng)景入手?jǐn)?shù)字化體驗(yàn)客戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景新客戶獲取客戶忠誠(chéng)度潛客拓展分析客戶流失推薦引擎地址信息服

4、務(wù)數(shù)字化企業(yè)提升生產(chǎn)力效率數(shù)字化業(yè)務(wù)優(yōu)化業(yè)務(wù)產(chǎn)出IT基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化認(rèn)知智能體驗(yàn)設(shè)備故障客戶分群分析業(yè)務(wù)優(yōu)化偵測(cè)個(gè)性化推薦客戶忠誠(chéng)度業(yè)務(wù)場(chǎng)景（1） 客戶識(shí)別 -> 數(shù)據(jù)豐富 -> 客戶內(nèi)容推送服務(wù)（EDM/）活動(dòng)支持管家服務(wù)個(gè)性化推薦應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)服務(wù)畫(huà)像信息檢索群檢索用戶偏好用戶價(jià)值信息用戶風(fēng)險(xiǎn)信息 用戶信息用戶畫(huà)像 保險(xiǎn)偏好 用戶自身價(jià)值用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 非保險(xiǎn)偏好 偏好 用戶對(duì)我行價(jià)值信息 用戶拉通KEY用戶基本信息用戶行為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)號(hào)會(huì)員號(hào)PC端行為移動(dòng)端行為保險(xiǎn)類別周期數(shù)據(jù)整合地域保額報(bào)費(fèi)續(xù)保續(xù)約號(hào)郵箱籍貫理賠第DMP人口屬性上征購(gòu)物偏好內(nèi)容偏好XX第一方數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）信息

5、教學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試信息其他信息個(gè)人客戶基本信息XX第一方數(shù)據(jù)（用戶行為）登錄瀏覽理賠評(píng)論數(shù)據(jù)源 近期需求信息 活動(dòng)信息 用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系 生活關(guān)聯(lián)關(guān)系 金融關(guān)聯(lián)關(guān)系 社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián) 用戶基本屬性 人口統(tǒng)計(jì)學(xué) 生活信息 位置信息 第DMP退保職業(yè)保單號(hào)組合規(guī)則保障責(zé)任保險(xiǎn)期限保單新契約IMEICookie國(guó)籍業(yè)務(wù)場(chǎng)景（1） 整合內(nèi)（外）部數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像分析人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本屬性，源于現(xiàn)有客戶基本信息以及外部數(shù)據(jù)源信息基于現(xiàn)有各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和渠的數(shù)據(jù)產(chǎn)生工作收入和家庭住址流水和服務(wù)歷史客戶(郵件/近期金融產(chǎn)品需求/)未來(lái)服務(wù)預(yù)期客戶討論傾向客戶行為偏好客戶態(tài)度和觀點(diǎn)客戶 關(guān)系網(wǎng)客戶意見(jiàn)反饋客戶行為偏好信息包含

6、客戶即時(shí)偏好分析和長(zhǎng)期偏好分析，形客戶交互信息基于分析客戶對(duì)內(nèi)對(duì)外的各類數(shù)據(jù)，形成完整的客戶交互成客戶偏好通過(guò)客戶畫(huà)像，盡可能全面完整的了解客戶，以便為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（1） 潛客獲取的擴(kuò)展客戶分析模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景（2） 某航空公司流失模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景（2） 某航空公司客戶流失結(jié)果評(píng)價(jià)模型：前20%可以掌握全體77%將會(huì)流失的?？?5度線是隨機(jī)狀態(tài)，隨機(jī)20%，可以掌握20%會(huì)流失的客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 認(rèn)知智能客戶體驗(yàn) 業(yè)務(wù)問(wèn)題：化活動(dòng)提升客戶體驗(yàn) 解決方案：微軟 Project Oxford（中國(guó)區(qū)已經(jīng)上線）實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，可口可樂(lè)瓶特征識(shí)別 投資：通過(guò)化，應(yīng)用微軟感知智能云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全新

7、客戶體驗(yàn)，提升活動(dòng)效果業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 認(rèn)知智能客戶體驗(yàn)特征工程模型訓(xùn)練與測(cè)試Web服務(wù)API業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 認(rèn)知智能客戶體驗(yàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 認(rèn)知智能客戶體驗(yàn) GE、CISCO、IBM ？AI？B？ot 智能對(duì)Baidu, Alibaba, Tencent初步了解用戶信息初步了解用戶需求v 智能路由器話v 可穿戴設(shè)備v 設(shè)備實(shí)時(shí)人初步了解偏好v 設(shè)備v 設(shè)備安全性維護(hù)及優(yōu)化初步實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)字化未來(lái)初步實(shí)現(xiàn)單向交互v 設(shè)備能耗智能M設(shè)ob備ile 物移動(dòng)互PC電腦 - 互聯(lián)網(wǎng)PC -電個(gè)子人計(jì)商算務(wù)智慧星球聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)零售消費(fèi)工業(yè)制造各傳統(tǒng)行業(yè)智能終端 - 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智慧行業(yè) 行業(yè)物聯(lián)

8、網(wǎng)v 深入N了C 解- 網(wǎng)用路戶就畫(huà)像v 智慧制造v 智慧醫(yī)療v 智慧交通v 智慧金融v 智慧流通 ？v 深入了是解計(jì)偏好v 深入了解用戶需求v 進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)用戶v 深入實(shí)現(xiàn)用戶交互 Apple, Xiaomi, WeChat1.人與計(jì)算機(jī)2.人與互聯(lián)網(wǎng)3.人與智能終端4.人與智能人業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 智能人邏輯架構(gòu)技術(shù)服務(wù)Bot消費(fèi)零售Bot健康醫(yī)療Bot金融保險(xiǎn)BotBotBot 平臺(tái)Bot Connectors消息API服務(wù)Bot 應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、流程、MS LUIS 自然語(yǔ)言處理及表單流處理Other Bot PlatformsPandora BotsSkype BotKitBotFram

9、ework (Intercom)WebSlackSkypeFBSMS業(yè)務(wù)場(chǎng)景（3） 智能人邏輯架構(gòu)用戶需求1. 用戶6. 返回結(jié)果2. 獲取上下文管理(Session/Context, Answer Ranking, Response Management)會(huì)話/ 上下文信息庫(kù)5. Rank the responses.Update session store3. 基于上下文重寫(xiě)4. 根據(jù)不同數(shù)據(jù)源獲得響應(yīng)MALTA +PluggableTechBing Fallback Attempt to answer questions outside domainChit Chat,Bing know

10、ledgegraphForms Auto learn to ask right questions to fill a formTBD(STCA, AdamTroy?)Product Catalogs Learn attributes of products, slot fill with right questionsConverse API (Part of the work done by STC-I incubation team)Chat Logs Learn QnA from existing customer service chat logsToronto, TIVA (Off

11、ice, XBOX support)Unstructured Determine the interesting section of paragraphsProject MALCOM+ segment specific website dataSemi- Structured Extract interesting sections of contentWrapstart tech (Part of QnAMaker scope)FAQ Extract QnA from all types of FAQ contentFAQ Extractor (Part of QnAMaker)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（

12、4） 業(yè)務(wù)優(yōu)化 目標(biāo)客戶標(biāo)王客戶續(xù)約及反饋分析 預(yù)期l 標(biāo)王客戶概貌分析l 標(biāo)王客戶續(xù)約特征分析l 標(biāo)王續(xù)約客戶分群分析l 標(biāo)王目標(biāo)續(xù)約客戶l 標(biāo)王目標(biāo)續(xù)約客戶測(cè)試全面標(biāo)王客戶相關(guān)數(shù)據(jù)提升標(biāo)王客戶續(xù)約比例發(fā)現(xiàn)標(biāo)王客戶未續(xù)約標(biāo)王客戶續(xù)約結(jié)果ll標(biāo)王續(xù)約客戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)ll建立系統(tǒng)計(jì)算特征指標(biāo)ll構(gòu)建標(biāo)王續(xù)約模型目標(biāo)客戶驗(yàn)證活動(dòng)反饋效果ll制定策略，l執(zhí)行結(jié)果，進(jìn)一步優(yōu)化l解決方案業(yè)務(wù)問(wèn)題 HC360 B2B電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)”標(biāo)王” ，該 是幫助企業(yè)加大 率，提升流量的一種最佳推廣方式，當(dāng)買家搜索時(shí)，標(biāo)王 信息會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果頁(yè)第一頁(yè)，且擁有“標(biāo)王”皇冠醒目頭銜。 該業(yè)務(wù)場(chǎng)景主要幫助電子商務(wù)平臺(tái)找到目

13、標(biāo)續(xù)約客戶：未過(guò)續(xù)約期待續(xù)約客戶、已過(guò)續(xù)約期未續(xù)約客 戶。目標(biāo)續(xù)約客戶的相關(guān)指標(biāo)分類如下：基本信息、行為信息、服務(wù)信息、效果信息、外部投放信息 等，在該分類下提供31個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)作為業(yè)務(wù)的特征。通過(guò)客戶概貌分析、特征分析、聚類分析以及學(xué)習(xí)，最終會(huì)對(duì)31個(gè)指標(biāo)中的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)試，結(jié)果。業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 概念驗(yàn)證項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程1、6、客戶續(xù)約業(yè)務(wù)測(cè)試（樣例）及相關(guān)處理2、概貌分析7、客戶續(xù)約策略定義3、客戶續(xù)約特征分析8、客戶續(xù)約活動(dòng)執(zhí)行4、客戶續(xù)約分群分析9、客戶續(xù)約業(yè)務(wù)優(yōu)化5、客戶續(xù)約業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化輸出學(xué)習(xí)建模10、客戶續(xù)約業(yè)務(wù)測(cè)試（循環(huán)）提升關(guān)鍵指標(biāo)N%測(cè)試結(jié)果學(xué)習(xí)建模優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化輸出客戶聚類建模

14、數(shù)據(jù)可視化輸出反饋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化輸出續(xù)約特征分析數(shù)據(jù)可視化輸出定義策略策略影響維度數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)可視化輸出關(guān)鍵指標(biāo)提升30%數(shù)據(jù)可視化輸出簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)清晰簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 及相關(guān)數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 標(biāo)王續(xù)約寶客戶分群分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 標(biāo)王續(xù)約寶客戶業(yè)務(wù)建模業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 標(biāo)王續(xù)約寶客戶業(yè)務(wù)模型評(píng)估業(yè)務(wù)場(chǎng)景（4） 標(biāo)王續(xù)約寶客戶業(yè)務(wù)測(cè)試速贏項(xiàng)目建議收集和的所有數(shù)據(jù)初步確定了解和可用數(shù)據(jù)探索建模增強(qiáng)使用迭代方法產(chǎn)生分析模型用豐富數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充初始數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)提升分析數(shù)據(jù)洞察力確定1-3個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景交付內(nèi)容 計(jì)劃概覽Microsoft 主持的討論業(yè)務(wù)和技術(shù)問(wèn)題的構(gòu)想會(huì)議，推動(dòng)貴方場(chǎng)景的選擇可交付結(jié)果

15、所選的場(chǎng)景、架構(gòu)、計(jì)劃2 天研討會(huì)第 1-2 周構(gòu)想和用戶體驗(yàn)制定業(yè)務(wù)、用戶和系統(tǒng)要求可交付結(jié)果要求、技術(shù)方法、用戶體驗(yàn) (UX) 設(shè)計(jì)第 3-7 周開(kāi)發(fā)Microsoft 使用數(shù)據(jù)洞察力解決方案模式、PowerBI 和Microsoft 數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序可交付結(jié)果應(yīng)用程序、支持評(píng)估研討會(huì)第 8 周穩(wěn)定化和部署應(yīng)用程序完成和執(zhí)行簡(jiǎn)報(bào)可交付結(jié)果部署的應(yīng)用程序、路線圖、計(jì)劃和相關(guān)的估算、支持建議37高級(jí)分析平臺(tái)參考架構(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù)層高級(jí)分析服務(wù)APIManagementDSP業(yè)務(wù)優(yōu)化服務(wù)DMP數(shù)據(jù)增值服務(wù)類高級(jí)分析其它數(shù)據(jù)增值模型算法服務(wù)AzureML數(shù)據(jù)可視化分析SSRS PowerBISpa

16、rkMLMahoutRRE/OSRon HDPAzure SQLAzure MLHadoop StackHDInsightAzure SQLSparkHBaseHiveHDInsightAzure StorageMap ReduceHDFSExchange (API)DataMarketMS SSIS數(shù)據(jù)源系統(tǒng)層DSP InterfaceCookie BasedWebSocial MediaContentsLocal OtherOtherGlobal DMPAd TrackingSite TrackingClick StreamCrawlingDMPData Sources大數(shù)據(jù)集成組件數(shù)據(jù)管

17、理/處理層分析其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市HC360 特征庫(kù)數(shù)據(jù)整合層Data EnrichmentData Integration (ELT)Data數(shù)據(jù)分析層客戶360°客戶分群分效果分點(diǎn)擊流分析實(shí)時(shí)決策單一視圖析模型析模型模型模型數(shù)據(jù)展現(xiàn)層客戶分群品牌客戶關(guān)鍵指標(biāo)其它業(yè)務(wù)分析應(yīng)用分析應(yīng)用分析應(yīng)用分析報(bào)表大數(shù)據(jù)及分析速贏項(xiàng)目計(jì)劃建議金新方向 構(gòu)建敏捷的、場(chǎng)景化、功能化的業(yè)務(wù)優(yōu)化能力ü 保險(xiǎn)創(chuàng)新認(rèn)知服務(wù)未來(lái)金融üü學(xué)習(xí)建?？蛻趔w驗(yàn)全客戶體驗(yàn)創(chuàng)新創(chuàng)新人臉客戶識(shí)別人生產(chǎn)力工具大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)算機(jī)處理智能會(huì)話金融物聯(lián)網(wǎng)人醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音識(shí)別處理虛擬現(xiàn)實(shí)體

18、驗(yàn)ü 基于公有云的金融環(huán)境構(gòu)建可重用的、敏捷的、場(chǎng)景化、功能化的金融IT 基礎(chǔ)設(shè)施© 2014 Microsoft Corporation.s. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditio