應(yīng)用統(tǒng)計 (12)第12章 時間序列預(yù)測(2011年)

1、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析( (方法與案例方法與案例) )作者作者作者作者作者作者 賈俊平賈俊平賈俊平賈俊平賈俊平賈俊平統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)11 - 11 - 11 - 2 2 2統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第 11 章章 時間序列預(yù)測時間序列預(yù)測11 - 11 - 11 - 4 4 4統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yy

2、yy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 5 5 5統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 6 6 6統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d日期日期消費者預(yù)期指數(shù)消費者預(yù)期指數(shù)消費者滿意指數(shù)消費者滿意指數(shù)消費者信心指

3、數(shù)消費者信心指數(shù)2009.07101.1103.6102.12009.08102.0103.8102.72009.09102.2103.7102.82009.10102.6104.0103.22009.11103.0103.8103.32009.12104.0103.8103.92010.01104.6104.8104.72010.02104.5103.7104.22010.03108.2107.5107.92010.04106.8106.2106.62010.05108.2107.7108.02010.06108.9107.8108.52010.07108.6106.4107.82010.0

4、8107.9106.2107.311 - 11 - 11 - 9 9 9統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 101010統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 111111統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STAT

5、ISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 121212統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-1】 1 9 9 0 年 2005年我國人均GDP、轎車產(chǎn)量、金屬切削機床產(chǎn)量和棉花產(chǎn)量的時間序列。繪制圖形觀察其所包含的成分11 - 11 - 11 - 131313統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計

6、學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d 11 - 11 - 11 - 151515統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d 11 - 11 - 11 - 161616統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四

7、版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 181818統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 202020統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 212121統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)

8、計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 222222統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 232323統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版

9、第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 242424統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 262626統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 27272

10、7統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 282828統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 292929統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第

11、四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 303030統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 313131統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analy

12、ze-Time Series】【Exponential Smoothing 】，進入主對話框 第第2步：步：將預(yù)測變量(本例為“棉花產(chǎn)量”)選入【Variables】。在【Model】下選擇【Simple】。點擊【Parameters】，在【General Alpha-Value】后輸入制定的值(本例分別取0.3和0.5)(注：若不知道指定多大的注：若不知道指定多大的 合合適，可選擇【適，可選擇【Grid Search】，系統(tǒng)會自動搜索，初始值為】，系統(tǒng)會自動搜索，初始值為0，步長為，步長為0.1，終止值為，終止值為1) 在【Initial Value】下選擇【Custom】，并在【Start

13、ing】后輸入初始值(本例選擇1990年的實際值：450.77)，在【Trend】后輸入“0”(表示沒有趨勢)。點擊【Continue】返回主對話框(注：初始值的默認方式是【注：初始值的默認方式是【Automatic】，此時系統(tǒng)會根據(jù)原始值序列自動計算適合的初始值和趨】，此時系統(tǒng)會根據(jù)原始值序列自動計算適合的初始值和趨勢值勢值) 點擊【Save】，在【Predict Case】下點擊【Predict-Through】，在【Observation】后的方框內(nèi)輸入要預(yù)測的要預(yù)測的觀測值的時期數(shù)(本例為17，表示要預(yù)測2006年的數(shù)值)。【Continue】返回主對話框。點擊【OK】11 - 11

14、- 11 - 323232統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d使用SPSS進行時間序列預(yù)測時，首先需要對觀測值序列附加時間因附加時間因方法是選擇【Data】【Define dates】，然后在【Cases Are】下根據(jù)需要選擇【Years】、【Years，quarters】等等，然后指定第一個觀測值的時間【First Case Is】。這樣，SPSS會在觀測值序列之后加上時間變量第第1步：步：選擇【Analyze-Time Ser

15、ies】【Create models】，進入主對話框第第2步：步：將預(yù)測變量選入【Dependent Variables】。在【Method】下選擇【Exponential Smoothing】，點擊【Criteria】，在【Model Type】下選擇【Simple】（進行簡單指數(shù)平滑預(yù)測），點擊【Continue】返回主對話框第第3步：步：點擊【Save】，在【Description】下選擇需要預(yù)測的結(jié)果，如【Predicted Values】、【Lower Confidence Limits】、【Upper Confidence Limits】、【Noise Residuals】等。點擊

16、【options】，在【Forecast Period】下選中【First case after end of estimation period through a specified date】，在【Date】框內(nèi)輸入要預(yù)測的時期11 - 11 - 11 - 333333統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d不知道指定多大的不知道指定多大的 合適，選擇合適，選擇【Grid Search】，系統(tǒng)自動搜索】，系統(tǒng)自動搜索 2. 11

17、- 11 - 11 - 353535統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 373737統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 383838統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSST

18、ATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例【例11-3】根據(jù)表11-1中人均GDP數(shù)據(jù)，用直線趨勢方程預(yù)測2006年的人均GDP，并給出各年的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測值繪制成圖形進行比較11 - 11 - 11 - 393939統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 404040統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)ST

19、ATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 424242統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 434343統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yy

20、yy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d)(1 (11ttttTSYS11)1 ()(ttttTSSTttktkTSF平滑值平滑值趨勢項更新趨勢項更新K期預(yù)測值期預(yù)測值11 - 11 - 11 - 444444統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 454545統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版)

21、 ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-4】沿用例113。用Holt指數(shù)平滑模型預(yù)測2006年的人均GDP，并將實際值和預(yù)測值繪制成圖形進行比較 11 - 11 - 11 - 464646統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze-Time Series】【Create models】，進入主對話框第第2步：步：將預(yù)測變量選入【Dependent Variables】。在【Me

22、thod】下選擇【Exponential Smoothing】，點擊【Criteria】，在【Model Type】下選擇【Holts linear trend】。點擊【Continue】返回主對話框第第3步：步：點擊【Save】，在【Description】下選擇需要預(yù)測的結(jié)果，如【Predicted Values】、【Lower Confidence Limits】、【Upper Confidence Limits】、【Noise Residuals】等。點擊【options】，在【Forecast Period】下選中【First case after end of estimation

23、 period through a specified date】，在【Date】框內(nèi)輸入要預(yù)測的時期11 - 11 - 11 - 474747統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 484848統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11

24、 - 11 - 505050統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 515151統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-5】根據(jù)表11-1中的轎車產(chǎn)量數(shù)據(jù)，用指數(shù)曲線預(yù)測2006年的轎車產(chǎn)量，并計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測

25、值繪制成圖形進行比較11 - 11 - 11 - 525252統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze】【Regression Curve Estimation】選項，進入主對話框第第2步：步：在主對話框中將被預(yù)測變量(本例為“轎車產(chǎn)量”)選入【Dependent】；將自變量(本例為“時間t”)選入【Variable】；在【Models】下選擇【Exponential】(如果需要其他曲線，可選擇【Cub

26、ic】(三次曲線)、【S】(S型曲線)等等)；點擊【Save】。在【Save Variables】下選中【Predicted Values】(輸出點預(yù)測值)、【Residual】(輸出殘差)、【Prediction Intervals】(輸出95%的預(yù)測區(qū)間)。點擊【Continue】回到主對話框。點擊【OK】11 - 11 - 11 - 535353統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【Models】下提供的其他曲線：l【Quad

27、ratic】二次曲線l【Cubic】三次曲線l【Compound】復(fù)合曲線l【S】 S型曲線l【Growth】成長曲線l【Power】冪指數(shù)曲線11 - 11 - 11 - 545454統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 555555統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyy

28、yy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 565656統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 575757統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-6】根據(jù)表11-1中的金屬切削機床產(chǎn)量數(shù)據(jù)，擬合適當?shù)内厔萸€，預(yù)測2006

29、年的金屬切削機床產(chǎn)量，并計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測值繪制成圖形進行比較 11 - 11 - 11 - 585858統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 595959統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11

30、- 616161統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 626262統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 636363統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS(

31、( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 646464統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 656565統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11

32、- 11 - 666666統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 676767統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d 【Analyze】【Regression - linear】 將因變量選入【Dependent】(本例為機床產(chǎn)量) 將自變量選入【

33、Independent(s)】(本例為時間) 主對話框點擊【Statistics】，選擇【Residuals】中的【Durbin-Watson】，點擊【Continue】回到主對話框點擊【OK】 在輸出結(jié)果中的“Model Summary”給出的統(tǒng)計量為0.470 11 - 11 - 11 - 696969統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 717171統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATIST

34、ICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 727272統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d)(1 (11ttLtttTSIYS11)1 ()(ttttTSSTLttttISYI)1 (kLtttktIkTSF)(平滑值平滑值趨勢項更新趨勢項更新季節(jié)項更新季節(jié)項更新K期預(yù)測值期預(yù)測值11 - 11

35、- 11 - 737373統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d)(1 (11ttLtttTSIYS11)1 ()(ttttTSSTLttttISYI)1 (kLtttktIkTSF)(平滑值平滑值趨勢項更新趨勢項更新季節(jié)項更新季節(jié)項更新K期預(yù)測值期預(yù)測值11 - 11 - 11 - 747474統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四

36、版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-7】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20052010年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。用Winter模型預(yù)測2011年各季度的啤酒銷售量，并計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測值繪制成圖形進行比較 11 - 11 - 11 - 757575統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze-Time Series】【Exponential Smooth

37、ing】，進入主對話框第第2步：步：將預(yù)測變量(本例為“銷售量”)選入【Variables】。在【Model】下選中【W(wǎng)inters】。點擊【Parameters】，在【General Alpha-Value】后輸入指定的值；在【TrendGamma-Value】后輸入指定的值；在【SeasonalDelta-Value】后輸入指定的值(若不知道指定多大的、和合適，可選擇【Grid Search】，系統(tǒng)會自動搜尋，初始值為0，步長分別為=0.1、=0.2和，終止值為1)。在【Initial Value】下選擇【Custom】，并在【Starting】后輸入初始值的平滑值，在【Trend】后輸入

38、初始的趨勢平滑值(如果不知到指定多少合適，可采用系統(tǒng)的默認方式【Automatic】，此時系統(tǒng)會根據(jù)原始值序列自動計算適合的初始值和趨勢值)。點擊【Continue】返回主對話框第第3步：步：點擊【Save】，在【Predict Case】下點擊【Predict-Through】，在【Year】后的方框內(nèi)輸入要預(yù)測的年份(本例為2006，表示要預(yù)測2006年各季度的數(shù)值)?！綜ontinue】返回主對話框。點擊【OK】11 - 11 - 11 - 767676統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版

39、第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze-Time Series】【Create models】，進入主對話框第第2步：步：將預(yù)測變量選入【Dependent Variables】。在【Method】下選擇【Exponential Smoothing】，點擊【Criteria】，在【Model Type】下選【W(wǎng)inters additive】或【W(wǎng)inters multiplicative】。如果序列的趨勢不依賴于序列的水平，選擇【W(wǎng)inters additive】，如果序列的趨勢依賴于序列的水平，選擇【W(wǎng)inters multipl

40、icative】第第3步：步：點擊【Save】，在【Description】下選擇需要預(yù)測的結(jié)果，如【Predicted Values】、【Lower Confidence Limits】、【Upper Confidence Limits】、【Noise Residuals】等。點擊【options】，在【Forecast Period】下選中【First case after end of estimation period through a specified date】，在【Date】下的【Year】中輸入要預(yù)測的年份，在【Quarter】中輸入要預(yù)測的季節(jié)值個數(shù)，比如要預(yù)測2011年

41、14季度的值，在【Year】中輸入2011，在【Quarter】中輸入4。點擊【OK】11 - 11 - 11 - 777777統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 787878統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 -

42、808080統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 818181統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 828282統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( (

43、(第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-8】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20052010年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。用分解預(yù)測法預(yù)測2011年各季度的啤酒銷售量，并計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測值繪制成圖形進行比較 11 - 11 - 11 - 838383統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze】，并選擇【General Lin

44、ear Model-Univaiate】進入主對話框第第2步：步：將因變量(銷售量)選入【Dependent Variable】，將自變量(性別)選入【Fixed Factor(s)】，將數(shù)值自變量(時間變量t)選入【Covariate(s)】第第3步：步：點擊【Model】，并點擊【Custom】；將季度F選入【Model】，將時間變量t C也選入【Model】；在【Build Term(s)】下選擇【Main effects】。點擊【Continue】回到主對話框。點擊【Options】，在【Display】下選中【Parameter estimates】(估計模型中的參數(shù))。點擊【Con

45、tinue】回到主對話框。點擊【OK】 11 - 11 - 11 - 848484統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d啤酒銷售量啞變量多元回歸模型的檢驗啤酒銷售量啞變量多元回歸模型的檢驗11 - 11 - 11 - 858585統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d啤酒銷售

46、量啞變量多元回歸模型的估計啤酒銷售量啞變量多元回歸模型的估計11 - 11 - 11 - 868686統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 878787統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 898989統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)

47、計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 909090統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-9】下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)20052010年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。用分解預(yù)測法預(yù)測2011年各季度的啤酒銷售量，并計算出各期的預(yù)測值和預(yù)測誤差，將實際值和預(yù)測

48、值繪制成圖形進行比較 11 - 11 - 11 - 919191統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 929292統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 939393統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTI

49、CSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 949494統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 959595統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-d

50、yyyy-M-dyyyy-M-d第第1步：步：選擇【Analyze-Time Series】【Seasonal Decomposition 】，進入主對話框第第2步：步：將待分解變量(本例為“銷售量”)選入【Variable(s)】。在【Model】下選中【Multiplicative】。點擊【Continue】返回主對話框。點擊【OK】11 - 11 - 11 - 969696統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 -

51、 11 - 979797統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 989898統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 999999統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTI

52、CS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 102102102統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 103103103統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M

53、-d11 - 11 - 11 - 104104104統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 105105105統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d【例例11-10】利用例11-1中的人均GDP序列，計算滯后1期(即，k=1)的自相關(guān)系數(shù) 11 -

54、 11 - 11 - 106106106統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 107107107統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 108108108統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTAT

55、ISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d縱坐標是自相關(guān)函縱坐標是自相關(guān)函數(shù)數(shù)(AFC)。兩條線。兩條線是 自 相 關(guān) 系 數(shù) 的是 自 相 關(guān) 系 數(shù) 的95%的置信上限和的置信上限和置信下限。隨著滯置信下限。隨著滯后期的增加，自相后期的增加，自相關(guān)系數(shù)并沒有逐漸關(guān)系數(shù)并沒有逐漸遞減和趨于遞減和趨于0，而，而且有多個自相關(guān)系且有多個自相關(guān)系數(shù)都超出了數(shù)都超出了95%的的置信區(qū)間，這表明置信區(qū)間，這表明人均人均GDP序列不是序列不是平穩(wěn)序列平穩(wěn)序列11 - 11 - 11 - 109109109統(tǒng)計學(xué)

56、統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d隨著滯后期的隨著滯后期的增加，自相關(guān)增加，自相關(guān)系數(shù)逐漸遞減系數(shù)逐漸遞減和 趨 于和 趨 于 0 ， 而， 而幾乎都在幾乎都在95%的置信區(qū)間內(nèi)，的置信區(qū)間內(nèi)，這表明棉花產(chǎn)這表明棉花產(chǎn)量序列基本上量序列基本上是平穩(wěn)序列是平穩(wěn)序列11 - 11 - 11 - 110110110統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版

57、第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d雖然雖然隨著滯后期的隨著滯后期的增加，自相關(guān)系數(shù)增加，自相關(guān)系數(shù)逐漸遞減和趨于逐漸遞減和趨于0，但但k=4及及4的倍數(shù)時的倍數(shù)時的自相關(guān)系數(shù)明顯的自相關(guān)系數(shù)明顯偏大，而且?guī)缀醵计螅規(guī)缀醵汲隽顺隽?5%的置信的置信區(qū)間，有明顯的周區(qū)間，有明顯的周期性特征，表明啤期性特征，表明啤酒銷售量具有明顯酒銷售量具有明顯的季節(jié)成分的季節(jié)成分 11 - 11 - 11 - 111111111統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版

58、) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 112112112統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 113113113統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 11411411

59、4統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 116116116統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d黑盒子黑盒子觀測到的時間序列觀測到的時間序列解釋變量解釋變量(自變量自變量)黑盒子黑盒子(回歸模型回歸模型)觀測到的時間序列觀測到的時間序列11 -

60、11 - 11 - 117117117統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d白噪聲序列白噪聲序列黑盒子黑盒子觀測到的時間序列觀測到的時間序列11 - 11 - 11 - 118118118統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS( ( (第四版第四版第四版第四版第四版第四版) ) )yyyy-M-dyyyy-M-dyyyy-M-d11 - 11 - 11 - 120120120統(tǒng)