北郵電磁場與微波測量實驗實驗七無線信號場強特性

1、電磁場與微波測量實驗報告學(xué)院： 電子工程學(xué)院班級： 2011211204執(zhí)筆人：學(xué)號：2011210986組員： 一、 實驗?zāi)康?. 掌握在移動環(huán)境下陰影衰落的概念以及正確的測試方法；2. 研究校園內(nèi)各種不同環(huán)境下陰影衰落的分布規(guī)律；3. 掌握在室內(nèi)環(huán)境下場強的正確測量方法，理解建筑物穿透損耗的概念；4. 通過實地測量，分析建筑物穿透損耗隨頻率的變化關(guān)系；5. 研究建筑物穿透損耗與建筑材料的關(guān)系。二、 實驗原理1. 電磁波的傳播方式無線通信系統(tǒng)是由發(fā)射機、發(fā)射天線、無線信道、接收機、接收天線所組成。對于接受者，只有處在發(fā)射信號的覆蓋區(qū)內(nèi)，才能保證接收機正常接受信號，此時，電波場強大于等于接收機

2、的靈敏度。因此基站的覆蓋區(qū)的大小，是無線工程師所關(guān)心的。決定覆蓋區(qū)的大小的主要因素有：發(fā)射功率，饋線及接頭損耗，天線增益，天線架設(shè)高度，路徑損耗，衰落， 接收機高度，人體效應(yīng)，接收機靈敏度，建筑物的穿透損耗，同播，同頻干擾等。電磁場在空間中的傳輸方式主要有反射繞射散射三種模式。當(dāng)電磁波傳播遇到比波長大很多的物體時，發(fā)生反射。當(dāng)接收機和發(fā)射機之間無線路徑被尖銳物體阻擋時發(fā)生繞射。當(dāng)電波傳播空間中存在物理尺寸小于電波波長的物體且這些物體的分布較密集時，產(chǎn)生散射。散射波產(chǎn)生于粗糙表面，如小物體或其它不規(guī)則物體樹葉街道標(biāo)志燈柱。 2. 尺度路徑損耗 在移動通信系統(tǒng)中， 路徑損耗是影響通信質(zhì)量的一個重要

3、因素。大尺度平均路徑損耗： 用于測量發(fā)射機與接收機之間信號的平均衰落，即定義為有效發(fā)射功率和平均接受功率之間的（ dB） 差值， 根據(jù)理論和測試的傳播模型， 無論室內(nèi)或室外信道， 平均接受信號功率隨距離對數(shù)衰減， 這種模型已被廣泛的使用。對任意的傳播距離， 大尺度平均路徑損耗表示為： 即平均接收功率為： 其中，定義n為路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增長的速度，d0為近地參考距離，d為發(fā)射機與接收機之間的距離。公式中的橫杠表示給定值d的所有可能路徑損耗的綜合平均。坐標(biāo)為對數(shù)對數(shù)時，平均路徑損耗或平均接收功率可以表示為斜率10ndB /10 倍程的直線。n依賴于特定的傳播環(huán)境，例如在自由空間，n

4、為2；當(dāng)有阻擋物時，n比2大。決定路徑損耗大小的首要因素是距離，此外，它與接受點的電波傳播條件密切相關(guān)。為此，我們引進路徑損耗中值的概念，中值是使實驗數(shù)據(jù)中一半大于它而另一半小于它的一個數(shù)值（對于正態(tài)分布中值就是均值）。人們根據(jù)不同放入地形地貌條件，歸納總結(jié)出各種電波傳播模型。下邊介紹幾種常用的描述大尺度衰落的模型。常用的電波傳播模型： 1) 自由空間模型自由空間模型假定發(fā)射天線和接收臺都處在自由空間。我們所說的自由空間一是指真空，二是指發(fā)射天線與接收臺之間不存在任何可能影響電波傳播的物體，電波是以直射線的方式到達移動臺的。自由空間模型計算路徑損耗的公式是：其中Lp是以dB為單位的路徑損耗，d

5、是以公里為單位的移動臺與基站之間的距離，f是以MHz為單位的移動工作頻點或工作頻段的頻率?？諝獾奶匦钥山茷檎婵?，因此當(dāng)發(fā)射天線與移動臺距離地面都較高時，可以近似使用自由空間模型來估計路徑損耗。2) 布靈頓模型布靈頓模型假設(shè)發(fā)射天線和移動臺之間的地面是理想平面大地，并且兩者之間的距離d遠大于發(fā)射天線的高度ht，或移動臺的高度hr，此時的路徑損耗計算公式為：其中距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，路徑損耗Lp的單位是dB。3) EgLi模型前述的自由空間模型及布靈頓模型都是基于理論分析得出的計算公式。EgLi公式則是從大量實測結(jié)果中歸納出來的中值預(yù)測公式，屬于經(jīng)驗?zāi)Ｐ停溆嬎闶綖椋?/p>

6、其中路徑損耗Lp的單位是dB，距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，工作頻率f的單位是MHz，地形修正因子G的單位是dB。G反應(yīng)了地形因素對路徑損耗的影響。EgLi模型認為路徑損耗同接收點的地形起伏程度h有關(guān)，地形起伏越大，則路徑損耗也越大。當(dāng)h用米來測量時，可按下式近似的估計地形的影響：若將移動臺的經(jīng)典高度值hr=1.5m代入EgLi模型則有：4) Hata-Okumura模型Hata-Okumura模型也是根據(jù)實測數(shù)據(jù)建立的模型。當(dāng)移動臺的高度為典型值hr=1.5m時，按Hata-Okumura模型計算路徑損耗的公式為：市區(qū)內(nèi)的Hata模型為：簡化后為：5) CCIR模型CCI

7、R給出了反映自由空間路徑損耗和地形引入的路徑損耗聯(lián)合效果的經(jīng)驗公式。具體公式請參見模型計算部分。3. 陰影衰落在無線信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物體對電波的遮擋。在測量過程中，不同位置遇到的建筑物遮擋情況不同，因此接收功率也不同，這樣就會觀察到衰落現(xiàn)象。由于這種原因造成的衰落也叫“陰影效應(yīng)”或“陰影衰落”。在陰影衰落的情況下，移動臺被建筑物所遮擋，它收到的信號是各種繞射反射，散射波的合成。所以，在距基站距離相同的地方，由于陰影效應(yīng)的不同，它們收到的信號功率有可能相差很大，理論和測試表明，對任意的d 值，特定位置的接受功率為隨機對數(shù)正態(tài)分布即：其中，Xs 為0 均值的高斯分布隨機

8、變量，單位dB；標(biāo)準(zhǔn)偏差s ，單位dB。對數(shù)正態(tài)分布描述了在傳播路徑上，具有相同T-R 距離時，不同的隨機陰影效應(yīng)。這樣利用高斯分布可以方便地分析陰影的隨機效應(yīng)。正態(tài)分布，也叫高斯分布，概率密度函數(shù)為：應(yīng)用于陰影衰落時，上式中的表示某一次測量得到的接收功率，表示以dB 表示的接收功率的均值或中值，表示接收功率的標(biāo)準(zhǔn)差，單位是dB。陰影衰落的標(biāo)準(zhǔn)差同地形，建筑物類型，建筑物密度等有關(guān)，在市區(qū)的150MHz 頻段其典型值是5dB。除了陰影效應(yīng)外，大氣變化也會導(dǎo)致陰影衰落。比如一天中的白天，夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴時，下雨時，即使在同一個地點上，也會觀察到路徑損耗的變化。但在測量的無線信道中，大

9、氣變化造成的影響要比陰影效應(yīng)小的多。 下面是陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差，其中(dB)是陰影效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。（dB）頻率（MHz）準(zhǔn)平坦地形不規(guī)則地形 （米）城市郊區(qū)501503001503.55.5479111345067.51115189006.58141821表2.1陰影衰落分布的標(biāo)準(zhǔn)差（dB）4. 建筑物的穿透損耗的定義 建筑物穿透損耗的大小對于研究室內(nèi)無線信道具有重要意義。穿透損耗又稱大樓效應(yīng)，一般指建筑物一樓內(nèi)的中值電場強度和室外附近街道上中值電場強度dB 之差。 發(fā)射機位于室外，接收機位于室內(nèi)，電波從室外進入到室內(nèi)，產(chǎn)生建筑物的穿透損耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室內(nèi)場強一定小于室外的

10、場強，造成傳輸損耗。室外至室內(nèi)建筑物的穿透損耗定義為：室外測量的信號平均場強減去同一位置室內(nèi)測量的信號平均場強。用公式表示為：是穿透損耗，單位是dB；是在室內(nèi)所測的每一點的功率，單位是，共個點；是在室外所測的每一點的功率，單位是，共個點。三、 實驗內(nèi)容利用DS1131 場強儀，實地測量信號場強。1) 研究具體現(xiàn)實環(huán)境下陰影衰落分布規(guī)律，以及具體的分布參數(shù)如何。 2) 研究在校園內(nèi)電波傳播規(guī)律與現(xiàn)有模型的吻合程度，測試值與模型預(yù)測值的預(yù)測誤差如何。 四、實驗步驟1、實驗對象的選擇為了便捷，我們在北郵校園里進行測量，時間在早上8:30左右，這個時間行人和車輛都比較少。在選頻方面，我們決定采用交通臺

11、廣播112MHz，此時的波長約為2.678m，半波長為1.339m，我們大約每兩步讀一個數(shù)據(jù)。 我們的路線選擇如下：12341說明：第一組數(shù)據(jù)要求在空間開放的區(qū)域，我們選擇上圖路線1，即主干道部分。 第二組數(shù)據(jù)要求選在室內(nèi)，我們選擇上圖中標(biāo)號2，學(xué)生食堂位置。 第三組在建筑物遮擋下，我們選擇上圖中標(biāo)號3路線。 第四組測穿過建筑物內(nèi)外之間，我們選上圖中標(biāo)號4路線。2、數(shù)據(jù)采集路線1： 10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.3 9.1 9.3 9.4 9.1 9.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.6 9.3 9.4 9.3 9.7 9.5 10.0 9

12、.7 9.5 9.7 9.6 9.4 10.0 9.7 9.6 9.9 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.7 9.7 9.6 10.0 9.7 9.7 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9.3 9.3 10.0 9.5 9.3 路線2： 10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.9 10.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.6 9.6 10.3 9.9 10.3 1

13、0.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.3 10.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0路線3： 10.0 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.7 11.0 11.3 10.0 9.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12.7 13.7 13.3 13.7 13.3 11.7 11.7 10.7 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7

14、 9.5 9.3 13.0 9.7 9.5 9.5 10.1 9.3 9.7 9.5 9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16.7 19.0 24.2 26.8 25.7 24.2 18.7 14.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.7 10.0 9.7 10.7 10.0 9.7 9.7 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.8 9.7 9.7 9.5 9.8 10.3 10.0 10.6 10.7 10.7 10.0 11.0 10.7 10.7 路線4：18.

15、5 21.7 20.0 16.1 15.5 15.8 16.1 17.1 18.5 18.1 15.5 16.1 16.5 16.8 17.5 15.5 15.5 14.8 23.7 19.0 18.8 24.8 23.9 24.7 19.6 19.6 21.4 19.2 17.6 16.6 17.2 14.3 18.9 22.7 19.6 20.4 19.6 19.2 18.6 17.2 20.0 22.2 20.5 21.7 19.5 23.5 21.9 22.7 19.9 22.5 25.8 22.4 24.5 24.2 24.0 20.4 21.2 22.9 23.1 19.6 17.

16、9 22.2 18.9 21.1 14.3 17.9 17.9 18.9 18.2 14.3 15.2 18.9 20.5 18.3 18.2 15.6 17.6 18.3 13.3 16.0 13.0 15.3 15.3 15.7 12.6 15.7 14.6 11.7 17.3 15.3 16.0 16.6 15.73、數(shù)據(jù)錄入 數(shù)據(jù)錄入選擇excel表格，如下圖所示： 4、數(shù)據(jù)處理流程 數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)整理和錄入Matlab讀取數(shù)據(jù)場強空間分布統(tǒng)計分析、作圖實驗結(jié)論分析和報告整理場強概率統(tǒng)計分析、作圖五、數(shù)據(jù)處理過程1、路線1A、matlab代碼clear all;close all;tb1

17、etow=-1.*10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.3 9.1 9.3 9.4 9.1 9.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.6 9.3 9.4 9.3 9.7 9.5 10.0 9.7 9.5 9.7 9.6 9.4 10.0 9.7 9.6 9.9 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.7 9.7 9.6 10.0 9.7 9.7 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9.3 9.3 10.0 9.5 9.3;figure(11);subplot(1,2,1);hist(tb

18、1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-15,-5,0,20);grid onstr=路線1;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布);h = get(gca,Children);%設(shè)置顏色set(h,FaceColor,.8 .8 1)min1=min(tb1etow)%最小值max1=max(tb1etow)%最大值mean1=mean(tb1etow)%均值std1=std(tb1etow)%標(biāo)準(zhǔn)差subplot(1,2,2)x=-15:1:-5.4;y=normpdf(x,mean1,

19、std1);%在相同均值標(biāo)準(zhǔn)差下，畫正態(tài)分布圖plot(x,y,r)axis(-15,-5,0,0.5);hold onn,m=hist(tb1etow);%在同一坐標(biāo)系下，畫出統(tǒng)計概率圖plot(m,n/46)legend(，相同的正態(tài)分布,樣本概率分布)%顯示圖例grid ontext(-33,0.11,最大值= ,num2str(max1);%在圖中標(biāo)明最值text(-33,0.09,最小值= ,num2str(min1);text(-33,0.07,平均值= ,num2str(mean1,%.2fn);text(-33,0.05,標(biāo)準(zhǔn)差= ,num2str(std1,%.2fn);st

20、r=路線1;信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較; 執(zhí)行后生成圖形如下：最小值：min1 =-10 最大值：max1 =-9.1000 均值：mean1 =-9.5333 標(biāo)準(zhǔn)差：std1 =0.2436路線1的樣本變化不大，均值為-9.53，從樣本概率上說，較為規(guī)律但也有少許偏差。此時主干道上行人車輛都比較少，空間也較為寬闊。B、總體樣本分布與高斯擬合clear all;close all;tb1etow=-1.*10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.3 9.1 9.3 9.4 9.1 9.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.6 9.3 9.4 9.

21、3 9.7 9.5 10.0 9.7 9.5 9.7 9.6 9.4 10.0 9.7 9.6 9.9 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.7 9.7 9.6 10.0 9.7 9.7 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9.3 9.3 10.0 9.5 9.3;histfit(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-11,-8,0,20);grid onstr=路線1;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布,理想高斯分

22、布);生成圖形如下：與上面分析相似，實際樣本分布與理想高斯分布接近，但仍有一定誤差。但也基本說明在空間寬闊區(qū)域場強比較均勻，基本出現(xiàn)較大衰減。2、路線2A、matlab程序clear all;close all;tb1etow=-1.*10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.9 10.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.6 9.6 10.3 9.9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6

23、 11.0 10.3 10.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0;figure(11);subplot(1,2,1);hist(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-31,-9,0,50);grid onstr=路線2;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布);h = get(gca,Children);%設(shè)置顏色set(h,FaceColor,.8 .8 1

24、)min1=min(tb1etow)%最小值max1=max(tb1etow)%最大值mean1=mean(tb1etow)%均值std1=std(tb1etow)%標(biāo)準(zhǔn)差subplot(1,2,2)x=-31:1:-7.4;y=normpdf(x,mean1,std1);%在相同均值標(biāo)準(zhǔn)差下，畫正態(tài)分布圖plot(x,y,r)axis(-35,-5,0,1);hold onn,m=hist(tb1etow);%在同一坐標(biāo)系下，畫出統(tǒng)計概率圖plot(m,n/46)legend(，相同的正態(tài)分布,樣本概率分布)%顯示圖例grid ontext(-33,0.11,最大值= ,num2str(ma

25、x1);%在圖中標(biāo)明最值text(-33,0.09,最小值= ,num2str(min1);text(-33,0.07,平均值= ,num2str(mean1,%.2fn);text(-33,0.05,標(biāo)準(zhǔn)差= ,num2str(std1,%.2fn);str=路線2;信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較; 實驗運行結(jié)果圖如下所示：由上圖可發(fā)現(xiàn)，由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜，影響因素多，而空間又狹小，所以影響因素對樣本的影響較大，樣本分布不均勻。而其分布概率趨向于符合正態(tài)分布。以從圖中看出小尺度衰落，這主要是電磁波在傳播路徑上受到環(huán)境影響產(chǎn)生反射、繞射和散射引起的多徑衰落引起的。B、總體樣本分布與高斯擬合c

26、lear all;close all;tb1etow=-1.*10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.9 10.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.6 9.6 10.3 9.9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.3 10.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6

27、 10.3 10.0;histfit(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-31,-9,0,50);grid onstr=路線2;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布,理想高斯分布);生成圖形如下：上圖與前面分析基本一致，樣本分布趨向于正態(tài)分布，但由于室內(nèi)影響因素太多，影響效果大，所以有較大差異。3、路線3A、matlab程序clear all;close all;tb1etow=-1.* 10.0 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.7 11.0 11.

28、3 10.0 9.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12.7 13.7 13.3 13.7 13.3 11.7 11.7 10.7 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.3 13.0 9.7 9.5 9.5 10.1 9.3 9.7 9.5 9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16.7 19.0 18.7 14.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.7 10.0 9.7 10.7 10.0 9.7 9.7

29、9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.8 9.7 9.7 9.5 9.8 10.3 10.0 10.6 10.7 10.7 10.0 11.0 10.7 10.7;figure(11);subplot(1,2,1);hist(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-31,-9,0,50);grid onstr=路線3;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布);h = get(gca,Children);%設(shè)置顏色set(h,FaceColor,.8 .8 1)min1=min(tb1

30、etow)%最小值max1=max(tb1etow)%最大值mean1=mean(tb1etow)%均值std1=std(tb1etow)%標(biāo)準(zhǔn)差subplot(1,2,2)x=-31:1:-7.4;y=normpdf(x,mean1,std1);%在相同均值標(biāo)準(zhǔn)差下，畫正態(tài)分布圖plot(x,y,r)axis(-35,-5,0,1);hold onn,m=hist(tb1etow);%在同一坐標(biāo)系下，畫出統(tǒng)計概率圖plot(m,n/46)legend(，相同的正態(tài)分布,樣本概率分布)%顯示圖例grid ontext(-33,0.11,最大值= ,num2str(max1);%在圖中標(biāo)明最值t

31、ext(-33,0.09,最小值= ,num2str(min1);text(-33,0.07,平均值= ,num2str(mean1,%.2fn);text(-33,0.05,標(biāo)準(zhǔn)差= ,num2str(std1,%.2fn);str=路線3;信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較; 生成結(jié)果圖如下所示：如上圖所示，在狹窄有建筑物遮擋的狹窄區(qū)域，衰落基本服從正態(tài)分布。在測量過程中有車輛或行人經(jīng)過可能給測量帶來誤差，但結(jié)果在誤差允許范圍內(nèi)依然反映這一規(guī)律。B、總體樣本分布與高斯擬合clear all;close all;tb1etow=-1.*10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.

32、6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.9 10.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.6 9.6 10.3 9.9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.3 10.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0;histfit(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-20,-5,0,50);grid

33、onstr=路線3;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布,理想高斯分布);生成圖形如下所示：右圖可看出，概率分布直方圖基本符合正態(tài)分布，可能由于我們在測量過程中有車輛經(jīng)過，因而有一定誤差，使-20處出現(xiàn)樣本。但是這在誤差允許范圍內(nèi)不影響整體分析結(jié)果。4、路線4clear all;close all;tb1etow=-1.* 10.0 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.7 11.0 11.3 10.0 9.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12

34、.7 13.7 13.3 13.7 13.3 11.7 11.7 10.7 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.3 13.0 9.7 9.5 9.5 10.1 9.3 9.7 9.5 9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16.7 19.0 18.7 14.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.7 10.0 9.7 10.7 10.0 9.7 9.7 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.8 9.7 9.7 9.5 9.

35、8 10.3 10.0 10.6 10.7 10.7 10.0 11.0 10.7 10.7;figure(11);subplot(1,2,1);hist(tb1etow)%畫樣本數(shù)目直方圖axis(-31,-9,0,20);grid onstr=路線3;信號電平概率分布直方圖; title(str);xlabel(電平值(dBmw);ylabel(樣本數(shù)目(個);legend(實際樣本分布);h = get(gca,Children);%設(shè)置顏色set(h,FaceColor,.8 .8 1)min1=min(tb1etow)%最小值max1=max(tb1etow)%最大值mean1=me

36、an(tb1etow)%均值std1=std(tb1etow)%標(biāo)準(zhǔn)差subplot(1,2,2)x=-31:1:-7.4;y=normpdf(x,mean1,std1);%在相同均值標(biāo)準(zhǔn)差下，畫正態(tài)分布圖plot(x,y,r)axis(-35,-5,0,0.5);hold onn,m=hist(tb1etow);%在同一坐標(biāo)系下，畫出統(tǒng)計概率圖plot(m,n/46)legend(，相同的正態(tài)分布,樣本概率分布)%顯示圖例grid ontext(-33,0.11,最大值= ,num2str(max1);%在圖中標(biāo)明最值text(-33,0.09,最小值= ,num2str(min1);tex

37、t(-33,0.07,平均值= ,num2str(mean1,%.2fn);text(-33,0.05,標(biāo)準(zhǔn)差= ,num2str(std1,%.2fn);str=路線3;信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較; 生成圖形如下所示：穿越建筑物時樣本會有突變，在建筑物內(nèi)與外形成了唱腔差異，可發(fā)現(xiàn)實際樣本分布與樣本概率分布分別有一個大峰值和兩個小峰值。穿越過程的現(xiàn)象比較明顯。B、總體樣本分布與高斯擬合clear all;close all;tb1etow=-1.*18.5 21.7 20.0 16.1 15.5 15.8 16.1 17.1 18.5 18.1 15.5 16.1 16.5 16.8 17.5 15.5 15.5 14.8 23.7 19.0