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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、進(jìn)一步了解MatLab軟件/語言,學(xué)會(huì)使用MatLab對(duì)圖像作濾波處理,掌握濾波算法,體會(huì)濾波效果。2、了解幾種不同濾波方式的使用和使用的場合,培養(yǎng)處理實(shí)際圖像的能力。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備與軟件1、 IBM-PC計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2、 MatLab軟件/語言包括圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox);3、 實(shí)驗(yàn)所需要的圖片。三、實(shí)驗(yàn)要求1、完成對(duì)于給定圖像+噪聲,使用平均濾波器、中值濾波器對(duì)不同強(qiáng)度的高斯噪聲和椒鹽噪聲進(jìn)行濾波處理;2、能夠正確地評(píng)價(jià)處理的結(jié)果;3、能夠從理論上作出合理的解釋。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟1、調(diào)入并
2、顯示原始圖像Sample2-1.jpg 。2、 利用imnoise 命令在圖像Sample2-1.jpg 上加入高斯(gaussian) 噪聲3、利用預(yù)定義函數(shù)fspecial 命令產(chǎn)生平均(average)濾波器-1-1-1-19-1-1-1-1 4、分別采用3x3和5x5的模板,分別用平均濾波器以及中值濾波器,對(duì)加入噪聲的圖像進(jìn)行處理并觀察不同噪聲水平下,上述濾波器處理的結(jié)果;5、選擇不同大小的模板,對(duì)加入某一固定噪聲水平噪聲的圖像進(jìn)行處理,觀察上述濾波器處理的結(jié)果。6、利用imnoise 命令在圖像Sample2-1.jpg 上加入椒鹽噪聲(salt & pepper)7、重復(fù)3) 5)
3、的步驟8、輸出全部結(jié)果并進(jìn)行討論。M文件如下:I=imread(electric.tif);%J = imnoise(I,gauss,0.02); %添加高斯噪聲J = imnoise(I,salt & pepper,0.02); %(注意空格) %添加椒鹽噪聲 ave1=fspecial(average,3); %產(chǎn)生33的均值模版ave2=fspecial(average,5); %產(chǎn)生55的均值模版K = filter2(ave1,J)/255; %均值濾波33L = filter2(ave2,J)/255; %均值濾波55M = medfilt2(J,3 3); %中值濾波33模板N
4、= medfilt2(J,4 4); %中值濾波44模板imshow(I);title(原圖像);figure,imshow(J);title(添加高斯噪聲后的圖像);%figure,imshow(J);title(添加椒鹽噪聲后的圖像);figure,imshow(K);title(均值濾波33);figure,imshow(L);title(均值濾波55);figure,imshow(M);title(中值濾波33模板);figure,imshow(N);title(中值濾波44模板);說明:運(yùn)行時(shí)分兩次進(jìn)行,第一次觀察高斯噪聲把相應(yīng)的椒鹽噪聲注釋掉,如上面所示,第二次觀察椒鹽噪聲時(shí)把相應(yīng)的高斯噪聲注釋掉。運(yùn)行結(jié)果:1、高斯噪聲:五、結(jié)果分析與總結(jié)1、經(jīng)過上面的處理后發(fā)現(xiàn)中值濾波器對(duì)椒鹽
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