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1、杭州電子科技大學(xué)研究生考試卷考試課程應(yīng)用隨機過程考試日期 年1月8日成 績學(xué)院自動化學(xué)院學(xué)號 姓名一、判別是否:(對的打,錯的打×)1. 設(shè)服從上的均勻分布,則相互獨立的充要條件為它們兩兩不相關(guān)。 ( × )2. 若隨機變量序列幾乎肯定收斂于與,則。 ( × )3. 定義在概率空間上的一個與時間有關(guān)的隨機變量稱之為隨機過程,而由于與時間無關(guān),因而它不是隨機過程。 ( × )4. Wiener過程一定正態(tài)過程。 ( )5. 均方可積的隨機過程一定是均方連續(xù)的。 ( × )6. 任一單調(diào)不減的右連續(xù)的有界函數(shù)都可以作為某個平穩(wěn)過程的譜函數(shù)。 ( )
2、7. C-K方程對任意隨機過程均成立。 ( × )8. 如果狀態(tài)子集是閉集,則狀態(tài)一定為吸收狀態(tài)。 ( )9. 馬爾可夫鏈的有限維分布由其初始分布和一步轉(zhuǎn)移概率所完全確定,反之亦然。( )10. 對于,若 ,則 。 ( × )二、設(shè) 相互獨立,且 ,試用特征函數(shù)求隨機變量 的概率分布。解:由于 相互獨立,且 ,故從而所以共4頁第1頁三、設(shè) ,其中,是相互獨立的隨機變量,且均值為0,方差為1,求的數(shù)字特征(包括均值函數(shù)、協(xié)方差函數(shù)、方差函數(shù)、相關(guān)函數(shù))。解:四、如果二階矩過程的相關(guān)函數(shù)對任意的在處廣義二階可微,則原過程與導(dǎo)數(shù)過程的互相關(guān)函數(shù)為 證明:因為對任意的在處廣義二階可
3、微,故由推論3.3.1可知,均方可微,即對任意的,存在,從而由定理3.1.2可知共4頁第2頁五、若與為聯(lián)合平穩(wěn)的兩個平穩(wěn)過程,則,若與為實的,則它們的互譜密度的實部為偶函數(shù),虛部為奇函數(shù)。證明:由互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì),故若與為實的,由于故是的偶函數(shù)是的奇函數(shù)六、設(shè)一個有三個狀態(tài)的馬氏鏈,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為其中,。試求首達(dá)概率和,。解:共4頁第3頁七、設(shè)狀態(tài)空間為,轉(zhuǎn)移概率矩陣為試分解此鏈并指出各狀態(tài)的常返性及周期性。解:顯然1為常返狀態(tài)且周期為3。含1的常返閉集為,從而3與5也為常返狀態(tài)且周期為3。6為常返狀態(tài)且周期為1,2也為常返狀態(tài)且周期為1,因而2與6為遍歷態(tài)。4為非常返,周期為1。共4頁
4、第4頁杭州電子科技大學(xué)研究生考試卷考試課程應(yīng)用隨機過程考試日期2008年 月 日成 績學(xué)院自動化學(xué)院學(xué)號 姓名一、判別是否:(對的打,錯的打×)11. 設(shè)服從正態(tài)分布,則相互獨立的充要條件為它們兩兩不相關(guān)。 ( )12. 若隨機變量序列幾乎肯定收斂于與,則。 ( × )13. 定義在概率空間上的一個與時間有關(guān)的隨機變量稱之為隨機過程,而由于與時間無關(guān),因而它不是隨機過程。 ( × )14. Wiener過程一定正態(tài)過程。 ( )15. 均方可微的隨機過程一定是均方連續(xù)的。 ( × )16. 任一單調(diào)不減的連續(xù)有界函數(shù)都可以作為某個平穩(wěn)過程的譜函數(shù)。 (
5、)17. C-K方程對任意隨機過程均成立。 ( × )18. 如果狀態(tài)為吸收狀態(tài),則狀態(tài)子集一定是閉集。 ( )19. 馬爾可夫鏈的有限維分布由其初始分布和一步轉(zhuǎn)移概率所完全確定,反之亦然。( )20. 對于,若 ,則。 ( )二、設(shè)相互獨立,且,試用特征函數(shù)證明。解:由于 相互獨立,且,故從而所以共4頁第1頁三、設(shè) ,其中,是相互獨立的隨機變量,且均值為0,方差為,求的均值函數(shù)與協(xié)方差函數(shù)。解:四、如果二階矩過程的相關(guān)函數(shù)對任意的在處廣義二階可微,則原過程與導(dǎo)數(shù)過程的互相關(guān)函數(shù)為 證明:因為對任意的在處廣義二階可微,故由推論3.3.1可知,均方可微,即對任意的,存在,從而由定理3.1.2可知共4頁第2頁五、(互譜不等式)證明:六、設(shè)一個有兩個狀態(tài)的馬氏鏈,其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣為試求首達(dá)概率和,。解:共4頁第3頁七、設(shè)狀態(tài)空間為,轉(zhuǎn)移概率矩陣為試分解此鏈并指出各狀態(tài)的常返性及周期性。解:顯然1為常返狀態(tài)
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