數(shù)據(jù)、信息和知識的區(qū)別與聯(lián)系

1、 數(shù)據(jù)、信息和知識的數(shù)據(jù)、信息和知識的 區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別與聯(lián)系數(shù)據(jù)、信息和知識的定義反映客觀事物運動狀態(tài)的信號通過感覺器官或觀測儀器感知,形成了文本、數(shù)字、事實或圖像等形式的數(shù)據(jù)。 它是最原始的記錄,未被加工解釋,沒有回答特定的問題;它反映了客觀事物的某種運動狀態(tài),除此以外沒有其他意義;它與其它數(shù)據(jù)之間沒有建立相互聯(lián)系,是分散和孤立的。數(shù)據(jù)是客觀事物被大腦感知的最初的印象,是客觀事物與大腦最淺層次相互作用的結(jié)果。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、信息和知識的定義利用信息技術(shù)對數(shù)據(jù)進行加工處理,使數(shù)據(jù)之間建立相互聯(lián)系,形成回答了某個特定問題的文本,以及被解釋具有某些意義的數(shù)字、事實、圖像等形式的信息。它包含了某種類型

2、可能的因果關(guān)系的理解,回答“why(誰)”、“what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何時)”等問題。信息信息數(shù)據(jù)、信息和知識的定義知識不是數(shù)據(jù)和信息的簡單積累，知識是可用于指導(dǎo)實踐的信息，知識是人們在改造世界的實踐中所獲得的認(rèn)識和經(jīng)驗的總和。知識又分為顯性知識和隱性知識。顯性知識是已經(jīng)或可以文本化的知識，并易于傳播。隱性知識是存在于個人頭腦中的經(jīng)驗或知識，需要進行大量的分析、總結(jié)和展現(xiàn)，才能轉(zhuǎn)化成顯性知識。知識知識國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)據(jù)、信息和知識的定義定義者定義者數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息知識知識Wiig(1999)由一系列描述特定情境、環(huán)境、挑戰(zhàn)或機會的有組織的事實和數(shù)據(jù)所組成的人或者其

3、他有生命事物所擁有的真理和信念、視角和概念、判斷和預(yù)期、方法論和技能等Davenport（1998） 一組分散的事實試圖改變接受者認(rèn)識的消息一種由經(jīng)驗、價值、情境化信息、專家見解等構(gòu)成的流動的混合物,它們可以為評價并整合新經(jīng)驗、新信息提供一個框架國內(nèi)外的學(xué)者對數(shù)據(jù)、信息和知識的定義定義者定義者數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息知識知識MichaelJ.Marquardt包括文本、事實、有意義的圖像,以及未經(jīng)解釋的數(shù)字編碼等有前后文聯(lián)系有意義的數(shù)據(jù)體現(xiàn)了信息的本質(zhì)、原則和經(jīng)驗,它們能夠積極地指導(dǎo)任務(wù)的執(zhí)行和管理,進行決策和解決問題H.J.Bajaria收集原始數(shù)據(jù)以便于再利用立刻找回與當(dāng)前興趣有關(guān)的數(shù)據(jù)檢查以前的

4、成功的方案以適應(yīng)當(dāng)前的環(huán)境王德祿反映事物運動狀態(tài)的原始數(shù)字和事實已經(jīng)排列成有意義的形式的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工提煉,將很多信息材料的內(nèi)在聯(lián)系進行綜合分析,從而得出的系統(tǒng)結(jié)論數(shù)據(jù)、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系IlkkaTuomi(1999)對知識、信息和數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)進行了再思考,并提出了相反的層次結(jié)構(gòu),指出當(dāng)知識被語法、語義等結(jié)構(gòu)描述后成為信息,信息被詳細定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范后成為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)、信息、知識之間的轉(zhuǎn)換過程大致如下:數(shù)據(jù) 信息 知識 新數(shù)據(jù) 新信息 新知識。數(shù)據(jù)、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系Davenport和Prusak也認(rèn)為,知識與人緊密相連,信息經(jīng)人腦處理的結(jié)果并存在于人腦中,就是知識,這種結(jié)果脫離人

5、腦后的其它存在形式,就是信息。知識并不是靜態(tài)的,知識的概念中還包括了互動、交談以及發(fā)明創(chuàng)造等活動。與其他持三層次分類法的學(xué)者類似,這種觀點認(rèn)為知識包含了人的理解和創(chuàng)新能力,既四層次分類法中的“智慧”的內(nèi)容。數(shù)據(jù)、信息、知識的聯(lián)系與區(qū)別數(shù)據(jù)、信息、知識三者都是對事實的描述，被統(tǒng)一到了對事實的認(rèn)識過程中。首先，由于人們認(rèn)識能力的有限性或者所采用的工具的低級性，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)只是對事實的初步認(rèn)識，甚至存在錯誤；然后，借助人的思維或者信息技術(shù)對上述數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過處理，人們進一步揭示了事實中事物之間的關(guān)系，形成信息；最后，在實踐中，經(jīng)過不斷的處理和反復(fù)驗證，事實中事物之間的關(guān)系被正確揭示，形成知識。數(shù)據(jù)

6、、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系數(shù)據(jù)、信息和知識之間不存在絕對的界限，從數(shù)據(jù)到信息再到知識的過程，是一個數(shù)據(jù)不斷變得有序、不斷得到驗證，并最終揭示了事實之中所存在固有邏輯規(guī)律的過程。數(shù)據(jù)與信息、知識的區(qū)別主要在于它是原始的,彼此分散孤立的、未被加工處理過的記錄,它不能回答特定的問題。知識與信息的區(qū)別主要在于它們回答的是不同層次的問題,信息可以由電腦處理而獲取,知識不是由電腦創(chuàng)造出來，是人在實踐中獲得的經(jīng)驗。數(shù)據(jù)、信息、知識的區(qū)別與聯(lián)系從數(shù)據(jù)到信息到知識,是一個從低級到高級的認(rèn)識過程，層次越高，外延、深度、含義、概念化和價值不斷增加。在數(shù)據(jù)、信息、知識中，一方面，低層次是高層次的基礎(chǔ)和前提，沒有低層次就

7、不可能有高層次，數(shù)據(jù)是信息的源泉，信息是知識的“子集或基石”。信息是數(shù)據(jù)與知識的橋梁。知識反映信息的本質(zhì)。案例啤酒與尿布的故事啤酒與尿布的故事“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在一個購物籃中，這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意，經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。案例在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親前去購買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒，這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上

8、去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一，則他很有可能會放棄購物而到另一家商店，直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨特現(xiàn)象，開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，并很快完成購物，而沃爾瑪也可以讓這些客戶一次購買兩件商品，而不是一件，從而獲得了很好商品的銷售收入，這就是“啤酒與尿布”故事的由來。案例當(dāng)然“啤酒與尿布”的故事必須有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者艾格拉沃提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法，并根據(jù)商品之間的關(guān)系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)

9、學(xué)及計算機算法角度提出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方法A prior算法。沃爾瑪從上個世紀(jì)90年代嘗試A prior算法引入到POS機數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。案例沃爾瑪從上個世紀(jì)90年代嘗試A prior算法引入到POS機數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功。這是一個數(shù)據(jù)處理的過程 ，通過數(shù)據(jù)處理沃爾瑪?shù)玫搅艘粭l重要的信息“啤酒”與“尿布”經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃中。但是，我們不能簡單的認(rèn)為“啤酒”與“尿布”之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，這也可能是受到某種因素的干擾。比如這些啤酒與尿布同時出現(xiàn)是否具有規(guī)律？啤酒和尿布的價格是多少？是否同時對啤酒與尿布進行了促銷案例沃爾瑪是一家極其講究賣場現(xiàn)場管理的