第11章抽樣方法

1、第十一章第十一章 抽樣方法抽樣方法抽樣概述抽樣概述常用的抽樣方法常用的抽樣方法 概率抽樣概率抽樣 非概率抽樣非概率抽樣 1234第一節(jié)第一節(jié) 抽樣概述抽樣概述 一、抽樣的重要性一、抽樣的重要性n由于研究對象的總體太大或受研究經費、人力和時間的限制，全面調查常常難以做到 。n為了以較低的成本獲得較準確的研究結果，全面調查很多情況下也是不必要的。 n抽樣就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。 二、調查研究分類二、調查研究分類n按調查設計的對象分：按調查設計的對象分：n普查n抽樣調查 n典型調查 n按調查涉及的時間分：按調查涉及的時間分： n按調查時間的順序為： n回顧性調查 n現(xiàn)況調查 n前

2、瞻性調查 n從抽取樣本的方式分：從抽取樣本的方式分：n概率抽樣調查n非概率抽樣調查三、抽樣的基本術語三、抽樣的基本術語1總體（總體（population）n總體是指所研究對象的全體。組成總體的每個單位稱為個體。 n總體有研究總體和調查總體之分。 n總體還可分為有限總體和無限總體。2樣本（樣本（sample） n樣本與總體相對應，樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合，是總體中某些單位的子集。 三、抽樣的基本術語三、抽樣的基本術語3. 抽樣（抽樣（sampling） 抽樣是指從總體抽取部分個體的過程。根據(jù)抽樣原則的不同，有不同的抽樣方法。4. 抽樣單位（抽樣單位（sampling unit） 抽樣

3、單位是指被抽取樣本中的一個或是一組元素，是收集信息的基本單位?？傮w中的每個個體只屬于一個單位。抽樣單位和構成總體的元素有時相同，有時不同。三、抽樣的基本術語三、抽樣的基本術語5樣本含量（樣本含量（sample size）n樣本含量是指調查抽取的樣本所包含觀察單位的數(shù)目。6. 抽樣框（抽樣框（sampling frame）n抽樣框又稱做抽樣范圍，它指的是抽樣過程中所包含的所有抽樣單位的名單。 三、抽樣的基本術語三、抽樣的基本術語7. 參數(shù)值（參數(shù)值（parameter）n關于總體中某一變量的描述指標。8. 統(tǒng)計量值（統(tǒng)計量值（statistic）n關于樣本中某一變量的描述指標。 9. 抽樣誤差（

4、抽樣誤差（sampling error）n抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計值與被推斷的總體參數(shù)值之差。 三、抽樣的基本術語三、抽樣的基本術語10置信水平（置信水平（confidence level）n也稱置信度，是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內的概率。置信水平反映的是樣本統(tǒng)計量的精確度。在樣本量相同的情況下，置信水平越高，置信區(qū)間越寬。11. 置信區(qū)間（置信區(qū)間（confidence interval，CI）n是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍。四、抽樣的過程四、抽樣的過程 1. 界定總體界定總體 要明確總體的范圍、內容和時間。調查研究內容的不同，對總體的限定也會有所不

5、同。2. 制定抽樣框制定抽樣框 根據(jù)界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，列出名冊或排序編號，以確定總體的抽樣范圍和結構。3. 選擇抽樣方法，確定抽樣的精確性程度與樣本選擇抽樣方法，確定抽樣的精確性程度與樣本規(guī)模規(guī)模四、抽樣的過程四、抽樣的過程4. 樣本量的估算樣本量的估算 （1）樣本量估算的意義 樣本含量過大或過小都有其弊端，確定合適的樣本規(guī)模是抽樣設計中的一項重要內容。 （2）樣本量估算的依據(jù)n總體中個體的變異程度n精度n置信程度（3）樣本量的估計方法 常用的有經驗法、查表法和計算法。四、抽樣的過程四、抽樣的過程5. 實際抽取樣本實際抽取樣本 在前述步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽

6、樣方法和確定的樣本量大小，從抽樣框中抽取相應的抽樣單位，構成調查樣本。 6. 評估樣本質量評估樣本質量 主要對樣本的代表性和偏差等進行評估，評估的主要標準是樣本的準確性和精確性。第二節(jié)第二節(jié) 常用的抽樣方法常用的抽樣方法一、抽樣方法的分類一、抽樣方法的分類1. 概率抽樣（概率抽樣（probability sampling） 概率抽樣又稱隨機抽樣，是按照概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理從調查研究的總體中，根據(jù)隨機原則進行抽樣，排除人的主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率）。 n等概率抽樣n單純隨機抽樣n系統(tǒng)抽樣n分層抽樣n整群抽樣n多階段抽樣n按規(guī)模成比例抽樣n不等概率抽樣 一、抽樣方法

7、的分類一、抽樣方法的分類2. 非概率抽樣（非概率抽樣（Non-probability sampling） 非概率抽樣又稱非隨機抽樣，主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等進行的抽樣（非隨機的），使得組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），因此調查很容易出現(xiàn)傾向性偏差。 n偶遇抽樣n立意抽樣 n配額抽樣n滾雪球抽樣n同伴推動抽樣法概率抽樣和非概率抽樣方法的比較概率抽樣和非概率抽樣方法的比較概率抽樣概率抽樣非概率抽樣非概率抽樣抽樣原則抽樣原則根據(jù)隨機原則進行抽樣，組成總體的每個單位都有被抽中的概率，客觀性強非隨機抽出樣本，主觀性強作用作用以部分推斷總體研究總體的局部現(xiàn)象誤差的估計誤

8、差的估計能計算和判斷抽樣誤差不能計算和判斷抽樣誤差優(yōu)點優(yōu)點科學規(guī)范，抽取的樣本具有一定的代表性，可以從調查結果推斷總體省錢、省事、靈活方便；可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進行控制，適用于小群體缺點缺點費時、費錢、不夠靈活方便；操作比較復雜不夠科學規(guī)范，有選擇偏差，不能保證樣本的代表性，不能推斷總體二、概率抽樣二、概率抽樣單純隨機抽樣單純隨機抽樣1. 抽樣方法：抽樣方法： 具體做法是將調查總體的全部觀察單位編號，按照抽簽法或隨機數(shù)法隨機抽取部分觀察單位組成樣本。（1） 抽簽法抽簽法 把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號簽放在一個容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個號簽，連續(xù)抽取n次，就得到

9、一個容量為n的樣本。 （2）隨機數(shù)法）隨機數(shù)法 利用隨機數(shù)字表、隨機數(shù)骰子或計算機產生的隨機數(shù)進行抽樣。二、概率抽樣二、概率抽樣單純隨機抽樣單純隨機抽樣n優(yōu)點：優(yōu)點：操作簡單，是最簡單的抽樣技術，均數(shù)（或率）及標準誤的計算簡便，有標準的統(tǒng)計公式。n缺點：缺點：總體較大時，難于對總體中的個體一一編號。二、概率抽樣二、概率抽樣單純隨機抽樣單純隨機抽樣2. 單純隨機抽樣的樣本量的估算方法：單純隨機抽樣的樣本量的估算方法：（1）連續(xù)型變量總體均數(shù)估計的樣本量 其中：為相對誤差，為變異系數(shù)，即總體標準差與總體均數(shù)之比22/VZn二、概率抽樣二、概率抽樣單純隨機抽樣單純隨機抽樣（2） 01變量總體概率估計

10、的樣本量 采用以下公式進行樣本量的計算： 其中： 為相對誤差， 為概率P的變異系數(shù)：PPZn222/)1 (VPppV)1 ( 二、概率抽樣二、概率抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣 又稱機械抽樣或等距抽樣，先將總體的全部觀察單位按與研究現(xiàn)象無關的特征順序排列，并編號，根據(jù)需要的樣本含量大小，按照事先規(guī)定的某種規(guī)則抽樣。其中最常采用的是等距離抽樣，即根據(jù)總體單位數(shù)和樣本含量的要求計算出抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔相同的間隔機械地依次抽取一個個觀察單位組成樣本。二、概率抽樣二、概率抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣1. 抽樣方法：抽樣方法：（1）先將總體從1N相繼編號，并按以下公式計算抽樣距離： 抽樣距離k= N/n

11、（2）確定抽樣起點。（3）將抽樣起點作為樣本的第一個單位，接著取ik、i2k，直至抽夠n個單位為止。二、概率抽樣二、概率抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣 例如：例如：在1000戶居民中隨機抽取200戶作樣本，抽樣距離為50，隨機確定起點為門牌號10，即按10、60、110、160、的門牌號抽取所需觀察單位組成樣本。二、概率抽樣二、概率抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點：易于理解，簡便易行；抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本數(shù)可少于單純隨機抽樣。 缺點：缺點：是當總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調增（或減）趨勢時，容易出現(xiàn)周期性偏差，降低樣本的代表性。此外，未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本，

12、可能導致統(tǒng)計效率偏低。二、概率抽樣二、概率抽樣分層抽樣分層抽樣 先將總體全部觀察單位按某種特征分為同質的、互不交叉的層（或類型），再從每層（或類型）中獨立抽取一定數(shù)量的觀察單位，將各層次取出的觀察單位合在一起組成樣本。 分層的標準有三種：分層的標準有三種： 1. 以以調查所要分析和研究的主要變量或與其高度相關的變量作為分層的標準； 2. 以增加層內的同質性和層間的異質性、突出總體內在結構的變量為分層變量； 3. 以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。二、概率抽樣二、概率抽樣分層抽樣分層抽樣各層樣本數(shù)的確定方法：各層樣本數(shù)的確定方法： 1. 分層定比分層定比 即按比例分層抽樣，根據(jù)各種類型或層

13、次中的單位數(shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法。各層的樣本數(shù)與該層總體數(shù)的比值相等。 2. 奈曼法奈曼法 即各層應抽取的樣本數(shù)與該層的總體數(shù)及其標準差的乘積成正比。 3非比例分層抽樣非比例分層抽樣 非比例抽樣又稱分層最佳抽樣，是根據(jù)各層基本單位標準差的大小，來確定各層樣本數(shù)目的抽樣方法。 二、概率抽樣二、概率抽樣分層抽樣分層抽樣分層抽樣的樣本量的估算方法：分層抽樣的樣本量的估算方法：（1）連續(xù)型變量總體均數(shù)估計的樣本量）連續(xù)型變量總體均數(shù)估計的樣本量 當各層的抽樣比例相等時： 或將總樣本量按比例分配到各層，權重為各層的相對大小： NnNniiNNWhiiNNnnWniii二、概率抽樣二、

14、概率抽樣分層抽樣分層抽樣（2） 01變量總體概率估計的樣本量 其中：為相對誤差，為概率P的變異系數(shù)：PPZn222/)1 (PppV)1 ( 二、概率抽樣二、概率抽樣整群抽樣整群抽樣 整群抽樣是先將調查總體按一定標準劃分成若干群或集體，然后以群或集體為單位按隨機的原則從總體中抽取若干群或集體，并對抽中群的所有單位都進行調查?！叭骸钡拇笮∮幸欢ǖ南鄬π?，可以是縣、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村、區(qū)等自然區(qū)劃，也可以是人為劃分的一定人群。劃分群時，每群的單位數(shù)可以相等，也可以不等，但一般相差不要太大。二、概率抽樣二、概率抽樣整群抽樣整群抽樣整群抽樣的步驟：整群抽樣的步驟：n確定分群的標準；n將總體按確定的標準分為i個

15、互不重疊的群；n根據(jù)各樣本量，確定應該抽取的群數(shù)； n采用單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的方法，從i群中抽取確定數(shù)量的個體或單元，并對抽中群的所有單位都進行調查。 二、概率抽樣二、概率抽樣整群抽樣整群抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點：簡便易行，便于組織，節(jié)省費用，容易控制調查質量。 缺點：缺點：樣本分布比較集中，代表性相對較差。在樣本例數(shù)一定時，其抽樣誤差大于單純隨機抽樣。二、概率抽樣二、概率抽樣整群抽樣整群抽樣整群抽樣的樣本量的估算方法：整群抽樣的樣本量的估算方法： 可按單純隨機抽樣的計算公式來估算樣本量。 對于均數(shù)或總和的估計，變異系數(shù)反映的是群與群間的變異性。 其中， 是以群為單位X的觀察值之間的方差

16、， 是以群為單位的均數(shù)。2xxxxV二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 按規(guī)模成比例抽樣PPS是一種使用輔助信息，使得每個單位均有按其規(guī)模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。其特點是規(guī)模大的被抽取的機會大，總體中每個個體被抽中的概率與該個體的規(guī)模成正比。其具體做法是，對規(guī)模大小不等的子群采用不等概率抽樣，大子群中樣本抽選的概率大，而小子群中樣本抽選的概率小。 例如例如：在進行某縣村民的慢性病調查時，由于村子人口數(shù)的差異較大，為使抽取的村子具有較好的代表性，一般應抽取人口數(shù)較大的村子進行調查。此時可根據(jù)PPS抽樣方法抽取村子，使得人口數(shù)多的村子被抽取的機會大。二、概率抽樣

17、二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 具體操作步驟如下：具體操作步驟如下： 以某縣為例，全縣人口數(shù)100000人，共90個村子，采用PPS抽取30個村子進行調查。 將全縣各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）每個鄉(xiāng)內的行政村（居委會）依次排序并列出各村人口數(shù)。編制“村級抽樣單位選定表”，列出各備選抽樣單位（村）的人口數(shù)和累積人口數(shù)。二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 表表2 某縣村級抽樣單位選定表某縣村級抽樣單位選定表村子編號村名人口數(shù)累積人口數(shù)選定抽樣單位11000100021500250013110036004200056002514007000621009100901000100

18、000二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 計算組距計算組距 組距 = 累積人口數(shù) / 30組 = 100000 / 30 =3333 確定第確定第1個被抽樣單位個被抽樣單位 根據(jù)計算的組距為3333，可從隨機數(shù)表00013333之間隨機選擇一個4位數(shù)，例如隨機數(shù)1005，小于表中編號2的那個村的累積人口數(shù)，且大于前一組的累積人口數(shù)，說明該數(shù)含于編號2組中，因此編號2的那個村即定為第1個被抽樣單位。二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 確定第確定第230個被抽樣單位個被抽樣單位 用隨機數(shù)+組距（N1），可確定第N個被抽樣單位（N為230）。如隨機數(shù)100

19、5+組距3333 （2-1）= 4338，該數(shù)含于編號4組中。故編號4的那個村為第2個抽樣單位，余類同。 確定調查戶確定調查戶二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點： 1. 使用了輔助信息，減少抽樣誤差，可以提高抽樣方案的統(tǒng)計效率； 2. 總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 缺點：缺點： 1. 對輔助信息要求較高，方差的估計較復雜； 2. 如果研究指標與規(guī)模無直接關系時，不合適采取這種方法。二、概率抽樣二、概率抽樣按規(guī)模成比例抽樣按規(guī)模成比例抽樣 二、概率抽樣二、概率抽樣多階段抽樣多階段抽樣 多階段抽樣也叫分段抽樣或多級抽樣，把抽樣過程分成

20、若干個階段進行。 總 體一級抽樣二級抽樣三、非概率抽樣三、非概率抽樣偶遇抽樣偶遇抽樣 又稱為便利抽樣（convenience sampling）或自然抽樣，指調查者根據(jù)實際情況使用對自己最為便利的方式來選取樣本。抽樣是隨意的、完全按調查者的意愿選取。偶遇抽樣基本理論依據(jù)是，認為被調查總體的每個單位都是相同的，因此把誰選為樣本進行調查，其調查結果都是一樣的。 三、非概率抽樣三、非概率抽樣偶遇抽樣偶遇抽樣適用范圍：適用范圍：1. 適用于同質總體；2. 可以在探索性研究中使用；3. 適用于非正式的探測性調查，或調查前的準備工作。三、非概率抽樣三、非概率抽樣偶遇抽樣偶遇抽樣 例如：例如：為了調查某市的

21、公交車服務情況，研究者到離他們最近的公共汽車站，把當時正在那里等車的人選作調查對象。三、非概率抽樣三、非概率抽樣偶遇抽樣偶遇抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點：方便、靈活、省錢，簡便易行，能及時取得所需資料。 缺點：缺點：樣本的代表性差，有很大的偶然性，結果不夠可靠，不能用偶遇抽樣得到的樣本來推斷總體。三、非概率抽樣三、非概率抽樣判斷抽樣判斷抽樣 又稱立意抽樣法、目的抽樣法，指根據(jù)調查人員對總體的了解和經驗，從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。判斷抽樣法要求調查人員對自己的研究領域十分熟悉，對調查總體比較了解。判斷抽樣的樣本代表性如何，完全憑調查者本身的知識、經驗和判斷能力而定。 三

22、、非概率抽樣三、非概率抽樣判斷抽樣判斷抽樣 判斷抽樣有兩種做法：判斷抽樣有兩種做法：n由專家判斷而有目的地抽取他認為“有代表性的樣本”。一般選取在調查總體占多數(shù)的單位中挑選出來的樣本，或在調查總體中挑選出來的能代表平均水平的樣本。n利用統(tǒng)計判斷來選取樣本，即利用調查總體的全面統(tǒng)計資料，按照主觀設定的某一標準來選取樣本。三、非概率抽樣三、非概率抽樣判斷抽樣判斷抽樣 適用范圍：適用范圍： 總體的構成單位差異較大而樣本數(shù)又很小，同時設計調查者對總體的有關特征具有相當?shù)牧私獾那闆r。如果判斷準確，這種方法有可能取得具有較好代表性的樣本，但這種方法受主觀因素影響較大。三、非概率抽樣三、非概率抽樣判斷抽樣判

23、斷抽樣 優(yōu)點優(yōu)點：挑選樣本簡便、及時，操作成本低。因為是按照調查人員的需要來選定樣本，所以較好地滿足了特殊的調查需要。 缺點缺點：該類抽樣結果受調查人員的傾向性影響大，一旦出現(xiàn)主觀判斷偏差，則易引起抽樣偏差；不能直接對調查總體進行推斷。三、非概率抽樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 定額抽樣又稱配額抽樣，是指調查人員將調查總體按某種特征分類或分層，將總體分為若干類，按一定比例在各類中分配樣本單位數(shù)額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。其抽樣時并不遵循隨機的原則。三、非概率抽樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 適用范圍：適用范圍： 適用于調查者對總體的特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況。三、非概率抽

24、樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點：費用低，易于實施，能滿足總體比例的要求。 缺點：缺點：定額的比例必須精確，但由于最新的關于總體性質變化的信息并不容易得到，容易掩蓋不可忽略的偏差。三、非概率抽樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 例如例如：某高校有5000名學生，其中男生占30，女生占70；文科學生和理科學生各占20和80；一年級、二年級、三年級、四年級學生分別占30、30、20和20?，F(xiàn)采用定額抽樣方法按照上述三個變量抽取一個規(guī)模為1000人的樣本。三、非概率抽樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 依據(jù)總體的構成和樣本規(guī)模，我們可得到下列定額表：男生(300)女生(700)文科(60)理

25、科(240)文科(140)理科(560)年級人數(shù)一二三四一二三四一二三四一二三四181812127272484842422828168168112112三、非概率抽樣三、非概率抽樣定額抽樣定額抽樣 定額抽樣和分層抽樣的區(qū)別：定額抽樣和分層抽樣的區(qū)別：n 相同點：相同點：定額抽樣和分層抽樣都是事先對總體中所有單位按其屬性、特征分類； 例如按性別、年齡、文化程度等分類。然后按各個類別來分配樣本數(shù)額。n區(qū)別：區(qū)別：分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。 三、非概率抽樣三、非概率抽樣滾雪球抽樣滾雪球抽樣 滾雪球抽樣以少量樣本為基礎，先隨機選擇一定數(shù)量的被

26、訪者作為種子（seeds），并對其實施訪問，再根據(jù)他們提供的線索選擇此后的調查對象，逐漸擴大樣本的規(guī)模，如同滾雪球一樣，可以找到越來越多具有相同性質的群體成員，直至找出足夠的樣本。三、非概率抽樣三、非概率抽樣滾雪球抽樣滾雪球抽樣 例如例如：對吸毒人員的調查?？赏ㄟ^當?shù)鼐游瘯业綆讉€吸毒人員進行調查，再通過他們介紹其同伴或朋友，從而逐漸擴大調查的樣本規(guī)模。 三、非概率抽樣三、非概率抽樣滾雪球抽樣滾雪球抽樣 適用范圍：適用范圍： 此法適用于對調查總體不甚清楚的情況，常用于探索性的實地研究，特別適用于對小群體關系的研究。 三、非概率抽樣三、非概率抽樣滾雪球抽樣滾雪球抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點：可以根據(jù)某些樣本

27、特征對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。 缺點：缺點：滾雪球抽樣初始種子的選擇并不能做到隨機選擇，存在偏倚，不能保證樣本的代表性。其次，調查傾向于一些愿意合作的調查對象，如果初始對象是一些志愿者，造成的偏倚會更嚴重。三、非概率抽樣三、非概率抽樣同伴推動抽樣同伴推動抽樣 同伴推動抽樣（RDS法）與經典的滾雪球法相似，主要是對難以接近人群和隱蔽人群的調查研究所采用的抽樣方法。 RDS法不需要隨機選擇最初的參與者（種子），也不要求參與者提供他們所介紹的同伴的個人信息，只要動員同伴加入研究即可。三、非概率抽樣三、非概率抽樣同伴推動抽樣同伴推動抽樣RDS 法的實施步驟：法的實施步驟： 1. 準備階段準備階段 對調查人群展開初步了解，如人群的規(guī)模、特征、活動區(qū)域和場所，便于下一步工作的開展。 2. 定義目標人群定義目標人群 開始調查前應明確界定調查人群，對其性別、年齡范圍、行為特征等給出明確定義。三、非概率抽樣三、非概率抽樣同伴推動抽樣同伴推動抽樣3. 種子的選取種子的選取 種子的選取要考慮種子在調查人群中的社會地位、知名度、社交能力、溝通能