計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考精彩試題庫(kù)(完整版)及問(wèn)題詳解

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)、單項(xiàng)選擇題每題1分1 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪門學(xué)科的分支學(xué)科C.A.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.數(shù)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)學(xué)D.數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)2 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是B.A.1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B.1933年?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?會(huì)刊出版C.1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立D.1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Economics一詞構(gòu)造出來(lái)3 .外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為D.A.限制變量B.解釋變量C.被解釋變量D.前定變量4 .橫截面數(shù)據(jù)是指A.A.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不

2、同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5 .同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo),同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是C.A.時(shí)期數(shù)據(jù)B.混合數(shù)據(jù)C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.橫截面數(shù)據(jù)6 .在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,山模型系統(tǒng)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量,其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是B.A.生變量B.外生變量C.滯后變量D.前定變量7 .描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是AoA.微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型B.宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型8.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是C.A.限制變量B.政策變量C.生變量D.外生變量9 .下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是D.A.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)

3、鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B.1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D.某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10 .經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的根本步驟是AoA.設(shè)定理論模型一收集樣本資料一估計(jì)模型參數(shù)一檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰.設(shè)定模型一估計(jì)參數(shù)一檢驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵粦?yīng)用模型C.個(gè)體設(shè)計(jì)一總體估計(jì)一估計(jì)模型一應(yīng)用模型D.確定模型導(dǎo)向一確定變量及方程式一估計(jì)模型一應(yīng)用模型11 .將生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為DoA.虛擬變量B.限制變量C.政策變量D.滯后變12 .B是具有一定概率分布的隨機(jī)變量,它的數(shù)值由模型本身決定.C.前定變量BoC.修勻數(shù)據(jù)D.滯后變量D.

4、原始數(shù)A.外生變量B.生變量13 .同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)據(jù)14 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的根本應(yīng)用領(lǐng)域有AoA.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B.彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C.消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D.季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析15 .變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是AoA.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D.簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16 .相關(guān)關(guān)系是指DoD.變量間不確定性A.變量間的非獨(dú)立關(guān)系B.變量間的因果關(guān)系C.變量間的函數(shù)關(guān)系的依存關(guān)系17 .進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量AoA.都是隨機(jī)變量

5、B.都不是隨機(jī)變量C.一個(gè)是隨機(jī)變量,一個(gè)不是隨機(jī)變量D.隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18 .表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是C.A.£=血+/b.ey=0o+PXc.19 .參數(shù)月的估計(jì)量力具備有效性是指BoA.var/=OB.var/為最小C./一4=0D./一夕為最小20 .對(duì)于1；=尺+/四+4.,以G表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,聲表示回歸值,那么B.A.AO時(shí),工丫一*戶0B.D時(shí),Z丫一*2=0C.D時(shí),工丫一*為最小D.HO時(shí)2丫一*2為最小21 .設(shè)樣本回歸模型為1yl,那么普通最小二乘法確定的6的公式中,錯(cuò)誤的選項(xiàng)是D.Zx又丫-YZx.-x2c.節(jié)咨吁"IX_2-nX2BX

6、"'nZX；ZxJDA_nZX,Y.-ZX.ZY.D.尸22 .對(duì)于丫產(chǎn)氏+笈為+,以8表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,r表示相關(guān)系數(shù),那么有DoA.6=0時(shí),r=lB.AO時(shí),匚-1C. d=0時(shí),r=0D. AO時(shí),r=l或r=-l23 .產(chǎn)量X,臺(tái)與單位產(chǎn)品本錢Y,元/臺(tái)之間的回歸方程為寸=356-L5X,這說(shuō)明D.A.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品本錢增加356元B.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品本錢減少1.5元C.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品本錢平均增加356元D.產(chǎn)量每增加一臺(tái),單位產(chǎn)品本錢平均減少1.5元24 .在總體回歸直線EY=4+gX中,四表示BoA.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y增加4個(gè)單位

7、B.當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí),Y平均增加A個(gè)單位C.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X增加4個(gè)單位D.當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí),X平均增加4個(gè)單位25 .對(duì)回歸模型丫=用+4%+進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),通常假定服從C.A.N0,b：B.tn-2C.N0,a2D.tn26 .以丫表示實(shí)際觀測(cè)值,y表示回歸估計(jì)值,那么普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)那么是使D.A.Y-Y=0B.匯丫一2=0C.丫二寸尸最小D.Z丫一*2=最小27 .設(shè)丫表示實(shí)際觀測(cè)值,寸表示OLS估計(jì)回歸值,那么以下哪項(xiàng)成立D.A.Y=YB.Y=YC.Y=YD,Y=Y28 .用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型Yi=A+4Xj+Uj,那么樣本回歸直線通過(guò)點(diǎn)D.A.X,YB.X,YC

8、.X,YD.X,Y29 .以丫表示實(shí)際觀測(cè)值,寸表示OLS估計(jì)回歸值,那么用OLS得到的樣本回歸直線*=A+RX,滿足A<>a.zyt=ob.丫_*yc.zyT=.D.Z在0.05的顯著性水平下對(duì)從的顯著性作t30 .用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型¥=&+4X+uj,檢驗(yàn),那么4顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于D.A.to.o53OB.to.o253OC.to.o528D.to.o252831 .某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,那么解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為BoD.0.32A.0.64B.0.8C.0.432 .相關(guān)系數(shù)r的取值圍是DoA

9、.rW-lB.rlC.0<r<lD.一1&<133 .判定系數(shù)R?的取值圍是C.A.R2W-1B.R2N1C.0WR2W1D.一1WR2W134 .某一特定的X水平上,總體丫分布的離散度越大,即.2越大,那么A.A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,精度越低B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,預(yù)測(cè)誤差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,精度越高D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,預(yù)測(cè)誤差越大D.835 .如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,那么相關(guān)系數(shù)等于CoA.1B.-1C.O36 .根據(jù)決定系數(shù)R?與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=l時(shí),有DoA.F=1B.F=-lC.F=0D.F=837 .在CD生產(chǎn)函數(shù)y=中,A.A.a和/是彈性B.A和a是彈性

10、C.A和夕是彈性D.A是彈性38 .回歸模型工=/7°+gXi+%中,關(guān)于檢驗(yàn)H.：3=0所用的統(tǒng)計(jì)量,以下說(shuō)確的是四4D<>A.服從/-2B.服從/1C.服從/S-DD.服從5239 .在二元線性回歸模型匕=為+4X“+為X?j+%中,回表示A.A.當(dāng)X2不變時(shí),XI每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng).B.當(dāng)XI不變時(shí),X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng).C.當(dāng)XI和X2都保持不變時(shí),Y的平均變動(dòng).D.當(dāng)XI和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y的平均變動(dòng).40 .在雙對(duì)數(shù)模型In%=3自+百lnXj+%中,4的含義是D.A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量B.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)速度CY關(guān)于X的邊際傾向D.Y關(guān)于

11、X的彈性41 .根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為卜匕=2.00+0.751nXr.,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加C.A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%42 .按經(jīng)典假設(shè),線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量,且A.A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B.與殘差項(xiàng)不相關(guān)C.與被解釋變量不相關(guān)D.與回歸值不相關(guān)43 .根據(jù)判定系數(shù)R?與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=l時(shí)有CoA.F=1B.F=-1C.F=odD,F=044 .下面說(shuō)確的是D.A.生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量D.外生變量是非隨機(jī)變量45 .在具體的模型中,被

12、認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是A.A.生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46.回歸分析中定義的BoA.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量47 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是C.A.限制變量B.政策變量C.生變量D.外生變量48 .在山=3.的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中,計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500,那么調(diào)整后的多重決定系數(shù)為DA.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.832749 .以下樣本模型中,哪一個(gè)模型通常

13、是無(wú)效的BA.G消費(fèi)=500+0.84收入B.媛商品需求=10+0.84收入+0.96價(jià)格C.°：商品供給=20+0.75價(jià)格D.工產(chǎn)出量二0.6546勞動(dòng)資本50 .用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型上=%+%+勺后,在o.05的顯著性水平上對(duì)的顯著性作,檢驗(yàn),那么顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量/大于等于CA.0.05b.必28c,.25口,"oz5L2851 .模型如=1n%+濟(jì)山演+%中,仇的實(shí)際含義是BA.尤關(guān)于'的彈性b.y關(guān)于工的彈性c.x關(guān)于的邊際傾向d.3'關(guān)于x的邊際傾向52 .在多元線性回歸模型中,假設(shè)某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)

14、接近于I,那么說(shuō)明模型中存在CA.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53 .線性回歸模型y=%+伉/+32,+%/+%中,檢驗(yàn)“.血=0i=0,2,.M時(shí),所用的統(tǒng)計(jì)量服從CA.tn-k+1B.tn-k-2C.tn-kTD.tn-k+254 .調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系DA.斤=上工心B.片=1-2L/e一k一1“一女一1C.可=1-H-1+r2D.可=1-匕LlR2一女一1一女一155 .關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因,正確的說(shuō)法是CoA.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素,乂有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對(duì)56.在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的

15、根本要k為解釋變量個(gè)數(shù)：CAnk+1Bn<k+lCn230或nN3k+1Dn>3057 .以下說(shuō)法中正確的選項(xiàng)是：DA如果模型的*很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的爐較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58 .半對(duì)數(shù)模型y=&+PJnX+中,參數(shù)乩的含義是,.A.X的絕對(duì)量變化,引起丫的絕對(duì)量變化B.丫關(guān)于X的邊際變化C.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化D.Y關(guān)于X的彈性59.半對(duì)數(shù)模型1n丫=4+4'+中,參數(shù)片的含義是AoB.Y關(guān)

16、于X的彈性D.Y關(guān)于X的邊際變化A.X的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率CX的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化60,雙對(duì)數(shù)模型my=&+PJnX+中,參數(shù)4的含義是D.B.Y關(guān)于X的邊際變化D.Y關(guān)于X的彈性A.X的相對(duì)變化,引起Y的期望值絕對(duì)量變化CX的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí),引起因變量Y的相對(duì)變化率61 .Goldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)AA.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性62 .在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是DA.一階差分法B.廣義差分法63. White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)AA.異方差性B.自相關(guān)性64. Glejser檢驗(yàn)方法主

17、要用于檢驗(yàn)AA.異方差性B.自相關(guān)性65. 以下哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性DA.戈德菲爾特一一匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí),估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是AA.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.方差膨脹因子檢驗(yàn)D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù),從而提升估計(jì)精度,即BA.重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用,輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果

18、戈里瑟檢驗(yàn)說(shuō)明,普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差.與為有顯著的形式G=0.28715x,+v,-的相V.關(guān)關(guān)系'滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè),那么用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為CA.%D.69 .果戈德菲爾特一一匡特檢驗(yàn)顯著,那么認(rèn)為什么問(wèn)題是嚴(yán)重的AA.異方差問(wèn)題B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題D.設(shè)定誤差問(wèn)題70 .設(shè)回歸模型為為=七十吃,其中那么人的最有效估計(jì)量為CA.I：/B./Vb=C.71 .如果模型yLb°+bK+u存在序列相關(guān),那么DA.cov(x.,ut)=0B.cov(ut,uJ=0(tWs)oC.cov(x-,Ut)WOD.cov(ut,us)WOt

19、Ws72 .DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是P為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)A.DW=OB.P=0C.DW=1B)oD.P=173 .以下哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)n為具有零均值,常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量A)oA.u.=Put-x+vtB.u.=Put-i+P,Uy+v：C.ut=Pv.74 .DW的取值圍是(D)oA.-1WDWW0B.-1WDWW1C.-2WDWW2D.0WDWW475.當(dāng)DW=4時(shí),說(shuō)明DoA.不存在序列相關(guān)C.存在完全的正的一階自相關(guān)B.不能判斷是否存在一階自相關(guān)D.存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76.根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果,一元線性回歸模型的DW=2.3°在樣本容量n=

20、20,解釋變量k=l,顯著性水平為0.05時(shí),查得dl=l,du=1.41,那么可以決斷AoA.不存在一階自相關(guān)B.存在正的一階自相關(guān)C.存在負(fù)的一階自D.無(wú)法確定77 .當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí),適宜的參數(shù)估計(jì)方法是CoA.加權(quán)最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.工具變量法78 .對(duì)于原模型yLbo+bK+u,廣義差分模型是指DoB.尸瓦可+皿C. yt=b0+b1AXl+%D. %一夕yt=bol-p+b1at一夕xQ+M79 .采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問(wèn)題適用于以下哪種情況B.A.P0B.P1C.-1<P<0D.0<P<180 .定某企業(yè)的生產(chǎn)決策

21、是由模型SLbo+bR+u描述的其中也為產(chǎn)量,P：為價(jià)格,乂知：如果該企業(yè)在L1期生產(chǎn)過(guò)剩,經(jīng)營(yíng)人員會(huì)削減t期的產(chǎn)量.由此決斷上述模型存在BoA.異方差問(wèn)題B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題D.隨機(jī)解釋變量問(wèn)題81 .根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)乂=氐十方小g后計(jì)算得DW=1.4,在5%的置信度下,dl=1.35,du=l.49,那么認(rèn)為原模型DoA.存在正的一階自相關(guān)B.存在負(fù)的一階自相關(guān)C.不存在一階自相關(guān)D.無(wú)法判斷是否存在一階自相關(guān).82.于模型yt=A+/Xt+Ct,以表示已與ee之間的線性相關(guān)關(guān)系,那么以下明顯錯(cuò)誤的是BoA.P=0.8,DW=0.4B.P=-0.8,DW=-O.4C

22、. p=0,DW=2D. P=1,DW=O83 .同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為B.D.原始數(shù)據(jù)DD.一致性A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)84 .當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),OLS估計(jì)量將不具備A.線性B.無(wú)偏性C.有效性85 .經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIFC<>A.大于B,小于C.大于5D.小于586 .模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量,會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差A(yù).A.增大B.減小C.有偏D.非有效87 .對(duì)于模型ykbo+b兇"bx：+s,與r*0相比,n=0.5時(shí),估計(jì)量的方差將是原來(lái)的B.

23、A.1倍B. L33倍C. L8倍D. 2倍88 .如果方差膨脹因rvIF=10,那么什么問(wèn)題是嚴(yán)電的C建D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)A.異方差問(wèn)題B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共線性問(wèn)題89 .在多元線性回歸模型中,假設(shè)某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,那么說(shuō)明模型中存在CoA異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90 .存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)oA.變大B.變小C.無(wú)法估計(jì)D.無(wú)窮大91 .完全多重共線性時(shí),以下判斷不正確的選項(xiàng)是DoA.參數(shù)無(wú)法估計(jì)B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C.模型的擬合程度不能判斷D.可以計(jì)算模型的擬合程度92 .設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)y.=c

24、6;+cd+M中,消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān),假設(shè)將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次.假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,那么考慮上述構(gòu)成因素的影響時(shí).,該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為CA.1個(gè)B.2個(gè)C.3個(gè)D.4個(gè)93 .的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí),需要使用DA.外生變量B,前定變量C.生變量D.虛擬變量94.由于引進(jìn)虛擬變量,A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變,這種模型稱為95 .假設(shè)回歸模型為凹=.+/,+從,其中Xi為隨機(jī)變量,Xi與Ui相關(guān)那么夕的普通最小二乘估計(jì)量DDA.無(wú)偏

25、且一致B.無(wú)偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96 .假定正確回歸模型為凹=.+尸內(nèi)：+夕2均+從,假設(shè)遺漏了解釋變量X2,且XI、X2線性相關(guān)那么的普通最小二乘法估計(jì)量DA.無(wú)偏且一致B.無(wú)偏但不一致97.模型中引入一個(gè)無(wú)關(guān)的解釋變量CA.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響C.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降C.有偏但一致D.有偏且不一致B.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏,同時(shí)精度下降98 .設(shè)消費(fèi)函數(shù)y,=q+%O+/xf+外,其中虛擬變量O=：；部,如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)說(shuō)明=0成立,*那么東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是DoA.相互平行的B.相互垂直的C.相互交

26、叉的D.相互重疊的99 .虛擬變量AA.主要來(lái)代表質(zhì)的因素,但在有些情況下可以用來(lái)代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100 .分段線性回歸模型的幾何圖形是DoA.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101 .如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng),對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為B.A.mB.m-lC.m-2D.m+1102.設(shè)某商品需求模型為y=%+七+勺,其中Y是商品的需求量,X是商品的價(jià)格,為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響,假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量,那么會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題為D.A.異方差性B.序列相關(guān)C.不完全的多重共線性D.完全的多

27、重共線性103.對(duì)于模型y,=%+/西+勺,為了考慮“地區(qū)因素北方、南方,引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型,那么會(huì)產(chǎn)生CoA.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性,、1城鎮(zhèn)家庭104.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為凹=%,+%°+%巧+4】況+?,其中虛擬變量10農(nóng)村家庭,當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)說(shuō)明下列哪項(xiàng)成立時(shí),表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為AoA.%=J仄=0105.設(shè)無(wú)限分布滯后模型為X=a+4Xi+4Xp+ZPn+-+U且該模型滿足Koyck變換的假定,那么長(zhǎng)期影響系數(shù)為Coc-色D.不確定106 .對(duì)于分布滯后模型,時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問(wèn)題,就轉(zhuǎn)化為BoA.異

28、方差問(wèn)題B.多重共線性問(wèn)題C.多余解釋變量D.隨機(jī)解釋變量107 .在分布滯后模型匕=+4+4%_1+旦X_2+-+/中,短期影響乘數(shù)為DoA.乙B.AC-1act108 .對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型,估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用A.普通最小二乘法B.間接最小二乘法109 .koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是D.00DoC.二階段最小二乘法DoD.工具變量法A.無(wú)偏且一致B.有偏但一致C.無(wú)偏但不一致D.有偏且不一致110.以下屬于有限分布滯后模型的是DoAY,=a+QXt+4Z_+q匕_2+4C.Yt=a+flQXt+PE-+_2+%B.工=a+&+tZ_+.2丫2+,+=%+utD.Yf=

29、a+PoXt+/7X+P?X22+/7«Xj+ut111 .消費(fèi)函數(shù)模型匕=400+0.5/,+0.3/,t+0.1/t,其中/為收入,那么當(dāng)期收入乙對(duì)未來(lái)消費(fèi)G+?的影響是：乙增加一單位,C-2增加C.A.0.5個(gè)單位B.0.3個(gè)單位C.0.1個(gè)單位D.0.9個(gè)單位112 .下面哪一個(gè)不是兒何分布滯后模型D.A.koyck變換模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型C.局部調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型113 .有限多項(xiàng)式分布滯后模型中,通過(guò)將原來(lái)分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式,從而克服了原分布滯后模型估計(jì)中的DoA.異方差問(wèn)題B.序列相關(guān)問(wèn)題C.多重共性問(wèn)題D.參數(shù)過(guò)多難估計(jì)問(wèn)題1

30、14 .分布滯后模型=2+4+分小+4凡_2+四工_3+,中,為了使模型的自由度到達(dá)30,必須擁有多少年的觀測(cè)資料D.A.32B.33C.34D.38115 .如果聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量,那么這個(gè)方程為C.A.恰好識(shí)別B.過(guò)度識(shí)別C.不可識(shí)別D.可以識(shí)別116 .下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型的概念,不正確的選項(xiàng)是C.A.簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量B.簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響C.簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D.簡(jiǎn)化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117 .對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類,即：BoA.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法B.單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C.單

31、方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D.工具變量法和間接最小二乘法118 .在結(jié)構(gòu)式模型中,其解釋變量C.A.都是前定變量B.都是生變量C.可以生變量也可以是前定變量D.都是外生變量119.如果某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程是過(guò)度識(shí)別的,那么估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用AoA.二階段最小二乘法B.間接最小二乘法C.廣義差分法D.加權(quán)最小二乘法120.當(dāng)模型中第,個(gè)方程是不可識(shí)別的,那么該模型是BoA.可識(shí)別的B.不可識(shí)別的C.過(guò)度識(shí)別D.恰好識(shí)別121.結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是CA.外生變量B.滯后變量C.生變量D.外生變量和生變量122.在完備的結(jié)構(gòu)式模型

32、+中,外生變量是指D.<1=%+貼+貼-,H+G,A.YtB.11-1C.ItD.Gt123 .在完備的結(jié)構(gòu)式模型+7+%中,隨機(jī)方程是指D.Z=G+/,+GA.方程1B.方程2C.方程3D.方程1和2124 .聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是DoA.行為方程B.技術(shù)方程C.制度方程D.恒等式125 .結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為CoA.短期影響乘數(shù)B.長(zhǎng)期影響乘數(shù)C.結(jié)構(gòu)式參數(shù)D.簡(jiǎn)化式參數(shù)126 .簡(jiǎn)化式參數(shù)反映對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的CoA.直接影響B(tài).間接影響C.前兩者之和D.前兩者之差127 .對(duì)于恰好識(shí)別方程,在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型的根本假定的條件下,間接最小二乘估計(jì)量具備D

33、oA.精確性B.無(wú)偏性C.真實(shí)性D.一致性二、多項(xiàng)選擇題每題2分1 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科ADEoA.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)D.數(shù)學(xué)E.經(jīng)濟(jì)學(xué)2 .沉著角度看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為ACoE.金E.金A.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)oC.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D.廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)ABoC.生變量D.外生變量oC.生變量D.外生變量E.限制變量E.限制變量3 .從學(xué)科角度看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為BDA.理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B.狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4 .從變量的因果關(guān)系看,經(jīng)濟(jì)變量可分為A.解釋變量B.被解釋變量5 .從變量的性質(zhì)看

34、,經(jīng)濟(jì)變量可分為CDA.解釋變量B.被解釋變量6 .使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí),要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的ABCDEoA.對(duì)象及圍可比B.時(shí)間可比C.口徑可比D.計(jì)算方法可比E.容可比7 .一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些局部構(gòu)成ABCDoA.變量B.參數(shù)C.隨機(jī)誤差項(xiàng)D.方程式量8;與其他經(jīng)濟(jì)模型相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)BCDoA.確定性B.經(jīng)驗(yàn)性C.隨機(jī)性D.動(dòng)態(tài)性E.虛擬變E.靈活性A.生變量B.外生變量10 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于ABCDoA.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1 .以下哪些變量屬于前定變量CDoA.生變量B.隨機(jī)變量C.限制變量D.政策變量E.滯后變量C.政策評(píng)價(jià)D.檢驗(yàn)和開(kāi)展經(jīng)

35、濟(jì)理論E.設(shè)定和C.滯后變量D.外生變量E.工具變9.一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,可作為解釋變量的有ABCDEo量12.經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類,下面哪些屬于外生參數(shù)ABCD.A.折舊率B.稅率C.利息率D.憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)E.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)13.在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中,可作為解釋變量的有BCDEoA.生變量B.限制變量C.政策變量D.滯后變量E.外生變量14 .對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型,各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有ABEoA.無(wú)偏性B.有效性C.一致性D.確定性E.線性特性15 .指出以下哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系A(chǔ)CDoA.家庭消費(fèi)支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C.物價(jià)水

36、平與商品需求量D.小麥高產(chǎn)與施肥量E.學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)16 .一元線性回歸模型丫=&+gXj+U1的經(jīng)典假設(shè)包括ABCDEoA.£«/=0B.varz/f=ct2C.cov八%=0D.Covxl,q=0E.%N0,17.以丫表示實(shí)際觀測(cè)值,丫表示OLS估計(jì)回歸值,e表示殘差,那么回歸直線滿足ABE.A.通過(guò)樣本均值點(diǎn)又,YB.C.2丫幻二.D.¥-2=0E.covX|®=018.寸表示OLS估計(jì)回歸值,u表示隨機(jī)誤差項(xiàng),.表示殘差.如果丫與X為線性相關(guān)關(guān)系,那么以下哪些是正確的ACoA.EYP=&+4XB.丫尸£+就C

37、.D.*=A+Rx,+qE.EY尸A+袱19.寸表示OLS估計(jì)回歸值,u表示隨機(jī)誤差項(xiàng).如果Y與X為線性相關(guān)關(guān)系,那么以下哪些是正確的(BE)oB.丫A.丫=&+尸因C.Yj=A+RxD.Y=A+dXj+U,E.*=A+6x20 .回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有CDE.A.相關(guān)系數(shù)法B.方差分析法C.最小二乘估計(jì)法D.極大似然法E.矩估計(jì)法21 .用OLS法估計(jì)模型丫=&+qXj+U1的參數(shù),要使參數(shù)估計(jì)量為最正確線性無(wú)偏估計(jì)量,那么要求ABCDEoA.Eu,=0B.VarUi=cr?C.CovUi,uj=0D.%服從正態(tài)分布E.X為非隨機(jī)變量,與隨機(jī)誤差項(xiàng)上不相關(guān).22

38、.假設(shè)線性回歸模型滿足全部根本假設(shè),那么其參數(shù)的估計(jì)量具備CDE.A.可靠性B.合理性C.線性D.無(wú)偏性E.有效性23 .普通最小二乘估計(jì)的直線具有以下特性ABDE.A.通過(guò)樣本均值點(diǎn)元FB.ZXT2=°D.W>i=°E.CovXi,ei=024 .由回歸直線*=血+/估計(jì)出來(lái)的*值A(chǔ)DEoA.是一組估計(jì)值.B.是一組平均值C.是一個(gè)兒何級(jí)數(shù)D.可能等于實(shí)際值YE.與實(shí)際值Y的離差之和等于零25 .反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有ACEoA.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.樣本決定系數(shù)D.回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E.剩余變差或殘差平方和26 .對(duì)于樣本回歸直線*=尺+4%,回歸變差可以表

39、示為ABCDE.A.zYY2-z丫T2B.斤zxX2C.R?YjX2D.Y-YP2E.4X-XY-Y,27.對(duì)于樣本回歸直線1=氐+4%,W為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差,以下決定系數(shù)的算式中,正確的有A.ABCDEZ(YYt)2)oB._z(YyZ(Y*)2C.AZx匚又了Zyy2D.Zyy228.以下相關(guān)系數(shù)的算式中,正確的有ABCDE)oA.XY-XYB.(X-XXY-Y)ncrx<TYD.cov(X,Y)收(4-又直(丫廠一EZX"夜丫,VX(x-)2E(Y-?i)229 .判定系數(shù)R2可表示為(BCE)<.A.R?二壁B.R、壁C,R2=l-壁D,R2=l.些E.R小TSSTSS

40、TSSTSSESS+RSS30 .線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差備滿足(ACDE).A.=曰B.、丫=0C.=.D.E.cov(Xpe,)=0BCD1_2(丫一爐(nW)2；(Y-Y)2/(n-l)2_k(l-R1)in31 .調(diào)整后的判定系數(shù)R2的正確表達(dá)式有(A.恪雪)B.Z(YY)%n-k)C.l-(l-R2)-i2d2_D.、(n-k-1)n-k-1(n-1)32 .對(duì)總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為(BC).人ESS/(n-k)ESS/(k-l)-R2/(k-l)(l-R2)/(n-k)R2/(n-k)ABCp)ERSS/(k-l)-RSS/(n-k)*(

41、l-R2)/(n-k)'R2/(k-l)*(l-R2)/(k-l)33 .將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,常用的數(shù)學(xué)處理方法有(AB)A.直接置換法B.對(duì)數(shù)變換法C.級(jí)數(shù)展開(kāi)法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34 .在模型1n匕=心4.+41nxi+從中(ABCD)A.y與x是非線性的B.y與但凡非線性的C.InY與4是線性的D.InV與InX是線性的E.丫與InX是線性的35.對(duì)模型進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,那么有(BCD)oAI"=b)=0DW0,1%=0r2=0,2.0八I)1芋0也WODA.1D.1C.121).1t.4=%W036 .

42、剩余變差是指(ACDE)oA.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中,回歸方程不能做出解釋的局部D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和37 .回歸變差(或回歸平方和)是指(BCD)oA.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差38 .設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)包括截距項(xiàng),那么總體線性回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為BCoZR-力

43、2一攵z/1/女一1七*-1l-RD/S-kRY"一幻A.S</a-lBcR2/n-kDRk-1EI-7?2/a-139 .在多元線性回歸分析中,修正的可決系數(shù)正與可決系數(shù)店之間ADoA.R2<R2B.R2R2C.正只能大于零D.正可能為負(fù)值40 .以下計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問(wèn)題ABCDEA.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為根底構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算為根底構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型41 .在異方差條件下普通最小

44、二乘法具有如下性質(zhì)ABA.線性B.無(wú)偏性C.最小方差性D.精確性E.有效性42 .異方差性將導(dǎo)致BCDEoA.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏D.建立在普通最小二乘法估計(jì)根底上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E.建立在普通最小二乘法估計(jì)根底上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬43 .以下哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)DEoA.DW檢驗(yàn)B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法C.判定系數(shù)增量奉獻(xiàn)法D.樣本分段比擬法E.殘差回歸檢驗(yàn)法44 .當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn),加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備ABCDEoA.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.一致性E.精確性45 .以下說(shuō)確的有BEoA.當(dāng)異方差

45、出現(xiàn)時(shí),最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí),常用的t和F檢驗(yàn)失效C.異方差情況下,通常的0LS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差D.如果0LS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,那么說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量,那么OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)46 .DW檢驗(yàn)不適用一以下情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)ABCoA.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)C.移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47 .以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布,du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布,那么DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是BC.A

46、.duWDW<4-duB.4-duWDWW4-dlC.dlWDWWduD.4-dl<DW<4E.OWDWWdl48 .DW檢驗(yàn)不適用于以下情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)BCDoA.模型包含有隨機(jī)解釋變量D.含有滯后的被解釋變量B.樣本容量太小C.非一階自回歸模型E.包含有虛擬變量的模型49 .針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì),下述哪些方法可能是適用的BDE.A.加權(quán)最小二乘法B.一階差分法C.殘差回歸法D.廣義差分法E.Durbin兩步法A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D51.DW檢驗(yàn)不能用于以下哪些現(xiàn)象的檢驗(yàn)A.遞增型異方差的檢驗(yàn)C.X：=b°+b區(qū)形式的多重共線性檢驗(yàn)E.

47、遺漏重要解釋變量導(dǎo)致的設(shè)定誤差檢驗(yàn).真實(shí)性E.精確性ABCDEoB.u=Put-x+P：ut_2+vt形式的序列相關(guān)檢驗(yàn)D.丫產(chǎn)瓦+Ax、+麗7g的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)50 .如果模型=bo+b風(fēng)+工存在一階自相關(guān),普通最小二乘估計(jì)仍具備AB52 .以下哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題ACoA.資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B.消費(fèi)作被解釋變量,收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C.本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D.商品價(jià)格.地區(qū).消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)E.每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53 .當(dāng)模型中解釋變量間存在

48、高度的多重共線性時(shí)ACDoA.各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別B.局部解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C.估計(jì)量的精度將大幅度下降D.估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感E.模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)54 .下述統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性ACDoA.相關(guān)系數(shù)B.DW值C.方差膨脹因子D.特征值E.自相關(guān)系數(shù)55 .多重共線性產(chǎn)生的原因主要有ABCDoA.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)B.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C.在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D.在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性E.以上都正確56 .多重共線性的解決方法

49、主要有ABCDEoA.保存重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量B.利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式C.變換模型的形式D.綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E.逐步回歸法以及增加樣本容量57 .關(guān)于多重共線性,判斷錯(cuò)誤的有ABCoA.解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),那么不存在多重共線性B.所有的t檢驗(yàn)都不顯著,那么說(shuō)明模型總體是不顯著的C.有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的意義D.存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析58 .模型存在完全多重共線性時(shí),以下判斷正確的選項(xiàng)是ABoA.參數(shù)無(wú)法估計(jì)B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C.模型的判定系數(shù)為0D.模型的判定系數(shù)為159 .以下判斷正確的有ABCoA.在嚴(yán)重多

50、重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最正確線性無(wú)偏估計(jì)量.B.多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善.C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè).D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性.60.在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中,可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有,此工具變量AEoA.與該解釋變量高度相關(guān)B.與其它解釋變量高度相關(guān)C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)關(guān)61.關(guān)于虛擬變量,以下表述正確的有D.與該解釋變量不相關(guān)ABCDE.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化C.代表質(zhì)的因素B.取值為1

51、和0D.在有些情況下可代表數(shù)量因素E.代表數(shù)量因素62.虛擬變量的取值為0和1,A. 0表示存在某種屬性D.1表示不存在某種屬性分別代表某種屬性的存在與否,其中B. 0表示不存在某種屬性C.E.0和1代表的容可以隨意設(shè)定BC1表示存在某種屬性63.在截距變動(dòng)模型H=4+4£>+為+4中,模型系數(shù)ACA.%是根底類型截距項(xiàng)C. %稱為公共截距系數(shù)64.虛擬變量的特殊應(yīng)用有A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)D.修正模型的設(shè)定誤差B.四是根底類型截距項(xiàng)D. %稱為公共截距系數(shù)ACBB.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性C.E.工具變量法E. 4為差異截距系數(shù)分段回歸65.對(duì)于分段線性回歸模型yf=4+夕“+夕式為-

52、/.+4,其中BEA.虛擬變量D代表品質(zhì)因素B.虛擬變量D代表數(shù)量因素C.以七=x為界,前后兩段回歸直線的斜率不同D.以=x為界,前后兩段回歸直線的截距不同E.該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式66.以下模型中屬于幾何分布滯后模型的有ABCA.koyck變換模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型C.局部調(diào)整模型D.有限多項(xiàng)式滯后模型E.廣義差分模型67 .對(duì)于有限分布滯后模型,將參數(shù)片表示為關(guān)于滯后i的多項(xiàng)式并代入模型,作這種變換可以CDoA.使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢翨.使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏C.減弱多重共線性D.防止因參數(shù)過(guò)多而自由度缺乏E.減輕異方差問(wèn)題68 .在模型匕=2+自X,+4Xe+4Xt+AX

53、,_3+,中,延期過(guò)渡性乘數(shù)是指BCDA.又B.C.AD.03E.4+A+A69 .對(duì)幾何分布滯后模型的三種變換模型,即koyck變換模型.自適應(yīng)預(yù)期模型.局部調(diào)整模型,其共同特點(diǎn)是ABCDA.具有相同的解釋變量B.僅有三個(gè)參數(shù)需要估計(jì)C.用工代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D.防止了原模型中的多重共線性問(wèn)題E.都以一定經(jīng)濟(jì)理論為根底70 .當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好識(shí)別時(shí),可選擇的估計(jì)方法是CDA.最小二乘法B.廣義差分法C.間接最小二乘法D.二階段最小二乘法E.有限信息極大似然估計(jì)法71 .對(duì)聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計(jì)法包括ABDA.工具變量法B.間接最小二乘法C.完全信息極大似然估計(jì)法D.二階段最小二乘法E.三階段最小二乘法72 .小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型</,=4+咐+打心+%中,第1個(gè)方程是ABCDLY,=Cl+Il+G,