安全系統(tǒng)工程課件事故樹分析(3)

1、事故樹定量分析事故樹定量分析4.8 最小割集和徑集在事故樹分析中的作用最小割集和徑集在事故樹分析中的作用4.9 結(jié)構(gòu)重要度分析結(jié)構(gòu)重要度分析4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率4.11 頂上事件發(fā)生概率的計(jì)算頂上事件發(fā)生概率的計(jì)算4.12 概率重要度和臨界重要度分析概率重要度和臨界重要度分析4.13 事故樹分析的應(yīng)用事故樹分析的應(yīng)用從腳手架上墜落死亡從腳手架上墜落死亡FT事故樹定量分析事故樹定量分析4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率l機(jī)械設(shè)備的故障概率機(jī)械設(shè)備的故障概率l 人為的失誤概率人為的失誤概率4.10.1 機(jī)械設(shè)備的故障概率機(jī)械設(shè)備的故障概率 1）可修復(fù)系統(tǒng)）可修

2、復(fù)系統(tǒng)單元單元(部件或元件部件或元件)的故障概率為：的故障概率為：MTBFMTTRMTTRq事故樹定量分析事故樹定量分析機(jī)械設(shè)備的故障概率機(jī)械設(shè)備的故障概率式中式中 MTTR單元平均修復(fù)時間，即從故障起單元平均修復(fù)時間，即從故障起到開始投入運(yùn)行的平均時間；到開始投入運(yùn)行的平均時間； MTBF單元平均故障間隔期單元平均故障間隔期(亦稱平均無故障亦稱平均無故障 時間時間)，即從啟動到故障平均時間；，即從啟動到故障平均時間； 通過推導(dǎo)，單元故障概率亦可寫為：通過推導(dǎo)，單元故障概率亦可寫為： 其中，其中， 為元件或單元的故障率，即單位時間為元件或單元的故障率，即單位時間(或或周期周期)故障發(fā)生的概率故

3、障發(fā)生的概率。 MTTRMTBFMTBFq111事故樹定量分析事故樹定量分析機(jī)械設(shè)備的故障概率機(jī)械設(shè)備的故障概率一般一般MTBF由生產(chǎn)廠家給出，或通過實(shí)驗(yàn)室由生產(chǎn)廠家給出，或通過實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)得出。它是元件從運(yùn)行到故障發(fā)生時所試驗(yàn)得出。它是元件從運(yùn)行到故障發(fā)生時所經(jīng)歷時間經(jīng)歷時間ti的算術(shù)平均值，即的算術(shù)平均值，即 niintMTBF1 其中，其中，n為所測元件的個數(shù)。元件在實(shí)驗(yàn)室條件為所測元件的個數(shù)。元件在實(shí)驗(yàn)室條件下測出的故障率為下測出的故障率為 0。在實(shí)際應(yīng)用時，還必須考。在實(shí)際應(yīng)用時，還必須考慮比實(shí)驗(yàn)室條件惡劣的現(xiàn)場因素，適當(dāng)選擇嚴(yán)重慮比實(shí)驗(yàn)室條件惡劣的現(xiàn)場因素，適當(dāng)選擇嚴(yán)重系數(shù)系數(shù)k，因

4、此實(shí)際使用故障率為：因此實(shí)際使用故障率為： 0k事故樹定量分析事故樹定量分析嚴(yán)嚴(yán) 重重 系系 數(shù)數(shù) K 值值 舉舉 例例 使用場所使用場所 K值值 實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室 普通室內(nèi)普通室內(nèi) 船船 舶舶鐵路車輛、牽引式公共汽車鐵路車輛、牽引式公共汽車火箭實(shí)驗(yàn)臺火箭實(shí)驗(yàn)臺飛飛 機(jī)機(jī)火火 箭箭 11.1101018133060801504001000 事故樹定量分析事故樹定量分析1）機(jī)械設(shè)備的故障概率）機(jī)械設(shè)備的故障概率 為可維修度，它是反映元件或單元維修難為可維修度，它是反映元件或單元維修難易程度的量度，是所需平均修復(fù)時間易程度的量度，是所需平均修復(fù)時間(MTTR) 的倒數(shù)，的倒數(shù)， = 1/ 。因?yàn)?。因?yàn)?/p>

5、MTBFMTTR，故故 ，則，則 qq即,事故樹定量分析事故樹定量分析1）機(jī)械設(shè)備的故障概率）機(jī)械設(shè)備的故障概率2）不可修復(fù)系統(tǒng)）不可修復(fù)系統(tǒng)元件或單元的故障概率為：元件或單元的故障概率為：q =1e- t, 式中式中 t 為元件運(yùn)行時間。為元件運(yùn)行時間。如果把如果把 e- t 按無窮級數(shù)展開，略去后面的高價按無窮級數(shù)展開，略去后面的高價無窮小，則近似為無窮小，則近似為 q t。 事故樹定量分析事故樹定量分析l現(xiàn)在，許多工業(yè)發(fā)達(dá)國家都建立了故障率數(shù)據(jù)現(xiàn)在，許多工業(yè)發(fā)達(dá)國家都建立了故障率數(shù)據(jù)庫。用計(jì)算機(jī)存儲和檢索，為安全性和可靠性庫。用計(jì)算機(jī)存儲和檢索，為安全性和可靠性分析提供了極大的方便。從目

6、前我國開展安全分析提供了極大的方便。從目前我國開展安全系統(tǒng)工程和可靠性工程的發(fā)展趨勢來看，也應(yīng)系統(tǒng)工程和可靠性工程的發(fā)展趨勢來看，也應(yīng)該建立數(shù)據(jù)庫，存儲事故資料。該建立數(shù)據(jù)庫，存儲事故資料。l在目前情況下，可以通過系統(tǒng)長期的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，在目前情況下，可以通過系統(tǒng)長期的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，或若干系統(tǒng)平行運(yùn)行過程粗略地估計(jì)平均故障或若干系統(tǒng)平行運(yùn)行過程粗略地估計(jì)平均故障間隔期，其倒數(shù)就是所觀測對象間隔期，其倒數(shù)就是所觀測對象(元件或部件元件或部件)的的故障率。故障率數(shù)據(jù)舉例于下頁表。故障率。故障率數(shù)據(jù)舉例于下頁表。1）機(jī)械設(shè)備的故障概率）機(jī)械設(shè)備的故障概率事故樹定量分析事故樹定量分析故故 障障 率率 數(shù)數(shù) 據(jù)

7、據(jù) 舉舉 例例 項(xiàng)項(xiàng) 目目 故故 障障 率率 (1/h) 觀觀 測測 值值 建建 議議 值值 機(jī)械杠桿、鏈條、托架等機(jī)械杠桿、鏈條、托架等 10-610-9 10-6 電阻、電容、線圈等電阻、電容、線圈等 10-610-9 10-6 固體晶體管、半導(dǎo)體固體晶體管、半導(dǎo)體 10-610-9 10-6 電子管電子管 10-410-6 10-5 電電(氣氣)動調(diào)節(jié)閥等動調(diào)節(jié)閥等 10-410-7 10-5 繼電器、開關(guān)等繼電器、開關(guān)等 10-410-7 10-5 安全閥安全閥(自動防止故障自動防止故障) 10-6 儀表指示器、控制器等儀表指示器、控制器等 10-410-6 10-5 離心泵、電動機(jī)、

8、發(fā)動機(jī)等離心泵、電動機(jī)、發(fā)動機(jī)等 10-310-6 10-4 事故樹定量分析事故樹定量分析4.10.2 人為失誤概率人為失誤概率 人的失誤是另一類基本事件人的失誤是另一類基本事件。人是生產(chǎn)系。人是生產(chǎn)系統(tǒng)的重要組成部分，人的失誤是導(dǎo)致事故統(tǒng)的重要組成部分，人的失誤是導(dǎo)致事故發(fā)生的一個重要原因。發(fā)生的一個重要原因。人的失誤的后果可能以某種形式給系統(tǒng)以人的失誤的后果可能以某種形式給系統(tǒng)以不良影響，甚至造成事故。不良影響，甚至造成事故。 4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率事故樹定量分析事故樹定量分析人在人人在人機(jī)系統(tǒng)中的功能主要是接受信息機(jī)系統(tǒng)中的功能主要是接受信息(輸入輸入)、處理信息

9、、處理信息(判斷判斷)和操縱控制機(jī)器將和操縱控制機(jī)器將信息輸出。人在完成這一功能的過程中，信息輸出。人在完成這一功能的過程中，存在著失誤，表現(xiàn)為：存在著失誤，表現(xiàn)為：（1）忘記做某項(xiàng)工作；）忘記做某項(xiàng)工作；（2）做錯了某項(xiàng)工作；）做錯了某項(xiàng)工作；（3）采取不應(yīng)采取的工作步驟；）采取不應(yīng)采取的工作步驟；（4）沒按程序完成某項(xiàng)工作；）沒按程序完成某項(xiàng)工作；（5）沒在預(yù)定時間內(nèi)完成某項(xiàng)工作。）沒在預(yù)定時間內(nèi)完成某項(xiàng)工作。4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率事故樹定量分析事故樹定量分析人為失誤的情況人為失誤的情況1961年，斯文年，斯文(Swain)和魯克和魯克(Rock)提出了提出了“人的

10、失誤率預(yù)測法人的失誤率預(yù)測法”(THERP)，其分析步其分析步驟為：驟為：（1）調(diào)查被分析者的操作程序；）調(diào)查被分析者的操作程序；（2）把整個程序分成各個操作步驟；）把整個程序分成各個操作步驟；（3）把操作步驟再分成單個動作；）把操作步驟再分成單個動作；（4）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)，適當(dāng)選擇每個動作的可）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)，適當(dāng)選擇每個動作的可靠度；靠度； 如閱讀技術(shù)說明書的可靠度如閱讀技術(shù)說明書的可靠度 R = 0.9918，讀電流計(jì)和流量計(jì)的讀電流計(jì)和流量計(jì)的R = 0.9945，安裝安全鎖線安裝安全鎖線的的R = 0.9961，分析銹蝕和腐蝕的分析銹蝕和腐蝕的R = 0.9963。事故樹定量分析事故

11、樹定量分析人的失誤率預(yù)測法人的失誤率預(yù)測法( (THERP)THERP)（5）求出各個動作的可靠度之積，得到每個）求出各個動作的可靠度之積，得到每個操作步驟可靠度。如果各個動作中有相容操作步驟可靠度。如果各個動作中有相容事件，則按條件概率計(jì)算；事件，則按條件概率計(jì)算；（6）求出各操作步驟可靠度之積，得到整個）求出各操作步驟可靠度之積，得到整個程序的可靠度；程序的可靠度；（7）求出整個程序的不可靠度）求出整個程序的不可靠度( (用用1 1減去可靠減去可靠度度) )，即得到，即得到 FTA FTA 所需要的人的失誤發(fā)生所需要的人的失誤發(fā)生概率。概率。事故樹定量分析事故樹定量分析人的失誤率預(yù)測法人的

12、失誤率預(yù)測法( (THERP)THERP)就某一動作而言，其可靠度就某一動作而言，其可靠度R為：為： R = R1R2R3l式中式中 R1與輸入有關(guān)的可靠度，如聲、與輸入有關(guān)的可靠度，如聲、光信號傳入人的眼、耳等；光信號傳入人的眼、耳等； R2與判斷有關(guān)的可靠度，如信號傳入大與判斷有關(guān)的可靠度，如信號傳入大腦并進(jìn)行判斷；腦并進(jìn)行判斷； R3與輸出有關(guān)的可靠度，如根據(jù)判斷作與輸出有關(guān)的可靠度，如根據(jù)判斷作出反應(yīng)；出反應(yīng)；人的失誤概率受多種因素的影響。因此，需人的失誤概率受多種因素的影響。因此，需要對系數(shù)要對系數(shù)k加以修正。加以修正。事故樹定量分析事故樹定量分析人的失誤率預(yù)測法人的失誤率預(yù)測法(

13、(THERP)THERP)人的某一動作失誤的概率為：人的某一動作失誤的概率為：q = k (1R) 式中式中 k = abcde； a作業(yè)時間系數(shù)；作業(yè)時間系數(shù)； b操作頻率系數(shù)；操作頻率系數(shù)； c危險狀況系數(shù)；危險狀況系數(shù)； d心理、生理?xiàng)l件系數(shù)；心理、生理?xiàng)l件系數(shù)； e環(huán)境條件系數(shù)。環(huán)境條件系數(shù)。R1、R2、R3 、a、b、c、d、e的取值見有關(guān)教材。的取值見有關(guān)教材。事故樹定量分析事故樹定量分析4.8 最小割集和徑集在事故樹分析中的作用最小割集和徑集在事故樹分析中的作用4.9 結(jié)構(gòu)重要度分析結(jié)構(gòu)重要度分析4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率4.11 頂上事件發(fā)生概率的計(jì)算頂上事

14、件發(fā)生概率的計(jì)算4.12 概率重要度和臨界重要度分析概率重要度和臨界重要度分析4.13 事故樹分析的應(yīng)用事故樹分析的應(yīng)用事故樹定量分析事故樹定量分析4.11.1 最小割集法最小割集法 用最小割集可以表示原事故樹的等效圖，等效用最小割集可以表示原事故樹的等效圖，等效圖的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)形式是：頂上事件圖的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)形式是：頂上事件 T 與最小割集與最小割集Ei的邏輯連接為或門，每個最小割集的邏輯連接為或門，每個最小割集 Ei 與其包與其包含的基本事件含的基本事件 xi 的邏輯連接為與門。的邏輯連接為與門。 例：例：事故樹定量分析事故樹定量分析 Q = 1(1 qE1)(1 qE2)(1 qE3) = qE

15、1 + qE2 + qE3(qE1 qE2 + qE1 qE3 + qE2 qE3)+ qE1 qE2 qE3根據(jù)積事件的概率公式：根據(jù)積事件的概率公式： qE1 = q1 q3； qE2 = q2 q3； qE3 = q3 q4因此，因此，Q = q1 q3 + q2 q3 + q3 q4(q1 q2 q3 + q1q3 q4+ q2 q3 q4 )+ q1 q2 q3 q4 對于有對于有 K 個最小割集的事故樹，其頂上事件發(fā)個最小割集的事故樹，其頂上事件發(fā)生概率可表達(dá)為：生概率可表達(dá)為：4.11.1 最小割集法最小割集法 事故樹定量分析事故樹定量分析KKKKKKKEEEKEEEEEEEEE

16、EEEEEEEqqqqqqqqqqqqqqqqqqqQ2112321131213211) 1()()()( KKxjiKKSjKKxiKjKxijiSjijiqqqQ1111) 1(或 式中式中 i基本事件的序數(shù)；基本事件的序數(shù)； xi Kj第第 i 個基本事件屬于第個基本事件屬于第 j 個最小割集；個最小割集； j，s最小割集的序數(shù)；最小割集的序數(shù)； K最小割集的個數(shù)；最小割集的個數(shù)；4.11.1 最小割集法最小割集法 事故樹定量分析事故樹定量分析xi Kj Ks 第第 i 個基本事件個基本事件 xi 或?qū)儆诘诨驅(qū)儆诘?j 個最小個最小割集，或?qū)儆诘诟罴?，或?qū)儆诘?S 個最小割集；個最小割集

17、； 1 jF2，F(xiàn)2F3，。首項(xiàng)近似法的首項(xiàng)近似法的計(jì)算公式為：計(jì)算公式為： 1）首項(xiàng)近似法）首項(xiàng)近似法 利用最小割集計(jì)算頂上事件發(fā)生概率的公式為：利用最小割集計(jì)算頂上事件發(fā)生概率的公式為： KjKxijiqFQ114.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分析n例如例如: 某事故樹如圖某事故樹如圖所示。各基本事件的所示。各基本事件的發(fā)生概率分別為：發(fā)生概率分別為：q1 = 0.01，q2 = 0.02，q3 = 0.03，q4= 0.04。 n這種近似法相當(dāng)于以代數(shù)積代替概率積，以代這種近似法相當(dāng)于以代數(shù)積代替概率積，以代數(shù)和代替概率和的運(yùn)算過程。如果事故樹中沒數(shù)和代替概率和

18、的運(yùn)算過程。如果事故樹中沒有多余的事件，即不需要用布爾代數(shù)化簡，則有多余的事件，即不需要用布爾代數(shù)化簡，則可用邏輯門作代數(shù)運(yùn)算的運(yùn)算符號進(jìn)行計(jì)算?？捎眠壿嬮T作代數(shù)運(yùn)算的運(yùn)算符號進(jìn)行計(jì)算。 4.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分析2）平均近似法）平均近似法有時，為了使近似值更接近精確值，取有時，為了使近似值更接近精確值，取 n事故樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)為：事故樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)為： T = x1( x2x3 x4 )可直接計(jì)算頂上事件的發(fā)生概率：可直接計(jì)算頂上事件的發(fā)生概率： Q = q1( q2q3 q4 ) = 0.01(0.020.030.04) = 2.1210 -42121FFQ

19、4.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分析3）獨(dú)立近似法）獨(dú)立近似法其實(shí)質(zhì)是盡管事故樹各最小割集其實(shí)質(zhì)是盡管事故樹各最小割集(或最小徑集或最小徑集)中中彼此有共同事件，但均當(dāng)成是無共同的基本事件彼此有共同事件，但均當(dāng)成是無共同的基本事件處理，即認(rèn)為各最小割集處理，即認(rèn)為各最小割集(最小徑集最小徑集)基本事件是基本事件是相互獨(dú)立的。相互獨(dú)立的。 計(jì)算公式有兩個：計(jì)算公式有兩個： KjKxijiqQ11）最小割集的獨(dú)立近似法：）最小割集的獨(dú)立近似法：2）最小徑集的獨(dú)立近似法：）最小徑集的獨(dú)立近似法：PjPxijiqQ14.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分

20、析例：例：某事故樹最小割集分別為：某事故樹最小割集分別為：x1，x3， x1，x5， x3，x4， x2，x4，x5。各基本事件的發(fā)生概率各基本事件的發(fā)生概率分別為分別為q1 = 0.01，q2 = 0.02，q3 = 0.03，q4 = 0.04，q5 = 0.05，求頂上事件的發(fā)生概率。求頂上事件的發(fā)生概率。解：解：頂上事件發(fā)生概率的精確值為頂上事件發(fā)生概率的精確值為 Q = (q1q3 + q1q5 + q3q4 + q2q4q5)(q1q3q5 + q1q3q4 + q1q2q3q4q5 + q1q3q4q5 + q1q2q4q5+ q2q3q4q5 ) + (q1q3q4q5 + q

21、1q2q3q4q5 + q1q2q3q4q5 + q1q2q3q4q5 ) q1q2q5q1q3q5q1q4q5 = q1q3 + q1q5 + q3q4 + q2q4q5q1q3q5q1q3q4 q1q2q4q5q2q3q4q5 + q1q2q3q4q5 = 0.0020114124.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分析首項(xiàng)近似法：首項(xiàng)近似法： Q F1 = q1q3 + q1q5 + q3q4 + q2q4q5 = 0.00204 獨(dú)立近似法：獨(dú)立近似法： Q = 1(1q1q3) (1q1q5) (1q3q4) (1q2q4q5) = 0.00203881 平均近似

22、法：平均近似法： Q F11/2F2 = F10.5(q1q3q5 + q1q3q4 + q1q2q3q4q5 + q1q3q4q5 + q1q2q4q5 + q2q3q4q5) = 0.002025394 由此可以看出，各近似計(jì)算所得數(shù)據(jù)與精確法所由此可以看出，各近似計(jì)算所得數(shù)據(jù)與精確法所得數(shù)據(jù)相差不太大，可滿足精度要求。得數(shù)據(jù)相差不太大，可滿足精度要求。4.11.3 近似計(jì)算法近似計(jì)算法事故樹定量分析事故樹定量分析4.8 最小割集和徑集在事故樹分析中的作用最小割集和徑集在事故樹分析中的作用4.9 結(jié)構(gòu)重要度分析結(jié)構(gòu)重要度分析4.10 基本事件的發(fā)生概率基本事件的發(fā)生概率4.11 頂上事件發(fā)

23、生概率的計(jì)算頂上事件發(fā)生概率的計(jì)算4.12 概率重要度和臨界重要度分析概率重要度和臨界重要度分析4.13 事故樹分析的應(yīng)用事故樹分析的應(yīng)用從腳手架上墜落死亡從腳手架上墜落死亡FT結(jié)構(gòu)重要度結(jié)構(gòu)重要度n最小割集有最小割集有8個：個： x1, x5, x7, x8， x1, x6, x7, x8， x2, x5, x7, x8， x2, x6, x7, x8， x3, x5, x7, x8， x3, x6, x7, x8， x4, x5, x7, x8， x4, x6, x7, x8。n最小徑集有最小徑集有4個：個： x1, x2, x3, x4， x5, x6， x7， x8 。l結(jié)構(gòu)重要度：則

24、結(jié)構(gòu)重要度：則 I (7) = I (8) I (5) = I (6) I (1) = I (2) = I (3) = I (4)l降低哪個基本事件的概率更有效？哪個基本事降低哪個基本事件的概率更有效？哪個基本事件的概率更容易降低？件的概率更容易降低？事故樹定量分析事故樹定量分析4.12.1 概率重要度分析概率重要度分析 o當(dāng)考慮各基本事件發(fā)生概率的變化會給頂上事件當(dāng)考慮各基本事件發(fā)生概率的變化會給頂上事件發(fā)生概率以多大影響時，就要分析基本事件的概發(fā)生概率以多大影響時，就要分析基本事件的概率重要度。利用下式可求得基本事件率重要度。利用下式可求得基本事件 xi 的概率重的概率重要系數(shù)：要系數(shù)：

25、o利用上式求出各基本事件的概率重要度系數(shù)后，利用上式求出各基本事件的概率重要度系數(shù)后，可了解諸多基本事件中，減少哪個基本事件的發(fā)可了解諸多基本事件中，減少哪個基本事件的發(fā)生概率可以有效地降低頂上事件的發(fā)生概率。生概率可以有效地降低頂上事件的發(fā)生概率。 igqQiI)(事故樹定量分析事故樹定量分析概率重要度分析示例概率重要度分析示例 例：例：某事故樹最小割集分別為：某事故樹最小割集分別為：x1，x2， x1，x3， x1，x4， x2，x4。各基本事件的發(fā)生概率分各基本事件的發(fā)生概率分別為別為q1 = 0.01，q2 = q3 = 0.02，q4 = 0.03，求基本求基本事件的概率重要系數(shù)。事

26、件的概率重要系數(shù)。 解：解：頂上事件的發(fā)生概率為頂上事件的發(fā)生概率為 Q = (q1q2 + q1q3 + q1q4 + q2q4)(q1q2q3 + q1q2q4 + q1q2q4 + q1q3q4 + q1q2q3q4+ q2q2q4 ) + (q1q2q3q4 + q1q2q3q4 + q1q2q4 + q1q2q3q4 )q1q2q3q4 = q1q2 + q1q3 + q1q4 + q2q4q1q2q3q1q3q4 2q1q2q4 + q1q2q3q4事故樹定量分析事故樹定量分析概率重要度分析示例概率重要度分析示例 q2 + q3 + q4q2q3q3q42q2q4 + q2q3q4

27、 1) 1 (qQIg= 0.0678 q1 + q4q1q32q1q4 + q1q3q4 2) 2(qQIg= 0.0392 同理，同理， ,0095. 0) 3(gI因此，各基本事件的概率重要度順序?yàn)椋阂虼?，各基本事件的概率重要度順序?yàn)椋?Ig (1) Ig (2) Ig (4) Ig (3) 0294. 0) 4(gI 各基本事件的概率重要系數(shù)為：各基本事件的概率重要系數(shù)為：事故樹定量分析事故樹定量分析概率重要系數(shù)的性質(zhì)概率重要系數(shù)的性質(zhì)（1）一個基本事件概率重要度大小，并不取決）一個基本事件概率重要度大小，并不取決于它本身概率值大小，而取決于它所在最小于它本身概率值大小，而取決于它所在最小割集中其它基本事件的概率值大小。割集中其它基本事件的概率值大小。（2）如果所有基本事件的發(fā)生概率都等于）如果所有基本事件的發(fā)生概率都等于0.5時，時，概率重要系數(shù)等于結(jié)構(gòu)重要系數(shù)。即：概率重要系數(shù)等于結(jié)構(gòu)重要系數(shù)。即： 當(dāng)當(dāng) qj = 0.5 (j=1n)時，時， I (i) = Ig (i) v利用這一性質(zhì)，可以用定量化手段求得結(jié)構(gòu)利用這一性質(zhì)，可以用定量化手段求得結(jié)構(gòu)重要系數(shù)。重要系數(shù)。 事故樹定量分析事故樹定量分析4.12.2 臨界重要度分析臨界重要度