全面二孩數(shù)學建模

1、基于Leslie模型看人口政策改革研究結論1。我國總和生育率從1996年起開始低于1.6，至今已20年，根據(jù)日韓 經(jīng)驗，全面放開二孩政策對育齡婦女總和生育率的提升作用有限。2。 單獨二孩政策影響到的目標育齡婦女人群在 1100萬人左右，截至到2015 年9月底，全國共有176萬對單獨夫妻提出再生育申請，共新增人口 130萬左右， 低于預期效果。3。 此次全面放開二孩政策影響到的目標育齡婦女人群在 8000萬人左右，政 策實施第1年帶來的新增人口大致為500萬。此后逐年遞減，短期人口增量可能 會在未來5年逐漸釋 放，共計1500-2500萬。4。此次全面放開二孩政策，短期來看，加劇了勞動年齡人口

2、的撫養(yǎng)壓力；長期來看，在一定程度上增加了低年齡段人口比重，但不會逆轉我國的老齡化趨勢。到2050年我國的65歲以上人口占總人口的比例為 21%比2014年增加11% 我們仍需為未來的老齡化社會做好準備。摘要近年來，我國人口增長趨勢持續(xù)走低，相關部門針對有可能存在的問題提出 了一系列新的人口政策。本文針對“單獨二孩”政策對人口變化的影響，結合人 口變化中存在的老齡化，性別比例失衡等問題，對中國人口總量以及人口分布建 立了人口模型進行預測。首先，在中國統(tǒng)計年鑒以及歷次人口普查數(shù)據(jù)的基 礎上，分析了性別比例、死亡率以及生育率對人口增長的影響。使用Leslie人口模型對人口總量預測，Leslie模型能

3、夠更好地用于預測人口比例結構。最后 采用Matlab編程對Leslie人口模型實現(xiàn)，對2016-2050年間的人口總量及人口 分布規(guī)律進行了預測。文中所涉及模型均采用 Matlab進行求解，從模型的結果中可以看出，從長 期發(fā)展來看，全面二孩政策要優(yōu)于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策。全面二孩政策下我 國人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量降到13.38億， 人口規(guī)模得到一定的控制，其中十二五期間人口總量控制在13.8億之內，符合我國制定的十二五規(guī)劃中的人口總量不能超過13.9億的要求。人口總量得到了一定的控制，人口年齡結構失衡的狀態(tài)也得到緩解，雖然未來40年撫養(yǎng)負擔加重及老齡

4、化趨勢已經(jīng)不可避免，但相比于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策， 老齡化趨勢 有所緩解，老年撫養(yǎng)比下降，總撫養(yǎng)比到2060年以后開始回落，且回落速度較快，人口結構開始年輕化。所以，我國應盡快落實“二孩”人口政策，使總和生 育率達到最佳更替水平2.1，并且宣布未來至少二十年不會再次實行緊縮生育政 策，以免人們由于擔心政策再次緊縮而出現(xiàn)搶生的風險，保證人口持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定性。既然未來50年總人口撫養(yǎng)比上升趨勢無法避免，只有提高人口質量，優(yōu) 化教育。教育是科學技術發(fā)展的基礎，人口素質的提高是加快經(jīng)濟發(fā)展、 應對高 度老齡化，撫養(yǎng)比加重的根本途徑。同時健全社會保障體系，發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)， 合理提高老年人退休年限。關鍵

5、詞：Leslie 模型；人口預測；單獨二孩；全面二孩；matlab一、問題重述計劃生育主要內容及目的是：提倡晚婚、晚育，少生、優(yōu)生，從而有計劃地 控制人口。計劃生育這一基本國策自制訂以來， 對中國的人口問題和發(fā)展問題的 積極作用不可忽視。目前我國已進入老齡化社會，養(yǎng)老問題日益突出。同時勞動力供給面臨巨大 缺口。人口問題已經(jīng)影響到了經(jīng)濟與社會的發(fā)展。2013年11月15日，中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定 對外 發(fā)布，中央決定放開”單獨二孩政策”。單獨二孩政策是指，只要夫妻雙方一人 為獨生子女，即可生二孩。從2014年開始全國各地陸續(xù)執(zhí)行單獨二孩政策。截止到2015年底，全國共有145

6、萬對夫婦提出在生育申請，139萬對辦理了手續(xù)。2015年 10月 29日，十八屆五中全會決定，堅持計劃生育的基本國策，完善人 口發(fā)展戰(zhàn)略，全面實施一對夫婦可生育兩個孩子政策， 積極開展應對人口老齡化 活動。預計從2016年起全國各地將陸續(xù)執(zhí)行”全面二孩政策”。請查閱相關資料 完成以下問題：1 、分析當前我國人口發(fā)展面臨的問題；2 、搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型描述“單獨二孩政策”對我國人口發(fā)展的 影響；搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型預測“全面二孩政策”對我國人口發(fā)展的影響；3、依據(jù)上述模型，給出我國人口政策改革的方向和政策建議。二、問題分析人口問題一直是人類社會發(fā)展的核心，中國是一個人口數(shù)量大國，人口政策作

7、為調控人口各項指標的直接手段，關系到中國人口數(shù)量、人口規(guī)模以及經(jīng)濟、 資源、環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。題中主要要求對不同生育政策下人口數(shù)量和人口規(guī)模進 行分析預測。近年來，發(fā)展較為成熟的人口預測模型主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，Logistic模型，Leslie模型以及GM(1 1)模型等，選取哪種模型進行預測，是 首要考慮的問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要大量的歷史數(shù)據(jù)來進行預測，這些數(shù)據(jù) 的獲得比較困難，操作也比較繁瑣，長期預測效果不是很好，因此不予考慮?？?考慮用Logistic 模型和Leslie模型對人口規(guī)模進行預測，由于 Leslie模型在 預測人口數(shù)量的同時，對人口結構也能進行很好的預測，可做重點考慮

8、。其次，題中涉及的單獨二孩政策，全面二孩政策，如何對這兩個政策進行定 性及定量分析，怎樣區(qū)別這兩個政策，哪些因素決定著生育政策的不同，這是需要去考慮的。對于第三問的“給出我國人口政策改革的方向和政策建議”，需比 較政策實施前后人口數(shù)量變化趨勢， 及人口結構的變化，尤其需要具體分析三種 政策下人口老齡化程度，人口性別比，人口撫養(yǎng)比，人口老化指數(shù)等等，從而給 出合理化建議，故選用Leslie模型。三、模型建立模型假設假設1:所有數(shù)據(jù)均具有真實可靠，具有統(tǒng)計分析價值；假設2：本問題所研究的是一個封閉系統(tǒng)，即不考慮人口遷移問題；假設3:在預測期內，不發(fā)生戰(zhàn)爭及自然災害等引起大規(guī)模的人口傷亡或人 口遷移

9、，即人口變化保持平穩(wěn)，不出現(xiàn)驟減的現(xiàn)象；假設4:各地各民族的人口政策相同；假設5:假設2010年前城市夫妻雙方都是獨生子女只能生一胎，2011年政策開放后，允許生兩胎；假設4： 15周歲到49周歲的所有女性為育齡婦女，不考慮其是否已婚、喪 偶，是否具有生育能力；假設5:不考慮生育率、死亡率和男女性別比隨著區(qū)域人口流動發(fā)生變化的 情況；假設6:假設用多胞胎的數(shù)量來抵消那些不結婚的成年男女；假設7:各年段人口死亡率不出現(xiàn)突變現(xiàn)象；假設8:中國所能容納的人口有限。符號說明Xi(t):第t年第i年齡組的女性人口數(shù)，i=0, 1，2100di(t):第t年第i年齡組的女性死亡率s(t):第t年第i年齡組

10、的女性存活率，s(t)二1- di(t)bi(t):第t年第i年齡組的女性生育率w(t):第t年出生人口中女性新生兒比例Leslie模型Leslie模型屬于一種以年齡和性別為基礎的離散矩陣模型，人口學家很早就利用這個原理進行人口預測方面的研究，模型構建原理：按性別分組，以女性某一初始時期的分年齡別人口數(shù)作為一個列向量，通過年齡別生育率、年齡別死亡率構建Leslie矩陣，右乘分年齡別人口數(shù)的列向量，得到新的列向量作為新 的女性人口，通過男女比例推算出總人口。所以Leslie模型是以離散的人口作的相關自變量、性別分組及某一初始時期的人口發(fā)展數(shù)據(jù)為機理，能對未來一個或多個區(qū)域進行人口規(guī)模和年齡結構以

11、及性別比進行預測的綜合模型。本文基于Leslie模型對中國人口規(guī)模及結構進行預測分析，具體分析如下：?100首先，將我國的人口按年齡分為101組，以一年為間隔，100歲及100歲以 上的全部劃分Xi(t +1)八 bWXi(t)i=1(5-4)第t+1年第i +1年齡組的女性人口數(shù)為第t年第i年齡組存活下來的女性人 口數(shù)：Xi+i(t +1) = S(t)Xi(t)(5-5)構造的Leslie矩陣wbS0wb2. wbm-1S2其中i<0得到Leslie人口預測模型:廣 x°(t+1)"，zwt1wb2. wbm-1wbm '廣M廠X1(t 十1)S10 0X

12、1(t)=0S20 .Xm(t十1). 0.Xm_1(t)(Xm(t +1)0Sm-10'、Xm (t) jx(t + 1)=Lx(t)(5-6)人口預測模型的矩陣簡化式為:(5-7)(5-8)x(t+ 1) = Lx(t)通過遞推公式可得x(t) = L'x(0)因此，可根據(jù)L矩陣及初始女性人口分布向量 x(0)，得到第t年女性人口 的分布數(shù)量，通過男女比例推算出總人口的各項指標。本文所建立的Leslie模型涉及到四個變量：年齡別生育率、總和生育率、 年齡別死亡率和出生人口性別比。年齡別生育率、總和生育率和年齡別死亡率均由原始資料(見附件)直接獲 得。出生人口性別比采用201

13、3年全國人口變動情況抽樣調查樣本數(shù)據(jù)。四、問題求解問題1、分析當前我國人口發(fā)展面臨的問題；人口問題始終是經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心問題， 中國作為一個發(fā)展中國家，占 據(jù)著世界19%勺人口比重，居于首位。所以處理好中國的人口問題對促進中國的 經(jīng)濟社會發(fā)展至關重要。當前的計劃生育人口政策是我國的一項基本國策，實施于1976年，它主要是針對當時我國人口大量增加、人口發(fā)展與經(jīng)濟社會發(fā)展水 平極不相應等現(xiàn)象提出來的。實施 30多年來，取得了相應的成效，在中國人口基數(shù)很大的情況下，有效地遏制了人口過快增長，提高了全民族的人口質量，同 時為國家積聚了財富，優(yōu)化了人均資源水平，開辟了一條具有中國特色的人口可 持續(xù)發(fā)

14、展道路，但是任何違背人口自然規(guī)律的措施都是有兩面性的，在取得目標成績的同時，當前人口政策所帶來的另一方面的負面影響逐漸顯現(xiàn)出來，進入 21世紀以來，中國的人口、社會經(jīng)濟、環(huán)境形勢發(fā)生了很大變化。出現(xiàn)了諸如 人口出生性別比例失調，勞動力市場供給不足，老齡化趨勢愈演愈烈等現(xiàn)象，這 些都影響著中國經(jīng)濟社會發(fā)展的進程，成為目前政府急待解決的問題。據(jù)統(tǒng)計， 20世紀與21世紀之交，我國的人口年齡結構率先步入老年型，2000年，我國65歲及以上的老年人口比例達到了 6.96%,而第六次人口普查結果顯示這個比例 已高達8.87%，中國城市老年家庭空巢率也增至 49.7%,農(nóng)村已達38%這些對 經(jīng)濟和社會的發(fā)

15、展都提出了新的挑戰(zhàn)。問題2、搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型描述“單獨二孩政策”對我國 人口發(fā)展的影響；搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型預測“全面二孩政策”對 我國人口發(fā)展的影響;在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下人口總量預測包括人口總量變 動趨勢預測與自然增長率變動趨勢預測。按照上述設定的參數(shù)值及Leslie模型預測方法，在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下對我國未來40年的人口趨勢進行中長期的預測。人口總量變動趨勢如圖1所示，自然增長率變動趨勢 如圖2所示。201020152020202520302035年餡2040204S2050現(xiàn)行政策 單獨二胎 全面二胎圖1.2010-2050 年人口總量22

16、01020152020202530302036204020462050年份圖2. 2010-2050 年人口自然增長率在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下，利用Leslie模型預測人口總量的趨勢，給出未來40年的人口總規(guī)模變化趨勢。據(jù)圖1可得，三種政策下未來40年我國人口整體變動呈現(xiàn)先升高后降低的 趨勢。在現(xiàn)行政策下，2010年之后我國未來人口總規(guī)模開始緩慢增長，到2019年人口總量出現(xiàn)峰值13.57億，2019年后人口總量開始回落，直至 2050年人口 總量為10.65億。單獨二孩政策下，到2022年人口總量出現(xiàn)峰值14.16億，2022 年后人口總量開始回落，直至 2050年人口總量為

17、12.18億。全面二孩政策下， 人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量降到13.38億。實施單獨二孩政策后，由于該政策的實施使得未來人口的生育率升高，未來40年人口總量相比現(xiàn)行政策下的人口總量明顯增多。此外，實施單獨二孩政策 后，人口總量峰值的出現(xiàn)晚于現(xiàn)行政策的人口總量峰值。而全面二孩政策相比單獨二孩政策，人口峰值也往后延遲了，且2050年人口總量要高出很多。圖2給出了未來40年在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下的人口 自然增長率變動趨勢，單獨二孩政策下的人口自然增長率明顯高于現(xiàn)行政策下的 人口自然增長率，在現(xiàn)行政策下我國人口自然增長率逐年下降，到達2019年后

18、人口增長率減為0,人口的負增長從2020年開始，且負增長越來越大，并迅速 降至2050年的-1.6%。在單獨二孩政策下的自然增長率仍然逐年下降，到達2025年后人口增長率減為0,人口的負增長從2025年開始，且負增長越來越大，并 迅速降至2050年的-0.9%。在全面二孩政策下，人口自然增長率在 2027年開始 負增長，但在2033年以后人口自然增長率逐漸趨于平緩，2050年人口自然增長 率為-0.65%，相比現(xiàn)行政策2050年人口自然增長率的-1.6%，有了很大改善。由上述分析可知，實施二孩政策后，人口增長率的減小幅度較小，且出現(xiàn)人 口增長率為零的時間晚于現(xiàn)行政策下的人口增長率，且全面二孩政

19、策明顯優(yōu)于單獨二孩政策。對人口結構的預測人口結構的預測包括人口老齡化與人口性別比以及少年人口系數(shù)，老年人口系數(shù)，青壯年人口數(shù)，總撫養(yǎng)比等的預測。105一現(xiàn)行政策T-單獨二胎 全面二胎JO1999796#201020152020202520302035204Q2W52Q&0年份圖3. 2011-2050 年人口性別比由上圖可以看出，全面二孩政策的實施，我國未來40年的人口性別比和現(xiàn)行政策、單獨二孩政策相比，均逐年下降，且全面二孩政策下，下降幅度更快。 到2050年，人口性別比由2011年的104降到95。從2027年開始跌落到100 以下，也就是說，2027年以后，我國的女性人口將超過男

20、性人口。22年份圖5. 2010-2050 年老年人口系數(shù)(左)巔廉-<廿腳250303E5202W5 WO JOii !«50+規(guī)行理華 亠魚也二胯 堂面二盼15010060圖6. 2010-2050 年人口老化指數(shù)50 r圖7. 2010-2050年少年老年人口撫養(yǎng)比72 rT-現(xiàn)行政策T單獨二胎 全面二盼66&462(£匣壬Y99,B.520153O230#20年52O2O041O45ru-2圖8. 2010-2050年青壯年人口系數(shù)(£雖祗宦巫201020152020202520302035204020452050年份圖9. 2010-205

21、0 總撫養(yǎng)比從圖中可以看出，現(xiàn)行政策與單獨二孩政策下，少年人口系數(shù)與青壯年人口 系數(shù)在未來的40年內整體也呈下滑趨勢?，F(xiàn)行政策下，到2050年少年人口系數(shù) 與青壯年人口系數(shù)分別降為 9.7%、62.6%，單獨二孩政策下，到2050年分別降 為15.2%、62.9%,但相比現(xiàn)行政策下的少年人口系數(shù)，單獨二孩政策下的少年 人口系數(shù)較大，在2040年后少年人口系數(shù)趨于穩(wěn)定，至2045年后少年人口系數(shù) 有上升趨勢，相比現(xiàn)行政策下的青壯年人口系數(shù)，單獨二孩政策下的青壯年人口 系數(shù)較小，且兩種政策下青壯年人口系數(shù)變動趨勢基本相同；而老年人口系數(shù)呈持續(xù)增長趨勢，2050年達到22.8%，相比現(xiàn)行政策下的老年

22、人口系數(shù)，單獨二孩政策實施后，老年人口系數(shù)相比現(xiàn)行政策下的較??；單獨二孩政策實施后，人口總撫養(yǎng)比在未來的40年整體持續(xù)增高，其2023年人口總撫養(yǎng)比略有下降，至 2026年后人口總撫養(yǎng)比開始繼續(xù)增大，2050年人口總撫養(yǎng)比達到62.6%，高于 現(xiàn)行政策下的59.3%；而老年人口撫養(yǎng)比在未來的40年也持續(xù)增高，至2050年 達到37.4%，老年人口撫養(yǎng)比低于現(xiàn)行政策的 41.6%; 2010年女性人口為6.53 億人，男性人口為6.87億人，人口性別比為105,但女性人口的比例在未來的 40年逐漸升高，至2026年人口性別比下降為100,男女人數(shù)持平，隨著年份的 增長，2050年人口性別比列下降

23、為95.2，且單獨二孩政策下未來人口性別比整 體低于現(xiàn)行政策的人口性別比。由此可見實施單獨二孩政策后，未來的 40年內 女性人口數(shù)仍然會高于男性人口數(shù)，但實施單獨二孩政策后，相比現(xiàn)行政策下少年人口系數(shù)增大、老年人口系數(shù)減小及老年人口撫養(yǎng)比降低。 因此，相對來說實 施單獨二孩政策后，對人口老齡化趨勢的緩解起到了較好的作用，易于保持社會經(jīng)濟的穩(wěn)定。從圖中可以看出，全面二孩政策的執(zhí)行，在未來的40年里，我國少年兒童占總人口的比重雖然還是降低，但同現(xiàn)行政策和單獨二孩政策相比， 少年兒童占 總人口的比重已經(jīng)明顯提升，有了很大改善。未來40年里，人口老齡化程度依然加劇，但在2040年以后基本保持平穩(wěn)。人口

24、老化指數(shù)依然呈現(xiàn)增長，但同另 兩個政策相比，人口老化指數(shù)有所降低。但勞動適齡人口比重降低，雖然同另外 兩個政策相比，老年人口系數(shù)有所減少，但減小幅度很小，而少年兒童人口數(shù)上 升，導致總撫養(yǎng)比上升，到2050年，總撫養(yǎng)比高達67%也就意味每10個勞動 適齡人口要養(yǎng)育近乎7個非勞動適齡人口。問題3、依據(jù)上述模型，給出我國人口政策改革的方向和政策建議。綜合人口結構來看，全面二孩政策下，在未來的40年里，我國少年兒童占總 人口的比重要高出現(xiàn)行政策和單獨二孩政策下少年兒童占總人口的比重，達到 17%老年人口系數(shù)依然呈現(xiàn)上升趨勢，但在 2040年以后增長程度變緩，呈現(xiàn)平 穩(wěn)趨勢。人口老化指數(shù)依然呈現(xiàn)增長，

25、但同另兩個政策相比，人口老化指數(shù)顯著 降低。在2042年以后呈現(xiàn)下降趨勢，到2050年,老年人口和少年兒童人口基本一 樣，意味著人口逐漸開始年輕化。同時可以看到老年撫養(yǎng)比上升的趨勢在2040年以后得到逐漸平緩。相比另外兩個政策勞動適齡人口比重降低，但究其原因， 是由于少年兒童人口數(shù)量增大導致總撫養(yǎng)比上升，但可以看到2060年以后總撫養(yǎng)比開始下降，且下降趨勢迅速。綜上所述，從長期發(fā)展來看，全面二孩政策要優(yōu)于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策。 全面二孩政策下我國人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量 降到13。38億，人口規(guī)模得到一定的控制，其中十二五期間人口總量控制在13。8億之

26、內，符合我國制定的十二五規(guī)劃中的人口總量不能超過 13。9億的要求。人 口總量得到了一定的控制，人口年齡結構失衡的狀態(tài)也得到緩解，雖然未來40年撫養(yǎng)負擔加重及老齡化趨勢已經(jīng)不可避免，但相比于現(xiàn)行政策和單獨二孩政 策，老齡化趨勢有所緩解，老年撫養(yǎng)比下降，總撫養(yǎng)比到2060年以后開始回落，且回落速度較快，人口結構開始年輕化。所以，我國應盡快落實“二孩”人口政 策，使總和生育率達到最佳更替水平2.1，并且宣布未來至少二十年不會再次實 行緊縮生育政策，以免人們由于擔心政策再次緊縮而出現(xiàn)搶生的風險，保證人口持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定性。繼續(xù)推行“關愛女孩”計劃，促使人口性別比回歸正常水平。 既然未來50年總人口撫養(yǎng)

27、比上升趨勢無法避免，只有提高人口質量，優(yōu)化教育。 教育是科學技術發(fā)展的基礎，人口素質的提高是加快經(jīng)濟發(fā)展、應對高度老齡化， 撫養(yǎng)比加重的根本途徑。同時健全社會保障體系，發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)，合理提高老 年人退休年限。附件2-8按年齡和性別分人口數(shù)（2013年）本表是2013年全國人口變動情況抽樣調查樣本數(shù)據(jù)，抽樣比為0.822 %。.年齡人口數(shù)（人）男女占總人 口比重（%）男女性別比（女=100）總計1118433573428545005100.0051.2748.73105.220-46349034273292185.683.062.61117.305-96244633890285565.583.

28、032.55118.6810-145756231141264225.152.782.36117.8615-196871536177325386.143.232.91111.1820-249740650961464468.714.564.15109.7225-299313646693464438.334.174.15100.5430-348267741986406917.393.753.64103.1835-398433443057412777.543.853.69104.3140-4410377153017507539.284.744.54104.4645-499812949884482458

29、.774.464.31103.4050-546953335355341786.223.163.06103.4455-597071935892348276.323.213.11103.0660-645825629230290265.212.612.60100.7065-693921619577196383.511.751.7699.6970-742790513748141572.491.231.2797.1175-792125310054111991.900.901.0089.7880-8412769575970111.140.510.6382.1485-895256210431520.470.

30、190.2866.7590-94155855510030.140.050.0955.3395+304772270.030.010.0234.052-4人口年齡結構和撫養(yǎng)比單位：萬人總人口 (年末)按年齡組分總撫養(yǎng) 比少兒撫 養(yǎng)比老年撫 養(yǎng)比年份0-14 歲15-64 歲65歲及以上(%)(%)(%)人口數(shù)比重(%)人口數(shù)比重(%)人口數(shù)比重(%)19821016543414633.66251761.549914.962.654.68.019871093003134728.77198565.959685.451.843.58.319901143333165927.77630666.763685.

31、649.841.58.319911158233209527.77679166.369386.050.841.89.019921171713233927.67761466.272186.251.041.79.319931185173217727.27905166.772896.249.940.7907986866.676226.450.140.59.519951211213221826.68139367.275106.248.839.69.219961223893231126.48224567.278336.448.839.39.5199712362632

32、09326.08344867.580856.548.138.59.719981247613206425.78433867.683596.747.938.09.919991257863195025.48515767.786796.947.737.510.220001267432901222.98891070.188217.042.632.69.920011276272871622.58984970.490627.142.032.010.120021284532877422.49030270.393777.342.231.910.420031292272855922.19097670.496927

33、.542.031.410.720041299882794721.59218470.998577.641.030.310.720051307562650420.39419772.0100557.738.828.110.720061314482596119.89506872.3104197.938.327.311.020071321292566019.49583372.5106368.137.926.811.120081328022516619.09668072.7109568.337.426.011.320091334502465918.59748473.0113078.536.925.311.

34、620101340912225916.69993874.5118948.934.222.311.920111347352216416.510028374.4122889.134.422.112.320121354042228716.510040374.1127149.434.922.212.720131360722232916.410058273.9131619.735.322.213.120141367822255816.510046973.51375510.036.222.513.7人口數(shù)及構成單位：萬人按性別分按城鄉(xiāng)分年份總人口 (年末)男女城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村人口數(shù)比重(%)人口數(shù)比重(%)人口數(shù)

35、比重(%)人口數(shù)比重(%)1949541672814551.962602248.04576510.644840289.361950551962866951.942652748.06616911.184902788.821951563002923151.922706948.08663211.784966888.221955614653180951.752965648.25828513.485318086.521960662073428351.783192448.221307319.755313480.251965725383712851.183541048.821304517.985949382

36、.021970829924268651.434030648.571442417.386856882.621971852294381951.414141048.591471117.267051882.741972871774481351.404236448.601493517.137224282.871973892114587651.424333548.581534517.207386682.801974908594672751.434413248.571559517.167526482.841975924204756451.474485648.531603017.347639082.66197

37、6937174825751.494546048.511634117.447737682.561977949744890851.504606648.501666917.557830582.451978962594956751.494669248.511724517.927901482.081979975425019251.464735048.541849518.967904781.041980987055078551.454792048.551914019.397956580.6119811000725151951.484855348.522017120.167990179.8419821016

38、545235251.504930248.502148021.138017478.8719831030085315251.604985648.402227421.628073478.3819841043575384851.605050948.402401723.018034076.9919851058515472551.705112648.302509423.718075776.2919861075075558151.705192648.302636624.528114175.4819871093005629051.505301048.502767425.328162674.6819881110

39、265720151.525382548.482866125.818236574.1919891127045809951.555460548.452954026.218316473.7919901143335890451.525542948.483019526.418413873.5919911158235946651.345635748.663120326.948462073.0619921171715981151.055736048.953217527.468499672.5419931185176047251.025804548.983317327.998534472.0119941198506124651.105860448.903416928.518568171.4919951211216180851.035931348.97