數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算題_第1頁
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文檔簡介

1、TIDTID項(xiàng)目集項(xiàng)目集1a,c,d,f,g2a,b,d,e,g3a,d,f,g4b,d,f5e,f,g6a,b,c,d,g7a,b,e,g1.給定上表所示的一個事物數(shù)據(jù)庫，寫出Apriori算法生成頻繁項(xiàng)目集的過程(假定最小支持度=0.5)。2.使用K-鄰近法對兩個未知類型的樣本進(jìn)行分類(冰川水或者湖泊水)，本例我們使用K=3，即選擇最近的3個鄰居。樣本樣本Ca+Ca+濃度濃度Mg+Mg+濃度濃度Na+Na+濃度濃度Cl-Cl-濃度濃度類型類型A0.20.50.10.1冰川水冰川水B0.40.30.40.3湖泊水湖泊水C0.30.40.60.3冰川水冰川水D0.20.60.20.1冰川水冰川

2、水E0.50.50.10湖泊水湖泊水F0.30.30.40.4湖泊水湖泊水G0.30.30.30.2？H0.10.50.20.2？3.使用ID3決策樹算法對兩個未知類型的樣本進(jìn)行分類。Ca+Ca+濃度濃度Mg+Mg+濃度濃度Na+Na+濃度濃度Cl-Cl-濃度濃度類型類型低低高高高高高高冰川水冰川水高高低低高高高高冰川水冰川水低低高高低低低低冰川水冰川水高高高高低低低低冰川水冰川水低低低低低低低低湖泊水湖泊水高高低低低低低低湖泊水湖泊水低低高高高高低低湖泊水湖泊水高高低低高高低低湖泊水湖泊水低低高高高高低低？高高高高低低高高？4.使用樸素貝葉斯算法兩個未知類型的樣本進(jìn)行分類。Ca+Ca+濃度濃度Mg+Mg+濃度濃度Na+Na+濃度濃度Cl-Cl-濃度濃度類型類型低低高高高高高高冰川水冰川水高高低低高高高高冰川水冰川水低低高高低低低低冰川水冰川水高高高高低低低低冰川水冰川水低低低低低低低低湖泊水湖泊水高高低低低低低低湖泊水湖泊水低低高高高高低低湖泊水湖泊水高高低低高高低低湖泊水湖泊水低低高高高高低低？高高高高低低高高？5.使用凝聚法對上表中的樣本進(jìn)行聚類，建立相應(yīng)的層次樹。樣本樣本IDID屬性值屬性值1 1屬性值屬性值2 2A44B45C33D90E9.50.5F80.5G1266.使用K-平均算法對上表中的樣本進(jìn)行聚類，其中k=2，初使樣本點(diǎn)為A與B。樣本樣本IDID屬性

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