2022年0計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)題庫

1、學(xué)校：北方民族高校 專業(yè)： 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易姓名： 田茂友學(xué)號： 20210341計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫一，單項(xiàng)選擇題（每道題 1 分）1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪門學(xué)科的分支學(xué)科（C）.A統(tǒng)計(jì)學(xué)B數(shù)學(xué)C經(jīng)濟(jì)學(xué)D數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（B）.A1930 年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會成立B1933 年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會刊出版C1969 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立D1926 年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（ Economics）一詞構(gòu)造出來3. 外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）. A把握變量B說明變量C被說明變量D前定變量4. 橫截面數(shù)據(jù)是指（ A）. A同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相

2、同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C同一時點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D同一時點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5. 同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo),同一統(tǒng)計(jì)單位按時間次序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（C）.A時期數(shù)據(jù)B混合數(shù)據(jù)C時間序列數(shù)據(jù)D橫截面數(shù)據(jù)6. 在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素準(zhǔn)備,表現(xiàn)為具有確定的概率分布的隨機(jī)變量,其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是（B）.A內(nèi)生變量B外生變量C滯后變量D前定變量7. 描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是（A）.A微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型B宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型8. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被說明變量確定是（C）.A把握變量B政策變量C內(nèi)生變量

3、D外生變量9. 下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（D）.A19912003 年各年某地區(qū) 20 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B19912003 年各年某地區(qū) 20 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C某年某地區(qū) 20 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D某年某地區(qū) 20 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是（A）. A設(shè)定理論模型收集樣本資料估量模型參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰設(shè)定模型估量參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用模型 C個體設(shè)計(jì)總體估量估量模型應(yīng)用模型可編輯資料 - - - 歡迎下載D確定模型導(dǎo)向確定變量及方程式估量模型應(yīng)用模型11. 將內(nèi)生變量的前期值作說明變量,這樣的變量稱為（D）.A虛擬變量B把握變量C政策變量D滯后變量12

4、（B）是具有確定概率分布的隨機(jī)變量,它的數(shù)值由模型本身準(zhǔn)備.A外生變量B內(nèi)生變量C前定變量D滯后變量13同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時間次序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（B）.A橫截面數(shù)據(jù)B時間序列數(shù)據(jù)C修勻數(shù)據(jù)D原始數(shù)據(jù)14計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有（A）.A結(jié)構(gòu)分析，經(jīng)濟(jì)推測，政策評判C消費(fèi)需求分析，生產(chǎn)技術(shù)分析，B彈性分析，乘數(shù)分析，政策模擬D季度分析，年度分析，中長期分析15. 變量之間的關(guān)系可以分為兩大類,它們是（A）. A函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D簡潔相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16. 相關(guān)關(guān)系是指（D）.A. 變量間的非獨(dú)立關(guān)系B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)

5、系D變量間不確定性的依存關(guān)系17. 進(jìn)行相關(guān)分析時的兩個變量（A）.A. 都是隨機(jī)變量B都不是隨機(jī)變量 C一個是隨機(jī)變量,一個不是隨機(jī)變量D隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18. 表示 x 和 y 之間真實(shí)線性關(guān)系的是（C）.A Y.0. XB EYt01C Yt01 XtutD Yt01 X tX tt1t19. 參數(shù)的估量量 .具備有效性是指（B）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. var .=0B var .為最小C .0D .為最小可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載20. 對于 Yi. Xe ,以 . 表示估量標(biāo)準(zhǔn)誤差, Y. 表示回來值,就（B）.可編輯資料 -

6、 - - 歡迎下載01iiA .0時,（ YiY.）0B .0時,（ Y Y.）0iii2C .0時,（ YiY.）為最小D .0時,（ YY.）為最小201iiiiii可編輯資料 - - - 歡迎下載21. 設(shè)樣本回來模型為Yi =.X +e ,就一般最小二乘法確定的. 的公式中,錯誤選項(xiàng)（ D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A .XiXYi -YB . nX i Yi -X iY i可編輯資料 - - - 歡迎下載12XiX122nX ii可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載C .X i Yi -nXYD . nXi Yi -XiY i可編輯資料 - - -

7、 歡迎下載-Xix1X 2 -nX 212可編輯資料 - - - 歡迎下載22. 對于Yi =.X +e ,以 .表示估量標(biāo)準(zhǔn)誤差, r 表示相關(guān)系數(shù),就有（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載01iiA .0時, r=1B .0時, r=-1C .0時, r=0D .0時, r=1或r=-1可編輯資料 - - - 歡迎下載23. 產(chǎn)量（X,臺）與單位產(chǎn)品成本 （Y,元/ 臺）之間的回來方程為A. 產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356 元B產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本削減1.5 元C產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356 元D產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均削減1.5 元Y. 3561

8、.5X,這說明（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載24. 在總體回來直線E（Y.）01X中, 1表示（B）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. 當(dāng) X 增加一個單位時, Y增加 1個單位B. 當(dāng) X 增加一個單位時, Y平均增加 1 個單位C. 當(dāng) Y增加一個單位時, X 增加 1個單位D. 當(dāng) Y增加一個單位時, X 平均增加 1個單位可編輯資料 - - - 歡迎下載25. 對回來模型Yi01X iui 進(jìn)行檢驗(yàn)時,通常假定u i聽從（C）.可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載iA N（0, 2B tn-2CN（0,2 D tn可編輯資料 - - - 歡迎下

9、載可編輯資料 - - - 歡迎下載26. 以 Y表示實(shí)際觀測值,Y. 表示回來估量值, 就一般最小二乘法估量參數(shù)的準(zhǔn)就是使 （D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A （ YiY.i）0B （ YY.）0ii22.C （ Yi Yi）最小D （ Yi Yi）最小可編輯資料 - - - 歡迎下載27. 設(shè) Y表示實(shí)際觀測值,Y. 表示 OLS估量回來值,就以下哪項(xiàng)成立（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載A. Y. YB. Y. YC. Y. YD. Y. Y可編輯資料 - - - 歡迎下載28. 用 OLS估量經(jīng)典線性模型Yi01X i ui ,就樣本回來直線

10、通過點(diǎn)（ D ）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A（X ,Y）B （ X , Y.）C（ X , Y. ）D（ X, Y ）可編輯資料 - - - 歡迎下載29. 以 Y表示實(shí)際觀測值,Y. 表示 OLS估量回來值,就用 OLS得到的樣本回來直線Y.X 滿可編輯資料 - - - 歡迎下載足（A）.i01i可編輯資料 - - - 歡迎下載A （ YiY.）0B （YY ）0iii2. 2.2可編輯資料 - - - 歡迎下載C（ Yi Y i）0D （ YiYi）0可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載30. 用一組有 30 個觀測值的樣本估量模型Yi01Xiui ,在

11、 0.05 的顯著性水平下對1的顯著可編輯資料 - - - 歡迎下載性作 t 檢驗(yàn),就 1 顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t 大于（D）.At 0.0530Bt 0.02530Ct 0.0528Dt 0.0252831. 已知某始終線回來方程的判定系數(shù)為0.64,就說明變量與被說明變量間的線性相關(guān)系數(shù)為（ B）.A0.64B0.8C 0.4D0.3232相關(guān)系數(shù)r 的取值范疇是（D）.Ar -1B r1C0r 1D 1r133. 判定系數(shù) R2 的取值范疇是（C）.AR2-1BR2 1C0R21D 1 R2134. 某一特定的 X 水平上,總體 Y分布的離散度越大,即 2 越大,就（A）.A.

12、 推測區(qū)間越寬,精度越低B推測區(qū)間越寬,推測誤差越小C推測區(qū)間越窄,精度越高D推測區(qū)間越窄,推測誤差越大35. 假如 X 和 Y 在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立,就相關(guān)系數(shù)等于（C）.A1B 1C 0D36. 依據(jù)準(zhǔn)備系數(shù) R2 與 F 統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng) R21 時,有（D）.AF1B F -1CF0DF可編輯資料 - - - 歡迎下載37. 在 CD 生產(chǎn)函數(shù) YAL K中,（A）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. 和 是彈性BA 和 是彈性C A 和 是彈性DA 是彈性可編輯資料 - - - 歡迎下載38. 回來模型 Yi是（D）.01 Xiui 中,關(guān)于檢驗(yàn)H 0： 10 所用的統(tǒng)計(jì)量.111Va

13、r .,以下說法正確的可編輯資料 - - - 歡迎下載2A. 聽從（ n2）B. 聽從t（n1）C. 聽從2（ n1）D. 聽從t（n2）可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載39. 在二元線性回來模型 Yi01 X 1i2 X 2iui 中, 1 表示（ A）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. 當(dāng) X2 不變時, X1 每變動一個單位 Y的平均變動.B. 當(dāng) X1 不變時, X2 每變動一個單位 Y的平均變動.C. 當(dāng) X1 和 X2 都保持不變時, Y的平均變動.D. 當(dāng) X1 和 X2 都變動一個單位時, Y的平均變動.可編輯資料 - - - 歡迎下載40.

14、 在雙對數(shù)模型ln Yiln01 ln X iui 中, 1 的含義是（D ）.可編輯資料 - - - 歡迎下載AY 關(guān)于 X 的增長量BY 關(guān)于 X 的增長速度C Y關(guān)于 X 的邊際傾向DY 關(guān)于 X 的彈性可編輯資料 - - - 歡迎下載41. 依據(jù)樣本資料已估量得出人均消費(fèi)支出Y對人均收入 X的回來模型為這說明人均收入每增加1,人均消費(fèi)支出將增加（C）.ln Yi2.000.75 lnX i ,可編輯資料 - - - 歡迎下載A2B0.2C0.75D7.542. 按經(jīng)典假設(shè),線性回來模型中的說明變量應(yīng)是非隨機(jī)變量,且（A）.A. 與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B與殘差項(xiàng)不相關(guān)C與被說明變量不相關(guān)D與

15、回來值不相關(guān)43依據(jù)判定系數(shù)R2 與 F 統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知,當(dāng)R2=1 時有（C）.AF=1BF=1C F=D F=044. 下面說法正確選項(xiàng)（D）.A. 內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B前定變量是隨機(jī)變量C外生變量是隨機(jī)變量D外生變量是非隨機(jī)變量45. 在具體的模型中,被認(rèn)為是具有確定概率分布的隨機(jī)變量是（A）.A. 內(nèi)生變量B外生變量C虛擬變量D前定變量46. 回來分析中定義的（B）.A. 說明變量和被說明變量都是隨機(jī)變量B. 說明變量為非隨機(jī)變量,被說明變量為隨機(jī)變量 C.說明變量和被說明變量都為非隨機(jī)變量D.說明變量為隨機(jī)變量,被說明變量為非隨機(jī)變量47計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被說明變量確定是（C）.A

16、把握變量B政策變量C內(nèi)生變量D外生變量48. 在由 n30 的一組樣本估量的，包含 3 個說明變量的線性回來模型中,運(yùn)算得多重準(zhǔn)備系數(shù)為0.8500 ,就調(diào)整后的多重準(zhǔn)備系數(shù)為（）A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.8327可編輯資料 - - - 歡迎下載49. 以下樣本模型中,哪一個模型通常是無效的（B）CIQdIPA.i （消費(fèi)） =500+0.8 i （收入）B.i （商品需求） =10+0.8 i （收入） +0.9i （價格）可編輯資料 - - - 歡迎下載sQPYL0.6K 0.4可編輯資料 - - - 歡迎下載C.i （商品供應(yīng)） =20+0.75i （

17、價格） D.i（產(chǎn)出量） =0.65i（勞動）i（資本）可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載50. 用一組有 30 個觀測值的樣本估量模型 ytb0b1 x1tb2x2tut 后,在 0.05 的顯著性水平上對b1 的可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載顯著性作 t 檢驗(yàn),就b1 顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量 t 大于等于（C）可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載A.t 0.05 30B.t0. 025 28C.t 0.025 27D.F0.025 1,28可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - -

18、- 歡迎下載51. 模型 ln ytln b0b1 ln xtut 中, b1 的實(shí)際含義是（B）可編輯資料 - - - 歡迎下載A.x 關(guān)于 y 的彈性B.y 關(guān)于 x 的彈性C.x 關(guān)于 y 的邊際傾向D.y 關(guān)于 x 的邊際傾向52. 在多元線性回來模型中,如某個說明變量對其余說明變量的判定系數(shù)接近于,就說明模型中存在（C）A. 異方差性B.序列相關(guān)C. 多重共線性D.高擬合優(yōu)度可編輯資料 - - - 歡迎下載53. 線性回來模型 ytb0b1 x1tb2 x2t.bk xktut中,檢驗(yàn)H 0 : bt0i0,1,2,.k 時,所用的統(tǒng)可編輯資料 - - - 歡迎下載計(jì)量聽從CA.tn

19、-k+1B.tn-k-2C. tn-k-1D.tn-k+254. 調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系 D可編輯資料 - - - 歡迎下載A. R 2n1R2B.nk1R 21n1R2nk1可編輯資料 - - - 歡迎下載C. R 21n11nk1R2 D.R21n11nk1R2 可編輯資料 - - - 歡迎下載55. 關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行推測顯現(xiàn)誤差的緣由,正確的說法是（C）.A. 只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C. 既有隨機(jī)因素,又有系統(tǒng)因素D.A，B，C 都不對56. 在多元線性回來模型中對樣本容量的基本要求是k為說明變量個數(shù) ：（ C）A.nk+1B.nk+1C.n30 或 n 3

20、（ k+1）D.n 3057. 以下說法中正確選項(xiàng)： （ D）可編輯資料 - - - 歡迎下載2A. 假如模型的 R很高,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好可編輯資料 - - - 歡迎下載2B. 假如模型的 R較低,我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差可編輯資料 - - - 歡迎下載C. 假如某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們應(yīng)當(dāng)剔除該說明變量D. 假如某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),我們不應(yīng)當(dāng)任憑剔除該說明變量可編輯資料 - - - 歡迎下載58. 半對數(shù)模型 Y01 ln X中,參數(shù)1 的含義是（C）.可編輯資料 - - - 歡迎下載AX 的確定量變化,引起 Y 的確定量變化B Y關(guān)于 X的邊際變化CX 的相

21、對變化,引起 Y 的期望值確定量變化D Y關(guān)于 X的彈性可編輯資料 - - - 歡迎下載59. 半對數(shù)模型ln Y01 X中,參數(shù)1 的含義是（A）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A.X 的確定量發(fā)生確定變動時,引起因變量Y 的相對變化率B.Y關(guān)于X的彈性C.X 的相對變化,引起 Y 的期望值確定量變化D.Y關(guān)于X的邊際變化可編輯資料 - - - 歡迎下載60. 雙對數(shù)模型ln Y01 ln X中,參數(shù)1 的含義是（ D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A.X 的相對變化,引起 Y 的期望值確定量變化B.Y關(guān)于 X的邊際變化C.X 的確定量發(fā)生確定變動時,引起因變量Y 的相對變化率D.Y

22、關(guān)于 X的彈性61.Goldfeld-QuandtA. 異方差性方法用于檢驗(yàn)（B. 自相關(guān)性A C.）隨機(jī)說明變量D. 多重共線性62. 在異方差性情形下,常用的估量方法是（D）A. 一階差分法B. 廣義差分法C.工具變量法D. 加權(quán)最小二乘法63. White 檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（A）A. 異方差性B. 自相關(guān)性C.隨機(jī)說明變量D. 多重共線性64. Glejser檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（A）A. 異方差性B. 自相關(guān)性C.隨機(jī)說明變量D. 多重共線性65. 以下哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法（D）A. 戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn) C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)66. 當(dāng)存在異方差現(xiàn)象

23、時,估量模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（ A）A. 加權(quán)最小二乘法B.工具變C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67. 加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過賜予不同觀測點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù),從而提高估量精度,即（ B）A. 重視大誤差的作用,輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用,輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用可編輯資料 - - - 歡迎下載68. 假如戈里瑟檢驗(yàn)說明, 一般最小二乘估量結(jié)果的殘差ei 與xi有顯著的形式0.28715xivi可編輯資料 - - - 歡迎下載ei的相關(guān)關(guān)系（ vi中意線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)） ,就用加權(quán)最小二乘法估量模型參數(shù)時, 權(quán)數(shù)

24、應(yīng)為（ C）可編輯資料 - - - 歡迎下載A. xiB.1x2iC.11xiD.xi可編輯資料 - - - 歡迎下載69. 果戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)顯著,就認(rèn)為什么問題是嚴(yán)肅的（A）A. 異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題可編輯資料 - - - 歡迎下載70. 設(shè)回來模型為 yibxiui ,其中 Var ui 2 xi ,就 b 的最有效估量量為（ C）可編輯資料 - - - 歡迎下載.xynxybb.x 2nx 2xyx2b.yb.1y可編輯資料 - - - 歡迎下載A. B.C.xD.nx可編輯資料 - - - 歡迎下載71. 假如模型 yt =b0+b1xt +

25、ut 存在序列相關(guān),就（D）.A. covx t , u t =0B. covut , u s=0t sC. covx t , u t 0D. covut , u s0t s72. DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（ 為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)） （B）.ADW 0B 0CDW1D 173. 以下哪個序列相關(guān)可用 DW檢驗(yàn)（ vt 為具有零均值,常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量）（A）.2tA. ut ut 1 +vtBut ut 1 + ut 2+v2Cut vtDut vt + v t-1 + 74. DW的取值范疇是（D）.A-1 DW0B -1 DW1C -2 DW2D0DW475. 當(dāng) DW4

26、時,說明（D）.A. 不存在序列相關(guān)B不能判定是否存在一階自相關(guān)C存在完全的正的一階自相關(guān)D存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76. 依據(jù) 20 個觀測值估量的結(jié)果, 一元線性回來模型的 DW2.3 .在樣本容量 n=20, 說明變量 k=1,顯著性水平為 0.05 時,查得 dl=1,du=1.41,就可以決斷（A）.A. 不存在一階自相關(guān)B存在正的一階自相關(guān)C存在負(fù)的一階自D無法確定77. 當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時,適宜的參數(shù)估量方法是（C）.A. 加權(quán)最小二乘法B間接最小二乘法C廣義差分法D工具變量法78. 對于原模型 yt =b0+b1xt +ut ,廣義差分模型是指（D）.可編輯資料 - -

27、- 歡迎下載A. y t=b1bx tut可編輯資料 - - - 歡迎下載01fx t fx t fx t fx t B. Vy t =b1Vx tVu tC. Vy t =b0+b1VxtVu t可編輯資料 - - - 歡迎下載D. ytyt-1 =b0 1-+b1 x tx t-1utu t-1 可編輯資料 - - - 歡迎下載79. 接受一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于以下哪種情形（B）.A 0B 1C -1 0D0 180. 定某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St =b0 +b1Pt +ut 描述的（其中 St 為產(chǎn)量, Pt 為價格）,又知：假如該企業(yè)在 t-1 期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會削

28、減t 期的產(chǎn)量.由此決斷上述模型存在（B）.A. 異方差問題B 序列相關(guān)問題C多重共線性問題D隨機(jī)說明變量問題81. 依據(jù)一個 n=30 的樣本估量 y t = . + . x +e 后運(yùn)算得 DW1.4 ,已知在 5%的置信度下,01ttdl=1.35,du=1.49,就認(rèn)為原模型（D）.A存在正的一階自相關(guān)B存在負(fù)的一階自相關(guān)C不存在一階自相關(guān)D無法判定是否存在一階自相關(guān).82. 于模型 y t = . + . x +e ,以 表示 et 與 et-1 之間的線性相關(guān)關(guān)系（ t=1,2, T）, 就以下明顯錯可編輯資料 - - - 歡迎下載誤的是（B）.01tt可編輯資料 - - - 歡迎

29、下載A 0.8 ,DW 0.4B -0.8 ,DW -0.4C 0, DW2D 1,DW 083同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時間次序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（A. 橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.B）.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84當(dāng)模型存在嚴(yán)肅的多重共線性時, A線性B無偏性O(shè)LS估量量將不具備（C有效性D）D一樣性85. 體會認(rèn)為某個說明與其他說明變量間多重共線性嚴(yán)肅的情形是這個說明變量的VIF（ C）.A. 大于B小于C大于 5D小于 586. 模型中引入實(shí)際上與說明變量有關(guān)的變量,會導(dǎo)致參數(shù)的OLS估量量方差（A）.A. 增大B減小C有偏D非有效87. 對于模型 yt =b0 +b1x1t +b2x2t +ut ,

30、與 r 12=0 相比,r 120.5 時,估量量的方差將是原先的 （ B）.A1 倍B1.33 倍C1.8 倍D2 倍88 假如方差膨脹因子VIF10,就什么問題是嚴(yán)肅的（C）.A異方差問題B序列相關(guān)問題 C多重共線性問題D說明變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性89. 在多元線性回來模型中,如某個說明變量對其余說明變量的判定系數(shù)接近于1,就說明模型中存在C.A 異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90. 存在嚴(yán)肅的多重共線性時,參數(shù)估量的標(biāo)準(zhǔn)差（A）.A. 變大B變小C無法估量D無窮大91. 完全多重共線性時,以下判定不正確選項(xiàng)（D）.A. 參數(shù)無法估量B只能估量參數(shù)的線性組合可編輯資料 - - -

31、歡迎下載C模型的擬合程度不能判定D可以運(yùn)算模型的擬合程度可編輯資料 - - - 歡迎下載92. 設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù) yic0c1xii 中,消費(fèi)支出不僅與收入 x 有關(guān),而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成可編輯資料 - - - 歡迎下載有關(guān),如將年齡構(gòu)成分為小孩，青年人，成年人和老年人4 個層次.假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變,就考慮上述構(gòu)成因素的影響時,該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為（C）A.1 個B.2個C.3個D.4個93當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時,需要使用（D）A. 外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94. 由于引進(jìn)虛擬變量,回來模型的截距或斜率隨樣本觀測值的轉(zhuǎn)變而系統(tǒng)地轉(zhuǎn)變,這種模型稱為（ A）

32、A. 系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C. 變參數(shù)模型D.分段線性回來模型可編輯資料 - - - 歡迎下載95. 假設(shè)回來模型為量Dyixii ,其中 Xi 為隨機(jī)變量, Xi 與 Ui 相關(guān)就的一般最小二乘估量可編輯資料 - - - 歡迎下載A. 無偏且一樣B.無偏但不一樣C.有偏但一樣D.有偏且不一樣可編輯資料 - - - 歡迎下載96. 假定正確回來模型為 yi1x1i2 x2ii ,如遺漏了說明變量 X2,且 X1，X2 線性相關(guān)就可編輯資料 - - - 歡迎下載1的一般最小二乘法估量量 DA. 無偏且一樣B.無偏但不一樣C.有偏但一樣D.有偏且不一樣可編輯資料 - - - 歡迎下載98.

33、設(shè)消費(fèi)函數(shù)yaa Db xu ,其中虛擬變量 D97模型中引入一個無關(guān)的說明變量CA. 對模型參數(shù)估量量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致一般最小二乘估量量有偏C.導(dǎo)致一般最小二乘估量量精度下降D.導(dǎo)致一般最小二乘估量量有偏,同時精度下降1 東中部1,假如統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)說明 a0 成可編輯資料 - - - 歡迎下載t011tt0 西部可編輯資料 - - - 歡迎下載立,就東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是D .A. 相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重疊的99. 虛擬變量 AA. 主要來代表質(zhì)的因素,但在有些情形下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響

34、因素100. 分段線性回來模型的幾何圖形是 D.A. 平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101. 假如一個回來模型中不包含截距項(xiàng),對一個具有m個特點(diǎn)的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為B .A.mB.m-1C.m-2D.m+1可編輯資料 - - - 歡迎下載102. 設(shè)某商品需求模型為 ytb0b 1xtut ,其中 Y 是商品的需求量, X是商品的價格,為了考慮全可編輯資料 - - - 歡迎下載年 12 個月份季節(jié)變動的影響,假設(shè)模型中引入了12 個虛擬變量,就會產(chǎn)生的問題為（D）.A. 異方差性B序列相關(guān)C不完全的多重共線性D完全的多重共線性可編輯資料 - - - 歡迎下載103. 對于模型

35、ytb0b 1xtut ,為了考慮“地區(qū)”因素（北方，南方） ,引入 2 個虛擬變量形成截可編輯資料 - - - 歡迎下載距變動模型,就會產(chǎn)生（C）.A. 序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性可編輯資料 - - - 歡迎下載104. 設(shè)消費(fèi)函數(shù)為 yio1Db0 xib1 Dxiui ,其中虛擬變量 D1 城鎮(zhèn)家庭0 農(nóng)村家庭,當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表可編輯資料 - - - 歡迎下載明以下哪項(xiàng)成立時,表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為（A）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. a1o , b1oB.a1o , b1oC.a1o , b1oD.a1o , b1o可編輯

36、資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載105. 設(shè)無限分布滯后模型為Y t =+0 X t +1 X t-1 +2 X t-2 + L+ U t,且該模型中意 Koyck 變換的可編輯資料 - - - 歡迎下載假定,就長期影響系數(shù)為（C）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A 0B01C01D 不確定可編輯資料 - - - 歡迎下載106. 對于分布滯后模型,時間序列資料的序列相關(guān)問題,就轉(zhuǎn)化為（B）.A. 異方差問題B多重共線性問題C余外說明變量D隨機(jī)說明變量可編輯資料 - - - 歡迎下載107. 在分布滯后模型 Yt0 Xt1 Xt12 Xt 2Lut 中,短期影響乘數(shù)

37、為（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載A. 11B 1C01D 0可編輯資料 - - - 歡迎下載108. 對于自適應(yīng)預(yù)期模型,估量模型參數(shù)應(yīng)接受D .A. 一般最小二乘法B間接最小二乘法C二階段最小二乘法D工具變量法109. Koyck 變換模型參數(shù)的一般最小二乘估量量是 D.A. 無偏且一樣B有偏但一樣C無偏但不一樣D有偏且不一樣110. 以下屬于有限分布滯后模型的是（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A. Yt0 X t1Yt12Yt 2LutBYt0 X t1Yt12Yt 2LkYt kut可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - -

38、歡迎下載C Yt0 Xt1 X t12 X t 2LutD Yt0 Xt1X t12 X t 2Lk X t kut可編輯資料 - - - 歡迎下載可編輯資料 - - - 歡迎下載111. 消費(fèi)函數(shù)模型C.4000.5I0.3I0.1I,其中 I 為收入, 就當(dāng)期收入 I 對將來消費(fèi) C的可編輯資料 - - - 歡迎下載ttt 1t 2tt 2可編輯資料 - - - 歡迎下載影響是：I t 增加一單位,Ct 2 增加（C）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A0.5 個單位B0.3個單位C0.1 個單位D0.9 個單位112下面哪一個不是幾何分布滯后模型（D Akoyck 變換模型B自適應(yīng)預(yù)期模

39、型）.C局部調(diào)整模型D有限多項(xiàng)式滯后模型可編輯資料 - - - 歡迎下載113. 有限多項(xiàng)式分布滯后模型中,通過將原先分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i 的有限多項(xiàng)式,從而克服了原分布滯后模型估量中的（D）.A. 異方差問題B序列相關(guān)問題C多重共性問題D參數(shù)過多難估量問題可編輯資料 - - - 歡迎下載114. 分布滯后模型 Yt0 X t1 X t1 2 Xt2 3 Xt 3ut 中,為了使模型的自由度達(dá)到30,必可編輯資料 - - - 歡迎下載須擁有多少年的觀測資料（D）.A32B33C34D38115. 假如聯(lián)立方程中某個結(jié)構(gòu)方程包含了全部的變量,就這個方程為（C）.A. 恰好識別B過度

40、識別C不行識別D可以識別116. 下面關(guān)于簡化式模型的概念,不正確選項(xiàng)（C）.A簡化式方程的說明變量都是前定變量 B簡化式參數(shù)反映說明變量對被說明的變量的總影響 C簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù) D簡化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117. 對聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估量的方法可以分兩類,即：B .A. 間接最小二乘法和系統(tǒng)估量法B單方程估量法和系統(tǒng)估量法C單方程估量法和二階段最小二乘法D工具變量法和間接最小二乘法118. 在結(jié)構(gòu)式模型中,其說明變量C.A. 都是前定變量B都是內(nèi)生變量C可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D都是外生變量119. 假如某個結(jié)構(gòu)式方程是過度識別的,就估量該方程參數(shù)的方法可用（A）.

41、A. 二階段最小二乘法B間接最小二乘法C廣義差分法D加權(quán)最小二乘法120. 當(dāng)模型中第 i 個方程是不行識別的,就該模型是 B .A. 可識別的B不行識別的C過度識別D恰好識別121. 結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中,說明變量可以是前定變量, 也可以是 CA. 外生變量B滯后變量C內(nèi)生變量D外生變量和內(nèi)生變量可編輯資料 - - - 歡迎下載122. 在完備的結(jié)構(gòu)式模型C ta 0I tb0YtC ta1 Yt b1YtI tu 1tb 2 Yt 1G tu 2 t中,外生變量是指（ D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載AYtBYt 1C ItDGtCta0a1Ytu1

42、t123在完備的結(jié)構(gòu)式模型I tYtb0Ctb1YtItb2Yt 1Gtu2t中,隨機(jī)方程是指（D）.可編輯資料 - - - 歡迎下載A方程 1B方程 2C方程 3D方程 1 和 2124. 聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是（D）.A. 行為方程B技術(shù)方程C制度方程D恒等式125. 結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（C）.A. 短期影響乘數(shù)B長期影響乘數(shù)C結(jié)構(gòu)式參數(shù)D簡化式參數(shù)126. 簡化式參數(shù)反映對應(yīng)的說明變量對被說明變量的（C ）.A. 直接影響B(tài)間接影響C前兩者之和D前兩者之差127. 對于恰好識別方程,在簡化式方程中意線性模型的基本假定的條件下,間接最小二乘估量量具備（D）.A. 精確性B無偏性C真實(shí)性D一樣性二，多項(xiàng)選擇題 （每道題 2