數(shù)學(xué)模型介紹_第1頁(yè)
數(shù)學(xué)模型介紹_第2頁(yè)
數(shù)學(xué)模型介紹_第3頁(yè)
數(shù)學(xué)模型介紹_第4頁(yè)
數(shù)學(xué)模型介紹_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩39頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、引引 言言 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,就是一項(xiàng)數(shù)學(xué)應(yīng)用題比數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,就是一項(xiàng)數(shù)學(xué)應(yīng)用題比賽。大家都做過(guò)數(shù)學(xué)應(yīng)用題吧,比如說(shuō)賽。大家都做過(guò)數(shù)學(xué)應(yīng)用題吧,比如說(shuō)“樹上有十只鳥,開槍打死一只,還剩幾樹上有十只鳥,開槍打死一只,還剩幾只只”,這樣的問(wèn)題就是一道數(shù)學(xué)應(yīng)用題,這樣的問(wèn)題就是一道數(shù)學(xué)應(yīng)用題( (應(yīng)應(yīng)該是小學(xué)生的吧該是小學(xué)生的吧) ),正確答案應(yīng)該是,正確答案應(yīng)該是9 9只,只,是吧?這樣的題照樣是數(shù)學(xué)建模題,不過(guò)是吧?這樣的題照樣是數(shù)學(xué)建模題,不過(guò)答案就不重要了,重要的是過(guò)程。真正的答案就不重要了,重要的是過(guò)程。真正的數(shù)學(xué)建模高手應(yīng)該這樣回答這道題:數(shù)學(xué)建模高手應(yīng)該這樣回答這道題: “樹上有十只鳥,

2、開槍打死一只,還剩幾只?樹上有十只鳥,開槍打死一只,還剩幾只?”“是無(wú)聲手槍或別的無(wú)聲的槍嗎?”“不是?!?“槍聲有多大?”“80100分貝?!薄澳蔷褪钦f(shuō)會(huì)震的耳朵疼?”“是。”“在這個(gè)城市里打鳥犯不犯法?”“不犯?!薄澳_定那只鳥真的被打死啦?”“確定?!薄癘K,樹上的鳥里有沒有聾子?”“沒有?!薄坝袥]有關(guān)在籠子里的?”“沒有?!薄斑吷线€有沒有其他的樹,樹上還有沒有其他鳥?”“沒有?!薄坝袥]有殘疾的或餓的飛不動(dòng)的鳥?”“沒有?!薄八悴凰銘言卸亲永锏男▲B?”“不算。”“打鳥的人眼有沒有花?保證是十只?”“沒有花,就十只?!薄坝袥]有傻的不怕死的?”“都怕死?!薄皶?huì)不會(huì)一槍打死兩只?”“不會(huì)?!薄?/p>

3、所有的鳥都可以自由活動(dòng)嗎?”“完全可以?!薄叭绻幕卮饹]有騙人,打死的鳥要是掛在樹上沒掉下來(lái),那么就剩一只,如果掉下來(lái),就一只不剩?!?不是開玩笑,這就是數(shù)學(xué)建模。從不不是開玩笑,這就是數(shù)學(xué)建模。從不同的角度思考一個(gè)問(wèn)題,想盡所有的可能,同的角度思考一個(gè)問(wèn)題,想盡所有的可能,正所謂的智者千慮,絕無(wú)一失,這,才是正所謂的智者千慮,絕無(wú)一失,這,才是數(shù)學(xué)建模的高手。數(shù)學(xué)建模的高手。 第第一一講講 建立數(shù)學(xué)模型建立數(shù)學(xué)模型1.1 從現(xiàn)實(shí)對(duì)象到數(shù)學(xué)模型從現(xiàn)實(shí)對(duì)象到數(shù)學(xué)模型1.2 數(shù)學(xué)建模的重要意義數(shù)學(xué)建模的重要意義1.3 數(shù)學(xué)建模示例數(shù)學(xué)建模示例1.4 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟數(shù)學(xué)建模的方法和步驟1.5

4、 數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)和分類數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)和分類1.6 怎樣學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模怎樣學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模玩具、照片、飛機(jī)、火箭模型玩具、照片、飛機(jī)、火箭模型 實(shí)物模型實(shí)物模型水箱中的艦艇、風(fēng)洞中的飛機(jī)水箱中的艦艇、風(fēng)洞中的飛機(jī) 物理模型物理模型地圖、電路圖、分子結(jié)構(gòu)圖地圖、電路圖、分子結(jié)構(gòu)圖 符號(hào)模型符號(hào)模型模型模型是為了一定目的,對(duì)客觀事物的一部分是為了一定目的,對(duì)客觀事物的一部分進(jìn)行簡(jiǎn)縮、抽象、提煉出來(lái)的進(jìn)行簡(jiǎn)縮、抽象、提煉出來(lái)的原型原型的替代物的替代物模型模型集中反映了集中反映了原型原型中人們需要的那一部分特征中人們需要的那一部分特征1.1 從現(xiàn)實(shí)對(duì)象到數(shù)學(xué)模型從現(xiàn)實(shí)對(duì)象到數(shù)學(xué)模型我們常見的模型我們常見的模型

5、你碰到過(guò)的數(shù)學(xué)模型你碰到過(guò)的數(shù)學(xué)模型“航行問(wèn)題航行問(wèn)題”用用 x 表示船速,表示船速,y 表示水速,列出方程:表示水速,列出方程:75050)(75030)(yxyx答:船速每小時(shí)答:船速每小時(shí)20千米千米/ /小時(shí)小時(shí). .甲乙兩地相距甲乙兩地相距750千米,船從甲到乙順?biāo)叫行枨?,船從甲到乙順?biāo)叫行?0小時(shí),小時(shí),從乙到甲逆水航行需從乙到甲逆水航行需50小時(shí),問(wèn)船的速度是多少小時(shí),問(wèn)船的速度是多少? x =20y =5求解求解航行問(wèn)題航行問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型的基本步驟建立數(shù)學(xué)模型的基本步驟 作出簡(jiǎn)化假設(shè)作出簡(jiǎn)化假設(shè)(船速、水速為常數(shù)); 用符號(hào)表示有關(guān)量用符號(hào)表示有關(guān)量(x, y表示船速和

6、水速); 用物理定律用物理定律(勻速運(yùn)動(dòng)的距離等于速度乘以 時(shí)間)列出數(shù)學(xué)式子列出數(shù)學(xué)式子(二元一次方程); 求解得到數(shù)學(xué)解答求解得到數(shù)學(xué)解答(x=20, y=5); 回答原問(wèn)題回答原問(wèn)題(船速每小時(shí)20千米/小時(shí))。數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型 和和 數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型(Mathematical Model) 對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的原型(現(xiàn)實(shí)對(duì)象現(xiàn)實(shí)對(duì)象),為了某個(gè)特定目的,根據(jù)其內(nèi)在規(guī)律內(nèi)在規(guī)律,作出一些必要的簡(jiǎn)化和假設(shè)簡(jiǎn)化和假設(shè),運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具數(shù)學(xué)工具得到的一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。也可以說(shuō),數(shù)學(xué)建模是利用數(shù)學(xué)語(yǔ)言數(shù)學(xué)語(yǔ)言(符號(hào)、式子與圖象)模擬現(xiàn)實(shí)的模型。把現(xiàn)實(shí)模型抽象、簡(jiǎn)化為某種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)是數(shù)

7、學(xué)模型的基本特征。它或者能解釋特定現(xiàn)象的現(xiàn)實(shí)狀態(tài),或者能預(yù)測(cè)到對(duì)象的未來(lái)狀況,或者能提供處理對(duì)象的最優(yōu)決策或控制。 數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)建模(Mathematical Modeling)數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型 和和 數(shù)學(xué)建模數(shù)學(xué)建模 把現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)際問(wèn)題加以提煉,抽象為數(shù)學(xué)模型,求出模型的解,驗(yàn)證模型的合理性,并用該數(shù)學(xué)模型所提供的解答來(lái)解釋現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,我們把數(shù)學(xué)知識(shí)的這一應(yīng)用過(guò)程稱為數(shù)學(xué)建模。數(shù)學(xué)模型的全過(guò)程數(shù)學(xué)模型的全過(guò)程包括包括表述、求解、解釋、檢驗(yàn)等表述、求解、解釋、檢驗(yàn)等。 數(shù)學(xué)競(jìng)賽給人的印象是高深莫測(cè)的數(shù)學(xué)難題,和一個(gè)人、一支筆、一張紙,關(guān)在屋子里的冥思苦想,它訓(xùn)練嚴(yán)密的邏輯推理和準(zhǔn)確的計(jì)算能力

8、,而數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽從內(nèi)容到形式與此都有明顯的不同。 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的題目由日常生活、工程技術(shù)和管理科學(xué)中的實(shí)際問(wèn)題簡(jiǎn)化加工而成,大家可以從網(wǎng)上找到歷年的賽題,它們對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)要求不深,一般沒有事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)答案,但留有充分余地供參賽者發(fā)揮其聰明才智和創(chuàng)造精神。 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽什么是數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽什么是數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 大學(xué)生數(shù)學(xué)模型競(jìng)賽是全球范圍內(nèi)數(shù)學(xué)界最重要的競(jìng)賽之一, 1994年以來(lái)全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽已為少數(shù)幾項(xiàng)大學(xué)生課外活動(dòng)和競(jìng)賽活動(dòng)之一。 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培養(yǎng)學(xué)生什么樣的能力?經(jīng)過(guò)10多年來(lái)廣大參賽同學(xué),和指導(dǎo)教師的總結(jié),至少有以下幾方面是值得提出的:一、應(yīng)用數(shù)學(xué)進(jìn)行分析、推理、計(jì)

9、算能力,特別是雙向翻譯的能力大大提高。二、應(yīng)用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)軟件以及因特網(wǎng)的能力大大提高。三、獲得應(yīng)變能力的培養(yǎng)。四、培養(yǎng)和發(fā)展同學(xué)們的創(chuàng)造力、想象力、聯(lián)想力和洞察力。五、培養(yǎng)學(xué)生組織、管理、協(xié)調(diào)合作以及儀式妥協(xié)的能力。六、培養(yǎng)了交流、表達(dá)和寫作能力。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的意義數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的意義 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽以通訊形式進(jìn)行,三名大學(xué)生組成一隊(duì),可以自由地收集資料、調(diào)查研究,使用計(jì)算機(jī)和任何軟件,甚至上網(wǎng)查詢,但不得與隊(duì)外任何人討論。在三天時(shí)間內(nèi),完成一篇包括模型的假設(shè)、建立和求解,計(jì)算方法的設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),結(jié)果的分析和檢驗(yàn),模型的改進(jìn)等方面的論文。競(jìng)賽評(píng)獎(jiǎng)以假設(shè)的合理性、建模的

10、創(chuàng)造性、結(jié)果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標(biāo)準(zhǔn)。 可以看出,這項(xiàng)競(jìng)賽與學(xué)生畢業(yè)以后工作時(shí)的條件非常相近,是對(duì)學(xué)生業(yè)務(wù)、能力和素質(zhì)的全面培養(yǎng),特別是開放性思維和創(chuàng)新意識(shí)。 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的形式數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的形式 競(jìng)賽是由教育部高教司和中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦的,每年9月下旬舉行,今年是9月9日至11日。競(jìng)賽面向全國(guó)大專院校的學(xué)生,不分專業(yè)。今年我院組成十五隊(duì)參加競(jìng)賽。 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽怎樣參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽怎樣參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽2006年全國(guó)一等獎(jiǎng)獲得者:年全國(guó)一等獎(jiǎng)獲得者:譚于超:城建學(xué)部05級(jí)土木 曾曉波:城建學(xué)部04級(jí)土木 胡德麗:信息工程學(xué)部04級(jí)信計(jì)

11、2007年省三等獎(jiǎng)年省三等獎(jiǎng)獲得者獲得者:鄧星星:城建學(xué)部06級(jí)土木 彭振庭:信息工程學(xué)部05級(jí)計(jì)科 嚴(yán)新林:信息工程學(xué)部05級(jí)信科2008年省三等獎(jiǎng)年省三等獎(jiǎng)獲得者獲得者:王 銳:信息工程學(xué)部06級(jí)信計(jì) 余魯鑫:城建學(xué)部08級(jí)土木 周崢嶸:城建學(xué)部08級(jí)土木2008年省二等獎(jiǎng)獲得者:年省二等獎(jiǎng)獲得者:邱 豐:經(jīng)管學(xué)部06級(jí)國(guó)貿(mào) 汪燕霞:信息工程學(xué)部06級(jí)信計(jì) 羅 強(qiáng):機(jī)電工程學(xué)部07級(jí)機(jī)電2009年省二等獎(jiǎng)年省二等獎(jiǎng)獲得者:獲得者:鄧星星:城建學(xué)部06級(jí)土木 陶小娟:經(jīng)管學(xué)部08級(jí)工管 董麗娜:經(jīng)管學(xué)部08級(jí)工管2009年省二等獎(jiǎng)獲得者:年省二等獎(jiǎng)獲得者:羅 強(qiáng):機(jī)電工程學(xué)部07級(jí)機(jī)電 江

12、媛:機(jī)電工程學(xué)部08級(jí)機(jī)電 王 冬:機(jī)電工程學(xué)部08級(jí)機(jī)電2010年省三等獎(jiǎng)獲得者:年省三等獎(jiǎng)獲得者:張杰?。?8建筑工程1班 汪佳亮:08建筑工程2班 袁寬:08建筑工程2班 歷年兩院取得的成績(jī)歷年兩院取得的成績(jī)1.2 數(shù)學(xué)建模的重要意義數(shù)學(xué)建模的重要意義 電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)及飛速發(fā)展;電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)及飛速發(fā)展; 數(shù)學(xué)以空前的廣度和深度向一切領(lǐng)域滲透。數(shù)學(xué)以空前的廣度和深度向一切領(lǐng)域滲透。數(shù)學(xué)建模作為用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的第一步,數(shù)學(xué)建模作為用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的第一步,越來(lái)越受到人們的重視。越來(lái)越受到人們的重視。 在一般工程技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模仍然大有用武之地;在一般工程技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模仍

13、然大有用武之地; 在高新技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模幾乎是必不可少的工具;在高新技術(shù)領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模幾乎是必不可少的工具; 數(shù)學(xué)進(jìn)入一些新領(lǐng)域,為數(shù)學(xué)建模開辟了許多處女地。數(shù)學(xué)進(jìn)入一些新領(lǐng)域,為數(shù)學(xué)建模開辟了許多處女地。數(shù)學(xué)建模的具體應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的具體應(yīng)用 分析與設(shè)計(jì)分析與設(shè)計(jì) 預(yù)報(bào)與決策預(yù)報(bào)與決策 控制與優(yōu)化控制與優(yōu)化 規(guī)劃與管理規(guī)劃與管理數(shù)學(xué)建模計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)經(jīng)濟(jì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)如虎添翼如虎添翼1.3 數(shù)學(xué)建模示例數(shù)學(xué)建模示例1.3.1 椅子能在不平的地面上放穩(wěn)嗎椅子能在不平的地面上放穩(wěn)嗎問(wèn)題分析問(wèn)題分析模模型型假假設(shè)設(shè)通常通常 三只腳著地三只腳著地放穩(wěn)放穩(wěn) 四只腳著地四只腳著地 四條腿一樣長(zhǎng),椅腳與地面點(diǎn)接觸,

14、四腳四條腿一樣長(zhǎng),椅腳與地面點(diǎn)接觸,四腳連線呈正方形連線呈正方形; 地面高度連續(xù)變化,可視為數(shù)學(xué)上的連續(xù)地面高度連續(xù)變化,可視為數(shù)學(xué)上的連續(xù)曲面曲面; 地面相對(duì)平坦,使椅子在任意位置至少三地面相對(duì)平坦,使椅子在任意位置至少三只腳同時(shí)著地。只腳同時(shí)著地。模型構(gòu)成模型構(gòu)成用數(shù)學(xué)語(yǔ)言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來(lái)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來(lái) 椅子位置椅子位置利用正方形利用正方形(椅腳連線椅腳連線)的對(duì)稱性的對(duì)稱性xBADCOD C B A 用用 (對(duì)角線與對(duì)角線與x軸的夾角軸的夾角)表示椅子位置表示椅子位置 四只腳著地四只腳著地距離是距離是 的函數(shù)的函數(shù)四個(gè)距離四個(gè)距離(四只

15、腳四只腳)A,C 兩腳與地面距離之和兩腳與地面距離之和 f( )B,D 兩腳與地面距離之和兩腳與地面距離之和 g( )兩個(gè)距離兩個(gè)距離 椅腳與地面距離為零椅腳與地面距離為零正方形正方形ABCD繞繞O點(diǎn)旋轉(zhuǎn)點(diǎn)旋轉(zhuǎn)正方形正方形對(duì)稱性對(duì)稱性用數(shù)學(xué)語(yǔ)言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來(lái)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言把椅子位置和四只腳著地的關(guān)系表示出來(lái)f( ) , g( )是是連續(xù)函數(shù)連續(xù)函數(shù)對(duì)任意對(duì)任意 , f( ), g( )至少一個(gè)為至少一個(gè)為0數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)問(wèn)題問(wèn)題已知:已知: f( ) , g( )是是連續(xù)函數(shù)連續(xù)函數(shù) ; 對(duì)任意對(duì)任意 , f( ) g( )=0 ; 且且 g(0)=0, f(0) 0. 證明:存在

16、證明:存在 0,使,使f( 0) = g( 0) = 0.模型構(gòu)成模型構(gòu)成地面為連續(xù)曲面地面為連續(xù)曲面 椅子在任意位置椅子在任意位置至少三只腳著地至少三只腳著地模型求解模型求解給出一種簡(jiǎn)單、粗糙的證明方法給出一種簡(jiǎn)單、粗糙的證明方法將椅子旋轉(zhuǎn)將椅子旋轉(zhuǎn)900,對(duì)角線,對(duì)角線AC和和BD互換。互換。由由g(0)=0, f(0) 0 ,知,知f( /2)=0 , g( /2)0.令令h( )= f( )g( ), 則則h(0)0和和h( /2)0.由由 f, g的連續(xù)性知的連續(xù)性知 h為連續(xù)函數(shù)為連續(xù)函數(shù), 據(jù)連續(xù)函數(shù)的基本性據(jù)連續(xù)函數(shù)的基本性質(zhì)質(zhì), 必存在必存在 0 , 使使h( 0)=0, 即

17、即f( 0) = g( 0) .因?yàn)橐驗(yàn)閒( ) g( )=0, 所以所以f( 0) = g( 0) = 0.評(píng)注和思考評(píng)注和思考建模的關(guān)鍵建模的關(guān)鍵 假設(shè)條件的本質(zhì)與非本假設(shè)條件的本質(zhì)與非本質(zhì)質(zhì) 考察四腳呈長(zhǎng)方形的椅子考察四腳呈長(zhǎng)方形的椅子 和和 f( ), g( )的確定的確定1.3.2 商人們?cè)鯓影踩^(guò)河商人們?cè)鯓影踩^(guò)河問(wèn)題問(wèn)題( (智力游戲智力游戲) ) 3名商人名商人 3名隨從名隨從隨從們密約隨從們密約, , 在河的任一在河的任一岸岸, , 一旦隨從的人數(shù)比商一旦隨從的人數(shù)比商人多人多, , 就殺人越貨就殺人越貨. .但是乘船渡河的方案由商人決定但是乘船渡河的方案由商人決定. .商

18、人們?cè)鯓硬拍馨踩^(guò)河商人們?cè)鯓硬拍馨踩^(guò)河?問(wèn)題分析問(wèn)題分析多步?jīng)Q策過(guò)程多步?jīng)Q策過(guò)程決策決策 每一步每一步( (此岸到彼岸或彼岸到此岸此岸到彼岸或彼岸到此岸) )船上的人員船上的人員要求要求在安全的前提下在安全的前提下( (兩岸的隨從數(shù)不比商人多兩岸的隨從數(shù)不比商人多),),經(jīng)有經(jīng)有限步使全體人員過(guò)河限步使全體人員過(guò)河. .河河小船小船(至多至多2人人)模型構(gòu)成模型構(gòu)成xk第第k次渡河前此岸的商人數(shù)次渡河前此岸的商人數(shù)yk第第k次渡河前此岸的隨從數(shù)次渡河前此岸的隨從數(shù)xk, yk=0,1,2,3; k=1,2, sk=(xk , yk)過(guò)程的狀態(tài)過(guò)程的狀態(tài)S=(x , y) x=0, y=0,

19、1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2S 允許狀態(tài)集合允許狀態(tài)集合uk第第k次渡船上的商人數(shù)次渡船上的商人數(shù)vk第第k次渡船上的隨從數(shù)次渡船上的隨從數(shù)dk=(uk , vk)決策決策D=(u , v) u+v=1, 2 允許決策集合允許決策集合uk, vk=0,1,2; k=1,2, sk+1=sk dk +(-1)k狀態(tài)轉(zhuǎn)移律狀態(tài)轉(zhuǎn)移律求求dk D(k=1,2, n), 使使sk S, 并按并按轉(zhuǎn)移律轉(zhuǎn)移律由由 s1=(3,3)到達(dá)到達(dá) sn+1=(0,0).多步?jīng)Q策多步?jīng)Q策問(wèn)題問(wèn)題模型求解模型求解xy3322110 窮舉法窮舉法 編程上機(jī)編程上機(jī) 圖解法圖解法狀態(tài)狀態(tài)

20、s=(x,y) 16個(gè)格點(diǎn)個(gè)格點(diǎn) 10個(gè)個(gè) 點(diǎn)點(diǎn)允許決策允許決策 移動(dòng)移動(dòng)1或或2格格; k奇奇,左下移左下移; k偶偶,右上移右上移.s1sn+1d1, ,d11給出安全渡河方案給出安全渡河方案評(píng)注和思考評(píng)注和思考規(guī)格化方法規(guī)格化方法, ,易于推廣易于推廣考慮考慮4名商人各帶一隨從的情況名商人各帶一隨從的情況d1d11允許狀態(tài)允許狀態(tài)S=(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2背景背景 年年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999人口人口(億億) 5 10 20 30 40 50 60世界人口增長(zhǎng)概況世界人口

21、增長(zhǎng)概況中國(guó)人口增長(zhǎng)概況中國(guó)人口增長(zhǎng)概況 年年 1908 1933 1953 1964 1982 1990 1995 2000人口人口(億億) 3.0 4.7 6.0 7.2 10.3 11.3 12.0 13.0研究人口變化規(guī)律研究人口變化規(guī)律控制人口過(guò)快增長(zhǎng)控制人口過(guò)快增長(zhǎng)1.3.3 如何預(yù)報(bào)人口的增長(zhǎng)如何預(yù)報(bào)人口的增長(zhǎng)指數(shù)增長(zhǎng)模型指數(shù)增長(zhǎng)模型馬爾薩斯提出馬爾薩斯提出 ( (1798) )常用的計(jì)算公式常用的計(jì)算公式kkrxx)1 (0 x(t) 時(shí)刻時(shí)刻t的人口的人口基本假設(shè)基本假設(shè) : 人口增長(zhǎng)率人口增長(zhǎng)率 r (單位時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)量單位時(shí)間內(nèi)人口的增長(zhǎng)量與當(dāng)時(shí)的人口呈正比與當(dāng)時(shí)的人

22、口呈正比)是常數(shù)是常數(shù))()()(trxttxttx今年人口今年人口 x0, 年增長(zhǎng)率年增長(zhǎng)率 rk年后人口年后人口0)0(,xxrxdtdxrtextx0)(trextx)()(0trx)1 (0隨著時(shí)間增加,人口按指數(shù)規(guī)律無(wú)限增長(zhǎng)隨著時(shí)間增加,人口按指數(shù)規(guī)律無(wú)限增長(zhǎng)指數(shù)增長(zhǎng)模型的應(yīng)用及局限性指數(shù)增長(zhǎng)模型的應(yīng)用及局限性 與與19世紀(jì)以前歐洲一些地區(qū)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)吻合世紀(jì)以前歐洲一些地區(qū)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)吻合 適用于適用于19世紀(jì)后遷往加拿大的歐洲移民后代世紀(jì)后遷往加拿大的歐洲移民后代 可用于短期人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)可用于短期人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè) 不符合不符合19世紀(jì)后多數(shù)地區(qū)人口增長(zhǎng)規(guī)律世紀(jì)后多數(shù)地區(qū)人口增長(zhǎng)規(guī)律

23、不能預(yù)測(cè)較長(zhǎng)期的人口增長(zhǎng)過(guò)程不能預(yù)測(cè)較長(zhǎng)期的人口增長(zhǎng)過(guò)程1919世紀(jì)后人口數(shù)據(jù)世紀(jì)后人口數(shù)據(jù)人口增長(zhǎng)率人口增長(zhǎng)率r r不是常數(shù)不是常數(shù)( (逐漸下降逐漸下降) )阻滯增長(zhǎng)模型阻滯增長(zhǎng)模型( (Logistic模型模型) )人口增長(zhǎng)到一定數(shù)量后,增長(zhǎng)率下降的原因:人口增長(zhǎng)到一定數(shù)量后,增長(zhǎng)率下降的原因:資源、環(huán)境等因素對(duì)人口增長(zhǎng)的阻滯作用資源、環(huán)境等因素對(duì)人口增長(zhǎng)的阻滯作用且阻滯作用隨人口數(shù)量增加而變大且阻滯作用隨人口數(shù)量增加而變大假設(shè)假設(shè)) 0,()(srsxrxrr固有增長(zhǎng)率固有增長(zhǎng)率(x很小時(shí)很小時(shí))xm人口容量(資源、環(huán)境能容納的最大數(shù)量)人口容量(資源、環(huán)境能容納的最大數(shù)量))1 ()

24、(mxxrxrr是是x的減函數(shù)的減函數(shù)mxrs 0)(mxrrxdtdx)1 ()(mxxrxxxrdtdxdx/dtx0 xmxm/2xmx txxxemmrt( )()110tx0 x(t)S形曲線形曲線, x增加先快后慢增加先快后慢x0 xm/2阻滯增長(zhǎng)模型阻滯增長(zhǎng)模型( (Logistic模型模型) )參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)用指數(shù)增長(zhǎng)模型或阻滯增長(zhǎng)模型作人口用指數(shù)增長(zhǎng)模型或阻滯增長(zhǎng)模型作人口預(yù)報(bào),必須先估計(jì)模型參數(shù)預(yù)報(bào),必須先估計(jì)模型參數(shù) r 或或 r, xm 利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用最小二乘法作擬合利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用最小二乘法作擬合例:美國(guó)人口數(shù)據(jù)(單位例:美國(guó)人口數(shù)據(jù)(單位百萬(wàn))百萬(wàn)) 1860 18

25、70 1880 1960 1970 1980 1990 31.4 38.6 50.2 179.3 204.0 226.5 251.4專家估計(jì)專家估計(jì)阻滯增長(zhǎng)模型阻滯增長(zhǎng)模型( (Logistic模型模型) )r=0.2557, xm=392.1模型檢驗(yàn)?zāi)P蜋z驗(yàn)用模型計(jì)算用模型計(jì)算2000年美國(guó)人口,與實(shí)際數(shù)據(jù)比較年美國(guó)人口,與實(shí)際數(shù)據(jù)比較/ )1990(1)1990()1990()1990()2000(mxxrxxxxx實(shí)際為實(shí)際為281.4 (百萬(wàn)百萬(wàn))5 .274)2000(x模型應(yīng)用模型應(yīng)用預(yù)報(bào)美國(guó)預(yù)報(bào)美國(guó)2010年的人口年的人口加入加入2000年人口數(shù)據(jù)后重新估計(jì)模型參數(shù)年人口數(shù)據(jù)后重

26、新估計(jì)模型參數(shù)Logistic 模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用模型在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用( (如耐用消費(fèi)品的售量如耐用消費(fèi)品的售量) )阻滯增長(zhǎng)模型阻滯增長(zhǎng)模型( (Logistic模型模型) )r=0.2490, xm=434.0 x(2010)=306.0 數(shù)學(xué)建模的基本方法數(shù)學(xué)建模的基本方法機(jī)理分析機(jī)理分析測(cè)試分析測(cè)試分析根據(jù)對(duì)客觀事物特性的認(rèn)識(shí),根據(jù)對(duì)客觀事物特性的認(rèn)識(shí),找出反映內(nèi)部機(jī)理的數(shù)量規(guī)律找出反映內(nèi)部機(jī)理的數(shù)量規(guī)律將對(duì)象看作將對(duì)象看作“黑箱黑箱”,通過(guò)對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)的通過(guò)對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,找出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型統(tǒng)計(jì)分析,找出與數(shù)據(jù)擬合最好的模型機(jī)理分析沒有統(tǒng)一的方法,主要通過(guò)實(shí)例研究機(jī)理

27、分析沒有統(tǒng)一的方法,主要通過(guò)實(shí)例研究 (Case Studies)來(lái)學(xué)習(xí)。以下建模主要指機(jī)理分析。來(lái)學(xué)習(xí)。以下建模主要指機(jī)理分析。二者結(jié)合二者結(jié)合用機(jī)理分析建立模型結(jié)構(gòu)用機(jī)理分析建立模型結(jié)構(gòu),用測(cè)試分析確定模型參數(shù)用測(cè)試分析確定模型參數(shù)數(shù)學(xué)建模的方法和步驟數(shù)學(xué)建模的方法和步驟 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟模型準(zhǔn)備模型準(zhǔn)備模型假設(shè)模型假設(shè)模型構(gòu)成模型構(gòu)成模型求解模型求解模型分析模型分析模型檢驗(yàn)?zāi)P蜋z驗(yàn)?zāi)P蛻?yīng)用模型應(yīng)用 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟模模型型準(zhǔn)準(zhǔn)備備了解實(shí)際背景了解實(shí)際背景明確建模目的明確建模目的搜集有關(guān)信息搜集有關(guān)信息掌握對(duì)象特征掌握對(duì)象特征形成一個(gè)形成一個(gè)比較清晰

28、比較清晰的的問(wèn)題問(wèn)題 了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確建模目的,搜集必要的信息如現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等。盡量弄清對(duì)象的主要特征,形成一個(gè)比較清晰的“問(wèn)題”,由此確定用哪一類模型。情況明才能方法對(duì)。在模型準(zhǔn)備階段要深入調(diào)查研究,盡量掌握第一手資料。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述問(wèn)題。 模模型型假假設(shè)設(shè)針對(duì)問(wèn)題特點(diǎn)和建模目的針對(duì)問(wèn)題特點(diǎn)和建模目的作出合理的、簡(jiǎn)化的假設(shè)作出合理的、簡(jiǎn)化的假設(shè)在合理與簡(jiǎn)化之間作出折中在合理與簡(jiǎn)化之間作出折中 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟 根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模的目的,抓住問(wèn)題的本質(zhì),忽略次要因素,作出必要的、合理的簡(jiǎn)化假設(shè)。對(duì)于建模的成敗是非常重要和困難的一步。假設(shè)作的不合理或太簡(jiǎn)單,會(huì)導(dǎo)

29、致錯(cuò)誤的或無(wú)用的模型;假設(shè)作的過(guò)分詳細(xì),試圖吧復(fù)雜對(duì)象的眾多因素都考慮進(jìn)去,會(huì)使你很難或無(wú)法繼續(xù)下一步的工作。常常要在合理與簡(jiǎn)化之間作出恰當(dāng)?shù)恼壑小Mǔ?,作假設(shè)的依據(jù),一是處于對(duì)問(wèn)題內(nèi)在規(guī)律的認(rèn)識(shí),二是來(lái)自對(duì)現(xiàn)象、數(shù)據(jù)的分析,以及二者的綜合。想像力、洞察力、判斷力,以及經(jīng)驗(yàn),在模型假設(shè)中起著重要作用。模模型型構(gòu)構(gòu)成成用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言、符號(hào)描述問(wèn)題用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言、符號(hào)描述問(wèn)題發(fā)揮想像力發(fā)揮想像力使用類比法使用類比法盡量采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具盡量采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟 根據(jù)所作的假設(shè)分析對(duì)象的因果關(guān)系,利用對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律和適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具,構(gòu)造各個(gè)量間的等式關(guān)系或其它數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)

30、。有高數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、圖論、排隊(duì)論、線性規(guī)劃、對(duì)策論等等。建模時(shí)還應(yīng)遵循一個(gè)原則:盡量采用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具,因?yàn)槟愕哪P涂偸窍M嗟娜肆私夂褪褂?,而不是只供少?shù)專家欣賞。 模型模型求解求解各種數(shù)學(xué)方法、軟件和計(jì)算機(jī)技術(shù)各種數(shù)學(xué)方法、軟件和計(jì)算機(jī)技術(shù) 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟 利用獲取的數(shù)據(jù)資料,對(duì)模型的所有參數(shù)做出計(jì)算(估計(jì))??梢圆捎媒夥匠獭媹D形、證明定理、邏輯運(yùn)算、數(shù)值運(yùn)算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學(xué)方法,特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)。一道實(shí)際問(wèn)題的解決往往需要紛繁的計(jì)算,許多時(shí)候還得將系統(tǒng)運(yùn)行情況用計(jì)算機(jī)模擬出來(lái),因此編程和熟悉數(shù)學(xué)軟件包能力便舉足輕重。 要求:掌握matlab 6.x 如結(jié)果的誤差分析、統(tǒng)計(jì)分析、如結(jié)果的誤差分析、統(tǒng)計(jì)分析、模型對(duì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性分析模型對(duì)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性分析模型模型分析分析 數(shù)學(xué)建模的一般步驟數(shù)學(xué)建模的一般步驟 對(duì)所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析,能否對(duì)模型結(jié)果作出細(xì)致精當(dāng)?shù)姆治?,決定了你的模型能否達(dá)到更高的檔次。要記住

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論