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1、學(xué)習(xí)目的:學(xué)習(xí)目的:1.了解預(yù)測(cè)的概念和基本步驟了解預(yù)測(cè)的概念和基本步驟2.了解集合意見(jiàn)法和德?tīng)柗品私饧弦庖?jiàn)法和德?tīng)柗品?.重點(diǎn)掌握定量預(yù)測(cè)中的一次移動(dòng)平均法,重點(diǎn)掌握定量預(yù)測(cè)中的一次移動(dòng)平均法, 一次指數(shù)平滑法,一元線性回歸法和季一次指數(shù)平滑法,一元線性回歸法和季 節(jié)變動(dòng)指數(shù)法節(jié)變動(dòng)指數(shù)法4.了解多次移動(dòng)平均法,多次指數(shù)平滑法了解多次移動(dòng)平均法,多次指數(shù)平滑法以及多元線性回歸法以及多元線性回歸法本章要點(diǎn)本章要點(diǎn) 預(yù)測(cè)的基本內(nèi)容預(yù)測(cè)的基本內(nèi)容預(yù)測(cè)的概念及作用,預(yù)測(cè)的特預(yù)測(cè)的概念及作用,預(yù)測(cè)的特點(diǎn)及分類(lèi),預(yù)測(cè)的基本步驟。點(diǎn)及分類(lèi),預(yù)測(cè)的基本步驟。 定性預(yù)測(cè)法定性預(yù)測(cè)法具有兩大類(lèi)定性預(yù)測(cè)方法,
2、即專(zhuān)家具有兩大類(lèi)定性預(yù)測(cè)方法,即專(zhuān)家調(diào)查法和集合意見(jiàn)法,各有其特點(diǎn)與適用對(duì)象;專(zhuān)調(diào)查法和集合意見(jiàn)法,各有其特點(diǎn)與適用對(duì)象;專(zhuān)家調(diào)查法中的德?tīng)柗品☉?yīng)予關(guān)注。家調(diào)查法中的德?tīng)柗品☉?yīng)予關(guān)注。 定量預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法主要有時(shí)間序列法和回歸分析法兩主要有時(shí)間序列法和回歸分析法兩大類(lèi);在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)所用的方法和集體步驟。大類(lèi);在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)所用的方法和集體步驟。第一節(jié)第一節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述技術(shù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)的概念及作用一、預(yù)測(cè)的概念及作用 通常多說(shuō)的預(yù)測(cè)是指對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)和推測(cè),通常多說(shuō)的預(yù)測(cè)是指對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)和推測(cè),即根據(jù)即根據(jù)客觀的信息和主觀的認(rèn)識(shí)經(jīng)驗(yàn)客觀的信息和主觀的認(rèn)識(shí)經(jīng)驗(yàn),按照事,按照事物演
3、變的規(guī)律來(lái)描述和推斷未來(lái)的情況。物演變的規(guī)律來(lái)描述和推斷未來(lái)的情況。 在對(duì)歷史和現(xiàn)實(shí)進(jìn)行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,在對(duì)歷史和現(xiàn)實(shí)進(jìn)行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用預(yù)測(cè)理論對(duì)研究對(duì)象的特性及所處的環(huán)境運(yùn)用預(yù)測(cè)理論對(duì)研究對(duì)象的特性及所處的環(huán)境進(jìn)行科學(xué)分析,找出事物發(fā)展的客觀規(guī)律,對(duì)進(jìn)行科學(xué)分析,找出事物發(fā)展的客觀規(guī)律,對(duì)未來(lái)事件狀態(tài)作出推測(cè),稱為未來(lái)事件狀態(tài)作出推測(cè),稱為預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析。 預(yù)測(cè)所用的方法和手段,叫做預(yù)測(cè)所用的方法和手段,叫做預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)。 預(yù)測(cè)科學(xué)和技術(shù)的形成和發(fā)展依賴于現(xiàn)代科預(yù)測(cè)科學(xué)和技術(shù)的形成和發(fā)展依賴于現(xiàn)代科技的高度發(fā)展,它綜合了數(shù)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)技的高度發(fā)展,它綜合了數(shù)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)
4、濟(jì)學(xué)行為學(xué)、系統(tǒng)論、控制論、信息科學(xué)等多方學(xué)行為學(xué)、系統(tǒng)論、控制論、信息科學(xué)等多方面的特點(diǎn),是一門(mén)面的特點(diǎn),是一門(mén)交叉性學(xué)科交叉性學(xué)科。 在實(shí)際工作中,預(yù)測(cè)具有以下作用:在實(shí)際工作中,預(yù)測(cè)具有以下作用: 1.為發(fā)展規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為發(fā)展規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)可提供定性或定量的估計(jì),評(píng)審編制的預(yù)測(cè)可提供定性或定量的估計(jì),評(píng)審編制的發(fā)展規(guī)劃、項(xiàng)目的效果。發(fā)展規(guī)劃、項(xiàng)目的效果。 2.為項(xiàng)目決策提供重要的依據(jù)為項(xiàng)目決策提供重要的依據(jù) 要對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)方案作出重要決策,其要對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)方案作出重要決策,其重要的前提是可靠的預(yù)測(cè)。重要的前提是可靠的預(yù)測(cè)。3.調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力
5、在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的市場(chǎng)變化,適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,制定新的經(jīng)市場(chǎng)變化,適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,制定新的經(jīng)營(yíng)方針,其前提是可靠的預(yù)測(cè)。營(yíng)方針,其前提是可靠的預(yù)測(cè)。二、預(yù)測(cè)的特點(diǎn)及分類(lèi)二、預(yù)測(cè)的特點(diǎn)及分類(lèi)(一)預(yù)測(cè)及特點(diǎn)(一)預(yù)測(cè)及特點(diǎn) (1)科學(xué)性科學(xué)性 (2)近似性和隨機(jī)性近似性和隨機(jī)性 (3)局限性局限性(二)預(yù)測(cè)的分類(lèi)(二)預(yù)測(cè)的分類(lèi) 1.按按預(yù)測(cè)對(duì)象或應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測(cè)對(duì)象或應(yīng)用領(lǐng)域分類(lèi)分類(lèi) (1)社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè) 社會(huì)發(fā)展有關(guān)問(wèn)題的預(yù)測(cè),例如人口變化,社會(huì)發(fā)展有關(guān)問(wèn)題的預(yù)測(cè),例如人口變化,就業(yè)狀況,教育需求,文化結(jié)構(gòu),生活方式等。就業(yè)狀況,教育
6、需求,文化結(jié)構(gòu),生活方式等。 (2)科學(xué)預(yù)測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè) 對(duì)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等科學(xué)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等科學(xué)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),事先提出的一種有根據(jù)的預(yù)見(jiàn),為制訂中、長(zhǎng)期事先提出的一種有根據(jù)的預(yù)見(jiàn),為制訂中、長(zhǎng)期科學(xué)發(fā)展規(guī)劃提供重要的信息??茖W(xué)發(fā)展規(guī)劃提供重要的信息。 (3)技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè) 對(duì)技術(shù)發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用等及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用等及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展所產(chǎn)生的影響,事先提出的一種等方面的發(fā)展所產(chǎn)生的影響,事先提出的一種有根據(jù)的預(yù)見(jiàn)。有根據(jù)的預(yù)見(jiàn)。 (4)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果及其發(fā)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果及其發(fā)展趨勢(shì),事先提
7、出的一種有根據(jù)的預(yù)見(jiàn),是制展趨勢(shì),事先提出的一種有根據(jù)的預(yù)見(jiàn),是制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的重要依據(jù)。定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的重要依據(jù)。 (5)政治軍事預(yù)測(cè)政治軍事預(yù)測(cè) 對(duì)有關(guān)未來(lái)政治軍事形勢(shì)的預(yù)見(jiàn)。對(duì)有關(guān)未來(lái)政治軍事形勢(shì)的預(yù)見(jiàn)。2按按預(yù)測(cè)的范圍預(yù)測(cè)的范圍分類(lèi)分類(lèi) (1)宏觀預(yù)測(cè)宏觀預(yù)測(cè) 涉及整個(gè)人類(lèi)、整個(gè)國(guó)家或者整個(gè)行業(yè)涉及整個(gè)人類(lèi)、整個(gè)國(guó)家或者整個(gè)行業(yè)或部門(mén)未來(lái)發(fā)展的預(yù)見(jiàn)。例如對(duì)我國(guó)未來(lái)某或部門(mén)未來(lái)發(fā)展的預(yù)見(jiàn)。例如對(duì)我國(guó)未來(lái)某年代化肥產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)等。年代化肥產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)等。 (2)微觀預(yù)測(cè)微觀預(yù)測(cè) 相對(duì)于宏觀預(yù)測(cè)而言,微觀預(yù)測(cè)涉及范相對(duì)于宏觀預(yù)測(cè)而言,微觀預(yù)測(cè)涉及范圍較小,如對(duì)本市精細(xì)化工發(fā)展的預(yù)測(cè),對(duì)
8、圍較小,如對(duì)本市精細(xì)化工發(fā)展的預(yù)測(cè),對(duì)某項(xiàng)新工藝和技術(shù)何時(shí)應(yīng)用的預(yù)測(cè)等。某項(xiàng)新工藝和技術(shù)何時(shí)應(yīng)用的預(yù)測(cè)等。 3按按預(yù)測(cè)性質(zhì)預(yù)測(cè)性質(zhì)分類(lèi)分類(lèi) (1)定性預(yù)測(cè)定性預(yù)測(cè) 對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象做定性的分析和判斷,通對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象做定性的分析和判斷,通常用于較長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)的預(yù)測(cè)。常用于較長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)的預(yù)測(cè)。 (2)定量預(yù)測(cè)定量預(yù)測(cè) 對(duì)事物未來(lái)的狀況作出定量的測(cè)算。對(duì)事物未來(lái)的狀況作出定量的測(cè)算。 4按按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短分類(lèi)分類(lèi) (1)短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè) 時(shí)間多為幾個(gè)月至五年,因預(yù)測(cè)對(duì)象不同時(shí)間多為幾個(gè)月至五年,因預(yù)測(cè)對(duì)象不同而異。例如,市場(chǎng)的短期預(yù)測(cè)大概是幾個(gè)月至而異。例如,市場(chǎng)的短期預(yù)測(cè)大概是幾個(gè)月至1年年;科學(xué)技術(shù)
9、科學(xué)技術(shù)5年為短期。年為短期。 (2)中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè) 大致為大致為110年,也因預(yù)測(cè)對(duì)象不同而異。年,也因預(yù)測(cè)對(duì)象不同而異。 (3)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 市場(chǎng)預(yù)測(cè)一般為市場(chǎng)預(yù)測(cè)一般為3年以上年以上;科學(xué)技術(shù)預(yù)測(cè)大科學(xué)技術(shù)預(yù)測(cè)大都都10年以上。年以上。三、預(yù)測(cè)的基本步驟三、預(yù)測(cè)的基本步驟 預(yù)測(cè)的具體過(guò)程因預(yù)測(cè)對(duì)象、預(yù)測(cè)要求等預(yù)測(cè)的具體過(guò)程因預(yù)測(cè)對(duì)象、預(yù)測(cè)要求等不同而有所差異,但其基本步驟應(yīng)包括以下內(nèi)不同而有所差異,但其基本步驟應(yīng)包括以下內(nèi)容容。1.1.確實(shí)預(yù)測(cè)目標(biāo)確實(shí)預(yù)測(cè)目標(biāo) 在進(jìn)行預(yù)測(cè)之前,首先要根據(jù)決策提出的在進(jìn)行預(yù)測(cè)之前,首先要根據(jù)決策提出的要求來(lái)確定預(yù)測(cè)目標(biāo),做到有的放矢的去收集要求來(lái)確定
10、預(yù)測(cè)目標(biāo),做到有的放矢的去收集資料和信息,包括預(yù)測(cè)內(nèi)容、精確度要求及預(yù)資料和信息,包括預(yù)測(cè)內(nèi)容、精確度要求及預(yù)測(cè)期限等。測(cè)期限等。2.制定預(yù)測(cè)工作計(jì)劃制定預(yù)測(cè)工作計(jì)劃 制定科學(xué)、合理的工作計(jì)劃是順利開(kāi)制定科學(xué)、合理的工作計(jì)劃是順利開(kāi)展預(yù)測(cè)的基本保證。展預(yù)測(cè)的基本保證。計(jì)劃的內(nèi)容包括計(jì)劃的內(nèi)容包括:由誰(shuí)由誰(shuí)負(fù)責(zé)組織工作,采用何種方式收集必要的負(fù)責(zé)組織工作,采用何種方式收集必要的資料和信息,各階段應(yīng)完成的內(nèi)容或工作資料和信息,各階段應(yīng)完成的內(nèi)容或工作進(jìn)度安排等。有了周密的工作計(jì)劃,才有進(jìn)度安排等。有了周密的工作計(jì)劃,才有職責(zé)明確,有條不紊地進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。在職責(zé)明確,有條不紊地進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。在實(shí)施過(guò)
11、程中,也應(yīng)就新出現(xiàn)的問(wèn)題,對(duì)計(jì)實(shí)施過(guò)程中,也應(yīng)就新出現(xiàn)的問(wèn)題,對(duì)計(jì)劃及時(shí)做出修改或調(diào)整。劃及時(shí)做出修改或調(diào)整。3.收集、分析預(yù)測(cè)資料和信息收集、分析預(yù)測(cè)資料和信息 根據(jù)預(yù)測(cè)的目標(biāo)要求,收集必要的預(yù)測(cè)根據(jù)預(yù)測(cè)的目標(biāo)要求,收集必要的預(yù)測(cè)資料和信息,是進(jìn)行正確預(yù)測(cè)的前提。資料和信息,是進(jìn)行正確預(yù)測(cè)的前提。這包這包括括預(yù)測(cè)對(duì)象本身發(fā)展的歷史資料、對(duì)其發(fā)展預(yù)測(cè)對(duì)象本身發(fā)展的歷史資料、對(duì)其發(fā)展變化有影響的各種因素的歷史和現(xiàn)狀,有關(guān)變化有影響的各種因素的歷史和現(xiàn)狀,有關(guān)的歷史背景情況等,要盡量全面的進(jìn)行收集。的歷史背景情況等,要盡量全面的進(jìn)行收集。同時(shí),還應(yīng)對(duì)收集到的各種資料和信息進(jìn)行同時(shí),還應(yīng)對(duì)收集到的各
12、種資料和信息進(jìn)行認(rèn)真地分析,辨別其真實(shí)性與可靠性,剔除認(rèn)真地分析,辨別其真實(shí)性與可靠性,剔除不可靠的數(shù)據(jù)和對(duì)其作適當(dāng)?shù)男拚2豢煽康臄?shù)據(jù)和對(duì)其作適當(dāng)?shù)男拚?.選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模式選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模式 選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模型,是預(yù)測(cè)中選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模型,是預(yù)測(cè)中極為重要的步驟。由于預(yù)測(cè)方法各有其特點(diǎn)和極為重要的步驟。由于預(yù)測(cè)方法各有其特點(diǎn)和適用范圍,所以應(yīng)根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的要求和基本適用范圍,所以應(yīng)根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的要求和基本的工作條件,本著效果好、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的原則,的工作條件,本著效果好、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的原則,選擇適宜的預(yù)測(cè)方法。對(duì)于定量預(yù)測(cè),應(yīng)建立選擇適宜的預(yù)測(cè)方法。對(duì)于定量預(yù)測(cè),
13、應(yīng)建立合理的數(shù)學(xué)模型,力求反映事物的本質(zhì)和特點(diǎn),合理的數(shù)學(xué)模型,力求反映事物的本質(zhì)和特點(diǎn),體現(xiàn)其發(fā)展變化的客觀規(guī)律。體現(xiàn)其發(fā)展變化的客觀規(guī)律。5.預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果的分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果的分析評(píng)價(jià) 預(yù)測(cè)計(jì)算就是根據(jù)已建立的模型和有關(guān)參預(yù)測(cè)計(jì)算就是根據(jù)已建立的模型和有關(guān)參數(shù),對(duì)事物的未來(lái)狀況進(jìn)行計(jì)算。由于數(shù)學(xué)模數(shù),對(duì)事物的未來(lái)狀況進(jìn)行計(jì)算。由于數(shù)學(xué)模型都有一定程度的簡(jiǎn)化,存在近乎性和局限性型都有一定程度的簡(jiǎn)化,存在近乎性和局限性,需對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。分析和評(píng)價(jià),需對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。分析和評(píng)價(jià)的內(nèi)容主要包括:的內(nèi)容主要包括:(1)影響預(yù)測(cè)結(jié)果的內(nèi)部和外部因素;影響預(yù)測(cè)結(jié)果的內(nèi)部和外部
14、因素;(2)內(nèi)部和外部因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度和范內(nèi)部和外部因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度和范圍;圍;(3)預(yù)測(cè)結(jié)果的可能偏差及偏差分析;預(yù)測(cè)結(jié)果的可能偏差及偏差分析;(4)是否對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。是否對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。6.提交預(yù)測(cè)研究報(bào)告提交預(yù)測(cè)研究報(bào)告 預(yù)測(cè)的結(jié)果最終以預(yù)測(cè)研究報(bào)告的書(shū)面形預(yù)測(cè)的結(jié)果最終以預(yù)測(cè)研究報(bào)告的書(shū)面形式提出。預(yù)測(cè)結(jié)果報(bào)告中應(yīng)包括前述步驟的內(nèi)式提出。預(yù)測(cè)結(jié)果報(bào)告中應(yīng)包括前述步驟的內(nèi)容。例如:確定的研究目標(biāo),收集資料和信息容。例如:確定的研究目標(biāo),收集資料和信息的方法及對(duì)所收集的資料和信息可靠性的評(píng)估的方法及對(duì)所收集的資料和信息可靠性的評(píng)估,選擇的預(yù)測(cè)方法和模型及其選擇依據(jù)
15、,預(yù)測(cè),選擇的預(yù)測(cè)方法和模型及其選擇依據(jù),預(yù)測(cè)的定性和定量結(jié)果及其誤差分析、可靠性、精的定性和定量結(jié)果及其誤差分析、可靠性、精度等的評(píng)價(jià)等。度等的評(píng)價(jià)等。圖圖6-1 預(yù)測(cè)研究的步驟預(yù)測(cè)研究的步驟確定目標(biāo)確定目標(biāo)制定預(yù)測(cè)工作計(jì)劃制定預(yù)測(cè)工作計(jì)劃搜集、分析預(yù)測(cè)資料和信息搜集、分析預(yù)測(cè)資料和信息選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模型選擇預(yù)測(cè)方法和建立預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果分析,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果分析,評(píng)價(jià)提交預(yù)測(cè)研究報(bào)告提交預(yù)測(cè)研究報(bào)告當(dāng)當(dāng)前前信信息息 第二節(jié)第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法 以專(zhuān)家溝阿信息收集對(duì)象,同時(shí)憑專(zhuān)家的以專(zhuān)家溝阿信息收集對(duì)象,同時(shí)憑專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 專(zhuān)家調(diào)
16、查法包括的具體方法:個(gè)人判斷法專(zhuān)家調(diào)查法包括的具體方法:個(gè)人判斷法(權(quán)威預(yù)測(cè)法權(quán)威預(yù)測(cè)法)、專(zhuān)家會(huì)議法、德?tīng)柗品ǖ取?、?zhuān)家會(huì)議法、德?tīng)柗品ǖ取?該方法適用于:資料缺乏或影響因素復(fù)雜該方法適用于:資料缺乏或影響因素復(fù)雜的中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè),例如石油、天然氣價(jià)格變動(dòng)的中、長(zhǎng)期預(yù)測(cè),例如石油、天然氣價(jià)格變動(dòng),化工技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等。,化工技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等。 此處僅就其中最具代表性的德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行此處僅就其中最具代表性的德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行介紹。介紹。德?tīng)柗品ǖ娜齻€(gè)顯著特點(diǎn):德?tīng)柗品ǖ娜齻€(gè)顯著特點(diǎn): (1)匿名性匿名性 為了克服專(zhuān)家之間相互的心理影為了克服專(zhuān)家之間相互的心理影響,該方法采用匿名方式,對(duì)專(zhuān)家進(jìn)行意見(jiàn)征響,該方
17、法采用匿名方式,對(duì)專(zhuān)家進(jìn)行意見(jiàn)征詢。專(zhuān)家可以參考前一輪預(yù)測(cè)結(jié)果,修改自己詢。專(zhuān)家可以參考前一輪預(yù)測(cè)結(jié)果,修改自己的意見(jiàn),而無(wú)須擔(dān)心對(duì)自己聲望的損害。的意見(jiàn),而無(wú)須擔(dān)心對(duì)自己聲望的損害。(2)反饋性反饋性 德?tīng)柗频念A(yù)測(cè)一般要經(jīng)過(guò)幾次調(diào)德?tīng)柗频念A(yù)測(cè)一般要經(jīng)過(guò)幾次調(diào)查才能完成。預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu)對(duì)每一的預(yù)測(cè)結(jié)果查才能完成。預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu)對(duì)每一的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),并將有關(guān)專(zhuān)家的論據(jù)及資料一進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),并將有關(guān)專(zhuān)家的論據(jù)及資料一同提供給各位專(zhuān)家作下一次預(yù)測(cè)的參考。同提供給各位專(zhuān)家作下一次預(yù)測(cè)的參考。 由于這種不斷的信息反饋,各專(zhuān)家可以借由于這種不斷的信息反饋,各專(zhuān)家可以借助新的信息進(jìn)行分析和比較,對(duì)自己的
18、意見(jiàn)進(jìn)助新的信息進(jìn)行分析和比較,對(duì)自己的意見(jiàn)進(jìn)行修正。行修正。(3)預(yù)測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)性預(yù)測(cè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)性 預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu)采用統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)每次專(zhuān)預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu)采用統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)每次專(zhuān)家的意見(jiàn)和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理,以便科學(xué)地綜家的意見(jiàn)和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理,以便科學(xué)地綜合專(zhuān)家的預(yù)測(cè),使最終預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的可合專(zhuān)家的預(yù)測(cè),使最終預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的可靠性。靠性。 德?tīng)柗品ǖ牡聽(tīng)柗品ǖ?個(gè)環(huán)節(jié)個(gè)環(huán)節(jié): (1)建立預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu),確定征詢的專(zhuān)家和預(yù)建立預(yù)測(cè)組織機(jī)構(gòu),確定征詢的專(zhuān)家和預(yù)測(cè)內(nèi)容測(cè)內(nèi)容 (2)進(jìn)行第一輪預(yù)測(cè),發(fā)給專(zhuān)家詢問(wèn)調(diào)查表,進(jìn)行第一輪預(yù)測(cè),發(fā)給專(zhuān)家詢問(wèn)調(diào)查表,但只提出預(yù)測(cè)對(duì)象和目標(biāo),不提供其他參考條但只提出
19、預(yù)測(cè)對(duì)象和目標(biāo),不提供其他參考條件,讓專(zhuān)家完全憑自己掌握的情況回答詢問(wèn)。件,讓專(zhuān)家完全憑自己掌握的情況回答詢問(wèn)。預(yù)測(cè)組織者對(duì)寄回的調(diào)查表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,取預(yù)測(cè)組織者對(duì)寄回的調(diào)查表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理,取出主要意見(jiàn)作為反饋要素,次要意見(jiàn)作為參考出主要意見(jiàn)作為反饋要素,次要意見(jiàn)作為參考,提出一個(gè)新的詳細(xì)調(diào)查表,進(jìn)行再次調(diào)查。,提出一個(gè)新的詳細(xì)調(diào)查表,進(jìn)行再次調(diào)查。 (3)將前一輪的整理意見(jiàn)反饋給各位專(zhuān)家,將前一輪的整理意見(jiàn)反饋給各位專(zhuān)家,請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)調(diào)查表所要求的項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè),并提請(qǐng)專(zhuān)家對(duì)調(diào)查表所要求的項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè),并提出相應(yīng)的評(píng)價(jià)和依據(jù)。預(yù)測(cè)組織者對(duì)返回的意出相應(yīng)的評(píng)價(jià)和依據(jù)。預(yù)測(cè)組織者對(duì)返回的意見(jiàn)進(jìn)行再處理
20、。見(jiàn)進(jìn)行再處理。 (4)將前一輪的處理結(jié)果及意見(jiàn)再次反饋給將前一輪的處理結(jié)果及意見(jiàn)再次反饋給各位專(zhuān)家,要求他們對(duì)所給出的證據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),各位專(zhuān)家,要求他們對(duì)所給出的證據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),并重新預(yù)測(cè),提出理由。并重新預(yù)測(cè),提出理由。 (5)編寫(xiě)預(yù)測(cè)報(bào)告。如果前一輪的意見(jiàn)相差編寫(xiě)預(yù)測(cè)報(bào)告。如果前一輪的意見(jiàn)相差較大,有必要做再一次的繼續(xù)調(diào)查。征詢的對(duì)較大,有必要做再一次的繼續(xù)調(diào)查。征詢的對(duì)象可以是前述參加的全部專(zhuān)家,也可以是部分象可以是前述參加的全部專(zhuān)家,也可以是部分專(zhuān)家,視意見(jiàn)的分歧情況而定。專(zhuān)家,視意見(jiàn)的分歧情況而定。二、集合意見(jiàn)法二、集合意見(jiàn)法 集合意見(jiàn)法是指在缺乏長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)資料集合意見(jiàn)法是指在缺乏長(zhǎng)期統(tǒng)
21、計(jì)資料的情況下,根據(jù)有限的資料或一定范圍內(nèi)相的情況下,根據(jù)有限的資料或一定范圍內(nèi)相關(guān)人員的經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過(guò)分析判斷提出各自對(duì)關(guān)人員的經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過(guò)分析判斷提出各自對(duì)某事件未來(lái)發(fā)生的可能性或概率;然后,對(duì)某事件未來(lái)發(fā)生的可能性或概率;然后,對(duì)有關(guān)人員的結(jié)果進(jìn)行綜合,獲得事件發(fā)生的有關(guān)人員的結(jié)果進(jìn)行綜合,獲得事件發(fā)生的總概率??偢怕?。 特點(diǎn)特點(diǎn):使用簡(jiǎn)單、方便,但預(yù)測(cè)精度很使用簡(jiǎn)單、方便,但預(yù)測(cè)精度很差。僅用于對(duì)事件的粗略估計(jì)或用于近期預(yù)差。僅用于對(duì)事件的粗略估計(jì)或用于近期預(yù)測(cè)。測(cè)。 該方法使用的基本式為:該方法使用的基本式為: (6-1) 式中式中 事件發(fā)生的平均概率;事件發(fā)生的平均概率; 第第i個(gè)人員估
22、計(jì)的概率值;個(gè)人員估計(jì)的概率值; n 參加預(yù)測(cè)的人員數(shù)。參加預(yù)測(cè)的人員數(shù)。 各位人員提出的主觀概率各位人員提出的主觀概率P應(yīng)符合概率論應(yīng)符合概率論的基本公理:的基本公理:iniEPnP11PiEP10iEP例例6-1 某企業(yè)擬開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品,為了確定該產(chǎn)品成某企業(yè)擬開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品,為了確定該產(chǎn)品成功的可能性,企業(yè)將此項(xiàng)目的計(jì)劃、目標(biāo)及現(xiàn)有的背功的可能性,企業(yè)將此項(xiàng)目的計(jì)劃、目標(biāo)及現(xiàn)有的背景資料等分發(fā)給景資料等分發(fā)給10位人員。這位人員。這10位人員分別在企業(yè)位人員分別在企業(yè)的不同部門(mén)工作,如供銷(xiāo)采購(gòu)部門(mén)、技術(shù)開(kāi)發(fā)部門(mén)、的不同部門(mén)工作,如供銷(xiāo)采購(gòu)部門(mén)、技術(shù)開(kāi)發(fā)部門(mén)、生產(chǎn)管理部門(mén)。請(qǐng)他們給出建議中
23、項(xiàng)目成功的可能性。生產(chǎn)管理部門(mén)。請(qǐng)他們給出建議中項(xiàng)目成功的可能性。收回的答案為:成功概率收回的答案為:成功概率0.9的的1人;人;0.8的的2人;人;0.7的的3人;人;0.6的的3人;人;0.5的的1人。請(qǐng)判斷該項(xiàng)目成功的人。請(qǐng)判斷該項(xiàng)目成功的總概率??偢怕省?解解 用式(用式(6-1)計(jì)算:)計(jì)算: 所以,該新產(chǎn)品成功的可能性為所以,該新產(chǎn)品成功的可能性為69。0.9 10.8 20.7 30.6 30.5 1100.69P 定量預(yù)測(cè)法是在已有歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)定量預(yù)測(cè)法是在已有歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,根據(jù)具體數(shù)據(jù)趨勢(shì)和以往資料的基礎(chǔ)上,根據(jù)具體數(shù)據(jù)趨勢(shì)和以往的經(jīng)驗(yàn),選擇合適的數(shù)據(jù)模型,進(jìn)
24、行科學(xué)的經(jīng)驗(yàn),選擇合適的數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,得出初步預(yù)測(cè)結(jié)果,再根據(jù)企業(yè)外計(jì)算,得出初步預(yù)測(cè)結(jié)果,再根據(jù)企業(yè)外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部條件變化加以修正,以部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部條件變化加以修正,以獲得最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。獲得最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。 定量預(yù)測(cè)法主要有定量預(yù)測(cè)法主要有時(shí)間序列法時(shí)間序列法和和回歸回歸分析法分析法. 一、時(shí)間序列法一、時(shí)間序列法 用歷史的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地推測(cè)未來(lái),因?yàn)槭挛镉脷v史的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地推測(cè)未來(lái),因?yàn)槭挛锏陌l(fā)展具有時(shí)間性,事物發(fā)展的規(guī)律與原來(lái)所的發(fā)展具有時(shí)間性,事物發(fā)展的規(guī)律與原來(lái)所發(fā)生的情況之間有密切的關(guān)聯(lián)。發(fā)生的情況之間有密切的關(guān)聯(lián)。 屬于時(shí)間序列類(lèi)的具體預(yù)測(cè)方法有多種,屬于時(shí)間序列類(lèi)的
25、具體預(yù)測(cè)方法有多種,例如:簡(jiǎn)單平均法、移動(dòng)平均法、加權(quán)平均法例如:簡(jiǎn)單平均法、移動(dòng)平均法、加權(quán)平均法、指數(shù)平滑法等。、指數(shù)平滑法等。 最常用的是最常用的是移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法和和指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法。(一)移動(dòng)平均法(一)移動(dòng)平均法 移動(dòng)平均法是根據(jù)預(yù)測(cè)期以前的不同資移動(dòng)平均法是根據(jù)預(yù)測(cè)期以前的不同資料進(jìn)行不斷的移動(dòng),求幾個(gè)數(shù)據(jù)的平均值的料進(jìn)行不斷的移動(dòng),求幾個(gè)數(shù)據(jù)的平均值的方法。這種方法通過(guò)對(duì)越來(lái)越近的數(shù)據(jù),不方法。這種方法通過(guò)對(duì)越來(lái)越近的數(shù)據(jù),不斷修改平均值,作為預(yù)測(cè)值。這種基于平均斷修改平均值,作為預(yù)測(cè)值。這種基于平均數(shù)隨時(shí)間推移而逐漸向后移動(dòng)的計(jì)算方法,數(shù)隨時(shí)間推移而逐漸向后移動(dòng)的計(jì)算
26、方法,稱為移動(dòng)平均法。稱為移動(dòng)平均法。 1.一次移動(dòng)平均法一次移動(dòng)平均法 一次移動(dòng)平均法適用于具有線性趨勢(shì)的時(shí)間一次移動(dòng)平均法適用于具有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),是一種簡(jiǎn)易可行的預(yù)測(cè)方序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),是一種簡(jiǎn)易可行的預(yù)測(cè)方法,其計(jì)算公式為:法,其計(jì)算公式為: (6-2) 式中式中 到第到第t期的移動(dòng)平均值;期的移動(dòng)平均值; n 移動(dòng)期數(shù)移動(dòng)期數(shù) 各時(shí)期實(shí)際值之和各時(shí)期實(shí)際值之和 itXnM11 1tMiX2.二次移動(dòng)平均法二次移動(dòng)平均法 此法是對(duì)第一次移動(dòng)平均值再進(jìn)行移動(dòng)平均,此法是對(duì)第一次移動(dòng)平均值再進(jìn)行移動(dòng)平均,并在兩次移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上,建立預(yù)測(cè)模型。并在兩次移動(dòng)平均值的基礎(chǔ)上,建立
27、預(yù)測(cè)模型。其計(jì)算式為:其計(jì)算式為: (6-3)式中式中 到第到第t期的二次移動(dòng)平均值;期的二次移動(dòng)平均值; 移動(dòng)期數(shù)內(nèi)的一次移動(dòng)平均值之和。移動(dòng)期數(shù)內(nèi)的一次移動(dòng)平均值之和。 在計(jì)算二次移動(dòng)平均值基礎(chǔ)上,可利用二次移在計(jì)算二次移動(dòng)平均值基礎(chǔ)上,可利用二次移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè):動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè): (6-4) 121ttMnM 2tM 2tMTFttTt 式中式中 Ft+T 第第t+T期的預(yù)測(cè)值期的預(yù)測(cè)值; t 本期;本期; T T 本期到預(yù)測(cè)期的時(shí)期數(shù);本期到預(yù)測(cè)期的時(shí)期數(shù); 參數(shù)值參數(shù)值。 (6-5) (6-6) n為移動(dòng)平均的期數(shù),其大小對(duì)平滑效果影響很為移動(dòng)平均的期數(shù),其大
28、小對(duì)平滑效果影響很大。大。n值較小值較小,平滑靈敏度不高,但抗隨機(jī)干擾的性平滑靈敏度不高,但抗隨機(jī)干擾的性能差;能差;n值較大,抗隨機(jī)干擾的性能好,但靈敏度值較大,抗隨機(jī)干擾的性能好,但靈敏度低,對(duì)新的變化趨勢(shì)不敏感。所以,選擇合理的低,對(duì)新的變化趨勢(shì)不敏感。所以,選擇合理的n值運(yùn)用移動(dòng)平均法很重要。實(shí)際運(yùn)用中,應(yīng)根據(jù)值運(yùn)用移動(dòng)平均法很重要。實(shí)際運(yùn)用中,應(yīng)根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少和預(yù)測(cè)周期的長(zhǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少和預(yù)測(cè)周期的長(zhǎng)短,來(lái)確定短,來(lái)確定n值。通常值。通常n的取值范圍可在的取值范圍可在320。 2121122ttttttMMnMMtt,例例6-2 某企業(yè)某企業(yè)1985-
29、1996年的銷(xiāo)售利潤(rùn)如表年的銷(xiāo)售利潤(rùn)如表6-1,試用二次移動(dòng)平均法試用二次移動(dòng)平均法(n=3)預(yù)測(cè)該企業(yè)預(yù)測(cè)該企業(yè)1997和和1998年的利潤(rùn)。年的利潤(rùn)。 解:解:(1) 計(jì)算一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均計(jì)算一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值,其平均值放于平均期的最后一期。例如值,其平均值放于平均期的最后一期。例如第一個(gè)移動(dòng)平均值第一個(gè)移動(dòng)平均值239.0放在從放在從1985算起的算起的平均值平均值(n=3)的最后一期,即的最后一期,即1987年的行中,年的行中,第一個(gè)二次移動(dòng)平均值放在第一個(gè)二次移動(dòng)平均值放在1989年的行中,年的行中,因移動(dòng)跨期數(shù)因移動(dòng)跨期數(shù)n=3,依據(jù)式,依據(jù)式(6-2),可
30、計(jì)數(shù)一,可計(jì)數(shù)一次移動(dòng)平均值如下:次移動(dòng)平均值如下:M3=(220.0+240.5+256.5) 3=239.0M4=(240.5+256.5+255.0) 3=250.5 依據(jù)式依據(jù)式(6-3), 可計(jì)算二次移動(dòng)平均值如下:可計(jì)算二次移動(dòng)平均值如下:M5(2)=(239.0+250.5+259.8) 3=249.8M6(2)=(250.5+259.8+270.0) 3=260.1(2)計(jì)算預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)值。根據(jù)式)計(jì)算預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)值。根據(jù)式(6-5)和式和式(6-6),t和和t 計(jì)算如下:計(jì)算如下:12=2 M12(2) M12(2) =2392372.1 =411.912 =M12(
31、2) M12(2) 2 (n 1) =(392 372.1) 2 (3 1) =19.90(3)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)式用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)式(6-4),1997年的預(yù)測(cè)值分年的預(yù)測(cè)值分別為:別為: 1997年:年: F12+1=12 + 12 1 =411.9+19.90 1 =431.8(萬(wàn)元萬(wàn)元) 1998年:年: F12+2=12 + 12 2 =412.0+19.90 2 =451.7(萬(wàn)元萬(wàn)元) 所以,根據(jù)二次平均移動(dòng)法的預(yù)測(cè),該企業(yè)的所以,根據(jù)二次平均移動(dòng)法的預(yù)測(cè),該企業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)銷(xiāo)售利潤(rùn)1997年為年為431.8萬(wàn)元,萬(wàn)元,1998年可能為年可能為451.7萬(wàn)元。萬(wàn)元。(二)指數(shù)
32、平滑法(二)指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是采用一個(gè)平滑系數(shù)指數(shù)平滑法是采用一個(gè)平滑系數(shù)a來(lái)對(duì)來(lái)對(duì)不同時(shí)間的數(shù)據(jù)作加權(quán)處理,以消除時(shí)間序不同時(shí)間的數(shù)據(jù)作加權(quán)處理,以消除時(shí)間序列的偶然影響,找出預(yù)測(cè)對(duì)象的變化特征和列的偶然影響,找出預(yù)測(cè)對(duì)象的變化特征和趨勢(shì)。這種方法適用于短期預(yù)測(cè)。趨勢(shì)。這種方法適用于短期預(yù)測(cè)。 1.一次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑 2.二次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑 3.三次指數(shù)平滑三次指數(shù)平滑1.一次指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑 一次指數(shù)平滑是二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ),其公式為:一次指數(shù)平滑是二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ),其公式為:或或式中式中 第第t周期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值;周期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值; 第第t-1周期一次指
33、數(shù)平滑預(yù)測(cè)值;周期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值; 第第t周期的實(shí)際值;周期的實(shí)際值; 第第t-1周期的預(yù)測(cè)值;周期的預(yù)測(cè)值; 平滑系數(shù)平滑系數(shù) 11111111tttttSXXSXS 1tS 11tStX1tX 平滑系數(shù)平滑系數(shù)成指數(shù)變化,故這種預(yù)測(cè)方成指數(shù)變化,故這種預(yù)測(cè)方法稱為指數(shù)平滑法。法稱為指數(shù)平滑法。的取值大小表現(xiàn)了不同的取值大小表現(xiàn)了不同時(shí)間的因素在預(yù)測(cè)中所起的作用。時(shí)間的因素在預(yù)測(cè)中所起的作用。值越大,值越大,近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)的影響越大。近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)的影響越大。的取值目前主的取值目前主要靠經(jīng)驗(yàn)確定。根據(jù)對(duì)化工產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析,要靠經(jīng)驗(yàn)確定。根據(jù)對(duì)化工產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析,的取值范圍通常為的取值范圍
34、通常為0.350.4,對(duì)發(fā)展很快的,對(duì)發(fā)展很快的產(chǎn)品可取為產(chǎn)品可取為0.5,一般產(chǎn)品可取為,一般產(chǎn)品可取為0.3。 指數(shù)平滑計(jì)算要設(shè)初始預(yù)測(cè)值,一般可指數(shù)平滑計(jì)算要設(shè)初始預(yù)測(cè)值,一般可用第一期實(shí)際值或者前幾期實(shí)際值的平均值用第一期實(shí)際值或者前幾期實(shí)際值的平均值作為第一期的預(yù)測(cè)值。作為第一期的預(yù)測(cè)值。2.二次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑 二次指數(shù)平滑是指在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上,二次指數(shù)平滑是指在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上,再做一次指數(shù)平滑。其公式為:再做一次指數(shù)平滑。其公式為:v (6-9) 式中式中 第第t周期二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值;周期二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值; 第第t-1周期二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值;周期二次指數(shù)平滑預(yù)
35、測(cè)值;上式上式(6-9)通常不便于直接用于預(yù)測(cè),常采用通常不便于直接用于預(yù)測(cè),常采用下式:下式: (6-10) 式中式中Ft+T第第t+T周期的預(yù)測(cè)值;周期的預(yù)測(cè)值; T 預(yù)測(cè)的超前周期數(shù);預(yù)測(cè)的超前周期數(shù); at,bt預(yù)測(cè)模型的截距和斜率。預(yù)測(cè)模型的截距和斜率。 21121tttSSS2tS 21tSTbaFttTt 其中,其中,at和和bt的計(jì)算式為:的計(jì)算式為: (6-11a) (6-11b) 求二次指數(shù)平滑值需要先確定初始值,通求二次指數(shù)平滑值需要先確定初始值,通常直接取常直接取 ,也可以取前幾個(gè)一次,也可以取前幾個(gè)一次指數(shù)平滑值的平均值作為二次指數(shù)平滑的初指數(shù)平滑值的平均值作為二次指
36、數(shù)平滑的初 始值。始值。 212tttSSa 211tttSSb 1020SS3.三次指數(shù)平滑三次指數(shù)平滑 如果實(shí)際數(shù)據(jù)序列呈非線性增長(zhǎng)趨勢(shì),則不如果實(shí)際數(shù)據(jù)序列呈非線性增長(zhǎng)趨勢(shì),則不宜用二次指數(shù)平滑,而應(yīng)采用三次指數(shù)平滑。宜用二次指數(shù)平滑,而應(yīng)采用三次指數(shù)平滑。三次指數(shù)平滑法就是對(duì)二次指數(shù)平滑值序列三次指數(shù)平滑法就是對(duì)二次指數(shù)平滑值序列再次進(jìn)行指數(shù)平滑,并利用該平滑值建立非再次進(jìn)行指數(shù)平滑,并利用該平滑值建立非線性預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。線性預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。 三次指數(shù)平滑值的計(jì)算公式為:三次指數(shù)平滑值的計(jì)算公式為: (6-12) 其預(yù)測(cè)模型為:其預(yù)測(cè)模型為: (6-13) 31231tttSSS
37、TcbaFtttTt 上式中的模型參數(shù)上式中的模型參數(shù)at,bt,和,和ct,分別用下,分別用下式計(jì)算式計(jì)算: (6-14a) (6-14b) (6-14c) 與二次指數(shù)平滑的初始值類(lèi)似,可以直接與二次指數(shù)平滑的初始值類(lèi)似,可以直接取取 ,或者取前幾個(gè)二次指數(shù)平滑的平或者取前幾個(gè)二次指數(shù)平滑的平均值。均值。 31133ttttSSSa 3212344525612ttttSSSb 32122212ttttSSSc 2030SS二、回歸分析法二、回歸分析法回歸分析就是根據(jù)因果關(guān)系對(duì)某些相關(guān)回歸分析就是根據(jù)因果關(guān)系對(duì)某些相關(guān)關(guān)系的事物進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?;貧w分析關(guān)系的事物進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?;貧w分析方法有線
38、性回歸和非線性回歸兩大類(lèi)。方法有線性回歸和非線性回歸兩大類(lèi)。(一)一元線性回歸預(yù)測(cè)(一)一元線性回歸預(yù)測(cè)(二)多元線性回歸預(yù)測(cè)(二)多元線性回歸預(yù)測(cè)(三)季節(jié)變動(dòng)指數(shù)預(yù)測(cè)(三)季節(jié)變動(dòng)指數(shù)預(yù)測(cè)(一一) 一元線性回歸預(yù)測(cè)一元線性回歸預(yù)測(cè) 該方法適用于預(yù)測(cè)對(duì)象主要受一個(gè)相關(guān)變?cè)摲椒ㄟm用于預(yù)測(cè)對(duì)象主要受一個(gè)相關(guān)變量的影響,而且兩者的因果關(guān)系呈線性變化量的影響,而且兩者的因果關(guān)系呈線性變化的情況。的情況。一元線性回歸模型為:一元線性回歸模型為: Y=a+bx (6-15)式中式中 Y 因變量(預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值);因變量(預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值); x自變量(影響因素的某個(gè)狀態(tài));自變量(影響因素的某個(gè)狀態(tài))
39、; a,b回歸系數(shù)。回歸系數(shù)。 一元線性回歸模型能否真實(shí)的反映預(yù)測(cè)對(duì)一元線性回歸模型能否真實(shí)的反映預(yù)測(cè)對(duì)象象Y和自變量和自變量x之間的關(guān)系,一是取決于是否之間的關(guān)系,一是取決于是否正確地選擇影響因素正確地選擇影響因素x,二是取決于模型參數(shù),二是取決于模型參數(shù)a、b的值。的值。a、b的值可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù),用的值可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù),用最小二乘法求出為:最小二乘法求出為: (6-16a)2112111niiniiniiniiniiixxnyxyxnbniiniiniiniiixXxyXyx11211 (6-16b) (6-17a) (6-17b)式中式中 yi 預(yù)測(cè)對(duì)象的第預(yù)測(cè)對(duì)象的第i個(gè)實(shí)際值個(gè)實(shí)際
40、值; n個(gè)預(yù)測(cè)對(duì)象的實(shí)際平均值;個(gè)預(yù)測(cè)對(duì)象的實(shí)際平均值; xi影響因素的第影響因素的第i個(gè)狀態(tài);個(gè)狀態(tài); n個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的平均值;個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的平均值; n歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或樣本數(shù)。歷史數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或樣本數(shù)。niiniiXxYyXxb121nxbyaniinii11XbY XY 變量變量x和和y是否線性相關(guān),可用相關(guān)系數(shù)是否線性相關(guān),可用相關(guān)系數(shù)r來(lái)度量。相來(lái)度量。相關(guān)系數(shù)關(guān)系數(shù)r可用下式求出:可用下式求出: (6-18a) (6-18b) r= 1,稱為完全線性相關(guān);,稱為完全線性相關(guān);r=0則稱為完全線性不相則稱為完全線性不相關(guān),即所選模型不能用。通常關(guān),即所選模型不能用。通常r0.7可以認(rèn)為線性相可以認(rèn)
41、為線性相關(guān),但應(yīng)盡可能接近關(guān),但應(yīng)盡可能接近1,這樣,可以得到較精確的預(yù),這樣,可以得到較精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。測(cè)結(jié)果。21122112111niiniiniiniiniiniiniiiyynxxnyxyxnrniniiiniiiYyXxYyXx11221例例 6-4 某化工機(jī)械集團(tuán)某化工機(jī)械集團(tuán)1983-1992年工業(yè)總產(chǎn)值與零年工業(yè)總產(chǎn)值與零配件生產(chǎn)的產(chǎn)值如表配件生產(chǎn)的產(chǎn)值如表6-3所示。設(shè)該廠下一年的總所示。設(shè)該廠下一年的總產(chǎn)值為產(chǎn)值為5100萬(wàn)元,試用回歸分析法預(yù)測(cè)其萬(wàn)元,試用回歸分析法預(yù)測(cè)其1993年年零配件生產(chǎn)的年產(chǎn)值。零配件生產(chǎn)的年產(chǎn)值。 解解 (1)計(jì)算回歸分析所需的數(shù)據(jù),其結(jié)果列)
42、計(jì)算回歸分析所需的數(shù)據(jù),其結(jié)果列于表于表6-3,由表中的計(jì)算值,可算出:,由表中的計(jì)算值,可算出: (2)計(jì)算回歸系數(shù)計(jì)算回歸系數(shù) 由式(由式(6-16a)和式()和式(6-17b)得)得: 495.849.5810ixXn168.216.8210iyYn 可得該廠配件年產(chǎn)值與總產(chǎn)值之間的關(guān)系模型為:可得該廠配件年產(chǎn)值與總產(chǎn)值之間的關(guān)系模型為: Y=a+bx =1+0.319x已知已知x=51(百萬(wàn)元),故(百萬(wàn)元),故1993年配件產(chǎn)值預(yù)測(cè)值年配件產(chǎn)值預(yù)測(cè)值為:為:112118339.9849.58168.20.31924583.7-49.58495.816.820.31949.85=1nniiiiinniiiix yXybxXxaYb X Y=1+0.319 51 =17.27(百萬(wàn)元)(百萬(wàn)元)表表6-3 例
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