供應(yīng)鏈系統(tǒng)復(fù)雜動力學(xué)行為研究

1、供應(yīng)鏈系統(tǒng)復(fù)雜動力學(xué)行為研究081513 佘光研究方向n運行成本n服務(wù)水平n穩(wěn)定性穩(wěn)定性n牛鞭效應(yīng)牛鞭效應(yīng)n混沌研究方法n運籌規(guī)劃理論n控制理論控制理論n隨機過程n排隊理論n博弈理論經(jīng)典控制理論nSimon（1952）第一次把經(jīng)典控制理論引入到供應(yīng)鏈領(lǐng)域中，他運用L氏變換建立了一個簡單的生產(chǎn)庫存模型。nVassian（1955） 第一次把控制論引入到離散情況下的供應(yīng)鏈當(dāng)中，他把L氏變換的離散形式Z-變換應(yīng)用到生產(chǎn)庫存中。Forrestern反饋n復(fù)雜n缺少解析處理方框圖nTowill（1982）首次在供應(yīng)鏈當(dāng)中使用方框圖的表示方法。他考慮供應(yīng)鏈動態(tài)行為主要基于兩個目標(biāo)：1、回復(fù)庫存水平的速度；

2、2、訂單波動相對于實際需求波動的放大程度。后者被稱為牛鞭效應(yīng)。 nDejonckheere（2003）指出一種補貨策略可以很好地降低牛鞭效應(yīng)，但是其恢復(fù)庫存水平的速度比較慢；而另一種補貨策略在提高回復(fù)庫存水平速度的同時，也帶來了很大的牛鞭效應(yīng)。測量牛鞭效應(yīng)nDisney 和 Towill（2003）運用傳遞函數(shù)及光譜分析的方法得出了正態(tài)分布需求下單層供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的解析表達(dá)式。nChen （2000）運用隨機統(tǒng)計的手段得出正態(tài)分布需求下供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)的解析表達(dá)式。仿真方法nAndrew Potter(2006)仿真了批量訂貨對牛鞭效應(yīng)的影響。nLIU Hong(2007)，Dejonckhe

3、ere(2002)仿真了不同的預(yù)測手段及不同的預(yù)測參數(shù)對牛鞭效應(yīng)的影響。nBen-Tal Aharon（2009）仿真了多層供應(yīng)鏈的魯棒穩(wěn)定性。降低牛鞭效應(yīng)nJohn （1994）在傳統(tǒng)的OUT策略的基礎(chǔ)上提出了APIOBPCS策略，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膮?shù)選取，這個策略可以降低供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)nDeziel 和Eilon （1967）提出了一種訂單策略，為APIOBPCS策略的特殊形式，被稱為D-E策略。之后被研究者認(rèn)為是非常好的訂貨策略。nDisney 和 Towill （2003）指出D-E策略對提前期及其它一些參數(shù)的魯棒穩(wěn)定性，并且牛鞭效應(yīng)較小。nRiddalls和 Benett （2002）

4、分析了APIOBPCS策略分析了APIOBPCS策略中兩個參數(shù)的比例情況對系統(tǒng)穩(wěn)定性及牛鞭效應(yīng)的影響。 多層供應(yīng)鏈nKai Hoberg （2007）得出基于現(xiàn)有庫存的OUT訂貨策略的系統(tǒng)是不穩(wěn)定的，而基于庫存水平的OUT策略的系統(tǒng)都是穩(wěn)定的。該文還比較了，在信息不共享和信息共享情況下，兩層供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)。得出了信息共享可以有效降低多層供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的結(jié)論。 信息共享對牛鞭效應(yīng)的影響nYanfeng Ouyang（2007）對多層供應(yīng)鏈做的研究表明，信息共享可以降低供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)，但是不可以徹底消除牛鞭效應(yīng)，也就是說，通過信息共享也不能夠消除訂單的波動變大現(xiàn)象。 供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)nEric Su

5、cky(2009)指出其他分析供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的文章中都沒有考慮供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)，而這篇文章分析了多層供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的不同對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的影響。提前期nLee(1997(A),1997(B)指出提前期是導(dǎo)致供應(yīng)鏈提前期較大的一個重要原因。nSunil Agrawal(2009) 用隨機過程的方法分析了提前期對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)及現(xiàn)有庫存量的影響。VMI管理模式 nDisney(2002)通過因果反饋圖、方框圖、z-變換的手段得到了訂單與需求的傳遞函數(shù)，從而得到穩(wěn)定性及牛鞭效應(yīng)的一些結(jié)論， 現(xiàn)代控制理論n單輸入單輸出到多輸入多輸出的轉(zhuǎn)變n經(jīng)典控制理論只考慮輸入輸出之間的關(guān)系，難以揭示系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)變量之間的關(guān)

6、系n經(jīng)典控制理論只能處理線性系統(tǒng)的問題n現(xiàn)代控制理論的理論基礎(chǔ)也很完善狀態(tài)空間方法nLalwani(2006)首先表示出了離散時間下供應(yīng)鏈系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型，并對其進(jìn)行了穩(wěn)定性及可控、可測性的分析。但是在其建立的模型中，各狀態(tài)變量沒有現(xiàn)實的意義，所以不利于后續(xù)的成本方面的研究。 切換系統(tǒng)n劉會新 (2007，2004，2005) 建立了不可退貨條件下，當(dāng)層供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性情況，建立了切換系統(tǒng)，并分析了各個子系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時仿真了整個切換系統(tǒng)的穩(wěn)定性情況。 大系統(tǒng)控制方法n程永生（2000）研究了大系統(tǒng)方法在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用。分析了典型的供應(yīng)鏈大系統(tǒng)信息傳遞流程，按照分解綜合的方法，先建立外部

7、模型 (粗粒度廣義算子模型 )，再逐層深入分解，針對每個決策點或控制環(huán)節(jié)再建立更細(xì)粒度的廣義算子模型，建立了多粒度的供應(yīng)鏈大系統(tǒng)廣義算子模型。預(yù)測模型控制方法nKapsiotis G, Tzafestas S （1992）首先將預(yù)測模型控制方法應(yīng)用于庫存控制系統(tǒng)中 。nPerea-Lopez （1997）把預(yù)測模型控制方法應(yīng)用于提前期隨機分布的、不允許缺貨的多層供應(yīng)鏈中，把最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為一個整數(shù)規(guī)劃問題，使問題得以更好地被解決。 未來研究點n成本、穩(wěn)定狀態(tài)、牛鞭效應(yīng)、服務(wù)水平之間的關(guān)系。n隨機提前期提前期情況下，供應(yīng)鏈系統(tǒng)這些目標(biāo)的狀況。n供應(yīng)鏈長度和寬度的擴(kuò)展。n尋求更有效的預(yù)測方法，提

8、高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的性能。Thank you！參考文獻(xiàn)n1 Simon HA. On the application of servomechanism theory in the study of production controlJ. Econometrica, 1952,20:247-268.n2 Vassian JH. Application of discrete variable servo theory to inventory controlJ. Operations Research,1955,3:272-282.n3 Forrester JW. Industrial dynam

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18、chainsAn overestimated problem?J. Production Economics,2009,118:311-322.n23Sunil Agrawal,Raghu Nandan Sengupta,Kripa Shanker. Impact of information sharing and lead time on bullwhip effect and on-hand inventoryJ. European Journal of Operational Research,2009,192:576-593.n24 Andrew Potter,Stephen M.

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