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文檔簡介

1、2.5 2.5 隨機變量的函數(shù)的分布隨機變量的函數(shù)的分布 離散型 連續(xù)型 定理及其應用隨機變量的函數(shù)隨機變量的函數(shù)也是一個隨機變量 xgyYxX取值時,取值當本節(jié)的任務就是: 的分布要求隨機變量,的分布,并且已知已知隨機變量YXgYX的函數(shù),是是一隨機變量,設XYX XgYY則,一、離散型隨機變量的函數(shù)一、離散型隨機變量的函數(shù)分布律為:分布律為:為離散型隨機變量,其為離散型隨機變量,其設設X,2, 1npxXPnnX1x2x,nxP1p2p,np或,nyyy21,其中21nxgynn它它的的取取值值為為:也也是是離離散散型型隨隨機機變變量量,則則的的函函數(shù)數(shù):是是YXYXY),(g 第一種情形

2、如果,nyyy21兩兩不相同,則由, 21nxXPyYPnn的分布律為可知隨機變量Y,2, 1npyYPnn或Y1y2y,nyP1p2p,np第二種情形如果,nyyy21有相同的項, .的分布律隨機變量應的概率相加,即可得相(看作是一項),并把則把這些相同的項合并XgY 例例1 1的分布律為設離散型隨機變量XX -3 -1 0 2 6 9 P 2521 2525 25215 25235 25270 252126 的分布律,試求隨機變量YXY32解:的取值為隨機變量32XY,1591359這些取值兩兩互不相同由此得隨機變量32XY的分布律為 設隨機變量 X 具有以下的分布律,試求Y = (X-1

3、)2 的分布律.pkX-1 0 1 20.2 0.3 0.1 0.4 解解: Y 有可能取的值為有可能取的值為 0,1,4. 且 Y=0 對應于 ( X-1)2=0, 解得 X=1, 所以, PY=0=PX=1=0.1,例例2 2同理,PY=1=PX=0+PX=2=0.3+ 0.4=0.7,PY=4= PX= -1= 0.2,pkY 0 1 40.1 0.7 0.2所以,Y=(X-1)2 的分布律為:例例3 3的分布律為設離散型隨機變量XX12nP21221n21 為偶數(shù)若為奇數(shù)若XXXgY11的分布律的分布律試求隨機變量試求隨機變量Y解:為奇數(shù)nnXPYP1012kkXP 01221kk32

4、為偶數(shù)nnXPYP112kkXP1221kk31Y-11P3231的分布律為所以,隨機變量Y解:為奇數(shù)nnXPYP1012kkXP 01221kk32二二. .連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 ,其密度函數(shù)為是一連續(xù)型隨機變量,設xfXX 隨機變量也是連續(xù)型,我們假定的函數(shù)是再設YXXgY 的密度函數(shù)我們要求的是yfXgYY解解 題題 思思 路路 yxgXYdxxfyXgPyYPyFXgY)()(的分布函數(shù)先求 yFyfXgYXgYYY的密度函數(shù)關系求之間的的分布函數(shù)與密度函數(shù)利用., 0, 40,8)(其它xxXfX設隨機變量 X 具有概率密度:試求 Y=2X+8 的概率密度

5、.解:解:(1) 先求先求 Y =2X+8 的分布函數(shù)的分布函數(shù) FY(y):2882)( yXPyXPyYPyFY例例4 428.)()(yXYdxxfyF可以求得:利用)()()2(yfyFYY., 0, 4280,21)28(81)28()28()(其它yyyyfyfXY., 0, 40,8)(其它xxXfX設隨機變量 X 具有概率密度:試求 Y=2X+8 的概率密度.例例4 4解:解:., 0,168,328)(其它yyyfY 整理得 Y=2X+8 的概率密度為:本例用到變限的定積分的求導公式).()()()()(,)()()()(xxfxxfxFdttfxFxx則如果設隨機變量 X

6、具有概率密度,),(xxfX求 Y = X 2 的概率密度.解:解:(1) 先求先求 Y = X 2 的分布函數(shù)的分布函數(shù) FY(y):. 0)(0, 0120yFyXYY時故當由于yyXYdxxfyXyPyXPyYPyFy.)()(,0220時當例例5 5yyXYdxxfyF.)()(得:及變限定積分求導公式利用)()()2(yfyFYY. 0, 0, 0),()(21)(yyyfyfyyfXXY設隨機變量 X 具有概率密度,),(xxfX求 Y = X 2 的概率密度.解:解:(1)例例5 5yyXYdxxfyF.)()(. 0, 0, 0,21)(221yyeyyfyY例如,設 XN(0

7、,1),其概率密度為:.,21)(22xexx那么 Y = X 2 的概率密度為:分布。的服從自由度為此時稱21Y例例6 6 的密度函數(shù)求隨機變量,試,的密度函數(shù)為隨機變量設yfYXYxfXYX解: yFYyFXYX的分布函數(shù)為,隨機變量的分布函數(shù)為設隨機變量 yYPyFYyXP,則若0y yYPyFYyXP P0,則若0yyXyP yYPyFYyXP yFyFXX的分布函數(shù)為綜上所述,得隨機變量 Y 000yyyFyFyFXXY的密度函數(shù)為對上式求導,可得XY 000yyyfyfyfXXY例例6 6 的密度函數(shù)求隨機變量,試,的密度函數(shù)為隨機變量設yfYXYxfXYX解: 定理定理2.12.

8、1 設隨機變量 X 具有概率密度, )(xxfX).0)(0)()(xgxgxg或恒有處處可導,且有又設函數(shù)那么 Y =g(X ) 是一個連續(xù)型隨機變量 Y,其概率密度為., 0,|,)(|)()(其它yyhyhfyfXY其中 h(y) 是 g(x) 的反函數(shù),即 ).(),(max),(),(mingggg)()(1yhygx此時仍有:或恒有上恒有在設以外等于零,則只須假在有限區(qū)間若),0)(0)(,)(xgxgbabaxf).(),(max),(),(minbgagbgag這里., 0,|,)(|)()(其它yyhyhfyfXY 定理定理2.12.1續(xù))續(xù)) yhXPygXPyFY1因此,

9、 yhXdxxf ,的分布函數(shù)為設隨機變量yFXgYY yXgPyYPyFY則有 加的函數(shù)是嚴格增,則由題設,不妨假設xgxg0定理的證明定理的證明上變化,在區(qū)間隨機變量上變化時,在區(qū)間由題設,當隨機變量YX定理的證明定理的證明其中,gggg,maxmin yhXYdxxfyF時,當因此,y yhXYdxxfdydyFyf所以, yhyhfX yhyhfX yhXYdxxfdydyFyf所以,時,當因此,y 是嚴格減少的函數(shù),則若xgxg0 yhXdxxf yXgPyYPyFY yhXPygXP1定理的證明定理的證明 yhyhfX yhyhfX證。綜上所述,得補充定理:補充定理:若若g(x)在

10、不相疊的區(qū)間在不相疊的區(qū)間,21II上逐段嚴格單調,其反函數(shù)分別為),(),(21yhyh均為連續(xù)函數(shù),那么Y=g(x)是連續(xù)型隨機變量,其概率密度為)()()(11yhyhfyfXY)()(22yhyhfX例例7 7 的密度函數(shù),試求隨機變量,設隨機變量yfYeYNXYX2解:的密度函數(shù)為,知題設由X函數(shù)為是嚴格增加的,它的反因為函數(shù)yxeyxln xexfx22221上變化,在區(qū)間,上變化時,在區(qū)間并且當隨機變量0XeYX時,所以,當 0y yyfyfXYlnlnyy12lnexp2122 0002lnexp2122yyyyyfY的密度函數(shù)為由此得隨機變量XeY .)0(),(2也服從正態(tài)

11、分布的線性函數(shù)試證明設隨機變量abaXYXNX滿足定理的條件,,)(,)(axgbaxxgy.1)(,)()(ayhabyyhxxgy且的反函數(shù)為:證證 X X的概率密度為:的概率密度為:.,21)(222)(xexfxX例例8 8.,21)(222)(xexfxX.|2121|1)(|1| )(|)()(2222)(2)(2)(abayabyXXYeaeaabyfayhyhfyf由定理的結論得:.)( ,2abaNbaXY即有.)0(),(2也服從正態(tài)分布的線性函數(shù)試證明設隨機變量abaXYXNX證證例例8 8例例9 9均勻分布,試求電壓V的概率密度.上服從在區(qū)間是一個隨機變量相角是一個已知的正常數(shù)其中設電壓2,2,sinAAV解:,1)(,arcsin)(, 0cos)(22,sin)(22vAvhAvvhAxgAgv以及且有反函數(shù))上恒有,在(的概率密度為:., 0,22,1)(其它f., 0,|,)(|)()(:其它利用定理的結論yyhyhfyfXY,1)(22vAvh., 0,11)(sin22其它的概率密度為:得AvAvAyfAVY 1 引進了隨機變量的概念,要求會用隨機變量表 示隨機事件。 2 給出了分布函數(shù)的定義及性質,要會利用分布 函數(shù)示事件

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