亞健康狀態(tài)癥狀群的探索分析

1、亞健康狀態(tài)癥狀群的探索分析 何麗云1 李霞2 白文靜1 張艷宏1 劉保延*1（1中國中醫(yī)科學院 北京100700 ，2中國人民大學統(tǒng)計學院 北京100872）【摘要】目的：分析北京地區(qū)亞健康人群常見的臨床癥狀特征。方法：利用北京地區(qū)亞健康狀態(tài)流行病學調查數(shù)據(jù)，應用探索性因子分析，研究各癥狀的特征、性質及其之間的潛在關系，尋找代表亞健康狀態(tài)的常見癥狀群，并用結構方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）驗證各癥狀群之間及因子與其各組成因素之間的關系。結果：取特征值大于1.0的因子共計13個，其累計貢獻率達55.67，結合專業(yè)知識，合并為10個因子。以疲勞為中心潛

2、變量建立結構方程模型，結果：X2 / DF=3.65，擬合優(yōu)度指標、調整擬合優(yōu)度指標、相對擬合指數(shù)、tucher-lewis指數(shù)均在0.9以上。潛變量之間的直接效用說明：疲勞與視疲勞、睡眠、疼痛關系最為密切，權重系數(shù)在0.7-1.0之間，疲勞與二便情況、口咽部癥狀、出汗癥狀之間關系較大，權重系數(shù)在0.5左右。疲勞與潛變量之間的間接效用說明：疲勞間接對情緒失調起作用，其相關因子之間的多階間接作用總和為0.702和0.112。結論：亞健康狀態(tài)的癥狀表現(xiàn)復雜多樣，常以某一癥狀為主，伴有多種癥狀同時出現(xiàn)；最常見的代表癥狀群依次為情緒失調，疲勞，睡眠異常，二便失調，心態(tài)不平和，視疲勞，疼痛等。結構方程模

3、型表明，各癥狀群之間、癥狀群內癥狀與癥狀之間均存在強弱不等的因果關系，說明亞健康狀態(tài)癥狀表現(xiàn)有其群集性和復雜性等特征。關鍵詞：亞健康狀態(tài) 癥狀特征 因子分析 結構方程模型The exploratory analysis of clinical symptoms of the sub-health in BeiJing He Li-yun1 Li Xia2 Bai Wen-jing1 Zhang Yan-hong1 Liu Bao-yan*11.China Academy of Chinese Medicine sciences, Beijing 100700，China 2.School of

4、 Statistics Renmin University of China，Beijing 100872，China【abstract】Object：To analyze the common clinical symptoms of sub-health in Beijing district. Methods: With the sub-health epidemiology data and the method of factors analysis, we study the features and properties of various kinds of symptoms

5、and the relationships between the symptoms, looking for the common symptom groups that are the representatives of various kinds of sub-health. Furthermore, we use the Structural Equation Modeling to validate the relationship between the symptom groups and the relationship between the symptom groups

6、and their components. Results: The amount of the factors whose weight values are larger than 1.0 is 13, the cumulative of all the factors is 55.67%. However, with the domain knowledge the total factors are merged into 10. We take the fatigue as the main hidden variables to build the structural equat

7、ion model, the function is X2 / DF=3.65, GFI，AGFI，CFI，tucher-lewis indexes are all above 0.9. The direct effects between the hidden variables show that fatigue has the most closely relations to the fatigue of eyes, the sleep, and the pain with the weighted coefficient ranging from 0.7 to 1.0. Fatigu

8、e has some obvious relation to the symptoms of stool, pee, fauces, mouth, and sweat with the weighted coefficients about 0.5. The indirect effects between fatigue and hidden variables show that fatigue has an effect on moods indirectly with Standardized Indirect Effects and Standardized Total Effect

9、s was 0.702 and 0.112, respectively. Conclusions: The symptoms of sub-health are complex with a dominating symptom and many other secondary symptoms. The common symptom groups are maladjustment of mood, fatigue, abnormity of sleep, maladjustment of stool and pee, double-minded, fatigue of eyes, and

10、pain etc. The results of structural equation model shows that the causality between symptoms that are in a symptom group are different, so are the causality between the symptom groups, which shows that the symptoms of the sub-health are of diversity. Keyword sub-health; symptom; factor analysis; str

11、uctural equation modeling亞健康狀態(tài)是20世紀國際醫(yī)學界的醫(yī)學新概念，前蘇聯(lián)學者NBerkman等人把這種介于疾病和健康的中間狀態(tài)稱為“第三狀態(tài)”，也稱“灰色狀態(tài)”、“中間狀態(tài)”。90年代中期我國學者王育學首次提出“亞健康”的概念。并把亞健康初步定義為：介于健康和疾病的中間狀態(tài)，在相當高水平的醫(yī)療機構經(jīng)系統(tǒng)檢查和單項檢查，未發(fā)現(xiàn)有疾病，而病人自己確實感覺到了軀體和心理上的種種不適1-2。處于亞健康狀態(tài)的人主觀、心理上有許多不適的體驗，機體呈現(xiàn)活力降低、各種反應能力和適應能力不同程度的減退狀態(tài)，可去醫(yī)院進行相關檢查卻沒有器質性病變，醫(yī)生也沒有好的辦法來對其進行治療3，但是

12、究竟亞健康狀態(tài)有何具體臨床癥狀，各種癥狀的出現(xiàn)有何規(guī)律性一直是困擾預防和治療的關鍵問題。既往相關文獻報道多缺乏數(shù)據(jù)支持，為了解決亞健康研究領域的基礎問題，2003年由中國中醫(yī)科學院承擔的“亞健康狀態(tài)中醫(yī)基本證候流行病學調查”課題啟動，我們通過問卷調查的方式收集了北京地區(qū)亞健康高危人群的數(shù)據(jù)資料，多種分析方法結合，揭示了亞健康狀態(tài)的臨床表現(xiàn)和癥狀特征，現(xiàn)將應用因子分析和結構方程模型在臨床癥狀方面的研究結果報道如下。1 資料與方法 1.1 數(shù)據(jù)來源：本組資料來源于2003年3月至10月進行的流行病學調查，被調查者為北京市不同行業(yè)的居民。 1.2 研究方法：制定亞健康高危險單位的評定參考標準，在北京

13、各城區(qū)選取管理、腦力勞動者、工作緊張、工作時間較長、工作環(huán)境（如污染、噪音嚴重）較差的單位，以工作單位為抽樣單元進行整群抽樣，對符合年齡段的人員進行登記和體檢，剔除具有疾病診斷的人，對其余人員進行調查。 *Supported by The National Key Technology R&D Program（NO：2006BAI130B01），Correspondence to: Prof. Bao-Yan LIU. E-mail: liuby1.2.1 調查：所用的調查問卷及其設計方法已經(jīng)另文發(fā)表【45】。調查員由北京的5家三甲醫(yī)院（首都醫(yī)科大學附屬朝陽醫(yī)院，中國中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院

14、，中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院，北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院，北京世紀壇醫(yī)院）擔任，均為工作5年以上的內科臨床醫(yī)師，并經(jīng)過專門培訓。調查方式：設置專門場所，進行現(xiàn)場結構式訪問，填寫方式是自填和醫(yī)生填寫相結合。1.2.2 亞健康判斷標準及納入排除方法：亞健康的診斷目前未見公認的標準，本課題組經(jīng)過文獻調研后擬定了流行病學調查專用的亞健康判斷標準，各領域專家反復論證，經(jīng)過實際試應用達到了排除疾病的目的5。因此，調查時納入標準為符合亞健康判斷標準，年齡35-55歲，愿意接受調查。排除標準為不符合納入標準者，患有心腦血管、糖尿病、腫瘤等重大疾病，患非重大疾病但需用藥維持者，不愿意合作者。疾病排除方法：調查前統(tǒng)一

15、體檢，包括：血尿常規(guī)，血脂，血糖，乙型肝炎病毒檢測，肝腎功能，心電圖，B超等項目，由各三級醫(yī)院體檢中心醫(yī)師負責排除疾病診斷。1.2.3 合格問卷的規(guī)定：該研究發(fā)放問卷4000份，收回3767份，應答率為94.17%。其中納入分析的問卷符合一般信息中除地址和聯(lián)系方式外的項目必須填寫，再次排除既往史中有疾病診斷者，全部問題條目的缺失和漏填不超過3，得到有效問卷3624份。 其中，朝陽區(qū)1195例（32.97），崇文區(qū)78例（2.15），東城區(qū)345（9.52），海淀區(qū)977（26.96），郊區(qū)490（13.52），西城區(qū)272（7.51），宣武區(qū)267（7.37），本文的分析數(shù)據(jù)為不含缺失項的32

16、24例。 1.2.4 統(tǒng)計分析：用Epidata2.0建立數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計分析用SPSS12.0和AMOS4.01軟件進行。調用Factor過程，構造出潛在外生因子及潛在內生因子；構建結構方程模型，分析潛在外生因子與潛在內生因子之間的關系。 2 結 果 2.1亞健康癥狀群的探索性研究2.1.1提取公因子：對調查問卷中代表不適的癥狀、影響因素共56個變量（五級分類條目）進行因子分析，構造出潛在因子。因子的提取采用主成分法，然后以方差最大化正交旋轉（varimax）法分析因子載荷，得到特征根大于等于1.0的因子有13個，累計方差貢獻率達到55.67，結合專業(yè)知識，合并為10個因子，根據(jù)各個因子在變量上

17、的載荷大小，對潛在因子進行命名，同時根據(jù)各因子支配變量的賦值與意義，解釋各因子的大小所代表的實際意義。提取因子的結果見表1。 表1 相關系數(shù)矩陣的特征根Tab1. Eigenvalues of the Correlation Matrix因子特征值方差方差百分比（%）累積方差百分比（%）factorEigenvalueDifferenceProportionCumulative113.6611.2524.3924.3922.410.164.328.6932.250.634.0232.7241.620.072.935.6251.550.092.7738.3861.460.112.6140.997

18、1.350.032.4243.4181.320.052.3645.7791.260.112.2648.02101.150.082.0650.08111.070.021.9151.99121.050.041.8853.87131.010.061.855.67variables = 56 , Average = 1, 不含缺失項的樣本量3224個。2.1.2公因子釋義 取載荷值在0.4以上的條目進行分析，發(fā)現(xiàn)最具特征的有情緒因子，疲勞因子，睡眠因子，二便因子，心態(tài)因子，口咽因子，心肺因子，視疲勞因子，汗證因子，疼痛因子。結果見表2. 表2. 亞健康癥狀群潛在因子代表的意義Tab2. Meaning

19、 of latency factors of clinical symptoms of sub-health潛在因子命名支配條目數(shù)相關癥狀（依載荷值大小列出）1情緒因子8情緒低落、消沉、焦慮、空虛、易怒、恐懼、思慮2 疲勞因子10疲勞、休息后能否緩解、頭腦昏沉、雙下肢無力、精力減退、飲食、頭重如裹、平素怕冷、健忘、易感冒3、12睡眠因子6睡眠不安、失眠、早醒、睡眠質量差、多夢、困倦、多眠4、11二便因子10大便稀溏、完谷不化、大便先干后稀、大便酸腐、便秘、腹脹、小便淋漓不盡、小便急迫、排便困難5心態(tài)因子5淡漠、精力分散、心情、精力狀況、飲食規(guī)律6心肺因子3氣短、胸悶、心悸7口咽因子4口苦、咽干

20、、咽喉異物感、口腔潰瘍8視疲勞因子3眼睛干澀、眼睛酸脹9汗證因子4自汗、盜汗、怕熱、手腳心熱10疼痛因子2疼痛注：第1因子代表情緒失調癥狀，第2因子代表疲勞及其相關癥狀，第3因子和第12因子代表睡眠變化，第4因子和第11因子代表二便狀況，第5因子代表心肺狀況，第6因子代表心態(tài)因子，第6因子代表口咽因子，第8因子代表視疲勞，第9因子代表出汗的狀況，第10因子代表總體疼痛狀況。 2.2 亞健康癥狀群的驗證性研究為說明各因子組成的客觀性，應用結構方程模型對以上結果進行驗證性分析。 2.2.1初始模型建立：由于疲勞是亞健康狀態(tài)軀體表現(xiàn)的典型癥狀，以疲勞為主訴的被調查者占亞健康人群中有主訴人群1979例的34%，因此以疲勞為中心潛變量建立結構方程模型，以其他9個因子作為模型的潛變量，以各因子支配的問題條目作為顯變量，根據(jù)亞健康癥狀之間及癥狀群之間可能存在的相關關系，建立結構方程模型關系圖。 2.2.2模型調整：根據(jù)修正指數(shù)大小和專業(yè)理解調整模型，不斷調整潛變量與顯變量、顯變量之間、潛變量與潛變量之間的關系，使各項擬合優(yōu)度指數(shù)達到模型具有統(tǒng)計意義的范圍，使模型符合統(tǒng)計檢驗的要求，也符合臨床實際情況。最終模型擬合優(yōu)度指標的各項指數(shù)見表3，其中，(cmin)X2 / DF=3.65。擬合優(yōu)度指標、調整擬合優(yōu)度指標、相對擬合指數(shù)、tucher-lew