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1、基于PACS的以數(shù)字化影像征象分類為模塊的教學(xué)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用         11-04-20 11:13:00     編輯:studa20                作者:吳穎 吳政光 禤浩純 洪文松 歐景才 梁春雷【摘要】  目的 研究基于PACS的以數(shù)字化影像征象分類為模塊的教學(xué)系統(tǒng)及臨床應(yīng)用。 方法 在

2、PACS系統(tǒng)中,允許每一權(quán)限醫(yī)生對典型病例圖像注釋后按影像征象進(jìn)行歸類,然后存儲于SQL SERVER2000服務(wù)器中,采用模塊化管理方式,歸類的影像征象按臨床實踐要求分析其病理過程、可能的疾病及其鑒別診斷方法。在專業(yè)的顯示器(或個人計算機)上,通過用戶界面輸入解剖部位/影像征象即可調(diào)閱相關(guān)圖像進(jìn)行教學(xué),必要時通過Intranet或Internet實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。 結(jié)果 系統(tǒng)開放性、穩(wěn)定性好,影像數(shù)據(jù)和信息能安全、無損的存儲,傳輸速度快,操作互動性好。 結(jié)論 基于PACS的以數(shù)字化影像征象分類為模塊的教學(xué)系統(tǒng)符合臨床實踐過程要求,具有直觀、實用性強,操作簡便,圖像安全可靠等優(yōu)點,便于臨床影像教學(xué)

3、工作的開展。 【關(guān)鍵詞】  PACS; 數(shù)字化; 醫(yī)學(xué)影像學(xué); 模塊化教學(xué)    Abstract     Objective   To  study the development and application of the digitalized image classification module tuition system based on PACS.   Methods   In PACS, each authorized doc

4、tor can be permitted to classify the images after annotating them, then, the images are saved into the server of SQL Server 2000. The classified images are modularized and can be analyzed in pathology, illness categories and differential diagnosis according to the clinical research. The correlative

5、images can be read and displayed in professional monitors (or personal computers) for tuition, and they can also be transferred through Intranet or Internet if needed.   Results   The system is open and stable, and all image data and information can be saved and transferred safel

6、y and losslessly with satisfying speed and interaction.  Conclusion  The system is suitable for the clinical applications with many good features such as intuition, practicality, easy operation and safety and is very beneficial to clinical tuition.    Key words PACS; Digital

7、ization; Medical images; Module tuition    傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像教學(xué)方法離不開以疾病為主導(dǎo)逐步展開,按照病因、病理、臨床表現(xiàn)、影像診斷等順序進(jìn)行教學(xué),此種教學(xué)方法對學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)影像基礎(chǔ)知識起到了良好的作用。然而,進(jìn)入臨床實踐后,這種教學(xué)模式、思維方法存在很多弊端,限制了年輕醫(yī)師解決實質(zhì)醫(yī)學(xué)影像難題的能力,為了拓展學(xué)生的思維空間,提高臨床影像診斷與鑒別診斷的能力,自2003年7月起,我們研究在PACS系統(tǒng)中,建立一套以普通放射影像征象分類為模塊的教學(xué)系統(tǒng),通過對分類的影像征象的X線解剖、病理分析、提出根據(jù)同一影像征象可能的疾病及其

8、鑒別診斷方法,非常適用于臨床實踐過程的要求,收到良好的效果,現(xiàn)總結(jié)報告如下:    材料與方法    1.材料  1.1醫(yī)院的PACS    PACS采用星形總線拓?fù)洌⊿tar bus topology)結(jié)構(gòu),主干網(wǎng)為100M/1000M以太網(wǎng),圖像采集與傳輸采用DICOM 3.0標(biāo)準(zhǔn),使用傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議(TCP/IP),將工作站和服務(wù)器連入網(wǎng)絡(luò)。    1.2數(shù)字化放射科RIS/MiniPACS系統(tǒng)    RIS系統(tǒng)可與醫(yī)院P

9、ACS 聯(lián)網(wǎng):人體各部位數(shù)字化影像存儲于服務(wù)器中便于訪問、調(diào)用和處理,對典型病例圖像經(jīng)標(biāo)釋后以影像征象分類為模塊存儲于數(shù)據(jù)庫中。    (1).硬件平臺    網(wǎng)絡(luò)采用100M/1000M 以太網(wǎng),3COM24口100M/1000M 交換機,服務(wù)器配置為Dell2850機架服務(wù)器;Dell220S陣列柜;診斷工作站Dell(雙豎屏)多臺套;專用DICC(八屏顯示器)教學(xué)會診工作站等。    (2).軟件平臺    服務(wù)器操作系統(tǒng)采用WINDOWS SERVER2003;診斷工

10、作站操作系統(tǒng) WINDOWS2000 PROFESSIONAL;DICC 操作系統(tǒng)采用WINDOWS2000  PROFESSIONAL;服務(wù)器數(shù)據(jù)庫采用 SQL SERVER 2000;系統(tǒng)開發(fā)軟件使用VC.NET。    2.方法  2.1影像征象分類模塊教學(xué)系統(tǒng)的建立    (1).圖像數(shù)據(jù)庫的建立  醫(yī)學(xué)影像圖像經(jīng)CR掃描儀或DR直接轉(zhuǎn)換為符合DICOM標(biāo)準(zhǔn)格式存儲于服務(wù)器中,于每日工作中,由在圖文工作站的審核報告醫(yī)生將典型病例、特殊病例、追蹤證實病例等,根據(jù)其最后診斷,用矩形工具框的文字注解功能

11、,將圖像進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)釋后,按影像征象分類項目點擊存入教學(xué)數(shù)據(jù)庫中1。以呼吸系統(tǒng)X線診斷為例,我們將胸部基本病變X線征象分類為:胸部一側(cè)陰影、大葉陰影、肺段陰影、斑片狀陰影、球形陰影、空洞與空腔陰影、彌漫性陰影、小于1cm的播散性結(jié)節(jié)病、縱隔與肺門腫塊灶等2,在日常工作中,對符合教學(xué)條件的病例,應(yīng)用矩形工具框的文字注釋功能將圖像進(jìn)行標(biāo)釋后,于教學(xué)項目欄點擊相應(yīng)分類項,系統(tǒng)自動保存圖像于相應(yīng)模塊數(shù)據(jù)庫中,以備教學(xué)調(diào)閱。    (2).圖像數(shù)據(jù)庫管理    圖像數(shù)據(jù)庫包括圖像數(shù)據(jù)庫和文本文件庫,圖像庫主要為CR、DR等數(shù)字化影像解剖圖像和各部位典型圖像庫,文件庫包括影像表現(xiàn)、圖像標(biāo)釋、臨床特點、病理、X線診斷與鑒別、分類索引等,以分類的影像征象作為檢索詞檢索所需教學(xué)病例等,同時,系統(tǒng)程序允許對庫文件進(jìn)行日常維護(hù)和管理。    (3).圖像數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)    在醫(yī)院內(nèi)部采用局域網(wǎng),也可通過Internet 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)。    2.2系統(tǒng)安全策略  采用“口令加密技術(shù)”、“訪問級別的控制”、“數(shù)字證書”等加密技術(shù),對一些重要的操作進(jìn)行記錄追蹤,建

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