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文檔簡介

1、2018-2022年中國人工智能典型應用案例分析中投顧問發(fā)布的2018-2022年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告認為,隨著人工智能技術(shù)研究的逐步成熟,人工智能在各個領(lǐng)域的應用進程也將進一步加快。在發(fā)展基礎(chǔ)成熟且市場應用潛力大的汽車、消費品與零售、金融以及醫(yī)療行業(yè)內(nèi),人工智能將發(fā)揮重要的應用價值。無人駕駛領(lǐng)域駕駛輔助系統(tǒng)是汽車人工智能領(lǐng)域目前最為火熱的方向。在感知層面,其利用機器視覺與語音識別技術(shù)感知駕駛環(huán)境、備識別車內(nèi)人員、理解乘客需求;在決策層面,利用機器學習模型與深度學習模型建立可自動做出判斷的駕駛決策系統(tǒng)。按照機器介入程度,無人駕駛系統(tǒng)可分為無自動駕駛(L0)、駕駛輔助(L1

2、)、部分自動駕駛(L2)、有條件自動(L3)和完全自動(L4)五個階段。目前,技術(shù)整體處于多個駕駛輔助系統(tǒng)融合控制、可監(jiān)控路況并介入緊急情況(L2)向基本實現(xiàn)自動駕駛功能(L3)的轉(zhuǎn)變階段。未來,完全的自動駕駛可以基于感知的信息作出應變,一邊擔任駕駛員的角色,一邊提供車內(nèi)管家的服務,還能應對其他各方面的需求和任務。醫(yī)療圖像分析人工智能在醫(yī)學影像的應用主要分為兩個部分:第一部分是在感知環(huán)節(jié)應用機器視覺技術(shù)識別醫(yī)療圖像,幫助影像醫(yī)生減少讀片時間,提升工作效率,降低誤診的概率;另一部分是在學習和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練,促使其掌握“診斷”的能力。一個典

3、型的例子為貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率可達92%,與病理學家的分析結(jié)合時,其診斷準確率可以高達99.5%。智能投資顧問智能投顧是根據(jù)客戶理財需求和資質(zhì)信息、市場狀況、投資品信息、資產(chǎn)配置經(jīng)驗等數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品模擬和模型預測分析等人工智能技術(shù),輸出符合客戶風險偏好和收益預期的投資理財建議。國內(nèi)智能投顧的參與者眾多,包括如銀行系(如廣發(fā)智投、招商摩羯智投)、基金系(如南方基金超級智投寶、廣發(fā)基金基智理財、天弘基金犇跑籃子)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司系(如百度金融、京東智投、同花順)和第三方創(chuàng)業(yè)公司系(如彌財、藍海財

4、富、拿鐵財經(jīng))等。中投顧問讓投資更安全經(jīng)營更穩(wěn)健精準營銷應用通過分析用戶的購買、瀏覽、點擊等行為,結(jié)合各類靜態(tài)數(shù)據(jù)得出用戶的全方位畫像,搭建機器學習模型去預測用戶何時會購買什么樣的產(chǎn)品,并進行相應的產(chǎn)品推薦。新一代人工智能技術(shù)會精準營銷,帶來的不止是機器模型效果的提升,通過機器視覺技術(shù)收集消費者在線下門店內(nèi)的數(shù)據(jù)、通過自然語言處理技術(shù)分析客戶在與客服溝通時的語料數(shù)據(jù),用于構(gòu)建消費者畫像的數(shù)據(jù)維度與數(shù)據(jù)量得到了極大的提升與豐富,提高了精準營銷的效果。精準營銷和個性化推薦系統(tǒng)是零售行業(yè)內(nèi)應用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù),線上線下的零售巨頭都在運用此技術(shù)幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復購率

5、。如天貓?zhí)詫?016年創(chuàng)造的一千億人民幣銷售額背后就是一套成熟穩(wěn)定的個性化推薦系統(tǒng)。新零售應用無人超市采用了計算機視覺、深度學習算法、傳感器定位、圖像分析等多種智能技術(shù),消費者在購物流程中將依次體驗自動身份識別、自助導購服務、互動式營銷、商品位置偵測、線上購物車清單自動生成和移動支付。亞馬遜的AmazonGo是一個典型的無人超市案例,它通過自助檢測與跟蹤系統(tǒng)捕捉并追蹤消費者在店內(nèi)的所有行為,并在入場和消費者身份識別方面采用人臉識別確認用戶亞馬遜帳號身份。在商品位置判斷方面,通過貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置、荷載傳感器和攝像頭圖片對比檢索判斷貨物是否被拿起/放回,以及是否在正確的位置。在結(jié)算意圖識別和

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