上海財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)歷屆試題ppt課件

1、(1999 年) 設(shè)總體規(guī)范差 = 4，從總體中抽取樣本容量為 100 的樣本，樣本均值的規(guī)范差為： A、0.16 B、0.04 C、 4 D、0.4 (1999 年) 假設(shè)某一事物的變化不受季節(jié)的影響，那么各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)該： A、等于 0 B、等于 100% C、大于 100% D、小于 100%(1999 年) 知某工廠(chǎng)的次品率為 1%，設(shè)從一大批該廠(chǎng)消費(fèi)的產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取一個(gè)容量為 500 的樣本，令 為該樣本的次品率，那么 近似地服從什么分布？請(qǐng)寫(xiě)出分布的參數(shù)，并闡明為什么。 (提示：令 X 代表總體，那么 X=1 表示“該產(chǎn)品為次品，X=0 表示“該產(chǎn)品不是次品，那么 E(X) =

2、 0.01，D(X) = 0.010.99。)XXX(1999 年) 火柴銷(xiāo)售量及各影響要素的關(guān)系初步估計(jì)如下： =17.40+0.05 x1+0.26 x2-0.01 x3-0.24 x4規(guī)范差6.21(0.02)(0.02)(0.03)(0.01) R2=0.92 n=15 式中：是火柴銷(xiāo)售量(萬(wàn)盒)；x1是煤氣用戶(hù)數(shù) (萬(wàn)戶(hù))；x2是卷煙銷(xiāo)量 (萬(wàn)箱)；x3是蚊香銷(xiāo)量 (萬(wàn)箱)；x4是打火機(jī)銷(xiāo)量 (百萬(wàn)個(gè))。NoImagey y 解釋回歸方程中 x1 及 x4 的系數(shù) 與 的含義; 求 x2 與 x3 的回歸系數(shù) 及 的 95% 置信區(qū)間; 根據(jù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)那么，分別判別 b2 與 b3 能否

3、顯著不為零=0.05 注： t 0.025(10) = 2.2281b4b2b3b (1999 年) 某啤酒公司制造的罐裝啤酒容量服從規(guī)范差為 0.2 盎司的正態(tài)分布。 假設(shè)公司經(jīng)理希望啤酒平均容量的 99% 的置信區(qū)間的寬度不超越 0.14，應(yīng)至少抽取容量為多大的樣本？ 假設(shè)啤酒平均容量的 99% 的置信區(qū)間寬度不超越 0.14，且樣本均值 =12.10，在顯著性程度 =0.01 條件下，判別啤酒的平均容量能否為 12 盎司。注：規(guī)范正態(tài)分布 Z 的上 分位點(diǎn)的定義為：p(Zz)=，z0.01=2.33，z0.005=2.575 ) 。X (2000 年) 對(duì)某城市近五年冷飲銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)進(jìn)展分

4、析，得到以下季節(jié)指數(shù)： 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 0.56 1.17 1.38 0.89那么冷飲銷(xiāo)售額受季節(jié)要素影響相對(duì)最大的季節(jié)是： A、第一季節(jié) B、第二季節(jié) C、第三季節(jié) D、第四季節(jié) (2000 年) 設(shè)總體 X 服從0-1分布，P(X=1)=0.1，從總體X中隨機(jī)地抽取容量為 100 的樣本，那么樣本均值 的方差為： A、0.0001 B、0.009 C、0.001 D、0.0009X(2000 年) 評(píng)價(jià)參數(shù)點(diǎn)估計(jì)量?jī)?yōu)劣的常用規(guī)范有哪些？請(qǐng)寫(xiě)出其中一個(gè)規(guī)范的定義。(2000 年) 某企業(yè)抽查兩組產(chǎn)品的運(yùn)用壽命，A 組抽查 10 個(gè)產(chǎn)品的壽命為360，345，350，3

5、55，350，355，350，345，360，355；B 組抽查的結(jié)果為350，355，350，360，340，345，350，360，370，345。試用矩估計(jì)法估計(jì)這兩組產(chǎn)品的平均壽命及規(guī)范差，并做比較分析。(2000 年) 用近 26 年的數(shù)據(jù)，建立某地域貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量 y (億噸公里) 和工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 x1 (億元)、基建總投資 x2億元之間的二元線(xiàn)性回歸方程： =0.6430.536x10.744x2 規(guī)范差0.04 0.45 n=26 R2=0.981 F=587.17y 請(qǐng)闡明 x2 的回歸系數(shù) 0.744 的含義； 請(qǐng)闡明此題復(fù)斷定系數(shù)值的意義； 知 t0.025(23)=2.07

6、，限顯著性程度=0.05，對(duì)基建總投資系數(shù)的顯著性作出判別。(2001 年) 為了消除一組月度數(shù)據(jù)中季節(jié)要素的影響，應(yīng)對(duì)它進(jìn)展幾期挪動(dòng)平均？ A、 2 期 B、 4 期 C、 6 期 D、 12 期(2001 年) 以下哪一個(gè)方程不能夠是描畫(huà)汽車(chē)零售額y和收入總程度x之間關(guān)系的回歸方程？ A、 = 9.48+0.0308x B、 = -9.48+0.0308x C、 = 9.48-0.0308x D、 = 0.0308xy y y y (2001 年) 假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蛏婕澳膸最?lèi)錯(cuò)誤，分別稱(chēng)為什么錯(cuò)誤？(2001 年) 某居民樓里 20 戶(hù)居民 3 月份的電費(fèi)數(shù)據(jù)如下單位：元 54 48 58 5

7、0 25 47 75 46 60 70 67 68 39 35 56 66 33 62 65 67 1、計(jì)算這 20 戶(hù)居民的平均電費(fèi) 2、計(jì)算電費(fèi)的中位數(shù) 3、這個(gè)數(shù)據(jù)集有沒(méi)有眾數(shù)？假設(shè)有，是多少？ 4、計(jì)算這個(gè)數(shù)據(jù)集的極差。(2001 年) 某進(jìn)貨公司經(jīng)理需求估計(jì)持有信譽(yù)卡的顧客的平均年收入。假設(shè)顧客年收入的規(guī)范差=4200，假設(shè)調(diào)查一位顧客的費(fèi)用為 2 元，假設(shè)需求使顧客平均費(fèi)用的置信度為 95% 的置信區(qū)間的長(zhǎng)度不超越 1000 元，需求多少調(diào)查費(fèi)用？ z0.025=1.96(2002年) 17 名工人一天裝配產(chǎn)品的數(shù)量由以下莖葉圖表示：5* 8 6 8 7 96 3 0 7 2 7

8、7 57* 1 5 0 2 2 那么這組數(shù)據(jù)的中數(shù)中位數(shù)為 A64.6 B. 67 C. 65 D. 62 (2002年) 用剩余法測(cè)定循環(huán)動(dòng)搖要素時(shí)，得到的結(jié)果： A. 只消除了長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響。 B. 只消除了長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)要素的影響。 C. 只消除了季節(jié)要素的影響。 D. 消除了長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)要素以及不規(guī)那么動(dòng)搖的影響。(2002年) 描畫(huà)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)展矩估計(jì)的方法。 (2002年) 作為公司原資料采購(gòu)員，他非常想知道應(yīng)該提早多少天訂貨，才干最少地占用資源。假設(shè)訂得太早，貨物滯留在貨場(chǎng)，不僅占用大量資金，也要破費(fèi)場(chǎng)地費(fèi)；假設(shè)訂得太晚，短少原資料，就會(huì)耽擱消費(fèi)。為了更好地了解訂貨規(guī)律，他從過(guò)

9、去的訂貨記錄中隨機(jī)地抽取了 10 次每一次，他的供貨商都承諾 2 周之內(nèi)到貨，得到數(shù)據(jù)如下天： 10，9，7，10，5，3，9，12，11，9 計(jì)算樣本平均到貨天數(shù)； 計(jì)算到貨天數(shù)的樣本規(guī)范差； 求平均到貨天數(shù)的 95% 的置信區(qū)間； 假設(shè)有另一家供貨商，提供的資料在質(zhì)量和價(jià)錢(qián)上與原供應(yīng)商所差無(wú)幾，但是其平均到貨天數(shù)為 10，規(guī)范差為 1.5，他以為向哪一家訂貨比較適宜？請(qǐng)闡明理由。 t0.05(9)=1.833 t0.05(10)=1.813 t0.05/2(9) =2.262 t0.05/2(10) =2.228 (2002年) 為了研討民航客運(yùn)量的變化趨勢(shì)及緣由，以民航客運(yùn)量為因變量 y

10、萬(wàn)人，以國(guó)民收入 x1 (億元)、消費(fèi)額 x2 (億元)、鐵路客運(yùn)量 x3 (萬(wàn)人)、民航航線(xiàn)里程 x4 (萬(wàn)公里)、來(lái)華旅游入境人數(shù) x5 (萬(wàn)人)為影響民航客運(yùn)量變化的主要要素。根據(jù) 1978 年 1993 年共 16 年的數(shù)據(jù)，經(jīng)線(xiàn)性回歸分析得到以下結(jié)果： =-195.901+0.51956x1-0.77078x2 +0.00055x3+15.98034 x4+0.34273 x5R2 =0.996 F = 527.6242相關(guān)系數(shù)矩陣為：000. 1882. 0000. 1358. 0232. 0000. 1942. 0978. 0284. 0000. 1930. 0984. 0270

11、. 0999. 0000. 1y 寫(xiě)出回歸效果顯著性檢驗(yàn)的原假設(shè)與備選備擇假設(shè)； 寫(xiě)出上述檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，及其詳細(xì)分布； 闡明上述線(xiàn)性回歸分析能夠存在的問(wèn)題，并指明理由； 假設(shè)其他條件不變，而民航航線(xiàn)里程添加 2 萬(wàn)公里，民航客運(yùn)量將如何變化？ 請(qǐng)解釋 R2=0.996 的含義。 (2003年) 闡明一元線(xiàn)性回歸分析中可決系數(shù) r2 的取值范圍并闡明 r2=1 的含義。(2003年) 某人每天乘公共汽車(chē)上班，隨機(jī)選取 10 天，記錄所破費(fèi)的時(shí)間如下分鐘： 28 29 32 37 33 25 29 32 41 34 對(duì)上述數(shù)據(jù)做莖葉圖以十位數(shù)為莖，個(gè)位數(shù)為葉。 估計(jì)每天乘公共汽車(chē)上班所破費(fèi)的平均時(shí)間。 計(jì)算乘公共汽車(chē)上班所破費(fèi)時(shí)間的樣本規(guī)范差。 該人也可以乘另一線(xiàn)路公共汽車(chē)上班，根據(jù)隨機(jī)選取的 10 天，計(jì)算乘該線(xiàn)路汽車(chē)上班所破費(fèi)的樣本平均時(shí)間為 28 分鐘，樣本規(guī)范差為 5.8 分鐘。從時(shí)間角度看，哪一條線(xiàn)路比較好？請(qǐng)闡