第三章模糊綜合評(píng)價(jià)法(FUZZY)

1、現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選雷思友安徽理工大學(xué)安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院電子郵箱：主講主講 雷思友雷思友 副教授副教授/碩導(dǎo)碩導(dǎo)/工商管理系主任工商管理系主任主講教師簡(jiǎn)介 雷思友，男，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授雷思友，男，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，工商管理系主任，碩士生導(dǎo)師，工商管理系主任，碩士生導(dǎo)師，中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)高級(jí)會(huì)員，研究會(huì)高級(jí)會(huì)員，曾多年擔(dān)任市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)教研室主曾多年擔(dān)任市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)教研室主任。任。19871987年畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)企業(yè)管理工程專(zhuān)年畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)企業(yè)管理工程專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；研究生就讀于安徽財(cái)經(jīng)大業(yè)，獲工

2、學(xué)學(xué)士學(xué)位；研究生就讀于安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)企業(yè)管理專(zhuān)業(yè)學(xué)企業(yè)管理專(zhuān)業(yè)，獲管理學(xué)碩士學(xué)位，自從任教，獲管理學(xué)碩士學(xué)位，自從任教以來(lái)，先后在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文以來(lái)，先后在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文2020多篇，主編或副主編教材等多篇，主編或副主編教材等6 6部部。各位同學(xué)各位同學(xué)Be quiet!Shut your mouth!第三章第三章 模糊綜合評(píng)價(jià)法模糊綜合評(píng)價(jià)法n第一節(jié)第一節(jié) 思想和原理思想和原理n第二節(jié)第二節(jié) 模型和步驟模型和步驟n第三節(jié)第三節(jié) 應(yīng)用案例選粹應(yīng)用案例選粹 模糊綜合評(píng)判法在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用模糊綜合評(píng)判法在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流選址中的應(yīng)

3、用模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流選址中的應(yīng)用 第一節(jié)第一節(jié) 思想和原理思想和原理 在客觀世界中存在著許多不確定性，這種在客觀世界中存在著許多不確定性，這種不確定性表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是不確定性表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是隨機(jī)性隨機(jī)性事件是否發(fā)生的不確定性；二是事件是否發(fā)生的不確定性；二是模糊性模糊性事物本身狀態(tài)的不確定性。事物本身狀態(tài)的不確定性。n在客觀世界中，存在著大量的在客觀世界中，存在著大量的模糊概念模糊概念和和模糊現(xiàn)模糊現(xiàn)象象。一個(gè)概念和與其對(duì)立的概念無(wú)法劃出一條明。一個(gè)概念和與其對(duì)立的概念無(wú)法劃出一條明確的分界，他們是隨著量變逐漸過(guò)渡到質(zhì)變的。確的分界，他們是隨著量變逐漸過(guò)渡到質(zhì)變的。例如例如“年輕年輕

4、”和和“年老年老”、“高與矮高與矮”、“胖與胖與瘦瘦”、“美與丑美與丑”等沒(méi)有確切界限的一些對(duì)立概等沒(méi)有確切界限的一些對(duì)立概念都是所謂的念都是所謂的模糊概念模糊概念。凡涉及模糊概念的現(xiàn)象。凡涉及模糊概念的現(xiàn)象被稱(chēng)為被稱(chēng)為模糊現(xiàn)象模糊現(xiàn)象?，F(xiàn)實(shí)生活中的絕大多數(shù)現(xiàn)象，?，F(xiàn)實(shí)生活中的絕大多數(shù)現(xiàn)象，存在著中介狀態(tài)，并非非此即彼，表現(xiàn)出亦此亦存在著中介狀態(tài)，并非非此即彼，表現(xiàn)出亦此亦彼，存在著許多，甚至無(wú)窮多的中間狀態(tài)。彼，存在著許多，甚至無(wú)窮多的中間狀態(tài)。n總之，總之，模糊性模糊性是事件本身狀態(tài)的不確定性，是事件本身狀態(tài)的不確定性，或者說(shuō)是指某些事物或者概念的邊界不清或者說(shuō)是指某些事物或者概念的邊界不

5、清楚，這種邊界不清楚，不是由于人的主觀楚，這種邊界不清楚，不是由于人的主觀認(rèn)識(shí)達(dá)不到客觀實(shí)際所造成的，而是事物認(rèn)識(shí)達(dá)不到客觀實(shí)際所造成的，而是事物的一種客觀屬性，是事物的差異之間存在的一種客觀屬性，是事物的差異之間存在著中間過(guò)渡過(guò)程的結(jié)果。著中間過(guò)渡過(guò)程的結(jié)果。n模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)就是試圖利用數(shù)學(xué)工具解決模糊就是試圖利用數(shù)學(xué)工具解決模糊現(xiàn)象一門(mén)學(xué)科?，F(xiàn)象一門(mén)學(xué)科。1965年，美國(guó)加州大學(xué)的年，美國(guó)加州大學(xué)的控制論專(zhuān)家控制論專(zhuān)家扎德扎德發(fā)表了一篇題為發(fā)表了一篇題為模糊集模糊集合合的重要論文，第一次成功地運(yùn)用精確的重要論文，第一次成功地運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念，從而宣告了的數(shù)學(xué)方法描述了模糊

6、概念，從而宣告了模糊數(shù)學(xué)的誕生。從此，模糊現(xiàn)象進(jìn)入了模糊數(shù)學(xué)的誕生。從此，模糊現(xiàn)象進(jìn)入了人類(lèi)科學(xué)研究的領(lǐng)域。人類(lèi)科學(xué)研究的領(lǐng)域。n模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生把數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍，從精的產(chǎn)生把數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍，從精確現(xiàn)象擴(kuò)大到模糊現(xiàn)象的領(lǐng)域，去處理復(fù)確現(xiàn)象擴(kuò)大到模糊現(xiàn)象的領(lǐng)域，去處理復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題。雜的系統(tǒng)問(wèn)題。模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)決不是把已經(jīng)很決不是把已經(jīng)很精確的數(shù)學(xué)變得模模糊糊，而是用精確的精確的數(shù)學(xué)變得模模糊糊，而是用精確的數(shù)學(xué)方法來(lái)處理過(guò)去無(wú)法用數(shù)學(xué)描述的模數(shù)學(xué)方法來(lái)處理過(guò)去無(wú)法用數(shù)學(xué)描述的模糊事物。從某種意義上來(lái)說(shuō)，糊事物。從某種意義上來(lái)說(shuō)，模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)是是架在架在形式化思維形式化思維和和復(fù)雜系

7、統(tǒng)復(fù)雜系統(tǒng)之間的一座之間的一座橋橋梁梁，通過(guò)它可以把多年積累起來(lái)的形式化，通過(guò)它可以把多年積累起來(lái)的形式化思維，也就是精確數(shù)學(xué)的一系列成果，應(yīng)思維，也就是精確數(shù)學(xué)的一系列成果，應(yīng)用到復(fù)雜系統(tǒng)里去。用到復(fù)雜系統(tǒng)里去。n模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)著重研究著重研究“認(rèn)知不確定認(rèn)知不確定”一類(lèi)的一類(lèi)的問(wèn)題，其研究對(duì)象具有問(wèn)題，其研究對(duì)象具有“內(nèi)涵明確內(nèi)涵明確，外延外延不明確不明確”的特點(diǎn)。我們知道，一個(gè)事物往的特點(diǎn)。我們知道，一個(gè)事物往往需要用多個(gè)指標(biāo)刻畫(huà)其本質(zhì)與特征，并往需要用多個(gè)指標(biāo)刻畫(huà)其本質(zhì)與特征，并且人們對(duì)一個(gè)事物的評(píng)價(jià)又往往不是簡(jiǎn)單且人們對(duì)一個(gè)事物的評(píng)價(jià)又往往不是簡(jiǎn)單的好與不好，而是采用模糊語(yǔ)言分為不

8、同的好與不好，而是采用模糊語(yǔ)言分為不同程度的評(píng)語(yǔ)。由于評(píng)價(jià)等級(jí)之間的關(guān)系是程度的評(píng)語(yǔ)。由于評(píng)價(jià)等級(jí)之間的關(guān)系是模糊的，沒(méi)有絕對(duì)明確的界限，因此具有模糊的，沒(méi)有絕對(duì)明確的界限，因此具有模糊性。顯而易見(jiàn)，對(duì)于這類(lèi)模糊評(píng)價(jià)問(wèn)模糊性。顯而易見(jiàn)，對(duì)于這類(lèi)模糊評(píng)價(jià)問(wèn)題，利用經(jīng)典的評(píng)價(jià)方法存在著不合理性。題，利用經(jīng)典的評(píng)價(jià)方法存在著不合理性。n模糊綜合評(píng)價(jià)模糊綜合評(píng)價(jià)是借助模糊數(shù)學(xué)的一些概念，是借助模糊數(shù)學(xué)的一些概念，對(duì)實(shí)際的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題提供一些評(píng)價(jià)的方對(duì)實(shí)際的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題提供一些評(píng)價(jià)的方法。具體地說(shuō)，法。具體地說(shuō)，模糊綜合評(píng)價(jià)模糊綜合評(píng)價(jià)就是以模糊就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，

9、應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)的一種方法。行綜合性評(píng)價(jià)的一種方法。n應(yīng)用模糊集合論方法對(duì)決策活動(dòng)所涉及的應(yīng)用模糊集合論方法對(duì)決策活動(dòng)所涉及的人、物、事、方案等進(jìn)行多因素、多目標(biāo)人、物、事、方案等進(jìn)行多因素、多目標(biāo)的評(píng)價(jià)和判斷，就是的評(píng)價(jià)和判斷，就是模糊綜合評(píng)判模糊綜合評(píng)判，最早，最早是由我國(guó)學(xué)者是由我國(guó)學(xué)者汪培莊汪培莊提出的。其基本原理提出的。其基本原理是：是：首先首先確定被評(píng)判對(duì)象的因素（指標(biāo)）確定被評(píng)判對(duì)象的因素（指標(biāo)）集和評(píng)價(jià)（等級(jí)）集

10、；集和評(píng)價(jià)（等級(jí)）集；再分別再分別確定各個(gè)因確定各個(gè)因素的權(quán)重及它們的隸屬度向量，獲得模糊素的權(quán)重及它們的隸屬度向量，獲得模糊評(píng)判矩陣；評(píng)判矩陣；最后最后把模糊評(píng)判矩陣與因素的把模糊評(píng)判矩陣與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊評(píng)價(jià)綜合結(jié)果。模糊評(píng)價(jià)綜合結(jié)果。n本方法的本方法的優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)是：數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單，容易掌是：數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單，容易掌握，對(duì)多因素、多層次的復(fù)雜問(wèn)題評(píng)判效握，對(duì)多因素、多層次的復(fù)雜問(wèn)題評(píng)判效果比較好，是別的數(shù)學(xué)分支和模型難以代果比較好，是別的數(shù)學(xué)分支和模型難以代替的方法。這種模型應(yīng)用廣泛，在許多方替的方法。這種模型應(yīng)用廣泛，在許多方面，

11、采用模糊綜合評(píng)判的實(shí)用模型取得了面，采用模糊綜合評(píng)判的實(shí)用模型取得了很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。第二節(jié)第二節(jié) 模型和步驟模型和步驟一確定評(píng)價(jià)指確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)等標(biāo)和評(píng)價(jià)等級(jí)級(jí)二構(gòu)造評(píng)判矩陣構(gòu)造評(píng)判矩陣和確定權(quán)重和確定權(quán)重三進(jìn)行模糊合成進(jìn)行模糊合成和做出決策和做出決策一、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)等級(jí)一、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)等級(jí)二、構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣和確定權(quán)重二、構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣和確定權(quán)重ijjiRrvu),(首先對(duì)指標(biāo)集首先對(duì)指標(biāo)集U中的單指標(biāo)中的單指標(biāo)ui（i=1,2,m）作單指標(biāo)）作單指標(biāo)評(píng)判，就指標(biāo)評(píng)判，就指標(biāo)ui著眼，確定該事物對(duì)抉擇等級(jí)著眼，確定該事物對(duì)抉擇等級(jí)vj(j=1,2

12、,n)的隸屬度（可能性程度）的隸屬度（可能性程度）rij，這樣就得，這樣就得出第出第i個(gè)因素個(gè)因素ui的單指標(biāo)評(píng)判集：的單指標(biāo)評(píng)判集：這樣，這樣，m個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評(píng)個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣價(jià)矩陣R。mnmmnnrrrrrrrrrR212222111211 R就是指標(biāo)集就是指標(biāo)集U到抉擇評(píng)語(yǔ)集到抉擇評(píng)語(yǔ)集V的一的一個(gè)模糊關(guān)系，個(gè)模糊關(guān)系， 表示指表示指標(biāo)標(biāo)ui對(duì)抉擇等級(jí)對(duì)抉擇等級(jí)vj的隸屬度。的隸屬度。iniiirrrr,.,21n其中其中r rij ij表示從指標(biāo)表示從指標(biāo)u ui i著眼，該評(píng)判對(duì)象能被評(píng)為著眼，該評(píng)判對(duì)象能被評(píng)為v vj j的的隸屬度隸屬度（i

13、=1,2,m; j=1,2,ni=1,2,m; j=1,2,n），一般將其），一般將其歸一化使之滿(mǎn)足歸一化使之滿(mǎn)足 n得到這樣的模糊關(guān)系矩陣，尚不足對(duì)事物做出得到這樣的模糊關(guān)系矩陣，尚不足對(duì)事物做出評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)集中的各個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)集中的各個(gè)指標(biāo)在“評(píng)價(jià)目標(biāo)評(píng)價(jià)目標(biāo)”中的有不同的地位和作用，即各評(píng)價(jià)指標(biāo)在綜中的有不同的地位和作用，即各評(píng)價(jià)指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中占有不同的比重。擬引入合評(píng)價(jià)中占有不同的比重。擬引入U(xiǎn) U上的一個(gè)上的一個(gè)模糊子集模糊子集A A，稱(chēng)為權(quán)重或權(quán)數(shù)分配集稱(chēng)為權(quán)重或權(quán)數(shù)分配集，A=A=（a a1 1,a ,a2 2,a,am m）, ,其中其中a ai i00，且，且a

14、ai i=1=1。11,(1,2,. )nijjrim 這樣，在這里就存在兩種模糊集，一類(lèi)是這樣，在這里就存在兩種模糊集，一類(lèi)是指標(biāo)集指標(biāo)集U中各元素在人們心目中的重要程中各元素在人們心目中的重要程度的度量，表現(xiàn)為因素集度的度量，表現(xiàn)為因素集U上的上的模糊權(quán)重模糊權(quán)重向量向量 另一類(lèi)是另一類(lèi)是 上的上的模糊關(guān)系模糊關(guān)系，表現(xiàn)為，表現(xiàn)為 模糊矩陣模糊矩陣R。這兩類(lèi)模糊集都是人們價(jià)值。這兩類(lèi)模糊集都是人們價(jià)值觀念或者偏好結(jié)構(gòu)的反映。觀念或者偏好結(jié)構(gòu)的反映。12(,)mAa aaU Vm n三、進(jìn)行模糊合成和做出決策三、進(jìn)行模糊合成和做出決策nR R中不同的行反映了某個(gè)被評(píng)價(jià)事物從不同的單指中不同的

15、行反映了某個(gè)被評(píng)價(jià)事物從不同的單指標(biāo)來(lái)看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度。用模糊權(quán)標(biāo)來(lái)看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度。用模糊權(quán)向量向量A A將不同的行進(jìn)行綜合，就可得到該被評(píng)事物將不同的行進(jìn)行綜合，就可得到該被評(píng)事物從總體上來(lái)看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度，即從總體上來(lái)看對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬程度，即模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量。n引入引入V V上的一個(gè)模糊子集上的一個(gè)模糊子集B B，稱(chēng)，稱(chēng)模糊評(píng)價(jià)集模糊評(píng)價(jià)集，又稱(chēng)，又稱(chēng)決策集決策集。B=B=（b b1 1,b ,b2 2,b,bn n）。）。n如何由如何由R R與與A A求求B B呢？一般地令呢？一般地令B=AB=A* *R R（* *為

16、算子符為算子符號(hào)），稱(chēng)之為號(hào)），稱(chēng)之為模糊變換模糊變換。B B是對(duì)每個(gè)被評(píng)判對(duì)象綜合狀況分等級(jí)的程度描述，它是對(duì)每個(gè)被評(píng)判對(duì)象綜合狀況分等級(jí)的程度描述，它不能直接用于被評(píng)判對(duì)象間的排序評(píng)優(yōu)，必須要更進(jìn)一不能直接用于被評(píng)判對(duì)象間的排序評(píng)優(yōu)，必須要更進(jìn)一步的分析處理，待分析處理之后才能應(yīng)用。步的分析處理，待分析處理之后才能應(yīng)用。第二種方法是可以用第二種方法是可以用最大隸屬度法則最大隸屬度法則，得到最終評(píng)判，得到最終評(píng)判結(jié)果，即選擇最大的結(jié)果，即選擇最大的b bj j所對(duì)應(yīng)的等級(jí)所對(duì)應(yīng)的等級(jí)v vj j作為綜合評(píng)判的作為綜合評(píng)判的結(jié)果結(jié)果 。此時(shí)，我們只利用了。此時(shí)，我們只利用了b bj j（j=1

17、,2,nj=1,2,n）中的最大）中的最大者，沒(méi)有充分利用者，沒(méi)有充分利用B B所帶來(lái)的信息。所帶來(lái)的信息。 n關(guān)于關(guān)于B B的求法，最早的合成運(yùn)算采用的求法，最早的合成運(yùn)算采用查德算子（主因查德算子（主因素突出型），素突出型），即權(quán)重最大的指標(biāo)屬于哪一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)就即權(quán)重最大的指標(biāo)屬于哪一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)就認(rèn)為被評(píng)價(jià)對(duì)象屬于哪一級(jí)。認(rèn)為被評(píng)價(jià)對(duì)象屬于哪一級(jí)。n但當(dāng)評(píng)價(jià)因素較多時(shí)，由于但當(dāng)評(píng)價(jià)因素較多時(shí)，由于a ai i很小，評(píng)判結(jié)果得到的很小，評(píng)判結(jié)果得到的b bj j反反映不出實(shí)際情況。為了克服這一缺點(diǎn)，人們常常采用映不出實(shí)際情況。為了克服這一缺點(diǎn)，人們常常采用 “與與”、“或或”算子，或者將兩種

18、類(lèi)型的算子搭配使用。算子，或者將兩種類(lèi)型的算子搭配使用。當(dāng)然，最簡(jiǎn)單的是當(dāng)然，最簡(jiǎn)單的是普通矩陣乘法普通矩陣乘法（即（即加權(quán)平均法加權(quán)平均法），這），這種模型要讓每個(gè)因素都對(duì)綜合評(píng)價(jià)有所貢獻(xiàn)，比較客觀種模型要讓每個(gè)因素都對(duì)綜合評(píng)價(jià)有所貢獻(xiàn)，比較客觀地反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的全貌。在實(shí)際問(wèn)題中，我們不一定地反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的全貌。在實(shí)際問(wèn)題中，我們不一定僅限于已知的算子對(duì)，應(yīng)該依據(jù)具體的情形，采用合適僅限于已知的算子對(duì)，應(yīng)該依據(jù)具體的情形，采用合適的算子對(duì)，可以大膽試驗(yàn)、大膽創(chuàng)新。的算子對(duì)，可以大膽試驗(yàn)、大膽創(chuàng)新。n如果評(píng)判結(jié)果如果評(píng)判結(jié)果 , , 應(yīng)將它歸一化。應(yīng)將它歸一化。1jb n為了充分利用為了充

19、分利用B B所帶來(lái)的信息，可把各種等級(jí)的所帶來(lái)的信息，可把各種等級(jí)的評(píng)級(jí)參數(shù)和評(píng)判結(jié)果評(píng)級(jí)參數(shù)和評(píng)判結(jié)果B B進(jìn)行綜合考慮，使得評(píng)判進(jìn)行綜合考慮，使得評(píng)判結(jié)果更加符合實(shí)際。此時(shí)，我們可假設(shè)相對(duì)于各結(jié)果更加符合實(shí)際。此時(shí)，我們可假設(shè)相對(duì)于各等級(jí)等級(jí)v vj j規(guī)定的參數(shù)列向量為規(guī)定的參數(shù)列向量為n則得出等級(jí)參數(shù)評(píng)判結(jié)果為則得出等級(jí)參數(shù)評(píng)判結(jié)果為np p是一個(gè)實(shí)數(shù)。它反映了由是一個(gè)實(shí)數(shù)。它反映了由等級(jí)模糊子集等級(jí)模糊子集B B和和等級(jí)等級(jí)參數(shù)向量參數(shù)向量C C所帶來(lái)的綜合信息，在許多實(shí)際應(yīng)用所帶來(lái)的綜合信息，在許多實(shí)際應(yīng)用中，它是十分有用的綜合參數(shù)。中，它是十分有用的綜合參數(shù)。12( ,)TnCc

20、 cc*B Cp四、實(shí)例分析四、實(shí)例分析n某服裝廠生產(chǎn)某種服裝，欲了解顧客對(duì)該種服裝某服裝廠生產(chǎn)某種服裝，欲了解顧客對(duì)該種服裝的歡迎程度?，F(xiàn)采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)解決這個(gè)的歡迎程度。現(xiàn)采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。問(wèn)題。 1 1、確定模糊綜合評(píng)判指標(biāo)、確定模糊綜合評(píng)判指標(biāo)取取U U 花色，式樣，價(jià)格，耐用度，舒適度花色，式樣，價(jià)格，耐用度，舒適度 2 2、建立綜合評(píng)判的評(píng)價(jià)集、建立綜合評(píng)判的評(píng)價(jià)集 取取V V 很歡迎，歡迎，一般，不歡迎很歡迎，歡迎，一般，不歡迎 3 3、進(jìn)行單因素模糊評(píng)判，并求得評(píng)判矩陣、進(jìn)行單因素模糊評(píng)判，并求得評(píng)判矩陣 R R1 1=(0.2,0.5,0.3,0.0)

21、=(0.2,0.5,0.3,0.0) R R2 2=(0.1,0.3,0.5,0.1)=(0.1,0.3,0.5,0.1) R R3 3=(0.0,0.1,0.6,0.3)=(0.0,0.1,0.6,0.3) R R4 4=(0.0,0.4,0.5,0.1)=(0.0,0.4,0.5,0.1) R R5 5=(0.5,0.3,0.2,0.0)=(0.5,0.3,0.2,0.0) 4 4、建立評(píng)判模型，進(jìn)行綜合評(píng)判、建立評(píng)判模型，進(jìn)行綜合評(píng)判由于對(duì)服裝的評(píng)判，不同層次、不同年齡、不同性別的觀點(diǎn)由于對(duì)服裝的評(píng)判，不同層次、不同年齡、不同性別的觀點(diǎn)各不相同各不相同 ，故本例選定某類(lèi)，故本例選定某類(lèi)男

22、顧客男顧客。經(jīng)了解，他們比較。經(jīng)了解，他們比較側(cè)重于舒適度和耐用度，而不太講究花色和樣式，對(duì)各因素側(cè)重于舒適度和耐用度，而不太講究花色和樣式，對(duì)各因素的權(quán)數(shù)可確定如下：的權(quán)數(shù)可確定如下： A A=(0.10=(0.10，0.100.10，0.150.15，0.300.30，0.35)0.35)R設(shè)R=(rij)=0.2 0.5 0.3 0.00.1 0.3 0.5 0.10.0 0.1 0.6 0.30.0 0.4 0.5 0.10.5 0.3 0.2 0.0n由此確定評(píng)判模型：由此確定評(píng)判模型：RAB*0.2,0.5,0.3,0.00.1,0.5,0.3,0.1(0.10,0.10,0.15

23、,0.30,0.35)* 0.0,0.1,0.6,0.30.0,0.4,0.5,0.10.5,0.3,0.2,0.0(0.35,0.30,0.30,0.15)BA R 5 5、評(píng)判指標(biāo)處理法、評(píng)判指標(biāo)處理法 將上述指標(biāo)歸一化得，將上述指標(biāo)歸一化得，結(jié)果表明，結(jié)果表明，這種服裝在男顧客中，這種服裝在男顧客中，32%32%的人的人“很歡迎很歡迎”，27%27%的人的人“歡迎歡迎”，27%27%的人態(tài)度的人態(tài)度“一般一般”，14%14%的人的人“不歡迎不歡迎”。如果評(píng)判者是如果評(píng)判者是女顧客女顧客，由于她們特別看中花色和樣式，故各因，由于她們特別看中花色和樣式，故各因素的權(quán)為；素的權(quán)為；A=(0.3

24、0,0.35,0.10,0.10,0.05)A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)則綜合評(píng)判的結(jié)果為：則綜合評(píng)判的結(jié)果為：B=B=（0.20,0.30,0.35,0.100.20,0.30,0.35,0.10）將上述評(píng)判指標(biāo)歸一化得將上述評(píng)判指標(biāo)歸一化得B=B=（0.21,0.315,0.37.0.1050.21,0.315,0.37.0.105）這表明，這表明，這種服裝在女顧客中，這種服裝在女顧客中，21%21%的人的人“很歡迎很歡迎”，31.5%31.5%的人的人“歡迎歡迎”，37%37%的人態(tài)度的人態(tài)度“一般一般”，10.5%10.5%的人的人“不歡不歡迎迎”。(0.3

25、2,0.27,0.27,0.15)B 五、步驟總結(jié)五、步驟總結(jié)n（1 1）給出備擇的對(duì)象集）給出備擇的對(duì)象集：n（2 2）找出指標(biāo)集）找出指標(biāo)集： 表明我們對(duì)被評(píng)判事物從哪些方面來(lái)進(jìn)行評(píng)判描述。表明我們對(duì)被評(píng)判事物從哪些方面來(lái)進(jìn)行評(píng)判描述。n （3 3）找出評(píng)語(yǔ)集（可稱(chēng)等級(jí)集）：找出評(píng)語(yǔ)集（可稱(chēng)等級(jí)集）：n（4 4）確定評(píng)判矩陣（評(píng)判的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)）：）確定評(píng)判矩陣（評(píng)判的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)）： 12( ,)tXx xx12,.,mUu uu12,.,nVv vv*( )ijm nRrn（5 5）確定權(quán)數(shù)向量：）確定權(quán)數(shù)向量： 一種是由具有權(quán)威性的專(zhuān)家及具有代表性的人按一種是由具有權(quán)威性的專(zhuān)家及具有代表性的

26、人按因素的重要程度來(lái)商定；另一種方法是通過(guò)數(shù)學(xué)因素的重要程度來(lái)商定；另一種方法是通過(guò)數(shù)學(xué)方法來(lái)確定。現(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重方法來(lái)確定?，F(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗(yàn)給出權(quán)重 。 n（6 6）選擇適當(dāng)?shù)暮铣伤惴ǎ海┻x擇適當(dāng)?shù)暮铣伤惴ǎ撼Ｓ盟惴ǎ撼Ｓ盟惴ǎ杭訖?quán)平均加權(quán)平均法、最大隸屬度法和主因素突出法（查德算子）法、最大隸屬度法和主因素突出法（查德算子）。加權(quán)平均型算法常用在因素集很多的情形，它可加權(quán)平均型算法常用在因素集很多的情形，它可以避免信息丟失；主因素突出型算法常用在所統(tǒng)以避免信息丟失；主因素突出型算法常用在所統(tǒng)計(jì)的模糊矩陣中的數(shù)據(jù)相差很懸殊的情形，它可計(jì)的模糊矩陣中的數(shù)據(jù)相差很懸殊的情形，它可以防止

27、其中以防止其中“調(diào)皮調(diào)皮”的數(shù)據(jù)的干擾。的數(shù)據(jù)的干擾。 12( ,)mAa aan（7 7）計(jì)算評(píng)判指標(biāo)：）計(jì)算評(píng)判指標(biāo)：模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果是被評(píng)事物對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，是被評(píng)事物對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度，它一般是一個(gè)它一般是一個(gè)模糊向量模糊向量，而不是一個(gè)點(diǎn)值，而不是一個(gè)點(diǎn)值，因而它能提供的信息比其他方法更豐富。因而它能提供的信息比其他方法更豐富。若對(duì)多個(gè)事物比較并排序，就需要進(jìn)一步若對(duì)多個(gè)事物比較并排序，就需要進(jìn)一步處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分值，處理，即計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合分值，按大小排序，按序擇優(yōu)。按大小排序，按序擇優(yōu)。第三節(jié)第三節(jié) 案例精選案例精選n模糊

28、綜合評(píng)判法在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用模糊綜合評(píng)判法在質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益是人類(lèi)經(jīng)濟(jì)生活中一個(gè)永恒的話(huà)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益是人類(lèi)經(jīng)濟(jì)生活中一個(gè)永恒的話(huà)題。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善和消費(fèi)觀念的題。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善和消費(fèi)觀念的日益成熟，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高經(jīng)濟(jì)效益已成為日益成熟，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高經(jīng)濟(jì)效益已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題而引起了全社會(huì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)戰(zhàn)略問(wèn)題而引起了全社會(huì)的普遍關(guān)注。的普遍關(guān)注。n質(zhì)量質(zhì)量就是產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足用戶(hù)需要的程度。近年來(lái)，廣泛就是產(chǎn)品或服務(wù)滿(mǎn)足用戶(hù)需要的程度。近年來(lái)，廣泛采用采用用戶(hù)滿(mǎn)意度用戶(hù)滿(mǎn)意度作為質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)正是對(duì)這一概念

29、的拓作為質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)正是對(duì)這一概念的拓展。滿(mǎn)意度實(shí)際上是用戶(hù)的一種心理感受，往往只能定性展。滿(mǎn)意度實(shí)際上是用戶(hù)的一種心理感受，往往只能定性地描述而無(wú)法用定量的方法表示出來(lái)。地描述而無(wú)法用定量的方法表示出來(lái)。n提高質(zhì)量所帶來(lái)的提高質(zhì)量所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益是多方面的。如果把質(zhì)量的提是多方面的。如果把質(zhì)量的提高所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益分為高所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益分為生產(chǎn)者、消費(fèi)者和社會(huì)生產(chǎn)者、消費(fèi)者和社會(huì)三個(gè)方面三個(gè)方面來(lái)考察的話(huà)，那么目前絕大多數(shù)企業(yè)只計(jì)算了給生產(chǎn)者所來(lái)考察的話(huà)，那么目前絕大多數(shù)企業(yè)只計(jì)算了給生產(chǎn)者所帶來(lái)的總的經(jīng)濟(jì)效益中的直接效益部分，間接效益部分和帶來(lái)的總的經(jīng)濟(jì)效益中的直接效益部分，間接

30、效益部分和消費(fèi)者及社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益都無(wú)法用定量的方法精確地計(jì)算消費(fèi)者及社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益都無(wú)法用定量的方法精確地計(jì)算出來(lái)。出來(lái)。n正是基于質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益所固有的模糊特性及傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方正是基于質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益所固有的模糊特性及傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法的局限性，我們選擇法的局限性，我們選擇模糊綜合評(píng)判法模糊綜合評(píng)判法來(lái)定量地評(píng)價(jià)質(zhì)量來(lái)定量地評(píng)價(jià)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)濟(jì)效益。1、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立n企業(yè)作為一個(gè)社會(huì)生產(chǎn)單位，其質(zhì)量經(jīng)濟(jì)企業(yè)作為一個(gè)社會(huì)生產(chǎn)單位，其質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益最終表現(xiàn)在效益最終表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量和和經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)兩個(gè)方面，而每個(gè)方面又由若干評(píng)價(jià)指標(biāo)所決方面，而每個(gè)方面又由若干評(píng)價(jià)指標(biāo)

31、所決定。相應(yīng)地，評(píng)價(jià)指標(biāo)集分為兩個(gè)層次：定。相應(yīng)地，評(píng)價(jià)指標(biāo)集分為兩個(gè)層次：第一層，總目標(biāo)因素集第一層，總目標(biāo)因素集 ；第二層，；第二層，子目標(biāo)因素集子目標(biāo)因素集 和子目和子目標(biāo)因素集標(biāo)因素集 。質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)。質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其各評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體含義價(jià)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其各評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體含義見(jiàn)圖見(jiàn)圖3-23-2。 21,uuu 1615141312111,uuuuuuu 2322212,uuuu 圖圖3-2 質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)2、評(píng)價(jià)集的確定、評(píng)價(jià)集的確定n本模型的評(píng)語(yǔ)共分五個(gè)等級(jí)。具體的評(píng)價(jià)集為：。很不滿(mǎn)意不太滿(mǎn)意一般比較滿(mǎn)意非常滿(mǎn)意,

32、54321vvvvvv3、權(quán)重的確定、權(quán)重的確定n在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果在進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，權(quán)重對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影響，權(quán)重選擇的合適與否直接關(guān)會(huì)產(chǎn)生很大的影響，權(quán)重選擇的合適與否直接關(guān)系到模型的成敗。確定權(quán)重的方法有很多，如專(zhuān)系到模型的成敗。確定權(quán)重的方法有很多，如專(zhuān)家估計(jì)法、層次分析家估計(jì)法、層次分析(AHP)(AHP)法。在綜合有關(guān)專(zhuān)家意法。在綜合有關(guān)專(zhuān)家意見(jiàn)的基礎(chǔ)上，本模型最終的權(quán)重確定結(jié)果如下：見(jiàn)的基礎(chǔ)上，本模型最終的權(quán)重確定結(jié)果如下：5 . 0 , 5 . 0A25. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 01A3 .

33、 0 , 3 . 0 , 4 . 02An權(quán)重確定的依據(jù)有下列三條權(quán)重確定的依據(jù)有下列三條: : n1) 1)產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益在綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)中占有同產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益在綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)中占有同等重要的地位，輕視任何一方對(duì)企業(yè)的發(fā)展都不等重要的地位，輕視任何一方對(duì)企業(yè)的發(fā)展都不利。利。n2) 2)產(chǎn)品質(zhì)量的決定權(quán)在用戶(hù)而不是生產(chǎn)企業(yè)，只產(chǎn)品質(zhì)量的決定權(quán)在用戶(hù)而不是生產(chǎn)企業(yè)，只有用戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品才是真正高質(zhì)量的產(chǎn)品。有用戶(hù)滿(mǎn)意的產(chǎn)品才是真正高質(zhì)量的產(chǎn)品。n3) 3)生產(chǎn)者在追求自身經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，要兼顧消生產(chǎn)者在追求自身經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，要兼顧消費(fèi)者和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。費(fèi)者和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。4 4、模糊判

34、斷矩陣的確定、模糊判斷矩陣的確定n選取選取生產(chǎn)者代表生產(chǎn)者代表、用戶(hù)代表用戶(hù)代表及有關(guān)及有關(guān)專(zhuān)家專(zhuān)家組成評(píng)審組成評(píng)審團(tuán)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第二層各個(gè)元素進(jìn)行單因團(tuán)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中第二層各個(gè)元素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，具體做法可采用問(wèn)卷調(diào)查的形式。通過(guò)素評(píng)價(jià)，具體做法可采用問(wèn)卷調(diào)查的形式。通過(guò)對(duì)調(diào)查結(jié)果的整理、統(tǒng)計(jì)，即得到單因素模糊評(píng)對(duì)調(diào)查結(jié)果的整理、統(tǒng)計(jì)，即得到單因素模糊評(píng)判矩陣。其中，判矩陣。其中，m m為評(píng)價(jià)指標(biāo)集為評(píng)價(jià)指標(biāo)集u u中元素的個(gè)數(shù)，中元素的個(gè)數(shù)，n n為評(píng)價(jià)集為評(píng)價(jià)集v v中元素的個(gè)數(shù)。中元素的個(gè)數(shù)。2 , 1212221211211irrrrrrrrrRimnimimniiinii

35、ii5、綜合評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià)n由第三步得到的權(quán)重以及第四步得到的單因素模糊評(píng)價(jià)判斷矩陣，進(jìn)行如下的綜合評(píng)判：2 , 1,54321ibbbbbRABiiiiiiii21BBR54321221121,bbbbbRARAABBARABn下面說(shuō)明本模型的具體使用方法。假設(shè)我們對(duì)下面說(shuō)明本模型的具體使用方法。假設(shè)我們對(duì)某某機(jī)械工業(yè)企業(yè)做質(zhì)量效益綜合評(píng)價(jià)機(jī)械工業(yè)企業(yè)做質(zhì)量效益綜合評(píng)價(jià)。為了綜合評(píng)。為了綜合評(píng)價(jià)該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益，我們選取了該企業(yè)的價(jià)該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益，我們選取了該企業(yè)的生產(chǎn)代表、長(zhǎng)期使用該企業(yè)產(chǎn)品的用戶(hù)代表和有生產(chǎn)代表、長(zhǎng)期使用該企業(yè)產(chǎn)品的用戶(hù)代表和有關(guān)專(zhuān)家共計(jì)關(guān)專(zhuān)家共計(jì)二十人二十人組

36、成評(píng)審團(tuán)，以問(wèn)卷調(diào)查的形組成評(píng)審團(tuán)，以問(wèn)卷調(diào)查的形式讓他們對(duì)圖式讓他們對(duì)圖3-23-2中綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)第三層各元素進(jìn)中綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)第三層各元素進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)調(diào)查表的回收、整理和統(tǒng)行單因素評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)調(diào)查表的回收、整理和統(tǒng)計(jì)，得到評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表如表計(jì)，得到評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表如表3-103-10所示。所示。表表3-10 某機(jī)械工業(yè)企業(yè)質(zhì)量效益單因素評(píng)價(jià)某機(jī)械工業(yè)企業(yè)質(zhì)量效益單因素評(píng)價(jià)的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)表的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)表 由由 可以得到可以得到“產(chǎn)品質(zhì)量的產(chǎn)品質(zhì)量的評(píng)價(jià)向量：評(píng)價(jià)向量：由由 可以得到可以得到“經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益”的評(píng)價(jià)向的評(píng)價(jià)向量：量： 02 . 06 . 02 . 001 . 03

37、 . 045. 015. 00015. 03 . 04 . 015. 001 . 06 . 025. 005. 005. 035. 05 . 01 . 0002 . 04 . 03 . 01 . 01R01 . 065. 02 . 005. 004 . 035. 025. 00005. 04 . 045. 01 . 02R25. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 0 ,15. 01A0225. 0 ,215. 0 ,4875. 0 ,23. 0 ,045. 0111RAB3 . 0 , 3 . 0 , 4 . 02A0 ,17.0 ,46.0 ,315.0 ,055.02

38、22RABn再由再由 ，我們便得到了，我們便得到了“質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益益”的綜合評(píng)價(jià)向量：的綜合評(píng)價(jià)向量： 根據(jù)最大隸屬度原則，根據(jù)最大隸屬度原則，0.473750.47375對(duì)應(yīng)于對(duì)應(yīng)于一般評(píng)語(yǔ)一般評(píng)語(yǔ)，說(shuō)明該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益屬于一般水平。說(shuō)明該企業(yè)的質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益屬于一般水平。n本評(píng)價(jià)方法具有科學(xué)、簡(jiǎn)潔、可操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，本評(píng)價(jià)方法具有科學(xué)、簡(jiǎn)潔、可操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，就如何定量地評(píng)價(jià)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益做了一次有益的就如何定量地評(píng)價(jià)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)效益做了一次有益的嘗試。嘗試。5.0,5.0A01125. 0 ,1925. 0 ,47375. 0 ,2725. 0 ,05. 0RAB模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流

39、中心選址中的應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流中心選址中的應(yīng)用n物流中心物流中心作為商品周轉(zhuǎn)、分揀、保管、在庫(kù)管理和流通加作為商品周轉(zhuǎn)、分揀、保管、在庫(kù)管理和流通加工的據(jù)點(diǎn)，其促進(jìn)商品能夠按照顧客的要求完成附加價(jià)值，工的據(jù)點(diǎn)，其促進(jìn)商品能夠按照顧客的要求完成附加價(jià)值，克服在其運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所發(fā)生的時(shí)間和空間障礙。在物流系克服在其運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所發(fā)生的時(shí)間和空間障礙。在物流系統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)具有戰(zhàn)略意統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的問(wèn)題，非常重要。義的問(wèn)題，非常重要。n基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列選址基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列選址

40、模型與算法。這些模型及算法相當(dāng)復(fù)雜。其主要困難在于：模型與算法。這些模型及算法相當(dāng)復(fù)雜。其主要困難在于：1 1）即使簡(jiǎn)單的問(wèn)題也需要大量的約束條件和變量；）即使簡(jiǎn)單的問(wèn)題也需要大量的約束條件和變量；2 2）約）約束條件和變量多使問(wèn)題的難度呈指數(shù)增長(zhǎng)。束條件和變量多使問(wèn)題的難度呈指數(shù)增長(zhǎng)。n模糊綜合評(píng)判方法模糊綜合評(píng)判方法是一種適合于物流中心選址的建模方法。是一種適合于物流中心選址的建模方法。它是一種定性與定量相結(jié)合的方法，有良好的理論基礎(chǔ)。它是一種定性與定量相結(jié)合的方法，有良好的理論基礎(chǔ)。特別是多層次模糊綜合評(píng)判方法，其通過(guò)研究各因素之間特別是多層次模糊綜合評(píng)判方法，其通過(guò)研究各因素之間的關(guān)系

41、，可以得到合理的物流中心位置。的關(guān)系，可以得到合理的物流中心位置。模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流中心選址中的應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法在物流中心選址中的應(yīng)用 1. 模型模型（1 1）單級(jí)評(píng)判模型）單級(jí)評(píng)判模型 1 1）將因素集）將因素集U U按屬性的類(lèi)型劃分為按屬性的類(lèi)型劃分為k k個(gè)子集，或者說(shuō)影響個(gè)子集，或者說(shuō)影響 U U的的k k個(gè)指標(biāo)，記為個(gè)指標(biāo)，記為 ，且應(yīng)滿(mǎn)足：，且應(yīng)滿(mǎn)足： 2 2）權(quán)重）權(quán)重A A的確定方法很多，在實(shí)際運(yùn)用中常用的方法有的確定方法很多，在實(shí)際運(yùn)用中常用的方法有 Delphi Delphi法、專(zhuān)家調(diào)查法和層次分析法法、專(zhuān)家調(diào)查法和層次分析法(AHP)(AHP)。 3 3）通過(guò)專(zhuān)家打分

42、或?qū)崪y(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，）通過(guò)專(zhuān)家打分或?qū)崪y(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，求得歸一化指標(biāo)關(guān)于等級(jí)的隸屬度，從而得到單因素評(píng)求得歸一化指標(biāo)關(guān)于等級(jí)的隸屬度，從而得到單因素評(píng)判矩陣。判矩陣。 4 4）單級(jí)綜合評(píng)判）單級(jí)綜合評(píng)判12(,)kUU UU11,kjijjUUURAB（2 2）多層次綜合評(píng)判模型）多層次綜合評(píng)判模型 一般來(lái)說(shuō)，在考慮的因素較多時(shí)會(huì)帶來(lái)兩個(gè)一般來(lái)說(shuō)，在考慮的因素較多時(shí)會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題：一方面，權(quán)重分配很難確定；另一問(wèn)題：一方面，權(quán)重分配很難確定；另一方面，即使確定了權(quán)重分配，由于要滿(mǎn)足方面，即使確定了權(quán)重分配，由于要滿(mǎn)足歸一性，每一因素分得的權(quán)重必然很小。歸一性，每一因

43、素分得的權(quán)重必然很小。無(wú)論采用哪種算子，經(jīng)過(guò)模糊運(yùn)算后都會(huì)無(wú)論采用哪種算子，經(jīng)過(guò)模糊運(yùn)算后都會(huì)“淹沒(méi)淹沒(méi)”許多信息，有時(shí)甚至得不出任何許多信息，有時(shí)甚至得不出任何結(jié)果。所以，需采用分層的辦法來(lái)解決問(wèn)結(jié)果。所以，需采用分層的辦法來(lái)解決問(wèn)題。題。2 2、應(yīng)用、應(yīng)用 運(yùn)用現(xiàn)代物流學(xué)原理，在物流規(guī)劃過(guò)程運(yùn)用現(xiàn)代物流學(xué)原理，在物流規(guī)劃過(guò)程中，物流中心選址要考慮許多因素。根據(jù)中，物流中心選址要考慮許多因素。根據(jù)因素特點(diǎn)劃分層次模塊，各因素又可由下因素特點(diǎn)劃分層次模塊，各因素又可由下一級(jí)因素構(gòu)成，因素集分為三級(jí)，三級(jí)模一級(jí)因素構(gòu)成，因素集分為三級(jí)，三級(jí)模糊評(píng)判的數(shù)學(xué)模型見(jiàn)表糊評(píng)判的數(shù)學(xué)模型見(jiàn)表2 2。n因素

44、因素U U分為三層：分為三層：n第一層：第一層：n第二層為第二層為 ，n第三層為第三層為 ， 假設(shè)某地區(qū)有假設(shè)某地區(qū)有8 8個(gè)候選地址，決斷集個(gè)候選地址，決斷集V=A, B, C, D, V=A, B, C, D, E, F, G, H E, F, G, H代表代表8 8個(gè)不同的候選地址，數(shù)據(jù)處理后個(gè)不同的候選地址，數(shù)據(jù)處理后 得到諸因素的模糊綜合評(píng)判如表得到諸因素的模糊綜合評(píng)判如表3 3所示所示 12345 ,Uu u u u u111121314,uuuuu441424344,uuuuu551525354,uuuuu51511512513,uuuu52521522,uuu（1）分層作綜合評(píng)

45、判）分層作綜合評(píng)判5151510.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803BAR5252520.895,0.885,0.785,0.81 ,0.95,0.77,0.775,0.77BA Ru51u511，u512，u513 ，權(quán)重，權(quán)重A511/3，1/3，1/3，由表由表3對(duì)對(duì)u511，u512，u513的模糊評(píng)判構(gòu)成的單因素評(píng)判矩陣：的模糊評(píng)判構(gòu)成的單因素評(píng)判矩陣：用模型用模型M(，十，十)計(jì)算得：計(jì)算得： 類(lèi)似地：類(lèi)似地： （2）高層次的綜合評(píng)判）高層次的綜合評(píng)判Uu1，u2，u3，u4，u5，權(quán)重，權(quán)重A(0.1，0.2，0.3，0.2，0

46、.2)，則綜合評(píng)判則綜合評(píng)判 由此可知，由此可知，8 8塊候選地的綜合評(píng)判結(jié)果的排序?yàn)椋簤K候選地的綜合評(píng)判結(jié)果的排序?yàn)椋篋 D，A A，C C，B B，G G，H H，F(xiàn) F，E E，選出較高估計(jì)值的，選出較高估計(jì)值的地點(diǎn)作為物流中心。地點(diǎn)作為物流中心。 應(yīng)用模糊綜合評(píng)判方法進(jìn)行物流中心選址，模糊應(yīng)用模糊綜合評(píng)判方法進(jìn)行物流中心選址，模糊評(píng)判模型采用層次式結(jié)構(gòu)，把評(píng)判因素分為三層，評(píng)判模型采用層次式結(jié)構(gòu)，把評(píng)判因素分為三層，也可進(jìn)一步細(xì)分為多層。這里介紹的計(jì)算模型由也可進(jìn)一步細(xì)分為多層。這里介紹的計(jì)算模型由于對(duì)權(quán)重集進(jìn)行歸一化處理，采用加權(quán)求和型，于對(duì)權(quán)重集進(jìn)行歸一化處理，采用加權(quán)求和型，將評(píng)價(jià)結(jié)果按照大小順序排列，決策者從中選出將評(píng)價(jià)結(jié)果按照大小順序排列，決