任務2-2質(zhì)量管理的七種工具在食品生產(chǎn)中的應用

1、任務任務2-2 質(zhì)量管理的七種工具在食質(zhì)量管理的七種工具在食品生產(chǎn)中的應用品生產(chǎn)中的應用一、質(zhì)量管理工具概述一、質(zhì)量管理工具概述 （一）產(chǎn)品質(zhì)量的波動（一）產(chǎn)品質(zhì)量的波動 產(chǎn)品波動產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)波動 數(shù)據(jù)的分散性：產(chǎn)品質(zhì)量本身的差異所致，是由生產(chǎn)過程中條件變化和各種誤差造成的。 任何一個生產(chǎn)過程，總存在著質(zhì)量波動。任何一個生產(chǎn)過程，總存在著質(zhì)量波動。 質(zhì)量波動是客觀存在的，是絕對的。質(zhì)量波動是客觀存在的，是絕對的。范例：范例：沒有兩個相同的人、樹葉，對于產(chǎn)品也是沒有兩個相同的人、樹葉，對于產(chǎn)品也是一樣的，沒有兩件完全相同的產(chǎn)品。一樣的，沒有兩件完全相同的產(chǎn)品。范例：范例：經(jīng)驗告訴我們，按照同樣

2、的工藝、遵照同經(jīng)驗告訴我們，按照同樣的工藝、遵照同樣的作業(yè)指導書、采用同樣的原材料、在同一臺樣的作業(yè)指導書、采用同樣的原材料、在同一臺設(shè)備上、由同一個操作者生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品設(shè)備上、由同一個操作者生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不可能完全一樣，總是存在差其質(zhì)量特性不可能完全一樣，總是存在差異，即存在變異或波動。異，即存在變異或波動。影響過程影響過程（工序）（工序）質(zhì)量主要有六個因素：質(zhì)量主要有六個因素：5M1E Man 操作者（人）操作者（人）Machine設(shè)備（機）設(shè)備（機）Material原材料（料）原材料（料）Method操作方法及規(guī)范（法）操作方法及規(guī)范（法）Measure檢驗和測量（測）

3、檢驗和測量（測）Environment工作環(huán)境（環(huán)）工作環(huán)境（環(huán)）1.正常波動正常波動由隨機因素由隨機因素（偶然因素）（偶然因素）引起引起質(zhì)量管理中允許的波動質(zhì)量管理中允許的波動此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)范例：機器的固有振動、液體灌裝機的正常磨損范例：機器的固有振動、液體灌裝機的正常磨損工人操作的微小不均勻性工人操作的微小不均勻性原材料中的微量雜質(zhì)或性能上微小差異原材料中的微量雜質(zhì)或性能上微小差異儀器儀表的精度誤差儀器儀表的精度誤差檢測誤差檢測誤差偶然因素偶然因素是固有的是固有的始終存在，始終存在，是不可避免的是不可避免的對質(zhì)量的影響較小對質(zhì)量的影響較小難

4、以測量，消除它們成本大，技術(shù)上難以測量，消除它們成本大，技術(shù)上也難以達到。也難以達到。范例：范例：溫度或電壓等生產(chǎn)條件的微小變化溫度或電壓等生產(chǎn)條件的微小變化2.異常波動異常波動由系統(tǒng)因素由系統(tǒng)因素（異常因素）（異常因素）引起引起質(zhì)量管理中不允許的波動質(zhì)量管理中不允許的波動此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這樣的工序必此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這樣的工序必須嚴加控制。須嚴加控制。范例：配方錯誤范例：配方錯誤設(shè)備故障或過度磨損設(shè)備故障或過度磨損操作工人違反操作規(guī)程操作工人違反操作規(guī)程原材料質(zhì)量不合格原材料質(zhì)量不合格計量儀器故障計量儀器故障異常因素異常因素非過程固有非過程固有有

5、時存在，有時不存在有時存在，有時不存在對質(zhì)量波動影響大對質(zhì)量波動影響大（常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險）易于判斷其產(chǎn)生原因并除去易于判斷其產(chǎn)生原因并除去（在經(jīng)濟上是必須消除的在經(jīng)濟上是必須消除的）表表2-1 2-1 正常波動與異常波動正常波動與異常波動 正常波動正常波動 異常波動異常波動 產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因偶然因素偶然因素系統(tǒng)因素系統(tǒng)因素存在情況存在情況大量存在大量存在少量存在少量存在作用大小作用大小對質(zhì)量特性值影響較小對質(zhì)量特性值影響較小如存在，可使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生如存在，可使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著變化顯著變化影響因素影響因素很多，不易識別，難以確定

6、很多，不易識別，難以確定較少，容易識別較少，容易識別解決方法解決方法提高科學技術(shù)水平提高科學技術(shù)水平加強管理加強管理質(zhì)量管理工作質(zhì)量管理工作控制在最低限度控制在最低限度消除消除過程狀態(tài)過程狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)（二）產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布規(guī)律 數(shù)據(jù)的分布是指表示某產(chǎn)品某質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)的規(guī)律。 數(shù)據(jù)的分布有很多種，如正態(tài)分布、二項分布、泊松分布等。 食品工業(yè)中產(chǎn)品質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)多數(shù)為正態(tài)分布最常見的概率分布正態(tài)分布 連續(xù)隨機變量最重要的分布正態(tài)分布,表達形式 式中，為總體的算術(shù)平均值；為總體的標準偏差； 222)(21)(xexf 如果我們令Z=(x-)/，那么我們可以

7、得到正態(tài)密度函數(shù)標準化形式為221)(2ZeZf f 3f面積是全體變量的68.26落在的范圍之內(nèi)；95.46的變量是落在2界限之內(nèi)；99.73的變量落在3界限之內(nèi)。 但是，必須特別注意，在同樣的兩個已知界限內(nèi)，對于樣本界限內(nèi)所占的百分比同總體總體界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個差別非常重要，它構(gòu)成了假設(shè)檢驗的基本原理。 （三）質(zhì)量管理七種工具老七種工具（老七種工具（O7O7）新七種工具（新七種工具（N7N7）O7與N7的差異理性面理性面感性面感性面大量數(shù)據(jù)資料大量數(shù)據(jù)資料大量的語言資料大量的語言資料 問題發(fā)生后的改善問題發(fā)生后的改善 問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想 在工作中的應

8、用在工作中的應用二、質(zhì)量管理的七種工具在食品二、質(zhì)量管理的七種工具在食品生產(chǎn)中的應用生產(chǎn)中的應用1 1、因果圖、因果圖（Cause and Effect DiagramCause and Effect Diagram）因果圖的概念和作用因果圖的概念和作用又稱魚骨圖又稱魚骨圖（fishbone diagram）、魚刺圖、樹枝圖、魚刺圖、樹枝圖、石川圖（石川罄發(fā)明）石川圖（石川罄發(fā)明）用于分析質(zhì)量特性用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）（結(jié)果）與可能影響與可能影響質(zhì)量特性的因素質(zhì)量特性的因素（所有可能原因）（所有可能原因）老七種方法之一：因果圖老七種方法之一：因果圖 因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。 收

9、集各種信息，比較原因大小和主次，找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題（最終結(jié)果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。作用：（1）分析因果關(guān)系；（2）表達因果關(guān)系；（3）通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進問題解決因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具。步驟：因果分析圖法大骨小骨中骨主骨特 性因素（原因）特性（結(jié)果）影響因素（原因）影響因素（原因）質(zhì)量（結(jié)果）質(zhì)量（結(jié)果）特性特性大原因大原因中原因中原因小原因小原因魚刺圖魚刺圖（形如魚刺）（形如魚刺） 石川圖石川圖（石川罄發(fā)明）（石川罄發(fā)明）目的：解決.日期： 年 月 日作

10、者：.質(zhì)量問題質(zhì)量問題原因類別原因類別第一層原因第一層原因原因類別原因類別第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因原因類別原因類別原因類別原因類別第二層原因第二層原因第二層原因第二層原因原因原因結(jié)果結(jié)果裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原料原料果醬微生物超標果醬微生物超標色素微生物超標色素微生物超標奶油微生物超標奶油微生物超標包裝材料微生物超標包裝材料微生物超標機器機器打奶油機消毒不好打奶油機消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃度低操作者操作者衛(wèi)生意識差衛(wèi)生意識差培訓不夠培訓不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒工作服不潔工作

11、服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕貯存環(huán)境差蛋糕貯存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器故障臭氧發(fā)生器故障空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差測量測量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準量具不準圖圖5-2裱花蛋糕微生物超標的因果圖裱花蛋糕微生物超標的因果圖因果圖的制作步驟因果圖的制作步驟對對某糕點生產(chǎn)企業(yè)存在的某糕點生產(chǎn)企業(yè)存在的裱花蛋糕微裱花蛋糕微生物超標生物超標的質(zhì)量問題進行因果圖分析的質(zhì)量問題進行因果圖分析確定需要分析的質(zhì)量特性確定需要分析的質(zhì)量特性即針對什么問題尋找因果關(guān)系即

12、針對什么問題尋找因果關(guān)系例如：產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量成本、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問題例如：產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量成本、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問題裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加的召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加的會議，充分發(fā)揚民主，各抒己見，集思廣會議，充分發(fā)揚民主，各抒己見，集思廣益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定造成端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定造成質(zhì)量問題類別。質(zhì)量問題類別。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標 一般按一般按5M1E5M1E的的6 6

13、大因素分類大因素分類裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原料原料機器機器操作者操作者環(huán)境環(huán)境測量測量 然后圍繞各原因類別展開，按第一層原然后圍繞各原因類別展開，按第一層原因、第二層原因、第三層原因及相互因果因、第二層原因、第三層原因及相互因果關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級分析展開到能采取措施為止。分析展開到能采取措施為止。討論分析討論分析主要原因主要原因，把主要的、關(guān)鍵，把主要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出來，或者加上來，或者加上方框方框進行現(xiàn)場驗證。進行現(xiàn)場驗證。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標標原

14、料原料果醬微生物超標果醬微生物超標色素微生物超標色素微生物超標奶油微生物超標奶油微生物超標包裝材料微生物超標包裝材料微生物超標機器機器打奶油機消毒不好打奶油機消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃度低操作者操作者衛(wèi)生意識差衛(wèi)生意識差培訓不夠培訓不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒工作服不潔工作服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕貯存環(huán)境差蛋糕貯存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器故障臭氧發(fā)生器故障空調(diào)制冷能力差空調(diào)制冷能力差測量測量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準量

15、具不準記錄必要的有關(guān)事項，如參加討論的記錄必要的有關(guān)事項，如參加討論的人員、繪制日期、繪制者等。人員、繪制日期、繪制者等。對主要原因制訂對策表對主要原因制訂對策表（5W1H5W1H），落，落實改進措施。實改進措施。（三）注意事項 明確質(zhì)量問題，應盡量具體，有多少待解決的質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖，不要在一張因果圖上解決幾個問題。 會議應邀請所有有關(guān)人員如一線員工、技術(shù)人員等參加，通過大家集思廣益，充分發(fā)揚民主，以免疏漏。 分析原因，應盡可能具體。 用因果找出質(zhì)量問題的主要因素后，再使用排列圖確定問題的主要原因。材料方面材料方面人為方面人為方面環(huán)境方面環(huán)境方面方法方面方法方面設(shè)備方面設(shè)備方面

16、印刷不清楚印刷不清楚字太小字太小燈光太暗燈光太暗燈光太強燈光太強桌椅高度桌椅高度書本質(zhì)量書本質(zhì)量常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕坐車看書坐車看書走路看書走路看書躺著看書躺著看書看書方法不對看書方法不對距離過近距離過近長時間看書不休息長時間看書不休息分析患近視的原因分析患近視的原因課堂練習課堂練習1 1：以學校飯?zhí)蔑嬍迟|(zhì)量差為問題，進行以學校飯?zhí)蔑嬍迟|(zhì)量差為問題，進行因果圖分析。因果圖分析。2 2、排列圖、排列圖（Pareto DiagramPareto Diagram）排列圖的概念排列圖的概念又稱巴雷特圖（帕累托圖）又稱巴雷特圖（帕累托圖）全稱主次因素排列圖全稱主次因素排列圖將質(zhì)量改進項目從最

17、重要到次要進行將質(zhì)量改進項目從最重要到次要進行排列排列老七種工具之二：排列圖老七種工具之二：排列圖 排列圖是通過找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，以便改進關(guān)鍵項目。 排 列 圖 最 早 由 意 大 利 經(jīng) 濟 學 家 巴 累 特(Pareto)用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財富，而大多數(shù)人卻只有少量財富，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”這一相當普遍的社會現(xiàn)象。 排列圖的概念排列圖的概念1897年，意大利經(jīng)濟學家年，意大利經(jīng)濟學家帕列托帕列托在對在對19世紀英國社會各階層的財富和收益統(tǒng)計分世紀英國社會各階層的財富和收益統(tǒng)計分析時發(fā)現(xiàn)：析時發(fā)現(xiàn)：80%的社會財富集中在的社會財富集中在

18、20%的的人手里，而人手里，而80%的人只擁有社會財富的的人只擁有社會財富的20%。這就是這就是“二八法則二八法則”。二八法則的其他例子二八法則的其他例子：20%的企業(yè)可能生產(chǎn)市場上的企業(yè)可能生產(chǎn)市場上80%的產(chǎn)品的產(chǎn)品20%的顧客可能給商家?guī)淼念櫩涂赡芙o商家?guī)?0%的利潤的利潤20%的儲戶的可能擁有的儲戶的可能擁有80%的存款額的存款額20%的原因造成的原因造成80%的產(chǎn)品不合格的產(chǎn)品不合格朱蘭朱蘭：將：將質(zhì)量問題質(zhì)量問題分為分為“關(guān)鍵的少數(shù)關(guān)鍵的少數(shù)”和和“次要的多數(shù)次要的多數(shù)”排列圖按下降的順序顯示出每個項目（例排列圖按下降的順序顯示出每個項目（例如不合格項目）在整個結(jié)果中的相應作用

19、。如不合格項目）在整個結(jié)果中的相應作用。相應的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個相應的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個項目的成本或影響結(jié)果的其他指標。項目的成本或影響結(jié)果的其他指標。用矩形的高度表示每個項目相應的作用大用矩形的高度表示每個項目相應的作用大小，用累計頻數(shù)表示各項目的累計作用。小，用累計頻數(shù)表示各項目的累計作用。排列圖排列圖 排列圖亦稱柏拉圖排列圖亦稱柏拉圖, ,是按分類數(shù)據(jù)的大小從多到少順次排列的柱形圖是按分類數(shù)據(jù)的大小從多到少順次排列的柱形圖, ,是用以明示各類因素對最終結(jié)果影響大小的工具是用以明示各類因素對最終結(jié)果影響大小的工具, ,亦稱排列各種改進亦稱排列各種改進可能性的工具?？?/p>

20、能性的工具。2 2、柏拉圖的制作柏拉圖的制作確定數(shù)據(jù)的分類及其計量單位確定數(shù)據(jù)的分類及其計量單位. .確定數(shù)據(jù)的時間周期確定數(shù)據(jù)的時間周期. .搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù). .整理數(shù)據(jù)及計算整理數(shù)據(jù)及計算. .作圖作圖. .將不良類型分類將不良類型分類050100150200250300350AHCDFM其它0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%頻數(shù)累計百分率543211。項目軸X軸;柏拉圖柏拉圖1。項目軸X軸;2。頻數(shù)軸主Y軸;5。累積不良率折線圖形;4。累積不良率軸次Y軸;3。頻數(shù)柱狀圖形;（最大值為所有頻

21、數(shù)之和）（從左至右頻數(shù)從多至少，最后 “其它”為幾項之和）（最大值為100%）050100150200250300350AHCDFM其它0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%頻數(shù)累計百分率按重要性順序顯示出每個質(zhì)量改進項目隊整個質(zhì)量問題的作用。尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因 AHCDFM其它AHCDFM其它此3項占整個問題的80%左右，為主要控制對象。此4項以上只占整個問題的20%左右。關(guān)鍵的少數(shù)關(guān)鍵的少數(shù)501001501005000 ABCDEF（其他）（其他）帕累托曲線帕累托曲線頻數(shù)頻數(shù)項目項

22、目排列圖是由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低排列圖是由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序排列的矩形和一條累計百分比折線組成。順序排列的矩形和一條累計百分比折線組成。累計百分比（）累計百分比（）此圖是一個直角坐標圖，它的左縱坐標為頻數(shù)，此圖是一個直角坐標圖，它的左縱坐標為頻數(shù)，即某質(zhì)量問題出現(xiàn)次數(shù)，用絕對數(shù)表示；右縱坐標為頻即某質(zhì)量問題出現(xiàn)次數(shù)，用絕對數(shù)表示；右縱坐標為頻率，常用百分數(shù)來表示。率，常用百分數(shù)來表示。橫坐標表示影響質(zhì)量的各種因素，按頻數(shù)的高低橫坐標表示影響質(zhì)量的各種因素，按頻數(shù)的高低從左到右依次畫出長柱排列圖，然后將各因素頻率逐項從左到右依次畫出長柱排列圖，然后將各因素頻率逐

23、項相加并用曲線表示。相加并用曲線表示。 累計頻率在累計頻率在80%80%以內(nèi)的為以內(nèi)的為A A類因素，即是亟待解決類因素，即是亟待解決的質(zhì)量問題。的質(zhì)量問題。 排列圖作用：排列圖作用：通過區(qū)分最重要的和其他次要的項目，就通過區(qū)分最重要的和其他次要的項目，就可以用最少的努力獲得最大的改進?？梢杂米钌俚呐Λ@得最大的改進。“找出找出主要主要原因原因”排列圖的制作案例排列圖的制作案例表表2-2是某食品廠是某食品廠2005年年6月月2日至日至6月月7日菠日菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表蘿罐頭不合格項調(diào)查表表表2-2 菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表不合格類型不合格類型外表面外表面真空度真空度二重卷

24、邊二重卷邊凈重凈重固形物固形物雜質(zhì)雜質(zhì)塊形塊形小計小計不合格數(shù)不合格驟：步驟：制作排列圖數(shù)據(jù)表，計算不合格比率，制作排列圖數(shù)據(jù)表，計算不合格比率，并按數(shù)量并按數(shù)量從大到小順序從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中。將數(shù)據(jù)填入表中?！捌渌渌表椀臄?shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項目合并在一起，將其列在最后。項目合并在一起，將其列在最后。否則橫坐標會變得很長。否則橫坐標會變得很長。 表表2-32-3菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表不合格類型不合格類型不合格數(shù)不合格數(shù)累計不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率比率%累計比率累計比率%凈重凈重424247.247.2固形物固形物2

25、87031.578.7真空度真空度7777.986.6雜質(zhì)雜質(zhì)6836.793.3塊形塊形4874.597.8其他其他2892.2100合計合計89100畫兩根縱軸和一根橫軸畫兩根縱軸和一根橫軸左邊縱軸，標上件數(shù)左邊縱軸，標上件數(shù)（頻數(shù)）（頻數(shù)）的刻度，最大的刻度，最大刻度為總件數(shù)刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）（總頻數(shù)）；右邊縱軸，標上比率右邊縱軸，標上比率（頻率）（頻率）的刻度，最大的刻度，最大刻度為刻度為100%100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度（100%100%）高度相等。高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。在

26、橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。畫累計頻率曲線，用來表示各項目的畫累計頻率曲線，用來表示各項目的累計百分比。累計百分比。在圖上記入有關(guān)必要事項在圖上記入有關(guān)必要事項排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)排列圖名稱、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)據(jù)合計數(shù)等。據(jù)合計數(shù)等。圖圖2-12-1 菠蘿罐頭不合格項目排列圖菠蘿罐頭不合格項目排列圖4228764297.886.678.747.293.30204060801001234560102030405060708090100110頻數(shù)（不合格項） 頻率/凈重固

27、形物真空度雜質(zhì)塊形其他排列圖的使用排列圖的使用為了抓住為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖，在排列圖上通常把累計比率分為上通常把累計比率分為3類：類：在在080%的因素為的因素為A類因素類因素（主要因素）（主要因素）（不超過三項）（不超過三項）在在80% 90%的因素為的因素為B類因素類因素（次要因素）（次要因素）在在90% 100%的因素為的因素為C類因素類因素（一般因素）（一般因素）從圖從圖2-1中可以看出，出現(xiàn)不合格品的中可以看出，出現(xiàn)不合格品的主要原因是凈重和固形物含量，只要解決主要原因是凈重和固形物含量，只要解決了這兩個問題，不合格率就可以降低了這兩個問題，不合格率就可以降低7

28、8.7%。在解決質(zhì)量問題時，將排列圖和因果在解決質(zhì)量問題時，將排列圖和因果圖結(jié)合起來特別有效。圖結(jié)合起來特別有效。先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對該主要因素進行分析，找出引起該質(zhì)量問題的主該主要因素進行分析，找出引起該質(zhì)量問題的主要原因。要原因。3 3、制作柏拉圖時、制作柏拉圖時, , 應注意以下幾點應注意以下幾點 重要的少數(shù)最好只12項,最多不宜超過3項,否則就失去了捕捉少數(shù)的本意,必要時可考慮重新分類. 排列圖可直觀表達出影響質(zhì)量問題的主要因素，主次因素較明顯時，可不作圖只覺用統(tǒng)計表來代替。 用排列圖找出主要問題后，可考慮進一步分層做排列圖，以找出解

29、決問題的措施。 在實際應用中，將排列圖與因果圖結(jié)合起來更有效，先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對該主要因素進行分析，找出引起該質(zhì)量問題的主要原因。 課堂練習課堂練習2 2：某食品公司對某新產(chǎn)品進行市場調(diào)查，反某食品公司對某新產(chǎn)品進行市場調(diào)查，反映價格高的有映價格高的有1212條意見，風味不好的有條意見，風味不好的有5252條，色條，色澤不好的有澤不好的有1616條，包裝不好的有條，包裝不好的有3737條，質(zhì)地不好條，質(zhì)地不好的有的有6 6條，形狀不好的有條，形狀不好的有4 4條。請制作出調(diào)查表，條。請制作出調(diào)查表，畫出排列圖，并指出改進意見。畫出排列圖，并指出改進意見。3、散布圖、散布圖（S

30、catter Plot）也稱相關(guān)圖、分布圖、散點圖也稱相關(guān)圖、分布圖、散點圖研究兩個變量之間的關(guān)系研究兩個變量之間的關(guān)系及相關(guān)程度及相關(guān)程度溫度溫度硬硬度度Y=a+bx老七種工具之三：老七種工具之三：散布圖散布圖 散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 有些變量之間有關(guān)系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)列出，用點子打在座標圖上，然后觀察這兩種因素之間的關(guān)系。這種圖就稱為散布圖。 散布圖散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系間的關(guān)系并確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預期的關(guān)系并

31、確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預期的關(guān)系散布圖是用來研究判斷成對出現(xiàn)兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的圖表。 散布圖由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的數(shù)據(jù)坐標點組成。搜集數(shù)據(jù)次料.對欲進行研究的兩組數(shù)據(jù)用備好的檢查表搜集成對數(shù)據(jù).畫出長度大致相等的橫軸與縱軸,記上組的名稱、計量單位,作好尺度標記.按成對數(shù)據(jù)在圖在繪點.分析各點的散布狀態(tài),考察二者是否具有相關(guān)關(guān)系及其相關(guān)程度,必要時須通過相關(guān)系數(shù)的計算或其它判定方法予以判定。曲線相關(guān)自變量弱負相關(guān)因變量因變量自變量強正相關(guān)因變量因變量不相關(guān)自變量自變量弱正相關(guān)因變量自變量強負相關(guān)因變量自變量作用：作用：通過相關(guān)分析能找到兩通過相關(guān)分析能找到兩個變量的相互關(guān)系，為個

32、變量的相互關(guān)系，為分析品質(zhì)問題提供便利，分析品質(zhì)問題提供便利，從而查出問題的本質(zhì)之從而查出問題的本質(zhì)之所在；直觀判斷有無異所在；直觀判斷有無異常點。常點。 適應范圍：適應范圍：計量型數(shù)據(jù)分析 。散布圖散布圖范例：范例：某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和酒度酒度2 2個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進行了化驗分析，結(jié)果如表行了化驗分析，結(jié)果如表2-42-4所示。所示?，F(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判現(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判斷。斷。序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度10.56.390.76.0

33、20.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表表2-42-4 酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.30123456700.250.50.7511.2

34、51.51.752酒度/酸度/%圖圖2-22-2 酒度與酸度散布圖酒度與酸度散布圖散布圖的判斷分析 對照經(jīng)典圖法?？芍契械乃岫群途贫染契械乃岫群途贫?個個變量之間存在負相關(guān)性。變量之間存在負相關(guān)性。 簡單象限法。在散布圖上分別畫一條平行于Y軸和X軸的直線，使直線兩邊的點數(shù)分別相等，如課本圖2-10所示，然后分別計算四個象限、的點數(shù)。 當：n1+n3 n2+n4時，為正相關(guān)；n1+n3n2+n4時，為負相關(guān)，當n1+n3n2+n4時，為不相關(guān)。 以差別大小確定強弱。 本例,n1+n3n2+n4，所以酒醅中的酒醅中的酸度和酒度酸度和酒度關(guān)系為負相關(guān)。 注意事項：注意事項：相關(guān)的判定只限于作圖

35、所用數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)，不相關(guān)的判定只限于作圖所用數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)，不能隨意延伸判定范圍。能隨意延伸判定范圍。應將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖，否則將會導致應將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖，否則將會導致不真實的判定結(jié)論。不真實的判定結(jié)論。若散布圖中出現(xiàn)個別偏離分布趨勢的異常點，若散布圖中出現(xiàn)個別偏離分布趨勢的異常點，判明原因后，予以剔除。判明原因后，予以剔除。要應用專業(yè)技術(shù)隊相關(guān)分析的結(jié)果加以鑒別，要應用專業(yè)技術(shù)隊相關(guān)分析的結(jié)果加以鑒別，因為可能出現(xiàn)偽相關(guān)的現(xiàn)象。因為可能出現(xiàn)偽相關(guān)的現(xiàn)象。4、直方圖、直方圖（Histogram）又稱頻數(shù)分布圖又稱頻數(shù)分布圖老七種工具之四：直方圖老七種工具之四：直方圖 直方圖法是適用

36、于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進行分析的方法。直方圖的概念與作用直方圖的概念與作用直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的得的數(shù)據(jù)進行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。036912151821242730頻數(shù) -0.

37、5 5.5 11.5 17.5 23.5 29.5 35.5 41.5 47.5 53.5 59.5TLTUN125Xbar29.86s11.33Xbar/g重量/g直方圖的作用：直方圖的作用：較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息，較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息，顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài)；顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài)；判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究，通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究，可以對過程能力進行判斷。可以對過程能力進行判斷。一般適用于計量值數(shù)據(jù)一般適用于計量值數(shù)據(jù)直方圖的制作案例直方圖的制作案例市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標稱市場銷售的帶有

38、包裝的產(chǎn)品所給出的標稱重量，法律規(guī)定其實際重量只允許比標稱重量多重量，法律規(guī)定其實際重量只允許比標稱重量多而不允許少。而不允許少。而為了降低成本，灌裝量又不能超出標稱而為了降低成本，灌裝量又不能超出標稱重量太多。重量太多。某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機，灌裝標稱重某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機，灌裝標稱重量為量為5000g5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為的瓶裝色拉油，要求溢出量為0 050g50g?，F(xiàn)應用直方圖對灌裝過程進行分析?，F(xiàn)應用直方圖對灌裝過程進行分析。1.收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)作直方圖要求收集的數(shù)據(jù)作直方圖要求收集的數(shù)據(jù)一般為一般為50個以上個以上最少不得少于最少不得少于30個個數(shù)據(jù)太少時所反映的

39、分布及隨后的各種推算結(jié)果數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各種推算結(jié)果的誤差會增大。的誤差會增大。本例收集本例收集100100個數(shù)據(jù)，列于表個數(shù)據(jù)，列于表2-62-6中。中。測量單位（測量單位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740表表2-6

40、2-6 溢出量數(shù)據(jù)表溢出量數(shù)據(jù)表2.計算數(shù)據(jù)的極差計算數(shù)據(jù)的極差極差極差 反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍在直方圖應用中，極差的計算用于確定分組范圍。在直方圖應用中，極差的計算用于確定分組范圍。47148minmaxXXRR3.確定組距確定組距先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距（距（h）。）。組數(shù)的確定要適當，組數(shù)組數(shù)的確定要適當，組數(shù)k的確定可的確定可參見表參見表2-7。樣本量樣本量/n推薦組數(shù)推薦組數(shù)/k50100610100250712250以上以上1020表表2-7

41、組數(shù)選用表組數(shù)選用表 該例取該例取57 . 41047kRh10k組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便分組。分組。4.確定各組的邊界值確定各組的邊界值為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上，并保為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上，并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi)證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi)組的邊界值單位應取為最小測量值減組的邊界值單位應取為最小測量值減去最小測量單位的一半作為第去最小測量單位的一半作為第1組的下界限組的下界限之后再按所計算的組距推算各組的分之后再按所計算的組距推算各組的分組界限。組界限。本例：本例：第第1 1組下界限組下界限Xmin-最小測量單位最小測量單位/2

42、=1-1/2=0.5 （精度）（精度）第第1 1組上界限組上界限第第1組下界限加組距：組下界限加組距：0.5+5=5.5第第2 2組下界限組下界限與第與第1組上界限相同：組上界限相同：5.5第第2 2組上界限組上界限第第2組下界限加組距：組下界限加組距：5.5+5=10.5其他以此類推其他以此類推5.編制頻數(shù)分布表編制頻數(shù)分布表組號組號組界組界組中值組中值頻數(shù)統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻率頻率10.5 5.5310.0125.5 10.5830.03310.5 15.51360.06415.5 20.518140.14520.5 25.523190.19625.5 30.528270.27730.5 35.

43、533140.14835.5 40.538100.10940.545.54330.031045.5 50.54830.03合計合計1001.006.畫直方圖畫直方圖建立平面直角坐標系。建立平面直角坐標系。橫坐標表示質(zhì)量特性值橫坐標表示質(zhì)量特性值縱坐標表示頻數(shù)縱坐標表示頻數(shù)以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別畫出所有各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。畫出所有各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。在直方圖上標出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、在直方圖上標出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本標準差和樣本平均值的位置樣本量、樣本平均值、樣本標準差和樣本平均值的位置等。等。

44、圖圖2-32-3 植物油溢出量直方圖植物油溢出量直方圖XX直方圖的分析直方圖的分析1.對圖形形狀的觀察分析對圖形形狀的觀察分析根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進行根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進行初步分析。初步分析。2.2.直方圖與公差限的比較直方圖與公差限的比較直方圖為正常型時，還需判斷過程滿直方圖為正常型時，還需判斷過程滿足規(guī)范要求足規(guī)范要求（標準要求）（標準要求）的程度。的程度。 直方圖的形狀分析與判斷直方圖的形狀分析與判斷根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進行初根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進行初步分析。步分析。標準型（對稱型）標準型（對稱型）數(shù)據(jù)的平均值與最大數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值值

45、和最小值的中間值相同或接近相同或接近，平均值，平均值附近的數(shù)據(jù)的附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最頻數(shù)最多多，頻數(shù)在中間值向，頻數(shù)在中間值向兩邊兩邊緩慢下降緩慢下降，以平，以平均值均值左右對稱左右對稱。這種。這種形狀也是最常見的。形狀也是最常見的。 1010 2020 3030 4040 505060607070 8080 9090 1001001101101 1 2 2 5 5 8 8 12 12 16 16 13 13 9 9 6 6 3 3 2 2 作頻數(shù)分布表時，如作頻數(shù)分布表時，如分組過多分組過多，會出現(xiàn)此，會出現(xiàn)此種形狀。另外，當測種形狀。另外，當測量方量方法有誤法有誤或或讀錯測讀錯測量數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)

46、時，也會出現(xiàn)時，也會出現(xiàn)這種形狀。這種形狀。 鋸齒型鋸齒型10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 20 40 60 80 100 110 8 19 23 18 10 3 減少分組減少分組：偏峰型偏峰型平均值位于中間值的平均值位于中間值的左側(cè)左側(cè)(或右側(cè)或右側(cè))，從左，從左至右至右(或從右至左或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加頻數(shù)增加后突然減少后突然減少，形狀不，形狀不對稱。當下限對稱。當下限(或上或上限限)受到公差等因素受到公差等因素限制時，由于限制時，由于心理因心理因素素往往出現(xiàn)這種形狀。往往出現(xiàn)這種形狀。

47、 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1001104 7 12 15 13 11 9 7 5 3 1 陡壁型陡壁型平均值遠左離平均值遠左離(或右離或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少自左至右減少(或增加或增加)，直方圖不對稱。當直方圖不對稱。當工序工序能力不足能力不足，為找出符合，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或查，或過程中存在自動過程中存在自動反饋調(diào)整時反饋調(diào)整時，常出現(xiàn)這，常出現(xiàn)這種形狀。種形狀。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10011015 17 13 9 7 5 3 5 2 4 1 當幾種平均值

48、不同當幾種平均值不同的分布混在一起，的分布混在一起，或過程中或過程中某種要素某種要素緩慢劣化緩慢劣化時，常出時，常出現(xiàn)這種形狀?，F(xiàn)這種形狀。平頂型平頂型10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1104 5 7 8 9 8 9 8 7 5 4 雙峰型雙峰型 靠近直方圖中間值靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個各有一個“峰峰”。當有兩種不同的平當有兩種不同的平均值相差大的分布均值相差大的分布混在一起時，常出混在一起時，常出現(xiàn)這種形狀?，F(xiàn)這種形狀。10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 11 8 7 7 5 7 9 5 2

49、 孤島型孤島型在標準型的直方圖在標準型的直方圖的一側(cè)有一個的一側(cè)有一個“小小島島”。出現(xiàn)這種情。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比布的少量數(shù)據(jù)，比如工如工序異常、測量序異常、測量錯誤或混有另一個錯誤或混有另一個分布的少量數(shù)據(jù)分布的少量數(shù)據(jù)。 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 801 2 3 6 7 13 10 4 2 3 1 0 1 3 2 與規(guī)范界限（公差）的比較分析與規(guī)范界限（公差）的比較分析直方圖的定量描述注意事項課堂練習課堂練習3 3：課本課本P71 P71 實訓實訓2-2 2-2 直方圖在食品生產(chǎn)中的應用直方圖

50、在食品生產(chǎn)中的應用5、調(diào)查表、調(diào)查表（Check Sheet）調(diào)查表的概念和作用調(diào)查表的概念和作用又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表用來檢查有關(guān)項目的表格用來檢查有關(guān)項目的表格作用：作用：收集、積累數(shù)據(jù)收集、積累數(shù)據(jù)比較容易；比較容易；數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析對顧客滿意度和市場調(diào)查一般也采用調(diào)查表對顧客滿意度和市場調(diào)查一般也采用調(diào)查表常用于檢測質(zhì)量缺陷位置調(diào)查、不合格及原因調(diào)查和常用于檢測質(zhì)量缺陷位置調(diào)查、不合格及原因調(diào)查和質(zhì)量分布調(diào)查等質(zhì)量分布調(diào)查等老七種工具之五：調(diào)查表老七種工

51、具之五：調(diào)查表 調(diào)查表是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和工作質(zhì)量，或為了分層收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應分類中進行統(tǒng)計。 為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調(diào)查表格設(shè)計應簡單明了，突出重點；應填寫方便，符號好記；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應基本一致，填寫好的調(diào)查表要定時、準時更換并保存，數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反饋。 調(diào)查表調(diào)查表 系統(tǒng)地系統(tǒng)地收集資料收集資料和和累積資料累積資料，確認事實并對資料進行粗，確認事實并對資料進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表 。2、用途：、用途：用

52、在對現(xiàn)狀的調(diào)查，用在對現(xiàn)狀的調(diào)查，以備今后作分析以備今后作分析；3、制作步驟、制作步驟確定搜集資料的具體目的確定搜集資料的具體目的. .列舉所需數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的項目列舉所需數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的項目. .確立對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分析方法、所釆用的統(tǒng)計工具確立對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分析方法、所釆用的統(tǒng)計工具. .繪制檢查表繪制檢查表. .評審與試用評審與試用. .明確目的明確目的收集資料收集資料確定方法確定方法設(shè)計調(diào)查表設(shè)計調(diào)查表預調(diào)查預調(diào)查預評審預評審修改調(diào)查表修改調(diào)查表調(diào)查應用調(diào)查應用調(diào)查表的種類調(diào)查表的種類1.工序分布調(diào)查表工序分布調(diào)查表又稱質(zhì)量分布檢查表又稱質(zhì)量分布檢查表對計量值數(shù)據(jù)進行對計量值數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場調(diào)查現(xiàn)場調(diào)查根據(jù)

53、以往的資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。重量重量/g頻數(shù)頻數(shù)小計小計 5 10 15 20 25 30 35495.5500.5500.5505.5/1505.5510.5/2510.5515.5/8515.5520.5/10520.5525.5/21525.5530.5/29530.5535.5/15535.5540.5/8540.5545.5/4545.5550.5/2550.5555.5

54、合計合計100表表2-82-8 產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品名稱：糖水菠蘿罐頭產(chǎn)品名稱：糖水菠蘿罐頭 生產(chǎn)線：生產(chǎn)線：A A 調(diào)查者：張三調(diào)查者：張三 日期：日期：2005-2-22005-2-2范例：范例：從表格形式看，質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)從表格形式看，質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)分布表相似。分布表相似。所不同的是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)所不同的是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù)，再場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是

55、首先收集數(shù)據(jù)，再適當劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布適當劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布狀況之用。狀況之用。2.不合格項調(diào)查表不合格項調(diào)查表主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。分析研究。范例：范例：表表2-92-9是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢驗是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢驗中外觀不合格項目調(diào)查記錄表。中外觀不合格項目調(diào)查記錄表。從外觀不合格項目的頻次可以看出，標簽歪和標簽擦傷的問從外觀不合格項目的頻次可以看出，標簽歪和標簽擦傷的問題較為突出，說明

56、貼標機工作不正常，需要調(diào)整、修理。題較為突出，說明貼標機工作不正常，需要調(diào)整、修理。批次批次產(chǎn)品產(chǎn)品規(guī)格規(guī)格批量批量/箱箱抽樣數(shù)抽樣數(shù)/瓶瓶不不合合格格品品數(shù)數(shù)/瓶瓶不合不合格品格品率率/%外觀不合格項目外觀不合格項目封口封口不嚴不嚴液高液高不符不符標簽標簽歪歪標簽標簽擦傷擦傷沉淀沉淀批號批號模糊模糊1生抽生抽1005012112生抽生抽10050003生抽生抽1005024214生抽生抽1005000250生抽生抽100501211合計合計25000125001751.451075651010表表2-92-9 玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表調(diào)查者：李四調(diào)查者

57、：李四 地點：包裝車間地點：包裝車間 日期：日期： 年年 月月3.不合格位置調(diào)查表不合格位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面劃分成若干就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面劃分成若干小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。調(diào)查時，按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應小調(diào)查時，按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應小區(qū)域內(nèi)打記號，最后統(tǒng)計記號，可以得出某一缺陷比較區(qū)域內(nèi)打記號，最后統(tǒng)計記號，可以得出某一缺陷比較集中在哪一個部位上的規(guī)律，這就能為進一步調(diào)查或找集中在哪一個部位上的規(guī)律，這就能為進一步調(diào)查或找出解決辦法提供可靠的依

58、據(jù)。出解決辦法提供可靠的依據(jù)。色斑塵埃流漆例：課本P74 表2-124.矩陣調(diào)查表矩陣調(diào)查表又稱不合格原因調(diào)查表又稱不合格原因調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表要求把生產(chǎn)問題的對應因素分別排列成行和列，要求把生產(chǎn)問題的對應因素分別排列成行和列，在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。范例：范例：表表2-10是某飲料廠是某飲料廠PET瓶生產(chǎn)車間對兩臺瓶生產(chǎn)車間對兩臺注塑機生產(chǎn)的注塑機生產(chǎn)的PET瓶制品的外觀質(zhì)量的調(diào)查表。瓶制品的外觀質(zhì)量的調(diào)查表。從表中可以看出：從表中可以看出：1#機發(fā)生的外觀質(zhì)量缺陷較多，操作工機發(fā)生的外觀質(zhì)量缺陷

59、較多，操作工B生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合格最多。生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合格最多。設(shè)備設(shè)備操作操作者者2月月1日日2月月2日日2月月3日日2月月4日日2月月5日日上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午1#A X X X X X X X X X X X B X X X XX X X X X X X X X X X X X X X 2#A X X X X XB X X X注：注：氣孔氣孔 裂紋裂紋 疵點疵點 X變形變形 其他其他 表表2-102-10PETPET瓶外觀不合格原因調(diào)查表瓶外觀不合格原因調(diào)查表對原因進行分析表明，對原因進行分析表明，1#注塑機維護保養(yǎng)注塑機維護保養(yǎng)

60、較差，而且操作工較差，而且操作工B不按規(guī)定及時更換模具。不按規(guī)定及時更換模具。從從2月月3日日兩臺注塑機所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀兩臺注塑機所生產(chǎn)的產(chǎn)品的外觀看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴重，看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴重，經(jīng)調(diào)查分析是當天的原料濕度較大所致。經(jīng)調(diào)查分析是當天的原料濕度較大所致。6 6、分層法、分層法（StratificationStratification）分層法的概念和分層方法分層法的概念和分層方法又叫分類法、分組法又叫分類法、分組法按照一定的標志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定按照一定的標志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。主