專題2-電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的理論與方法

1、華南理工大學(xué)廣州學(xué)院電氣工程學(xué)院電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)選修課2012年02月22日電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本概念基本概念負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的分類分類在規(guī)劃設(shè)計(jì)中負(fù)荷預(yù)測(cè)的在規(guī)劃設(shè)計(jì)中負(fù)荷預(yù)測(cè)的內(nèi)容內(nèi)容負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本程序基本程序電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)影響影響電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的因素因素需電量需電量最大負(fù)荷值傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法最大負(fù)荷值傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法確定性確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法負(fù)荷預(yù)測(cè)方法不確定性不確定性電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的綜合評(píng)價(jià)綜合評(píng)價(jià)2022年7月4日6時(shí)55分2電力負(fù)荷的電力負(fù)荷的電力負(fù)荷的電力負(fù)荷的負(fù)荷曲線和參

2、數(shù)負(fù)荷曲線和參數(shù) 負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的負(fù)荷預(yù)測(cè)的2022年7月4日6時(shí)55分32022年7月4日6時(shí)55分4 在電力規(guī)劃中，廣泛使用的負(fù)荷概念是指國(guó)民在電力規(guī)劃中，廣泛使用的負(fù)荷概念是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體或部門對(duì)經(jīng)濟(jì)整體或部門對(duì)電力電量的消耗量的歷史情況及未電力電量的消耗量的歷史情況及未來(lái)的變化發(fā)展趨勢(shì)來(lái)的變化發(fā)展趨勢(shì)。電力負(fù)荷的定義 在電力系統(tǒng)中，電氣設(shè)備所需用的電功率在電力系統(tǒng)中，電氣設(shè)備所需用的電功率稱為電力負(fù)荷或電力。稱為電力負(fù)荷或電力。 由于電功率分為視在功率、有功功率和無(wú)功功率，由于電功率分為視在功率、有功功率和無(wú)功功率， 一般用電流表示的負(fù)荷，實(shí)際上是對(duì)應(yīng)

3、視在功率而言。一般用電流表示的負(fù)荷，實(shí)際上是對(duì)應(yīng)視在功率而言。 電力負(fù)荷有兩方面的含義：電力負(fù)荷有兩方面的含義： 電力工業(yè)的服務(wù)對(duì)象，包括使用電力的部門、機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、電力工業(yè)的服務(wù)對(duì)象，包括使用電力的部門、機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、工廠、農(nóng)村、車間、學(xué)校以及各種各樣的用電設(shè)備；工廠、農(nóng)村、車間、學(xué)校以及各種各樣的用電設(shè)備； 上述各用電單位、部門或設(shè)備使用電力和電量的具體數(shù)量。上述各用電單位、部門或設(shè)備使用電力和電量的具體數(shù)量?！矩?fù)荷指標(biāo)負(fù)荷指標(biāo)】 目前供電部門所分配的負(fù)荷指標(biāo)，主要是指小時(shí)平均的目前供電部門所分配的負(fù)荷指標(biāo)，主要是指小時(shí)平均的有功負(fù)荷指標(biāo)，有功負(fù)荷指標(biāo)， 而不是視在功率和無(wú)功功率

4、。而不是視在功率和無(wú)功功率?！咀罡哓?fù)荷最高負(fù)荷】 電力負(fù)荷在某個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)必然出現(xiàn)一個(gè)最大值，稱為電力負(fù)荷在某個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)必然出現(xiàn)一個(gè)最大值，稱為最高負(fù)荷。最高負(fù)荷?！酒骄?fù)荷平均負(fù)荷】 在某一段時(shí)間范圍內(nèi)電力負(fù)荷的平均值，在某一段時(shí)間范圍內(nèi)電力負(fù)荷的平均值， 稱為平均負(fù)荷。稱為平均負(fù)荷。【負(fù)荷率負(fù)荷率】 平均有功負(fù)荷與最高負(fù)荷的比率，稱為負(fù)荷率。調(diào)整負(fù)平均有功負(fù)荷與最高負(fù)荷的比率，稱為負(fù)荷率。調(diào)整負(fù)荷，提高負(fù)荷率，不僅使用電單位的用電達(dá)到經(jīng)濟(jì)合理，荷，提高負(fù)荷率，不僅使用電單位的用電達(dá)到經(jīng)濟(jì)合理， 而而且也為整個(gè)電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行創(chuàng)造了條件。且也為整個(gè)電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行創(chuàng)造了條件。 2022

5、年7月4日6時(shí)55分52022年7月4日6時(shí)55分616電力負(fù)荷的分類電力負(fù)荷的分類按物理性能按物理性能分類分類有有功功負(fù)負(fù)荷荷無(wú)無(wú)功功負(fù)負(fù)荷荷按電能的生產(chǎn)、按電能的生產(chǎn)、供給和銷售過(guò)供給和銷售過(guò)程分類程分類發(fā)發(fā)電電負(fù)負(fù)荷荷供供電電負(fù)負(fù)荷荷用用電電負(fù)負(fù)荷荷按負(fù)荷在電力按負(fù)荷在電力系統(tǒng)中的分布系統(tǒng)中的分布分類分類變變電電所所負(fù)負(fù)荷荷分分區(qū)區(qū)負(fù)負(fù)荷荷全全系系統(tǒng)統(tǒng)負(fù)負(fù)荷荷按負(fù)荷的按負(fù)荷的重要性分重要性分類類一一級(jí)級(jí)負(fù)負(fù)荷荷二二級(jí)級(jí)負(fù)負(fù)荷荷三三級(jí)級(jí)負(fù)負(fù)荷荷按所屬行按所屬行業(yè)分類業(yè)分類國(guó)國(guó)民民經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)行行業(yè)業(yè)用用電電城城鄉(xiāng)鄉(xiāng)居居民民生生活活用用電電電力負(fù)荷的分類2022年7月4日6時(shí)55分7用電負(fù)荷用電

6、負(fù)荷= =系統(tǒng)內(nèi)各用戶在某一時(shí)刻所耗用電力的總和系統(tǒng)內(nèi)各用戶在某一時(shí)刻所耗用電力的總和供電負(fù)荷供電負(fù)荷= =用電負(fù)荷用電負(fù)荷+ +網(wǎng)損網(wǎng)損( (線路和變壓器損耗線路和變壓器損耗) )發(fā)電負(fù)荷發(fā)電負(fù)荷= =供電負(fù)荷供電負(fù)荷+ +發(fā)電廠廠用負(fù)荷發(fā)電廠廠用負(fù)荷 = =用電負(fù)荷用電負(fù)荷+ +網(wǎng)損網(wǎng)損( (線路和變壓器損耗線路和變壓器損耗)+)+廠用電廠用電國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)用電：國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)用電：第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和居民生第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電活用電第一產(chǎn)業(yè)：第一產(chǎn)業(yè)：農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)第二產(chǎn)業(yè)：第二產(chǎn)業(yè)：工業(yè)和建筑業(yè)工業(yè)和建筑業(yè)第三產(chǎn)業(yè)：第三產(chǎn)業(yè)：國(guó)

7、民經(jīng)濟(jì)行業(yè)用電中的其他剩余部分國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)用電中的其他剩余部分一級(jí)負(fù)荷：一級(jí)負(fù)荷：中斷供電將造成人身傷亡，或在政治經(jīng)濟(jì)上有重大中斷供電將造成人身傷亡，或在政治經(jīng)濟(jì)上有重大損失的負(fù)荷；損失的負(fù)荷；二級(jí)負(fù)荷：二級(jí)負(fù)荷：中斷供電將影響重要用電單位的正常工作，或?qū)⒃谥袛喙╇妼⒂绊懼匾秒妴挝坏恼９ぷ鳎驅(qū)⒃谡谓?jīng)濟(jì)上有較大損失的負(fù)荷；政治經(jīng)濟(jì)上有較大損失的負(fù)荷；三級(jí)負(fù)荷：三級(jí)負(fù)荷：不屬于以上一級(jí)和二級(jí)的負(fù)荷。不屬于以上一級(jí)和二級(jí)的負(fù)荷。日最大日最大( (小小) )負(fù)荷負(fù)荷= =每日每日2424個(gè)整點(diǎn)負(fù)荷中的最大個(gè)整點(diǎn)負(fù)荷中的最大( (小小) )值值; ;日平均負(fù)荷日平均負(fù)荷= =日發(fā)日發(fā)( (用用)

8、 )電量電量/24/24小時(shí)小時(shí); ;年平均負(fù)荷年平均負(fù)荷= =全年全年87608760小時(shí)負(fù)荷的平均值小時(shí)負(fù)荷的平均值( (或全年各日平均負(fù)或全年各日平均負(fù)荷的平均值荷的平均值););日負(fù)荷率日負(fù)荷率= =日平均負(fù)荷日平均負(fù)荷/ /日最大負(fù)荷日最大負(fù)荷; ;年負(fù)荷率年負(fù)荷率= =全年平均日電量全年平均日電量/ /年最大負(fù)荷年最大負(fù)荷; ;年平均日負(fù)荷率年平均日負(fù)荷率= =全年各日負(fù)荷率的平均值全年各日負(fù)荷率的平均值( (或全年每月最大或全年每月最大負(fù)荷日平均負(fù)荷之和負(fù)荷日平均負(fù)荷之和/ /全年每月最大負(fù)荷日最大負(fù)荷之和全年每月最大負(fù)荷日最大負(fù)荷之和););日最小負(fù)荷率日最小負(fù)荷率= =日最小

9、負(fù)荷日最小負(fù)荷/ /日最大負(fù)荷日最大負(fù)荷; ;最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)= =年發(fā)年發(fā)( (用用) )電量電量/ /年最大負(fù)荷年最大負(fù)荷; ;日峰谷差日峰谷差= =日最大負(fù)荷與最小負(fù)荷之差日最大負(fù)荷與最小負(fù)荷之差; ;年最大峰谷差年最大峰谷差= =全年各日峰谷差的最大值全年各日峰谷差的最大值; ;2022年7月4日6時(shí)55分82022年7月4日6時(shí)55分9主要特性指標(biāo) :測(cè)計(jì)時(shí)段內(nèi)負(fù)荷曲線中平均功率與最大功率的比值， 即 ：測(cè)計(jì)時(shí)段內(nèi)負(fù)荷曲線中最小功率與最大功率之比，即：等于該年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)除以全年小時(shí)數(shù)。maxpPPminmaxPP 2022年7月4日6時(shí)55分10常用負(fù)荷曲

10、線日負(fù)荷曲線日負(fù)荷曲線: :一天內(nèi)每小時(shí)一天內(nèi)每小時(shí)( (整點(diǎn)時(shí)刻整點(diǎn)時(shí)刻) )負(fù)荷的變化情況。負(fù)荷的變化情況。0.60.70.80.91.00123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 232001年夏季2001年冬季周負(fù)荷曲線周負(fù)荷曲線: :一周內(nèi)每天最大負(fù)荷的變化情況。一周內(nèi)每天最大負(fù)荷的變化情況。2022年7月4日6時(shí)55分112022年7月4日6時(shí)55分6112將全年將全年(8760)(8760)每小時(shí)負(fù)荷按大小排隊(duì)每小時(shí)負(fù)荷按大小排隊(duì), ,并作出的曲線。并作出的曲線。n.maxP8760t(h)01tP(MW)2022年7月4日

11、6時(shí)55分130.850.900.951.001.051月2月3月4月5月6月7月8月9月 10月 11月 12月2022年7月4日6時(shí)55分14負(fù)荷預(yù)測(cè)的定義【定義定義】負(fù)荷預(yù)測(cè)是根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行特性、增容決策、自然條負(fù)荷預(yù)測(cè)是根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行特性、增容決策、自然條件與社會(huì)影響等諸多因素，在滿足一定精度要求的條件下，件與社會(huì)影響等諸多因素，在滿足一定精度要求的條件下，確確定未來(lái)某特定時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)據(jù)定未來(lái)某特定時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)據(jù)，其中負(fù)荷是指電力需求量（，其中負(fù)荷是指電力需求量（?！緦?duì)象對(duì)象】負(fù)荷預(yù)測(cè)是從預(yù)測(cè)對(duì)象來(lái)看，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)包括對(duì)未負(fù)荷預(yù)測(cè)是從預(yù)測(cè)對(duì)象來(lái)看，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)包括對(duì)未來(lái)電力需求量（功率

12、）的預(yù)測(cè)、對(duì)未來(lái)用電量（能量）的預(yù)測(cè)、來(lái)電力需求量（功率）的預(yù)測(cè)、對(duì)未來(lái)用電量（能量）的預(yù)測(cè)、對(duì)負(fù)荷曲線的預(yù)測(cè)。對(duì)負(fù)荷曲線的預(yù)測(cè)?！镜匚坏匚弧侩娏ω?fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，也是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分，也是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)，它是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的一項(xiàng)重電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)，它是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，是能量管理系統(tǒng)要內(nèi)容，是能量管理系統(tǒng)(EMS)的一個(gè)重要模塊。的一個(gè)重要模塊?！締栴}問題】隨著我國(guó)電力供需矛盾的突出，社會(huì)發(fā)展速度的不斷隨著我國(guó)電力供需矛盾的突出，社會(huì)發(fā)展速度的不斷加快和信息量的膨脹，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度變得愈加困難。加快和信息量的

13、膨脹，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度變得愈加困難。2022年7月4日6時(shí)55分15【用途用途】基于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)可以：基于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)可以：經(jīng)濟(jì)合理的安排電力系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停經(jīng)濟(jì)合理的安排電力系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備容量合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃保持社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活保持社會(huì)的正常生產(chǎn)和生活有效降低發(fā)電成本有效降低發(fā)電成本提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義【意義意義】 預(yù)測(cè)未來(lái)電力負(fù)荷的時(shí)間分布和空間分預(yù)測(cè)未來(lái)電力負(fù)荷的時(shí)間分布和空間分布，為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行提供可靠

14、的決策依據(jù)。布，為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行提供可靠的決策依據(jù)。2022年7月4日6時(shí)55分16 電力負(fù)荷的未來(lái)發(fā)展受到復(fù)雜因素（如政治、經(jīng)電力負(fù)荷的未來(lái)發(fā)展受到復(fù)雜因素（如政治、經(jīng)濟(jì)、氣象、預(yù)測(cè)技術(shù)）的影響，而且各種影響因素也濟(jì)、氣象、預(yù)測(cè)技術(shù)）的影響，而且各種影響因素也是發(fā)展變化的。是發(fā)展變化的。 各種負(fù)荷預(yù)測(cè)都是在一定條件下做出的。各種負(fù)荷預(yù)測(cè)都是在一定條件下做出的。 負(fù)荷預(yù)測(cè)都有一定的時(shí)間范圍。負(fù)荷預(yù)測(cè)都有一定的時(shí)間范圍。 在一定精度范圍內(nèi)，采用不同的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，在一定精度范圍內(nèi)，采用不同的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其結(jié)果不完全相同。其結(jié)果不完全相同。負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)2022年7月4日6時(shí)55分6117按

15、電網(wǎng)按電網(wǎng)規(guī)劃規(guī)劃的時(shí)間范圍劃分的時(shí)間范圍劃分（10103030年）：年）：用于戰(zhàn)略規(guī)劃，包用于戰(zhàn)略規(guī)劃，包括對(duì)發(fā)電能源資源括對(duì)發(fā)電能源資源的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求的估計(jì)，的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求的估計(jì)，確定電力工業(yè)的戰(zhàn)確定電力工業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)略目標(biāo)（5 51010年）：與年）：與電力工程項(xiàng)目的建電力工程項(xiàng)目的建設(shè)周期相適應(yīng)，對(duì)設(shè)周期相適應(yīng)，對(duì)電網(wǎng)的規(guī)劃、增容電網(wǎng)的規(guī)劃、增容和改建工作至關(guān)重和改建工作至關(guān)重要要負(fù)荷預(yù)測(cè)的分類2022年7月4日6時(shí)55分6118按電網(wǎng)按電網(wǎng)調(diào)度調(diào)度部門的時(shí)間范圍劃分部門的時(shí)間范圍劃分超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)（未來(lái)未來(lái)1h1h以內(nèi)以內(nèi) ），用于水火電用于水火電分配、水火協(xié)調(diào)、分配、水火協(xié)調(diào)

16、、經(jīng)濟(jì)調(diào)度和功率交經(jīng)濟(jì)調(diào)度和功率交換。使用對(duì)象是編換。使用對(duì)象是編制調(diào)度計(jì)劃的工程制調(diào)度計(jì)劃的工程師師用于水庫(kù)用于水庫(kù)調(diào)度、機(jī)組檢修、調(diào)度、機(jī)組檢修、交換計(jì)劃和燃料計(jì)交換計(jì)劃和燃料計(jì)劃。使用對(duì)象是編劃。使用對(duì)象是編制中長(zhǎng)期運(yùn)行計(jì)劃制中長(zhǎng)期運(yùn)行計(jì)劃的工程師的工程師，2022年7月4日6時(shí)55分6119超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)指未來(lái)指未來(lái)1h以內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測(cè)，其中：以內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測(cè)，其中：用于電能質(zhì)量控制需要用于電能質(zhì)量控制需要510s的負(fù)荷預(yù)測(cè)值的負(fù)荷預(yù)測(cè)值在安全監(jiān)視狀態(tài)下，需要在安全監(jiān)視狀態(tài)下，需要15min的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)值預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理需要需要10min至至

17、1h的預(yù)測(cè)值。的預(yù)測(cè)值。2022年7月4日6時(shí)55分6120城市民用負(fù)荷預(yù)測(cè)城市民用負(fù)荷預(yù)測(cè)商業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)商業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)工業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)工業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)農(nóng)村負(fù)荷預(yù)測(cè)農(nóng)村負(fù)荷預(yù)測(cè)其他負(fù)荷預(yù)測(cè)其他負(fù)荷預(yù)測(cè)（2 2）按按行業(yè)行業(yè)分類分類最高負(fù)荷、最低負(fù)荷最高負(fù)荷、最低負(fù)荷平均負(fù)荷平均負(fù)荷全網(wǎng)負(fù)荷全網(wǎng)負(fù)荷負(fù)荷峰谷差負(fù)荷峰谷差母線負(fù)荷母線負(fù)荷（3 3）按按特性特性分類分類 負(fù)荷預(yù)測(cè)包括電量需求電量需求預(yù)測(cè)和最大負(fù)荷最大負(fù)荷預(yù)測(cè)。 在規(guī)劃設(shè)計(jì)中，應(yīng)完成以下5個(gè)方面的內(nèi)容：(1)(1)電量需求預(yù)測(cè)：電量需求預(yù)測(cè)：應(yīng)包括以下內(nèi)容：各年(或水平年)需電量；各年(或水平年)一、二、三產(chǎn)業(yè)和居民生活需電量；各年(或水平年)分部

18、分、分行業(yè)需電量；各年(或水平年)按經(jīng)濟(jì)區(qū)域、行政區(qū)域或供電區(qū)需電量。(2)(2)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)：應(yīng)包括以下內(nèi)容：各年(或水平年)最大負(fù)荷；各年(或水平年)代表月份的日負(fù)荷曲線、周負(fù)荷曲線；各年(或水平年)年持續(xù)負(fù)荷曲線、年負(fù)荷曲線；各年(或水平年)的負(fù)荷特性和參數(shù)，如平均負(fù)荷率、最小負(fù)荷率、最大峰谷差、最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)等。2022年7月4日6時(shí)55分6121(3)用電增長(zhǎng)的因素和規(guī)律分析：用電增長(zhǎng)的因素和規(guī)律分析： 為了很好地掌握系統(tǒng)中用電增長(zhǎng)的因素和規(guī)律，需要在充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行分析：能源變化的情況與電力負(fù)荷的關(guān)系；國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與電力負(fù)荷增長(zhǎng)率的關(guān)系；

19、工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展速度與電力負(fù)荷增長(zhǎng)速度的關(guān)系；設(shè)備投資、人口增長(zhǎng)與電力負(fù)荷增長(zhǎng)的關(guān)系；電力負(fù)荷的時(shí)間序列發(fā)展過(guò)程。 此外，尚需研究經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均收入變化、產(chǎn)業(yè)政策變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步、節(jié)能措施、需求側(cè)管理、電價(jià)、各類相關(guān)能源與電力的可轉(zhuǎn)換性及其價(jià)格、氣候等因素與電力需求水平和特性之間的影響，需分析研究電網(wǎng)的擴(kuò)展和加強(qiáng)、城市電網(wǎng)改造、供電條件改善、農(nóng)村電氣化等對(duì)電力需求的影響。2022年7月4日6時(shí)55分6122(4)(4)電力電量、負(fù)荷特性、缺電情況分析：電力電量、負(fù)荷特性、缺電情況分析： 除了對(duì)上述因素分析以外，SDGJ 601988電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容深度規(guī)定應(yīng)對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行

20、分析：分析地區(qū)電力電量消費(fèi)水平及其構(gòu)成；分析地區(qū)電力電量消費(fèi)水平及其構(gòu)成；地區(qū)總的電力電量消費(fèi)與工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比例關(guān)系；地區(qū)總的電力電量消費(fèi)與工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比例關(guān)系；過(guò)去過(guò)去5-105-10年電力電量增長(zhǎng)速度；年電力電量增長(zhǎng)速度；對(duì)負(fù)荷特性、缺電情況做必要的分析和描述。對(duì)負(fù)荷特性、缺電情況做必要的分析和描述。2022年7月4日6時(shí)55分61232022年7月4日6時(shí)55分6124(5)(5)設(shè)計(jì)負(fù)荷水平的確定：設(shè)計(jì)負(fù)荷水平的確定： 對(duì)電力系統(tǒng)規(guī)劃審議確定的負(fù)荷水平，特別是設(shè)計(jì)水平年的負(fù)荷水平進(jìn)行以下分析和核算并報(bào)有關(guān)單位認(rèn)可，即作為本設(shè)計(jì)的負(fù)荷水平。與本地區(qū)過(guò)去的電力電量增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比；與本地區(qū)過(guò)

21、去的電力電量增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比；與國(guó)家計(jì)委和主管部門對(duì)全國(guó)或?qū)Ρ镜貐^(qū)的裝機(jī)和發(fā)電量預(yù)測(cè)和與國(guó)家計(jì)委和主管部門對(duì)全國(guó)或?qū)Ρ镜貐^(qū)的裝機(jī)和發(fā)電量預(yù)測(cè)和控制數(shù)進(jìn)行分析對(duì)比；控制數(shù)進(jìn)行分析對(duì)比；說(shuō)明與地區(qū)電力部門的預(yù)測(cè)負(fù)荷和電量是否一致；說(shuō)明與地區(qū)電力部門的預(yù)測(cè)負(fù)荷和電量是否一致；對(duì)負(fù)荷的主要組成、分布情況和發(fā)展趨勢(shì)作必要的描述；對(duì)負(fù)荷的主要組成、分布情況和發(fā)展趨勢(shì)作必要的描述；必要時(shí)還應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵性用戶建設(shè)計(jì)劃及其主要產(chǎn)品產(chǎn)量對(duì)預(yù)測(cè)負(fù)必要時(shí)還應(yīng)根據(jù)關(guān)鍵性用戶建設(shè)計(jì)劃及其主要產(chǎn)品產(chǎn)量對(duì)預(yù)測(cè)負(fù)荷進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。荷進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。2022年7月4日6時(shí)55分6125確定負(fù)荷確定負(fù)荷預(yù)測(cè)的目預(yù)測(cè)的目的的( (緊密聯(lián)緊密

22、聯(lián)系實(shí)際需系實(shí)際需要要) )收集負(fù)荷收集負(fù)荷預(yù)測(cè)需要預(yù)測(cè)需要的資料的資料資料整理資料整理對(duì)收集資對(duì)收集資料的初步料的初步分析分析建立預(yù)測(cè)建立預(yù)測(cè)模型模型綜合分析，綜合分析，確定預(yù)測(cè)確定預(yù)測(cè)結(jié)果結(jié)果編寫預(yù)測(cè)編寫預(yù)測(cè)說(shuō)明說(shuō)明負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本程序 負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的關(guān)鍵在于收集大量的歷史數(shù)據(jù)，建立科負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的關(guān)鍵在于收集大量的歷史數(shù)據(jù)，建立科學(xué)有效的預(yù)測(cè)模型，采用有效的算法，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，學(xué)有效的預(yù)測(cè)模型，采用有效的算法，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行大量試驗(yàn)性研究，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷修正模型和算法，以進(jìn)行大量試驗(yàn)性研究，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷修正模型和算法，以真正反映負(fù)荷變化規(guī)律。真正反映負(fù)荷變化規(guī)律。2022年7

23、月4日6時(shí)55分6126負(fù)荷預(yù)測(cè)需收集的資料負(fù)荷預(yù)測(cè)需收集的資料，一般包括：城市總體規(guī)劃中有關(guān)人口、用地、能源等以及各功能分區(qū)的布局改造和發(fā)展規(guī)劃布局改造和發(fā)展規(guī)劃。統(tǒng)計(jì)部門及氣象部門等提供的有關(guān)歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)信息歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)信息。電力系統(tǒng)規(guī)劃中等有關(guān)資料。全市及各分區(qū)。各級(jí)電壓變電所的負(fù)荷記錄和典型負(fù)荷曲線、功率因數(shù)負(fù)荷記錄和典型負(fù)荷曲線、功率因數(shù)。當(dāng)電源及供電網(wǎng)能力不足時(shí)，應(yīng)根據(jù)有關(guān)資料估算出潛在負(fù)荷的情況。2022年7月4日6時(shí)55分6127資料整理資料整理 ：一般來(lái)說(shuō)，由于預(yù)測(cè)的質(zhì)量不會(huì)超過(guò)所用資料的質(zhì)量，所以要對(duì)所收集的與負(fù)荷有關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行審核和必要的加工整理，來(lái)保證資料的質(zhì)量

24、，從而為保證預(yù)測(cè)質(zhì)量打下基礎(chǔ)，即要注意資料的完整無(wú)缺，數(shù)字準(zhǔn)確無(wú)誤資料的完整無(wú)缺，數(shù)字準(zhǔn)確無(wú)誤，反映的都是正常狀態(tài)下的水平，資料中沒有異常的沒有異常的分分離項(xiàng)離項(xiàng)，還要注意，并對(duì)不可靠的資料加以核實(shí)調(diào)整。 2022年7月4日6時(shí)55分6128包括畫出動(dòng)態(tài)折線圖或散點(diǎn)圖，觀察變動(dòng)的軌跡；計(jì)算一些統(tǒng)計(jì)量；查明異動(dòng)的原因并加以處理。是統(tǒng)計(jì)資料軌跡的概括，預(yù)測(cè)模型是多種多樣的，因此，對(duì)于具體資料要選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型，這是負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程中至關(guān)重要的一步。當(dāng)由于模型選擇不當(dāng)而造成預(yù)測(cè)誤差過(guò)大時(shí)，就需要改換模型，必要時(shí)，還可同時(shí)采用幾種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算，以便對(duì)比、選擇。在選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)后，建立負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)

25、模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。2022年7月4日6時(shí)55分6129：由于從已掌握的發(fā)展變化規(guī)律，并不能代表將來(lái)的變化規(guī)律，所以要對(duì)影響預(yù)測(cè)對(duì)象的新因素進(jìn)行分析，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行恰當(dāng)?shù)男拚蟠_定預(yù)測(cè)值。選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)運(yùn)算得到預(yù)測(cè)值，參照當(dāng)前的各種可能性，對(duì)新的趨勢(shì)和發(fā)展綜合分析，。：對(duì)取得這些結(jié)果的預(yù)測(cè)條件、假設(shè)、限制因素等情況進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。2022年7月4日6時(shí)55分6130電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)處理的必要性數(shù)據(jù)處理的必要性數(shù)據(jù)處理的基本內(nèi)容數(shù)據(jù)處理的基本內(nèi)容負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理2022年7月4日6時(shí)55分6131【必要性必要性】歷史數(shù)據(jù)的正確性直接影響到預(yù)測(cè)精度的高歷史數(shù)據(jù)的正

26、確性直接影響到預(yù)測(cè)精度的高低。因此需要低。因此需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性分析對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性分析，去偽存真。，去偽存真?！疽饬x意義】數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)的前置處理前置處理可使原始數(shù)據(jù)得到可使原始數(shù)據(jù)得到優(yōu)化優(yōu)化，降低降低算法的時(shí)間和空間復(fù)雜性算法的時(shí)間和空間復(fù)雜性，利于算法的最終實(shí)現(xiàn)。，利于算法的最終實(shí)現(xiàn)?！净疽蠡疽蟆?排除人為因素帶來(lái)的錯(cuò)誤及由于統(tǒng)計(jì)口徑不同帶來(lái)的排除人為因素帶來(lái)的錯(cuò)誤及由于統(tǒng)計(jì)口徑不同帶來(lái)的誤差。誤差。 盡量減少盡量減少“異常數(shù)據(jù)（歷史上的突發(fā)事件或由于某些異常數(shù)據(jù)（歷史上的突發(fā)事件或由于某些特殊原因會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)重大的影響）特殊原因會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)重大的影響）”。數(shù)據(jù)處

27、理的必要性2022年7月4日6時(shí)55分6132：可使用人工填寫空值、使用最可能的：可使用人工填寫空值、使用最可能的值填充、使用一個(gè)全局常量填充等方法。值填充、使用一個(gè)全局常量填充等方法。：由于數(shù)據(jù)錄入或測(cè)量?jī)x表等原因：由于數(shù)據(jù)錄入或測(cè)量?jī)x表等原因可能使數(shù)據(jù)存在較大的偏差，為了保證預(yù)測(cè)模型的有效可能使數(shù)據(jù)存在較大的偏差，為了保證預(yù)測(cè)模型的有效性，必須對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理，常用的方法有分箱、性，必須對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理，常用的方法有分箱、聚類、回歸、計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合四類方法。聚類、回歸、計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合四類方法。：對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料中的異常：對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料中的異常值的平穩(wěn)化以及缺失

28、數(shù)據(jù)的補(bǔ)遺。主要采用水平處理、值的平穩(wěn)化以及缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)遺。主要采用水平處理、垂直處理方法。垂直處理方法。 數(shù)據(jù)處理的基本內(nèi)容 在經(jīng)過(guò)初步整理之后，還要對(duì)所用資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)處理，即對(duì)歷史資料中的異常值的平穩(wěn)化以及缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)遺，針對(duì)異常數(shù)據(jù)，主要采用水平處理、垂直處理方法。 數(shù)據(jù)的處理：在進(jìn)行分析數(shù)據(jù)時(shí)，將前后兩個(gè)時(shí)間的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，設(shè)定待處理數(shù)據(jù)的最大變動(dòng)范圍，當(dāng)待處理數(shù)據(jù)超過(guò)這個(gè)范圍，就視為不良數(shù)據(jù)，采用平均值的方法平穩(wěn)其變化；數(shù)據(jù)的處理：在負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)考慮其24h的小周期，即認(rèn)為不同日期的同一時(shí)刻的負(fù)荷應(yīng)該具有相似性，同時(shí)刻的負(fù)荷值應(yīng)維持在一定的范圍內(nèi)，對(duì)于超出范圍的不良數(shù)據(jù)

29、，修正為待處理數(shù)據(jù)的最近幾天該時(shí)刻的負(fù)荷平均值。 2022年7月4日6時(shí)55分61332022年7月4日6時(shí)55分6134 國(guó)家電網(wǎng)公司于2000年進(jìn)行了調(diào)研分析，論述了當(dāng)前和今后一段時(shí)間對(duì)我國(guó)電力負(fù)荷發(fā)展產(chǎn)生影響的主要因素。從根本上可歸納為：四類。具體如下：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響；國(guó)民收入水平、消費(fèi)觀念的改變；氣候的影響；電價(jià)（分時(shí)電價(jià)，可中斷電價(jià)）的影響；管理措施（削峰填谷）的影響；政策因素（如環(huán)保要求）的影響。影響電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的因素需電量傳統(tǒng)的（經(jīng)典）預(yù)測(cè)方法主要有以下幾種：用電單耗法電力彈性系數(shù)法負(fù)荷密度法綜合用電水平法人均電量指標(biāo)換算法分部門法回歸分析法時(shí)間序列法2022年7月

30、4日6時(shí)55分61352022年7月4日6時(shí)55分6136用電單耗法 根據(jù)產(chǎn)品（或產(chǎn)值）用電單耗和產(chǎn)品產(chǎn)量（或根據(jù)產(chǎn)品（或產(chǎn)值）用電單耗和產(chǎn)品產(chǎn)量（或產(chǎn)值）來(lái)推算電量，是預(yù)測(cè)有單耗指標(biāo)的工業(yè)和部分農(nóng)產(chǎn)值）來(lái)推算電量，是預(yù)測(cè)有單耗指標(biāo)的工業(yè)和部分農(nóng)業(yè)用電量的一種直接有效的方法。業(yè)用電量的一種直接有效的方法。 所需要的用電量所需要的用電量A=預(yù)測(cè)期的產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)期的產(chǎn)品產(chǎn)量G(或產(chǎn)值或產(chǎn)值)用電單用電單耗量耗量Q，即，即A=QG。 適用于已有生產(chǎn)或建設(shè)計(jì)劃的中近適用于已有生產(chǎn)或建設(shè)計(jì)劃的中近期負(fù)荷預(yù)測(cè)。期負(fù)荷預(yù)測(cè)。2022年7月4日6時(shí)55分6137電力彈性系數(shù)法 電力彈性系數(shù)電力彈性系數(shù)kdt:

31、在某一時(shí)期內(nèi)用電量的平均年增在某一時(shí)期內(nèi)用電量的平均年增長(zhǎng)率長(zhǎng)率kzch與同時(shí)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與同時(shí)期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)平均年增長(zhǎng)率平均年增長(zhǎng)率kgzch的比值。的比值。電力彈性系數(shù)的定義：電力彈性系數(shù)的定義：優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算簡(jiǎn)單。缺點(diǎn)缺點(diǎn)：預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度不高，可用作遠(yuǎn)期規(guī)劃粗線條的負(fù)荷預(yù)測(cè)。zchdtgzchkkk2022年7月4日6時(shí)55分6138 假設(shè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和需電量均按比例正常增長(zhǎng)，則需假設(shè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和需電量均按比例正常增長(zhǎng)，則需電量為電量為：其中， 規(guī)劃期年末需電量； 規(guī)劃期始基準(zhǔn)年的需電量； 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均增長(zhǎng)率； 計(jì)算期的年數(shù)?！纠?】某地區(qū)電力彈性系數(shù)根據(jù)地區(qū)以

32、往數(shù)據(jù)，并結(jié)合某地區(qū)電力彈性系數(shù)根據(jù)地區(qū)以往數(shù)據(jù)，并結(jié)合地區(qū)發(fā)展規(guī)劃取為地區(qū)發(fā)展規(guī)劃取為1.05。GDP產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率為產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率為15%，2003年的用電量為年的用電量為20億度，預(yù)測(cè)億度，預(yù)測(cè)2009年的用電量。年的用電量。0(1)nmgzch dtAAkkmA0A gzchk n解：解：A2009=A2003（1+kgzchkzch）n =20（1+0.151.05）6 =48（億（億kWh）2022年7月4日6時(shí)55分6139負(fù)荷密度法 負(fù)荷密度負(fù)荷密度d是指每平方公里土地面積上的平均負(fù)荷是指每平方公里土地面積上的平均負(fù)荷數(shù)值。參照城市發(fā)展規(guī)劃、人口規(guī)劃、居民收入水平增數(shù)值。參

33、照城市發(fā)展規(guī)劃、人口規(guī)劃、居民收入水平增長(zhǎng)情況，來(lái)測(cè)算城鄉(xiāng)負(fù)荷水平。長(zhǎng)情況，來(lái)測(cè)算城鄉(xiāng)負(fù)荷水平。 計(jì)算公式：計(jì)算公式：P=Sd式中：P某地區(qū)年綜合負(fù)荷； S該地區(qū)土地面積； d平均每平方公里負(fù)荷密度。2022年7月4日6時(shí)55分6140【例例2】下表為下表為1987年我國(guó)某些大城市負(fù)荷密度（年我國(guó)某些大城市負(fù)荷密度（kW/km2），），但北京市在規(guī)劃城市負(fù)荷水平時(shí)，對(duì)四環(huán)以內(nèi)負(fù)荷密度按但北京市在規(guī)劃城市負(fù)荷水平時(shí)，對(duì)四環(huán)以內(nèi)負(fù)荷密度按4050MW/km2、四環(huán)以外至規(guī)劃市區(qū)邊緣負(fù)荷密度按、四環(huán)以外至規(guī)劃市區(qū)邊緣負(fù)荷密度按10 MW/km2、市區(qū)外則按、市區(qū)外則按0.190.32 MW/km2進(jìn)

34、行規(guī)劃和進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)。城市城市全市全市市區(qū)市區(qū)市中心市中心北京126.71733.02832.0沈陽(yáng)98.3218.452829.8上海6957.0廣州73.0526.505217.0重慶37.21195.03553.0天津137.6222.24620.9珠海50.672.0673.1武漢120.254329.02022年7月4日6時(shí)55分6141綜合用電水平法 綜合用電水平法：按照預(yù)測(cè)的人口數(shù)及每人平均耗電量來(lái)預(yù)測(cè)居民總用電量。綜合用電水平法和負(fù)荷密度法都是用來(lái)的方法。2022年7月4日6時(shí)55分6142人均電量指標(biāo)換算法 選取一個(gè)與本地區(qū)人文地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)選取一個(gè)與本地區(qū)人文地理

35、條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各方面展等各方面相似相似的國(guó)內(nèi)外地區(qū)作為的國(guó)內(nèi)外地區(qū)作為比較比較對(duì)象，通對(duì)象，通過(guò)分析比較兩地過(guò)去和現(xiàn)在的人均電量指標(biāo)得到過(guò)分析比較兩地過(guò)去和現(xiàn)在的人均電量指標(biāo)得到本地區(qū)的人均電量預(yù)測(cè)值，再結(jié)合人口分析得到本地區(qū)的人均電量預(yù)測(cè)值，再結(jié)合人口分析得到總用電量的預(yù)測(cè)值。總用電量的預(yù)測(cè)值。 分別對(duì)生活用電和產(chǎn)業(yè)用電進(jìn)行預(yù)測(cè)，二者相加得到總需求電量的預(yù)測(cè)。2022年7月4日6時(shí)55分6143 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：考慮了各部門對(duì)負(fù)荷的影響，精度高。：考慮了各部門對(duì)負(fù)荷的影響，精度高。缺點(diǎn)缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)量需求大。：數(shù)據(jù)量需求大?；貧w分析法包括一元線性一元線性、多元線性多元線性和非線性回歸法非線性回歸法。

36、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，選擇最接近的曲線函數(shù)，再用最小二乘法(或其他方法)求解出回歸系數(shù)，并建立回歸方程，然后再用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，認(rèn)為合格后，則回歸方程是有意義的，并可算出回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)偏差，做出回歸方程所預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度。2022年7月4日6時(shí)55分6144 利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，對(duì)大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并確定，建立一個(gè)相關(guān)性較好的數(shù)學(xué)模式即回歸方程，并加以外推（又稱外推法），用以預(yù)測(cè)今后的用電量。2022年7月4日6時(shí)55分6145【要點(diǎn)】 根據(jù)負(fù)荷過(guò)去的歷史資料 建立可以進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的數(shù)學(xué)模型 對(duì)未來(lái)的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè) 包括線性回歸和非線性回歸 根據(jù)散點(diǎn)圖來(lái)判斷模型的大致類型從數(shù)學(xué)上看，就是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

37、中的回歸分析方法。2022年7月4日6時(shí)55分6146用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一般步驟：用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一般步驟：1. 對(duì)對(duì)n組樣本觀察數(shù)據(jù)組樣本觀察數(shù)據(jù) 設(shè)立模型設(shè)立模型式中式中 都是不依賴于都是不依賴于x的未知參數(shù)，的未知參數(shù)， 是隨機(jī)誤差。是隨機(jī)誤差。( ,),1,2,iix yin2,(0,)yabxN a 2、b、待估計(jì)的參數(shù)2ba、 、2022年7月4日6時(shí)55分61472、用最小二乘法得估計(jì)參數(shù)、用最小二乘法得估計(jì)參數(shù) ，從而得，從而得y對(duì)對(duì)x的線的線性回歸方程性回歸方程 ?！緟?shù)估計(jì)方法參數(shù)估計(jì)方法】： 已知已知兩變量?jī)勺兞縳，y的的n對(duì)試驗(yàn)值，即樣本對(duì)試驗(yàn)值，

38、即樣本 。滿足滿足 做做離差平方和離差平方和ba、yab x(,)iixy22,(0,)(,)iiiiiiiya bxNyN a bx ，各 相互獨(dú)立則21( , )()niiiQ a byabx2022年7月4日6時(shí)55分6148 選取參數(shù)選取參數(shù) 使使 達(dá)到最小。令：達(dá)到最小。令： 解方程組得到的不是解方程組得到的不是 的真值，而是他們的估計(jì)值，的真值，而是他們的估計(jì)值，所以所以 用用 代替代替 。112()02()0niiiniiiiQyab xaQyab xxb ab、ab、2022年7月4日6時(shí)55分6149nXXnYXYXXXYYXXbiniiniiiiiniiniii212112

39、1)()()()(niiniiXnXYnYXbYa111,1,2022年7月4日6時(shí)55分61503、對(duì)模型做假設(shè)檢驗(yàn)，確認(rèn)模型的實(shí)用價(jià)值。、對(duì)模型做假設(shè)檢驗(yàn)，確認(rèn)模型的實(shí)用價(jià)值。4、對(duì)給定的預(yù)測(cè)點(diǎn)、對(duì)給定的預(yù)測(cè)點(diǎn) ，在一定的置信度，在一定的置信度 下，求出對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值下，求出對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值 的預(yù)測(cè)置信區(qū)間，并指明預(yù)的預(yù)測(cè)置信區(qū)間，并指明預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 由概率論的知識(shí)可知在此情況下，由概率論的知識(shí)可知在此情況下， 的置信區(qū)間為的置信區(qū)間為理論上，預(yù)測(cè)置信區(qū)間越小，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性越低，若增大理論上，預(yù)測(cè)置信區(qū)間越小，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性越低，若增大預(yù)測(cè)置信區(qū)間，則預(yù)測(cè)結(jié)果的實(shí)用價(jià)值有時(shí)又隨之降低

40、。預(yù)測(cè)置信區(qū)間，則預(yù)測(cè)結(jié)果的實(shí)用價(jià)值有時(shí)又隨之降低。0 xx(1)0y0y2002()1(2)1)xxxxytnnS2022年7月4日6時(shí)55分6151 假定未來(lái)的增長(zhǎng)是過(guò)去增長(zhǎng)模式的繼續(xù)，根據(jù)過(guò)去的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行外推，以預(yù)測(cè)未來(lái)狀況的方法稱為外推法。一般要用十年或十年以上的歷史數(shù)據(jù)，才能比較準(zhǔn)確。一般按時(shí)間序列趨勢(shì)進(jìn)行，外推法預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型有三種：一般按時(shí)間序列趨勢(shì)進(jìn)行，外推法預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型有三種：直線型直線型：y=a+bt，適用于逐年增減量大致相同。，適用于逐年增減量大致相同。指數(shù)型指數(shù)型：y=abt，適用于每年的增減率大致相同。，適用于每年的增減率大致相同。拋物線型拋物線型：y=a+bt+

41、t2，適用于每年增減量之間相差數(shù)大致相同。，適用于每年增減量之間相差數(shù)大致相同。以最小二乘法趨勢(shì)線配合的方法準(zhǔn)確率較高。以最小二乘法趨勢(shì)線配合的方法準(zhǔn)確率較高。 以直線型：以直線型：y=a+bt為例，常數(shù)為例，常數(shù)a，b的確定：的確定：11nniiiiybtaybtn外推法nttnytytttyyttbiniiniiiiiniiniii2121121)()()()(2022年7月4日6時(shí)55分6152其中：n所用歷史資料時(shí)間的期數(shù)； 預(yù)測(cè)量過(guò)去在歷史資料上歷史的各期實(shí)際數(shù)值， 為其平均量； 歷史年代的序列量， 為其平均值。iyyitt2022年7月4日6時(shí)55分6153 【例例3】 若用電量每

42、年變化率大致相同，發(fā)展趨勢(shì)接若用電量每年變化率大致相同，發(fā)展趨勢(shì)接近于指數(shù)曲線，則數(shù)學(xué)模型為近于指數(shù)曲線，則數(shù)學(xué)模型為 。方程兩邊配對(duì)數(shù)：方程兩邊配對(duì)數(shù)： ;tyablglglgyatb令：lg ;lg ,lgAa Bb yy用最小二乘法有：iiyBtAn22()iiiiiintYtYBntt yABt 則：2022年7月4日6時(shí)55分6154【例例4】某地區(qū)用電逐年增長(zhǎng)，其中某地區(qū)用電逐年增長(zhǎng)，其中19952005年用年用電量如下表所示，預(yù)測(cè)電量如下表所示，預(yù)測(cè)2006年本地區(qū)的用電量。年本地區(qū)的用電量。年份年份時(shí)間序列時(shí)間序列ti i 用電量用電量（百萬(wàn)（百萬(wàn)kWh）1995-526025

43、-13001996-428016-11201997-33109-9301998-23204-6401999-13321-332200004200020011455145520022472494420033481914432004450516202020055580252900合計(jì)0441511034402itiyit2022年7月4日6時(shí)55分6155解：由上表可得有關(guān)參數(shù)：11n 4415401.3611iyyn2110it 0011itn3440iit y 401.36iiiybtyaynn222344031.27()110iiiiiiiiint ytyt ybnttt 2022年7月4日

44、6時(shí)55分6156故可得外推法方程：由此可得2006年該地區(qū)預(yù)測(cè)用電量：401.3631.27yt2006401.36 31.27 6 588.98()ykW h 百 萬(wàn) 根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，總結(jié)出電力負(fù)荷發(fā)展水平與時(shí)間先后順序的關(guān)系，即把時(shí)間序列作為一個(gè)隨機(jī)變量序列，用概率統(tǒng)計(jì)的方法，盡可能減少偶然因素的影響，得出電力負(fù)荷隨時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展方向與趨勢(shì)，并進(jìn)行外推以預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷發(fā)展的水平。簡(jiǎn)單平均法、加權(quán)平均法和移動(dòng)平均法等都屬于時(shí)間序列法。2022年7月4日6時(shí)55分6157時(shí)間序列法是一種最為常見的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，它是針對(duì)整個(gè)觀測(cè)序列呈現(xiàn)出的某種隨機(jī)過(guò)程的特性，去建立和估計(jì)產(chǎn)生實(shí)際

45、序列的隨機(jī)過(guò)程的模型，然后用這些模型去進(jìn)行預(yù)測(cè)。它利用了電力負(fù)荷變動(dòng)的慣性特征和時(shí)間上的延續(xù)性，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)時(shí)間序列的分析處理，確定其基本特征和變化規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷。 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法可分為確定型和隨機(jī)性兩類，確定型時(shí)間序列作為模型殘差用于估計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間的大小。隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型可以看作一個(gè)線性濾波器。根據(jù)線性濾波器的特性，時(shí)間序列可劃為自回歸(AR)、動(dòng)平均(MA)、自回歸-動(dòng)平均(ARMA)、累計(jì)式自回歸-動(dòng)平均(ARIMA)、傳遞函數(shù)(TF)幾類模型，其負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程一般分為模型識(shí)別、模型參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、精度檢驗(yàn)預(yù)測(cè)值修正5個(gè)階段。2022年7月4日6時(shí)55分6158

46、當(dāng)已知規(guī)劃期的負(fù)荷需用電量后，一般可用最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)法、同時(shí)率法預(yù)測(cè)最大負(fù)荷值。(1)(1)最大負(fù)荷利用小時(shí)法最大負(fù)荷利用小時(shí)法 最大負(fù)荷=預(yù)測(cè)需電量/年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù) 年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)：參考?xì)v史統(tǒng)計(jì)值及經(jīng)負(fù)荷特性分析后確定。(2)同時(shí)率法同時(shí)率法 綜合用電最大負(fù)荷=供電地區(qū)的最大負(fù)荷之和同時(shí)率K 最大發(fā)電負(fù)荷=綜合用電最大負(fù)荷+系統(tǒng)的線損和廠用電 用所求各供電地區(qū)的最大負(fù)荷之和乘以同時(shí)率K，得到整個(gè)系統(tǒng)的綜合用電最高負(fù)荷，再加上整個(gè)系統(tǒng)的線損和廠用電后，就可以求得整個(gè)系統(tǒng)的最大發(fā)電負(fù)荷。 這是因?yàn)楦饔脩舻淖畲笾挡豢赡茉谕粫r(shí)刻出現(xiàn)，一般同時(shí)率的大小與電力用戶的多少、各用戶的用電特

47、點(diǎn)等有關(guān)。每個(gè)系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料確定。2022年7月4日6時(shí)55分61592022年7月4日6時(shí)55分6160確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法是把電力負(fù)荷預(yù)測(cè)用一個(gè)或一組方程來(lái)描述，電力負(fù)荷與變量之間有明確的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。 確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法又分為：經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法經(jīng)典預(yù)測(cè)法相關(guān)分析法指數(shù)平滑法等。2022年7月4日6時(shí)55分6161 電力負(fù)荷的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法主要依靠專家的判斷，不建立數(shù)學(xué)電力負(fù)荷的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法主要依靠專家的判斷，不建立數(shù)學(xué)模型，用于針對(duì)電力負(fù)荷變化給出方向性的結(jié)論。模型，用于針對(duì)電力負(fù)荷變化給出方向性的結(jié)論。經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法 專家會(huì)議法專家會(huì)議法: :通過(guò)召集專通

48、過(guò)召集專家開會(huì)面對(duì)面的討論問題，家開會(huì)面對(duì)面的討論問題，其主要缺點(diǎn)是參與人數(shù)有其主要缺點(diǎn)是參與人數(shù)有限，權(quán)威者的意見可能影限，權(quán)威者的意見可能影響到其他人的意見響到其他人的意見 專家小組法專家小組法: :專家們通過(guò)專家們通過(guò)書面形式獨(dú)立的發(fā)表看法，書面形式獨(dú)立的發(fā)表看法，并給專家重新考慮、修改并給專家重新考慮、修改原先意見的機(jī)會(huì)，最后得原先意見的機(jī)會(huì)，最后得到預(yù)測(cè)結(jié)果到預(yù)測(cè)結(jié)果類比法類比法事物進(jìn)行對(duì)比分事物進(jìn)行對(duì)比分析，通過(guò)已知的析，通過(guò)已知的事物對(duì)未知的事事物對(duì)未知的事物做出預(yù)測(cè)物做出預(yù)測(cè)主觀概率法主觀概率法請(qǐng)若干專家來(lái)估請(qǐng)若干專家來(lái)估計(jì)某特定事件發(fā)計(jì)某特定事件發(fā)生的主觀概率，生的主觀概率，

49、綜合得出該事件綜合得出該事件的概率的概率2022年7月4日6時(shí)55分6162經(jīng)典預(yù)測(cè)法2022年7月4日6時(shí)55分6163n一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法【預(yù)測(cè)公式預(yù)測(cè)公式】選定參數(shù)選定參數(shù) ，初值，初值 ，便可計(jì)算指數(shù)平滑序列，便可計(jì)算指數(shù)平滑序列用用t期的平滑值期的平滑值 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)t+1期的電力負(fù)荷期的電力負(fù)荷 。特別的特別的 ，這就是一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。，這就是一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。由上式可得由上式可得,0101sx1(1),1,2,tttsxstT1ttxs,(1,2)T lTxsl2022年7月4日6時(shí)55分61641122122123211210(1)(1)(1)(1)(1)(

50、1) (1)(1)(1)(1)(1)ttttttttttttttttxxxsxxsxxxsxxxxs 1101()tttsxxxsx是 、， ， 及 的加權(quán)平均。的加權(quán)平均。權(quán)系數(shù)為權(quán)系數(shù)為上述權(quán)系數(shù)之和為上述權(quán)系數(shù)之和為1。21, (1), (1) , (1),(1)tt 2022年7月4日6時(shí)55分6165【預(yù)測(cè)值計(jì)算預(yù)測(cè)值計(jì)算】用預(yù)測(cè)值代替平滑值得預(yù)測(cè)遞推公式用預(yù)測(cè)值代替平滑值得預(yù)測(cè)遞推公式或或 前式稱為直接式，后式稱為誤差改正式。前式稱為直接式，后式稱為誤差改正式。用上述公式作預(yù)測(cè)時(shí)，遇到兩個(gè)問題，一是確定初值用上述公式作預(yù)測(cè)時(shí)，遇到兩個(gè)問題，一是確定初值 ，二是，二是 的取值。的取值

51、?！境踔荡_定初值確定】當(dāng)當(dāng)t較大或較大或 接近接近1時(shí)，時(shí)，初值初值 的權(quán)系數(shù)很小，末項(xiàng)可忽略不計(jì)，所的權(quán)系數(shù)很小，末項(xiàng)可忽略不計(jì)，所以以 的選取并不十分重要，一般取的選取并不十分重要，一般取 或或 。11(1),1,2,tttxxxt1(),1,2,ttttxxxxt1 x1 x1 x101 xsx00s2022年7月4日6時(shí)55分6166當(dāng)數(shù)據(jù)較少且當(dāng)數(shù)據(jù)較少且 偏小時(shí)偏小時(shí)，初值，初值 的選取對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大，的選取對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大，可通過(guò)分析預(yù)測(cè)誤差取到較為合理的初值?？赏ㄟ^(guò)分析預(yù)測(cè)誤差取到較為合理的初值。 【 的取值的取值】分析遞推公式可知，若數(shù)據(jù)序列波動(dòng)較大，為了在預(yù)測(cè)中反應(yīng)這

52、分析遞推公式可知，若數(shù)據(jù)序列波動(dòng)較大，為了在預(yù)測(cè)中反應(yīng)這種波動(dòng)，應(yīng)種波動(dòng)，應(yīng)突出新數(shù)據(jù)突出新數(shù)據(jù) 的作用，或強(qiáng)化誤差修正項(xiàng)的作用，或強(qiáng)化誤差修正項(xiàng)，要用較大，要用較大的的 值，如取值，如取 。反之取較小的反之取較小的 值。值。1 xtx0.8 20世紀(jì)80年代后期，一些基于新興學(xué)科理論的現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法逐漸得到了成功應(yīng)用。這其中主要有灰色數(shù)學(xué)理論、專家系統(tǒng)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、模糊預(yù)測(cè)理論等。 這些方法用于解決不確定型問題時(shí)，又稱不確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。2022年7月4日6時(shí)55分61672022年7月4日6時(shí)55分6168不確定性負(fù)荷預(yù)測(cè)方法灰色預(yù)測(cè)法灰色預(yù)測(cè)法專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)法專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)

53、測(cè)法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法模糊預(yù)測(cè)法模糊預(yù)測(cè)法其他預(yù)測(cè)方法其他預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法比較預(yù)測(cè)方法比較【原因原因】實(shí)際電力負(fù)荷發(fā)展變化規(guī)律非常復(fù)雜，為實(shí)際電力負(fù)荷發(fā)展變化規(guī)律非常復(fù)雜，為了解決這一實(shí)際問題，產(chǎn)生了一類基于類比對(duì)應(yīng)等了解決這一實(shí)際問題，產(chǎn)生了一類基于類比對(duì)應(yīng)等關(guān)系進(jìn)行推理預(yù)測(cè)的不確定性預(yù)測(cè)方法。關(guān)系進(jìn)行推理預(yù)測(cè)的不確定性預(yù)測(cè)方法。2022年7月4日6時(shí)55分6169 灰色預(yù)測(cè)法 灰色預(yù)測(cè)法是以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法?；疑到y(tǒng)理論是由黑箱（完全未知的信息）白箱（完全已知的信息）灰箱（部分已知的信息）理論拓展而來(lái)的。電力系統(tǒng)本身具有灰色系統(tǒng)的基本特征?；疑到y(tǒng)模型具有要求負(fù)荷數(shù)據(jù)少、不考慮

54、分布規(guī)律、運(yùn)算方便的優(yōu)點(diǎn)，但數(shù)據(jù)離散度大時(shí)，或者用于時(shí)間跨度長(zhǎng)的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)精度明顯減低。2022年7月4日6時(shí)55分6170 灰色系統(tǒng)理論的核心是灰色系統(tǒng)理論的核心是灰色動(dòng)態(tài)建?；疑珓?dòng)態(tài)建模（Grey Dynamic Model，GM），其思想是直接將時(shí)間序列轉(zhuǎn)化），其思想是直接將時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為微分方程。目前在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中經(jīng)常采用的動(dòng)態(tài)模型為微分方程。目前在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中經(jīng)常采用的動(dòng)態(tài)模型是是GM（1，1）、）、GM（1，n）等模型。其建立方法如下：）等模型。其建立方法如下：將電力負(fù)荷視為在一定范圍內(nèi)變化的灰色量生成灰色序列量累加生成灰色模型，使灰變白不同生成方式的數(shù)據(jù)修改、取舍，以

55、提高精度累加還原數(shù)據(jù)，得到預(yù)測(cè)值2022年7月4日6時(shí)55分6171設(shè)原始數(shù)列設(shè)原始數(shù)列 ， ，t=1，2，n，對(duì)它一次累加形，對(duì)它一次累加形成新的數(shù)列成新的數(shù)列用一階累加生成建立用一階累加生成建立GM（1，1）模型，其微分方程）模型，其微分方程 (0)Xx txt 11tkXtx k 111,2,txxtn 11dxaxdt2022年7月4日6時(shí)55分6172解得預(yù)測(cè)模型為解得預(yù)測(cè)模型為其中其中經(jīng)累減還原得經(jīng)累減還原得1TTaBBB C 1111112121112xxBxkxk00023xxCxn 1011akaaxkxe 01111xkxkxk 專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)法是對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)里存放的過(guò)去幾年的

56、負(fù)荷數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)等進(jìn)行細(xì)致的分析，匯集有經(jīng)驗(yàn)的負(fù)荷預(yù)測(cè)人員的知識(shí)，提取有關(guān)規(guī)則。借助專家系統(tǒng)，負(fù)荷預(yù)測(cè)人員能識(shí)別預(yù)測(cè)日所屬的類型，考慮天氣因素對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響，按照一定的推理進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。 2022年7月4日6時(shí)55分61732022年7月4日6時(shí)55分6174 基于知識(shí)的程序設(shè)計(jì)方法建立起來(lái)的基于知識(shí)的程序設(shè)計(jì)方法建立起來(lái)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（先階（先階段主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)）段主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)） 它擁有某個(gè)特殊領(lǐng)域內(nèi)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)它擁有某個(gè)特殊領(lǐng)域內(nèi)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) 能像專家那樣運(yùn)用這些知識(shí)，通過(guò)推理，在那個(gè)領(lǐng)域能像專家那樣運(yùn)用這些知識(shí)，通過(guò)推理，在那個(gè)領(lǐng)域內(nèi)做出內(nèi)做出智

57、能決策智能決策。 一個(gè)完整的專家系統(tǒng)包括：一個(gè)完整的專家系統(tǒng)包括：知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、知識(shí)獲知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、知識(shí)獲取部分、接受界面。取部分、接受界面。2022年7月4日6時(shí)55分6175知識(shí)庫(kù)內(nèi)容包括知識(shí)庫(kù)內(nèi)容包括： 基于城網(wǎng)所在地用電水平類型判別的知識(shí)；基于城網(wǎng)所在地用電水平類型判別的知識(shí)； 基于電力遠(yuǎn)景發(fā)展參照體的知識(shí)；基于電力遠(yuǎn)景發(fā)展參照體的知識(shí)； 基于彈性系數(shù)法的知識(shí)；基于彈性系數(shù)法的知識(shí)； 基于慣性的知識(shí)；基于慣性的知識(shí)； 基于綜合指標(biāo)法的知識(shí)；基于綜合指標(biāo)法的知識(shí)； 基于行業(yè)用電比重的知識(shí)；基于行業(yè)用電比重的知識(shí)； 基于數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)精度等級(jí)的知識(shí)?；跀?shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)精度等級(jí)的知識(shí)。202

58、2年7月4日6時(shí)55分6176實(shí)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)包含在歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的映射關(guān)系，再利用這種映射關(guān)系預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷。由于該方法具有很強(qiáng)的魯棒性、記憶能力、非線性映射能力以及強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力，因此有很大的應(yīng)用市場(chǎng)，但其缺點(diǎn)是學(xué)習(xí)收斂速度慢，可能收斂到局部最小點(diǎn)；并且知識(shí)表達(dá)困難，難以充分利用調(diào)度人員經(jīng)驗(yàn)中存在的模糊知識(shí)。2022年7月4日6時(shí)55分61772022年7月4日6時(shí)55分6178【優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)】 可以模仿人腦的智能化處理可以模仿人腦的智能化處理 對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)功能對(duì)大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)功能 具有信息記

59、憶、自主學(xué)習(xí)、知識(shí)推理和優(yōu)化計(jì)算的特點(diǎn)具有信息記憶、自主學(xué)習(xí)、知識(shí)推理和優(yōu)化計(jì)算的特點(diǎn)其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能是常規(guī)算法和專家系統(tǒng)技術(shù)所不具備的。其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能是常規(guī)算法和專家系統(tǒng)技術(shù)所不具備的。提出一個(gè)提出一個(gè)簡(jiǎn)單的三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡(jiǎn)單的三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，就能實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出間，就能實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出間非線性映射任何復(fù)雜函數(shù)關(guān)系。非線性映射任何復(fù)雜函數(shù)關(guān)系。【負(fù)荷預(yù)測(cè)輸入負(fù)荷預(yù)測(cè)輸入】當(dāng)天的天氣溫度、天氣晴朗度（能見度）、風(fēng)向風(fēng)當(dāng)天的天氣溫度、天氣晴朗度（能見度）、風(fēng)向風(fēng)力、峰谷負(fù)荷及相關(guān)負(fù)荷等力、峰谷負(fù)荷及相關(guān)負(fù)荷等2022年7月4日6時(shí)55分6179神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：一

60、個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為三層：輸入層、輸出層和中一個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分為三層：輸入層、輸出層和中間層（隱含層）。間層（隱含層）。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖2022年7月4日6時(shí)55分6180BP學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)算法 BP算法：誤差反向傳播算法。算法：誤差反向傳播算法。 加入了隱含層，使輸入到輸出間可以映射任何函數(shù)關(guān)系。加入了隱含層，使輸入到輸出間可以映射任何函數(shù)關(guān)系。 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，由四個(gè)過(guò)程組成。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，由四個(gè)過(guò)程組成。l輸入模式由輸入層經(jīng)中間層向輸出層方向輸入模式由輸入層經(jīng)中間層向輸出層方向“模式順序傳播模式順序傳播”l網(wǎng)絡(luò)的希望輸出與網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出之差的誤差信號(hào)，由輸出網(wǎng)絡(luò)的希