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1、第八章第八章 假設(shè)檢驗(yàn)的根本假設(shè)檢驗(yàn)的根本概念概念 假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想,從問(wèn)題的對(duì)立面用小概率反證法思想,從問(wèn)題的對(duì)立面(H0)(H0)出發(fā)間接判別要處理的問(wèn)題出發(fā)間接判別要處理的問(wèn)題(H1)(H1)能否能否成立。然后在成立。然后在H0H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,最后獲得統(tǒng)計(jì)量,最后獲得P P值來(lái)判別。值來(lái)判別。 假設(shè)檢驗(yàn)根本思想及步驟問(wèn)題本質(zhì)上都是希望經(jīng)過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別,或兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的差別,來(lái)推斷總體參數(shù)能否不同。這種識(shí)別的過(guò)程,就是本章引見的假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test)。

2、例例81 81 經(jīng)過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查,知某地普通新經(jīng)過(guò)以往大規(guī)模調(diào)查,知某地普通新生兒的頭圍均數(shù)為生兒的頭圍均數(shù)為34.50cm34.50cm,規(guī)范差為,規(guī)范差為1.99cm1.99cm。為研討某礦區(qū)新生兒的發(fā)育情況,現(xiàn)從該地某為研討某礦區(qū)新生兒的發(fā)育情況,現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒5555人,測(cè)得其頭圍均數(shù)為人,測(cè)得其頭圍均數(shù)為33.89cm33.89cm,問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與,問(wèn)該礦區(qū)新生兒的頭圍總體均數(shù)與普通新生兒頭圍總體均數(shù)能否不同?普通新生兒頭圍總體均數(shù)能否不同? 本本 例例 :03 4 .5 0, 3 3 .8 9cmXcm, , 造造 成成0X的的 可

3、可 能能 原原 因因 有有 二二 : 假設(shè)檢驗(yàn)的目的就是判別差別是由哪種緣由呵斥的。抽樣誤差呵斥的;抽樣誤差呵斥的;本質(zhì)差別呵斥的。本質(zhì)差別呵斥的。礦區(qū)新生兒頭圍礦區(qū)新生兒頭圍34.50cm33.89cn礦區(qū)新生兒頭圍礦區(qū)新生兒頭圍34.50cmX 一種假設(shè)一種假設(shè)H0另一種假設(shè)另一種假設(shè)H1抽樣誤差抽樣誤差總體不同總體不同1.建建立立檢檢驗(yàn)驗(yàn)假假設(shè)設(shè),確確定定檢檢驗(yàn)驗(yàn)水水準(zhǔn)準(zhǔn)(選選用用單單側(cè)側(cè)或或雙雙側(cè)側(cè)檢檢驗(yàn)驗(yàn))(1)無(wú)無(wú)效效假假設(shè)設(shè)又又稱稱零零假假設(shè)設(shè),記記為為H0;(2)備備擇擇假假設(shè)設(shè)又又稱稱對(duì)對(duì)立立假假設(shè)設(shè),記記為為H1。對(duì)對(duì)于于檢檢驗(yàn)驗(yàn)假假設(shè)設(shè),須須注注意意: 檢檢驗(yàn)驗(yàn)假假設(shè)設(shè)是

4、是針針對(duì)對(duì)總總體體而而言言,而而不不是是針針對(duì)對(duì)樣樣本本; H0和和H1是是相相互互聯(lián)聯(lián)系系,對(duì)對(duì)立立的的假假設(shè)設(shè),后后面面的的結(jié)結(jié)論論是是 根根據(jù)據(jù)H0和和H1作作出出的的,因因此此兩兩者者不不是是可可有有可可無(wú)無(wú),而而是是 缺缺一一不不可可; H1H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。假設(shè)的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。假設(shè)H1H1中只是中只是 0 0 或或 60)或或知時(shí)。驗(yàn)知時(shí)。驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為統(tǒng)計(jì)量分別為0000000 () ()XXXXunSSnXXun較大時(shí)已知時(shí)P121 例8-2121212221212XXXXXXuSSSnn2.兩樣本兩樣本u檢驗(yàn)檢驗(yàn)(two-sampleu-test)適

5、用于兩樣本含量較大適用于兩樣本含量較大(如如n130且且n230)時(shí)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為時(shí)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為P122 例8-3兩均數(shù)之差的規(guī)范誤的估計(jì)值兩均數(shù)之差的規(guī)范誤的估計(jì)值第五節(jié) 檢驗(yàn)水準(zhǔn)與兩類錯(cuò)誤 I型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想,從問(wèn)題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判別要處理的問(wèn)題(H1)能否成立,然后在假定H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,最后根據(jù)P值判別結(jié)果,此推斷結(jié)論具有概率性,因此無(wú)論回絕還是不回絕H0,都能夠犯錯(cuò)誤。詳見表8-1。 I I 型錯(cuò)誤:型錯(cuò)誤:“實(shí)踐無(wú)差別,但下了有差別實(shí)踐無(wú)差別,但下了有差別的結(jié)論,假陽(yáng)性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率的結(jié)論,假陽(yáng)性錯(cuò)誤

6、。犯這種錯(cuò)誤的概率是是其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn) II II型錯(cuò)誤:型錯(cuò)誤:“實(shí)踐有差別,但下了不回絕實(shí)踐有差別,但下了不回絕H0H0的結(jié)論,假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率的結(jié)論,假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是是其值未知其值未知 。 但但 n n 一定時(shí),一定時(shí), 增大,增大, 那么減少那么減少 。 假假設(shè)設(shè)檢檢驗(yàn)驗(yàn)的的結(jié)結(jié)果果客客觀觀實(shí)實(shí)際際拒拒絕絕 H0“接接受受”H0H0成成立立I 型型錯(cuò)錯(cuò)誤誤( )推推斷斷正正確確(1 )H0不不成成立立即即 H1成成立立推推斷斷正正確確(1 )II 型型錯(cuò)錯(cuò)誤誤( ) 表表3-10 能夠發(fā)生的兩類錯(cuò)誤能夠發(fā)生的兩類錯(cuò)誤圖圖8-2 I8-2 I型錯(cuò)

7、誤與型錯(cuò)誤與IIII型錯(cuò)誤表示圖型錯(cuò)誤表示圖( (以單側(cè)以單側(cè)u u檢驗(yàn)為例檢驗(yàn)為例) ) H1: 0 成立 界值 0 1 1 1-1- :檢驗(yàn)效能:檢驗(yàn)效能powerpower: :當(dāng)兩總體確有差別,當(dāng)兩總體確有差別,按檢驗(yàn)水準(zhǔn)按檢驗(yàn)水準(zhǔn) 所能發(fā)現(xiàn)這種差別的才干。所能發(fā)現(xiàn)這種差別的才干。減少減少I型錯(cuò)誤的主要方法:假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定型錯(cuò)誤的主要方法:假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定值。值。減少減少II型錯(cuò)誤的主要方法:提高檢驗(yàn)效能。型錯(cuò)誤的主要方法:提高檢驗(yàn)效能。提高檢驗(yàn)效能的最有效方法:添加樣本量。提高檢驗(yàn)效能的最有效方法:添加樣本量。如何選擇適宜的樣本量:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。如何選擇適宜的樣本量:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。第六節(jié) 單側(cè)

8、檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) n圖83 雙側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn) n圖84 單側(cè)u檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn) 單側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn) 概念概念 第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義與實(shí)踐意義 1.要有嚴(yán)密的研討設(shè)計(jì),尤其是下因果結(jié)論。要有嚴(yán)密的研討設(shè)計(jì),尤其是下因果結(jié)論。2.不同的資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。不同的資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。3.正確了解正確了解“顯著性一詞的含義顯著性一詞的含義(用統(tǒng)計(jì)學(xué)用統(tǒng)計(jì)學(xué)意義一詞替代意義一詞替代)。 4.結(jié)論不能絕對(duì)化結(jié)論不能絕對(duì)化 ,提倡運(yùn)用準(zhǔn)確,提倡運(yùn)用準(zhǔn)確P值。值。5.留意統(tǒng)計(jì)留意統(tǒng)計(jì)“顯著性與醫(yī)學(xué)顯著性與醫(yī)學(xué)/臨床臨床/生物生物 學(xué)學(xué) “顯著性顯著性 的區(qū)別的區(qū)別 6.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)各自不同的作可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)各自不同的作用,要結(jié)合運(yùn)用。用,要結(jié)合運(yùn)用。 一方面,可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題,算得的可信區(qū)間假設(shè)包含了H0,那么按水準(zhǔn),不回絕H0;假設(shè)不包含H0,那么按水準(zhǔn),回絕H0,接受H1。 另一方面,可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息,即提示差別有無(wú)實(shí)踐的專業(yè)意義。 有實(shí)際專業(yè)意義的值 H0 (2) (3) (4) (5) (1) 有實(shí)際 可能有實(shí)際 無(wú)實(shí)際 樣本例數(shù) 可接受 專業(yè)意義 專業(yè)意義 專業(yè)意義 太少 H0 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 圖圖3-7 3-7 可

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