女士品茶_讀后感

1、女士品茶讀書(shū)心得學(xué)    院： 國(guó)際學(xué)院 專 業(yè) 班 級(jí)：   國(guó)際金融113班        學(xué) 生 姓 名：     霍啟超 學(xué) 號(hào)：     0114810 女士品茶讀書(shū)心得霍啟超江西財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際學(xué)院國(guó)際金融專業(yè)女士品茶是當(dāng)代國(guó)際著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家大衛(wèi) 薩爾斯伯格的一部通俗的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的普及論著。本書(shū)以“女士品茶”的故事為開(kāi)始，但卻并非是一本女性讀物或者關(guān)于品茶的書(shū)，而是以這位喝茶的英國(guó)女士的假設(shè)說(shuō)法為起點(diǎn)，介

2、紹并引出了近代數(shù)理統(tǒng)計(jì)的開(kāi)創(chuàng)者費(fèi)歇爾，以及費(fèi)歇爾為解決類(lèi)似問(wèn)題而發(fā)明的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法，并介紹了20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展是如何變革了科學(xué)。全書(shū)總共29章，以時(shí)間、空間、事跡等相互穿插來(lái)講述發(fā)生在統(tǒng)計(jì)這個(gè)世界里的事件，作者在書(shū)中提到的所有科學(xué)的學(xué)科調(diào)查與決策和統(tǒng)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)都是由一系列實(shí)例來(lái)說(shuō)明的，他細(xì)數(shù)了二十世紀(jì)參與這場(chǎng)科學(xué)變革的代表性人物與事跡，通過(guò)生動(dòng)有趣卻不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)例論述了統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，并使用大量的非專業(yè)語(yǔ)言通俗地闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，不僅證明了統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)最嚴(yán)格、最合理的認(rèn)識(shí)論和方法學(xué)，還深刻地揭示了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的過(guò)程，特別是那些很深刻的理論，都是從一些非常簡(jiǎn)單實(shí)際的問(wèn)題中發(fā)展起來(lái)的。

3、在書(shū)中他平緩而幽默的敘述，讓讀者飽覽統(tǒng)計(jì)學(xué)世界的風(fēng)光，體驗(yàn)這一奇妙的認(rèn)知之旅，并值得留待慢慢消化與回味，非常適合統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)學(xué)生和大眾讀者。讀完本書(shū)，我有以下感受：一、對(duì)20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的了解最初的統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是在英國(guó)，而后才蔓延到世界。在這一過(guò)程中，英國(guó)濃厚的學(xué)習(xí)氛圍為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了肥沃的土壤，得以孕育一批又一批優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，發(fā)展出多元而豐富的學(xué)說(shuō)。在19世紀(jì)，科學(xué)家們相信所發(fā)生的任何事情都預(yù)先地決定于兩點(diǎn)：（1）宇宙的初始條件；（2）描繪其運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)公式。而對(duì)于預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值之間的差異。通通歸為誤差。相信只要實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)越來(lái)越精確，這種誤差是可以消除的。然而，到了19 世紀(jì)末，誤差并沒(méi)有消

4、失，反倒是增加了。當(dāng)測(cè)試越來(lái)越精確，誤差也越來(lái)越多。機(jī)械宇宙觀處于動(dòng)搖之中，而統(tǒng)計(jì)模型作為一種新的范式在20世紀(jì)末期被科學(xué)家在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越廣泛地運(yùn)用。相關(guān)、勝率、風(fēng)險(xiǎn)等統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)也滲入到大眾詞匯中。年輕的費(fèi)歇爾深入研究了女士品茶問(wèn)題，并得出了驚人的結(jié)論。然而，這只是他豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)說(shuō)的一小部分，他對(duì)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究，同樣為當(dāng)代及后世的統(tǒng)計(jì)學(xué)家提供了借鑒。從對(duì)農(nóng)業(yè)的研究，他得出結(jié)論：科學(xué)家需要從潛在試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)模型開(kāi)始工作，這是一系列數(shù)據(jù)公式，其中一些符號(hào)代表試驗(yàn)中將被收集的數(shù)據(jù)，其它則代表試驗(yàn)的全部結(jié)果?？茖W(xué)家從試驗(yàn)數(shù)據(jù)開(kāi)始，并計(jì)算與所考慮科學(xué)問(wèn)題相應(yīng)的結(jié)果。與費(fèi)歇爾同樣活躍在統(tǒng)計(jì)學(xué)界的K&#

5、183;皮爾遜，在老師高爾頓的引導(dǎo)下，在非常完整的意義上第一個(gè)規(guī)范地闡明了“相關(guān)系數(shù)”這個(gè)概念，發(fā)現(xiàn)了“偏斜分布”，而他的革命所留下來(lái)的則是這樣一個(gè)觀念：科學(xué)的對(duì)象并不是不可觀測(cè)事物本身，而是數(shù)學(xué)分布函數(shù)，以描述與所觀測(cè)事物相聯(lián)系的概率。K·皮爾遜關(guān)于分布函數(shù)和參數(shù)的思想統(tǒng)治了20世紀(jì)的科學(xué)，并在21世紀(jì)仍保持著優(yōu)勢(shì)。另外，皮爾遜最偉大的成就之一就是創(chuàng)造出第一個(gè)“擬合優(yōu)度檢驗(yàn)”。在這一時(shí)期，他不斷地深入探索，最終發(fā)明了假使優(yōu)度檢驗(yàn)，而這也為女士品茶這事件的判定起到了很好的輔助作用。隨后，生物期刊問(wèn)世，成了統(tǒng)計(jì)學(xué)界的權(quán)威刊物。戈賽特所寫(xiě)的一系列精彩的論文，幾乎都是發(fā)表在該刊物上，包括著

6、名的“學(xué)生的t檢驗(yàn)”。這一時(shí)期也涌現(xiàn)出了大量杰出的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，如蒂皮特、剛貝爾、耶日在各個(gè)學(xué)說(shuō)蓬勃發(fā)展的時(shí)候，難免產(chǎn)生出分歧與矛盾。最顯著的莫過(guò)于費(fèi)歇爾學(xué)派與皮爾遜學(xué)派的矛盾，兩種統(tǒng)計(jì)觀念的激烈碰撞。薩爾斯伯格把這種分歧的原因歸結(jié)為哲學(xué)上的分歧，他這樣寫(xiě)道：“哲學(xué)上的分歧使費(fèi)歇爾與K·皮爾遜在研究統(tǒng)計(jì)分布的方法上分道揚(yáng)鑣。K·皮爾遜把統(tǒng)計(jì)分布視為對(duì)他所分析數(shù)據(jù)集合的真實(shí)描述。而按照費(fèi)歇爾的觀點(diǎn)，真實(shí)分布只是一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)公式，搜集的數(shù)據(jù)只能用來(lái)估計(jì)這個(gè)真實(shí)分布的參數(shù)?！奔热凰泄烙?jì)都有誤差，那么費(fèi)歇爾提出來(lái)的一些分析的手段，可以把這種誤差的程度降到最低，或者可以更經(jīng)常地得出比

7、其他任何手段都更接近真實(shí)分布的答案。所以，在20世紀(jì)30年代，看上去是費(fèi)歇爾在這場(chǎng)辯論中獲勝了，但到了70年代，皮爾遜學(xué)派的觀點(diǎn)東山再起。直到作者寫(xiě)作本書(shū)時(shí)，這兩個(gè)學(xué)派的爭(zhēng)論仍沒(méi)有停止。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)，抑或說(shuō)科學(xué)的世界展示給我們的是它愛(ài)憎分明的一面，即使真理，也要經(jīng)過(guò)質(zhì)疑與檢驗(yàn)。奈曼的置信區(qū)間也曾被人稱為“置信詭計(jì)”，貝葉斯的貝葉斯定理被稱為“貝葉斯異論”，挫折與磨難才能造就真理。正是在不斷地對(duì)矛盾的探究與發(fā)現(xiàn)中，在人們不斷地辯證與統(tǒng)一中，飛速地向前發(fā)展。另外，在人才濟(jì)濟(jì)的20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)界，即使是在二戰(zhàn)發(fā)生，學(xué)術(shù)飽受政治干擾與破壞的這樣艱苦的環(huán)境下，仍有許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)學(xué)家為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展孜孜不倦的辛

8、勤付出，他們?nèi)匀粓?jiān)持著自己的研究，決不向困難妥協(xié)。布利斯即使是在人心惶惶的列寧格勒也醉心于他的研究，斯堪的納維亞地區(qū)、德國(guó)、法國(guó)和蘇聯(lián)的一批數(shù)學(xué)家則傾心于中心極限定理的研究，霍夫丁在白林創(chuàng)辦了德國(guó)數(shù)學(xué)，隨后威爾克斯、古達(dá)克、古德、加德納、圖基等一大批杰出的人物活躍在統(tǒng)計(jì)這一廣闊的世界。他們高度的學(xué)術(shù)犧牲精神，令人肅然起敬。在第14章中，薩爾斯伯格稱柯?tīng)柲缏宸驗(yàn)椤皵?shù)學(xué)界的莫扎特”?？?tīng)柲缏宸驊{借其驚人的數(shù)學(xué)才華，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論方面留下了不朽的成就。他在思考了概率計(jì)算的本質(zhì)之后，最后終于發(fā)現(xiàn)，求一個(gè)事件的概率完全就像求一個(gè)不規(guī)則形狀的面積。他把新產(chǎn)生的數(shù)學(xué)測(cè)試?yán)碚搼?yīng)用到概率的計(jì)算上。有了這

9、些工具，他就能定出一套公理，再用這些公理構(gòu)建出整個(gè)概率理論。這就是柯?tīng)柲缏宸虻摹案怕收摰墓砘?，至今仍是學(xué)校中講授概率論時(shí)采用的唯一方法。這種方法永久性地解決了有關(guān)概率計(jì)算有效性的所有問(wèn)題。雖然柯?tīng)柲缏宸蚝退膶W(xué)生在概率和統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)理論上有重大的貢獻(xiàn)，但隨著20世紀(jì)30年代斯大林肅反運(yùn)動(dòng)的到來(lái)，蘇聯(lián)從這場(chǎng)統(tǒng)計(jì)革命中獲益甚少，官方的觀點(diǎn)制約了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。作為入門(mén)的著作，作者在每一次引入一個(gè)新的概念的時(shí)候都會(huì)有一定篇幅的背景介紹和相關(guān)奇聞異事，比如把女士品茶這個(gè)看似很簡(jiǎn)單并且從某些角度看起來(lái)僅僅是一個(gè)很無(wú)關(guān)重要的消遣的實(shí)驗(yàn)作為一個(gè)引子，并將這個(gè)例子作為一條線索貫穿了整本書(shū)，從第一章的純粹的

10、驗(yàn)證這位女士的結(jié)論是否正確開(kāi)始，如何在這位女士沒(méi)有區(qū)分能力的情況下設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)讓她無(wú)法僅憑猜測(cè)正確，如何在這位女士有區(qū)分能力的時(shí)候容忍區(qū)分出錯(cuò)的概率，比如十次重復(fù)實(shí)驗(yàn)之后區(qū)分對(duì)了九次的情況下是否值得我們相信這個(gè)女士是有區(qū)別能力。這些對(duì)于這個(gè)很簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)形象化了數(shù)理課中很多的概念化的東西，最大似然估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，中心極限，大數(shù)定律。作者以非數(shù)學(xué)的語(yǔ)言描述出統(tǒng)計(jì)革命帶來(lái)的基本哲學(xué)觀念層面上的重大轉(zhuǎn)變，并超越一般的觀念介紹的層面而具體地展示給讀者某些精彩的統(tǒng)計(jì)研究工作是如何進(jìn)行的，就這個(gè)目的而言本書(shū)是確實(shí)達(dá)到了要求，它并未說(shuō)清楚很多具體工作的基本思想，也就影響了讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)觀念的全部力量所能理解的深度

11、。作為一個(gè)沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，雖然在很多的時(shí)候我不明白這些公式是怎么推出來(lái)的，也不知道這些變量是怎么求，怎么算，但能基本上明白這些公式，這些變量的設(shè)置是要做什么用的。而書(shū)中對(duì)于真實(shí)世界的描述，我們所見(jiàn)的都是一個(gè)概率內(nèi)發(fā)生的事情，“充滿隨即性的大自然里，真實(shí)性只存在分布函數(shù)之中”費(fèi)歇爾大師把觀測(cè)的現(xiàn)象認(rèn)為是隨即的映像，真正我們想把握的只是分布的四個(gè)參數(shù)。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)具有廣泛的研究領(lǐng)域，不論是農(nóng)、工、理、文，藝，包括精算、農(nóng)學(xué)、動(dòng)物學(xué)、人類(lèi)學(xué)、考古學(xué)、審計(jì)學(xué)、晶體學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、教育學(xué)、選舉預(yù)測(cè)和策劃、工程、流行病學(xué)等，幾乎無(wú)所不包，甚至日常生活，幾乎沒(méi)有不用

12、統(tǒng)計(jì)學(xué)的地方，自K·皮爾遜發(fā)現(xiàn)偏斜分布的100多年里，統(tǒng)計(jì)革命不僅擴(kuò)展到大多數(shù)的科學(xué)領(lǐng)域中，而且其許多思想已經(jīng)傳播到一般的文化當(dāng)中，統(tǒng)計(jì)是一種認(rèn)知世界的方法。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)是任何學(xué)科進(jìn)行科學(xué)研究的工作母機(jī)，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)就沒(méi)有科學(xué)研究、沒(méi)有創(chuàng)新 ?，F(xiàn)實(shí)是復(fù)雜的，是絕對(duì)不可能由一個(gè)有組織的科學(xué)模型來(lái)完全描述出來(lái)的。他認(rèn)為科學(xué)就是試圖模擬建立一個(gè)描述現(xiàn)實(shí)的模型，符合可用的數(shù)據(jù)，并且可以用來(lái)預(yù)測(cè)新實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。因?yàn)闆](méi)有任何一個(gè)模型是完全真實(shí)的，所以，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，要求不斷地配合新的發(fā)現(xiàn)去修正模型以修正對(duì)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知。這樣，模型因?yàn)閹в刑乩闹庇X(jué)上難以置信的延伸，變得越來(lái)越來(lái)復(fù)雜，最終，這個(gè)模型不再適用

13、了。這時(shí)，有創(chuàng)新精神的人將會(huì)考慮建立一個(gè)全新的模型，一場(chǎng)新的革命在科學(xué)領(lǐng)域即將展開(kāi)。統(tǒng)計(jì)革命就是模型變換的例子。用19世紀(jì)決定論的科學(xué)觀，牛頓物理學(xué)已經(jīng)成功地描述了行星、月球、小行星和彗星等天體的運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)都是遵守幾個(gè)明確的運(yùn)動(dòng)和引力定律；在尋找化學(xué)規(guī)律方面也取得了一些成功；并且達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說(shuō)為理解進(jìn)化提供了有利的依據(jù)；甚至有些人試圖將這種尋找科學(xué)規(guī)律的模型研究引入社會(huì)學(xué)、政治科學(xué)以及心理學(xué)等領(lǐng)域。另外統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是科學(xué)的研究方法，還是管理工作的工具。任何科學(xué)都是研究客觀規(guī)律的，規(guī)律可以在反復(fù)試驗(yàn)中重復(fù)，而沒(méi)有重復(fù)的事物不是科學(xué)研究的對(duì)象。我們周?chē)氖挛锩刻於荚谥貜?fù)，太陽(yáng)每天東升西落，春夏

14、秋冬四季更替，宏觀經(jīng)濟(jì)每天運(yùn)行，只有運(yùn)行、重復(fù)，才有規(guī)律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復(fù)決不是前一次的克隆。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是變化中研究規(guī)律的科學(xué)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)政治家無(wú)法脫離統(tǒng)計(jì)而施政，軍事家無(wú)法脫離信息而指揮，企業(yè)家無(wú)法脫離統(tǒng)計(jì)而決策，任何管理工作都要做到心中有數(shù)。學(xué)好統(tǒng)計(jì)，是搞好任何工作的前提。日常生活中也充滿著統(tǒng)計(jì)的科學(xué)與藝術(shù)，所以需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。二、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，任務(wù)是如何有效地收集、整理、和分析這些數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，對(duì)所觀察的現(xiàn)象做出推斷或預(yù)測(cè)，直到為采取決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。離開(kāi)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，

15、統(tǒng)計(jì)方法就失去了用武之地。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的加工處理過(guò)程，目的是使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計(jì)分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。在收集和整理數(shù)據(jù)后，特別需要認(rèn)清數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，它是通過(guò)統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過(guò)程： 第一，弄清楚要分析的數(shù)據(jù)屬于什么類(lèi)型。是連續(xù)型，還是非連續(xù)型？對(duì)于連續(xù)型數(shù)值，均值具有實(shí)際意義，對(duì)于非連續(xù)性的數(shù)值，均值并不具備實(shí)際意義，而是頻數(shù)，百分比才有意義，所以，數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型時(shí)，適用比較均值的顯著性檢驗(yàn)，若是非連續(xù)型的級(jí)數(shù)類(lèi)，則適用比較頻數(shù)、比例的檢驗(yàn)方法；其實(shí)，數(shù)據(jù)

16、也可以根據(jù)不同情況進(jìn)行靈活處理，例如：對(duì)于滿意度的衡量，可以根據(jù)不同的需求看為連續(xù)型分值，也可以看為幾個(gè)等級(jí)的級(jí)數(shù)；第二，需要了解樣本數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)，弄清楚樣本數(shù)據(jù)是否服從某一分布，對(duì)于分布明確的，可以采用參數(shù)檢驗(yàn)，而不清楚分布情況的則可以采用非參數(shù)檢驗(yàn)法；第三，判斷要檢驗(yàn)差異的兩組樣本的關(guān)系，屬于獨(dú)立樣本，還是屬于配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本即指在一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣對(duì)在另一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣沒(méi)有影響的情況下所獲得的樣本，樣本之間相互獨(dú)立；而配對(duì)樣本可以是同一個(gè)體在前后兩種狀態(tài)下某種屬性的兩種狀態(tài)，也可以是對(duì)某事物兩個(gè)不同側(cè)面或方面的描述，兩樣本不是相互獨(dú)立，而是具有相關(guān)性。比如女士品茶第17章“當(dāng)部分優(yōu)

17、于總體時(shí)” 中提到： 1937 年，政府想得到有關(guān)失業(yè)率的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，要在全國(guó)進(jìn)行有史以來(lái)第一次嚴(yán)肅的隨機(jī)調(diào)查，同時(shí)國(guó)會(huì)授權(quán)在1937 年進(jìn)行失業(yè)普查。國(guó)會(huì)通過(guò)了議案，號(hào)召失業(yè)者填寫(xiě)登記卡，送到當(dāng)?shù)氐泥]局。那時(shí)，全國(guó)失業(yè)人口數(shù)估計(jì)在300萬(wàn)到1500萬(wàn)之間，依據(jù)對(duì)整個(gè)調(diào)查所作的規(guī)劃設(shè)計(jì)，普查局從郵遞線路中隨機(jī)選取2%，然而，即使按2%的比例抽樣，普查局也被這樣大量的調(diào)查問(wèn)卷難住了：美國(guó)郵政服務(wù)局曾計(jì)劃幫他們把問(wèn)卷分類(lèi)整理，并制作了一些原始的表格。問(wèn)卷在最初設(shè)計(jì)時(shí)，還希望收集被調(diào)查人口統(tǒng)計(jì)和工作經(jīng)歷的詳細(xì)資料，但是沒(méi)有人知道該如何來(lái)處理這么大量的詳細(xì)信息。因?yàn)槟菚r(shí)根本沒(méi)有電腦，除了用“鉛筆+紙張”

18、繪制的表格之外，唯一可指望的就是手動(dòng)的機(jī)械計(jì)算器。于是，他們與耶日·奈曼取得了聯(lián)系，奈曼指出，“我們不必知道或去探討所有的細(xì)節(jié)，也不必弄清具體的關(guān)系如何”，只需為最重要的問(wèn)題找到答案就行了。采納了奈曼的建議，他們拋棄了問(wèn)卷中復(fù)雜而令人困惑的細(xì)節(jié)，只計(jì)算失業(yè)的人數(shù)。并且普查局作了一系列細(xì)致的分析，證實(shí)這種隨機(jī)小樣本調(diào)查的結(jié)論比起以前所用的判斷樣本要精確得多。抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。顯然，抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查，但它的目的在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調(diào)查的作用

19、。而相對(duì)于抽樣調(diào)查，普查工作量大，花費(fèi)大，組織工作復(fù)雜；其調(diào)查內(nèi)容有限，易產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象；且由于工作量大而可能導(dǎo)致調(diào)查的精確度下降，調(diào)查質(zhì)量不易控制。所以在現(xiàn)實(shí)生活中，抽樣調(diào)查的優(yōu)越性是全面調(diào)查無(wú)法比擬的：一是質(zhì)量性高?？杉辛α孔錾钊爰?xì)致調(diào)查并提高調(diào)查質(zhì)量。還可用于只能觀察局部單位的調(diào)查，如產(chǎn)品的破壞性質(zhì)量檢查,農(nóng)作物全面成熟前的產(chǎn)量實(shí)割實(shí)測(cè)等；二是經(jīng)濟(jì)性好。只調(diào)查部分單位（如5，1，1 等），可節(jié)約大量人力、物力和費(fèi)用開(kāi)支；三是時(shí)效性強(qiáng)?？纱蟠罂s短調(diào)查和整理時(shí)間，較快取得調(diào)查結(jié)果；四是適應(yīng)面廣。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，抽樣調(diào)查日益得到廣泛應(yīng)用，如人口普查的事后質(zhì)量檢查，生育率調(diào)查，農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查

20、，職工和農(nóng)民家計(jì)調(diào)查等；五是能夠解決全面調(diào)查無(wú)法或困難解決的問(wèn)題。如補(bǔ)充和訂正全面調(diào)查的結(jié)果，應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的檢查和控制，用于對(duì)總體的某種假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)等等。在本書(shū)第11章“假設(shè)檢驗(yàn)”中曾提到：“K·皮爾遜常常利用他的卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來(lái)證明某些數(shù)據(jù)符合某些特定的分布。在費(fèi)歇爾把更精確的方法引入到數(shù)理統(tǒng)計(jì)之后，K·皮爾遜的方法就不再為人接受了。但問(wèn)題仍然存在。為了知道應(yīng)該估計(jì)哪些參數(shù)，為了確定這些參數(shù)與所研究的科學(xué)問(wèn)題之間有何關(guān)系，我們必須假設(shè)該數(shù)據(jù)符合某一特定的分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)家們常常會(huì)利用顯著性檢驗(yàn)來(lái)證明數(shù)據(jù)符合何種分布?！痹趯?shí)際操作中，由于人力、物力、時(shí)間等問(wèn)題，一

21、般都用抽樣調(diào)查的方法抽取一定數(shù)量的具有代表性的群體，得出樣本數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行研究，并對(duì)總體特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，在這里面就會(huì)存在兩個(gè)問(wèn)題，一是樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征？二是兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志參數(shù)是否存在差異？只有解決這兩個(gè)問(wèn)題，才能正確的推斷總體特征，也才能找出不同特征群體的需求差異，這就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)中的顯著性檢驗(yàn)來(lái)解決。顯著性檢驗(yàn)是用來(lái)判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。 用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)樣本指標(biāo)與假設(shè)的總體指標(biāo)之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設(shè)。這里

22、必須明確，進(jìn)行檢驗(yàn)的目的不是懷疑樣本指標(biāo)本身是否計(jì)算正確，而是為了分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異。從這個(gè)意義上，假設(shè)檢驗(yàn)又稱為顯著性檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)是除參數(shù)估計(jì)之外的另一類(lèi)重要的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。它的基本思想可以用小概率原理來(lái)解釋。所謂小概率原理，就是認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。也就是說(shuō)，對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是真實(shí)的，那么不利于或不能支持這一假設(shè)的事件A在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的；要是在一次試驗(yàn)中事件A竟然發(fā)生了，我們就有理由懷疑這一假設(shè)的真實(shí)性，拒絕這一假設(shè)。由于顯著性檢驗(yàn)的功能在數(shù)據(jù)分析中的重大作用，顯著性檢驗(yàn)得到了廣泛的應(yīng)用。然而在應(yīng)用之前，首先了解各檢驗(yàn)方法的適

23、用范圍及其特點(diǎn)是正確使用檢驗(yàn)方法的基本前提。許多統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用對(duì)總體有特殊的要求，如t檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊等等。這些常用來(lái)估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)的方法，統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無(wú)法確定，這時(shí)做統(tǒng)計(jì)分析常常不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布），這類(lèi)方法稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，相應(yīng)的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)總體分為參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。在選擇參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，首要考慮是數(shù)據(jù)的分布情況，能確定分布類(lèi)型的，則可適當(dāng)選用參數(shù)檢驗(yàn)，參數(shù)檢驗(yàn)主要包括包含的方法有：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)；非參數(shù)由于不

24、限制分布，統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)便，適用性強(qiáng)，但檢驗(yàn)效率較低，應(yīng)用時(shí)應(yīng)適當(dāng)加以考慮，非參數(shù)檢驗(yàn)主要涉及單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對(duì)樣本、多獨(dú)立樣本、多配對(duì)樣本五個(gè)方面的非參數(shù)檢驗(yàn)。不同的檢驗(yàn)方法，比較的統(tǒng)計(jì)量是不同的。T檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法都是比較均值；卡方檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)等比較頻數(shù)；曼惠特尼U檢驗(yàn)等是對(duì)秩進(jìn)行比較；符號(hào)檢驗(yàn)法比較的是前后變化差值的符號(hào)。因此，只有了解各檢驗(yàn)方法的基本思想及特點(diǎn)，才能正確選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。其次，認(rèn)清研究目的。研究目的是調(diào)研中一切實(shí)務(wù)的根本出發(fā)點(diǎn)，做數(shù)據(jù)分析時(shí)同樣首要考慮的是研究目的，研究目的也是數(shù)據(jù)分析的方向，但此時(shí)研究目的需要細(xì)化，具體到要通過(guò)哪些數(shù)據(jù)，得到什么信息，取得何種結(jié)

25、果。例如：希望通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)哪些品牌的數(shù)據(jù)來(lái)得出市場(chǎng)占有率的信息。 具體的實(shí)際應(yīng)用中，靈活運(yùn)用檢驗(yàn)方法是關(guān)鍵。 檢驗(yàn)方法雖然有各自特點(diǎn)和適用范圍，但是可以對(duì)數(shù)據(jù)做稍微的處理、變化，或是換個(gè)角度分析，便可運(yùn)用不同的檢驗(yàn)方法；且各方法有適用范圍，當(dāng)然也有它的局限性，有時(shí)需要多種檢驗(yàn)方法配合使用，相互補(bǔ)充，才能充分地挖掘信息。例如：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)法判斷AB產(chǎn)品對(duì)于抗過(guò)敏的功效評(píng)價(jià)在均值上是否有差異，而卡方檢驗(yàn)可判斷他們?cè)诟髟u(píng)價(jià)水平上的分布有無(wú)差異，假如判斷出他們功效水平無(wú)差異之后，我們還想知道他們到底是同樣的好還是同樣的差，這時(shí)可以再使用單樣本T 檢驗(yàn)對(duì)與均值評(píng)價(jià)水平相近的滿意度水平進(jìn)行差異性檢驗(yàn)

26、來(lái)進(jìn)行定位。此外，我們還需要合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果。不僅要正確識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果，還需要結(jié)合原始數(shù)據(jù)及實(shí)際意義，并針對(duì)研究目的來(lái)分析說(shuō)明。在統(tǒng)計(jì)模型的數(shù)學(xué)和技術(shù)層次之外，本書(shū)花費(fèi)了大量心血來(lái)表達(dá)統(tǒng)計(jì)革命的觀念和世界圖景的新思考。這方面貝葉斯層次模型對(duì)理解統(tǒng)計(jì)觀念十分重要：理論實(shí)體是統(tǒng)計(jì)分布，這是變化和影響的基本實(shí)體。而理論實(shí)體是實(shí)際不能直接測(cè)量的，我們只能得到它的盡可能好的估計(jì)值。作者在本書(shū)中當(dāng)然默認(rèn)了實(shí)在論的認(rèn)識(shí)前提，集中在作者對(duì)于物理學(xué)實(shí)驗(yàn)和物理學(xué)理論工作模式的理解。比如作者對(duì)混沌理論的批評(píng)，他認(rèn)為混沌依然是決定論的產(chǎn)物，在現(xiàn)實(shí)中他更相信統(tǒng)計(jì)模型。物理學(xué)是很多套數(shù)學(xué)模型，有確定性的，如牛頓經(jīng)典力學(xué)體系

27、；有概率特征的，如量子理論。用哪個(gè)模型來(lái)描述問(wèn)題完全看問(wèn)題處于哪個(gè)層次從而導(dǎo)致問(wèn)題的哪個(gè)方面更為主要從而決定使用哪個(gè)模型來(lái)進(jìn)行描述。混沌理論最初是在經(jīng)典力學(xué)模型中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在隨機(jī)性，是經(jīng)典力學(xué)模型的內(nèi)在性質(zhì)。而后來(lái)的發(fā)展又在隨機(jī)性的量子理論模型中發(fā)現(xiàn)了量子混沌現(xiàn)象，混沌不是一個(gè)理論模型，而是模型的性質(zhì)，決定論的模型和隨機(jī)性的模型都會(huì)出現(xiàn)，如果認(rèn)為量子理論是隨機(jī)性的模型的話。但是我認(rèn)為，按照統(tǒng)計(jì)革命的思想，量子理論算不上隨機(jī)性的模型，這個(gè)比較深層的疑問(wèn)，也許后面會(huì)再談到。所以作者關(guān)于混沌的評(píng)論和將其與統(tǒng)計(jì)模型的比較本身就是不適當(dāng)?shù)摹；煦缋碚撆c隨機(jī)性相關(guān)的另一個(gè)問(wèn)題在我看來(lái)始終是一個(gè)困惑，即多體系統(tǒng)

28、的隨機(jī)性與少體系統(tǒng)的隨機(jī)性本質(zhì)上如何區(qū)別，多體系統(tǒng)比如阿伏伽德羅常數(shù)個(gè)分子的統(tǒng)計(jì)行為，是統(tǒng)計(jì)力學(xué)處理的對(duì)象。在這種情形即使個(gè)體的行為可以精確追蹤也是沒(méi)有意義的，理論不需要對(duì)個(gè)體的了解，只需要大數(shù)統(tǒng)計(jì)行為就可以預(yù)言系統(tǒng)的宏觀性質(zhì)。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)里統(tǒng)計(jì)模型的大量應(yīng)用就是源于這些系統(tǒng)是天生的多體系統(tǒng)，社會(huì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會(huì)科學(xué)的困難尤其是應(yīng)用物理學(xué)方法進(jìn)行研究的困難正在于此，物理學(xué)分析多體問(wèn)題的方法還不夠。處理大數(shù)問(wèn)題，自然要用統(tǒng)計(jì)，但是對(duì)于少體系統(tǒng)的內(nèi)在隨機(jī)性問(wèn)題就是另一種機(jī)制了，在三體問(wèn)題牛頓方程組中混沌現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)是一種全新的模式高度非線性的效應(yīng)，而不是大數(shù)效應(yīng)導(dǎo)致的隨機(jī)性。但是這兩種機(jī)制不同的隨機(jī)

29、性的數(shù)學(xué)描述，應(yīng)該完全有可能統(tǒng)一進(jìn)行。本書(shū)涉及到許多統(tǒng)計(jì)觀念在現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中應(yīng)用的例子，或者說(shuō)是在用統(tǒng)計(jì)模型處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中引起困惑的觀念問(wèn)題。比如對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的理解。最著名的例子是費(fèi)歇爾對(duì)吸煙與肺癌關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析所持的態(tài)度。他認(rèn)為吸煙與肺癌有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析都是站不住腳的，從分析的角度看，他的天才是令人驚異的，統(tǒng)計(jì)相關(guān)性一直受人詬病，原因一方面在于作者多次提到的大部分使用統(tǒng)計(jì)方法的人實(shí)際上并不真正理解統(tǒng)計(jì)方法的思想，誤用和死板硬套的情況普遍存在；另一方面也在于統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的結(jié)論與因果性的關(guān)聯(lián)之間存在問(wèn)題。既非充分也非必要的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性意味著什么，為什么人們還是需要因果性的追尋？另外關(guān)于統(tǒng)計(jì)模型本性的思考，

30、最重要的問(wèn)題我認(rèn)為有兩個(gè)，一個(gè)是為什么它這么重要，竟能形成一個(gè)龐大的學(xué)科，這個(gè)學(xué)科的地位究竟又如何。這個(gè)問(wèn)題我的理解是因?yàn)?0世紀(jì)以來(lái)多體模型被普遍研究，自然需要統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。作為一個(gè)學(xué)科是沒(méi)有必要的，只是數(shù)學(xué)模式的一種，借由廣泛的應(yīng)用才如此受人熱捧，這樣就消解了似乎籠罩在它頭上神圣的光環(huán)。這個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，是一個(gè)社會(huì)學(xué)的問(wèn)題，只是有些內(nèi)行學(xué)者喜歡抬高自己工作的意義，而很多外行也不懂，被一些富有煽動(dòng)性的書(shū)籍和炙熱的感情迷惑了。另一個(gè)問(wèn)題是真的問(wèn)題，一個(gè)科學(xué)和思辨的問(wèn)題：統(tǒng)計(jì)相關(guān)性與因果相關(guān)性的關(guān)系。傳統(tǒng)的理解，包括本書(shū)中許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家也持這種觀點(diǎn)，即認(rèn)為統(tǒng)計(jì)相關(guān)性是唯象的，在得到統(tǒng)計(jì)相關(guān)之后還需要進(jìn)

31、一步分析因果性，是什么因素導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)相關(guān)。如果持有這個(gè)觀點(diǎn)，很難說(shuō)是真正理解了統(tǒng)計(jì)革命。因果性是還原論，決定論思維的特征。一個(gè)弱化的版本是統(tǒng)計(jì)相關(guān)與因果相關(guān)的融合只存在統(tǒng)計(jì)意義上的因果性。這依然是一種經(jīng)典的思維模式，可不可能本來(lái)就不存在因果性，本質(zhì)上就是統(tǒng)計(jì)相關(guān)性？或者更學(xué)術(shù)的表述應(yīng)該是是不是統(tǒng)計(jì)相關(guān)性是更不建構(gòu)的東西？我本人傾向于做這種理解并尋找支持這種理解的東西，不去做因果性的分析，因?yàn)槟潜緛?lái)就沒(méi)有根本的意義。另外一種可能是統(tǒng)計(jì)相關(guān)和因果相關(guān)是兩種并行的事物之間相關(guān)的模式，但這似乎不大可能。在這一問(wèn)題的基礎(chǔ)上，我想是不是可以借由進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)理解來(lái)推進(jìn)突破還原論決定論的思維。如何才能學(xué)會(huì)整體

32、論的思維呢？自然界在哪里可以給我們提供一些啟示？本書(shū)除了費(fèi)歇爾以外作者最推崇的天才就是柯?tīng)柲缏宸蚝图s翰圖克，前者的廣博才華人所共知，而后者是不可思議的高效和深刻結(jié)合的天才，強(qiáng)烈的好奇心和難以抑制的原創(chuàng)沖動(dòng)。他思考了一個(gè)看起來(lái)只能存在于哲學(xué)思辨中的問(wèn)題：人類(lèi)思維傾向于發(fā)現(xiàn)模式，那么在多大程度上可以用傾向于模式的目光去檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，此基礎(chǔ)上發(fā)展出探索性數(shù)據(jù)分析這一套方法。作者在書(shū)的最后一章里提出了一些很困難的有關(guān)統(tǒng)計(jì)和概率的哲學(xué)問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)可以脫離概率理論嗎？概率在現(xiàn)實(shí)生活中是什么意義？統(tǒng)計(jì)理論的內(nèi)在一致性問(wèn)題等。作者曾說(shuō)：在現(xiàn)代世界觀的基本假設(shè)中，哪些可能在500年后看起來(lái)是很荒謬的？三、感悟與總結(jié)

33、讀完女士品茶，我大致了解統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的來(lái)龍去脈，也讓我知道為何要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原由，它不僅解除我心中對(duì)這些統(tǒng)計(jì)工具在應(yīng)用上的疑問(wèn)，而且極大的增加了我學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的興趣與決心。它讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)的感覺(jué)不再那樣僵化，是值得我在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)邊學(xué)邊看的好書(shū)。對(duì)于大多數(shù)本書(shū)讀者，即統(tǒng)計(jì)學(xué)的外行來(lái)講，本書(shū)最大的特色在于一直從問(wèn)題出發(fā)，這也是統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)大生命力和吸引力以及面臨巨大困難挑戰(zhàn)的所在。對(duì)學(xué)術(shù)知識(shí)不扎實(shí)的人來(lái)說(shuō)，對(duì)書(shū)中所講的公理化體系并不感到濃烈的興趣，說(shuō)概率是一種非負(fù)規(guī)范的測(cè)度對(duì)于很多人來(lái)講并沒(méi)有什么意義。更多人感興趣的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用，正如前面談到的那樣，統(tǒng)計(jì)涉及的領(lǐng)域幾乎無(wú)處不在。費(fèi)歇爾在農(nóng)場(chǎng)里倒弄統(tǒng)計(jì)，計(jì)量農(nóng)作

34、物與氣候，雨量，殺蟲(chóng)劑，肥料之間的關(guān)系，在發(fā)表了研究工作者的統(tǒng)計(jì)方法這一系列舉世著名的論文的同時(shí)，也改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。戈賽特先生在吉尼斯釀造公司這樣的化學(xué)企業(yè)，通過(guò)解決測(cè)量在麥芽漿發(fā)酵是其所用的酵母數(shù)量，確定了泊松分布在現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)例和統(tǒng)計(jì)分布新觀念的應(yīng)用，當(dāng)然也解決了該公司生產(chǎn)上的一個(gè)重大問(wèn)題。蒂皮特在投身棉花工業(yè)研究協(xié)會(huì)之后，為找出最脆弱的纖維強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)了極致分度也找出了最脆弱的纖維強(qiáng)度，提高了棉花的產(chǎn)量。書(shū)中還提到許多的統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用，例如，統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)來(lái)找出同一種藥物的劑量對(duì)人的反應(yīng) ， 改善藥物研究進(jìn)行控制和提取新產(chǎn)品測(cè)試的方法；應(yīng)用于第二次世界大戰(zhàn) ， 來(lái)測(cè)量哪種毒氣對(duì)敵人有影響；對(duì)竊聽(tīng)來(lái)情報(bào)的情報(bào)進(jìn)行解碼，應(yīng)用邏輯和數(shù)學(xué)模型來(lái)解決用遠(yuǎn)程轟炸機(jī)對(duì)付潛艇的最佳使用方案，為防空武器提供設(shè)計(jì)表，決定靠近前線的軍火補(bǔ)給站的最佳選址，甚至還要解決軍隊(duì)的食物補(bǔ)給問(wèn)題，并由此產(chǎn)生了一門(mén)新的學(xué)科-運(yùn)籌學(xué)；戰(zhàn)爭(zhēng)之后，由數(shù)理統(tǒng)計(jì)衍生而來(lái)的運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用到了商業(yè)上，解決了諸如找出倉(cāng)庫(kù)與銷(xiāo)售部門(mén)之間的最優(yōu)關(guān)系，均衡有限資源，改進(jìn)生產(chǎn)和提高產(chǎn)量等商務(wù)問(wèn)題。還有比如書(shū)中介紹的：署名有爭(zhēng)議的文章原作者的鑒定方法；劃分國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不同部門(mén)用矩陣模型來(lái)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析；吸煙與肺癌到底是什么關(guān)系？無(wú)確定病原體的傳染病與生活習(xí)慣的關(guān)系；人類(lèi)活動(dòng)與生物圈破壞