第3章 ERP的形成和發(fā)展ppt課件

1、第二部分 ERP是什么 第3章 ERP的構(gòu)成和開展 .第3章 ERP的構(gòu)成和開展學習目的：掌握ERP實際構(gòu)成的階段及相關概念和根本原理了解ERP系統(tǒng)的運用現(xiàn)狀、效果及開展趨勢初步了解ERP系統(tǒng)的普通業(yè)務流程學習重點、難點：ERP系統(tǒng)的中心思想ERP系統(tǒng)的普通業(yè)務流程.3.1 ERP的開展歷史 3.1.1 訂貨點法 3.1.2 物料需求方案(Material Requirements Planning)簡稱MRP3.1.3 閉環(huán)MRP3.1.4 制造資源方案(Manufacturing Resource Planning)簡稱MRP3.1.5 企業(yè)資源方案(Enterprise Resource

2、 Planning)簡稱ERP.3.1.1 訂貨點法以庫存物料不低于平安庫存提出訂貨的一種方法訂貨點法的有效性取決于大規(guī)模消費環(huán)境下物料需求的延續(xù)穩(wěn)定性。訂貨點法最大的一個缺陷是:“何時訂貨 或“何時需求物料？.3.1.2 物料需求方案 MRP圖 3.1.4MRP邏輯流程圖主消費方案MPS物品庫存信息物料需求方案產(chǎn)品構(gòu)造信息BOM物料采購方案安排加工方案 預測 其他需求 合同.MRP是一種新的庫存方案與控制方法MRP處理了物料的時間和數(shù)量的需求 。圍繞所要消費的產(chǎn)品，該當在正確的時間、正確的地點，按照規(guī)定的數(shù)量得到真正需求的物料，按照各種物料真正需求的時間來確定訂貨與消費日期，以防止庫存積壓

3、。.MRP同訂貨點法的區(qū)別方法消耗依據(jù)相關需求庫存供給優(yōu)先級訂貨點法均衡歷史資料不考慮有余定時不考慮MRP不均衡產(chǎn)品結(jié)構(gòu)展開考慮減少不定時考慮沒有思索消費才干.3.1.3 閉環(huán)MRP閉環(huán)MRP實際的根本思想有兩點：1把消費才干方案，車間作業(yè)方案和采購作業(yè)方案納入MRP構(gòu)成一個閉環(huán)系統(tǒng)。2任務過程是一個“方案實施評價反響方案的過程。閉環(huán)MRP的流程如圖3.1.5，其執(zhí)行過程可簡單描畫如下：.閉環(huán)MRP流程關鍵資源的才干與負荷產(chǎn)品零部件的加工工藝道路計算 各任務中心負荷，后與WC才干相比.3.1.3 閉環(huán)MRP閉環(huán)MRP是以物料需求方案的執(zhí)行與反響活動為對象的控制，處理了物料方案在才干滿足條件下，

4、實現(xiàn)物料方案與控制的閉環(huán)運作。加強了消費方案和應變才干，成為一個消費方案與控制系統(tǒng)。主要問題：消費方案僅思索才干方案平衡，運營決策方案不能對消費方案控制層的變化做出相應的調(diào)整。.3.1.4 制造資源方案 MRPMRP根本思想MRP是以物料需求方案為導向、以投入和產(chǎn)出活動為對象的全過程管理，處理了物料與物料資金的集合，實現(xiàn)企業(yè)整體效益。1基于企業(yè)運營目的制定消費方案，圍繞物料轉(zhuǎn)化組織制造資源，實現(xiàn)按需求按時進展消費。2MRP系統(tǒng)實現(xiàn)了物流、信息流與資金流在企業(yè)管理方面的集成。.MRP與閉環(huán)MRP的區(qū)別 物流和資金流的集合 財務管理和模擬的才干.3.1.5 企業(yè)資源方案 ERPERP產(chǎn)生于20世紀

5、90年代，在MRP的系統(tǒng)中引入準時制JIT，是以市場和客戶的需求導向為對象、與企業(yè)運作同步化的管理方案。處理了企業(yè)在全球市場競爭環(huán)境下具有快速呼應才干，實現(xiàn)企業(yè)在最短時間內(nèi)與市場和客戶進展交流，使企業(yè)運營方式順應時代需求而博得企業(yè)效益。.3.2 ERP概述3.2.1 ERP的產(chǎn)生背景3.2.2 ERP的定義3.2.3 ERP的構(gòu)成3.2.4 ERP的中心思想3.2.5 ERP系統(tǒng)普通業(yè)務流程.3.2.1 ERP的產(chǎn)生背景傳統(tǒng)的運營戰(zhàn)略是以企業(yè)本身為中心的消費目的依次為C、Q、T現(xiàn)代的運營戰(zhàn)略是以客戶為中心的消費目的也轉(zhuǎn)為T、Q和C必需轉(zhuǎn)向以客戶為中心、基于時間、面向整個供應鏈為根本特點的ERP

6、系統(tǒng) 。.3.2.2 ERP的定義ERP首先是一個計算機系統(tǒng)軟件，但它絕不僅僅是一個軟件，它還包含了先進的管理思想和理念。ERP利用信息科學的最新成果，根據(jù)市場需求對企業(yè)內(nèi)部和其供需鏈上各環(huán)節(jié)的資源進展全面規(guī)劃、統(tǒng)籌安排和嚴厲控制，以保證人、財、物、信息等各類資源得到充分、合理的運用，實現(xiàn)信息流、物流、資金流、增值流和業(yè)務流的有機集成，從而到達提高消費效率、降低本錢、滿足顧客需求、加強企業(yè)競爭力的目的。.ERP概念層次圖ERP軟件產(chǎn)品ERP管理思想ERP管理系統(tǒng)(1) ERP是面向供應鏈的管理思想；(2) ERP綜合運用了客戶機/效力器體系、關系數(shù)據(jù)庫構(gòu)造、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、圖形用戶界面、第四代言

7、語(4GL)、網(wǎng)絡通訊等信息產(chǎn)業(yè)成果，是以ERP管理思想為靈魂的軟件產(chǎn)品；(3) ERP是整合了企業(yè)管理理念、業(yè)務流程、根底數(shù)據(jù)、人力物力、計算機硬件和軟件于一體的企業(yè)資源管理系統(tǒng)。 .3.2.3 ERP的構(gòu)成采購管理資金管理財務分析報表管理總賬管理庫存管理消費管理本錢管理銷售管理應付管理應收管理分銷管理固定資產(chǎn)設備管理工資管理人力資源.3.2.4 ERP的中心思想1供需鏈管理是中心思想2以客戶為中心的指點思想3基于現(xiàn)實與數(shù)據(jù)一致的決策方法建立完善的數(shù)據(jù)搜集機制4追求不斷改良的過程PDCA的循環(huán)過程.中油七建公司建立以過程為根底的質(zhì)量管理體系方式.3.2.5 ERP系統(tǒng)普通業(yè)務流程.3.3 E

8、RP系統(tǒng)運用現(xiàn)狀與開展趨勢 3.3.1 ERP系統(tǒng)的運用現(xiàn)狀3.3.2 ERP系統(tǒng)的運用效果3.3.3 ERP系統(tǒng)的開展趨勢.3.3.1 ERP系統(tǒng)的運用現(xiàn)狀第一階段：啟動期：“三個三分之一論階段第二階段：生長期：“三個三分之一休矣 階段第三階段：成熟期.第一階段：啟動期：“三個三分之一論階段作為MRPII在中國運用的先驅(qū)者，走過了一段坎坷而曲折的道路。存在著管理軟件本身的技術(shù)問題存在著短少MRPII運用與實施的閱歷問題。存在著思想認識上的妨礙問題?！皣獾腗RPII軟件三分之一可以用，三分之一修正之后可以用，三分之一不能用 .第二階段：生長期：“三個三分之一休矣 階段1990年至1996年，

9、其主要特征是MRPII/ERP在中國的運用與推行獲得了較好的成果，從實際上否認了以往的觀念，被人們稱為“三個三分之一休矣的階段。主要緣由在于：計算機技術(shù)的開展；中國企業(yè)積極地革新企業(yè)管理制度和方法；一些國外軟件公司已完成了本地化的任務，同時我國財務制度和市場機制也逐漸向國際化靠攏；人們在觀念上開場轉(zhuǎn)變，實際上也積累了一定的閱歷。.第二階段：生長期：“三個三分之一休矣 階段仍存在著諸多缺乏之處，主要有：1企業(yè)在選擇和運用MRPII時短少整體規(guī)劃；2運用范圍的廣度不夠；3管理的范圍和功能只限于企業(yè)的內(nèi)部；4部分企業(yè)在上馬該工程時未對軟件的功能和供應商的售后技術(shù)支持作詳細和全面的調(diào)查，呵斥不用要的浪

10、費。.第三階段：成熟期該時期是從1997年開場到如今，其主要特點是ERP的引入并成為主角；運用范圍廣泛；運用效果也得到了顯著提高，因此進入了ERP運用的“成熟階段。在新的情勢下又出現(xiàn)了新的問題，其主要表如今：穿新鞋走老路。廠商行為難以規(guī)范。.3.3.2 ERP系統(tǒng)的運用效果1定量效益分析1降低庫存投資2降低采購本錢3提高消費率4添加利潤、現(xiàn)金總收益2定性效益分析1提高產(chǎn)質(zhì)量量2提高管理程度3提高員工素質(zhì).3.3.3 ERP系統(tǒng)的開展趨勢1ERP的進一步開展 2000年10月4日，Gartner Group 公司發(fā)布了以亞太地域副總裁、分析家B. Bond 等6人署名的報告：ERP is Dea

11、d - Long Live ERPERP“就像是供應鏈管理(SCM)的另一種叫法，“ERP只是ERP的擴展，不是替代，ERP并沒有死有新意的地方是提出了“協(xié)同商務(Collaborative Commerce)的內(nèi)容未來ERP的開展在整體思想體系上必將實現(xiàn)更大范圍的集成，支持以協(xié)同商務、互置信任、雙贏機制和實時企業(yè)為特征的供應鏈管理方式，實現(xiàn)更大范圍的資源優(yōu)化配置，降低產(chǎn)品本錢，提高企業(yè)競爭力。 在軟件產(chǎn)品功能上將支持集團管理方式、客戶關系管理、產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)、矯捷制造、價值鏈管理、企業(yè)效績評價、電子商務、物流配送、業(yè)務方式重組和系統(tǒng)集成等，滿足企業(yè)開展的需求。 .3.3.3 ERP系統(tǒng)的開展趨

12、勢2ERP開展趨勢特點1擴展性納入PDM功能添加了任務流功能添加數(shù)據(jù)倉庫DW和聯(lián)機分析處置OLAP功能客戶關系管理的運用2技術(shù)先進性3靈敏性“3C實際運用：顧客(Customer)、競爭(Competition)和變化(Change.數(shù)據(jù)倉庫 data warehouse是一個包含大量信息的數(shù)據(jù)庫，這些信息是經(jīng)過組織的，可以用來協(xié)助一個機構(gòu)的決策。數(shù)據(jù)倉庫接受批量的更新，能經(jīng)過快速聯(lián)機訊問產(chǎn)生簡明的數(shù)據(jù)摘要。A data warehouse stores data that has been extracted from the various operational, external, a

13、nd other databases of an organization. It is a central source of the data that have been cleaned, transformed, and cataloged.問題：數(shù)據(jù)倉庫和中央數(shù)據(jù)庫一樣嗎？.數(shù)據(jù)發(fā)掘 data mining數(shù)據(jù)發(fā)掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取有潛在運用價值的信息或方式。數(shù)據(jù)發(fā)掘交融了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的實際和技術(shù)，對數(shù)據(jù)進展規(guī)范化、籠統(tǒng)化、規(guī)范化分類、分析

14、，從而淘出所需求的“金。Data mining is a major use of data warehouse databases. In data mining, the data in a data warehouse are analyzed to reveal hidden patterns and trends in historical business activity. .MIT open courseware.數(shù)據(jù)發(fā)掘過程預處置后的數(shù)據(jù)目的數(shù)據(jù)變換后的數(shù)據(jù)方式/模型知識數(shù)據(jù)預處置和清洗數(shù)據(jù)變換和緊縮數(shù)據(jù)發(fā)掘模型/解釋/評價數(shù)據(jù)倉庫.商務智能 Business Intelli

15、gence企業(yè)在其運營過程中會生成大量的歷史數(shù)據(jù)，商業(yè)智能技術(shù)BI可以將這些數(shù)據(jù)進展整合并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策所需的信息。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，協(xié)助企業(yè)做出明智的業(yè)務運營決策的工具。商業(yè)智能技術(shù)采用數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建匯總數(shù)據(jù)的根底，進而支持數(shù)據(jù)開掘、多維數(shù)據(jù)分析等先進功能以及傳統(tǒng)的查詢及報表功能。內(nèi)外數(shù)據(jù)執(zhí)行層、戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層決策從技術(shù)層面上講，BI不是什么新技術(shù)，它只是DW、OLAP和DM等技術(shù)的綜合運用。 BI是一種處理方案.DM DW和BI 信息變?yōu)檩o助決策的知識.在線分析處置 OLAP OLAP是一類軟件技術(shù)，它們運用戶業(yè)務分析師、經(jīng)理和執(zhí)行官可以以交互方式快速、一致地探查數(shù)據(jù)，用戶看到的是經(jīng)過轉(zhuǎn)

16、換后的原始數(shù)據(jù)的各種信息視圖，它們可以反映業(yè)務的真實維數(shù)。.OLAPOLAP enables managers and analysts to interactively examine and manipulate large amounts of detailed and consolidated data from many perspectives. discover patterns, trends, and exception conditions. online in real time, with rapid responses to a mangers or analysts queriesanalytical or decision-making process is undisturbed.DB、DW、DM