gbm-4 測定 system分析ppt課件

1、測定 System 分析(MSA)管理資源吧glzy8，提供海量管理資料免費下載！MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論 Measure 概要 Project Y 根底統(tǒng)計 測定System分析 Six Sigma 測度 工程才干分析 Process Map & 特性要因圖 FDM測定System分析 學習目的1. 了解與測定System評價相關的用語 2. 了解測定System評價基準及方法 評價目的 評價步驟 標本選定 利用Minitab的分析MSA 概要 測定為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。 - Eisenhart, C.(1963) 測定Sys

2、tem被賦與的數(shù)值叫測定值(Measurement Value)，為得到測定值的設備叫儀器或 Gage，并步驟、儀器及其它設備、Software 、 測定者等為得到測定值而運用的全部叫測定System . 測定System分析 MSA(Measurement System Analysis) 為了確保DATA的信任性，評價或檢定測定System. 為了確認改善對象Process當前才干的DATA搜集前， 先確認DATA能否可信。 測定System誤差或變動的類型 位置(Location)或平均 - 偏離(Bias) - 直線性(Linearity) - 穩(wěn)定性(Stability) 寬度或分布

3、 - 再現(xiàn)性(Repeatability) - 反復性(Reproducibility)測定System誤差意味著觀測測定平均和基準值間的偏向。偏離又叫正確性?；鶞手礡eference value觀測平均Observed Average偏離 偏離(Bais)測定System誤差真值測定值的平均值儀器的全體測定能夠范圍內的傾斜差別。真值 1觀測值1傾斜小 傾斜大真值 2測定的下限范圍測定的上限范圍真值觀測值傾斜無傾斜觀測值2 直線性測定System誤差起點 1起點 2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點用同樣的Gage測定的結果平均值差別。測定System誤差 穩(wěn)定性同樣人運用同樣部品、同樣特性、同樣

4、機器反復測定得到的測定值之間分布。 基準值平均平均好的反復性不好的反復性基準值測定System誤差 反復性測定同一特性時，相互不同的人運用同樣機器得到的測定值之間的平均差。好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性 再現(xiàn)性測定System誤差評價者 A評價者B評價者 C評價者 C評價者 A評價者 B基準值ABC基準值ABC測定System誤差 不傾斜但不精細 精細但傾斜 既不精細又傾斜既不傾斜又很精細 測定誤差的評價 正確性精細度分布平均分布傾斜校正分析 (Calibration Study) R&R Study 測定System評價 觀測值(測定值)的變動要素+=真值(實踐工程的變動)誤差(測定變動)測定值(被

5、觀測的變動)Gage R&R Study 在測定過程中得到的測定值里普通包含著實踐工程的變動和根據(jù)測定System的變動。 被觀測的變動( 2total ) = 工程的變動 ( 2p ) + 測定變動 ( 2MS ) 測定變動再區(qū)分為反復性和再現(xiàn)性。測定變動 ( 2MS ) = 反復性( 2Repeatability ) + 再現(xiàn)性( 2Reproducibility )反復性和再現(xiàn)性兩種變動的合。即，測定System的變動叫 Gage R&R.對測定System變動的分析也可以以為是精細度的分析，稱為Gage R&R study. 觀測值(測定值)的變動要素Gage R&R Study 被觀

6、測的變動(2total )實踐工程的變動 ( 2p )測定System變動(2MS )再現(xiàn)性( 2Reproducibility )反復性( 2Repeatability ) 普通事項普通對2 3名作業(yè)者(平常檢查的作業(yè)者)實施普通用10個部品為對象測定普通2 3回反復測定 步驟 1. 選定代表工程長期變動的10個標本 2. 測定器的校正 3. 讓第一個作業(yè)者對一切標本恣意順序各做一次測定 (Blind Measurement) 4. 讓第二個作業(yè)者按同樣地方法實施 (一切作業(yè)者一樣) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)反復測定 6. 得到的DATA輸入Minitab并進展分析Gage R&R 步

7、驟%Contribution = 100%Study Variation = 100%Tolerance = 100%Number of distinct categories = Round 1.41 (范疇區(qū)別)區(qū)別范疇意味著測定System能區(qū)別的制品分布。即， 區(qū)別工程分布區(qū)間的數(shù)。 區(qū)別范疇為3時 例部品分布(p)測定分布(MS)Gage R&R 評價目的 評價目的2MS2TotalMSTotal5.15 MSTolerance * Tolerance = USL-LSL 評價基準 %Study Var 或 %Tolerance為10%以上時，首先區(qū)分評價反復性和再現(xiàn)性后，查明各個受

8、影響的緣由 ，并采取措施。 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評價目的 - 在制品管理的測面， 在制品符合斷定更重要時 優(yōu)先確認%Tolerance- 工程管理用或工程顯示用時 優(yōu)先確認 %Study Var Gage R&R 評價目的區(qū)分%Contribution% Study Variation 或 %Tolerance辨別范周良好 1% 10費用/考慮重要性110%1030%49不可使用 10% 30% Quality Tools Gage R&R Study(Crossed) 計量型 Gage R&RMinitab提供 ANOVA法和 Xbar and R兩個分析方法。部品和測定者之間有交互作用時，

9、ANOVA法可以把交互作 用分別顯示，所以是更正確的分析方法。 計量型 Gage R&R Minitab 分析結果 Graph 解釋“選定的標天性否照實反映工程的分布?假設這個值均勻，意味標本沒能照實反映工程的分布。“作業(yè)者之間能否有差別？作業(yè)者之間最好沒有差別?！懊棵鳂I(yè)者對標天性否做不同的測定？每名作業(yè)者對標本的測定值一致為好。 計量型 Gage R&R Minitab 分析結果 Graph 解釋“在全體分布中 R&R 所占的比重能否充分小? Gage R&R, Repeat,Reprod.的高度越接近0 越好。“作業(yè)者別反復測定值能否穩(wěn)定?注目 !要是超越R Chart的界限，就得調查其

10、緣由， 并重新測定?！皡^(qū)分相互不同部品的才干能否充分?與R Chart相反，盡量多超越管理界限為好。 ANOVA 解釋 良好的測定System為時，在ANOVA table中應要部品影響大 (P值0.05)，作業(yè)者及作業(yè)者與部品的交互作用不影響 (P值 0.05). 在這里作業(yè)者*部品有影響，不能說測定System是良好。 Source DF SS MS F P 部品 9 0.241027 0.0267807 132.432 0.00000作業(yè)者 2 0.000649 0.0003244 1.604 0.22846作業(yè)者*部品 18 0.003640 0.0002022 3.370 0.000

11、21Repeatability 60 0.003600 0.0000600 Total 89 0.248916 計量型 Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdD

12、ev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100

13、.00 Number of Distinct Categories = 7 評價目的的計算 計量型 Gage R&R%Contribution = = X 100 = 3.64(%) 2MS2Total0.0001110.00306%Study Var = = X 100 = 19.07(%) 0.0543760.2851005.15 X MS5.15 X Total 區(qū)分范周為7，小于基準值10，但大于基準值4. %Study Var為 19.07%，大于基準值10%，但小于基準值30%。 %Contribution為 3.64%，因部品之間差的變動為96.36%. 還有，再現(xiàn)性分布為 1.

14、68%，比反復性分布1.96%小，因此可以說因反復引起的變動比作業(yè)者之間的差別更大。 評價目的解釋 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study

15、 VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Disti

16、nct Categories = 7 計量型 Gage R&R總的來看，思索與費用所需的精細度來決議能否允許運用測定System，比再現(xiàn)性應給反復性的改善大的比重，來研討測定System的改善方案。例) 計算%Tolerance時%Tolerance = =5.15 MSTolerance5.15 MSUSL-LSL %Toleance被計算的例 計量型 Gage R&R%Tolerance = = X 100 = 19.07(%) 0.343060.55.15 X MSUSL-LSLProcess Tolerance測定System分析實習實習時間 : 1小時目的 1) 計量型 Gage R

17、&R Data搜集方法了解 2) Minitab 分析方法了解 3) 測定System的變動了解預備物 1) 部品 : 螺絲10個 ( 分幾個組進展時，每個組運用不同種類的螺絲) 2) 儀器 :Digital Vernier Callipers 主要內容 1) CTQ : 螺絲的長度 2) 輸出物 : Gage R&R 結果5. 根本要領及步驟 1) 給各個螺絲賦與編號(110) 2) 在Minitab輸入Data，并作成Sheet Make patterned data Menu 利用 3) 測定方法 3名測定者把每個部品反復測定2回后，把Data輸入到Sheet 1 第一個測定者把每個部品

18、按Random各做一次測定 2 第二個、第三個測定者也用一樣的方法測定。 3 上面的 1, 2項反復2回。 4) Minitab data 分析 5) 組別分析結果發(fā)表計量型 Gage R&R 計數(shù)型 Gage R&R檢定把各標本的適宜、不適宜能否按作業(yè)者別 一向性地進展評價 普通事項 普通對 2 3名作業(yè)者實施 普通選 2025個試料為對象測定 普通 2 3回反復測定 留意事項試料應選定代表Process的試料。恣意選定25個試料時，以下能成為導游。把平常檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對象，并成為Blind Appraisal.計數(shù)型 Gage R&R很難區(qū)分良/不率的試料20%30%不易區(qū)

19、分良/不率的試料30%40%比較容易區(qū)分良/不率的試料30%40%很容易區(qū)分良/不率的試料0%20% 測定才干評價目的上面的判別基準根據(jù)Project的目的有能夠變卦。舉個例，不良率0.1%0.001% 改善課題的情況下檢出率必需為 100%.滿足指數(shù)40% 60% 改善課題時，假設檢輸率是70%以上就可以被選擇。根本達不到100%時，必需調查其緣由。判斷基準(良好)判斷基準(考慮)判斷基準(不足)判斷指標90% 7090%70% 計數(shù)型 Gage R&R計數(shù)型 Gage R&R 例) 運用EXCEL款式日期： 2002. 3. 10.范例姓名：全辨悼1pass制品:Final Test2fail事業(yè)部:AMLCD知的 特性作業(yè)者#1 作業(yè)者#2作業(yè)者#3試料 #特性試圖 #1試圖 #2試圖 #1試圖 #2試圖 #1試圖 #21passpasspasspasspassfailfailNoNo2passpasspassp