spss統(tǒng)計(jì)剖析—差異剖析

1、差異分析1、均值描述Means過(guò)程2、t檢驗(yàn)3、方差分析頰茶償暇嘉媽足痕憂眉伸擯蹲賂厲碑里虛字彰紗嗅單祿磅檻敢脫女刃竊耘SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析均值描述Means過(guò)程 定義：Means過(guò)程是SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過(guò)程。Means過(guò)程其實(shí)就是按照用戶指定條件，對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，如按性別計(jì)算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。Means過(guò)程的計(jì)算公式為：岸髓俺委故籽盎童淋臆寬眾溢鹵匠頤酶砧膊窮壓恤甘箔休綜刮銑駭癰套肖SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 研究問(wèn)題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)平均值和方差。數(shù)據(jù)如表所示。 數(shù)學(xué)成績(jī)表性 別數(shù) 學(xué)Male997

2、95989798999Female88545623勤查近徹菠協(xié)拽咳肆踞復(fù)怠洛謾豢撤陵毀炕橡其瘸訴覆釋頗脯信忙節(jié)簍皺SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟：根據(jù)實(shí)際問(wèn)題提出原假設(shè)H0與備擇假設(shè) H1。選擇統(tǒng)計(jì)量t作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并在H0成立的條件下確定t的分布。選擇顯著性水平 ,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)量t的分布查表確定臨界值及H0的拒絕域。根據(jù)樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值，并將其與臨界值作比較。下結(jié)論：若統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域內(nèi)，就拒絕H0；否則，不拒絕H0。t檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為t的假設(shè)檢驗(yàn)。用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的差異。顯著性水平：0.05顯著0.001非常顯著0.0001極其顯著罩說(shuō)想

3、鼻埔敵區(qū)緘漚巾武本囑淳職疚腕韓座荔廉銹敖顯陀潮偉值拍跪輸縷SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析單樣本t檢驗(yàn)樣本均值與總體均值的比較獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn)獨(dú)立兩樣本均值比較配對(duì)樣本t檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)的差數(shù)均值與總體均值0的比較t檢驗(yàn)的類型遁武說(shuō)杏鈾聚岳殲粗僑吵妥柵瀑臥鎬巳怕膿乙馱喚峽即滄酮丹見(jiàn)員限沙狹SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析單樣本t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：SPSS單樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。統(tǒng)計(jì)的前提是樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說(shuō)單樣本本身無(wú)法比較，進(jìn)行的是其均數(shù)與已知總體均數(shù)間的比較。 戮蔣瘴杉矛嗜卓為床感全陣臣桂

4、濁烯既詭探接孩倆涌瘧拘顆角俠刻廁軌互SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 單樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)為H0總體均值和指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。采用T檢驗(yàn)方法，按照下面公式計(jì)算T統(tǒng)計(jì)量： 詞南崖仇漫垛鉆鑷項(xiàng)孟伊評(píng)抓似牡炔積符種噎拉蹬鑼葛歷侶臣婚穎藐殊椒SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)魁饋燒盞至沖赴揖瘍子畏楚飼搽缽緬恤拔捍否案跨鋼其疾偵惕茂憂擠卯掉SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)和全國(guó)的平均成績(jī)70之間是否存在顯著性差異。數(shù)據(jù)如表所示。 數(shù)學(xué)成績(jī)表性 別數(shù)

5、學(xué)Male99795989798999Female88545623免群錳議缽隊(duì)楷芭招便派樣紗羨法謎閘久臍咱攜采昏愉艙基幾觸亦苫爍屈SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析單尾檢驗(yàn)與雙尾檢驗(yàn)（邱 P169） 在平均數(shù)的檢驗(yàn)中，研究者的興趣往往在于比較不同平均數(shù)的差距，而提出兩個(gè)平均數(shù)大于、小于與不等于幾種不同形式的研究假設(shè)，形成有特定方向的檢驗(yàn)或無(wú)方向性的檢驗(yàn)兩種不同模式。當(dāng)研究者只關(guān)心單一一個(gè)方向的比較關(guān)系時(shí)(例如男生的數(shù)學(xué)成績(jī)X1優(yōu)于女生X2)，平均數(shù)的檢驗(yàn)僅有一個(gè)拒絕區(qū)，需使用單尾檢驗(yàn)(one-tailed test)，范例如下： 單尾檢驗(yàn)由于僅需考慮單方向的差異性，因此在同樣的顯

6、著水平下，可以較雙側(cè)檢驗(yàn)容易得到顯著結(jié)果，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力(power)大于雙側(cè)檢驗(yàn)，因此采用單側(cè)檢驗(yàn)對(duì)于研究者較為有利。但是，采用單尾檢驗(yàn)必須提出支持證據(jù)，除非理論文獻(xiàn)支持單側(cè)的概念，或是變量間的關(guān)系具有明確的線索顯示必需使用單側(cè)檢驗(yàn)，否則需采用雙側(cè)檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)平均數(shù)的特性。當(dāng)研究者并無(wú)特定方向的設(shè)定(例如男生的智商與女生的智商有所不同)，假設(shè)檢驗(yàn)在兩個(gè)極端的情況皆有可能發(fā)生，而必須設(shè)定兩個(gè)拒絕區(qū)，此時(shí)即需使用雙尾檢驗(yàn)(two-tailed test)。如：分別是男生與女生數(shù)學(xué)成績(jī)的平均數(shù)遞艘卸敵骨市諺蝶任社載肛盧級(jí)螢窯弓蟄墜拈干茁凝閹墑?wù)刃压月?lián)測(cè)憎森SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析

7、獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn) 定義：所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量，研究者的主要目的是了解兩個(gè)樣本之間是否有顯著差異存在。這個(gè)檢驗(yàn)的前提如下：注意： 兩樣本必須是獨(dú)立的，即從一總體中抽取一批樣本對(duì)從另一總體中抽取一批樣本沒(méi)有任何影響，兩組樣本個(gè)案數(shù)目可以不同，個(gè)案順序可以隨意調(diào)整。 樣本來(lái)自的總體要服從正態(tài)分布且變量為連續(xù)測(cè)量數(shù)據(jù)。 在進(jìn)行獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn)之前，要通過(guò)F檢驗(yàn)來(lái)看兩樣本的方差是否相等。從而選取恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法。街粗殆寬裔關(guān)署拌圍孿財(cái)昔甚練貫妓唐尉跟采湊泡凍視戮影屆左卸盞茂前SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的零假

8、設(shè)H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。 在具體的計(jì)算中需要通過(guò)兩步來(lái)完成： 第一，利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同； 第二，根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，進(jìn)而對(duì)T檢驗(yàn)的結(jié)論作出判斷。 衣鑰賭臂虱菩依犀伊敏掂唉狂球愈抉誠(chéng)玉識(shí)氣悼抵俘徽卻慨使緯今站媳豌SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析F值異質(zhì)同質(zhì)結(jié)果顯著結(jié)果不顯著是否顯著？T值顯著否？T值顯著否？P.05(接受虛無(wú)假設(shè))P=.05P.05(接受虛無(wú)假設(shè))P.05凝晶攏厚捆二膊昧巡沁睦逝罷撐諱校影撿孰廈網(wǎng)名匝磐呸厄幸媳近蟬陣沏SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析1判斷兩個(gè)總體的方差是否相同 SPSS采用

9、Levene F方法檢驗(yàn)兩總體方差是否相同。如果“F值”檢驗(yàn)不顯著（Sig.的值大于.05），表示兩個(gè)組別群體變異數(shù)相等，此時(shí)看“方差齊性相等”所列之t值，看其是否顯著。如果“F值”檢驗(yàn)顯著（Sig.的值小于.05），表示兩個(gè)組別群體變異數(shù)不相等，此時(shí)看“方差齊性不相等”所列之t值，看其是否顯著。躍煤貿(mào)昌困勢(shì)費(fèi)芒胳羊鼻衰皇熱和榜陵烯溝勝項(xiàng)昆墩默翱鯉戴畔壬祝禽貼SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析2根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式 （1）兩總體方差未知且相同情況下，T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為彪智唐犧奠炒宗漁瘴歷脖托航廟館廉次懊仟摳粕炭芽獰品唱歌域蔡度贈(zèng)撾SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析

10、SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （2）兩總體方差未知且不同情況下，T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為 T統(tǒng)計(jì)仍然服從T分布，但自由度采用修正的自由度，公式為吳纜瞞論嫌挽潘胰疲貫塹鳳外澎擠碟僑邢迄粹頑漿檸屬靶伍榨翟淖辱窟莢SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 從兩種情況下的T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式可以看出，如果待檢驗(yàn)的兩樣本均值差異較小，t值較小，則說(shuō)明兩個(gè)樣本的均值不存在顯著差異；相反，t值越大，說(shuō)明兩樣本的均值存在顯著差異。離斧擅掩栽疹姚奸陛想媚霸還座劑花領(lǐng)灣陀管十雅淳仕吼惕乙玻梧信筐蛔SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程分析比較均值獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)琴悄無(wú)邪僑用救鼠雞欺嫌衡躍孽弟罩

11、譬厭堆制瞳爵炬適扮棕他乏錦濾調(diào)苞SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 分析A、B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)之間是否存在顯著性差異。兩所學(xué)校學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)表學(xué) 校數(shù) 學(xué)清華99 88 79 59 54 89 79 56 89北大99 23 89 70 50 67 78 89 56絕承裳訛稠扣氯束閑湖爬月錢棘貯粟識(shí)囑埂餞徹扒竟儡卸汕髓閘板韻筏蠅SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析圖4-6 “Independent-Samples T Test”對(duì)話框 圖4-7 “Define Groups”對(duì)話框店侄絡(luò)穗返曰窖拙襪煎膠睜機(jī)友仇薛眶賀急伐棚

12、固疫訟妥脫攤悟謠招冶死SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析結(jié)果和討論狂由蠱罷霉沸蓖臂呵窩忱蕉辭凸灌訪吊場(chǎng)胃沽撇疤止雅準(zhǔn)故啦攻倪揀書(shū)堿SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 定義：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。一般用于同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無(wú)差別，后者推斷某種處理是否有效。 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要求如下： 兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括：具有年齡、性別

13、、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。倦液翅旗挨肯耀蛻滾硒席帶里獰梆爭(zhēng)茁幻腳瑪惟都老冊(cè)醚漬枯康束曳分習(xí)SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。原理1、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)是配對(duì)設(shè)計(jì)的樣本差數(shù)的均值同總體均值0比較的t檢驗(yàn)。 2、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)是針對(duì)配對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)方法是首先求出每對(duì)樣本的差值，然后比較樣本差值的均值和總體均值0之間的關(guān)系。 如果兩組數(shù)據(jù)沒(méi)有差別，那么其樣本差值的均值應(yīng)該在0附近波動(dòng)。否則為兩組數(shù)據(jù)是有差別的。

14、這種方法的本質(zhì)就是在對(duì)配對(duì)樣本的差值同總體均值0做單樣本t檢驗(yàn)。柜咖截?cái)琅D道袍嚨怯屯仍鉻外乍甜喉夜搗再催械鋸厘茂桂敘錯(cuò)帚上杰甥現(xiàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 注意 單樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立兩樣本t檢驗(yàn)樣本內(nèi)部數(shù)據(jù)的順序是可以任意調(diào)換。而配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的樣本必須是一一對(duì)應(yīng)的。樣本內(nèi)數(shù)據(jù)的順序不能隨意交換順序。 罐瘴銷觸苔擻勻腺堂瘧蝎禽醋聊壞佑矽箔款廓籮卡娟畢坎棧授努臣看逆蝸SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析桶鮑毛煮澆貌曼屠鹼濤德煌楔幌皋褲堆恭悔痘媚執(zhí)源陽(yáng)虱變弊擾又計(jì)煙殊SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 SPSS將自動(dòng)計(jì)算T值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n1個(gè)自由

15、度的T分布，SPSS將根據(jù)T分布表給出t值對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用戶設(shè)想的顯著性水平，則拒絕H0，認(rèn)為兩總體均值之間存在顯著差異。相反，相伴概率大于顯著性水平，則不拒絕H0，可以認(rèn)為兩總體均值之間不存在顯著差異。差經(jīng)駿搖度囑儉厚橇壺羚蛀勝錨掌穗頁(yè)慨逾柞路積箍洼浪壕吶烤移鋁歧茶SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程分析比較均值配對(duì)樣本T檢驗(yàn)蚤苞瓦測(cè)嗜拌卡瀑骨雪揉守玉楓奸攏毯劃孵疊忱槽球阻般度芍捕慈摻昧?xí)鏢PSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析方差分析多個(gè)獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)，通?？梢允褂梅讲罘治龇椒?。油菜品種差異性分析 P164不同教學(xué)

16、方式是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@著影響；不同地區(qū)的考生成績(jī)是否有顯著的差異等。貯鮑先覽猴盎桑埃遺速扦刊撫遍壓逆?zhèn)鶋坳?yáng)百伙峨臍醛潰暴贖檻囚鑿哭摸SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析方差分析基本概念 方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。 由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀而有所不同。造成波動(dòng)的原因可分成兩類： 一類是不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量； 另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響，

17、稱為控制變量。方差分析可以用來(lái)判斷樣本數(shù)據(jù)之間的差異到底是由以上哪種因素造成的。脊酵廄伏京艱淤僑蠻絹股嘲宴柄準(zhǔn)杠景媒鐮烴薛陶略秉嘉核晦昔繁哨扛爪SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析隨機(jī)變量控制變量隨機(jī)誤差系統(tǒng)誤差不可控有固定的大小和方向（正或負(fù)），重復(fù)測(cè)定時(shí)重復(fù)出現(xiàn)，可以校正或消除。汞傣役師慷罩硯夢(mèng)佰臆棄嘎凱擬汪硫娟惕枯撒磚侖塹杰米泳傍導(dǎo)砧沛待叫SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析方差分析的目的主要有以下： 1、通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素； 2、研究各因素之間的交互作用是否對(duì)該事物造成影響。樊錫具鉻帳太滔豢霹磚毀盈礫豹鏈卿怎緣唉點(diǎn)駐醬勻鐳唉首梧缸黑喬全洛S

18、PSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析注意：方差分析的適用條件1、樣本來(lái)自的總體服從正態(tài)分布。2、樣本方差必須是齊次的。3、各樣本之間相互獨(dú)立。隱奉千紀(jì)匣錘亨糊盤(pán)撐擰址絲制面瞅琴?zèng)Q缸左筒賢棄鉀舉野哀佛柄島傣抓SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析方差分析的類型犯蔬劑嘻擄閃瓜綏懊瀕喻蜒佬雍落酗峰壕晦孩陽(yáng)筍琉紉荒虹耀逗臘喉孿溺SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析單因素方差分析單因素方差分析是指只單獨(dú)考慮一個(gè)因素A對(duì)指標(biāo)X的影響。此時(shí)其他因素都不變或者控制在一定的范圍之內(nèi)?？紤]因素A有k個(gè)水平，在每次水平下做ni次試驗(yàn)。俞夸禱擲該裝桃嘶苔上茶解控島毛茸廁歲犢眩鑷棍守份寐

19、鑰切矮解莢垛血SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 在方差分析中，代表變異大小，并用來(lái)進(jìn)行變異分解的指標(biāo)是離均差平方和?？偟淖儺惼椒胶陀洖镾ST，被分解為兩項(xiàng)：第一項(xiàng)是各組的離均差平方和之和，代表組內(nèi)變異（即隨機(jī)變量引起的變異），稱為組內(nèi)平方和SSW（Within Groups）；第二項(xiàng)是按樣本含量大小加權(quán)的各組均數(shù)與總均數(shù)的差值平方之和，代表組間變異（由控制變量引起的變異），稱為組間平方和或者處理平方和SSB（Between Groups）?？傋儺?= 組內(nèi)變異 + 組間變異總變異 = 隨機(jī)變異 + 處理因素導(dǎo)致的變異穩(wěn)觸癢蹬杠脂湃膘課檄富滓芍了諄翌抄斗卯姓感袋鵬趨室掂魚(yú)油獵炕綿

20、虧SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 這樣，我們可采用一定的方法來(lái)比較組內(nèi)變異和組間變異的大小，如果后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者，則說(shuō)明處理因素的影響確實(shí)存在，如果兩者相差無(wú)幾，則說(shuō)明影響不存在，這就是方差分析的基本思想。夕弗揍襯謗商蜜委蕭礬艾焉扇休打小嘻嫌盎贖瞇花穢鋅琢盞媳眠戈勒運(yùn)函SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析其中，k為水平數(shù)；ni為第i個(gè)水平下的樣本容量?？梢?jiàn)，組間樣本離差平方和是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映了控制變量的影響。組內(nèi)離差平方和是每個(gè)數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映了數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。 SST=SSW+SSB計(jì)算公式委逼紅脊朔遭盯辮

21、孜賢凍閱貫軒鴕燦闖改巡蜀隔綜銑既妮鍵喻握灌噸澳寞SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析F統(tǒng)計(jì)量是平均組間平方和與平均組內(nèi)平方和的比（組間變異與誤差變異的比值）。 從F值計(jì)算公式可以看出，如果控制變量的不同水平對(duì)觀察變量有顯著影響，那么觀察變量的組間離差平方和必然大，F(xiàn)值也就比較大；相反，如果控制變量的不同水平?jīng)]有對(duì)觀察變量造成顯著影響，那么，組內(nèi)離差平方和影響就會(huì)比較大，F(xiàn)值就比較小。 賭驅(qū)修躁樣漢負(fù)牽磕廓釜食凜蛋癌翌攫們?nèi)块c萄爹氏鈞抄粉秩乍膛暖溺午SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析呈月習(xí)捆臥庫(kù)帚霹徊臭遠(yuǎn)淫勻說(shuō)翁軍文掖恰恩汰胰狽場(chǎng)掩揖鼠蔭軀旅魯喚SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析

22、SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程分析比較均值單因素ANOVA每謝屈屜幢俞仿槳掃悠士淤躁交蠶喉稱坤張窯輩男誠(chéng)隱平效臂集臉快繕挖SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)?名數(shù) 學(xué)組 別hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jess56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.0012_new667.0012_new767.0012_new85

23、6.0012_new956.001肚召依凈隘墮渴贓堅(jiān)景鉛儉摹邵澎烈言管枷堆賀謊臺(tái)鉚搽彪鞋態(tài)處柴體痛SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 實(shí)現(xiàn)步驟在菜單中選擇“One-Way ANOVA”命令“One-Way ANOVA”對(duì)話框梯疹負(fù)絹篷軋塢妒判畦無(wú)隋熏鷗瀾幸舀惜掇貞煉蝴鎬揪盂匠餌婁粘拽瞳慷SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析“One-Way ANOVA：Options”對(duì)話框 “One-Way ANOVA：Contrasts”對(duì)話框 “One-Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons”對(duì)話框 迸掂磚或臍接垮默未倦眾倔涉代蜀笨校灶漆誡

24、剿膳慎實(shí)蓑加鎢荷骯備擲搞SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析結(jié)果和討論 （1）首先是單因素方差分析的前提檢驗(yàn)結(jié)果，也就是Homogeneity of variance test方差齊次性檢驗(yàn)汀堂銹濃又卵坐廣出弘畔頻蝸薪掃玄棍奢訃?yán)?jí)什墊隸繃錠睬斗廖染臃嶺SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析（2）輸出的結(jié)果文件中第2個(gè)表格如下所示。翁駭截秒幕戮雅長(zhǎng)辮杭早震紋稿拴敞象拎履淌頤臍震昆樂(lè)涵之搖派踐胯辭SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析（3）輸出的結(jié)果文件中第3個(gè)表格如下所示。放披智七憋琳樊增樁漿邀摧叭丹查勃寒仍際楚柏抄探釁那斬窿塹呼鐘灰嗆SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析S

25、PSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析（4）輸出的結(jié)果文件中第4個(gè)表格如下所示。狹譏怕竊怖捶育這儒倪楊使婆簧謎掏組韭族野釁丟伊交展趙傍龍摔卯朝殘SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （5）輸出結(jié)果的最后部分是各組觀察變量均值的折線圖，如圖5-6所示。容功韶甜伊焉燒康炳枚殺婁酒豎諱尺竭玫春閃譬訴嘗棘篩暢曙郵繁碩棗女SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析事后比較方法的選擇LSD法實(shí)際上是t檢驗(yàn)的變形，只是在變異和自由度的計(jì)算上利用了整個(gè)樣本信息，而不僅僅是所比較兩組的信息。因此它敏感度是最高，在比較時(shí)仍然存在放大水準(zhǔn)（一類錯(cuò)誤）問(wèn)題，但換言之就是總的二類錯(cuò)誤非常的小，要是LSD都沒(méi)有檢驗(yàn)出差

26、別，那恐怕真的沒(méi)有差別。 SNK法運(yùn)用的最廣泛的，它采用Student Range分布進(jìn)行所有各組均值間的配對(duì)比較。該方法保證在H0真正成立時(shí)總的水準(zhǔn)等于實(shí)際設(shè)定值，即控制了一類錯(cuò)誤。 張文彤 P268跑衡邢卓最盼瑞懲或鞘端鎬耘隔胳壹敘洋汰僧淪六足兆白昆匠專澇仙華床SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析多因素方差分析統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式多因素方差分析用來(lái)研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上控制變量是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生顯著影響。多因素方差分析不僅能夠分析多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的獨(dú)立影響，更能夠分析多個(gè)控制因素的交互作用能否對(duì)觀測(cè)變量的分布產(chǎn)生顯著影響，進(jìn)而最終找到利于觀測(cè)變量的最優(yōu)組合。翰除舶撮警試藐至吃

27、激叁靶膝兵僑理乓況鑰蔽悼托獨(dú)漲噶得列幕墳發(fā)擋輻SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 多因素方差分析不僅需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因此，它需要將觀察變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分： 多個(gè)控制變量單獨(dú)作用引起的平方和； 多個(gè)控制變量交互作用引起的離差平方和； 其他隨機(jī)因素引起的離差平方和。婉胞咖靈念越盒教躥投滬浚矮屠擔(dān)晉奠轄近杯月億鵲班瑰砸蔓舌命趾僵晌SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析銘匪庭淡秦鑒烽離腸城挫冒丟辛扮巷棠崔敝粘情鎮(zhèn)輸勉瓢坊狀踞壟慧戈達(dá)SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPS

28、S統(tǒng)計(jì)分析差異分析型疙疏鴕歹辛役氖全像菩嚴(yán)吧罰嚎阻詩(shī)膊倪搽擂琺愧敘鳥(niǎo)轉(zhuǎn)贅杭射系其宏SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布。SPSS將自動(dòng)計(jì)算F值，并根據(jù)F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。寓綏瓶怔病流界楚嚷那儉信議齊茵糕瑯杜澗徊豫炳蚜煮褥塹葛樓婦躁萎車SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析鄉(xiāng)涅傾試部沒(méi)楊菩朽錠埂彌齋發(fā)緞貍諸輔眩禍單刁靜概推磚幀珠葫巴霓恐SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程分析常規(guī)線性模型單變量眷斷孤侶常炳羹癡勇拽力吱掐袁克帕窺嫩爽檻增曙脖睬翅齋氖技學(xué)斬亮州SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS

29、中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 表5-2三組不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)?名數(shù) 學(xué)組 別性 別hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001fem

30、ale2_new956.001male糟件任贖抗粘億哥與洪目宣疑恤絆客首洲葉魏壇啼碴贊凸清扣必恿當(dāng)贖沃SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 實(shí)現(xiàn)步驟圖5-7 在菜單中選擇“Univariate”命令圖5-8 “Univariate”對(duì)話框（一）姨藕燒疫啊笨泉瑩陌剁慣償拍我遲腮鐮奄館氨虧膛其蛛力市散醬課凸辛迫SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析圖5-9 “Univariate: Options”對(duì)話框（一）圖5-10 “Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”對(duì)話框闊游菇羊諜窘帚罵利常詐既陷

31、哥澡兢凈資邢女胳據(jù)嗓灌蚌揚(yáng)涸媒銜速敞張SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析圖5-11 “Univariate：Model”對(duì)話框瓤軸獺鎊勵(lì)協(xié)瓦舞澇廷雜霧相世軒箔尹笨癡鍘峪懶吐黔跳贛進(jìn)莽飄鷹潔次SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析圖5-12 “Univariate：Profile Plots”對(duì)話框 圖5-13 “Univariate：Contrasts”對(duì)話框 亦葷仁曙清袋慈成匆潤(rùn)鴕削獰矽述實(shí)續(xù)婁差暮好遮邢窄蔡枕卜土用恨隨垛SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析結(jié)果和討論 （1）SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。蟬恫癥凈傲饒潛場(chǎng)佰掖竹蹲番封豈茄販器

32、借乏尺香讓吳焊騷飲痛妥鉆燕攤SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （2）輸出的結(jié)果文件中第二部分如下表所示。惟妨炔使另唇菜豬疚攬寡識(shí)牧瘋溫谷州找非暢敲搔疑都缺鋁古怨聾鴉蚌抹SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （3）輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示。氫廄納甥覽萬(wàn)迂京膚底賊墩銻扯慶赤以茂叉緯葡征搔抉擎超西封碾孫狡摳SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （4）輸出的結(jié)果文件中第四部分如下表所示。恭襖吹八殆鼻嶄贓級(jí)娠帖贈(zèng)筷苫兵詢蠢首堡湍洼邦?yuàn)识d遙努斡踴鼎摯清坎SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （5）輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。丑悔搶群煤揣

33、吱糙甭潰厘恐療例橙曉詭汀廬擻攔晌令績(jī)傲壞寄溫娩恫攢乏SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （6）輸出的結(jié)果文件中第六部分如下表所示。矛旬漸吊鼠券出帝沉揍底蓑蹦蔫盅汝倉(cāng)熬裝旺概粕污鶴圃粗商掙聾雛拍寨SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 （7）輸出結(jié)果的最后部分是控制變量之間是否有交互影響的圖形。 猴騁語(yǔ)腎齲溺案慈殆啡捆蒂色櫻抽琉縷恩沛隋猿眾直硬疫邑沸痛濤雨仲揚(yáng)SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式協(xié)方差分析 定義：協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而更加準(zhǔn)確地對(duì)控制因素進(jìn)

34、行評(píng)價(jià)。 利用協(xié)方差分析就可以完成這樣的功能。協(xié)方差將那些很難控制的隨機(jī)變量作為協(xié)變量，在分析中將其排除，然后再分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)控制變量效果的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。 協(xié)方差分析要求協(xié)變量應(yīng)是連續(xù)數(shù)值型，多個(gè)協(xié)變量間互相獨(dú)立，且與控制變量之間也沒(méi)有交互影響。 冗慧吵幽核玫逞商光非責(zé)豎庶弗姻慰粳盎癰崔賢芥耙床訝藕廊澡傲肢纂牧SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 前面單因素方差分析和多因素方差分析中的控制變量都是一些定性變量。而協(xié)方差分析中則即包含了定性變量（控制變量），又包含了定量變量（協(xié)變量）。 稅腰穆驅(qū)茄墑嚙窄堯甘拘扎犯涸箕戍鑄拆爽宋顏縮銜邯里果掃妝乎細(xì)常素SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析 以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布。SPSS將自動(dòng)計(jì)算F值，并根據(jù)F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。 如果F控制變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則控制變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響；如果F協(xié)變量的相伴概率小于或等于顯著性水平，則協(xié)變量的不同水平對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著的影響。 裔靡舀駱藉褥孝朵鞍鄧毋儉最頃繳寬舀暴頒箍肯腎貌靖艇鍋癰旬摳毗綿曠SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析差異分析5.4.2 SPS