SPC培訓(xùn)資料 (3)ppt課件

1、 統(tǒng)計過程控制SPC目錄第一篇 SPC簡介第二篇 根本統(tǒng)計概念第三篇 控制圖的運用第四篇 過程才干分析及控制圖的判讀.第一篇 SPC簡介.什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)下面按字面意思來解釋一下什么是統(tǒng)計過程控制 (Statistical Process Control). 統(tǒng)計學(xué)(Statistics)是數(shù)學(xué)的一個分支:1.從一切同類工程(總體)(population)中抽取一些工程(樣本)(samples)2.計算集中特性(central tendency),如算術(shù)平均數(shù)(average或mean), 如極差 (range),方差(variance)和規(guī)范差(standard deviatio

2、n).3.對于總體分布,經(jīng)過對抽樣分布做假設(shè),便可提供對總體采取措施的根底.過程(process)是指消費產(chǎn)品/效力的一系列行動或操作,也指支持產(chǎn)品/效力的過程如管理,財務(wù),采購與工藝.控制(control)的意思是經(jīng)過過程控制勝利地控制產(chǎn)品效力.控制是指經(jīng)過經(jīng)預(yù)先設(shè)計的實驗及采用統(tǒng)計技巧勝利地: 1)過程進展控制; 2)維持或改善控制.目的是提升質(zhì)量。把統(tǒng)計,過程及控制三個名詞的英文字頭連起來就是SPC.SPC是以預(yù)防替代檢驗,制業(yè)與其他行業(yè)一樣,預(yù)防發(fā)生錯誤永遠比事后矯正為好。 SPC 可以了解為：對制造過程的數(shù)據(jù)，加以分析統(tǒng)計，并對其結(jié)果進展調(diào)整、管控；以提高產(chǎn)品質(zhì)量。什么是統(tǒng)計過程控制

3、(SPC)群體抽樣樣本數(shù)據(jù)行動分析結(jié)論測試.Why we use SPC?預(yù)防控制SPC能使管理更合邏輯統(tǒng)計學(xué)的實際根據(jù)SPC能使管理掌握先機SPC能預(yù)測制程變異 (消費控制、掌握制程、消除不良發(fā)生緣由)C. SPC使制造本錢更低 SPC能提高制程才干 (消費本錢、不合格率、客訴費用等降低、消費技術(shù)改善)D. 使質(zhì)量變異減少SPC能降低制程變異SPC的目的：反映制造過程的動搖情況能否穩(wěn)定。.過程控制反響循環(huán)圖過程人員設(shè)備原料方法量測環(huán)境產(chǎn)品或效力客戶確認客戶需求與期望客戶聲音統(tǒng)計方法過程之聲輸入過程/系統(tǒng)輸出SPC就是利用統(tǒng)計方法去: 1.分析過程的輸出并指出其特性. 2.使過程在統(tǒng)計控制情況

4、下勝利地進展和維持. 3.有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異.質(zhì)量失敗的結(jié)果過程動搖引起質(zhì)量不良報廢返工停工加強檢驗內(nèi)部本錢高的檢驗本錢反復(fù)修繕存貨增多維護本錢升高返工市場份額下降資金周轉(zhuǎn)期長客戶絕望外部本錢.變異的概念世界上沒有全然一樣的兩個物品-變異變異的來源人 機 料 法 環(huán)超出允許的變異范圍規(guī)格界限，就會出現(xiàn)異常不良品.共同緣由：制程中變異要素是在統(tǒng)計的控制形狀下，其產(chǎn)品之特性有固定 的分配；其一直作用于消費過程中；輸出可預(yù)測； 共同緣由與特殊緣由之變異.特殊緣由：制程中變異要素不在統(tǒng)計的控制形狀下，其產(chǎn)品之特性沒有固 定的分配；不是一直作用于消費過程中；輸出不可預(yù)測；一旦出現(xiàn)會 改

5、動過程分布。 共同緣由與特殊緣由之變異.第二篇 根本的統(tǒng)計概念.根本的統(tǒng)計概念1、主要的統(tǒng)計學(xué)名詞-1名稱解釋平均值 （X bar）一組測量值的均值，群體平均值用表示極差（Range）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差標準差(Standard Deviation)過程輸出的分布寬度，距離平均值的偏差，用希臘字母分布寬度（Spread）一個分布中從最小值到最大值之間的間距中位數(shù) x將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個單個的單位產(chǎn)品或一個特性的一次測量，通常用符號 X 表示。眾數(shù)(Mo)一群數(shù)

6、據(jù)中，再現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-1不同的常態(tài)分配(1)12X(a) 12，1=2.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-1不同的常態(tài)分配(2)1=2X(b) 1=2，1212.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-1不同的常態(tài)分配(3)X(c)1 2 ，1 2.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-2在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分布常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸接近但不相交曲線下的面積和為 1如下頁例：.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-2例：100個螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的出現(xiàn)頻數(shù)成正比 螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光滑曲線資料越多，分組越蜜,越

7、趨近一條光滑曲線.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-2正態(tài)分布中，任一點出如今1內(nèi)的概率為： P(-1X +1) = 68.27% 2內(nèi)的概率為 ：P(-2X +2) = 95.45% 3內(nèi)的概率為： P(-3X +3) = 99.73%.根本的統(tǒng)計概念2、正態(tài)分布的根本知識-2正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論無論均值和規(guī)范差取何值，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3之間的概率為99.73。于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%。而超越一側(cè)，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.%1 。如正態(tài)分布曲線圖。這個結(jié)論非常重要。控制圖即基于這一實際而產(chǎn)生。 .根本的統(tǒng)計

8、概念2、正態(tài)分布的根本知識-3.第三篇 控制圖的運用.控制圖的類型及根本原理計量值：用各種計量儀器測出、以數(shù)值方式表現(xiàn)的丈量結(jié)果，包括用量儀和檢測安裝測的零件尺寸、長度、形位誤差等, 如電池之壓片厚度, 小片稱重, 卷針直徑等目的.小數(shù)點有意義計數(shù)值：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格品數(shù), e.g 裁大片外觀不良數(shù)，服從二項分布；計點如電池激光焊接的氣密性, 短路數(shù)等, 服從泊松分布.概念引見：.控制圖的分類(按數(shù)據(jù)種類分)計量型控制圖 (Control Charts for Variables)平均值與全距控制圖(X-R Chart)平均值規(guī)范差控制圖(X-Chart)中位數(shù)與全

9、距控制圖(X-R Chart)個別值與挪動全距控制圖(X-MR Chart)計數(shù)型控制圖 (Control Charts for Attribute)不良率控制圖(P Chart)不良數(shù)控制圖(Pn Chart)缺陷數(shù)控制圖(C Chart)單位缺陷數(shù)控制圖(U Chart).控制圖的運用時機計量型數(shù)據(jù)嗎？ n=1？關(guān)懷的是不合格率嗎？均值能否方便計算？單位大小能否恒定？N能否恒定 n 9？能否方便計算？Pn或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是是是否否否否否否否n：樣本容量平均值與全距控制圖(X-R Chart)平均值規(guī)范差控制圖(X-Chart)中位數(shù)與全距控制圖(X-R Chart)個別值

10、與挪動全距控制圖(X-MR Chart).控制圖的運用控制圖依用途可分為1解析用控制圖-其主要目的在于調(diào)查制程能否處于穩(wěn)定形狀的控制圖。此解析用控制圖普通是由主管人員來執(zhí)行，當確定制程是處于穩(wěn)定形狀，且制程才干足夠時，那么將解析用控制圖的中心線、控制上限、控制下限 移到控制用控制圖上。2控制用控制圖-其主要目的在于維持在穩(wěn)定形狀的控制圖。圖普通是由現(xiàn)場作業(yè)人員來執(zhí)行的，如有點超出控制界限外，或在控制界限內(nèi)分布陳列成不隨機情況時，那么作業(yè)人員應(yīng)立刻采取以下措施： a清查不正常的緣由。 b迅速消除此項不正常的緣由。 c并且研討采取防止此項不正常緣由，再發(fā)防止的措施。解析用穩(wěn)定控制用.控制圖繪制流程

11、搜集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖控制用控制圖繪制直方圖穩(wěn)定形狀滿足規(guī)格去除異常緣由檢討5M1E各方面提升過程才干計算Pp,Ppk(輔助參考變異能否常態(tài)分布)YesNoYesNo.控制圖的制造步驟1. 選取要控制的質(zhì)量特性值；2. 選擇適宜的控制圖種類；(均值-極差3. 確定樣本組數(shù)k，樣本量n和抽樣間隔，普通樣本組數(shù)不少于20-25個；4. 搜集消費條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)；5. 計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本均值、極差、規(guī)范差；6. 計算各統(tǒng)計量控制界限(LCL,CL,UCL)；7. 畫控制圖；并將計算出的統(tǒng)計量在控制圖上打點；8. 察看分析控制圖；9. 決議下一步行動。.控制圖的制造步驟1、選

12、擇需控制的產(chǎn)質(zhì)量量特征值所控制的產(chǎn)質(zhì)量量特征值為計量值所控制的產(chǎn)質(zhì)量量特征為關(guān)鍵質(zhì)量特征丈量系統(tǒng)精度應(yīng)能到達要求步驟2、確定抽樣方案1、確定樣本含量N采用 -R控制圖，樣本含量普通取n=52、確定抽樣方式定期法即時法 普通采用即時法。.控制圖的制造步驟3 搜集數(shù)據(jù)假設(shè)初始建立控制圖，至少要抽取100個以上的數(shù)據(jù)，假設(shè)樣本含量N=5，那么至少要抽25組樣本.數(shù)據(jù)必需是最新的，能確切反映當前的工序程度.抽樣時必需記錄數(shù)據(jù)采集日期、時間、采集人等信息.抽樣必需是隨機的. 備注： 組內(nèi)變差同一條件下產(chǎn)生的變差組間變差不同條件下產(chǎn)生的變差.步驟4 確定中心線和控制限控制圖的制造圖：.R圖d2、d3、A2

13、、D3、D4、均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù)，可查表，如下表：控制圖的制造步驟4 確定中心線和控制限.控制圖的制造.控制圖的制造步驟5 繪制 -R控制限在給定的 R控制圖上，根據(jù)所計算出 的圖和R圖的控限，選定垂直軸上最小區(qū)間單位所表示數(shù)據(jù)量，并在垂直軸上標明數(shù)據(jù)。請留意：在繪制控制限時，控制限UCL和LCL之間的間隔不應(yīng)太大，也不應(yīng)太小。間隔太大，當有些數(shù)據(jù)點超出控制限時無法表示；間隔太小，描點和分析時會比較困難 步驟6 描點，并且在必要時重新計算控制限假設(shè)初始建立控制圖，須將樣本的X和R描在控制圖上，以驗證工序能否處于統(tǒng)計受控形狀。假設(shè)描點后發(fā)現(xiàn)有的點超出控制限，這闡明工序能夠處于失控形狀，首先

14、應(yīng)分析能否存在系統(tǒng)性緣由，假設(shè)找到了系統(tǒng)性緣由，應(yīng)將該數(shù)據(jù)點刪除，然后重新計算控制限。.練習：作控制圖.練習：作控制圖.何時應(yīng)該重新計算控制界限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定形狀下的條件人員、設(shè)備、原資料、工藝方法、丈量系統(tǒng)、環(huán)境即5M1E來制定的。假設(shè)上述條件變化，那么必需重新制定控制圖，例如：設(shè)備更新、經(jīng)過修繕、改換零件；改動工藝參數(shù)或采用新工藝；改動丈量方法或丈量儀器；采用新型原資料或其他原資料；環(huán)境變化。一定時間后檢驗控制圖還能否適用；季度review一次過程才干值有大的變化時；.第四篇 過程才干分析及控 制圖的判讀.1.制程準確度Ca(Capability of accuracy)制程準確度CaC

15、apability of AccuracyCa值在衡量制程之實踐平均值于規(guī)格中心值之一致性。 實踐中心值 規(guī)格中心值 Ca = 100 規(guī) 格 容許差Ca值愈小，質(zhì)量愈佳 。單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值，故不能算Ca。等級值. . . Ca決議了圖形的位置。.2.制程精細度Cp(Capability of precision)制程精細度Cp(Capability of Precision) ：目的：衡量制程之變異寬度與規(guī)格公差范圍相差之情形Cp值愈大，質(zhì)量愈佳。依Cp值大小分為五級：Cp1.00表示制程才干無法符合規(guī)格要求。規(guī)范差：過程輸出的分布寬度，間隔平均值的偏向；由Cp的計算公式可得：越小，

16、Cp越大，闡明制程準確度越高，圖形越尖，動搖越小。.3.制程才干指數(shù)Cpk制程才干綜合目的Cpk ：綜合Ca與Cp兩值之目的Cpk = (1 Ca ) Cp QS 9000內(nèi)之定義： Cpk = min (CPU, CPL)等 級 Cpk值A(chǔ)+1.67CpkA1.33 Cpk1.67B1.00 Cpk 1.33C0.67 Cpk 1.00D Cpk 0.67.規(guī)格界限與制程才干的關(guān)系Ca好Cp好Ca差Cp好Ca好Cp差.制程才干目的-準確度Ca&準確度Cp低準確度低準確度低準確度高準確度高準確度低準確度高準確度高準確度.Cpk、Ppk的區(qū)別序號內(nèi)容PpkCpk1名稱不同短期過程能力指數(shù)長期過程

17、能力指數(shù)2使用時機不同過程開始，工藝變更量產(chǎn)以后3接受準則不同Ppk1.671.67Cpk（非常充分） 1.33 Cpk1.67（充分） 1.00 Cpk 1.33 （基本符合） 4標準差計算方法不同=Rbar/d25計算公式 S (Xi - X )2 n - 1 =.異常判讀8大原那么-1控制異常景象:一點落于控制界限外；.異常判讀8大原那么-2控制異常景象:延續(xù)3點中之2點落于2倍標注差外.控制異常景象:延續(xù)5點中之4點落于中心線1倍規(guī)范差之外異常判讀8大原那么-3.異常判讀8大原那么-4控制異常景象:延續(xù)8點在中心線的同一側(cè)(制程水準的改動).異常判讀8大原那么-5控制異常景象 :延續(xù)六點七點繼續(xù)上升或下降趨勢型。.異常判讀8大原那么-6控制異常景象 :循環(huán)形狀.異常判讀8大原那么-7控制異常景象 :延續(xù)八點在中心線兩側(cè)但無點在1限內(nèi)(混合型). .異常判讀8大原那么-8控制異常景象 :延續(xù)十五點在中心線上下兩側(cè)之1限內(nèi) (層別型) 。.小結(jié)：當控制圖失控時：.首先檢查丈量能否有問題？量具or丈量設(shè)備；新員工等等；.數(shù)據(jù)輸入能否OK？.計算方法、公式能否正確？.分析尋覓變差的特殊緣由？如：