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文檔簡介

1、.68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布.正態(tài)分布優(yōu)點人的生理特征如身高、體重、智商IQ、骨骼的長度；自然景象中如洋海的深度、積雪的厚度；產(chǎn)品的質(zhì)量性能如電子管中的熱噪聲、電流、電壓、纖維長度、細紗強度、鋼的合碳量及抗拉強度；糧食作物的產(chǎn)量；某些產(chǎn)品壽命等。一切這些景象，其實驗、觀測和丈量誤差都服從正態(tài)分布。.正態(tài)分布優(yōu)點正態(tài)分布具有很好的數(shù)學性質(zhì)。一方面許多非正態(tài)分布以正態(tài)分布作為其漸近分布或極限分布，例如二項分布、普哇松分布等都以正態(tài)分布作為其漸近分布；另一方面恣意樣本均值的分布都以正態(tài)分布為其極限分布，這就是概率論的中心極限定理所證明的。詳細地說，當總體是正

2、態(tài)分布時，那么不論樣本容量大小，樣本均值都服從正態(tài)分布；當總體不服從正態(tài)分布時，只需樣本容量足夠大，樣本均值的分布也趨于正態(tài)分布。.X)代表分布的中心位置代表分布的離散程度.不合格品率的計算.位置：中心值外形：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)品的消費過程中，計量值的分布方式有：.控制圖原理闡明群體平均值=規(guī)范差=+k-k抽樣.0.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內(nèi)的概率k.“及“風險定義 根據(jù)控制限作出的判別也能夠產(chǎn)生錯誤。能夠產(chǎn)生的錯誤有兩類。 第一類錯誤是把正常

3、判為異常，它的概率為，也就是說，工序過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機的緣由引起了數(shù)據(jù)過大動搖，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。 虛發(fā)警報， 由于徒勞地查找緣由并為此采取了相應的措施,從而呵斥損失. 因此, 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤. 第二類錯誤是將異常判為正常，它的概率記為，即工序中確實發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因此使人將異常誤判為正常。漏發(fā)警報,過程曾經(jīng)處于不穩(wěn)定形狀, 但并未采取相應的措施,從而不合格品添加, 也呵斥損失. 兩類錯誤不能同時防止，減少第一類錯誤()，就會添加第二類錯誤()，反之亦然。.“及“風險闡明“風險闡明“風險闡明.0.005%40.27%34.56%231.74%“值控制界限15.87%450%384.13%297.72%“值平均值挪動“及“風險闡明. 013

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