實(shí)習(xí)多變量的統(tǒng)計(jì)方法

1、多變量統(tǒng)計(jì)方法助教：何珊作業(yè)問題P416-3等級(jí)資料，統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)該選擇：Spearman秩相關(guān)二分類、多分類資料關(guān)聯(lián)性分析分類變量的關(guān)聯(lián)性分析（列聯(lián)系數(shù)）兩個(gè)定量變量的關(guān)聯(lián)性可用 Pearson積矩相關(guān)系數(shù)或秩相關(guān)系數(shù)來描述兩個(gè)分類變量間的關(guān)聯(lián)性可用Pearson列聯(lián)系數(shù)來描述獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)只有關(guān)聯(lián)程度大小，沒有方向。多重線性回歸主要用途分析一個(gè)因變量與多個(gè)自變量間的線性關(guān)系。用已知自變量預(yù)測(cè)因變量。篩選疾病的危險(xiǎn)因素和保護(hù)因素。建立專家輔助診斷系統(tǒng)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。應(yīng)用條件因變量y與多個(gè)自變量xi之間具有線性關(guān)系。各觀測(cè)值ym之間相互獨(dú)立。對(duì)任意一組自變量xi，因變量y均服從正態(tài)分布且方差齊。

2、i個(gè)自變量之間不存在多重共線性 例： 某醫(yī)師測(cè)量了22名新生兒體重(g)、身長（cm）、頭圍（cm）、胎兒受精周齡, 見數(shù)據(jù)“多重線性回歸.sav”。試分析胎兒受精周與體重、身長、頭圍之間的關(guān)系。SPSS操作Analyze Regression LinearDependent框:YIndependent框:long touwei weight Method: enterStatistics： Estimates , 回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、t、P Confidence intervals , 回歸系數(shù)的CI Model fit , 模型擬合程度、R2 Descriptives , Collinear

3、ity diagnosticsContinueOKSPSS操作直線回歸統(tǒng)計(jì)量選擇結(jié)果解釋變量進(jìn)入/退出情況模型擬合優(yōu)度情況簡(jiǎn)報(bào)結(jié)果解釋對(duì)整個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果本題模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義所有系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果Logistic回歸主要用途建立用多個(gè)危險(xiǎn)因素估計(jì)事件（或疾?。┰谝欢〞r(shí)期內(nèi)發(fā)生概率的logistic回歸方程，如疾病發(fā)生的危險(xiǎn)因素及其作用大小預(yù)測(cè)疾病或事件的發(fā)生概率應(yīng)用條件因變量為二項(xiàng)分類或者多項(xiàng)分類自變量任意類型的資料，如定量資料、二分類資料、無序多分類資料或有序多分類資料步驟賦值（定量變量、二/多分類變量、啞變量）參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮u(píng)價(jià) 例： 某研究人員測(cè)量了189名新生兒出生體重、產(chǎn)婦年齡、產(chǎn)婦體重、種族、產(chǎn)婦妊娠期是否吸煙、是否患妊高癥、早產(chǎn)史、應(yīng)激性、隨訪次數(shù), 見數(shù)據(jù)“l(fā)ogistic.sav”，請(qǐng)篩選出生地體重兒的危險(xiǎn)因素，做統(tǒng)計(jì)分析。Analyze Regression Binary LogisticDependent框:lowIndependent框:age,weight,race,smoke,ptl,ht,ui,ftv Method: forward LR Categorical: race,smoke,ptl,ht,ui,ftvOptions: correlatons of estimates CI for exp(B)