第五章_質(zhì)量管理中常用的工具與技術(shù)ppt課件

1、第五章 質(zhì)量管理中常用的工具與技術(shù) 學(xué)習(xí)要求：熟練掌握本章的13種QC工具能將QC工具結(jié)合起來(lái)靈敏運(yùn)用重點(diǎn)：直方圖、陳列圖、因果圖、檢查表難點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)圖、親和圖、矩陣圖、PDPC法QC老七種工具 陳列圖 因果圖 分布圖 控制圖 直方圖 檢查表 分層法QC新七種工具 關(guān)聯(lián)圖 KJ法 系統(tǒng)圖 矩陣圖 矩陣數(shù)據(jù)解析法 過(guò)程決策程序法 箭頭圖法質(zhì)量管理新七種工具與老七種工具的比較 工程老七種工具新七種工具特征數(shù)據(jù)及因果分析言語(yǔ)資料，整理分析方法數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主思索法為主生長(zhǎng)比較成熟開(kāi)發(fā)較晚，需充實(shí)完善5. 1檢查表 檢查表，又稱調(diào)查表或統(tǒng)計(jì)分析表、點(diǎn)檢表、查檢表。是為了調(diào)查客觀事物、產(chǎn)品和任務(wù)質(zhì)量，或?yàn)榱朔?/p>

2、層搜集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格，這用表格方式來(lái)進(jìn)展數(shù)據(jù)整理和粗略分析的一種方法。 檢查表的種類： 過(guò)程分布檢查表 不合格位置檢查表 不合格緣由檢查表 不合格品分項(xiàng)檢查表 頻數(shù)分布表 檢查表可運(yùn)用于：人力資源管理5S活動(dòng)企業(yè)輔導(dǎo)顧客稱心度調(diào)查任務(wù)診斷與改善ISO9000和ISO14000等管理體系規(guī)范認(rèn)證產(chǎn)質(zhì)量量認(rèn)證等許多方面。任務(wù)改善檢查表5S活動(dòng)檢查表審核檢查表顧客稱心度調(diào)查表等一、過(guò)程分布檢查表2 不合格品分項(xiàng)檢查表3 不合格位置檢查表四、不合格緣由檢查表頻數(shù)調(diào)查表 五、檢查表運(yùn)用的本卷須知1確定檢查的工程 可參照同行業(yè)的范例，在范例上作一些改良，也可多方論證，以防止使檢查的工程脫漏。2、確定檢查

3、的頻率 根據(jù)檢查的對(duì)象，確定是每小時(shí)檢查、每天檢查，還是每周或每月檢查。3、確定檢查的人員 應(yīng)選擇有原那么的人員擔(dān)任，檢查人員應(yīng)嚴(yán)厲按照事先確定的技術(shù)規(guī)范或檢查準(zhǔn)那么進(jìn)展檢查任務(wù)，必要時(shí)將檢查到的問(wèn)題經(jīng)過(guò)匯總后公布。5.2 直方圖histogram 直方圖:用一系列等寬不等高的長(zhǎng)方形來(lái)表示數(shù)據(jù)，寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定間隔的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)，變化的高度形狀反映了數(shù)據(jù)的分布情況。 作用： 顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)概率； 提示數(shù)據(jù)的中心、分布及外形； 快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布； 為預(yù)測(cè)過(guò)程提供有用的信息； 可以判別“過(guò)程能否滿足顧客的要求。一、 直方圖的概念運(yùn)用直方圖的目的：了解分布的形狀

4、；研討過(guò)程才干；過(guò)程分析與控制；察看數(shù)據(jù)的真?zhèn)危磺蠓植嫉钠骄蹬c規(guī)范差；用以制定規(guī)范界限；與規(guī)范或規(guī)范值進(jìn)展比較；調(diào)查能否混入兩個(gè)以上的不同群體；了解設(shè)計(jì)控制能否符合過(guò)程控制。 二、直方圖的制造1.搜集數(shù)據(jù)并記錄 例5.2-1：2.找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值 最大值xmax=63，最小值xmin=38,3 求極差R那么極差R= xmax-xmin=63-38=25, 區(qū)間S,L=xmin ,xmax稱為分布范圍。 4.確定分組數(shù)k參照上表，取k=9總數(shù)分組數(shù)k5050100100250250以上5761071210-20也可按史特吉斯公式： k=1+3.32log n 計(jì)算 本例 n100，同

5、樣取 k95.求組距(h) 組距h，即組與組之間的間隔，等于極差R除以組數(shù) 本例中， 6.確定各組界限 為確定邊境，通常從最小值開(kāi)場(chǎng)。把最小值放在第一組的中間位置上，那么本例中，最小值xmin=38，組距h=3,故組界為 7.計(jì)算各組的組中心值wi 中心值wi是每組中間的數(shù)值，其計(jì)算公式為 某組的中心值wi=某組的上限+某組的下限/2 組號(hào)組界組中值w頻數(shù)f累計(jì)頻數(shù)相對(duì)累計(jì)頻率%136.539.538222239.542.541244342.545.544162020445.548.547183838548.551.550236161651.554.553177878754.557.55615

6、9393857.560.55939696960.563.56241001008統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)，作頻數(shù)分布表 將一切原始數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小歸入相應(yīng)的組中，并統(tǒng)計(jì)各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，即頻數(shù)fi。 各組頻數(shù)填好后檢查一下其總數(shù)能否與數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相符，防止反復(fù)或脫漏。 9畫(huà)直方圖將頻數(shù)分布表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示頻數(shù)；橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度。再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)為等距分布；以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫(huà)成矩形，那么完成直方圖；在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，規(guī)范差，并劃出規(guī)范的上、下限；填入必要事項(xiàng)：產(chǎn)品稱號(hào)、工序稱號(hào)、時(shí)間、制造日期、制造者

7、等。 138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135例5.2-2:某廠廢品尺寸規(guī)范為130至160mm，今按隨機(jī)抽樣方式抽取60個(gè)樣本，其測(cè)定值如表55，試制造直方圖。見(jiàn)教材p108111 解：R=148-121=27 k=1+3.32log n1+3.32 log 60=1+3.32

8、(1.78)=6.9即約可分為6組或7組，本例取7組。組距h=27/7=3.86mm，取組距h4mm 第一組下界限可取為xminh/21212119；下界限也可取xmin丈量單位/2，本例丈量單位為mm，故可取下限為xmin0.5120.5,而上限那么為124.5mm。第二組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就是第三組的下界限值，依此類推，可定出各組的組界。求組中點(diǎn)，作頻數(shù)分布表畫(huà)直方圖 三、直方圖的察看和分析1.判別分布類型正常型與異常型常見(jiàn)的六種異常型頻數(shù)直方圖：鋸齒型 陡壁型孤島型高原型雙峰型偏態(tài)型 異常型：工序中有異常緣由正常型：中間高，兩

9、邊低，左右 近似對(duì)稱 工序處于穩(wěn)定形狀1孤島型出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)。如原料發(fā)生變化；設(shè)備短時(shí)間缺點(diǎn)；中間有不熟練的人員參與加工； 丈量有錯(cuò)誤； 工序調(diào)理錯(cuò)誤等所引起。 出現(xiàn)這種分布，闡明一定有異常緣由存在，只需去除，就可滿足過(guò)程要求，消費(fèi)出符合規(guī)范的產(chǎn)品。2) 雙峰型如:兩臺(tái)機(jī)器，兩家不同供應(yīng)商，兩種工藝等消費(fèi)的產(chǎn)品混在一同時(shí)。因丈量值不同的緣由影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。察看值來(lái)自兩個(gè)總體, 即當(dāng)兩種不同分布且其平均值相差較大混在一同時(shí)，常出現(xiàn)這種外形。數(shù)據(jù)分組太多;量?jī)x誤差太大;丈量方法有問(wèn)題或讀錯(cuò)數(shù)據(jù) ；假造數(shù)據(jù) ；丈量?jī)x器誤差過(guò)大；設(shè)備/工裝異常；組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)

10、。3) 矩齒型4陡壁型經(jīng)全數(shù)檢查后，剔除不合格品后的數(shù)據(jù)作圖。5偏態(tài)型當(dāng)下限或上限遭到規(guī)范等要素限制時(shí)；工具磨損或松動(dòng)時(shí)。當(dāng)尾巴拖長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)檢查能否在技術(shù)上可以接受。上限偏右下限偏左6平頂型多總體混在一同；緩變要素起作用；質(zhì)量目的的均勻變化 。 2.直方圖與規(guī)格范圍比較 1觀測(cè)值分布符合規(guī)格的直方圖 a 理想的直方圖 分布范圍B在規(guī)格范圍T=Ts，Tl內(nèi)，兩邊略有余量 b 分布范圍B在規(guī)格范圍T=Ts，Tl內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移規(guī)格中心c 分布范圍B與規(guī)格范圍T完全一致 2 觀測(cè)值分布不符合規(guī)格的直方圖a 分布中心偏移規(guī)格中心，一側(cè)超出規(guī)格范圍T，出現(xiàn)不合格品b 分布范圍B大于規(guī)

11、格范圍T，兩側(cè)超出規(guī)格范圍，均出現(xiàn)不合格品 c 分布范圍B完全不在規(guī)格范圍T內(nèi) 3.直方圖的局限性 不能反映消費(fèi)進(jìn)程中質(zhì)量隨時(shí)間的變化。 四、直方圖運(yùn)用的本卷須知1、異常值應(yīng)去除后再分組；2、直方圖是從樣本丈量值推測(cè)總體分布的最簡(jiǎn)單有效的方法；3、應(yīng)獲得時(shí)間、原料、丈量者、設(shè)備、環(huán)境條件等方面的詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料；4、進(jìn)展過(guò)程管理及分析改善時(shí)，可利用分層法，將更容易找出問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn)。 5.3 因果圖 一、因果圖的概念 所謂因果圖是一種用來(lái)分析一個(gè)問(wèn)題的特性(結(jié)果)與影響其特性的要素(緣由)的圖。 它把影響產(chǎn)質(zhì)量量的諸要素之間的因果關(guān)系清楚地表示出來(lái)，使人一目了然，便于采取措施處理，因此，因果圖廣泛

12、運(yùn)用于制造業(yè)和效力業(yè)中。 因果圖是日本著名質(zhì)量管理學(xué)者石川馨博士提出,所以又稱“石川圖，特性要因圖或魚(yú)刺圖。二、因果圖的分類緣由追求型WHY?對(duì)策追求型HOW?消費(fèi)效率為什么這么低？為什么廢品率這么高？為什么員工流動(dòng)率這么高？為什么顧客贊揚(yáng)這么多？為什么過(guò)程動(dòng)搖這么大？ 如何提高消費(fèi)效率？如何防止不合格品的產(chǎn)生？如何降低消費(fèi)本錢？如何提高過(guò)程的有效性和效率？三如何繪制因果圖 因果圖由質(zhì)量問(wèn)題特性、結(jié)果和影響要素緣由兩部分組成。1、確定特性。在未繪制之前,首先應(yīng)決議問(wèn)題或質(zhì)量的特性是什么?因果圖的繪制步驟：6. 記載所根據(jù)的相關(guān)內(nèi)容。如制造目的、制造日期、制造者、參與人員等。5、分析標(biāo)出的緣由能

13、否有脫漏，然后圈出主要的緣由以作進(jìn)一步討論或采取對(duì)策 ；4、根據(jù)大要因再細(xì)分中要因，根據(jù)中要因細(xì)分更小的小要因，直到能采取措施為止；3、大約記載各類緣由。普通工序問(wèn)題常從5M1E等方面著手尋覓；2、繪制骨架；1、特性應(yīng)注明“為什么、“什么才會(huì)容易激發(fā)聯(lián)想；2、特性不能運(yùn)用看起來(lái)含混不清或籠統(tǒng)的主題；3、確定緣由時(shí)應(yīng)經(jīng)過(guò)大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主；4、確定的緣由應(yīng)盡能夠詳細(xì)；5、質(zhì)量特性和要素應(yīng)盡能夠量化；6、多加利用過(guò)去搜集的資料,以現(xiàn)實(shí)為根據(jù)；7、重點(diǎn)應(yīng)放在處理問(wèn)題上,并依結(jié)果提出對(duì)策,其方法可依5W2H原那么執(zhí)行： (1)WHY (為何必要)? (2)WHAT (目的何在)? (3)WHE

14、RE (在何處做)? (4)WHEN (何時(shí)去做)? (5)WHO (由誰(shuí)來(lái)做)? (6)HOW (方法如何)? (7)HOW MUCH (費(fèi)用多少)?8、根據(jù)特性別分別制造不同的因果圖；9、驗(yàn)證。假設(shè)分析出來(lái)的緣由不能采取措施，闡明問(wèn)題還沒(méi)有得到處理。要想改良有效果，緣由必需求細(xì)分，直到能采取措施為止。 四繪制時(shí)應(yīng)留意的事項(xiàng) 因果圖要實(shí)現(xiàn)“重要的要素不脫漏和“不重要的要素不要繪制兩方面的要求，可以利用陳列圖確定重要的要素，最終的因果圖往往越小越好。顧客埋怨環(huán)境菜效力價(jià)錢偏高分量少覺(jué)得不新穎種類少?zèng)]有特征衛(wèi)生間桌椅擺放不合理餐具料數(shù)量不夠調(diào)料分量少上錯(cuò)菜效力態(tài)度差門(mén)臉不大方不合口味不夠干凈碗筷

15、漏勺杯盤(pán)底料不濃效力不周全效力不及時(shí)墻壁裝飾給菜單時(shí)間長(zhǎng)上菜時(shí)間長(zhǎng)撤空盤(pán)慢沒(méi)有給送餐巾紙沒(méi)有給送茶水 顧客埋怨緣由因果圖五因果圖的運(yùn)用 因果圖不止在開(kāi)掘緣由而已,還可據(jù)此整理問(wèn)題,找出最重要的問(wèn)題點(diǎn),并依循緣由找出處理問(wèn)題的方法。其用途可依目的分類:改善分析用;制定規(guī)范用;管理用;質(zhì)量管理方法導(dǎo)入及培訓(xùn)用;配合其他手法活用,更能得到效果,如:檢查表、陳列圖等。 5.4分層法 分層法就是把混雜在一同的不同類型數(shù)據(jù)按其不同的目的分類，即將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)，以便找出其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法。 通常，將分層法與其他質(zhì)量管理的統(tǒng)計(jì)方法一同聯(lián)用。一、分層法的概念二、分層法的分類 按部門(mén)或單位分層按消費(fèi)過(guò)程或區(qū)域分層按

16、操作者分層按機(jī)械、設(shè)備分層按作業(yè)條件分層按時(shí)間分層按加工的時(shí)間進(jìn)展分類按原資料分層按原資料的供應(yīng)商、批次、材質(zhì)、產(chǎn)地、大小、成分、 儲(chǔ)存時(shí)間等進(jìn)展分類。按丈量要素分層三、分層法的實(shí)施步驟選定調(diào)查的對(duì)象；設(shè)計(jì)搜集數(shù)據(jù)所運(yùn)用的表單，確定分層的標(biāo)志；確定數(shù)據(jù)的搜集點(diǎn)，培訓(xùn)員工如何填寫(xiě)表單；記錄數(shù)據(jù)；整理數(shù)據(jù)、分層歸類；畫(huà)分層直方圖或其他統(tǒng)計(jì)圖表；比較分析與最終推論。四、分層法運(yùn)用的本卷須知實(shí)施前，首先確定分層的目的如不合格率分析、提高效率、確認(rèn)作業(yè)條件等；檢查表應(yīng)針對(duì)所分析的對(duì)象進(jìn)展設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)的性質(zhì)、分類應(yīng)詳細(xì)記載；依各類能夠緣由加以分層，以找出真正緣由所在；分層所得的結(jié)果應(yīng)與對(duì)策相銜接，并付諸實(shí)踐

17、行動(dòng)。五、分層法的運(yùn)用方法 分層法可以單獨(dú)運(yùn)用，也可以和陳列圖、直方圖、因果圖、控制圖、分布圖等QC工具結(jié)合運(yùn)用，進(jìn)展比對(duì)分析，這樣效果往往更佳。 設(shè)備人員方法砂模砂孔設(shè)備人員方法鋼水含渣保溫帽方案澆注口鋼水溫度縮孔設(shè)備人員方法時(shí)間裂痕鑄造不合格率偏高例5.4-1：在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸漏氣景象，為處理這一質(zhì)量問(wèn)題，對(duì)該工序進(jìn)展現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì) 。解：1、 搜集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率p=f/n=38%2、 分析緣由 經(jīng)過(guò)分析，以為呵斥漏氣有兩個(gè)緣由： a) 該工序涂密封劑的工人A、B、C的操作方法有差別； b )氣缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原資料有差別。 采用分層法列表分析 ： 從

18、上表似乎可以以為，降低氣缸漏氣率的方法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。但實(shí)際闡明，這樣做的漏氣率非但沒(méi)有降低，反而添加到了43%。 工人漏氣 不漏氣漏氣率 pA61332B3925C10953合計(jì)193138工人漏氣 不漏氣漏氣率 p甲廠91439乙廠101737合計(jì)193138因此，綜合思索操作者和原資料的作用，進(jìn)一步分層分析。 經(jīng)過(guò)對(duì) 左表的分析，再次提出措施： 1)運(yùn)用甲廠提供的氣缸墊，要采用工人B的操作方法；2) 運(yùn)用乙廠提供的氣缸墊，要采用工人A的操作方法。 甲廠乙廠合計(jì)A工人漏氣606不漏氣21113漏氣率75032B工人漏氣033不漏氣549漏氣率04325C工人漏氣3

19、710不漏氣729漏氣率307853合計(jì)漏氣91019不漏氣141731漏氣率393738合計(jì)232750例5.4-2某造紙廠的紙張厚度規(guī)范值6.50.5mm，消費(fèi)線規(guī)定日班人員須每2小時(shí)抽測(cè)一次，每次取6段，并丈量中心及兩側(cè)的厚度加以控制。最近客戶反映紙張的厚度不均呵斥紙管卷制問(wèn)題。質(zhì)保部門(mén)將近五天現(xiàn)場(chǎng)抽測(cè)數(shù)據(jù)加以整理如表5-8。 解：1繪制直方圖如下：樣本序號(hào)08:3010:3013:3015:30時(shí)間左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.25.86.06.06.36.06.15.86.26.35.96.16.15.86.26.35.96.16.56.36.26.46.56.1

20、6.96.36.76.46.46.26.76.36.56.56.36.37.06.36.76.66.36.26.56.46.76.56.46.46.96.76.96.66.66.16.36.56.66.76.96.46.56.56.76.56.76.26.36.66.76.56.8周一1234566.16.26.16.36.25.96.06.26.46.06.35.56.36.46.55.95.95.86.05.96.36.16.45.85.96.06.36.16.65.96.16.36.36.26.46.26.36.26.96.46.36.46.46.76.86.66.66.86.16.56

21、.66.66.26.36.76.36.86.57.06.66.66.16.76.26.86.56.86.46.96.46.96.6周二1234566.35.66.46.06.26.26.35.76.45.86.26.06.26.16.36.16.16.16.26.36.26.06.36.26.06.26.25.96.06.26.26.36.26.06.16.26.56.56.76.56.76.86.26.47.06.46.66.76.36.46.66.36.56.86.46.16.56.66.26.96.46.36.56.86.36.86.66.56.66.76.66.8周三1234566.3

22、6.16.06.35.96.06.16.16.06.35.95.86.16.06.36.36.16.06.46.46.36.16.36.36.36.46.26.26.36.26.26.56.25.96.16.06.56.16.26.76.26.46.66.26.16.56.46.56.66.26.56.76.36.56.76.26.56.26.46.77.06.16.56.26.56.76.66.06.56.16.56.8周四1234566.06.16.35.86.06.46.16.16.16.06.06.26.26.36.35.75.96.36.06.06.46.86.56.36.16.36

23、.46.66.66.26.06.26.56.86.46.26.36.66.66.36.66.76.46.56.66.46.56.86.26.46.86.36.57.06.46.56.56.46.66.76.36.56.86.47.07.06.46.56.66.46.96.7周五(2以紙張厚度的丈量位置分層，即以左、中、右分層后再繪制直方圖。 中央 左側(cè)右側(cè) 根據(jù)位置分層后，仍有超出規(guī)范值的景象，且各位置的離散程度與平均值相比，并無(wú)明顯的差別。 (3)再以抽取樣品進(jìn)展丈量的時(shí)間類別予以分層，即繪制上午08：30、10：30，與下午13：30、15：30的分層后的直方圖 。8：30 10：3013

24、:30 15:30 根據(jù)丈量時(shí)間分層可看出，早班上午時(shí)段的厚度平均分布偏規(guī)范下限較多，又以08:30時(shí)的缺乏厚度最多；所以可斷定紙張厚度不夠是因消費(fèi)時(shí)間不同差別所引起，并應(yīng)從早上的作業(yè)情況再予以調(diào)查分析，以尋覓改善對(duì)策。5.5 陳列圖pareto diagram1、意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家pareto “關(guān)鍵的少數(shù) ，“陳列圖法那么。 2、美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)者勞倫茲M.O.Lorenz運(yùn)用累積分配曲線來(lái)描畫(huà)“陳列圖法那么，即經(jīng)濟(jì)學(xué)中的Lorenz曲線。3、朱蘭博士將勞倫茲曲線運(yùn)用于質(zhì)量管理上，同時(shí) 提出“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)的見(jiàn)解，并借用Pareto的名字，將此定義為陳列圖。 4、石川馨博士將其引入到質(zhì)量管理

25、活動(dòng)中運(yùn)用，從而成為質(zhì)量管理七大工具之一，在現(xiàn)場(chǎng)得到廣泛運(yùn)用。 一、陳列圖的由來(lái)二、陳列圖的概念 將所搜集的數(shù)據(jù)，按不良緣由、不良情況、不良工程、不良發(fā)生的位置等不同區(qū)分規(guī)范而加以整理、分類，從中尋求占最大比率的緣由、情況或位置，按其大小順序陳列后所作出的累積值柱形圖。 從陳列圖可看出哪一工程有問(wèn)題，其影響度如何，以判別問(wèn)題的癥結(jié)所在，并針對(duì)問(wèn)題點(diǎn)采取改善措施，故又稱為ABC圖。三、作陳列圖的步驟步驟1:確定所要調(diào)查的問(wèn)題及如何搜集數(shù)據(jù)。確定所要調(diào)查的問(wèn)題是哪一類問(wèn)題; 然后確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，以及如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分類; 確定搜集數(shù)據(jù)方法和期間，并按分類工程，在期間內(nèi)搜集數(shù)據(jù)。 步驟2 依分類

26、工程，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展整理，做成統(tǒng)計(jì)表。步驟3:畫(huà)出橫軸和縱軸。 左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)頻數(shù)或不良數(shù)、不良率,或損失金額等的刻度，最大刻度為總件數(shù)(總頻數(shù))。右邊縱軸，標(biāo)上累積比率頻率的刻度，最大刻度為100。橫軸與縱軸應(yīng)成適度比例，橫軸不宜長(zhǎng)于縱軸。 橫軸上按頻數(shù)從大到小列出各項(xiàng)稱號(hào)，其他項(xiàng)記在最右邊。 在橫軸上按頻數(shù)大小畫(huà)出直方柱。步驟4:在每個(gè)直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累積值累積頻數(shù)和累積頻率百分比，描點(diǎn)，用實(shí)線銜接，畫(huà)出累積頻數(shù)折線巴雷特曲線。步驟5:在圖上記入必要的事項(xiàng)，如標(biāo)題(目的)、數(shù)據(jù)搜集期間、單位、作圖人姓名以及數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。 根據(jù)陳列圖確定主要要素、有影響要素和次要要素。80%,95%,1

27、00%和A線、B線、C線。四、陳列圖的分類按用途分分析景象用陳列圖 分析緣由用陳列圖 質(zhì)量時(shí)間本錢平安人機(jī)料法環(huán)丈量5.6 分布圖scatter diagram 分布圖又稱為相關(guān)圖，是用來(lái)分析兩個(gè)對(duì)應(yīng)變量之間能否存在相關(guān)關(guān)系的一種作圖法。 它經(jīng)過(guò)將兩種對(duì)應(yīng)的變量的數(shù)據(jù)用點(diǎn)繪在xy平面上，能大約掌握兩個(gè)變量之間能否有關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)的程度如何。 一、分布圖的概念分布圖的作用: 1.確定各要素對(duì)產(chǎn)品有無(wú)影響及影響大小 2.假設(shè)兩變量相關(guān)程度很大，那么對(duì)其中一個(gè)的察看可以替代另一個(gè)變量的察看；或直接控制某一變量來(lái)間接控制另一變量的變化。 二、分布圖的制造方法1搜集成對(duì)的數(shù)據(jù)(x1,y1)，(x2,y2)，

28、整理成數(shù)據(jù)表。2找出x,y的最大值及最小值。3以x，y的最大值及最小值建立xy坐標(biāo)系，并決議適當(dāng)刻度，便于繪點(diǎn)。4將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于xy直角坐標(biāo)系中，兩個(gè)數(shù)據(jù)反復(fù)時(shí)以*表示，三個(gè)及以上數(shù)據(jù)反復(fù)時(shí)以表示。5必要時(shí)，可將相關(guān)資料注記在分布圖上。6分布圖的本卷須知能否有異常點(diǎn)。有異常點(diǎn)時(shí)，不可恣意刪除該異常點(diǎn)，除非異常的緣由已確實(shí)掌握。能否需分層。數(shù)據(jù)的獲得經(jīng)常由于操作人員、方法、資料、設(shè)備或時(shí)間等的不同，而使數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性遭到扭曲。 全體時(shí)低度關(guān)聯(lián)，分層后高度關(guān)聯(lián)。 全體時(shí)高度關(guān)聯(lián)，分層后低度關(guān)聯(lián)。分布圖能否與原有技術(shù)、閱歷相符。否那么，應(yīng)清查緣由與結(jié)果能否遭到其他要素干擾。三、分布圖的判讀a強(qiáng)正相關(guān)

29、b弱正相關(guān) (c 強(qiáng)負(fù)相關(guān) d弱負(fù)相關(guān)e不相關(guān) f非線性相關(guān)四、相關(guān)與回歸分析 1. 為了能從定量方面準(zhǔn)確地度量?jī)勺兞恐g的線性相關(guān)程度，需計(jì)算相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式:x的偏向平方和 y的偏向平方和 x與y的偏向積之和 其中：2、 相關(guān)系數(shù)的幾何意義相關(guān)系數(shù)在-1和+1之間取值，即當(dāng) 時(shí)，x，y為完全線性相關(guān)；當(dāng) 時(shí)，x，y為完全線性無(wú)關(guān);當(dāng) 越大時(shí)，闡明x，y為線性相關(guān)越顯著。詳細(xì)步驟：1 計(jì)算相關(guān)系數(shù)2 由顯著程度 ，或 和自在度 , 從“r檢驗(yàn)表中查出臨界值3 比較 和 的大小當(dāng) ，那么有 的置信度判別x與y相關(guān)， 當(dāng)r0，為正相關(guān)，當(dāng)r0為負(fù)相關(guān)。當(dāng) ，那么以為相關(guān)系數(shù)為0，

30、即x與y無(wú)關(guān)。思緒：先假設(shè)兩變量線性無(wú)關(guān)，即r0，假設(shè)經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，否認(rèn)假設(shè)，那么判別兩變量線性相關(guān)。 利用相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表來(lái)檢查兩變量能否線性相關(guān)。3、 相關(guān)系數(shù)r的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)4、回歸分析1) 回歸直線當(dāng)明確了變量x與y的線性相關(guān)關(guān)系后，可以求回歸直線。最小二乘法求回歸直線其中 回歸分析是尋求y的均值與x的函數(shù)關(guān)系表達(dá)式，即 。當(dāng) 與x呈一元線性關(guān)系， 時(shí)，即用 去估計(jì)y的均值，稱為一元線性回歸。 回歸直線的控制圖可以預(yù)測(cè)因變量的分布范圍。 那么因變量y的分布范圍為 ：先求回歸直線的規(guī)范差2) 回歸直線的控制圖例5.6-1：某化工產(chǎn)品的得率與反響溫度有親密關(guān)系，今丈量五對(duì)數(shù)據(jù)，試進(jìn)展

31、分析。反響溫度xi()70 80 90 100 110得 率yi(%)25 28 33 36 38解：1) 畫(huà)出分布圖 由圖察看分析知，反響溫度與得率成正相關(guān)。 2 )計(jì)算相關(guān)系數(shù) Ixi()yi(%)xi2yi2xi yi12345708090100110252833363849006400810010000121006257841089129614441750224029703600418045016041500523214740/59032 那么: 因此，反響溫度x與得率y之間強(qiáng)正相關(guān)。 查相關(guān)系數(shù)檢查表，取 ，此時(shí)自在度 ，得因此，回歸直線為：3) 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)4) 求回歸直線由于 ,因此有95%的置信度斷定變量x和y正相關(guān)。5) 預(yù)測(cè)y的