工作抽樣ppt課件

1、工 作 抽 樣研討目的：確定機(jī)器設(shè)備利用率確定寬放建立時間規(guī)范主要內(nèi)容：任務(wù)抽樣的程序和方法任務(wù)抽樣運用案例.工 作 抽 樣任務(wù)抽樣概述 一 任務(wù)抽樣的原理任務(wù)抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機(jī)抽樣方法研討消費率的一種技術(shù)。任務(wù)抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機(jī)的方式對調(diào)查對象進(jìn)展延續(xù)地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需求的結(jié)果，與工時研討用秒表作延續(xù)觀測方法有很大的差別。. 1. 用延續(xù)測時法秒表時間研討來分析一段延續(xù)的時間，在起始點與終點的一段時間內(nèi)，可用秒、分、時、天、周、月、年等時間單位來度量，為了表示延續(xù)測時法與隨機(jī)抽樣測時法的差別，暫以在1小時中，以分為

2、單位的直接測時為例來加以闡明。把1小時分成60個空格，每一個代表1分鐘。空白格機(jī)器運轉(zhuǎn)時間斜條格停車時間見以下圖所示：.由圖可知，在60分鐘內(nèi)，有48分鐘運轉(zhuǎn)，有12分鐘停車，從而：機(jī)器運轉(zhuǎn)率運轉(zhuǎn)時間總觀測時間486080 停車率停車時間總觀測時間126020開場時分終止時分371117192331415358圖一 觀測記錄. 2. 用任務(wù)抽樣法來分析把1小時分成60個整數(shù)，隨機(jī)地抽出其中的10 個作為觀測的時分，設(shè)取出的時分min分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，把這些時分按大小順序陳列，即表示在60分鐘內(nèi)，在3分鐘時觀測一次、7分鐘觀測一次如此觀測十次。在十次觀

3、測中有8次運轉(zhuǎn)，2次停車，那么：機(jī)器運轉(zhuǎn)率運轉(zhuǎn)次數(shù)觀測次數(shù)81080停車率停車次數(shù)觀測次數(shù)21020由此可見，采用秒表時間研討和任務(wù)抽樣調(diào)查結(jié)果是一樣的，但采用任務(wù)抽樣具有省時、可靠、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)點。.第一節(jié) 任務(wù)抽樣概述 一 任務(wù)抽樣的定義任務(wù)抽樣是利用數(shù)理統(tǒng)計的原理，用隨機(jī)抽樣方法研討消費率的一種技術(shù)。任務(wù)抽樣又稱為瞬時觀測法，是在一段較長的時間內(nèi)，以隨機(jī)的方式對調(diào)查對象進(jìn)展延續(xù)地觀測，并按預(yù)定的目的整理、分析所調(diào)查的資料得出需求的結(jié)果。-32-1 2 3.二 任務(wù)抽樣的特點1.節(jié)省時間及費用。這種方法的費用只需秒表時間研討的5%50%。2.不受時間的限制，可以在恣意時間內(nèi)進(jìn)展觀測，也可以在任

4、何時候中斷，任何時候再繼續(xù)，而不會影響其結(jié)果。3.不需對觀測者進(jìn)展專門培訓(xùn)。由于是延續(xù)抽樣，因此還能減少觀測者的疲勞。4.有時由于調(diào)查對象分布較廣，觀測者需求把大部分時間花在路上，不太經(jīng)濟(jì)合理因此必需很好地選擇觀測道路。5.由于任務(wù)抽樣無法將作業(yè)細(xì)分，因此不能取代其他作業(yè)測定方法。. 三 任務(wù)抽樣的用途1.搜集消費中有關(guān)設(shè)備和人力資源信息，用以研討改善資源利用、降低本錢。2.驗證建立或改良管理制度的可行性。3.制定工時規(guī)范。 任務(wù)抽樣，工時研討和預(yù)定動作時間規(guī)范都可用來制定工時規(guī)范，但適用面有差別。工時研討用秒表測時，比較運用于周期短而又反復(fù)任務(wù)的場所；預(yù)定動作時間規(guī)范比較 適用于完全確定的任

5、務(wù)或設(shè)計新的操作方法；而任務(wù)抽樣那么用于確定不可防止的延遲，或制定不規(guī)那么組成部分。.第二節(jié) 任務(wù)抽樣的原理一 任務(wù)抽樣的觀測精度任務(wù)抽樣普通取2的范圍，即確定95.45%的可靠度，就是說實現(xiàn)預(yù)定的抽樣數(shù)據(jù)中有95.45%以上落入2 的范圍，僅有4.55%的誤差，所允許的誤差用準(zhǔn)確度來衡量。準(zhǔn)確度有分為絕對準(zhǔn)確度E和相對準(zhǔn)確度S，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中二項分布規(guī)范 ，在一定條件下為：.式中：P觀測事件發(fā)生率n觀測次數(shù)Z正態(tài)分布下的Z值相對精度為絕對精度與觀測事件發(fā)生率之比：.例1：根據(jù)任務(wù)抽樣查明某機(jī)器的停工率，要求相對誤差在10%以內(nèi)。原估計該機(jī)器的停工率為30%，可靠度為95%，確定觀測次數(shù)為150

6、0次。而實踐卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率為28%，問此觀測結(jié)果能否滿足預(yù)定誤差要求？.解：根據(jù)題意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96由公式三得： S=0.07410%因此滿足預(yù)定的精度要求。. 二 任務(wù)抽樣的觀測次數(shù)任務(wù)抽樣時觀測次數(shù)的多少直接影響抽樣的本錢與所得結(jié)果的準(zhǔn)確度。假設(shè)準(zhǔn)確度要求高，抽樣次數(shù)就多，所費的人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數(shù)無限添加，否那么將失去任務(wù)抽樣的意義，觀測次數(shù)的多少可由絕對誤差和相對誤差公式來確定。.第三節(jié) 任務(wù)抽樣的步驟1. 確立調(diào)查目的與范圍調(diào)查目的不同，那么工程分類，觀測次數(shù)與方法均不一樣。如以機(jī)器開

7、動情況為調(diào)查目的，那么還需明確調(diào)查的范圍，是一臺機(jī)器還是幾臺機(jī)器；如以車間任務(wù)人員的任務(wù)比率為觀測對象，那么還需確定是機(jī)加工車間、裝配車間、還是全廠一切車間。.2. 調(diào)查工程分類根據(jù)所確定的目的與范圍，就可以對調(diào)查對象的活動進(jìn)展分類，分類的粗細(xì)根據(jù)抽樣的目的而定。假設(shè)只是調(diào)查機(jī)器的開動率，觀測工程可分為“操作、“停頓、“閑置。 假設(shè)要進(jìn)一步了解機(jī)器停頓和閑置的緣由，那么應(yīng)將能夠發(fā)生的緣由作詳細(xì)分類，抽樣工程分類是任務(wù)抽樣表格設(shè)計的根底，也是抽樣結(jié)果到達(dá)抽樣目的的保證，必需結(jié)合本單位的實踐調(diào)查目的而制定。.3. 決議觀測方法觀測前，需繪制機(jī)器或操作者的分布平面圖和巡回觀測道路圖，注明觀測位置。4

8、. 向有關(guān)人員闡明為使任務(wù)抽樣獲得勝利，必需向工人闡明調(diào)查目的、意義，請他們協(xié)助，以消除不用要的疑慮，并要求他們按照平常的任務(wù)情形任務(wù)，切勿緊張或做作。.5. 設(shè)計調(diào)查表格調(diào)查表格的內(nèi)容和方式取決于調(diào)查的目的和要求。象表一那樣僅能了解機(jī)器的開動率和操作者的作業(yè)率，不能更進(jìn)一步的分析空閑的緣由。假設(shè)象表二那樣設(shè)置調(diào)查表格，能比較清楚的了解空閑的緣由。.6.試觀測，決議觀測次數(shù)正式觀測以前，需求進(jìn)展一定次數(shù)的試觀測，經(jīng)過試觀測，得出觀測時間的發(fā)生率，然后根據(jù)公式公式四或公式五決議正式觀測次數(shù)。.例3，對某機(jī)器作業(yè)率進(jìn)展觀測，估計該機(jī)器停車率為25.6%，需求觀測精度的絕對誤差為0.01，可靠度為9

9、5%，求需觀測的次數(shù)。.P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01由公式四，n=P1-PZ2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012 =7203次.假設(shè)再經(jīng)過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，機(jī)器停車形狀90次，那么重新調(diào)整觀測次數(shù)為多少？.P=90/400=22.5%n=P1-PZ2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次因此需求將觀測次數(shù)調(diào)整為6699次。.7. 決議觀測時辰觀測時辰的決議必需保證隨機(jī)性，這是任務(wù)抽樣的實際根據(jù)。為了保證抽樣時間的隨機(jī)性可利用隨機(jī)數(shù)表。也可由計算機(jī)來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。.系統(tǒng)隨機(jī)抽樣法

10、決議觀測時辰 實例：設(shè)某工廠一個車間進(jìn)展任務(wù)抽樣，決議觀測5天，每天觀測30次，該車間是上午8點上班，下午5點下班，中午12點至1點休憩?？砂匆韵虏襟E決議每日觀測時辰。1作兩位數(shù)的亂數(shù)陳列，以黃色紙片代表個位，取10張，上面分別寫0、1、2、9；以綠色紙片代表十位，上面同樣分別寫上0、1、2、9。將兩種紙片充分混合。每次從這兩種顏色中隨機(jī)抽取1張，記下數(shù)字。然后各自放回，再重新抽取。如此反復(fù)抽取15次。假設(shè)亂數(shù)陳列為：11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、76、81、03。.2將此數(shù)列小余50的數(shù)保管，大于50 的數(shù)減去50，保管其他數(shù)。得：11、18、39、

11、20、13、27、37、25、44、09、33、42、16、31、03。3去掉大于30的數(shù)，得出11、18、20、13、27、25、09、16、03。4取亂數(shù)陳列最前面的數(shù)字11，作為第一日第一次的觀測時辰。由于8:00點上班，所以第一次觀測時辰為8:11。每日任務(wù)480min，每日觀測30次。從而每次觀測的時間間隔為：48011/ 3015.616min第二次觀測時辰為8點11分16分8點27分第三次觀測時辰為8點43分如此類推，可得出第一天30次的各個觀測時辰。.5決議第二天第一次的觀測時辰。取亂數(shù)陳列的第二個數(shù)18。那么第二天第一次的觀測時辰即是8點18分，各次觀測的時間間隔為16分。推

12、算方法同上。6以后幾天的觀測時辰如法炮制。此法隨簡單，但除了第一次觀測時辰是隨機(jī)產(chǎn)生的以外，其他的觀測策時辰隨機(jī)性不強(qiáng)。. 延續(xù)分層隨機(jī)抽樣法決議觀測時辰例如：某工廠的某車間每天的任務(wù)時間安排如下：上午 8:00-8:3030分鐘 任務(wù)預(yù)備及調(diào)整機(jī)器8:30-11:45195分鐘上午的任務(wù)時間11:45-12:0015分鐘 拾掇下午 1:00-1:1515分鐘 預(yù)備下午的任務(wù)1:15-4:30195分鐘 下午的任務(wù)時間4:30-5:0030分鐘 拾掇，清掃清潔這樣就必需各段斷時間分別規(guī)定觀測次數(shù)和觀測時間。所以稱之為分層抽樣。.設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為200次，每天8小時任務(wù)。那么觀測次數(shù)如下：

13、上午和下午的任務(wù)時間共為195195390分，任務(wù)時間內(nèi)總共需觀測390/480200163次。.8. 檢查異常值作出結(jié)論由任務(wù)抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值，并不是真實值。用估計值替代真實值需求計算它的置信區(qū)間，假設(shè)由異常值出現(xiàn)應(yīng)剔除掉。設(shè)以P表示所觀測時間發(fā)生率的真實值，P表示與之相應(yīng)的估計值，由前面所講的只是，P符合正態(tài)分布，其置信區(qū)間為：Z 正態(tài)分布下的Z值可查表得知 規(guī)范差Z 估計值P的準(zhǔn)確度.由正態(tài)分布曲線可知，當(dāng)置信區(qū)間在X3 的范圍內(nèi)時，置信度已到達(dá)99.73%，因此置信區(qū)間可以限定在P3 即： 的范圍內(nèi)，超出此范圍，就作為異常值除去。.例：設(shè)某項任務(wù)抽樣10天，共觀測了100

14、0次，每天觀測100次，觀測結(jié)果見下表所示。請進(jìn)展異常值處置。觀測天數(shù)每天觀測次數(shù)（n）工作次數(shù)工作率（）工作率均值（）1100818181.72100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合計100081781.7. 解：由題意，n100，P0.817，1P0.183子樣本規(guī)范差=(P(1-P)/n)1/2=(0.817*0.183)/100)1/2=0.039由3原那么控制界限為：故控制上限0.817+0.01160.933控制下限0.817-0.1160.701由上表可知，第二天的任務(wù)率為

15、67%，低于控制下限70.1%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的任務(wù)率為94%，高于控制上限93.3%，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均任務(wù)率P將發(fā)生變化，變化后為：.根據(jù)變化后的P計算絕對精度和相對精度，假設(shè)計算精度已到達(dá)預(yù)定的精度要求，觀測次數(shù)也已到達(dá)或超越預(yù)定的觀測次數(shù)，那么闡明該觀測事件的平均任務(wù)率是可靠的，否那么還須繼續(xù)觀測。.在任務(wù)抽樣時運用控制圖經(jīng)過控制圖得到在任務(wù)過程中產(chǎn)生的異常，從而分析其緣由，并對任務(wù)進(jìn)展繼續(xù)改良。因此，有必要經(jīng)常性地對任務(wù)抽樣進(jìn)展控制圖分析。.任務(wù)抽樣運用舉例例一：美國中西部的一個大制造商建立一所大型倉庫，以

16、緩和其季節(jié)性的消費頂峰。在頂峰作業(yè)時，從消費方面抽調(diào)入員擴(kuò)展倉庫任務(wù)力量。管理人員以為，所要求擴(kuò)展的人力數(shù)量過多，要求廠方對擁有的94名人員的倉庫所運用的任務(wù)方法進(jìn)展檢查和改良。倉庫的九位領(lǐng)班舉行一連串會議，聽取任務(wù)抽樣的目的和方法闡明，并協(xié)助編制造業(yè)活動分類清單，如表所示。. 對每一領(lǐng)班人發(fā)放10套察看用的表格和一份隨機(jī)數(shù)表(見表3l24)。用隨機(jī)數(shù)表和按時分層法，由每位領(lǐng)班人填寫所調(diào)查的10天內(nèi)的每天8小時中，每小時時間讀數(shù)(如每天上午7：30時開場任務(wù)，那么7：30到8：30是這一天的第一個小時等)。在11：30時到12：00時為午餐時時間不作抽樣記錄。各位領(lǐng)班有各自不同的時間系列，每天

17、也不一樣(每位領(lǐng)班從隨機(jī)數(shù)表上的不同地方開場，以防止反復(fù))。由調(diào)查結(jié)果表可見，從空閑欄、辦事任務(wù)欄以及產(chǎn)品的搬運或其中欄中發(fā)現(xiàn)，有可以改良的地方。例如，經(jīng)過加強(qiáng)管理可以防止或減少一些遲誤的時間；經(jīng)過撥兩名純辦事的人員來替代這些資料的兼辦人員，可以提高任務(wù)效率，大大減少辦事任務(wù)這一欄的時間。此外還可以減少在電梯上發(fā)生的延遲時間等。.例二 利用任務(wù)抽樣計算規(guī)范時間有一鉆床工，每天任務(wù)8小時，經(jīng)過一天的分散抽樣后，結(jié)果是空閑比率為15，即有72分鐘是空閑的，其他的408分鐘在任務(wù)。在這一天觀測中，其被評定的平均績效目的為l10。從檢驗信息知，該工人消費合格產(chǎn)品420件。此外，根據(jù)以往的測定，該作業(yè)的

18、寬放率定為15，如表所示。由這些數(shù)據(jù)計算規(guī)范時間。.例三 計算裝配作業(yè)規(guī)范時間某工廠的機(jī)械裝配作業(yè)10名工人作同樣任務(wù)。為了制定規(guī)范時間，對這l 0名工人進(jìn)展1天時間的分散抽樣。在觀測中要求同時評定出操作者的績效目的。 10名工人在三天中共消費合格產(chǎn)品16314件。 3天的觀測記錄經(jīng)過整理見表。.在觀測期間，10名工人的總上班時間為14400分鐘，任務(wù)比率為98.7，空閑比率為1.3，所以任務(wù)時間為142128分鐘。將以上資料整理于表。取寬放為15%，由此制定規(guī)范時間。.例4 決議洗滌過濾器的規(guī)范時間和規(guī)范作業(yè)量由1名觀測者察看 6名操作人員，每天觀測20次，合計觀測10天。觀測后的分析結(jié)果見表。10天洗滌處置的過濾器數(shù)為套，10天中6名作業(yè)者所用的總時間為450分10627000分(每天任務(wù)75小時)。在改換過濾器作業(yè)