實(shí)用SPCppt課件

1、SPCCpkPpk.統(tǒng)計(jì)分析方法和控制圖 消費(fèi)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析整理信息質(zhì)量控制抽樣.目錄第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)過程控制概述第二節(jié) 控制圖原理第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖第四節(jié) CPK & PPK第五節(jié) 控制圖的繪制.第一節(jié) SPCstatistical process control統(tǒng)計(jì)過程控制概述什么是SPC？ SPC是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)展評(píng)價(jià)和監(jiān)控，建立并堅(jiān)持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的程度，從而保證產(chǎn)品與效力符合規(guī)定要求的一種質(zhì)量管理技術(shù)。這是一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法。.第一節(jié) SPCstatistical process control統(tǒng)計(jì)過程控制概述實(shí)施SPC可以讓您:

2、降低產(chǎn)品差別性&減少廢料科學(xué)的改良消費(fèi)力情況降低本錢提示隱藏的過程特性及時(shí)應(yīng)對(duì)過程變化在車間現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)展實(shí)時(shí)決策 .第一節(jié) SPCstatistical process control統(tǒng)計(jì)過程控制概述SPC主要處理兩個(gè)根本問題 過程運(yùn)轉(zhuǎn)形狀能否穩(wěn)定 利用控制圖分析過程的穩(wěn)定性，對(duì)過程存在的異常要素進(jìn)展預(yù)警 過程才干能否充足 經(jīng)過計(jì)算過程才干指數(shù)分析穩(wěn)定的過程才干滿足技術(shù)要求的程度 .控制圖 定義：對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)展測(cè)定、記錄、評(píng)價(jià)，從而監(jiān)察過程能否處于控制形狀的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。第二節(jié) 控制圖原理 UCL(上控制線+3 CL (中心線 LCL(下控制線 -3.控制圖的原理 正態(tài)分布 第二節(jié)

3、 控制圖原理正態(tài)分布是對(duì)稱的鐘形曲線，包含兩個(gè)參數(shù)與 為正態(tài)分布的均值，它代表正態(tài)分布的中心 是正態(tài)分布的規(guī)范差，它代表正態(tài)分布的離散度.控制圖的構(gòu)成將通常的正態(tài)分布圖旋轉(zhuǎn)90度，將、 +3、 -3分別標(biāo)為CL、UCL、 LCL就得到了一張控制圖。 第二節(jié) 控制圖原理.控制圖的實(shí)際 1.質(zhì)量動(dòng)搖實(shí)際 對(duì)影響產(chǎn)質(zhì)量量的要素歸結(jié)為偶爾要素和異常要素兩類。 偶因是過程固有的，一直存在，對(duì)質(zhì)量的影響微小，去除較為困難；引起質(zhì)量的偶爾動(dòng)搖 異因非過程固有的，有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量的影響大，不難去除；引起質(zhì)量的異常動(dòng)搖 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶爾動(dòng)搖和異常動(dòng)搖的科學(xué)界限 第二節(jié) 控制圖原理.表2-1 正常動(dòng)

4、搖與異常動(dòng)搖 正常波動(dòng) 異常波動(dòng) 產(chǎn)生原因偶然因素系統(tǒng)因素存在情況大量存在少量存在作用大小對(duì)質(zhì)量特性值影響較小如存在，可使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著變化影響因素很多，不易識(shí)別，難以確定較少，容易識(shí)別解決方法提高科學(xué)技術(shù)水平加強(qiáng)管理質(zhì)量管理工作控制在最低限度消除過程狀態(tài)統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài).控制圖的實(shí)際 2.小概率原理 小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不能夠發(fā)生，假設(shè)發(fā) 生那么判異常第二節(jié) 控制圖原理.控制圖的兩類錯(cuò)誤 第二節(jié) 控制圖原理1.第一類錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)(false alarm) 過程正常，由于點(diǎn)子偶爾超出界外，根據(jù)點(diǎn)出界就判異，于是就犯了第一類錯(cuò)誤。通常犯第一 類錯(cuò)誤的概率記以。將呵斥尋覓根本不存

5、在的異因的損失2.第二類錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)(alarm missing) 過程異常，但仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位于控制界限內(nèi)。假設(shè)抽取到這樣 的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二類錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二類錯(cuò)誤的概率記以。 將呵斥不合格品添加的損失 .xLCLCLUCL/2/2 控制圖的兩類錯(cuò)誤如何減少這兩類錯(cuò)誤呵斥的損失？ .“3原理或稱“千分之三法那么 兩類錯(cuò)誤是不可防止的 普通把控制范圍定在平均值的3 最優(yōu)間隔間隔.95.45%99.73%68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3.分析用控制圖與控制用控制圖的含義: 一道工序開場(chǎng)運(yùn)用控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于穩(wěn)態(tài)

6、，也即總存在異因。假設(shè)就以這種非穩(wěn) 態(tài)形狀下的參數(shù)來建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來控制未來，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。 因此，一開場(chǎng)，總需求將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)，這就是分析用控制圖的階段。等到過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才干延伸控制圖的控制線作為控制用控制圖，這就是控制用控制圖的 階段。 故根據(jù)運(yùn)用目的不同，控制圖可分為分析用控制圖與控制用控制圖兩類。 第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.調(diào)整到穩(wěn)態(tài)過程工序非穩(wěn)態(tài)控制圖控制圖分析用控制圖控制用控制圖第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖分析用控制圖與控制用控制圖的含義:質(zhì)量工具和統(tǒng)計(jì)分析方法.(一)分析用控制圖 分析用控制圖主要分析

7、以下兩個(gè)方面: (1)所分析的過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀? (2)該過程的過程才干指數(shù) Cp 能否滿足要求?(過程才干指數(shù)滿足要求的形狀稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài))。 由于 Cp 值必需在穩(wěn)態(tài)下計(jì)算，故須先將過程調(diào)整到統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)，然后再調(diào)整到技術(shù)控制形狀。分析用控制圖的調(diào)整過程即質(zhì)量不斷改良的過程. 第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.(二)控制用控制圖 當(dāng)過程到達(dá)了我們所確定的形狀后，才干將分析用控制圖的控制線延伸作為控制用控制圖。 由于后者相當(dāng)于消費(fèi)中的立法，故由前者轉(zhuǎn)為后者時(shí)應(yīng)有正式交接手續(xù)。 進(jìn)入日常管理后，關(guān)鍵是堅(jiān)持所確定的形狀。 經(jīng)過一個(gè)階段的運(yùn)用后，能夠又會(huì)出現(xiàn)新的異常，這時(shí)應(yīng)查出異因，采取必要措

8、施，加以消除，以恢復(fù)統(tǒng)計(jì)過程控制形狀。 第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么 準(zhǔn)那么1：有點(diǎn)超出控制界限 第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么2：延續(xù) 7 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么 準(zhǔn)那么3：延續(xù) 7 點(diǎn)遞增或遞減第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么4：點(diǎn)子周期變動(dòng)第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么 準(zhǔn)那么5：延續(xù) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B 區(qū)以外第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么6：延續(xù) 8 點(diǎn)

9、在中心線兩側(cè)，但無一在 C 區(qū)中第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖.X1s2s3s-1s-2s-3s 6 sT =TUTLTLTU第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.過程才干B也稱工序才干是指一定時(shí)間內(nèi)處于穩(wěn)定形狀下工序?qū)嵺`加工才干用動(dòng)搖幅度6表征 即 B=6 -3-2-10123X1s2s3s-1s-2s-3s6sB.過程才干指數(shù) 是指產(chǎn)品公差范圍T與過程才干動(dòng)搖幅度B之比即CPT/B過程才干指數(shù)，也稱工序才干指數(shù)Cp6sX1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123TLTUT =TUTL.第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk對(duì)于雙側(cè)公差情況，過程才干指數(shù)Cp的定義如下： .單側(cè)公差情況的過程才

10、干指數(shù) 只需上限要求，沒有下限要求，那么過程才干指數(shù)計(jì)算如下： 只需下限要求，沒有上限要求，那么過程才干指數(shù)計(jì)算如下：第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk. 第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.留意：過程才干指數(shù)與不合格品率是一一對(duì)應(yīng)的第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.有偏移情況的過程才干指數(shù) Cpk 當(dāng)產(chǎn)質(zhì)量量特性值分布的均值與公差中心M不重合，即有偏移時(shí)，不合格品率必然增大，Cp值降低，因此需加以修正，修正后的過程才干指數(shù)為Cpk。第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.有偏移情況的過程才干指數(shù) Cpk 第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.Cp與Cpk的比較 綜上所述，無偏移情況的 Cp 表示過程加工的一致性，即

11、“質(zhì)量才干，Cp 越大，那么質(zhì)量才干 越強(qiáng)； 而有偏移情況的 CpK 反映過程中心與公差中心 M 的偏移情況，CpK 越大，那么二者偏離越 小，是過程的“質(zhì)量才干與“管理才干二者綜合的結(jié)果。故 Cp 與 CpK 二者的著重點(diǎn)不同，需求同時(shí)加以思索。 第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.過程改良戰(zhàn)略 第四節(jié) 過程才干指數(shù)CpCpk.第四節(jié) 過程性能指數(shù)PpPpk過程性能指數(shù)又稱長期過程才干指數(shù) Pp無偏移過程性能指數(shù) ； PpU無偏移上單側(cè)過程性能指數(shù) ； PpL無偏移下單側(cè)過程性能指數(shù)； PpK有偏移過程指數(shù) 以上 4 個(gè)指數(shù)稱為 P 系列過程性能指數(shù)。 Cp無偏移短期過程才干指數(shù)； CpU無偏移

12、上單側(cè)短期過程才干指數(shù)； CpL無偏移下單側(cè)短期過程才干指數(shù)； CpK有偏移短期過程才干指數(shù) 以上 4 個(gè)指數(shù)稱為 C 系列過程才干指數(shù)。 .C系列過程才干指數(shù)與P系列過程性能指數(shù)的區(qū)別： C系列是指短期過程才干指數(shù)，P系列是指長期過程才干指數(shù) C系列公式中的必需在穩(wěn)態(tài)下計(jì)算，P系列公式中的是在實(shí)踐情況下不一定是穩(wěn)態(tài)計(jì)算而得。 對(duì)于同一過程而言， 。 第四節(jié) 過程性能指數(shù)PpPpk.第五節(jié) 控制圖的繪制一、控制圖的種類 按數(shù)據(jù)特性分為兩大類： 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)件值控制圖計(jì)點(diǎn)值控制圖.計(jì)量值控制圖適用于長度、面積、體積、分量、密度、糖度、酸度、硬度、強(qiáng)度、溫度、時(shí)間、營養(yǎng)成分含量、灌

13、裝量等質(zhì)量特性值的分析和控制。可以延續(xù)取值可測(cè)出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值可用量具計(jì)測(cè)計(jì)量值數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：.計(jì)數(shù)值控制圖123412指1，2，3.，適用于不合格品數(shù)、事故件數(shù)及缺陷數(shù)等的控制。普通為正整數(shù) 只能延續(xù)取值 得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)值 不能用量具進(jìn)展計(jì)測(cè)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：.計(jì)件值數(shù)據(jù)數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值如：產(chǎn)品件數(shù)不合格品率p不合格品數(shù)np質(zhì)量檢測(cè)的工程數(shù).計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值如：不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細(xì)菌總數(shù)產(chǎn)品外表的缺陷數(shù)單位時(shí)間內(nèi)機(jī)器發(fā)生缺點(diǎn)的次數(shù)棉布上的疵點(diǎn)數(shù)玻璃上的氣泡數(shù)鑄件上的砂眼數(shù).常規(guī)控制圖對(duì)照表分布名稱控制圖 代號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合正態(tài)分布（計(jì)量值）均值極差控制圖XR最常用

14、，計(jì)算簡(jiǎn)便，在n10時(shí)判斷工序是否異常的效果好。適用于控制對(duì)象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的場(chǎng)合均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xs計(jì)算工作量大，但效果最好。適用于控制對(duì)象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的場(chǎng)合中位數(shù)極差控制圖MeR計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差，便于現(xiàn)場(chǎng)使用。適用于控制對(duì)象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間等計(jì)量值的場(chǎng)合單值移動(dòng)極差控制圖XRs簡(jiǎn)便省事，但判斷過程變化的靈敏度較差。多用于對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品對(duì)進(jìn)行檢驗(yàn)，采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合；以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻的場(chǎng)合.常規(guī)控制圖對(duì)照表分布名稱控制圖 代號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合二項(xiàng)分布（計(jì)件值）不合格品數(shù)控制圖

15、np較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作人員易于理解用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。這里要求樣本容量相等（n不變）不合格品率控制圖p計(jì)算量大，產(chǎn)品的檢查項(xiàng)目多，出現(xiàn)異常后難以找出異常的原因用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率的場(chǎng)合。多用于不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯(cuò)率等等泊松分布（計(jì)點(diǎn)值）不合格數(shù)控制圖c較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，便于現(xiàn)場(chǎng)使用。用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件，一定長度等任何一定的單位中出現(xiàn)的不合格數(shù)目單位不合格數(shù)控制圖u較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，便于現(xiàn)場(chǎng)使用。當(dāng)樣品規(guī)格有變化時(shí)則應(yīng)換算為平均每單位的不合格數(shù)后再使用u圖。.二、運(yùn)用控制圖要思索的問題控制圖用于何處？ 控制對(duì)象應(yīng)可以定量，所控制的過程必需具有

16、反復(fù)性，即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律。2. 如何選擇控制對(duì)象？ 普通選擇技術(shù)上可控、對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量影響大的關(guān)鍵部位、關(guān)鍵工序的關(guān)鍵質(zhì)量特性。 3. 怎樣選擇控制圖？定量質(zhì)量目的計(jì)量值控制圖定性質(zhì)量目的計(jì)數(shù)值控制圖.二、運(yùn)用控制圖要思索的問題4.如何分析控制圖？ 樣本的選擇能否隨機(jī)？丈量有無過失？計(jì)算有無過失？5. 對(duì)判異的處置？ 立刻查明緣由，采取措施防止再發(fā)生。 6. 控制圖的重新制定。 控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件來制定的。假設(shè)上述條件發(fā)生變化，控制圖必需重新制定。.搜集預(yù)備數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限判別工序能否處于穩(wěn)定形狀與規(guī)格比較，確定控制用控制圖三、常規(guī)控制圖的作法 . 控制圖 三、常規(guī)控制圖的作法及運(yùn)用 (一)

17、控制圖的特點(diǎn) (1)適用范圍廣 圖:可以說只需是計(jì)量值數(shù)據(jù)，運(yùn)用 圖總是沒有問題的。 R 圖:經(jīng)過在計(jì)算機(jī)上的統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)證明:只需 X 不是非常不對(duì)稱的，那么 R 的分布無大的變 化，故適用范圍也廣。 (2)靈敏度高 X 圖:由于偶爾動(dòng)搖的存在，一個(gè)樣本組的各個(gè) X 的數(shù)值通常不會(huì)都相等，有的偏大，有的偏小，這樣把它們加起來求平均值，偶爾動(dòng)搖就會(huì)抵消一部分，故規(guī)范差減小，從而控制圖 UCL 與 LCL 的間隔減少。但對(duì)于異常動(dòng)搖而言，由于普通異常動(dòng)搖所產(chǎn)生的變異往往是同一個(gè)方向的，故求平均值的操作對(duì)其并無影響。因此，當(dāng)異常時(shí)，描點(diǎn)出界就更加容易了，也即靈敏度高。 R 圖:無此優(yōu)點(diǎn)。 . 控制

18、圖主要用于察看正態(tài)分布的均值的變化. 控制圖察看正態(tài)分布的動(dòng)搖情況或變異度的變化.控制圖將二者結(jié)合運(yùn)用，察看正態(tài)分布的變化.X R 控制圖 常規(guī)控制圖的作法及運(yùn)用 (二) X -R 控制圖的操作步驟 步驟 1:確定控制對(duì)象，或稱統(tǒng)計(jì)量。 a.選擇在技術(shù)上最重要的控制對(duì)象 b.控制對(duì)象要能以數(shù)字表示 c.控制對(duì)象要選擇容易測(cè)定并對(duì)過程容易采取措施者步驟 2:取預(yù)備數(shù)據(jù)。 a.抽樣： 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、等距抽樣等 b.取20-25個(gè)子組 c.每個(gè)子組大小：4 或 5 d.合理的子組原那么：“組內(nèi)差別只由偶因呵斥，組間差別 主要由異因呵斥。子組應(yīng)在短間隔內(nèi)取.X R 控制圖 常規(guī)控制圖的作法及運(yùn)用 (二

19、) X -R 控制圖的操作步驟 步驟 3:計(jì)算各子組樣本的平均值 與極差Ri.X R 控制圖 常規(guī)控制圖的作法及運(yùn)用 (二) X -R 控制圖的操作步驟 步驟 4: 計(jì)算一切樣本總平均值 和平均極差步驟 5:計(jì)算 R 圖控制線并作圖。 步驟 6: 將預(yù)備數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在 R 圖中，并對(duì)形狀進(jìn)展判別 (假設(shè)穩(wěn)，那么進(jìn)展步驟 7；假設(shè)不穩(wěn)，那么除去可查明緣由后轉(zhuǎn)入步驟 4 重新開場(chǎng)。) 步驟 7:計(jì)算 圖控制線并作圖。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在 圖中，對(duì)形狀進(jìn)展判別。 (假設(shè)穩(wěn)，那么進(jìn)展步驟 8；假設(shè)不穩(wěn)，那么除去可查明緣由后轉(zhuǎn)入步驟 4 重新開場(chǎng)。) 步驟 8:計(jì)算過程才干指數(shù)并檢驗(yàn)其能否滿足技術(shù)要求. (假設(shè)滿足

20、，那么進(jìn)展步驟 9；假設(shè)不滿足，那么需調(diào)整過程直至滿足要求為止。)步驟 9:延伸 控制圖的控制線，作控制用控制圖，進(jìn)展日常管理。 .范例：某植物油消費(fèi)廠，采用灌裝機(jī)灌裝，每桶標(biāo)稱分量為5000g，要求溢出量為050g。采用 控制圖對(duì)消費(fèi)過程進(jìn)展質(zhì)量控制?？刂茖?duì)象為溢出量，單位為g。見表2-15溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。.組號(hào)測(cè)定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.4297153012332623.22183544321

21、13832.0339273726203529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833表2-15溢出量控制圖數(shù)據(jù)表.組號(hào)測(cè)定值 X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.428232947413222

22、34.22524282722325432.63225423415292123.227合計(jì)746.6686.解：步驟1，預(yù)備數(shù)據(jù)的獲得隨機(jī)抽取k組普通為2025組大小為n普通為46，常取5.實(shí)際上講，預(yù)備數(shù)據(jù)的組數(shù)應(yīng)大于20組，在實(shí)踐運(yùn)用中最好取25組數(shù)據(jù)。當(dāng)個(gè)別組數(shù)據(jù)屬于可查明緣由的異常時(shí)，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)依然大于20組時(shí)，仍可利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖。假設(shè)剔除異常數(shù)據(jù)后缺乏20組，那么須在排除異因后重新搜集25組數(shù)據(jù)。取樣分組的原那么是盡量使樣本組內(nèi)的變異小由正常動(dòng)搖呵斥，樣本組間的變異大由異常動(dòng)搖呵斥，這樣控制圖才干有效發(fā)揚(yáng)作用。因此，取樣時(shí)組內(nèi)樣本必需延續(xù)抽取，而樣本組間那么間隔一定時(shí)

23、間。.應(yīng)制定一個(gè)搜集數(shù)據(jù)的方案，將其作為搜集、記錄及描圖的根據(jù)。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)搜集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才干 反映潛在的變化，這些變化緣由能夠是換班/操作人員改換/資料批次不同等緣由引起。對(duì)正在消費(fèi)的產(chǎn)品進(jìn)展監(jiān)測(cè)的子組頻率可以是每班2次，或一小時(shí)一次等。 .按工藝文件規(guī)定，本例每間隔30min在灌裝消費(fèi)線延續(xù)抽取n=5的樣本量計(jì)算溢出量。共抽取25組樣本，將溢出量數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。.步驟2，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量計(jì)算每一組數(shù)據(jù)的平均值和極差，記入表中；然后計(jì)算25組數(shù)據(jù)的總平均值和極差平均值。.步驟3，計(jì)算控制界限、作控制圖、打點(diǎn)并判別：先計(jì)算R圖的控制界限計(jì)算公式見表2-16。注： D4 、D3為隨著樣本容

24、量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。.控制圖名稱及符號(hào)控制限公式計(jì)量值均值-極差圖 圖 圖： 圖：均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖 圖 圖： 圖：?jiǎn)沃?移動(dòng)極差圖 圖 圖： 圖：計(jì)數(shù)值不合格品率圖 圖不合格品數(shù)圖 圖表2-16常規(guī)控制圖控制限公式.n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087表2-17控制系數(shù)選用表.由表2-17中可知，當(dāng)n=5時(shí).以這些參數(shù)作R控制圖，并將表2-15中的R數(shù)據(jù)在圖上打點(diǎn)，結(jié)果如圖2-11。.對(duì)照常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)那么，可判R圖處于穩(wěn)態(tài)。因此，可以接著建立平均值控制圖。.計(jì)算 圖的控制界限注：A2