遙感綜合性實驗報告

1、本科學(xué)生綜合性實驗報告姓名 學(xué)號 專業(yè)城規(guī)11 班級 城規(guī)11 實驗課程名稱 遙感原理與運用 實驗名稱 遙感綜合性實驗 指導(dǎo)教師及職稱 付磊 開課學(xué)期 2012 至 2013 學(xué)年下 學(xué)期 云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院編印一、實驗準備實驗名稱：遙感課程綜合性實驗實驗時間：2013.6實驗類型： 驗證實驗 綜合實驗 設(shè)計實驗實驗?zāi)康暮鸵螅簲?shù)據(jù)輸入和輸出：通過數(shù)據(jù)的輸出和輸入聯(lián)系，掌握衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的存儲方式；二進制圖像數(shù)據(jù)輸入、單波段數(shù)據(jù)組合成多波段數(shù)據(jù)；HDF圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出；輸出JPG圖像數(shù)據(jù)。 遙感圖像的幾何校正：學(xué)習(xí)掌握遙感數(shù)據(jù)的幾何校正的原理方法以及幾何校正的意義。遙感影像相對于地

2、圖投影坐標系統(tǒng)進行配準校正，即要找到遙感影像與地圖投影坐標系統(tǒng)之間的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系，通過這種函數(shù)關(guān)系可計算出原遙感影像中每個像元在地圖投影坐標系統(tǒng)上的位置從而得到校正后的圖像。 遙感圖像剪裁處理和遙感圖像鑲嵌處理：通過上機操作，了解圖像鑲嵌的方法及基本處理過程，學(xué)會鑲嵌是色彩平衡處理方法，學(xué)會使用規(guī)則剪裁、不規(guī)則剪裁及利用行政區(qū)剪裁遙感影像的方法。 遙感圖像投影變換：將圖形文件從一種地圖投影類型變?yōu)榱硪环N地圖投影類型 ，同時可以進行單幅圖的投影變換又可以進行多附圖的投影變換。 圖像解譯輻射增強處理：其中包含查找表拉伸、直方圖均衡化、直方圖匹配、亮度反轉(zhuǎn)處理、去霾處理、降噪處理、去條帶處理。查找表

3、拉伸是遙感圖像對比度拉伸的總和，通過修改圖像查找表使輸出的圖像值發(fā)生變化。直方圖均衡化對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)像元的數(shù)量大致相當(dāng)，從而原來直方圖輸出后變?yōu)橐粋€較平的分段直方圖。直方圖匹配對圖像查找進行數(shù)學(xué)變換，使一幅圖像某個波段得直方圖與另一幅圖像對應(yīng)波段類似。亮度反轉(zhuǎn)處理對圖像亮度范圍進行線性或非線性取反，產(chǎn)生一副與輸入亮度相反的圖像，原來亮的地方變暗，暗的地方變亮。去霾處理目的是降低多波段圖像或全色圖像的模糊度。降噪處理利用自適應(yīng)方法去除圖像中的噪聲，并且在出早的同時還很好地保存圖像中的一些小細節(jié)。去條帶處理針對Landsat TM的圖像掃描特點對其原始數(shù)

4、據(jù)進行3次卷積處理，達到去除掃描條帶的目的。 圖像分類的監(jiān)督分類：監(jiān)督分類包括定義分類模塊、評價分類模塊、執(zhí)行監(jiān)督分類、評價分類結(jié)果。監(jiān)督分類是基于分類模塊進行的，分類模塊編輯器生成、管理、評價和編輯分類模板。分類模塊建立后，可以對其進行評價、刪除、更名、與其他分類模塊合并，我嗎可以使用監(jiān)督、非監(jiān)督、參數(shù)化和非參數(shù)化這些不同的方法對分類模塊進行綜合分類。監(jiān)督分類實質(zhì)上就是依據(jù)所建立的分類模塊，在一定的分類決策規(guī)則條件下，對圖像像元進行聚類判斷的過程。執(zhí)行監(jiān)督分類之后，對分類結(jié)果進行評價，看精度是否符合我們的期望。2、實驗材料及相關(guān)設(shè)備：ERDAS IMAGE軟件、example數(shù)據(jù)、erdas

5、 image 實驗教程實驗方法步驟及注意事項一、數(shù)據(jù)輸入和輸出：二進制圖像數(shù)據(jù)輸入、單波段數(shù)據(jù)組合成多波段數(shù)據(jù)、HDF圖像數(shù)據(jù)的輸入操作、輸出JPG圖像數(shù)據(jù)、TIFF圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出。 實驗方法步驟及注意事項：對于不同的輸入輸出實驗，根據(jù)實驗教程中的提示，在example中找到各個實驗所需單波段、多波段數(shù)據(jù)、TIFF圖像、JPG圖像。需要將各波段數(shù)據(jù)(Band Data )依次輸入，轉(zhuǎn)換為ERDASIAGIE的文件。將普通二進制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ERDAS系統(tǒng)自己的單波段.img文件。在example中找到要加載的單波段文件，通過軟件的組合功能轉(zhuǎn)換為多波段文件，然后輸出就可以了。選擇輸入數(shù)據(jù)類型，在

6、example中選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件即可。將JPG文件轉(zhuǎn)換為IMG文件，打開JPG文件然后在保存時將后綴改為.img。點開輸入輸出窗口，將要轉(zhuǎn)換格式的文件加載進窗口，在相應(yīng)尾椎修改后綴即可。使用圖像文件是，將打開文件類型選擇為TIFF格式就可以。二、遙感預(yù)處理：遙感圖像幾何校正、遙感圖像剪裁處理、遙感圖像鑲嵌處理、遙感圖像投影變換 試驗方法步驟及注意事項：在example中選擇所需的待校正文件，在視圖窗口中顯示兩個遙感圖像，啟動幾何校正模塊，啟動控制點工具，采集地面控制點，采集地面檢查點，計算轉(zhuǎn)換模型，圖像重采樣，保存幾何校正模式，檢驗校正結(jié)果。遙感圖像剪裁處理：圖像的規(guī)則剪裁，在example

7、中選擇lanier.img輸入進行剪裁；圖像的不規(guī)則剪裁（AOI多邊形剪裁和Arc GIS多邊形剪裁）,選擇Subset image窗口，輸入example中的lanier.img文件，選取一個波段進行AOI剪裁；圖像的分塊剪裁，打開Dice image對話框，輸入example數(shù)據(jù)tmatlantadice.img，對輸出圖像的根名稱排序，再限定X和Y上的分割和重疊尺寸。衛(wèi)星圖像鑲嵌處理：打開鑲嵌處理窗口，將參考圖像和操作圖像加載進模塊，利用Mosaic Tool圖像鑲嵌功能，通過3幅陸地資源衛(wèi)星圖像(wasial_mss.img、wasia2_mss.img、wasia3_mss.img)

8、的拼接處理，介紹衛(wèi)星圖像的鑲嵌（satellite image Mosaic)處理過程。遙感圖像投影變換：打開數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊啟動圖像投影變換功能，打開Reproject images對話框，然后輸入圖像文件（seattle.img）、定義輸出文件（reproject.img）、定義輸出圖像投影及投影類型、投影參數(shù)、輸出圖像單位、輸出統(tǒng)計默認零值、輸出像元大小、選擇重采樣方法、定義轉(zhuǎn)換方法，最后執(zhí)行投影轉(zhuǎn)換。三、圖像解譯輻射增強處理：查找表拉伸、直方圖均衡化、直方圖匹配、亮度反轉(zhuǎn)處理、去霾處理、降噪處理、去條帶處理試驗方法步驟及注意事項：查找表拉伸：根據(jù)對查找表的定義，可以實現(xiàn)線性拉伸、分段線性

9、拉伸和非線性拉伸等處理。在菜單條中單擊Interpreter進入LUT stretch命令，在對話框中確定輸入文件（mobbay.img）、定義輸出文件（stretch.img）文件坐標類型（map）、確定處理范圍、輸出數(shù)據(jù)類型(Unsigned 8 bit)、確定拉伸選擇（RGB）、按條件修改查找表后執(zhí)行查找表拉伸處理。直方圖均衡化：在菜單條中單擊Interpreter進入Histogram equalization對話框，在對話框中確定輸入文件（lanier.img）、定義輸出文件（equalization.img）文件坐標類型（file）、確定處理范圍、輸出數(shù)據(jù)分段（256），最后執(zhí)行直

10、方圖均衡化處理。直方圖匹配：直方圖匹配可以部分消除由于太陽高度角或大氣影響造成的相鄰圖像的效果差異。在菜單條中單擊Interpreter進入Histogram match對話框，輸入和輸出匹配文件、匹配參考文件，通過選擇匹配波段和匹配參考波段，最后執(zhí)行直方圖匹配處理。亮度反轉(zhuǎn)處理：為產(chǎn)生一副與輸入圖像亮度相反的圖像，一般是要在主菜單欄main上找到image Interpreter/Radiometric enhancement/Brightness inversion并打開相應(yīng)窗口，確定輸入文件、定義輸出文件、文件坐標、處理范圍的確定、輸出數(shù)據(jù)類型、輸出變換選擇，最后執(zhí)行亮度反轉(zhuǎn)處理。去霾處

11、理：對圖像進行主成分變換，找到模糊度相關(guān)的成分并剔除，然后進行主成分逆變換回到RGB彩色空間。打開main/image / Radiometric enhancement/haze reduction對話框。確定輸入文件、定義輸出文件、文件坐標、處理范圍的確定、處理方法選擇，最后執(zhí)行去霾處理。降噪處理：打開main/image / Radiometric enhancement/noise reduction對話框，確定輸入文件、定義輸出文件、文件坐標、處理范圍的確定，最后執(zhí)行去噪處理。去條帶處理：打開main/image / Radiometric enhancement/destripe

12、TM data對話框, 確定輸入文件、定義輸出文件、文件坐標、處理范圍的確定，最后執(zhí)行去條帶處理。四、圖像分類-監(jiān)督分類定義分類模塊：首先，顯示需要分類的圖像，在viewer1中打開germtm.img；其次，打開分類模板編輯器main/Image classification/signature editor；然后，調(diào)整分類屬性字段，在signature editor窗口單擊view/columns，編輯將red、green、blue三個刪除；然后，獲取分類模板信息；最后，保存分類模板。評價分類模板：a、分類預(yù)警評價：第一步，產(chǎn)生分類預(yù)警掩膜；第二步，查看分類預(yù)警掩膜；第三步，刪除分類預(yù)警掩

13、膜；b、可能性矩陣；c、分類圖像掩模；d、模板對象圖示；e、直方圖繪制；f、類別的分離性；g、類別統(tǒng)計分析；執(zhí)行監(jiān)督分類：在一定的分類決策規(guī)則條件下，對數(shù)據(jù)像元進行聚類判斷。評價分類結(jié)果:a、分類疊加；b、閥值處理：顯示分類圖像并啟動閥值處理、確定分類圖像和距離文件、視圖選擇及直方圖計算、選擇類別并確定閥值、顯示閥值處理圖像、觀察閥值處理圖像、保存閥值處理圖像；c、分類重編碼；d、分類精度評估：打開分類前原始圖像、打開精度評估對話框、打開分類專題圖像、連接原始圖像與精度評估窗口、設(shè)置隨機點的色彩、產(chǎn)生隨機點、顯示隨機點及其類別、輸入?yún)⒖键c實際類別、輸出分類評價報告。 二、實驗內(nèi)容、步驟和結(jié)果（

14、要求：詳細寫清楚本次實驗的完成的主要內(nèi)容、具體實施步驟和實驗結(jié)果。紙張不夠可以自行添加。）實驗一：數(shù)據(jù)輸入和輸出：將不同的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為更方便、運行更快的數(shù)據(jù)格式。輸入單波段數(shù)據(jù)。實施步驟： 選擇輸入數(shù)據(jù)操作;Import 選擇輸入數(shù)據(jù)類型type)為普通二進制:Generic Binary。 選擇輸入數(shù)據(jù)介質(zhì)(Media)為文件:File。 確定輸入.文件路徑和文件名為:band3.dat。 確定輸山文件路徑和文件名( output File):band3. img 單擊OK按鈕(關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入/輸出對話框) 打開Import Generic binary Data對話框在import Gen

15、eric Binary Data對話框中定義下列參數(shù)數(shù)據(jù)格式(Data Format):BSQ數(shù)據(jù)類型(Data Type):Unsigned 8 Bit。圖像記錄長度（Image Record Length): 0頭文件字節(jié)數(shù)(Line Header Bytes):0 數(shù)據(jù)文件行數(shù)(Rows):5728數(shù)據(jù)文件列數(shù)(Cols):6920文件波段數(shù)量(Bands):1保存參數(shù)設(shè)置(Save options)。打開Save options File對話框。定義參數(shù)文件名(Filename):*.gen單擊OK按鈕，退出Save options File對話框。預(yù)覽圖像效果(Preview)打開一

16、個視窗顯示輸入圖像。如果預(yù)覽圖像正確，說明參數(shù)設(shè)置正確，可以執(zhí)行輸入操作。單擊OK按鈕，關(guān)閉import Generic Binary Data對話框。打開import Generic Binary Data進程狀態(tài)條單擊OK按鈕，關(guān)閉狀態(tài)條，完成數(shù)據(jù)輸入。組合成多波段數(shù)據(jù)。實施步驟：輸入單波段文件(Input file:*.img):選擇Band3.img文件，單擊Add按鈕。輸入單彼段文件(Input File: *.img:選擇bands4.img，單擊Add按鈕輸入單彼段文件(Input File: *.img:選擇bands5.img，單擊Add按鈕 輸出多波段文件(output f

17、ile:*img):bandstack,img 輸出數(shù)據(jù)類型output data type):unsigned 8 bit波段組合選擇(output option):union數(shù)出統(tǒng)計忽略零值:Ignore zero in state。單擊Ok按鈕，關(guān)閉Layer selection and Stacking對話框，執(zhí)行波段組合。HDF圖像數(shù)據(jù)輸入實施步驟：在ERDAS圖標面板菜單條中單擊Main /import/export命令，打開輸入/輸出對話框;或者在ERDAS圖標面板工具條中單擊Import/Export圖標，打開對話框擇輸入數(shù)據(jù)操作:import 選擇輸入數(shù)據(jù)類型（Type)陸地

18、資源7號HDF：Landsat 7 HDF Format.選擇輸入數(shù)據(jù)媒體(media0為文件:File確定輸入文件路徑和文件名(Input file):確定輸出文件路徑和文件名.(output File)單擊OK按鈕，打開Landsat 7 HDF Format Import對話框JPG圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出實施步驟： 在ERD圖標面板菜單條中單擊Main/import/export命令，打開輸入/輸出對話框 選擇輸出數(shù)據(jù)操作:Export 選擇輸出數(shù)據(jù)類型(Type)為JPG:JFIF(JPEG)。 選擇輸出數(shù)據(jù)媒體(Media)為文件:File 確定輸入文件路徑和文件名(lnput File

19、: *.img) : exampleslanier.img 確定輸出文件路徑和文件名(Output File:*.jpg):examples lanier.jpg單擊OK按鈕，關(guān)閉數(shù)據(jù)輸入/輸出對話框，打開Export JFIF Data對話框。在Export JFIF Data對話框中設(shè)置下列輸出參數(shù):像對比度調(diào)整( Contrast option):Apply standard Deviation stretch準差拉伸倍數(shù)(Standard Deviation):2像轉(zhuǎn)換質(zhì)量（Quality):100在Export JFIF data對話框中單擊Export options(輸出設(shè)置)按

20、鈕，打開Export options對話框。 選擇波段(select layer):4,3,2標類型(Coordinate Type) :Map義子區(qū)(Subset Definition):ULX、ULY、LRX、LRY 單擊OK按鈕，關(guān)閉Export options對話框，結(jié)束輸出參數(shù)定義，返回Export JFIF Data對話框。單擊OK按鈕，關(guān)閉Export JFIF Data對話框，執(zhí)行JPG數(shù)據(jù)輸出操作TIFF圖像數(shù)據(jù)的輸入輸出實施步驟：不需要通過Import/Export來轉(zhuǎn)換TIFF文件，將文件類型指定為TIFF格式就可以直接在視窗中顯示TIFF圖像。同樣，如果ERDAS IM

21、AGE的*.img文件需要轉(zhuǎn)換為Geo TIFF文件，只要在打開*.img圖像文件的視窗中將*.img文件另存為TIFF文件就可以了。實驗二、遙感預(yù)處理遙感圖像幾何校正：顯示圖像文件(Display image files)在主界面中兩次單擊viewer圖標，打開兩個視圖窗口viewer1和viewer2現(xiàn)實圖像，并把兩個視圖窗口并排平鋪。過程如下：在viewer1中打開需要校正的Landsat圖像：tmatlanta.img；在viwewr2中打開作為地理參考的校正過的spot圖像：panatlanta：啟動幾何校正模塊（Geometric correction tool） 在view# 1

22、菜單條中單擊Raster /Geometric Correction命令，打開Set Geometric model對話框 一、選擇多項式幾何校正計算模型:polynomial二、單擊OK按鈕，同時打開Geo correction tool 對話框和Polynomial model properties對話框第三步：啟動控制點工具 進入控制點采點狀態(tài)選擇視窗采點模式:Existing viewer 單擊OK按鈕 打開viewer Selection Instruction指示器 在顯示作為地理參考圖像panAtlanta.img的viewer# 2中單擊第四步：采集地面控制點（Ground c

23、ontrol poin）第五步：采集地面檢查點（Ground check point）第六步：計算轉(zhuǎn)換模型（Compute transformation）隨著控制點采集過程的完成，轉(zhuǎn)換模型就自動計算生成，第七步：圖像重采樣（Resample the image） 在Geo correction tools對話框中單擊image resample圖標，打開resample對話框,然后在resample對話框中定義重采樣參數(shù)。第八步：保存幾何校正結(jié)果在Geo correction tools對話框中單擊exit圖標，定義模式文件為*.gms第九步：檢驗校正結(jié)果 在viewer中載入原圖和校正后的圖

24、像，用viewer菜單欄中utility下的swipe工具拉動圖片，這樣就可以比較原圖和校正圖。圖形裁剪處理（1）圖像規(guī)則剪裁：輸入文件名稱:lanier.img輸出文件名稱(output File):Lanier_sub.img。 標類型(Coordinate Type :File剪范圍:輸入(ULX、ULY、LRX、LRY)輸出數(shù)據(jù)類型(Output Data Type):unsigned 8 bit出文件類型(Output Layer Type):Continuous 輸出統(tǒng)汁忽略零值:lgnore zero in output stats出像元波段(Select Layers):1:7

25、(表示選擇1-7這7個波段).單擊OK按鈕(關(guān)閉對話框，執(zhí)行圖像裁剪)（2）、圖像的不規(guī)則剪裁第1步:將ArcG多邊形轉(zhuǎn)換成柵格圖像文件 輸入矢量文件名稱(Input vactor Fife):zone88 確定矢量文件類型(Vector Type):polygon 使用矢量屬性值(use Attribute as value):ZONE88-ID 輸出柵格文件名稱(outputIMAGE File):raster.img 柵格數(shù)據(jù)類型(Data Type)unsigned 8 bit 柵格文件類型(Layer Type):Thematic 轉(zhuǎn)換范圍大小(size Definition):UL

26、x、ULY、LRX, LRY 坐標單位(UnitS):Meters 輸出像元大小(cell size):X:30,Y:30擇正方形像元:Squire cell單擊OK按鈕關(guān)閉Vector to Raster對話框)第2步:通過掩膜運算( Mask.實現(xiàn)圖像不規(guī)則裁剪)入圖像文件名稱(input File):lanier1.img 輸入掩膜文件名稱(Input Mask File):raster.img 單擊setup record按鈕設(shè)置裁剪區(qū)域內(nèi)新值(new value)為1，區(qū)域外取o值 確定掩膜區(qū)域做交集運算:intersection 輸出圖像文件名稱output File)mask.i

27、mg 輸出數(shù)據(jù)類型(Output Data Type):Unsigned 8 bit 輸出統(tǒng)計忽略零值:ignore Zero In putput stats擊OK按鈕(關(guān)閉Mask對話框，執(zhí)行掩膜運算) （3）圖像分塊裁剪 在Dice an Image對話框中設(shè)置下列參數(shù)。 輸入圖像文件名稱(select input raster):tmatlanta.img 輸出圖像文件根名稱，輸出的所有圖像將根據(jù)根名稱排序命名(select output root name):tmatlantadice.img Dimension in x dir.:設(shè)置x方向上分割的尺寸。 Dimension in

28、y dir.:設(shè)置Y方向上分割的尺寸。 Collar extent X:設(shè)置x方向上相互重疊的尺寸。Collar extent Y:設(shè)置Y方向上相互重疊的尺寸。航空圖像鑲嵌處理 （ 1）、圖像鑲嵌準備工作同時打開兩個視窗(viewer1/Viewer2) ,并將視窗平鋪排列,然后再viewer1中顯示圖像air_photo_1 .im g,在viewer2中顯示圖像air_photo _2.img (2)啟動圖像鑲嵌工具 (3)設(shè)置輸入圖像范圍在viewer1視窗菜單條中單擊AOI/Tool命令，打開AOI Tool圖標面板。單擊polygon圖標 在Viewer1中沿著air_photo_1

29、 .img外輪廓繪制多邊形AOI將多邊形AOI保存在文件中：(FileSaveAOI Layer:template.aoi)（4）.加載mosaic圖像 在Mosaic Tool視窗工具條中單擊Add IMAGES圖標，打開Add lmages for mosaic對話框;image filename(*. img):air_photo_1.imgImage Area option: Template .aoi打開Choose AOI對話框,在Choose AOI對話框中設(shè)置下列參數(shù)AOI區(qū)域來源：AOI fileAOI文件名：template.aoi單擊OK將*.Img文件加載帶mosaic

30、視窗中用類似方法加載air_photo_2.img,但是在image areaoption為Computer Active area(edge)(5)確定圖像相交區(qū)域在Mosaic tool中單擊set input mode圖標單擊，打開對話框，設(shè)置直方圖匹配單擊，進入設(shè)置圖像關(guān)系模式，選擇兩幅圖的相交線高亮顯示(6).繪制圖像相交裁切線單擊cutline selection viewer圖標打開裁切線選擇窗口（viewer3）在viewer3中選擇繪制線狀A(yù)OI功能，繪制相交區(qū)域的外輪廓線Mosaic tool中單擊AOI cutline打開choose AOI對話框，定義AOI來源：vie

31、wer/viewer3在Mosaic tool中單擊overlap function 圖標設(shè)置相交類型（intersection type）：cutline exists(7)定義輸出鑲嵌圖像在Mosaic tool中單擊Edit/output option在output image options對話框中定義輸出圖像區(qū)域（define output map areas）:union of all inputs圖像投影變換（1）啟動投影變換在ERDAS圖標面板中單擊data prep/Reproject image,打開對話框。（2）輸入圖像文件（input file）：seattle.img

32、 定義輸出文件（output file）：reproject.img 定義輸出投影（output projection） 定義投影類型（categories）：UTM clark 1866 North 定義輸出圖像單位：meters 定義輸出像元大?。╫utput cell sizes）：X：0.5，Y:0.5 選擇重采樣方法（Resample method）:Nearest neighbor 定義轉(zhuǎn)換方法：rigorous transformation單擊OK，執(zhí)行投影變換實驗三、圖像解譯圖像輻射增強處理 輻射增強處理查找拉伸表：單擊Main/image interpreter/radiom

33、etric enhancement/LUT stretch,打開LUT stretch對話框。確定輸入文件（input file）：mobbay.img定義輸出文件（output file）：stretch.img文件坐標類型（coordinator type）：Map輸出數(shù)據(jù)類型（output data type）：unsigned 8 bit確定拉伸選擇（stretch options）：RGB單擊view，打開模型生成器視窗雙擊custom table進入查找表編輯狀態(tài)，單擊file/close all單擊OK，執(zhí)行查找拉伸表處理直方圖均衡化：單擊Main/image interpret

34、er/radiometric enhancement/histogram equalization，打開histogram equalization對話框。確定輸入文件（input file）：lanier.img定義輸出文件（output file）：equalization.img文件坐標類型（coordinator type）：File輸出數(shù)據(jù)分段（number of bins）:256單擊view，打開模型生成器視窗,單擊file/close all單擊OK，執(zhí)行直方圖均衡化處理直方圖匹配: 單擊Main/image interpreter/radiometric enhancemen

35、t/histogram match，打開histogram match對話框。輸入匹配文件（input file）:wasia1_zmss.img匹配參考文件（input file to match）:wasia2_mss.img匹配輸出文件（output file）：wasia1_match.img選擇匹配波段(band to be matched):1匹配參考波段（band to match to）:1文件坐標類型（coordinator type）：file輸出數(shù)據(jù)類型（output data type）：unsigned 8 bit單擊view，打開模型生成器視窗，單擊File/clo

36、se all單擊OK，執(zhí)行直方圖匹配處理 亮度反轉(zhuǎn)處理：單擊Main/image interpreter/radiometric enhancement/Brightness inversion，打開Brightness inversion對話框。確定輸入文件（input file）：loplakebedsig357.img定義輸出文件（output file）：inversion.img文件坐標類型（coordinator type）：map輸出數(shù)據(jù)類型（output data type）：unsigned 8 bit輸出變換選擇（output output）:reverse單擊view，打

37、開模型生成器視窗，單擊File/close all單擊OK，執(zhí)行亮度反轉(zhuǎn)處理去霾處理：單擊Main/image interpreter/radiometric enhancement/Haze reduction,打開Haze reduction對話框。確定輸入文件（input file）：klon_tm.img定義輸出文件（output file）：haze.img文件坐標類型（coordinator type）：map輸出變換選擇（output output）:landsat 5 TM單擊OK，執(zhí)行去霾處理降噪處理：單擊Main/image interpreter/radiometric

38、enhancement/Noise reduction，打開Noise reduction對話框。確定輸入文件（input file）：dmtm.img定義輸出文件（output file）：noise.img文件坐標類型（coordinator type）：map單擊OK，執(zhí)行降噪處理去條帶處理：Main/image interpreter/radiometric enhancement/Destripe TM data，打開destripe TM對話框。確定輸入文件（input file）：tm_striped.img定義輸出文件（output file）：destripe.img文件坐標

39、類型（coordinator type）：map輸出數(shù)據(jù)類型（output data type）：unsigned 8 bit邊緣處理方法（handle edges by ）:reflection單擊OK，執(zhí)行去條帶處理實驗四、圖像分類監(jiān)督分類監(jiān)督分類定義分類模板應(yīng)用AOI繪圖工具子原始圖像獲取分類模板信息顯示需要分類的圖像：在viewer1中顯示圖像germtm.img打開分類模板編輯器：main/Image classification/Signature editor,打開Signature editor對話框。調(diào)整分類屬性字段：在Signature editor中單擊view/colu

40、mns,打開view signature columns窗口。單擊第一字段的columns列并向下拉直至全部呈黃色按住shift鍵同時選中Red、Green、Blue這幾個字段單擊apply，單擊close，關(guān)閉當(dāng)前窗口獲取分類模板信息：在germtm.img顯示窗口中應(yīng)用AOI工具選中單一區(qū)域，然后倒入Signature editor中。在raster中單擊多邊形繪圖工具在圖像窗口中選擇綠色（農(nóng)業(yè)），回執(zhí)一個多邊形AOI在Signature editor窗口單擊create new signature圖標，將多邊形加載到Signature editor分類模塊屬性表中在圖像窗口中選擇顏色屬性

41、相同的不同區(qū)域，繪制AOI多邊形，分別加載到Signature editor分類模塊屬性表中在Signature editor中單擊merge signatures圖標，將多個綠色區(qū)域AOI繪制成一個綜合的新模板，其中包含了合并前的所有模板像元屬性在Signature editor中單擊Edit/delete，刪除合并前的多個模板在Signature editor屬性表中改變合并生成的分類模塊的屬性，包括顏色和屬性重復(fù)上述的操作過程，一共有10種類型 保存分類模板為stretch.sig(在Signature editor中單擊Feature/view/linked cursors，打開lin

42、ked cursors對話框。在viewer對應(yīng)的窗口輸入2設(shè)置顏色（set cuesor colors原圖像(image)as is(紅色)；特征空間圖像（feature space）as is(藍色)單擊link)保存分類模塊在Signature editor中單擊File/save,打開save signature file as對話框確定保存所有模塊（all）保存分類模塊文件(*.sig) 單擊OK，保存模塊評價分類模板分類預(yù)警評價產(chǎn)生分類預(yù)警掩膜選擇某一類模塊在Signature editor中單擊View/image alarm，打開對話框選中Indicate Overlap復(fù)選框

43、，并在后面的色框中設(shè)置顏色為“紅色”單擊Edit parallelepiped limit，打開limits窗口單擊窗口中的set按鈕，打開set parallelepiped limit對話框設(shè)置計算方法（method）:minimum/maximum選擇使用當(dāng)前模板（signatures）：current單擊OK，返回limits對話框單擊limits的close，返回signatures alarm對話框單擊OK，執(zhí)行分類預(yù)警評價，形成預(yù)警掩膜，最后關(guān)閉signature alarm對話框查看分類預(yù)警掩膜(用 swipe)刪除分類預(yù)警掩膜在viewer1中單擊view/Arrange l

44、ayers,打開arrange layer對話框右擊Alarm mask,彈出layer options快捷菜單單擊delete layer,alarm mask圖層被刪除單擊apply，在save changes before closing提示框中單擊（N），最后單擊close，關(guān)閉對話框可能性矩陣在Signature editor分類屬性中選擇所有類別單擊Evaluation/Contingency,打開contingency matrix對話框Non-parametric rule:feature spaceOverlay rule:parametric ruleUnclassfied

45、 rule: parametric ruleparametric rule:maximum likelihood選中pixel counts單擊OK，開始計算分類誤差矩陣，打開文本自動編輯器單擊任務(wù)結(jié)束對話框的OK分類圖像掩膜在Signature editor中單擊feature/masking/feature space to image,打開FS to image maskig對話框取消選中Indicate overlay單擊apply,單擊 close模板對象圖示在Signature editor中單擊feature/objects,打開Signature objects對話框確定vie

46、wer：2選中Plot ellipses確定Std.Dev:4單擊OK，執(zhí)行模板獨享圖示，繪制分類橢圓直方圖繪制在在Signature editor中單擊View/Histograms，打開Histogram plot control panel對話框確定分類模板數(shù)量（signatures）：single signature確定分類波段數(shù)量：single band確定應(yīng)用波段band No:4單擊plot，繪制該類對應(yīng)波段的直方圖類別的分離性在Signature editor中，選中某一個類別單擊Evaluate/separability,打開Signature separability對話框

47、確定組合數(shù)據(jù)層數(shù)layer per combination:3Distance measure:transformed divergenceOutput form:ASCReport type:summary report單擊OK，關(guān)閉對話框類別統(tǒng)計分析在Signature editor中,不進行統(tǒng)計的類別置于活動狀態(tài)（“”）單擊view/statistcs,打開statistcs窗口3、執(zhí)行監(jiān)督分類單擊Main/Image classification/Supervised classification,打開Supervised classification對話框確定輸入原始文件（Input

48、 raster file）:germtm.img定義分類輸出文件（classified file）:germtm_super.img確定分類模塊文件（Input signature file）:stretch.sig選中分類距離文件：distance file復(fù)選框Non-parametric rule:feature spaceOverlay rule:parametric ruleUnclassfied rule: parametric ruleparametric rule:maximum likelihood取消選中classify zeros復(fù)選框單擊OK，執(zhí)行監(jiān)督分類評價分類結(jié)果分

49、類疊加:將分類圖像與原始圖像同時在一個窗口中打開，將分類專題層置于上層，通過改變專題層的透明度及顏色等屬性，查看分類專題圖與原始圖像之間的關(guān)系。閥值處理：確定哪些像元最可能沒有被正確分類，從而監(jiān)督分類的初步結(jié)果進行優(yōu)化。顯示分類圖像并啟動閥值處理，單擊main/image classification/threshold，打開threshold窗口確定分類圖像和距離 在threshold窗口單擊file/open,打開對話框。確定專題圖為germtm_super.img; 確定分類距離為germtm_distance.img；單擊ok,關(guān)閉窗口。視圖選擇及直方圖計算在threshold窗口單擊

50、view/select viewer；threshold窗口中單擊Histograms/compute選擇類別并確定閥值threshold窗口分類屬性表中移動“，選擇專題類別；在菜單中單擊Histograms/view,選定類別的Distance Histograms；拖動Histograms X軸上的箭頭；重復(fù)動作，依次完成每一個類別的閥值顯示閥值處理圖像在threshold窗口單擊view/view colors/difault colors，進行環(huán)境設(shè)置，選擇默認顏色將閥值以外的像元顯示成黑色，閥值以內(nèi)的像元以類別顏色顯示單擊Process/to viewer，閥值處理圖像顯示在分類圖像

51、之上，形成閥值掩膜觀察閥值處理圖像：將閥值處理圖像設(shè)置為Flicker閃爍狀態(tài)保存閥值處理圖像在threshold窗口單擊Process/To file,打開對話框在Output image中確定要產(chǎn)生的文件的名字和目錄單擊OK分類重編碼 隊員安來的分類進行重新組合，給部分類別新的分類值分類精度評估打開分類前原始圖像，在viewer中打開打開精度評估對話框，單擊main/Image classification/Accuracy assessment,打開窗口打開分類專題圖像在Accuracy assessment窗口單擊Open file圖標，打開classified imaage對話框在c

52、lassified imaage對話框確定與窗口相對應(yīng)的分類專題圖像單擊OK，返回Accuracy assessment窗口連接原始圖像與精度評估窗口在Accuracy assessment窗口單擊select viewer圖標單擊原始圖像窗口，原始圖像窗口與精度評估窗口相連接設(shè)置隨機的彩色在Accuracy assessment窗口單擊view/change colors,打開change colors對話框在point with no reference中確定沒有真實值的點的顏色在point with no reference中確定有真實值的點的顏色單擊OK產(chǎn)生隨機點在Accuracy assessment窗口中進行。單擊Edit/create/add random points在search count中輸入1024在number of points中輸入10在distribution parameters中選擇Random單擊OK顯示隨機點在Accuracy assessment窗口中單擊View/show