《社會(huì)調(diào)查研究方法》課件第6講抽樣

1、不超過(guò)2000人就可以對(duì)9000萬(wàn)選民的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)！抽樣作為一種從部分到整體、從個(gè)別到一般的認(rèn)識(shí)方法，自古有之。但抽樣作為科學(xué)的調(diào)查方法，只有很短的歷史。始于1891年挪威的人口調(diào)查。1936年美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選，當(dāng)時(shí)著名的調(diào)查機(jī)構(gòu)美國(guó)文學(xué)文摘采用大樣本調(diào)查(樣本量達(dá)200萬(wàn)人)，預(yù)測(cè)阿爾夫蘭登將戰(zhàn)勝富蘭克林羅斯福當(dāng)時(shí)無(wú)名的蓋洛普通過(guò)20003000個(gè)樣本的調(diào)查，得出完全相反的結(jié)論。最終羅斯福獲得民眾63支持率成為美國(guó)總統(tǒng)。此后，蓋洛普公司在歷屆總統(tǒng)競(jìng)選的預(yù)測(cè)當(dāng)中都獲得巨大的成功，依據(jù)的都是3000以下樣本的抽樣調(diào)查。第1節(jié) 抽樣的意義與作用 一、抽樣的概念1、總體與元素總體（population

2、）：構(gòu)成它的所有元素的集合 元素（element）：構(gòu)成總體的最基本單位 2、樣本（sample）：從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。或者說(shuō)，一個(gè)樣本就是總體的一個(gè)子集。3、抽樣（sampling）：從組成某個(gè)總體的所有元素的集合中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過(guò)程。 4、抽樣單位（sampling unit）：一次直接的抽樣所使用的基本單位。注意：抽樣單位與構(gòu)成總體的元素有時(shí)是相同的，有時(shí)是不同的。5、抽樣框（sampling frame）：一次直接抽樣時(shí)總體中所有抽樣單位的名稱，又稱為“抽樣范圍”。 6、參數(shù)值（parameter）：關(guān)于總體中某一變量的綜合描述，或者是總體

3、中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)，也稱為總體值。 總體值只有通過(guò)對(duì)總體中的每個(gè)元素都進(jìn)行調(diào)查或測(cè)量才能得到。 7、統(tǒng)計(jì)值（statistic）：也稱為樣本值，關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述，或者是對(duì)樣本中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量的表現(xiàn)。 樣本值是從樣本的所有元素計(jì)算來(lái)的，是相應(yīng)總體值的估計(jì)量。 從每個(gè)樣本中所得到的估計(jì)量，都只是總體許多可能的估計(jì)量的一個(gè)。 抽樣設(shè)計(jì)的目標(biāo)：盡可能使抽出的樣本的估計(jì)量接近總體的參數(shù)值。 二、抽樣的作用 由部分認(rèn)識(shí)總體 抽樣的方法受到時(shí)間、經(jīng)費(fèi)、人力等方面的制約，是這幾者之間的平衡。 三、抽樣的類型 1、概率抽樣：依據(jù)概率理論，按照隨機(jī)的原則選擇樣本，不帶調(diào)查

4、者的主觀色彩。2、非概率抽樣：依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來(lái)抽取對(duì)象。 第2節(jié) 非概率抽樣方法 一、偶遇抽樣 1、含義：偶遇抽樣（accidental sampling）又稱作方便抽樣或自然抽樣，指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為對(duì)象，或者僅僅選擇那些離的最近、最容易找到的人作為對(duì)象。2、特點(diǎn)：（1）沒(méi)有保證總體中的每一個(gè)成員都具有同等的被抽中的概率。（2）不能依據(jù)偶遇抽樣得到的樣本來(lái)推論總體。二、判斷抽樣 1、概念：判斷抽樣（judgmental sampling）又稱為立意抽樣（purposive sampling），研究者根據(jù)研究的目標(biāo)和自己的主觀分

5、析，來(lái)選擇和確定研究對(duì)象的方法。 2、特點(diǎn)：（1）抽樣標(biāo)準(zhǔn)有較大的主觀性；（2）樣本的代表性難以判斷；（3）多用于總體規(guī)模小、涉及的范圍較窄，或時(shí)間、人力等條件有限而難以進(jìn)行大規(guī)模抽樣。 三、定額抽樣 1、概念：定額抽樣（quota sampling）又稱作配額抽樣，根據(jù)不同特征的成員在總體中所占的比例來(lái)選擇抽樣對(duì)象的方法。 2、假定：（1）只要類型劃分較細(xì)，那么同一類型中的每一個(gè)個(gè)體都是同質(zhì)的，因而無(wú)需采用隨機(jī)抽樣。（2）只要類型劃分合理，且分配各類的名額符合總體中各類人員的分布，那么樣本就能準(zhǔn)確地反映總體。 3、做法：依據(jù)那些有可能影響研究變量的因素對(duì)總體分層，并找出具有不同特征的成員在總

6、體中所占的比例；依據(jù)這種劃分以及各類成員的比例去選擇對(duì)象，使樣本中的成員在上述各種因素、各種特征方面的構(gòu)成及在樣本中的比例盡量接近總體。舉例1：課本，p.145 舉例2：夢(mèng)想調(diào)查的配額說(shuō)明4、適用范圍：研究的主要目標(biāo)不是去推斷總體狀況，而主要是為了檢驗(yàn)理論、解釋關(guān)系或比較不同性質(zhì)的群體。抽樣標(biāo)準(zhǔn)不是代表性，而是合適性。 5、先天缺陷：配額的框架必須十分精確，為了做到這點(diǎn)，必須掌握最新的資料，這是非常困難的。四、雪球抽樣 1、含義：雪球抽樣（snowball sampling）是根據(jù)既有研究對(duì)象的建議或其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，找出其他研究對(duì)象的抽樣方法。 2、具體做法：從總體中少數(shù)成員入手，對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查，

7、向他們?cè)儐?wèn)還知道哪些符合條件的人；再去找那些人并再詢問(wèn)他們知道的人，由此不斷找到越來(lái)越多具有相同性質(zhì)的群體成員。這種方法在定性研究方法中經(jīng)常運(yùn)用。3、特點(diǎn)：抽樣代表偏誤很大。 第3節(jié) 概率抽樣的原理與程序 一、概率抽樣的基本原理 簡(jiǎn)單選取樣本的問(wèn)題：隨意抽樣的誤差難以避免：個(gè)人的偏見(jiàn)；不能把握總體特征。代表性：當(dāng)選出樣本的各種集合特征大體接近于總體的集合特征時(shí)，樣本就具有代表性。抽樣的最終目的是通過(guò)對(duì)樣本的統(tǒng)計(jì)值的描述來(lái)準(zhǔn)確勾畫總體的面貌。樣本一般都難以絕對(duì)完美地代表總體。概率抽樣具有兩項(xiàng)獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)：（1）較其他方法更具代表性，能避免各種偏見(jiàn)；（2）更重要的，概率理論使我們能夠估計(jì)樣本的精確度

8、和代表性。隨機(jī)抽樣（random selection），是概率抽樣過(guò)程的核心。在隨機(jī)抽樣中，任何元素（對(duì)象）都具有同等的、獨(dú)立于任何其他事件的被抽中的概率。例如：投擲硬幣、擲骰子等。二、抽樣分布 1、抽樣分布：從總體中不斷抽取樣本時(shí)，各種可能出現(xiàn)的樣本統(tǒng)計(jì)值的分布情況。 2個(gè)樣本，有45個(gè)可能的抽樣：選擇更大的樣本：大數(shù)定理：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n足夠大時(shí)，n個(gè)隨機(jī)變量的平均值與單個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望u的差可以任意的小。當(dāng)樣本容量增大，樣本平均數(shù)的分布會(huì)發(fā)生變化，即平均數(shù)的范圍將逐步縮小，相同的平均數(shù)增多，而且，平均數(shù)的分布向總體平均數(shù)集中的趨勢(shì)也越發(fā)明顯。中心極限定理：當(dāng)n足夠大，樣本平均值趨于正態(tài)分

9、布。 當(dāng)n足夠大（通常假定大于30），無(wú)論總體的分布如何，其樣本平均數(shù)所構(gòu)成的分布都趨于正態(tài)分布。 正態(tài)分布曲線：68.26%的樣本平均數(shù)落在+SE之間；90%的樣本平均數(shù)落在+1.65SE之間(p0.10) ；95%的樣本統(tǒng)計(jì)值落在+1.96SE內(nèi)(p0.05)；99% 的樣本統(tǒng)計(jì)值落在+2.58SE內(nèi)(p0.01) ；99.9%的樣本統(tǒng)計(jì)值落在+3SE內(nèi)(pn）。 2、方法：（1）號(hào)碼抽簽法（2）隨機(jī)數(shù)表抽樣第一，取得一份總體所有元素的名單（抽樣框）；第二，將總體中的所有元素一一按順序編號(hào)；第三，根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來(lái)確定從隨機(jī)數(shù)表中選幾位數(shù)碼；第四，以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼

10、逐一進(jìn)行衡量并決定取舍；第五，根據(jù)樣本規(guī)模的要求選出足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù)；第六，依據(jù)從隨機(jī)數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的元素。練習(xí)：假定某公司有員工10000人，如果需要隨機(jī)抽取10人作為樣本，請(qǐng)利用隨機(jī)數(shù)表，按照從左到右的順序，選出抽取的樣本編號(hào)。如果按照從上到下的順序，抽取的樣本編號(hào)又是怎樣的呢？ 二、系統(tǒng)抽樣 1、概念：系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）又稱等距抽樣或機(jī)械抽樣。它把總體的單位進(jìn)行標(biāo)號(hào)排序后，再計(jì)算出某種間隔，然后按照這一固定的間隔抽取樣本的號(hào)碼來(lái)組成樣本的方法。 抽樣間距（sampling interval）：兩個(gè)被選擇要素間的標(biāo)準(zhǔn)距離。抽樣比率（

11、sampling ratio）：被選擇要素與所有總體要素?cái)?shù)量的比率。抽樣比率=樣本大小/總體大小 2、具體步驟：（1）給總體中的每個(gè)個(gè)體按順序編號(hào)，即制定出抽樣框；（2）計(jì)算出抽樣間距。K（抽樣間距）=N（總體規(guī)模）/n（樣本規(guī)模）（3）在最前面的K個(gè)個(gè)體中，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)個(gè)體，記下這個(gè)個(gè)體的編號(hào)（假設(shè)所抽取的這個(gè)個(gè)體編號(hào)為A），它稱為隨機(jī)起點(diǎn)。（4）在抽樣框中，自A開(kāi)始，每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體，即所抽取個(gè)體的編號(hào)分別為A，A+K，A+2K，A+（n-1）K（5）將這n個(gè)個(gè)體結(jié)合起來(lái)，就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。3、優(yōu)點(diǎn)：系統(tǒng)抽樣較之于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)便易行，尤其是當(dāng)總體及樣本

12、的規(guī)模較大時(shí)更是如此。4、重要的前提：總體中個(gè)體排列的隨機(jī)性。個(gè)體排列具有某種次序上的先后、等級(jí)的高低、周期性的分布，則抽出的樣本會(huì)出現(xiàn)偏差。三、分層抽樣1、概念：分層抽樣（stratified sampling）又稱類型抽樣，是先將總體中的所有單位按某種特征或標(biāo)志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）劃分成若干類型或?qū)哟危缓笤僭诟鱾€(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體的樣本。適用范圍：適合于總體內(nèi)個(gè)人數(shù)目較多，結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，內(nèi)部差異較大的情況。 2、分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)：（1）在不增加樣本規(guī)模的前提下，降低抽樣誤差，提高抽樣精度。（2）便于了解總體內(nèi)不

13、同層次的情況，以及對(duì)總體中的不同層次進(jìn)行單獨(dú)研究或比較。3、分層抽樣的兩種方法：（1）將所有的總體元素按照所作用的分層變量加以分類，成為不同的小團(tuán)體。然后再?gòu)母鱾€(gè)小團(tuán)體中隨機(jī)抽出適當(dāng)數(shù)量的樣本。（2）先將總體進(jìn)行分類，然后將不同類型的元素入到一個(gè)連續(xù)性的列表中。再對(duì)整個(gè)列表進(jìn)行一個(gè)隨機(jī)起始的系統(tǒng)抽樣。4、分層抽樣的注意事項(xiàng)（1）分層的標(biāo)準(zhǔn)：第一，以所分析和研究的主要變量或相關(guān)變量為標(biāo)準(zhǔn)；第二，以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為標(biāo)準(zhǔn)；第三，以那些已有明顯層次區(qū)分的變量為標(biāo)準(zhǔn)。（2）分層的比例：第一，按比例分層。按各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目同總體數(shù)目間的比例來(lái)抽取

14、樣本。好處：確保得到一個(gè)與總體結(jié)構(gòu)完全一樣的樣本。第二，不按比例分層。適用對(duì)象：總體中有的類型或?qū)哟蔚膯挝惶?；用于?duì)不同層次的子總體進(jìn)行專門研究或比較，而不用樣本資料來(lái)推斷總體的時(shí)候。注意：如果用樣本資料來(lái)推斷總體，需要對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理。5、分層抽樣與配額抽樣的差別（1）目的不同：配額抽樣分層的目的在于抽出一個(gè)總體的“模擬物”，注重的是樣本與總體在結(jié)構(gòu)比例上的表面一致性；分層抽樣進(jìn)行分層，一方面是要提高各層次間的異質(zhì)性與同層中的同質(zhì)性，另一方面是為了照顧到某些比例小的層次，使得所抽樣本的代表性進(jìn)一步提高。（2）抽樣方法不同：配額抽樣方法是通過(guò)主觀的分析來(lái)確定和選擇組成這種總體“模

15、擬物”的成員，“按事先規(guī)定的條件，采取偶遇方式，有目的的尋找”；分層抽樣的方法完全依據(jù)概率原則，排除主觀因素，客觀地、等概率地到各層中進(jìn)行抽樣。練習(xí)：據(jù)統(tǒng)計(jì)，某高?，F(xiàn)有全日制大學(xué)生12000名，男女生比例為3：1；城鄉(xiāng)比例為2：1；文理科比例為1：4。請(qǐng)按照性別、生源地、專業(yè)三個(gè)因素抽樣選取1200名某高校大學(xué)生。 四、整群抽樣1、概念：整群抽樣（cluster sampling）是從總體中隨機(jī)抽取一些小的群體，然后由所抽出來(lái)的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成的樣本。 2、特點(diǎn)：（1）簡(jiǎn)化抽樣的過(guò)程，降低收集資料的費(fèi)用。（2）樣本分布面不廣，樣本對(duì)總體的代表性相對(duì)較差。即盡管整群抽樣的效率很高，但

16、是效率的代價(jià)是樣本精確度的降低。3、整群抽樣與分層抽樣的區(qū)別適用對(duì)象不同當(dāng)某個(gè)總體是由若干個(gè)有著自然界線和區(qū)分的子群（或類別、層次）所組成，不同子群相互間差別很大，而每個(gè)子群內(nèi)部差別不大時(shí)，適合于分層抽樣的方法。當(dāng)不同子群相互之間差別不大，而每個(gè)子群內(nèi)部的異質(zhì)性程度比較大時(shí)，適合于采用整群抽樣的方法。舉例：總體是全國(guó)所有城市集合，抽取規(guī)模為40個(gè)城市的樣本（隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣）。五、多段抽樣1、概念：多段抽樣（multistage sampling）又稱多級(jí)抽樣或分段抽樣，按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣過(guò)程分為幾個(gè)階段進(jìn)行。2、適用范圍：總體規(guī)模特別大、或者總體分布

17、范圍特別廣。3、具體做法：先從總體中隨機(jī)抽取若干大群（組），然后再?gòu)倪@幾個(gè)大群（組）內(nèi)抽取幾個(gè)小群（組），這樣一層層抽下來(lái)，直到抽到最基本的抽樣元素為止。4、注意事項(xiàng)：要在類別和個(gè)體之間保持平衡，或保持適當(dāng)?shù)谋壤?舉例：書p137某市共有3萬(wàn)名教師，分布在全市10個(gè)區(qū)的300所學(xué)校中。要抽取1200名教師的樣本，按照第一階段抽取所在區(qū)、第二階段抽取學(xué)校、第三階段抽取教師的方法，分段抽樣如下：第一階段第二階段第三階段方案1方案2方案3方案4方案5方案6方案7方案8方案9抽10個(gè)區(qū)抽2個(gè)區(qū)抽10個(gè)區(qū)抽8個(gè)區(qū)抽5個(gè)區(qū)抽4個(gè)區(qū)抽3個(gè)區(qū)抽2個(gè)區(qū)抽1個(gè)區(qū)抽4所學(xué)校抽20所學(xué)校抽20所學(xué)校抽15所學(xué)校抽1

18、2所學(xué)校抽10所學(xué)校抽10所學(xué)校抽10所學(xué)校抽12所學(xué)校每所學(xué)校抽30名教師每所學(xué)校抽30名教師每所學(xué)校抽6名教師每所學(xué)校抽10名教師每所學(xué)校抽20名教師每所學(xué)校抽30名教師每所學(xué)校抽40名教師每所學(xué)校抽60名教師每所學(xué)校抽100名教師選擇抽樣方案時(shí)需要考慮的因素： （1）各個(gè)抽樣階段中的子總體的同質(zhì)性程度原則：樣本相似程度越高的子總體，抽樣規(guī)模應(yīng)小一些；反之，則大一些。 （2）考慮研究者所擁有的人力和經(jīng)費(fèi)。5、缺點(diǎn)及克服的方法缺點(diǎn)：每級(jí)抽樣時(shí)都會(huì)產(chǎn)生誤差，因此，這種抽樣方法的誤差較大。減小誤差的方法：相對(duì)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)而適當(dāng)減少最后階段的樣本數(shù)。 六、補(bǔ)充：地圖法將地圖用格子分割，建議

19、采用5X5格子分割。在分割時(shí)候，原則上每個(gè)格子一樣大小，盡量使得格子的邊界與自然的道路重合。 第5節(jié) 戶內(nèi)抽樣與PPS抽樣 一、戶內(nèi)抽樣的方法1、概念：戶內(nèi)抽樣（within-household sampling）：從所抽中的每戶家庭中抽取一個(gè)成年人，以構(gòu)成訪談對(duì)象的樣本。 2、方法：Kish選擇法根據(jù)這種方法，每戶家庭中所有的成年人（18歲以上）都具有同等的被選中的機(jī)會(huì)。 3、具體做法：（1）調(diào)查表一套八種（A，B1，B2，C，D，E1，E2，F(xiàn)），每人一套。A式(占1/6)，B1式(占1/12)，B2式(占1/12)，C式(占1/6)，D式(占1/6)，E1式(占1/12)，E2式(占1/

20、12)， F式(占1/6)。（2）對(duì)每戶家庭中的成年人進(jìn)行排序和編號(hào)。排序的方法是：男性在前，女性在后；年紀(jì)大的在前，年紀(jì)小的在后。（3）調(diào)查員按照調(diào)查表上的編號(hào)找出編號(hào)相同的那種“選擇表”，根據(jù)家庭人口數(shù)目從“選擇表”中查出該選個(gè)體的序號(hào)，最后對(duì)這一序號(hào)所對(duì)應(yīng)的那個(gè)家庭成員進(jìn)行訪談。練習(xí)：假定有一戶家庭，家里有奶奶、爸爸、媽媽、大兒子及其兒媳、小閨女（20歲）、孫子（10歲）。如果進(jìn)行戶內(nèi)抽樣，請(qǐng)確定八種調(diào)查表中，應(yīng)該分別選擇哪一位作為被訪談對(duì)象。 4、實(shí)際調(diào)查中的應(yīng)用為了操作起來(lái)更為簡(jiǎn)便，研究者在實(shí)際調(diào)查的過(guò)程中通常使用的戶內(nèi)隨機(jī)抽人方法是生日法。 具體步驟：（1）隨機(jī)確定一年中的某一天為

21、標(biāo)準(zhǔn)日期，為便于計(jì)算，通常抽取每個(gè)月的第一天，如6月1日，7月1日等。（2）了解所抽中的戶中18歲以上的人口數(shù)，以及每個(gè)人的生日。（3）計(jì)算出每人的生日距離標(biāo)準(zhǔn)日期的天數(shù)。（4）從中選擇生日距離標(biāo)準(zhǔn)日期最近的人作為調(diào)查對(duì)象。二、PPS抽樣多段抽樣的前提假設(shè)：每一個(gè)階段抽樣時(shí)，其元素的規(guī)模是相同的。 1、概念：PPS抽樣（Sampling with Probability Proportional to Size），全稱“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”。 目的：以階段性的不等概率換取最終的、總體的等概率。 2、基本原理：（1）每個(gè)群按照其規(guī)模（所含元素的數(shù)量）被給予大小不等的抽取概率，大的群

22、具有比小的群更大的概率。（2）從每個(gè)抽中的群中抽取同樣多的元素。實(shí)質(zhì)：兩個(gè)階段都是不等概率的，最終平衡了由于群的規(guī)模帶來(lái)的概率差異。每一個(gè)元素被抽中的概率=所抽取的群數(shù)（群的規(guī)模/總體的規(guī)模）（平均每個(gè)群中所要抽取的元素/群的規(guī)模）3、具體做法：（1）將各個(gè)元素排列，算出它們?cè)诳傮w中所占比例；（2）將元素的比例累加起來(lái)（累積百分比）；（3）根據(jù)比例的累計(jì)數(shù)，確定每一元素所對(duì)應(yīng)的選擇號(hào)碼范圍（范圍大小等于元素規(guī)模所占的比例）；（4）用隨機(jī)數(shù)表或系統(tǒng)抽樣的方法，選擇號(hào)碼，號(hào)碼對(duì)應(yīng)的元素進(jìn)入第一階段樣本；（5）對(duì)選中號(hào)碼的元素進(jìn)行第二階段抽樣。練習(xí)：某企業(yè)有10000名職工，共分為5個(gè)生產(chǎn)車間，各個(gè)

23、車間職工數(shù)如下：一車間500名；二車間500名，三車間1500名；四車間2500名，五車間5000名。如果要抽取1000名職工進(jìn)行調(diào)查，請(qǐng)根據(jù)PPS抽樣方法，抽取樣本。第6節(jié) 樣本規(guī)模與抽樣誤差一、樣本規(guī)模1、概念：樣本規(guī)模（sample size）又稱為樣本容量，指樣本中所含個(gè)案的多少。 統(tǒng)計(jì)學(xué)以30個(gè)個(gè)案為界，30個(gè)個(gè)案及以上，是大樣本，30以下小樣本。 無(wú)論總體如何分布，其平均數(shù)的抽樣分布接近正態(tài)分布，很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的公式可以應(yīng)用，也可以用樣本資料來(lái)推論總體。 社會(huì)研究認(rèn)為樣本規(guī)模不能少于100 2、樣本規(guī)模的確定n=t2*2/e2t是置信度所對(duì)應(yīng)的臨界值，為總體的標(biāo)準(zhǔn)差，e為抽樣誤差對(duì)于實(shí)際采用的多階段復(fù)雜抽樣，還要考慮設(shè)計(jì)效應(yīng)deff（經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為1.8或2，或2.5）。 二、影響樣本規(guī)模確定的因素1、總體的規(guī)模 一定精確度要求下，總體越大，要求樣本規(guī)模越大。一定精確度要求下，總體越大，要求樣本規(guī)模越大；但是，當(dāng)總體足夠大時(shí)，樣本規(guī)模的變化很小。 2、推斷的把握性與精確性 在社會(huì)研究中，用置信度和置信區(qū)間來(lái)說(shuō)明樣本規(guī)模與抽樣的可靠性及精確性之間的關(guān)系。 置信度（或置信水平）總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間中的把握性程度。反映抽樣的可靠性程度。 在其他條件一定的情況下，置信度越高