大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析實(shí)訓(xùn)報(bào)告(共23頁(yè))

1、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府(tin f)學(xué)院大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息(xnx)分析實(shí)訓(xùn)報(bào)告(bogo)學(xué)生姓名：31300427商靖誠(chéng) 31300510張?jiān)皆?31300426何通 31300626顧苓琰 31300441劉鵬 所在班級(jí)：2013級(jí)103班 摘要(zhiyo)對(duì)于數(shù)據(jù)分析，這無(wú)疑是一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大(qingd)的平板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒(méi)有退出歷史舞臺(tái)的個(gè)人電腦和方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代正噴薄而出。本文(bnwn)以大數(shù)據(jù)和大數(shù)

2、據(jù)分析來(lái)寫(xiě)，從了解大數(shù)據(jù)的概念、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的比較，大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析的概念來(lái)了解什么是大數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)訓(xùn)模擬來(lái)進(jìn)一步描述我們所了解的大數(shù)據(jù)，從我們的實(shí)訓(xùn)模擬中來(lái)得出的大數(shù)據(jù)來(lái)知道現(xiàn)在這個(gè)信息發(fā)達(dá)的時(shí)代什么是需要的、什么是我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)去完成的。然后在文中也寫(xiě)到了大數(shù)據(jù)的兩面性，我們要合理利用大數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)爆炸 數(shù)據(jù)分析AbstractFor data analysis, this is a hitherto unknown of the golden age. Now, almost everyone has a mobile phone pocket intelli

3、gent can be networked, flat computer more powerful quietly lying in the hundreds of millions of peoples handbag, and for a long time without electronic equipment, quit the stage of history of the personal computer and the Internet of things be just unfolding in the world, all electronic elves tens o

4、f billions of in the data, a new era of information explosion is gushing out. Based on the analysis of large data and data to be written to, from concept, large data of large data and traditional database applications, concept analysis data and data to understand what is the big data, large data fur

5、ther described by training simulation, we know, big data from our training simulation at from now to know this information developed era of what is needed, what we can through the data to complete the. Then wrote two sides of large data in this paper, we should make use of the large data.Keywords: B

6、ig data The data explosion 目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc271807178 摘要(zhiyo) PAGEREF _Toc271807178 h 2 HYPERLINK l _Toc271807179 Abstract PAGEREF _Toc271807179 h 3 HYPERLINK l _Toc271807180 正文(zhngwn) PAGEREF _Toc271807180 h 5 HYPERLINK l _Toc271807181 引言(ynyn) PAGEREF _Toc271807181 h 5 HYPERL

7、INK l _Toc271807181 一、大數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc271807181 h 5 HYPERLINK l _Toc271807183 （一）什么是大數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc271807183 h 5（二）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析 HYPERLINK l _Toc271807184 PAGEREF _Toc271807184 h 5二、 HYPERLINK l _Toc271807189 實(shí)訓(xùn)模擬 PAGEREF _Toc271807189 h 6（一）實(shí)訓(xùn)模擬過(guò)程描述 HYPERLINK l _Toc271807190 PAGEREF _Toc271807190 h 6（

8、二）實(shí)訓(xùn)模擬心得體會(huì) HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6（三）實(shí)訓(xùn)模擬結(jié)語(yǔ) HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6三、總結(jié) HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6四、文獻(xiàn) HYPERLINK l _Toc271807191 PAGEREF _Toc271807191 h 6引言(ynyn)20年前，“數(shù)據(jù)”對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，還是一個(gè)(y )相當(dāng)專業(yè)的詞匯。時(shí)至今日，“數(shù)據(jù)”已經(jīng)無(wú)孔不入地滲透到我們的生活

9、。人們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦惺瞻l(fā)郵件和短信、拍照、錄像、撰寫(xiě)文稿、計(jì)算機(jī)繪圖及編程，每天都在源源不斷地產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。全人類一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及它的增長(zhǎng)速度都大得驚人：全球著名咨詢機(jī)構(gòu)IDC（國(guó)際文獻(xiàn)資料中心）在2006年估計(jì)全世界產(chǎn)生數(shù)據(jù)量為0.18ZB(1ZB=100萬(wàn)PB)，而截至2011年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)提升了一個(gè)數(shù)量級(jí)，達(dá)到1.8ZB，相當(dāng)于全世界每個(gè)人一塊用100多GB的硬盤(pán)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。這種增長(zhǎng)仍在加速，預(yù)計(jì)2015年將達(dá)到近8ZB。2011年6月，麥肯錫全球研究所（MGI）發(fā)布了大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)(y )前沿（Big data: The next frontier for

10、 innovation, competition, and productivity）。在這份報(bào)告中，“大數(shù)據(jù)(shj)”的概念得到了清晰闡釋，麥肯錫在研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。2012年1月在瑞士舉行的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了一份名為大數(shù)據(jù)，大影響（Big Data, Big Impact）的報(bào)告，再次引起全球關(guān)注與熱議。這份報(bào)告認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就像貨幣和黃金一樣，是一種新型的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。多家投資機(jī)構(gòu)甚至據(jù)此判斷，“大數(shù)據(jù)”將會(huì)成為貫穿2012年的一條全新投資主線。哈佛大學(xué)

11、定量社會(huì)研究所主任加里 金（Gary King）在接受紐約時(shí)報(bào)記者史蒂夫采訪時(shí)說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，我們現(xiàn)在做的只是冰山一角，但是由于龐大的數(shù)據(jù)新來(lái)源而帶來(lái)的定量化方法，將橫掃學(xué)界、商界和政界，所有領(lǐng)域都將被觸及?！?012年3月29日，美國(guó)聯(lián)邦政府宣布了大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議（Big Data Research and Development Initiative），斥資2億美元投入大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域，以加強(qiáng)政府各個(gè)部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)和其他組織從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取、分析重要信息的能力。這一倡議涉及美國(guó)聯(lián)邦政府的六個(gè)部門(mén)，分別是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金、美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、美國(guó)能源部、美國(guó)國(guó)防部、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)

12、研究計(jì)劃局和美國(guó)地質(zhì)勘探局。這些部門(mén)將大力推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)的研發(fā)和使用，力圖在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、環(huán)境保護(hù)和生物醫(yī)藥研究、教育、國(guó)家安全及戰(zhàn)爭(zhēng)策略等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)能力取得突破。中國(guó)已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但不容忽視的是高增長(zhǎng)的代價(jià)十分高昂，從總體上來(lái)看，中國(guó)仍處于全球經(jīng)濟(jì)食物鏈的底端，用高能耗、高污染、廉價(jià)勞動(dòng)力維系經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式難以為繼，中國(guó)在蒸汽機(jī)革命和電氣化革命中都落后于世界，但在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”不能再落后。我們擁有前所未有的歷史機(jī)遇：中國(guó)不僅擁有世界上最多的人口，到2005年底，中國(guó)的高等學(xué)校有2300余所，在學(xué)大學(xué)生總數(shù)已超過(guò)2300萬(wàn)人，高等教育總體規(guī)模已位

13、居世界第一位。中國(guó)的大學(xué)培養(yǎng)了大量的IT、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、社會(huì)管理等專業(yè)人才，為中國(guó)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行了很好的人才儲(chǔ)備。能否在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代抓住歷史機(jī)遇，成為全球信息革命的主角，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和中華民族偉大復(fù)興的重要一、大數(shù)據(jù)（一）、什么(shn me)是大數(shù)據(jù)有人(yu rn)把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn) 藏能量的煤礦。煤炭(mitn)按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于(ziy)“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1)對(duì)

14、大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;2) 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。 不過(guò)，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希馮米塞斯曾提醒過(guò)：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無(wú)益累積，以致對(duì)問(wèn)題之說(shuō)明與解決，喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。” 這確實(shí)是需要警惕的。（二）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的 HYPERLINK /subview/38752/8058697.htm t

15、 /_blank 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快( HYPERLINK /view/77351.htm t /_blank Velocity)、類型多(Variety)、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的 HYPERLINK /view/19711.htm t /_blank 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 HYPERLINK /view/2308446.htm t /_blank 數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、 HYPERLINK /view/7893.htm t /_blank 數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的 HYPERLINK /view/

16、1590722.htm t /_blank 商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。二、實(shí)訓(xùn)模擬(mn)（一）實(shí)訓(xùn)模擬過(guò)程(guchng)描述下圖為對(duì)各家公司02年-15年的利潤(rùn)總額合計(jì)，從下圖可知工商銀行的凈利潤(rùn)最高。其在2014年凈利潤(rùn)達(dá)到巔峰，從02-15年，呈現(xiàn)(chngxin)遞增形式。(商靖誠(chéng)作業(yè))下圖為各個(gè)(gg)行業(yè)02-15年近利潤(rùn)(lrn)。從下圖可知銀行業(yè)的凈利潤(rùn)為最高，達(dá)到了1448297161，我們構(gòu)畫(huà)了餅狀圖幫助大家分析。從餅狀圖上可以明顯看出，在02年第三季度百貨零售業(yè)的凈利潤(rùn)達(dá)到了486.04%，而在05年銀

17、行的凈利潤(rùn)遠(yuǎn)超其他行業(yè)，高達(dá)92.24%，一直到14年，銀行業(yè)的凈利潤(rùn)有上升到了94.53%。(商靖誠(chéng)作業(yè)(zuy)公司 年-季度 利潤(rùn)總額從下圖可以看到各個(gè)公司在每年的每個(gè)季度的利潤(rùn)總額，其中占據(jù)龍頭地位的分別是工商銀行 建設(shè)銀行 中國(guó)銀行 農(nóng)業(yè)銀行，以及一系列小銀行。這幾家公司的利潤(rùn)總額分別是530865000 442163600 347665600 273342500.當(dāng)之無(wú)愧的龍頭。(張?jiān)皆阶鳂I(yè))那么我們?cè)賮?lái)看各個(gè)行業(yè)(hngy)的利潤(rùn)總額，問(wèn)問(wèn)占據(jù)龍頭地位的依然是銀行業(yè)，高達(dá)65.46%，而緊隨其后的第二名是酒飲料行業(yè)，雖然是第二名，但是只占據(jù)15.12%。而圖中能看到了最少的是卷商

18、，1.21%。借助(jizh)餅狀圖可以明顯看出。(張?jiān)皆阶鳂I(yè)(zuy)我們繼續(xù)看各個(gè)公司的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)，營(yíng)業(yè)外收入，營(yíng)業(yè)總收入，和營(yíng)業(yè)收入。從此可以看出各個(gè)行業(yè)的收入主體所占的比重。從下圖中可以明顯看出，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)最高的依然是幾家銀行，而保利地產(chǎn)和五糧液也可以占據(jù)排前的位置。不過(guò)營(yíng)業(yè)總收入最高的卻還是銀行。(劉鵬作業(yè))接下來(lái)個(gè)各個(gè)行業(yè)(hngy)的營(yíng)業(yè)外收入 營(yíng)業(yè)(yngy)收入和營(yíng)業(yè)總收入的比較，排名第一的還是銀行，3782533785.第二名為酒飲料業(yè)，117975787.第三名是IT行業(yè)，176102009。第四名是地產(chǎn)商151848760.（劉鵬作業(yè)(zuy)）前文分別分析了各個(gè)公司和行業(yè)

19、的凈利潤(rùn) 利潤(rùn)總額 營(yíng)業(yè)收入，接下來(lái)我們看看各行各業(yè)各家公司的負(fù)債情況，可以讓我們更加清晰的看出他們的風(fēng)險(xiǎn)。非流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)中，最高的是保利地產(chǎn)，148925917，其次是招商地產(chǎn)，39164052，隨后是北京城建16372285.可見(jiàn)地產(chǎn)行業(yè)的非流動(dòng)資產(chǎn)較高。(顧苓琰作業(yè))然后我們按照行業(yè)來(lái)分析(fnx)一下，我們特意構(gòu)筑了餅狀圖幫我們更加直觀的分析，從圖中可以看出，房地產(chǎn)行業(yè)的比重高達(dá)66.92%。而圖中可見(jiàn)的最低是建材3.98%。第二(d r)高的是IT行業(yè)，7.43%。(顧苓琰作業(yè)(zuy)從資產(chǎn)負(fù)債表的tree map可以看出，近幾年資產(chǎn)狀況較好的企業(yè)有東方明珠、桂林旅游、麗江旅游，而

20、黃山旅游呈下降趨勢(shì)，負(fù)債狀況較好的企業(yè)有東方明珠、麗江旅游，桂林旅游和黃山旅游的負(fù)債情況都逐年惡化?？傎Y產(chǎn)可以從一定程度上體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)規(guī)模的大小，所以單從資產(chǎn)負(fù)債表可以判斷出情況最好的企業(yè)是東方明珠。(何通作業(yè))從上圖可以看出，東方明珠的營(yíng)業(yè)成本最高，東方明珠和桂林旅游的營(yíng)業(yè)成本和營(yíng)業(yè)收入成正比，表示經(jīng)營(yíng)正常，而黃山旅游營(yíng)業(yè)成本增加過(guò)多，而營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)緩慢，說(shuō)明企業(yè)可能存在經(jīng)營(yíng)不善的情況。東方明珠和麗江旅游的凈利潤(rùn)近年來(lái)呈上升趨勢(shì)，且穩(wěn)步上升，可以判斷出其經(jīng)營(yíng)狀況較好，而黃山旅游前幾年的凈利潤(rùn)一直呈上升趨勢(shì)，但近幾年凈利潤(rùn)成下降(xijing)趨勢(shì)，且下降過(guò)快，再加上其營(yíng)業(yè)成本的異常上升，表明

21、其經(jīng)營(yíng)不善，不適合對(duì)其進(jìn)行投資。騰邦國(guó)際和西安旅游近幾年凈利潤(rùn)也緩慢穩(wěn)定上升，也可以考慮對(duì)其進(jìn)行投資。(何通作業(yè)(zuy)在現(xiàn)金流量部分，也可以看出，東方明珠占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，再次說(shuō)明非常適合對(duì)其進(jìn)行投資。而黃山旅游和西安旅游雖然經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流入很高，但是其經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量?jī)纛~相對(duì)其他企業(yè)并沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，且其投資流入過(guò)高，特別(tbi)是黃山旅游，說(shuō)明其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入并不高，所以其經(jīng)營(yíng)可能出現(xiàn)了困難，不適合對(duì)其進(jìn)行投資。對(duì)于桂林旅游，其經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小，經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量?jī)纛~接近零，所以也不適合對(duì)其進(jìn)行投資。(何通作業(yè)(zuy)（二）實(shí)訓(xùn)模擬(mn)心得體會(huì)這次的實(shí)訓(xùn)模擬是讓我們運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析各個(gè)公司和各個(gè)行業(yè)在其他地區(qū)的銷售額和銷售數(shù)量，根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)來(lái)清楚地看出行業(yè)公司差異，這次的實(shí)訓(xùn)模擬讓我知道了大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代生活和技術(shù)中的運(yùn)用，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，以前我們只是接觸了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，而這次運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)來(lái)更加具體的分析，使我覺(jué)得大數(shù)據(jù)在現(xiàn)在這個(gè)信息告訴發(fā)展的時(shí)代，疑是一個(gè)發(fā)展的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，我們幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒(méi)有退出歷史舞臺(tái)的個(gè)人電腦和物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)