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1、2022/7/18改進(jìn)的Apriori算法對用戶購機(jī)偏好的研究2022/7/18內(nèi)容提要選題背景研究現(xiàn)狀研究內(nèi)容進(jìn)度安排4123選題背景手機(jī)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值非常大手機(jī)大數(shù)據(jù)用來分析手機(jī)終端偏好十分科學(xué)關(guān)聯(lián)算法能夠挖掘出用戶終端偏好的規(guī)則2022/7/182022/7/18研究現(xiàn)狀-幾種典型的關(guān)聯(lián)算法關(guān)聯(lián)算法AprioriDHPFP-Growth產(chǎn)生大量的候選集,重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫附加一個(gè)Hash表計(jì)算和數(shù)據(jù)庫的計(jì)算時(shí)間實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,只能使用布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則2022/7/18研究現(xiàn)狀-Apriori算法Apriori編碼二維-Apriori算法LQ_Apriori算法M-Apriori掃描一次數(shù)據(jù)庫就可以實(shí)現(xiàn)
2、提高算法挖掘頻繁項(xiàng)集的時(shí)間效率減少掃描的事務(wù)數(shù)量沒有應(yīng)用手機(jī)大數(shù)據(jù)手機(jī)終端偏好的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘沒有去除沒有實(shí)際意義的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則研究內(nèi)容-目標(biāo)與內(nèi)容2022/7/18目標(biāo)挖掘出手機(jī)大數(shù)據(jù)中與用戶終端偏好相關(guān)的規(guī)則改進(jìn)Apriori算法,提高效率,去除沒有意義的規(guī)則內(nèi)容研究內(nèi)容-問題分析當(dāng)前關(guān)聯(lián)分析Apriori算法存在許多問題,總體來說有如下幾點(diǎn):重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生大量的候選集產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則需要優(yōu)化2022/7/18研究內(nèi)容-問題12022/7/18研究內(nèi)容-在進(jìn)行Apriori算法的I/O負(fù)擔(dān)太大研究問題1問題解決通過減少事務(wù)的數(shù)量來掃描事務(wù)的算法,降低算法的掃描時(shí)間研究內(nèi)容-問題22022/7
3、/18研究內(nèi)容-研究問題2問題解決在挖掘到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則有些是不準(zhǔn)確的,可能與實(shí)際情況不符引入興趣度Apriorir算法進(jìn)一步的篩選,去除那些不具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的規(guī)則,篩選出來用戶感興趣的規(guī)則擬解決方案-問題22022/7/18客觀興趣度:客觀興趣度是指用戶對規(guī)則的客觀關(guān)注程度興趣度概率興趣度相關(guān)興趣度信息量興趣度影響興趣度2022/7/18仿真實(shí)驗(yàn)-數(shù)據(jù)集與工具本實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集來自重慶市聯(lián)通部分9-10月份的數(shù)據(jù);擬使用Python語言實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法,并通過Hadoop并行計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理,MATLAB等軟件或者插件進(jìn)行結(jié)果的展示。2022/7/18進(jìn)度表時(shí)間段工作內(nèi)容預(yù)期成果2016.09-2016.11閱讀大數(shù)據(jù)相關(guān)論文,完成開題報(bào)告完成開題報(bào)告2016.12 -2017.04學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方面的語言,以及現(xiàn)有的相關(guān)的算法和模型。并且學(xué)習(xí)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)工具具備相關(guān)知識基礎(chǔ)2017.05 -2017.08整理相關(guān)的資料,對聯(lián)通大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,利用聚類分析對用戶進(jìn)行細(xì)分,利用關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析改進(jìn)算法與模型理論2017.09 -2018.01設(shè)計(jì)算法對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測分析,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)理論,完成理論思想編寫代碼并在平臺上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),
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