基于實(shí)用概念下河湖智能系統(tǒng)解決方案V2

1、基于實(shí)用概念下的河湖智能管理系統(tǒng)PART 1510萬的解決方案云平臺(tái)租用河長制協(xié)同辦公云平臺(tái)（租用版）5.8萬/年/區(qū)縣PC端和APP（IOS+Android）系統(tǒng)截圖地理信息一河一檔河長履職地理信息一河一檔河長履職我的工作臺(tái)數(shù)據(jù)維護(hù)平臺(tái)設(shè)置河長巡河巡查事件交辦督辦河長履職協(xié)同辦公一河一檔投訴建議PART 23060萬的解決方案河長制定制開發(fā)版租用版與定制開發(fā)版的對(duì)比PART 360200萬的解決方案河湖視頻監(jiān)控地點(diǎn)：河道重點(diǎn)斷面監(jiān)控點(diǎn)位：根據(jù)實(shí)際需求布控位置：安裝在河道兩岸；主要作用：違規(guī)建筑、河面垃圾、水質(zhì)突變、非法排污等情況。功能要求：實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控；手機(jī)端遠(yuǎn)程查看；監(jiān)控指揮中心；人工智能

2、深度分析；視頻攝像頭在全區(qū)主要河湖、重要支流、水質(zhì) 變化頻繁等河湖斷面，建設(shè)視頻監(jiān) 控，實(shí)現(xiàn)區(qū)級(jí)河湖現(xiàn)狀的實(shí)時(shí)監(jiān)視。1.2 視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自建機(jī)房 集中存儲(chǔ)or云存儲(chǔ)前端傳輸中心信號(hào)接收器可移動(dòng)視頻監(jiān)控移動(dòng)視頻監(jiān)控?zé)o線網(wǎng)橋4GWIFI中心存儲(chǔ)視頻分析大屏可移動(dòng)視頻監(jiān)控水環(huán)境診斷-污染源頭預(yù)警通過在重點(diǎn)排污口、企業(yè)聚集區(qū)、河道交匯口、水源地等布設(shè)智能AI學(xué)習(xí)攝像系統(tǒng)，通過對(duì)各類水污染 進(jìn)行專屬深度訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，可對(duì)漂浮物監(jiān)測(cè)藍(lán)藻監(jiān)測(cè)透明度監(jiān)測(cè)預(yù)警聯(lián)動(dòng)實(shí) 時(shí)高 效水環(huán)境診斷-AI視頻學(xué)習(xí)水環(huán)境診斷-污染源頭管控示例PART 4200萬以上的解決方案衛(wèi)星遙感衛(wèi)星遙感分析技術(shù)路線 利用計(jì)算機(jī)通過對(duì)遙感

3、影像中各類地物的光譜信息和空間信息進(jìn)行分析，選擇特征，將圖像 中每個(gè)像元按照某種規(guī)則或算法劃分為不同的類別，然后獲得遙感影像中與實(shí)際地物的對(duì)應(yīng)信息， 從而實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類和邊界劃分，即信息提取。 類別二類別三類別一d13(X)=0d23(X)=0+d12(X)=0-+-+-類別一類別二x1x2類別三 IR IR IR IRd3(X)=0d2(X)=0d1(X)=0遙感圖像建立判別函數(shù)或判別邊界完成類別提取和邊界確定衛(wèi)星遙感分析遙感源名稱描述開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取免費(fèi)的遙感數(shù)據(jù)源。Landsat 8 OLI_TIRS 衛(wèi)星數(shù)字產(chǎn)品，成像面積：185*185平方千米 分辨率：30米數(shù)據(jù)年份：201

4、3年2018年，16天更新一次國內(nèi)商業(yè)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)高分一號(hào)：成像面積：68*68平方千米 數(shù)據(jù)年份：2013年2019年分辨率：8米41天更新一次高分二號(hào)：成像面積：45*45平方千米 數(shù)據(jù)年份：2014年2019年分辨率：4米69天更新一次資源三號(hào)：成像面積：52*52平方千米 數(shù)據(jù)年份：2012年2019年分辨率：5.8米59天更新一次數(shù)據(jù)來源國家地理信息中心衛(wèi)星遙感分析衛(wèi)星遙感影像樣例衛(wèi)星遙感分析-河湖岸線變化監(jiān)測(cè)河湖岸線變化監(jiān)測(cè)主要用途為河湖填堵、河湖岸線變化、河湖用地分析、水面保潔巡查、污水偷排、行政審批、聯(lián)合執(zhí) 法等提供二維圖依據(jù)。2013年河道2014年河道紅色為全部填堵 橙色為

5、局部填堵衛(wèi)星遙感分析-河湖面積變化監(jiān)測(cè)河湖面積變化監(jiān)測(cè)大面積多尺度客觀、真實(shí)同步觀測(cè)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源2016年2017年2018年衛(wèi)星遙感分析-兩違三亂整治主要用途衛(wèi)星遙感圖像結(jié)合河湖周邊實(shí)時(shí)視頻，可為兩違（違法圈圩、違法建設(shè)）三亂（亂占、亂排、 亂建）的整治工作提供技術(shù)支撐和處置依據(jù)。數(shù)據(jù)可視化及三維模型1.7 數(shù)據(jù)可視化顯屏效果1.8 三維可視化交互水利工程運(yùn)行1.8 三維可視化交互水利工程運(yùn)行水環(huán)境模型河湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)水雨污情監(jiān)測(cè)信息共享/采樣水質(zhì)信息實(shí)時(shí)水質(zhì)監(jiān)測(cè) 信息報(bào)告可采取自建水質(zhì)監(jiān)測(cè)設(shè)施，采集全市主要河流 上斷面水質(zhì)數(shù)據(jù)，結(jié)合全區(qū)現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境局提供 的水質(zhì)數(shù)據(jù)，兼顧主要河道較大支流，基

6、本涵蓋 重要河流和主要考核斷面，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)國控?cái)嗝妗?省控?cái)嗝婕艾F(xiàn)有區(qū)鎮(zhèn)等考核斷面監(jiān)測(cè)。水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)施人工定期采樣檢測(cè)實(shí)時(shí)水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息生態(tài)調(diào)度模型-路線步驟 擬開發(fā)河網(wǎng)水動(dòng)力學(xué)模型和河網(wǎng)水質(zhì)模型，模擬平 原河網(wǎng)的來水組成、預(yù)設(shè)水質(zhì)因子濃度變化過程等；同 時(shí)考慮水利工程調(diào)度影響，在滿足河網(wǎng)體系各種約束條 件的前提下，通過泵閘群的合理調(diào)度，快速高效生成最 佳的泵站與閘群調(diào)度方案，實(shí)現(xiàn)調(diào)水工程泵閘科學(xué)調(diào)度， 保障調(diào)水工程區(qū)域內(nèi)水質(zhì)監(jiān)測(cè)斷面達(dá)標(biāo)。 基于全市河網(wǎng)水動(dòng)力模型、水質(zhì)模型，研制泵閘聯(lián) 合調(diào)度仿真系統(tǒng)。建立三大水環(huán)境系統(tǒng)調(diào)度預(yù)案和水污 染突發(fā)事件調(diào)度預(yù)案庫；利用數(shù)據(jù)匯集平臺(tái)自動(dòng)提取水 文、水質(zhì)

7、等信息；建立水環(huán)境異常預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)警規(guī)則， 在局域網(wǎng)內(nèi)發(fā)布預(yù)警信息。建立水利、生態(tài)環(huán)境引配水 協(xié)同分析管理系統(tǒng)，根據(jù)各河段（區(qū)域）水質(zhì)現(xiàn)狀、引 水量需求等，通過多部門會(huì)商確定調(diào)度方案，進(jìn)行河網(wǎng) 引配水?dāng)?shù)值模擬，根據(jù)調(diào)引水量與來水組成、稀釋倍數(shù) 等優(yōu)化引配水調(diào)度方案，利用Silverlight等技術(shù)展示調(diào) 水效果。針對(duì)典型調(diào)控模式，運(yùn)用模型仿真，提出優(yōu)化 調(diào)度方案。區(qū)域內(nèi)河湖水系 水文情勢(shì)變化河湖水動(dòng)力學(xué)與 水質(zhì)數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)化調(diào)水量與 實(shí)時(shí)水質(zhì)監(jiān)測(cè)水利閘泵站工情 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)信息泵站多閘科 學(xué)聯(lián)控預(yù)案人工觀測(cè)確 定調(diào)度方案實(shí)現(xiàn)區(qū)域斷 面水質(zhì)達(dá)標(biāo)路線步驟生態(tài)調(diào)度模型-推算預(yù)演湖泊換水流場(chǎng)推演示例湖泊換

8、水總磷TP變化推演示例PS：點(diǎn)擊可動(dòng)態(tài)播放基于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市智能調(diào)度模型調(diào)查研究：基于城區(qū)災(zāi)害、歷史特大降雨 等調(diào)查分析，確定本項(xiàng)目的主要研究內(nèi)容、關(guān) 鍵問題、擬采取研究步驟和技術(shù)路線。特征數(shù)據(jù)收集：基于城區(qū)歷史數(shù)據(jù)，過濾 清洗異常數(shù)據(jù)，分析極限值，找出極限峰值， 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的典型數(shù)據(jù)庫，標(biāo)記關(guān)鍵特征。具體的理論、方法、模型研究：信息融 合、大數(shù)據(jù)理論及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論研究；城市 雨洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及調(diào)控決策模型研究；城市雨 洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及調(diào)控決策系統(tǒng)研究。應(yīng)用研究：結(jié)合城區(qū)的實(shí)際情況，應(yīng)用上 述理論方法進(jìn)行成果驗(yàn)證及對(duì)策研究。水政執(zhí)法管理系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容水政執(zhí)法 管理系統(tǒng)水政監(jiān)察隊(duì)伍管理（包括

9、水政監(jiān)察隊(duì)伍管理， 水政監(jiān)察隊(duì)伍人員管理， 水政車輛管理，水政隊(duì)伍 用車管理）水政執(zhí)法統(tǒng)計(jì)（包括水事糾紛統(tǒng)計(jì)， 水事違法案件統(tǒng)計(jì)， 行政復(fù)議統(tǒng)計(jì)，行政訴 訟統(tǒng) 計(jì)，水事案件區(qū)域 統(tǒng)計(jì)等）政策法規(guī)管理（包括法律類法規(guī)，行 政法規(guī)，法規(guī)性文件， 部門規(guī)章，規(guī)范性文件 等內(nèi)容的查閱）水事案件綜合管理（包括社會(huì)公眾舉報(bào)平臺(tái)， 水事案件處理，水事案件查 詢，行政復(fù)議查詢，行政訴 訟查詢）非法采砂監(jiān)管-周界防范預(yù)警通過在河道進(jìn)出口、河道沿岸設(shè)立智能監(jiān)測(cè)攝像系統(tǒng)，利用攝像系統(tǒng)的周界防范預(yù)警系統(tǒng) 對(duì)駛?cè)朐O(shè)定區(qū)域內(nèi)的采砂船只進(jìn)行預(yù)警監(jiān)測(cè)。實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早制止。非法采砂監(jiān)管-熱成像攝像監(jiān)管本次項(xiàng)目可經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研后選取

10、經(jīng)常出現(xiàn)非法采砂河 道，通過建設(shè)“熱成像攝像系統(tǒng)”與AI深度智能融合， 前端內(nèi)置深度學(xué)習(xí)船只檢測(cè)算法，主動(dòng)預(yù)防，提升全天 候守護(hù)能力。針對(duì)挖沙船專門有停留報(bào)警算法，在重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置 監(jiān)測(cè)點(diǎn)，當(dāng)有采砂船進(jìn)入?yún)^(qū)域內(nèi)采砂作業(yè)時(shí)，超過設(shè)置 的停留時(shí)間則自動(dòng)報(bào)警，第一時(shí)間通知管理人員采取措 施。熱成像距離可視實(shí)際需求，具備60米至幾千米不等 熱成像。非法采砂監(jiān)管-高空鷹眼監(jiān)控本次項(xiàng)目可經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研后，選取河道交匯處的通訊基 站高塔或者高層建筑，通過建設(shè)“高空鷹眼攝像系統(tǒng)”對(duì) 河道進(jìn)行全方位監(jiān)控，對(duì)在監(jiān)控過程中發(fā)現(xiàn)的非法采砂行 為，及時(shí)進(jìn)行制止和查處，把問題消滅在萌芽狀態(tài)。高空鷹眼攝像系統(tǒng)同時(shí)支持400W星光

11、級(jí)成像，即使 在夜晚也能發(fā)現(xiàn)非法采砂船只，有效支撐水政執(zhí)法。江河提防險(xiǎn)情系統(tǒng)無人機(jī)巡查河道日常巡查痛點(diǎn)河道日常監(jiān)管由于區(qū)域分布廣、跨 度大、巡查費(fèi)時(shí)費(fèi)力許多河段有河無路，同時(shí)受地面二 維視角限制存在著大面積的盲區(qū)和 死角違法排污行為隨意性強(qiáng)，時(shí)間段、 事件隱蔽，取證困難無人機(jī)巡查無人機(jī)巡查優(yōu)勢(shì)受空間影響小，機(jī)動(dòng)靈活，巡查范圍 廣，將原來的平面巡查，變?yōu)榱Ⅲw巡 查，快速鎖定拍攝精度高，航拍內(nèi)容可即時(shí)轉(zhuǎn)換成 飛行日志，附現(xiàn)場(chǎng)高清照片，可作為 水務(wù)管理處對(duì)凈化源取證和河道剖析 的根據(jù)運(yùn)用信大水空兩棲無人機(jī)和大疆行業(yè) 級(jí)無人機(jī)組合，長時(shí)續(xù)航，雨天和大 風(fēng)天氣不受影響，最大圖傳距離5公里無人機(jī)飛行視頻無

12、人船水下地形測(cè)繪無人船水下地形測(cè)量無人船是利用導(dǎo)航、通訊、自動(dòng)控制等設(shè)備和軟件，在岸基實(shí)時(shí)接收、處理并分析無人船系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)。操 控方式可通過手控式和自動(dòng)式兩種方式對(duì)無人測(cè)量船上面各傳感系統(tǒng)進(jìn)行操控。無人船水下地形測(cè)繪無人船的工作原理它利用導(dǎo)航、通訊、自動(dòng)控制等設(shè)備和軟件，在岸基實(shí)時(shí)接收、處理并分析無人船系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)。操控方式 可通過手控式和自動(dòng)式兩種方式對(duì)無人測(cè)量船上面各傳感系統(tǒng)進(jìn)行操控。RTK技術(shù)原理：高精度的GPS測(cè)量必須采用載波相位觀測(cè)值，RTK定位技術(shù)就是基于載波相位觀測(cè)值的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位 技術(shù)，它能夠?qū)崟r(shí)地提供測(cè)站點(diǎn)在指定坐標(biāo)系中的三維定位結(jié)果，并達(dá)到厘米級(jí)精度。在RTK作業(yè)模式下，基準(zhǔn)站 通過數(shù)據(jù)鏈將其觀測(cè)值和測(cè)站坐標(biāo)信息一起傳送給流動(dòng)站。流動(dòng)站不僅通過數(shù)據(jù)鏈接收來自基準(zhǔn)站的數(shù)據(jù)，還要 采集GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)，并在系統(tǒng)內(nèi)組成差分觀測(cè)值進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，同時(shí)給出厘米級(jí)定位結(jié)果，歷時(shí)不到一秒鐘。在整 周末知數(shù)解固定后，即可進(jìn)行每個(gè)歷元