國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

1、國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告圖解全修“帽皿目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 報(bào)告圖解1 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 目錄1 HYPERLINK l bookmark20 o Current Document 摘要2 HYPERLINK l bookmark0 o Current Document .國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 3 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 1.國(guó)內(nèi)外碳排放現(xiàn)狀3 HY

2、PERLINK l bookmark60 o Current Document 全球碳排放現(xiàn)狀3 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 1.2.固碳增匯現(xiàn)狀16 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 1.2. 1.陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯現(xiàn)狀16 HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 1.2. 2.海洋碳匯現(xiàn)狀19 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 2.國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)20 HYPERLINK l

3、 bookmark24 o Current Document 2. 1.碳排放研究20 HYPERLINK l bookmark26 o Current Document 2. 1. 1.中文期刊文獻(xiàn)20 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document 2. 1.2.外文期刊文獻(xiàn)21 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 2.固碳增匯研究23 HYPERLINK l bookmark32 o Current Document 2. 1,中文期刊文獻(xiàn)23 HYPERLINK l bookmark38 o Curre

4、nt Document 2. 2.外文期刊文獻(xiàn)24碳減排和固碳增匯對(duì)策建議26 HYPERLINK l bookmark44 o Current Document 1.碳減排對(duì)策建議26第1頁(yè)共28頁(yè)Our Worldin DataUnited StatesPer capita CO2 emissionsCarbon dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is not included.Japan Germany Chi

5、naUnited Kingdom FranceIndiaSource: Our World in Data based on the Global Carbon ProjectOurWoridlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions/ CC BYNote: CO? emissions are measured on a production basis, meaning they do not adjust for emissions embedded in traded goods.圖9全球主要經(jīng)濟(jì)體人均碳排放量1.3.碳排放量來(lái)源圖

6、10顯示了全球碳排放來(lái)源，幾乎四分之三的排放來(lái)自能源使用，五分之 一的量來(lái)源于農(nóng)業(yè)和土地利用，其余8%來(lái)自工業(yè)和廢物。第10頁(yè)共28頁(yè)“ Wock & Mawe 5.8%“ Wock & Mawe 5.8% Energy Agriculture, lorestry & Land Use Industry Waste 數(shù)據(jù)來(lái)源：Our Worid in Data圖10全球主要經(jīng)濟(jì)體人均碳排放量工業(yè)能源使用中鋼鐵制造與能源相關(guān)的碳排放占7.2%,化肥、藥品、制冷 劑制造和石油、天然氣開(kāi)采的碳排放占3.6%,煙草制造和食品加工相關(guān)的碳排 放占1.0%。鋁、銅、鉛、銀、錫、鈦和鋅，以及黃銅等有色金屬制

7、造需要能 源，這會(huì)導(dǎo)致的碳排放占0.7%。將木材轉(zhuǎn)化為紙和紙漿的能源相關(guān)排放占 0.6%o機(jī)械生產(chǎn)中與能源相關(guān)的排放占0.5%,其他行業(yè)包括采礦和采石業(yè)、建 筑、紡織、木制品和運(yùn)輸設(shè)備的能源相關(guān)排放占10.6%。交通運(yùn)輸?shù)奶寂欧攀堑诙筇寂欧旁?，包括電力以及燃燒化石燃料為運(yùn)輸 活動(dòng)提供動(dòng)力的所有直接排放，不包括機(jī)動(dòng)車輛或其他運(yùn)輸設(shè)備制造的排放。 所有形式的公路運(yùn)輸燃燒汽油和柴油產(chǎn)生的排放占11.9%,其中，60%的道路交 通排放來(lái)自乘客出行，其余40%來(lái)自公路貨運(yùn)。這意味著，如果我們能夠使整第11頁(yè)共28頁(yè) 個(gè)道路運(yùn)輸部門電氣化，并過(guò)渡到完全脫碳的電力組合，我們就可以將全球排 放量減少11.9

8、%o來(lái)自旅客旅行和貨運(yùn)以及國(guó)內(nèi)和國(guó)際航空的碳排放占1.9%, 其中81%的航空排放來(lái)自客運(yùn)航班，19%來(lái)自貨運(yùn)航班。船只燃燒汽油或柴油 所產(chǎn)生的排放占1.6%,這包括客運(yùn)和貨運(yùn)海上旅行?？瓦\(yùn)和貨運(yùn)鐵路運(yùn)輸?shù)奶?排放占0.4%。石油、天然氣、水或蒸汽等通常需要通過(guò)管道運(yùn)輸，這需要能源 投入，這部分導(dǎo)致的碳排放占0.3%。住宅建筑中用于照明、家用電器、廚房用電和家庭取暖的能源相關(guān)的碳排 放占10.9%。辦公、餐飲和商店等商業(yè)建筑中用于照明、電器設(shè)備和供暖所產(chǎn) 生的與能源相關(guān)的碳排放占6.6%。由其它燃料產(chǎn)生熱能與能源相關(guān)的排放占7.8o能源生產(chǎn)的無(wú)組織排放包括 石油和天然氣的無(wú)組織排放占3.9%,

9、煤炭無(wú)組織排放占1.9%。在農(nóng)業(yè)和漁業(yè)中 使用機(jī)械產(chǎn)生的與能源相關(guān)的排放占1.7%。工業(yè)生產(chǎn)中水泥生產(chǎn)中石灰石轉(zhuǎn)化為石灰過(guò)程中碳排放占3%o化學(xué)品和石 化產(chǎn)品生產(chǎn)以溫室氣體為副產(chǎn)物的碳排放占2.2%。污水處理產(chǎn)生的甲烷和一氧化二氮占排放量的1.3%,垃圾填埋導(dǎo)致的有機(jī) 物在分解時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為甲烷占1.9%。農(nóng)業(yè)、林業(yè)和土地利用占碳排放量的18.4%。當(dāng)草地退化時(shí)，這些土壤會(huì) 失去碳，在此過(guò)程中轉(zhuǎn)化為二氧化碳占排放量的0.1%;農(nóng)田退化時(shí)會(huì)排放二氧 化碳占總量的1.4%；森林覆蓋變化造成的二氧化碳凈排放量占2.2%；作物燃燒 造成的碳排放占3.5%；淹水稻田的低氧環(huán)境，土壤中的有機(jī)物會(huì)轉(zhuǎn)化為甲烷占

10、排放量的1.3%； 土壤中施用合成氮肥時(shí)會(huì)產(chǎn)生一氧化二氮占排放量的4.1%；動(dòng) 物反芻會(huì)產(chǎn)生副產(chǎn)品甲烷，動(dòng)物糞便在低氧條件下分解會(huì)產(chǎn)生一氧化二氮和甲 烷，牲畜和糞便的碳排放占5.8%。1.4.我國(guó)碳排放現(xiàn)狀圖11為中國(guó)1960年2020年的GDP總量變化趨勢(shì)圖，從1960年到1990 年GDP曲線走勢(shì)平穩(wěn)，從1990年開(kāi)始到2000年出現(xiàn)了第一次較快速的增長(zhǎng)， 2000到2005年增長(zhǎng)速度有所增加，2005年之后GDP開(kāi)始迅速增長(zhǎng)。到2017 年突破10萬(wàn)億美元大關(guān)，位列世界各國(guó)GDP總量排行第二，僅次于美國(guó)。第12頁(yè)共28頁(yè)Our World in DataOur World in Data

11、Gross Domestic Product, i960 to 2020Gross domestic product adjusted for price changes over time (inflation) and expressed in US-Dollars.圖11中國(guó)GDP總量變化趨勢(shì)從排放總量看，中國(guó)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出同步變化趨勢(shì)，1981年后 出現(xiàn)較快的增長(zhǎng)，到2001年中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迎來(lái)進(jìn)入快速 增長(zhǎng)期。2001年2011年期間，碳排放增速大幅上行，最大增幅達(dá)到了 17.4%,其它年份增幅均高于8.3%。2012年以后，中國(guó)開(kāi)始執(zhí)行嚴(yán)格的環(huán)保政 策，

12、碳排放增速開(kāi)始變的緩和下來(lái)并開(kāi)始下行，但2016年后又開(kāi)始出現(xiàn)增加的 趨勢(shì)，增幅緩慢上行。從1960年2020年，我國(guó)碳排放量從8.0億噸增長(zhǎng)到 106.7億噸，增長(zhǎng)了 13倍。說(shuō)明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠能源的高消耗來(lái)實(shí)現(xiàn) 的，粗放型的增長(zhǎng)方式還沒(méi)有得到根本改變。第13頁(yè)共28頁(yè)Our Worldin DataAnnual CO2 emissionsCarbon dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is not inc

13、luded.Source: Global Carbon ProjectOurWor1dlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions/ CC BYNote: CO? emissions are measured on a production basis, meaning they do not adjust for emissions embedded in traded goods.圖12中國(guó)碳排放總量變化趨勢(shì)中國(guó)人均碳排放量低于主要發(fā)達(dá)國(guó)家，在2006年中國(guó)人均碳排放為4.9噸 /人，達(dá)到了全球平均水平。2020年中國(guó)人均碳排放量為7.

14、4噸/人，依然遠(yuǎn)低 于美國(guó)14.2噸/人、加拿大14.2噸/人、俄羅斯10.8噸/人、日本8.2噸/人。從 人均碳排放水平來(lái)看，中國(guó)在世界范圍內(nèi)處于較低水平。第14頁(yè)共28頁(yè)Our Worldin DataPer capita CO2 emissionsCarbon dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is not included.Source: Our World in Data based on the Glob

15、al Carbon ProjectOurWorldlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions/ CC BYNote: CO2 emissions are measured on a production basis, meaning they do not adjust for emissions embedded in traded goods.圖13中國(guó)人均碳排放量變化趨勢(shì)從增速方面來(lái)看，1995年中國(guó)GDP增長(zhǎng)與碳排放增長(zhǎng)表現(xiàn)出較高吻合的協(xié) 同變化。2003年以后碳排放增速顯著地下行，2011年以后碳排放量增速開(kāi)始快 速降低，甚至在

16、2015年和2016年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，其主要原因是政府主導(dǎo)的減排 政策的出臺(tái)與實(shí)施，并且取得了顯著的成效?？傮w相比，目前我國(guó)正處于碳排 放增速穩(wěn)步下降階段。第15頁(yè)共28頁(yè)Our Worldin DataAnnual growth in GDP and CO2 emissions, ChinaAnnual percentage change in total gross domestic product (GDP) and annual carbon dioxide (CO2) emissions.Source: World Bank and OECD, Our World in Data bas

17、ed on the Global Carbon Project Note: GDP is measured in constant 2010 dollars, and therefore adjusts for inflation.OurWor1dlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions - CC BY圖14中國(guó)GDP和碳排放量增速變化趨勢(shì)固碳增匯現(xiàn)狀1. 2. 1.陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯現(xiàn)狀我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)在過(guò)去幾十年一直扮演著重要的碳匯角色。已有研究表 明，在20012010年期間，我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)年均吸收約2.01億噸，相當(dāng)于抵 消了我

18、國(guó)同期化石燃料碳排放量的14.1%； 20102016年，我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)年 均吸收約11.1億噸碳，其固碳能力相當(dāng)于吸收了同時(shí)期人為碳排放量的45%o 其中，森林生態(tài)系統(tǒng)是我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳的主體，貢獻(xiàn)了約80%的固碳 量，農(nóng)田貢獻(xiàn)了 12%的固碳量，灌叢生態(tài)系統(tǒng)貢獻(xiàn)了約8%的固碳量，草地生態(tài) 系統(tǒng)的碳收支基本處于平衡狀態(tài)。2.1.1.森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯現(xiàn)狀未來(lái)，隨著生物多樣性保護(hù)、山水林田湖草系統(tǒng)治理等重大生態(tài)工程的實(shí) 施，陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳潛力還將持續(xù)增強(qiáng)。我國(guó)幅員遼闊，生態(tài)系統(tǒng)類型多 樣，陸地生態(tài)系統(tǒng)碳密度空間分布地域差異顯著。陸地生態(tài)系統(tǒng)碳密度最高的 區(qū)域主要集中于我國(guó)的西南林區(qū)、東北

19、林區(qū)、華南山地、東南山地、青藏高原 東部以及天山、阿爾泰山等，最低的區(qū)域主要位于我國(guó)西北部的準(zhǔn)喝爾盆地、 塔里木盆地、柴達(dá)木盆地、阿拉善高原、河西走廊等沙漠化地區(qū)。第16頁(yè)共28頁(yè)林地主要通過(guò)植被的光合作用對(duì)空氣中C02等溫室氣體進(jìn)行吸收，在土地 利用碳排放中表現(xiàn)為較強(qiáng)的固碳能力，林地的固碳能力因類型不同而存在差 異。根據(jù)方精云等的研究，結(jié)合森林和草場(chǎng)的清查資料、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料、氣候等 地面觀測(cè)資料和遙感影像數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)19812000年間陸地植被碳匯進(jìn)行了估 算，研究結(jié)果具有重要的參考價(jià)值。根據(jù)肖紅艷等的研究結(jié)果，中國(guó)落葉闊葉林 的植被碳匯率最大，為0.780t/(hm2a),常綠闊葉林的植被

20、碳匯率最小，為 0.260 t/(hm2 a),中國(guó)森林的加權(quán)平均值為0.581 0(hm? a)0圖15展示了以安徽省為例森林固碳量變化趨勢(shì)。20112013年林地固碳量 發(fā)生衰減，由200.3506萬(wàn)噸降低到2013年198.3854萬(wàn)噸，減少速率為9826 萬(wàn)噸/年。之后一直到2018年，林地固碳量穩(wěn)定在198.6638萬(wàn)噸左右。這是由 于安徽省加強(qiáng)對(duì)林地的保護(hù)和管理，保障植樹造林與森林保育工程的持續(xù)開(kāi) 展，保證了林地資源的合理開(kāi)發(fā)利用，改善了生態(tài)環(huán)境。200.5200.0199.5199.0198.5198.0200.5200.0199.5199.0198.5198.02011 年 2

21、012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 年份圖15安徽省2011-2018年森林固碳量折線圖2011-2018年期間，江蘇省林地的碳匯能力逐年提高，至2018年林地的固 碳總量達(dá)到時(shí)期最高137.10萬(wàn)噸，相較于2011年共增加了 10.77萬(wàn)噸。2011- 2018年期間，浙江省林地的碳匯能力逐年下降，由2011年的最高值373.81萬(wàn) 噸降至2018年最低值366.94萬(wàn)噸。第17頁(yè)共28頁(yè)140.0135.0債 校130.0姻部眄125.0120.02011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年

22、2017 年 201g 年 年份圖16江蘇省20112018年森林固碳量折線圖380.0375.0債 校 -370.0姻眄365.0360.02011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 年份圖17浙江省2011-2018年森林固碳量折線圖基于碳匯能力最高且面積最大的林地固碳總量的比較，安徽省高于江蘇 省，雖然江蘇省的林地固碳量有逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但其最高值于2018年且并未 超過(guò)140萬(wàn)噸，而安徽省的林地固碳量基本維持在200萬(wàn)噸的較高水平線上。1.2.農(nóng)田土壤碳匯現(xiàn)狀土壤是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫(kù)載體。據(jù)有關(guān)研究者估算，全球陸

23、地1 米深土壤碳儲(chǔ)量約15000億噸，是大氣碳庫(kù)的2倍，是陸地植被碳庫(kù)的23 倍。有學(xué)者研究認(rèn)為，如果全球1米深的土壤有機(jī)碳庫(kù)增加1%。，將導(dǎo)致大氣 二氧化碳濃度變化1毫克/升，可極大減緩全球二氧化碳凈排放。農(nóng)田土壤碳庫(kù)作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中受人為擾動(dòng)最劇烈的碳庫(kù)對(duì)于維護(hù)生態(tài) 系統(tǒng)碳平衡發(fā)揮著不可替代的作用，在較短時(shí)間尺度上可快速調(diào)節(jié)的碳庫(kù)。農(nóng) 田土壤固碳方式與森林碳匯不同，后者是通過(guò)地面植被光合作用吸收和固定二 氧化碳的自然過(guò)程，而前者通過(guò)改進(jìn)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)、調(diào)整耕作措施、增施有機(jī) 肥等人工活動(dòng)實(shí)現(xiàn)碳匯的快速增加。第18頁(yè)共28頁(yè)土壤碳匯量與土壤有機(jī)碳含量有明顯相關(guān)關(guān)系，一般來(lái)說(shuō)，同等條件下有 機(jī)

24、碳含量低的土壤碳匯能力較強(qiáng)。農(nóng)田土壤碳匯是我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯最重 要的組成部分之一，我國(guó)農(nóng)田面積約20億畝，占陸地面積約14%。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng) 村部監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)估算，截至2018年年底，全國(guó)農(nóng)田耕層土壤有機(jī)碳含量平均值為 13。14.4克/千克，低于世界平均水平，僅達(dá)到歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的60%。我國(guó) 南方農(nóng)田土壤有機(jī)碳含量約為0.8%1.2%,華北地區(qū)土壤有機(jī)碳含量約為 0.5%0.8%,西北地區(qū)大都在0.5%以下。因此，我國(guó)農(nóng)田土壤碳匯有著很大的 空間。在人為管理措施的影響下，如采取良好的農(nóng)田管理措施，我國(guó)農(nóng)田土壤 將會(huì)表現(xiàn)出明顯的碳匯功能。據(jù)估算，未來(lái)40年至2060年，我國(guó)農(nóng)田土壤碳 匯量可以達(dá)

25、到1.8億噸二氧化碳當(dāng)量/年，累計(jì)增加70億噸二氧化碳當(dāng)量以 上，是僅次于森林碳匯的生態(tài)系統(tǒng)碳匯來(lái)源，土壤碳匯潛力巨大。畜禽糞污、食用菌廢棄菌渣、農(nóng)作物秸稈和農(nóng)產(chǎn)品加工廢物還田利用等資 源化利用方式，快速、低成本甚至負(fù)成本地增加農(nóng)田碳匯。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù) 據(jù)，我國(guó)每年產(chǎn)生畜禽糞污約38億噸，農(nóng)業(yè)秸稈可收集資源量約9億噸，以及 大量的農(nóng)產(chǎn)品加工有機(jī)廢物，這些廢物若采用傳統(tǒng)的治理方式，將需要消耗大 量化石能源和化學(xué)藥劑，并釋放大量二氧化碳。通過(guò)農(nóng)田利用將有機(jī)廢物的碳 “固碳于土”，不僅可以增加農(nóng)田土壤碳匯，還有利于促進(jìn)有機(jī)廢物廢水零排 放和碳排放大幅削減，實(shí)現(xiàn)了 “減污降碳增匯”的協(xié)同效應(yīng)。森林種植

26、成本為 1000元/公頃以上，另外還有約為150元/年的管護(hù)成本，相比之下，以與農(nóng)業(yè) 活動(dòng)相結(jié)合的方式增加農(nóng)田碳匯的方式，其成本較低甚至接近零成本，因此增 加農(nóng)田碳匯具有低成本高效率的特征。雖說(shuō)農(nóng)田土壤碳匯在固碳增匯方面存在顯著的優(yōu)勢(shì)，但當(dāng)前我國(guó)對(duì)農(nóng)田土 壤碳匯重視嚴(yán)重不足。因此目前我國(guó)有必要借鑒森林碳匯發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，建 立建議借鑒我國(guó)森林碳匯發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，建立和完善農(nóng)田土壤碳匯技術(shù)支撐 體系，研究制定促進(jìn)農(nóng)田土壤碳匯發(fā)展的政策和激勵(lì)機(jī)制，將增加農(nóng)田土壤碳 匯納入我國(guó)碳達(dá)峰碳中和行動(dòng)方案中，助力我國(guó)碳達(dá)峰碳中和總體目標(biāo)的實(shí) 現(xiàn)。海洋碳匯現(xiàn)狀海洋碳匯又稱“藍(lán)色碳匯”或“藍(lán)碳”，與陸地上的“綠

27、色碳匯”相對(duì) 應(yīng)，是海洋生物通過(guò)光合作用、海水的溶解以及紅樹林、鹽沼、海草床、漁業(yè)第19頁(yè)共28頁(yè) TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark46 o Current Document 3. 1. 1.將溫室氣體管理協(xié)同納入環(huán)境影響評(píng)價(jià)263.1.2.開(kāi)展污水處理行業(yè)碳減排26 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document 3. 1.3.促進(jìn)工業(yè)園區(qū)減污降碳與綠色發(fā)展272.固碳增匯政策建議27 HYPERLINK l bookmark50 o Current Document 組織開(kāi)展陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳增匯監(jiān)測(cè)與評(píng)估27 HYPE

28、RLINK l bookmark52 o Current Document 持續(xù)加強(qiáng)固碳增匯基礎(chǔ)研究，建立科學(xué)、完善的技術(shù)支撐體系27 HYPERLINK l bookmark54 o Current Document 3.制定促進(jìn)碳匯發(fā)展的激勵(lì)政策28摘要全球碳排放總量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，兩者增長(zhǎng)率也表現(xiàn) 出同步變化趨勢(shì)，在2019年全球碳排放總量達(dá)到367.02億噸的峰值。全球范 圍內(nèi)，亞洲碳排放量持續(xù)增加，其碳排放量遠(yuǎn)超其它大洲I。但從近二十年的發(fā) 展趨勢(shì)看，亞洲碳排放增速變緩，逐漸進(jìn)入下行通道。全球碳排放幾乎四分之 三的排放來(lái)自能源使用，五分之一的量來(lái)源于農(nóng)業(yè)和土地利用，

29、其余8%來(lái)自工 業(yè)和廢物。中國(guó)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出的趨勢(shì)表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠 能源的高消耗來(lái)實(shí)現(xiàn)的，粗放型的增長(zhǎng)方式還沒(méi)有得到根本改變。從人均碳排 放水平來(lái)看，中國(guó)在世界范圍內(nèi)處于較低水平。2003年以后我國(guó)碳排放增速顯 著地下行，甚至在2015年和2016年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。碳排放研究在2006年后開(kāi)始受到關(guān)注，近幾年隨著我國(guó)不斷出臺(tái)的碳排放 政策，配套的相關(guān)研究也出現(xiàn)很高的熱度。從中英文期刊文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞對(duì)比發(fā) 現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究更偏重于工程研究和政策制定方面，而國(guó)際期刊主要以科學(xué)理論 研究為主。目前碳匯的主要研究方向是森林生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)田土壤以及海洋碳 匯。提出碳減排對(duì)策建議有將溫室氣體管理協(xié)同

30、納入環(huán)境影響評(píng)價(jià)、開(kāi)展污水 處理行業(yè)碳減排和促進(jìn)工業(yè)園區(qū)減污降碳與綠色發(fā)展。固碳增匯政策建議有組 織開(kāi)展陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳增匯監(jiān)測(cè)與評(píng)估、持續(xù)加強(qiáng)固碳增匯基礎(chǔ)研究、制定 促進(jìn)碳匯發(fā)展的激勵(lì)政策。第2頁(yè)共28頁(yè) 資源、微生物等海洋生態(tài)系統(tǒng)的生物，吸收和存儲(chǔ)大氣中的二氧化碳等溫室氣 體的過(guò)程、活動(dòng)和機(jī)制。海洋是地球上最大的活躍碳庫(kù)，儲(chǔ)存了地球上約93%（約為40萬(wàn)億噸）的二 氧化碳，在固碳增匯方面扮演著舉足輕重的作用。據(jù)估計(jì)，自18世紀(jì)以來(lái)，海 洋吸收的二氧化碳已占化石燃料排放量的41.3%左右和人為排放量的27.9%左 右，地球上55%的生物碳或綠色碳捕獲是由海洋生物完成的。積極推動(dòng)海洋碳 匯發(fā)展

31、，開(kāi)發(fā)海洋負(fù)排放潛力，是實(shí)現(xiàn)國(guó)家“碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)的重要支撐路 徑。學(xué)者研究表明，我國(guó)海岸帶藍(lán)碳總碳儲(chǔ)量約1387734895萬(wàn)噸二氧化碳， 年固碳量約126.9307.7萬(wàn)噸二氧化碳，其中主要貢獻(xiàn)者為鹽沼，其年碳匯量約 96.5274.9萬(wàn)噸/年。我國(guó)海岸帶藍(lán)碳增匯潛力巨大，我國(guó)可預(yù)期、可施行的海 岸帶藍(lán)碳增匯量約398602萬(wàn)噸二氧化碳。2.國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)本報(bào)告通過(guò)統(tǒng)計(jì)中文和外文期刊發(fā)表的文章情況，分析碳排放和碳匯研究 的主要發(fā)展趨勢(shì)、熱點(diǎn)方向和研究領(lǐng)域。碳排放研究2. 1. 1.中文期刊文獻(xiàn)以“碳排放”為關(guān)鍵詞在CNKI進(jìn)行檢索，圖18展示了碳排放中文期刊發(fā) 文量年

32、度趨勢(shì)，時(shí)間為1925年2021年，從圖可知，2006年之前，發(fā)文量一直 處于較低水平，2006年2010年出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，之后發(fā)文量變化開(kāi)始放 緩，直到2015年后發(fā)文量略有下降趨勢(shì)，2018年后又開(kāi)始快速增長(zhǎng)。從變化 趨勢(shì)來(lái)看，碳排放在2006年后開(kāi)始受到關(guān)注，近幾年隨著我國(guó)不斷出臺(tái)的碳排 放政策，配套的相關(guān)研究也出現(xiàn)很高的熱度。第20頁(yè)共28頁(yè)單位：篇12000 100008000600040002000 0& 挈S 0金& 淄種帶5護(hù)圖18碳排放中文期刊發(fā)文量年度趨勢(shì)圖19碳排放研究層次分布從文中期刊發(fā)文內(nèi)容來(lái)看，碳排放研究層次主要以工程研究、政策研究和 技術(shù)研究為主。2.1. 2

33、.外文期刊文獻(xiàn)本報(bào)告以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以“Carbon Emission”為主 題詞進(jìn)行檢索，共檢索到文獻(xiàn)175045篇。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的提取，分析外文期刊 文獻(xiàn)研究領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)外文期刊碳排放研究中出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞為“環(huán)境科 學(xué)研究”、“燃料能源”、“材料科學(xué)”、“工程研究”等。從中英文期刊文 獻(xiàn)的關(guān)鍵詞對(duì)比發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究更偏重于工程研究和政策制定方面，而國(guó)際期 刊主要以科學(xué)理論研究為主。第21頁(yè)共28頁(yè)Environmental SciencesMaterials ScienceMultidisciplinaryMeteorologyPhysics Appli

34、ed AtmosphericSciencesEngineeringEnvironmentalGreen Sustainable Science TechnologyEnergy FuelsEngineering ChemicalChemistry PhysicalEnvironmental Studies圖20外文期刊碳排放研究關(guān)鍵詞詞頻知識(shí)圖譜是知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將知 識(shí)映射成圖中的節(jié)點(diǎn)，每條邊為知識(shí)之間的關(guān)系，可以清晰地挖掘、分析、構(gòu) 建和顯示知識(shí)及其之間的相互聯(lián)系和發(fā)展進(jìn)程。我們可以利用知識(shí)圖譜，從文 獻(xiàn)計(jì)量角度形象地展示某一學(xué)科或研究方向的核心結(jié)構(gòu)和研究

35、進(jìn)展。借助 對(duì)外文期刊的碳排放研究現(xiàn)狀進(jìn)行定量分析。在CiteSpace中通 過(guò)對(duì)高頻主題詞和關(guān)鍵詞的聚類分析，可以將文獻(xiàn)中有明顯相似特征的詞匯作 為歸為同一聚類，挖掘出該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向和研究動(dòng)態(tài)。關(guān)鍵詞聚類 結(jié)果如圖21所示，碳排放研究領(lǐng)域的方向共識(shí)別出17個(gè)類。聚類模塊值 (Modularity值，Q值)表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度，值越大表示網(wǎng)絡(luò)的聚類結(jié)果越好，一 般認(rèn)為Q0.3意味著劃分出來(lái)的聚類結(jié)構(gòu)顯著。聚類平均輪廓值(Silhouette值) 用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性，越接近1,反映網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高，一般認(rèn)為S0.5聚 類就是合理的，S0.7意味著聚類是可以被信服的。本文聚類分析后得到的Q

36、 值為0.50, S值為0.80,這表明聚類效果較好。從圖形上看，核心的關(guān)聯(lián)聚類標(biāo)簽為一氧化氮、二氧化碳排放、碳足跡、 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因?yàn)榭梢钥闯鎏寂欧叛芯渴且越?jīng)濟(jì)發(fā)展為核心，圍繞著溫室氣體排 放展開(kāi)。以溫室氣體排放為基礎(chǔ)，研究拓展出場(chǎng)地排放、黑炭、碳交易、碳稅 等研究；以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為核心，研究涉及到消費(fèi)定價(jià)模型、STIRPAT模型、新能源 等方面。第22頁(yè)共28頁(yè)#10 carbon dots#0#18 embodied enerav-v . .#1 field emission#7 amorphous罐/#19 wind powernitrous oxide#2 carb斫丸法僦ss , _.：

37、1 #15 consumption-base. -*fenewable energy.#11 sttrpat model . r* #16 foreign direct i. :china 【 ： 盧#8 black carbon#13 negative emissio.ions,空芯的 cap-and-trade#6 carbon tax圖21外文期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類2. 2.固碳增匯研究2.2. 1.中文期刊文獻(xiàn)以“碳匯”為關(guān)鍵詞在CNKI進(jìn)行檢索，圖22展示了碳匯中文期刊發(fā)文量年度趨勢(shì)，時(shí)間為1970年2021年。從圖可知，碳匯研究沒(méi)有碳排放研究熱度與碳排放研究相似2006年之前，發(fā)文量一

38、直處于較低水平，2006年2010年出現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，之后發(fā)文量開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2021年發(fā)文量迅速增加。這種變化趨勢(shì)反映了。第23頁(yè)共28頁(yè)單位：篇& & 4e3圖22碳匯中文期刊發(fā)文量年度趨勢(shì)從文中期刊發(fā)文內(nèi)容來(lái)看，碳匯研究主要以低碳經(jīng)濟(jì)、森林碳匯、碳儲(chǔ)量 為主。圖23碳匯研究層次分布2. 2.外文期刊文獻(xiàn)本報(bào)告以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以“Carbon Sink”為主題詞 進(jìn)行檢索，共檢索到文獻(xiàn)23144篇。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的提取，分析外文期刊文獻(xiàn) 研究領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)外文期刊碳排放研究中出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞為“環(huán)境生 態(tài)”、“大氣科學(xué)”、“農(nóng)業(yè)”、“植物科學(xué)”等。第2

39、4頁(yè)共28頁(yè)Environmental Sciences EcologyAgricultureMeteorology Atmospheric Sciences圖24外文期刊碳匯研究關(guān)鍵詞詞頻碳匯聚類圖中，以渦動(dòng)相關(guān)為聚類核心，這也表明了碳匯的主要觀測(cè)手段。研究還關(guān)注氣候變化、氮沉降、植物生態(tài)系統(tǒng)、土壤生態(tài)系統(tǒng)以及海洋酸 化，從聚類可以看出，目前碳匯的主要研究方向是森林生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)田土壤以 及海洋碳匯。#2 ocean acidificationmethanesnowsoil organicearbonAE#3 photosynthesis n#12simeht甘#9 blue carbon，飛

40、段 111 nitrogen & #15 cost #7 climate change eledGoariance#1thermal conductivity第25頁(yè)共28頁(yè)圖25外文期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類3.碳減排和碳增匯對(duì)策建議碳減排對(duì)策建議1. 1.將溫室氣體管理協(xié)同納入環(huán)境影響評(píng)價(jià)明確將氣候變化因素納入環(huán)評(píng)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系。推進(jìn)政策環(huán)評(píng)、區(qū)域環(huán)評(píng)、 規(guī)劃環(huán)評(píng)、項(xiàng)目環(huán)評(píng)不同層級(jí)碳排放影響評(píng)價(jià)試點(diǎn)工作，在此基礎(chǔ)上，研究制 定相關(guān)技術(shù)指南，規(guī)范和指導(dǎo)環(huán)評(píng)開(kāi)展溫室氣體排放評(píng)價(jià)工作。聚焦重點(diǎn)行 業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品溫室氣體排放，推動(dòng)建立各行業(yè)排放績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)，完善溫室氣體排 放計(jì)量和監(jiān)測(cè)體系，探索開(kāi)展溫室氣體排放源

41、監(jiān)測(cè)。加快推進(jìn)環(huán)評(píng)與碳排放報(bào)告及核查體系銜接，強(qiáng)化環(huán)評(píng)與低碳技術(shù)、減排 技術(shù)銜接。加大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力建設(shè)，建立統(tǒng)一規(guī)范、動(dòng)態(tài)更新、常態(tài)化核算的 污染源溫室氣體排放數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，夯實(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。大 力推動(dòng)低碳技術(shù)創(chuàng)新研究，構(gòu)建分行業(yè)、分階段與環(huán)評(píng)等環(huán)境管理制度相銜接 的低碳技術(shù)發(fā)展體系，推動(dòng)其與環(huán)評(píng)體系充分銜接，強(qiáng)化減污降碳技術(shù)支撐。 3.1. 2.開(kāi)展污水處理行業(yè)碳減排研究制定污水處理行業(yè)碳減排指導(dǎo)性技術(shù)文件，明確從污水中回收能源， 以滿足污水處理運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)能量自給自足，支持減少污水處理廠全生命周期溫室 氣體排放的目標(biāo)。確定具體任務(wù)及推進(jìn)措施，制定污水處理廠能源回收路線圖 及時(shí)間

42、表。科學(xué)評(píng)價(jià)我國(guó)典型區(qū)域污水處理廠處理工藝的碳排放量，量化碳足跡。針 對(duì)污水處理廠曝氣能耗、污水提升泵能耗和厭氧加熱能耗三個(gè)主要能耗過(guò)程， 從回收污水中有機(jī)物（化學(xué)需氧量）的能量、利用水源熱泵技術(shù)回收污水中熱能、 利用太陽(yáng)能光伏發(fā)電板進(jìn)行太陽(yáng)能發(fā)電三個(gè)角度，探索污水廠實(shí)現(xiàn)碳減排的途 徑。建立模型模擬計(jì)算污水處理廠物質(zhì)流平衡和能量消耗，耦合化學(xué)需氧量/營(yíng) 養(yǎng)物去除（質(zhì)量平衡）與能耗/回收（能量平衡），評(píng)估不同污水處理工藝的污染物去 除與碳減排的關(guān)系，據(jù)此優(yōu)化污水處理工藝設(shè)計(jì)、運(yùn)行的能耗管理。第26頁(yè)共28頁(yè)3.促進(jìn)工業(yè)園區(qū)減污降碳與綠色發(fā)展以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型、人與自然和諧共生為目標(biāo)，

43、以解決 “十四五”工業(yè)園區(qū)突出生態(tài)環(huán)境問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，研究制訂工業(yè)園區(qū)減污降碳 與綠色發(fā)展的指導(dǎo)性文件，明確工業(yè)園區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的總體要求、工作目 標(biāo)、具體任務(wù)以及推進(jìn)措施，作為“十四五”乃至更長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)工業(yè)園區(qū)生 態(tài)環(huán)境保護(hù)的行動(dòng)指南。將工業(yè)園區(qū)減污降碳與綠色發(fā)展作為研究專項(xiàng)納入國(guó) 家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。通過(guò)聯(lián)合研究，系統(tǒng)研究鋼鐵、化工等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)園區(qū)和 重點(diǎn)區(qū)域綜合類工業(yè)園區(qū)的污染特征、產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化途徑和關(guān)鍵協(xié)同共性技 術(shù)，科學(xué)把握?qǐng)@區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局對(duì)區(qū)域、流域生態(tài)環(huán)境的影響規(guī)律，建立健 全“源頭減排一過(guò)程控制一執(zhí)法監(jiān)督”的科學(xué)治污體系，提出園區(qū)環(huán)境質(zhì)量改 善的分類分級(jí)解決方案和“一園一策”等

44、綜合解決策略；構(gòu)建集協(xié)同優(yōu)化、監(jiān) 控、預(yù)警和環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善于一體的園區(qū)環(huán)境綜合決策信息化支持平臺(tái)，為 全國(guó)園區(qū)環(huán)境治理與綠色發(fā)展提供科學(xué)方法、工具包、優(yōu)化措施和政策支持。 3.2.固碳增匯政策建議組織開(kāi)展陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳增匯監(jiān)測(cè)與評(píng)估分區(qū)分類從碳儲(chǔ)量、碳匯和固碳潛力3個(gè)維度，構(gòu)建森林、灌叢、草地等 典型生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)評(píng)估我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量及其固碳能 力，揭示固碳功能重要性程度和地域差異。遵循可獲取、可量化、可評(píng)估原則，以植被凈初級(jí)生產(chǎn)力、土壤碳密度等 為核心，研究制定陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力監(jiān)測(cè)指標(biāo)，將其納入生態(tài)保護(hù)紅線監(jiān) 管指標(biāo)體系。開(kāi)展重大生態(tài)工程實(shí)地調(diào)查，科學(xué)監(jiān)控、跟蹤評(píng)

45、估和驗(yàn)證重大生 態(tài)工程的固碳效應(yīng)。同步建設(shè)碳中和大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，為陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯管 理和決策提供科技支撐。3. 2. 2.持續(xù)加強(qiáng)固碳增匯基礎(chǔ)研究，建立科學(xué)、完善的技術(shù)支撐體 系科學(xué)、準(zhǔn)確、規(guī)范的野外觀測(cè)、模型模擬和定量評(píng)估是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯 管理的基礎(chǔ)。研發(fā)固碳增匯技術(shù)，推廣生態(tài)修復(fù)、生態(tài)固碳和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相 結(jié)合的新模式，持續(xù)提升森林、灌叢、草原、濕地植被和土壤的碳匯能力。充 分銜接國(guó)內(nèi)外已建立的碳屬性數(shù)據(jù)庫(kù)和長(zhǎng)期定位觀測(cè)數(shù)據(jù)，研發(fā)融合站點(diǎn)觀測(cè)第27頁(yè)共28頁(yè) 與數(shù)值模擬的多源碳匯數(shù)據(jù)同化技術(shù)，提高大尺度碳匯模擬和預(yù)測(cè)精度，科學(xué) 揭示陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳收支特征、時(shí)空分布規(guī)律以及調(diào)控機(jī)制。建

46、立科學(xué)、完善的技術(shù)支撐體系，是開(kāi)展農(nóng)田土壤碳匯工作的重要基礎(chǔ)， 更是我國(guó)履行大國(guó)責(zé)任，實(shí)現(xiàn)從全球應(yīng)對(duì)氣候變化參與者向引領(lǐng)者角色轉(zhuǎn)變的 關(guān)鍵。建議加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，在國(guó)家重大科研計(jì)劃中設(shè)立農(nóng)田土壤碳匯專項(xiàng)。參 考森林碳匯等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，盡快建立農(nóng)田土壤碳匯核算標(biāo)準(zhǔn)、注冊(cè)認(rèn)定、交易辦 法、碳匯評(píng)估等技術(shù)支撐體系，支撐農(nóng)田土壤碳匯工作有序開(kāi)展。2. 3.制定促進(jìn)碳匯發(fā)展的激勵(lì)政策建議有關(guān)部門設(shè)立碳匯專項(xiàng)資金，對(duì)開(kāi)展農(nóng)田土壤和森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯技 術(shù)研發(fā)和試點(diǎn)示范項(xiàng)目予以優(yōu)先立項(xiàng)和資金支持。加快碳匯生態(tài)產(chǎn)品研發(fā)，鼓 勵(lì)控排企業(yè)優(yōu)先自愿購(gòu)買，并逐步將農(nóng)田土壤和森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯納入國(guó)內(nèi)碳 產(chǎn)品交易體系。引導(dǎo)綠色金融

47、資金注入農(nóng)田土壤和森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯產(chǎn)業(yè)，鼓 勵(lì)市場(chǎng)主體利用碳匯開(kāi)展綠色金融認(rèn)證，發(fā)行碳中和債券，降低市場(chǎng)融資成 本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。鼓勵(lì)農(nóng)戶和企業(yè)綠色低碳生產(chǎn)，積極推廣畜禽糞污、秸稈、 農(nóng)產(chǎn)品加工有機(jī)廢棄物還田利用。第28頁(yè)共28頁(yè).國(guó)內(nèi)外碳排放和固碳增匯現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)國(guó)內(nèi)外碳排放現(xiàn)狀全球碳排放現(xiàn)狀全球碳排放總量本報(bào)告中涉及到的GDP總量、人口數(shù)量、碳排放量等數(shù)據(jù)均來(lái)源于Our World in Data。1960年2020年間，除了 2009年與2020年全球GDP總量出現(xiàn)了下降之 外，其它年份的GDP總量一直都處于增長(zhǎng)狀態(tài)。在1960年范圍內(nèi)人口總數(shù)已達(dá)到30億，大約30年后，在1987年人口

48、總 數(shù)超過(guò)了 50億，進(jìn)入2010年以后，世界人口總數(shù)超過(guò)70億。自1970年以 來(lái)，全球總?cè)丝谝悦磕暝黾?.8億的速度增長(zhǎng)。第3頁(yè)共28頁(yè)Our Worldin DataSource: Gapminder (v6), HYDE (v3.2), UN (2019)OurWorldlnD/world-population-growth CC BY圖2全球人口總數(shù)變化趨勢(shì)從1960年2020年全球碳排放變化趨勢(shì)來(lái)看(圖3),全球碳排放總量與經(jīng) 濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，兩者之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.987。說(shuō)明 隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放總量隨之發(fā)生變化。從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放總

49、量增長(zhǎng)率來(lái)看(圖4),兩者表現(xiàn)出同步變化趨 勢(shì)，但2012年之后，全球碳排放的增速有所放緩。經(jīng)濟(jì)總量與碳排放之間的皮 爾森相關(guān)系數(shù)為0.805,兩者同步增長(zhǎng)的原因是經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)加大了對(duì)電力、石 油等能源的需求，進(jìn)而導(dǎo)致了碳排放總量的增加。1980-1982年世界西方經(jīng)濟(jì) 出現(xiàn)了嚴(yán)重衰退，1990-1992年西方世界再次爆發(fā)世界性經(jīng)濟(jì)危機(jī)，亞洲國(guó)家 的經(jīng)濟(jì)體制、亞洲國(guó)家發(fā)展放緩導(dǎo)致了 1997-1998年的亞洲金融危機(jī)，在2008 年世界金融危機(jī)后，2009年世界經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了困難的一年，自上世紀(jì)30年代以 來(lái)，全球的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出首次下滑，2020年全球遭遇新冠病毒疫情的劇烈沖擊，同 時(shí)在經(jīng)濟(jì)封鎖政策影

50、響下，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)停擺，全球經(jīng)濟(jì)遭遇了嚴(yán)重的衰 退。在全球經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)，碳排放出現(xiàn)顯著性的階段性降低，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表 現(xiàn)出來(lái)的增排效應(yīng)，反之，具有明顯的減排效應(yīng)。2019年，全球碳排放總量達(dá)到峰值，367.02億噸。2010年碳排放增速是近 30年的最高值，隨著應(yīng)對(duì)氣候變化逐步成為全球共識(shí)，減少碳排放越來(lái)越成為第4頁(yè)共28頁(yè)國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)心的全球性問(wèn)題，世界各國(guó)積極制定碳排放管控政策和措施， 全球碳排放量的增速放緩，碳排放增速?gòu)?018年以后快速跌落，到2019年增 長(zhǎng)率接近0,直到2020年出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。Our Worldin DataAnnual CO2 emissionsCarbon

51、dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is not included.5 billion t011 111Source: Global Carbon ProjectOurWorldlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions/ CC BYNote: CO2 emissions are measured on a production basis, meaning th

52、ey do not adjust for emissions embedded in traded goods.圖3全球碳排放總量Our Worldin DataAnnual growth in GDP and CO2 emissions, WorldAnnual percentage change in total gross domestic product (GDP) and annual carbon dioxide (CO2) emissions.Source: World Bank and OECD, Our World in Data based on the Global Ca

53、rbon Project Note: GDP is measured in constant 2010 dollars, and therefore adjusts for inflation.OurWor1dlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions CC BY第5頁(yè)共28頁(yè)圖4全球GDP和碳排放量增長(zhǎng)率從全球人均碳排放量來(lái)看，1960年1980年間，人均碳排放量持續(xù)增加。全球人均碳排放量的第二次顯著性的增加趨勢(shì)始于2000年，直到2012年后開(kāi) 始下降。全球人均碳排放量的最高值出現(xiàn)在2012年，為4.91噸。長(zhǎng)時(shí)間序列 上2012年之

54、前呈現(xiàn)出在波動(dòng)中逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)，之后呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì)。Per capita CO2 emissionsCarbon dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is not included.OurWorldlnD/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions/ CC BYSource: Our World in Data based on the Global Carbon

55、ProjectNote: CO2 emissions are measured on a production basis, meaning they do not adjust for emissions embedded in traded goods.圖5全球人均碳排放量1.1. 1.2.區(qū)域碳排放量從全球各大洲碳排放量變化來(lái)看（圖6）,亞洲碳排放量持續(xù)增加，分別在 1987年和1995年超過(guò)北美洲、歐洲成為全球最大的碳排放源區(qū)。2000年后亞 洲碳排放量呈現(xiàn)急劇增長(zhǎng)的趨勢(shì)。歐洲和北美分別在1990年和2007年后，碳 排放總量逐漸降低，進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)期。相比亞洲、北美洲和歐洲，非洲、南美洲

56、 和大洋洲的碳排放量相對(duì)較低。北美洲直到在2014年之后，碳排放量才開(kāi)始降 低；非洲和大洋洲的碳排放量一直支持增長(zhǎng)，在2020年均出現(xiàn)降低。從區(qū)域碳排放總量來(lái)看，亞洲的碳排放量遠(yuǎn)超其它大洲I, 2020年亞洲、北 美洲和歐洲的碳排放量分別為203.2億噸、57.8億噸和49.5億噸，亞洲排放量 是北美洲的3.5倍、是歐洲的4.1倍。第6頁(yè)共28頁(yè)碳排放呈現(xiàn)出全球區(qū)域性差異的主要原因在于中國(guó)、日本、韓國(guó)等國(guó)家的 迅速崛起過(guò)程中，開(kāi)始了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)電 力和石油等能源需求急劇增加，進(jìn)而導(dǎo)致了碳排放的持續(xù)性增長(zhǎng)。北美洲在 2007年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰后，碳排放總量開(kāi)始持續(xù)下降，

57、減排呈現(xiàn)出顯著的效果。歐 洲工業(yè)主要以汽車、飛機(jī)等機(jī)械制造為主，這些產(chǎn)業(yè)從第一次工業(yè)革命就開(kāi) 始，在經(jīng)過(guò)百年的發(fā)展后，其很難有更進(jìn)一步的發(fā)展。同時(shí)歐洲作為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì) 體，其工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展起步較早且水平較高，加上碳排放控制措施較早的 實(shí)施，歐洲碳排放總量在近幾十年內(nèi)持續(xù)降低。從近二十年的發(fā)展趨勢(shì)看，亞洲碳排放增速變緩，逐漸進(jìn)入下行通道，歐 洲、北美洲的碳排放持續(xù)處于負(fù)增長(zhǎng)。Annual CO2 emissionsCarbon dioxide (CO2) emissions from the burning of fossil fuels for energy and cement production. Land use change is no