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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的林業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)1 現(xiàn)狀當(dāng)前現(xiàn)狀及共性問(wèn)題是:專(zhuān)家反饋實(shí)地調(diào)研1 現(xiàn)狀陸地生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的研究成果日益豐富(小到)臺(tái)站、(大到)整體生態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的信息化建設(shè)水平落后!普遍存在的生態(tài)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題!生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的資源共享機(jī)制不完善!未形成大尺度生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整合的平臺(tái)!缺乏面向政府、行業(yè)和社會(huì)的生態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)管理和云服務(wù)平臺(tái)!生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的豐富信息未被充分挖掘2.1 工作目標(biāo)生態(tài)大數(shù)據(jù)的集成與共享生態(tài)大數(shù)據(jù)的組織及處理生態(tài)大數(shù)據(jù)的服務(wù)與應(yīng)用針對(duì)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的適配中間件面向生態(tài)監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為政府、公眾、領(lǐng)域?qū)<业幕诖髷?shù)據(jù)的挖掘、展現(xiàn)、及云端服務(wù)水土氣生2.2 先期產(chǎn)品2.3 目前工作數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)林業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用林業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)2.數(shù)據(jù)采集 2.數(shù)據(jù)采集 熱電藍(lán)盾研發(fā)的設(shè)備已經(jīng)在北京周邊多個(gè)生態(tài)站和通量塔投入使用2.數(shù)據(jù)分析 2.數(shù)據(jù)應(yīng)用 2.平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集層實(shí)時(shí)傳輸模塊數(shù)據(jù)清洗層異常值處理、缺失值處理數(shù)據(jù)組織層數(shù)據(jù)規(guī)范化理論數(shù)據(jù)處理層基本統(tǒng)計(jì)分析、專(zhuān)業(yè)分析模型數(shù)據(jù)應(yīng)用層PC可視化、大屏可視化、科普政府公眾專(zhuān)家DockerSparkHDFS
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