QC七手法(含對策表)-品管七大手法（PPT94頁)

1、品管七大手法前 言僅使用這些簡單的質(zhì)量改善工具，就可以解決工作現(xiàn)場所遇到的80%90%的問題。 -石川馨當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備品質(zhì)意識、問題意識、危機(jī)意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在品質(zhì)活動中所采用的統(tǒng)計方法，即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”及“簡易的手法”。舊QC七大手法舊QC七大手法：檢查表收集、整理資料；排列圖確定主導(dǎo)因素；散布圖展示變量之間的線性關(guān)系；因果圖尋找引發(fā)結(jié)果的原因；分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；直方圖展示過程的分布情況；控制圖識別波動的來源；檢查表日常管理品質(zhì)管制項(xiàng)目的點(diǎn)檢、作業(yè)前的

2、點(diǎn)檢、設(shè)備安全、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是否被遵守的點(diǎn)檢。特別調(diào)查制程問題原因調(diào)查、產(chǎn)品不良原因調(diào)查或?yàn)榱税l(fā)現(xiàn)改善點(diǎn)所進(jìn)行的點(diǎn)檢。取得記錄為了要制作報告所進(jìn)行之?dāng)?shù)據(jù)收集和檢核。目的檢查表所謂檢查表，就是一張事先畫好用來記載數(shù)據(jù)的表格。檢查表可以不費(fèi)吹灰之力將數(shù)據(jù)收集下來，而且使數(shù)據(jù)便于整理。檢查表大致可分成以下幾種類型：定 義檢查表點(diǎn)檢用檢查表確認(rèn)作業(yè)實(shí)施與機(jī)械設(shè)備的實(shí)施情形，預(yù)防發(fā)生不良或事故。記錄用檢查表1.不良項(xiàng)目調(diào)查用檢查表 2.不良要因調(diào)查用檢查表 3.缺陷位置調(diào)查用檢查表 4.工序分布調(diào)查用檢查表。分類點(diǎn)檢用檢查表記錄用檢查表基本資料檢查表之步驟1. 確定收集資料的具體目的。2. 列舉所需數(shù)據(jù)資料

3、的項(xiàng)目。 3. 確立對數(shù)據(jù)資料的分析方法,所采用的統(tǒng)計工具。4. 繪制檢核表。5. 評審與試用。散布圖何謂散布圖 ?散布圖通常是用來研究兩變數(shù)間之相關(guān)性。它包含水平及垂直兩軸，用以代表成對兩變數(shù)之?dāng)?shù)據(jù)。 散布圖1. 調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性2. 判斷異常值之存在與否3. 應(yīng)用于問題解決步驟中4. 判斷趨勢決定最佳操作范圍目的1. 原因(要因)與結(jié)果(特性)之關(guān)系照明度與工作效率品管圈開會時間與效果金額2. 結(jié)果(特性)與他結(jié)果(特性)之關(guān)系鋼材之引張強(qiáng)度與硬度品管圈開會之發(fā)言率與出席率3. 結(jié)果(要因)與兩個原因(要因)間之關(guān)系加熱爐之保持時間與保持溫度災(zāi)害防止之安全動作與安全服裝關(guān)系分類散布圖

4、散布圖之步驟1. 收集成對的數(shù)據(jù) 30 組以上2. 作縱坐標(biāo) / 橫坐標(biāo)3. 點(diǎn)繪成對數(shù)據(jù)于圖表用紙4. 記上必要事項(xiàng)散 布 圖 看 法 正相關(guān)當(dāng)其中一變數(shù)值愈大，另一變數(shù)之?dāng)?shù)值也有增加的傾向時，代表此兩變數(shù)為正相關(guān) 。 正相關(guān)負(fù)相關(guān)當(dāng)其中一變數(shù)的特性值愈大，另一變數(shù)的數(shù)值卻愈小時，代表此兩變數(shù)為負(fù)相關(guān)。 負(fù)相關(guān)曲線相關(guān)當(dāng)其中一變數(shù)的特性值某區(qū)間外（愈大或愈小）時，另一變數(shù)的數(shù)值卻均愈?。ɑ蚓螅?，代表此兩變數(shù)為復(fù)雜曲線相關(guān)曲線相關(guān)無相關(guān)當(dāng)兩個變數(shù)之值不具有上述兩種待征時，散布圖幾乎近似圓形，代表兩者無相關(guān)。 無相關(guān)散布圖相關(guān)判斷方法1)對照典型圖例判斷法2)象限判斷法3)相關(guān)系數(shù)判斷法散布

5、圖之應(yīng)用調(diào)查兩特性值間之相關(guān)性可經(jīng)由視覺直接解析判斷其相關(guān)性，所以在品管中被廣泛應(yīng)用。 判斷異常值之存在與否 一般而言，異常值多半因?yàn)樽鳂I(yè)失誤、測量失誤、轉(zhuǎn)記失誤等而發(fā)生，在制作散布圖時，這些異常值常會偏離其他值甚多，因此很容易察覺出來。 散布圖之應(yīng)用應(yīng)用于問題解決步驟中 1、當(dāng)找出了某現(xiàn)象所發(fā)生的原因后，若特性及要因皆為計量值時，便可利用散布圖來驗(yàn)證其是否為具有重大影響力之要因。 2、原本無關(guān)之?dāng)?shù)據(jù), 配合層別法之使用, 可能看出其中之關(guān)系 3、用來檢測數(shù)據(jù)是否存在趨勢或用于決定最佳操作范圍等應(yīng)用。練習(xí)四假設(shè)X表材料的成份(%)，Y表硬度，請依下表之?dāng)?shù)據(jù)繪制散布圖。 編號XY編號XY編號XY

6、編號XY10.81261.715112.319162.91820.91671.833122.530173.12331.21281.944132.540183.23041.42092.130142.825193.34051.525102.135152.935203.446柏拉圖何謂柏拉圖 ？柏拉圖通常用來區(qū)分造成品質(zhì)問題之少數(shù)重要(vital few)原因，及多數(shù)不重要(trivial many)之原因。在品質(zhì)改善活動中，著重于問題之主要原因上，則通常在短期內(nèi)可得較顯著之改進(jìn)。 柏拉圖 來源意大利學(xué)者Vilfredo Pateto 1897年提出少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%) 發(fā)

7、展品管學(xué)者Juran將柏拉圖導(dǎo)入品管工作，做為分析屬性或計數(shù)值之資料用來區(qū)分造成品質(zhì)問題之少數(shù)重要原因及多數(shù)不重要之原因 訊息1. 了解哪些項(xiàng)目屬于重要問題及大小順序2. 知道每一項(xiàng)目在整體中所占的比例3. 可以預(yù)測減少某一項(xiàng)目后之整體利益4. 可以知道改善之效果如何TrivialMany80%Vital Few20%80%20%CauseProblem一.排列圖的概念 質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（不合格項(xiàng)目和成本）的形式表現(xiàn)出來的，大多數(shù)損失往往是由幾種不合格引起的，而這幾種不合格又是少數(shù)原因引起。因此，一旦明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”就可消這些原因，避免由此引起的大量損失，用排列圖法，可為我們有效實(shí)現(xiàn)

8、這一目的 排列圖又名(柏拉圖/帕累托圖) 主要用途是： 1)按重要順序顯示出每個質(zhì)量 改進(jìn)項(xiàng)目對整個質(zhì)量的影響； 2)識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會TrivialMany80%Vital Few20%80%20%CauseProblem關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)（8020原則）二.排列圖的步驟1.選擇分類項(xiàng)目2.選擇度量單位(次數(shù)/頻數(shù)/件數(shù)/成本/金額)3.選擇數(shù)據(jù)收集期間4.畫橫坐標(biāo)(項(xiàng)目排序遞減，自左右)5.畫縱坐標(biāo)(左：度量單位，右累計百分比)6.畫項(xiàng)目方塊7.畫累計百分比折線8.標(biāo)出排列圖主題及相關(guān)資料.9.利用排列圖確定對質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)（8020原則）EXCEL制作步驟范

9、例CBA三.柏拉圖的使用時機(jī)1.掌握問題點(diǎn)(降低不良率)2.發(fā)現(xiàn)原因(找出問題點(diǎn))3.效果確認(rèn)(改善前后之比較)案例點(diǎn)擊案例點(diǎn)擊四、注意事項(xiàng)1、關(guān)鍵少數(shù)小組有能力解決2、分層項(xiàng)目不能有重迭 3、對策前后的效果時應(yīng)注意以下三項(xiàng) 1.1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣 1.2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮 1.3.對于對策以外的要因也必須加以注意,避 免在解決主要原因時影響了其它要因的突 然增加練習(xí)三練習(xí)三試根據(jù)模檢統(tǒng)計之檢核表畫出柏拉圖。ABCStarQuality ToolsPareto Chart Minitab 應(yīng)用 EX：分層有誤我們對焊接工段6、7月份投入的控制器統(tǒng)計如下：產(chǎn)量：422

10、512臺 不良品數(shù)：8746臺 合格率：97.93%關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)（8020原則）特性要因圖一.何謂特性要因圖? -表示質(zhì)量特性與各種因素關(guān)系的圖 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由于形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.繪制魚骨圖的方法很多，有兩種最典型有兩種，大骨展開法與小骨擴(kuò)張法p.s:繪制一張有用的魚骨圖實(shí)非易事，但可以有把握的說， 凡是善于解決質(zhì)量問題的人，一定是善于繪制魚骨圖的重要的因素不要遺漏，不重要的因素不要繪制 原因 現(xiàn)象例一：有人經(jīng)過餐廳時摔倒，主管立即趕到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請問這屬于什么

11、？為什么有人會摔倒？重要的因素不要遺漏，不重要的因素不要繪制二.特性要因圖使用繪制思路大骨展開法小骨擴(kuò)張法-KJ法大骨展開法大骨展開法：1）把所有認(rèn)為對特性有影響的要因分成4-6個 項(xiàng)目，把每一個項(xiàng)目都一一畫出大骨2）集體對每一條大骨上的中骨、小骨、細(xì)骨 依次逐一進(jìn)行研究，在相互交換意見的同 時來追查原因并將原因依次計下3）畫完魚骨圖，就要對每一因素考慮其重要 性，并非圖中所有因素都和質(zhì)量特性密切 相關(guān)，把特別重要的因素標(biāo)明出來4）最后標(biāo)上其他必要的說明，如標(biāo)題，產(chǎn)品 名稱，生產(chǎn)過程或小組，參加者，日期等特性要因圖 魚骨圖問題描述機(jī)器設(shè)備Machinery 方 法Methods材 料Mater

12、ials作業(yè)員Manpower環(huán) 境Environment背骨大骨中骨小骨小骨擴(kuò)張法-親和圖（KJ法）小骨擴(kuò)張法 1）準(zhǔn)備名片大小的卡片約50張2）讓大家自由提出各自認(rèn)為對特性有影響的要因 記錄員將 這些要因計入卡片上3）當(dāng)大家把各方的意見全部提出時，把卡排列在桌 子上，在傾聽大家意見的同時，把相互關(guān)系最密 切的卡片匯總起來，并加上名稱，就成了小骨， 再將小骨中彼此關(guān)系的卡片匯總起來，并加上名 稱，則成了中骨，同樣道理再形成大骨4）將各卡片及其關(guān)聯(lián)繪制成一張魚骨圖5）把特別重要的因素標(biāo)明出來6）最后標(biāo)上其他必要的說明三.繪制特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng):1.繪制特性要因圖要把握腦力激激蕩法的原 則

13、, 讓所有的成員表達(dá)心聲（集思廣益、 發(fā)揚(yáng)民主） 2.列出的要因應(yīng)給予層別化（具體） 3.分析原因不能采取施，說明問題還沒得到 解決，原因必須細(xì)分，直至能采取措施為 止。4.避免因果顛倒（EX:-)HF涂布PUMP壓力太大7.LR-288藥液反濺外酸蝕不良機(jī)HF酸飛沒到處濺EX：因果顛倒治具針棒報廢高材料同仁作業(yè)手 勢不規(guī)范裝零件不平行針棒材質(zhì)不佳針棒尺寸設(shè)計不當(dāng)針棒硬度太小G1/G2段太長G2/G3段R角太小機(jī)臺埋入狀況不佳兩邊埋入差異方法針棒敲入校正方法不當(dāng)故障排除方法不當(dāng)銅鍾敲入震動大紅寶石刮除毛刺方式不當(dāng)人員EX：因果顛倒機(jī)YAM檢測手段不好管面溫度太高k1設(shè)備故障時間長人 操作界面多

14、為英文藥液固形份太高人為誤判率太高環(huán)法料設(shè)定沒有按標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行涂布黑線不良率高設(shè)備不懂操作 單機(jī)參數(shù) 波動太大 日夜溫差大 溫濕度波動大程序不穩(wěn)定EX：末端因素為到位設(shè)備硬烤爐溫轉(zhuǎn)寫滾輪真圓度配向機(jī)震動 配向機(jī)精度材料制程人員CF基板配向布配向滾輪轉(zhuǎn)速配向間隙APR設(shè)計呼氣相檢查限度捲布人員運(yùn)轉(zhuǎn)CENTER精度配向條紋EX：末端因素為到位機(jī)料環(huán)圓弧傷管子沾有異物沾FRIT膠粉屑托板臟研磨液溫度過高舊管臟新管臟四、特性要因圖的思考原則2、有一個主持人要怎樣做才好？1、有一個問題引導(dǎo)4、參加人數(shù)10個左右3、討論時間15-60分鐘腦力激蕩法簡言之，就是聚集幾個人,針對某一項(xiàng)問題提出好的創(chuàng)意的會議 1、

15、腦力激蕩法（四原則） : 1).自由奔放 2).意見越多越好 3).嚴(yán)禁批評他人 4).搭便車2、5W1H法 3、5M1E4、系統(tǒng)圖法(EX： 5S管理不佳)四、特性要因圖的思考原則舉例說明5S管理不佳教養(yǎng)不良整理不良整頓不良輕掃不良清潔不良專業(yè)知識不足公司規(guī)章及課程不了解廢物規(guī)范不佳物品擺放區(qū)無表單擺放不當(dāng)物品擺放不當(dāng)器具擺放不定位地板容易臟儀器保養(yǎng)差練習(xí)三試舉例說明特性要因圖之應(yīng)用。EX：牛肉片嚼不爛？分組應(yīng)用小骨擴(kuò)張法進(jìn)行原因分析整理直方圖何謂直方圖 ?直方圖是將數(shù)據(jù)分布的范圍，劃分為幾個區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)作成次數(shù)表，并將其以圖(長條圖)的形式表現(xiàn)出來。直方圖特征1.

16、數(shù)據(jù)的分布型態(tài) (分配狀態(tài))。2.數(shù)據(jù)的中心位置 (集中趨勢)。3.數(shù)據(jù)離散程度的大小 (變異性)。4.數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。應(yīng)用1.掌握數(shù)據(jù)的分布狀態(tài) (分配狀態(tài))。2.調(diào)查離散或偏離的原因。3.與規(guī)格做比較，檢視有無問題。4.調(diào)查改善前后之效果。直方圖之制作 次數(shù)分配表：1. 由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值2. 求出所有數(shù)據(jù)中之全距3. 決定組數(shù): k=1 + 3.32 log n 數(shù)據(jù)數(shù) 組 數(shù) 50100 610 100250 712 250以上 12204. 決定組距: 組距=全距/組數(shù)5. 決定各組之上下組界 最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2 最小一組的上組界=下組界

17、+組距6. 計算各組的組中點(diǎn): (上組界+下組界)/27. 作次數(shù)分配表1.最大值 170 ,最小值1242. 170-124=463. n=200 k=124. 46/12=45. 最小一組的下組界 124-1/2=123.5最小一組的上組界 123.5+4=127.5第二組的 下組界127.5 上組界127.5+4=131.5第三組的 下組界131.5 上組界 131.5+4=135.56. 組中點(diǎn)=123.5+127.5/2=125.5直方圖之制作 次數(shù)分配表：組號 組 界 組中點(diǎn) 畫 記 次 數(shù) 1 123.5127.5 125.5 14 2. 127.5131.5 129.5 7 3

18、. 131.5135.5 133.5 11 4. 135.5139.5 137.5 13 合 計 200(a) 將所有數(shù)據(jù)，依其數(shù)據(jù)大小劃計于各組之組界內(nèi)，并計算出其次數(shù)(b) 將次數(shù)欄之次數(shù)相加，并以測定值之個數(shù)校核之，表中之次數(shù)總和 與測定值之個數(shù)應(yīng)相同。直方圖之制作 制作直方圖：1.將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示重量的變化，縱軸表示次數(shù)。2.橫軸及縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度，再將各組之組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)為等距離。3.以各組內(nèi)之次數(shù)為高，各組之組距為底，在每一組上畫成一矩形，則完成直方圖。4.在圖的右上角記入數(shù)據(jù)總數(shù)n及數(shù)據(jù)履歷，并畫出規(guī)格的上限及下限。直方圖類型在直方圖中，數(shù)據(jù)分布

19、范圍之中央有一高峰，且整體圖形接近對稱。此種直方圖顯示數(shù)據(jù)分配為 (或接近) 常態(tài)分配 。1、常態(tài)分配直方圖類型在直方圖中，數(shù)據(jù)分布范圍之中央有一低谷 (在中央的次數(shù)比較少)，而且兩旁各有一高峰。 此種圖形系混合兩個鐘型分配?？赡苤?yàn)閿?shù)據(jù)來自兩部不同之機(jī)器、兩個(組)不同之操作員、兩個不同之班別、兩種不同之原料、或兩條不同生產(chǎn)線。 雙峰型2.直方圖類型如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是制作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示3.缺齒形直方圖類型如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所

20、產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上并沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形. 如上圖所示4.絕壁形直方圖類型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖5.高原型直方圖類型測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品6.離散型直方圖類型如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但制程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機(jī)器,原因等方向去追查.012345678LCLUCL7.偏左(或偏右)練習(xí)五組號組界組中點(diǎn)次數(shù)190.591.5913291.59

21、2.5925392.593.5936493.594.5944594.595.5953695.596.5965796.597.5978897.598.5986998.599.5994 Minitab 應(yīng)用 StarBasic StatisticsDisplay Descriptive StatisticsGraphHistogram試?yán)L出下表之直方圖，并說明圖中所呈現(xiàn)的可能情形。層別法 目的以數(shù)臺機(jī)械制作同種制品時，各機(jī)械常有其特性或缺點(diǎn)，故制作品也就由于不同的機(jī)械設(shè)備而有差異，這就是使制品發(fā)生變異的主要原因。如能按機(jī)械，分別收集數(shù)據(jù)加以解析，才能找出真正影響的原因，使用層別法調(diào)查原因才不會使原

22、因混淆，影響行動的正確性。層別的對象與項(xiàng)目1. 時間的層別 : 小時別.日期別.周別.月別.上下午別.季節(jié)別2. 作業(yè)員的層別 : 班別.組別.操作法別.年齡別.性別.教育程度別3. 機(jī)械.設(shè)備的層別 : 臺別.廠所別.機(jī)型別.年代別.機(jī)種別.工具別4. 作業(yè)條件的層別 : 溫度別.濕度別.壓力別.天氣別.作業(yè)方法別5. 原材料的層別 : 供應(yīng)者別.制造廠別.產(chǎn)地別.材質(zhì)別.大小別6. 測定的層別 : 測定器別.測定者別.測定方法別7. 檢查的層別 : 檢查員別.檢查場所別.檢查方法別8. 環(huán)境.天候的層別 : 氣溫別.濕度別.照明別9. 地區(qū)的層別 : 國內(nèi)與國外別.南區(qū)與北區(qū)別10.制品的

23、層別 : 新舊品別.標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別.制造別管制圖管制圖是一種品質(zhì)的圖解記錄，在圖上有中心線 (規(guī)格值) 及二條管制界限，中心線是一種規(guī)格值，二條管制界限是容許產(chǎn)品的品質(zhì)特性在其間變動的范圍。在制程中用抽查的方式，將樣本的統(tǒng)計量，點(diǎn)繪于圖上，用以判斷品質(zhì)的變異是否顯著。何謂管制圖 ?管制界限規(guī)格上限USL管制上限UCL規(guī)格值(中心值)SL(CL)管制下限LCL規(guī)格下限LSLUCLLCLCL管制圖與常態(tài)分配 水平良率DPMO 1 68.27317300 2 95.4545500 3 99.732700 4 99.993763 5 99.9999430.57 6 99.99999980.002+1

24、+2+3+4+5+6-1-2-3-4-5-61管制圖的種類依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類： (1)計量值管制圖系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于由量具實(shí)際量測而得，如長度、重量、成分等特性均為連續(xù)性者。 (2)計數(shù)值管制圖系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者，如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬之。依用途來分類： (1)管制用管制圖 用于控制制程之品質(zhì)，如有點(diǎn)跑出界限時，立即采取措施消除異常。 (2) 解析用管制圖 此種管制圖系作為決定方針、制程解析、制程能力研究。P 管制圖管制圖之判讀口訣1C 區(qū)2B區(qū)3A區(qū)第一類：界外第二類：界內(nèi)，但排列有缺陷 1A外 23B 45C 66D(遞) 8無C(7)15在C區(qū) 9(酒

25、)醉躺一邊 上吐下瀉快14(要死)管制判異八準(zhǔn)則-石頭判異口決范例UCLLCLCL時 間ABCCBA練習(xí)十一UCLLCLCL時 間1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖UC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖s 七大手法口決魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散布看相關(guān)管制找異常層別作解析游戲：隱形的正方形（2分鐘）對策表有效性、可實(shí)施性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性制定對策步驟簡介制定對策