統(tǒng)計(jì)學(xué)-基于spss復(fù)習(xí)題2016

1、、單選題此可推斷、乙組X的代表性高于甲組、甲組9的1、研究如何對現(xiàn)象的數(shù)量特征進(jìn)行計(jì)量、觀察、概括和表述的理論和方法屬于()、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)2、若各個(gè)標(biāo)志值都擴(kuò)大 2倍，而頻數(shù)都減少為原來的代表性高于乙組、甲、乙組的工作均衡性相同11、 抽 樣 誤1/3 ,則平均數(shù)、擴(kuò)大2倍、不變、減少到1/3( )、不可事先計(jì)算，但能控制但不能消滅、能夠控制和消滅、能夠控制,3、在處理快艇的6次試驗(yàn)數(shù)據(jù)中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31. 則最大艇速的均 值 的 無偏 估 計(jì) 值 為( )、32.5、33、39.612.某人持有一種股票，連續(xù)三年皆獲益，但三年的收

2、益率皆不同，要計(jì)算這三年的平均收益率應(yīng)采用的方法為( )、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)14.在假設(shè)檢驗(yàn)中，若4、若兩個(gè)變量的平均水平接近，標(biāo)準(zhǔn)差越大的變量，其()、平均值的代表性越好 、離散、穩(wěn)定性越高/5、對正態(tài)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，其它條件不變，置信水平1 -越小，則置信上限與置信下限的差( )、越大、越小13、某企業(yè)生產(chǎn)屬連續(xù)性生產(chǎn)，為了檢查產(chǎn)品質(zhì)量，在每天生產(chǎn)過程中每隔一小時(shí)抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn).這種程度越大樣方式是()、簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、等距抽樣H0 ： k 500;- H1 ：N Y500,、右側(cè)檢驗(yàn)、不變6、方差分析中的原假設(shè)是關(guān)于所研究因素()則此檢驗(yàn)是 (、左側(cè)檢驗(yàn)

3、、雙側(cè)檢驗(yàn)、各水平總體方差是否相等、各水平15.某專家小組成員的年齡分別為29, 45, 35, 43, 45,D、x MeMox MeMoMe10、比較兩組工作成績發(fā)現(xiàn) 。甲o(hù)乙，豕2，由18.某班有40名學(xué)生，其中男女學(xué)生各占一半，則該班學(xué)生的比仞方差為()、50%、25%、20%的理論均值是否相等、同一水平內(nèi)部數(shù)量差異是否相等7、某年某地區(qū)甲乙兩類職工的月平均收入分別為1060元和3350元，標(biāo)準(zhǔn)差分別為 230元和680元，則 職工月平均收入的離散程度 ()、甲類較大、乙類較大、兩類相同8周末超市的營業(yè)額常常會大大高于平日數(shù)額，這種波動(dòng)屬于 ()、長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)9、若某總

4、體次數(shù)分布呈輕微左偏分布，則成立的有( )58,他們年齡的中位數(shù)為 ()、45、40、44.若直線回歸方程中的回歸系數(shù)因?yàn)樨?fù)數(shù)，則()、r為0、r為負(fù)數(shù)、r為正數(shù).某次考試學(xué)生的考試成績X近似服從正態(tài)分布，X - N(78,64 ),則可認(rèn)為有大約 68.26%的學(xué)生考試 成 績 分 布 的 范 圍 是()、(70 , 80)、(70 , 86)、(62 , 94)MSA.方差分析中，構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量M 服從MSE（）。正態(tài)分布F分布.第一批產(chǎn)品廢品率為 1.5%,第二批產(chǎn)品廢品率為 1%第三批產(chǎn)品廢品率為 2%,又知第一批、第二批送檢 產(chǎn)品分別占三批產(chǎn)品總量的 40%F口 30%,則三批產(chǎn)品的平

5、 均廢品率為（） 1.5% 1.6% 4.5%.對相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，通常采用的是 （ ）T檢驗(yàn) F檢驗(yàn) Z檢驗(yàn).隨機(jī)抽查了某班的 10名同學(xué)英語、數(shù)學(xué)成績，計(jì)算彳導(dǎo)X英語=80分、X數(shù)學(xué)=76分，標(biāo)準(zhǔn)差分別為 錯(cuò)誤!未找到引用源。英語=8,錯(cuò)誤！未找到引用源。數(shù)學(xué)=8, TOC o 1-5 h z 則比較而言，兩者的離散程度（）。.英語的大于數(shù)學(xué)的.英語的小于 數(shù)學(xué)的 .相當(dāng).從冗=0.5的總體中，重復(fù)抽取一個(gè)容量為100的簡單隨機(jī)樣本，p的標(biāo)準(zhǔn)差為（） 0.5 0.25 0.05.設(shè)XN（0,仃2）,則服從自由度為 n-1的t分布的隨機(jī)變量是（）n - 1x28.設(shè)XN（小b 2）,將X

6、轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，轉(zhuǎn)化公式Z=（）A. X科 / B. X / /（TC. X+ w / 6D. X- d /（129.在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)（）A.置信概率越小，相應(yīng)的置信區(qū)間也越大B.置信概率越小，相應(yīng)的置信區(qū)間越大C.置信概率越大，相應(yīng)的置信區(qū)間越小D.置信概率的大小不影響置信區(qū)間的大小30.在右側(cè)檢驗(yàn)中，H0:0,則拒絕域?yàn)椋ǎ〢. ZW ZaB . |Z| Za/2D. Z Z a31.變量x與y之間的負(fù)相關(guān)是指（）x數(shù)值增大時(shí)y值也隨之增大x數(shù)值減少時(shí)y值也隨之減少x數(shù)值增大（或減少）時(shí)y值也隨之減少（或增大）y的取值幾乎不受x取值的影響32、在一元線性回歸方程 Ayi=a+bxi中，

7、回歸系數(shù)b的實(shí) 際意義是（）A.當(dāng)x=0時(shí)，y的期望值B.當(dāng)x變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)數(shù)額C.當(dāng)x變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，y增加的總數(shù)額D.當(dāng)y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，x的平均變動(dòng)數(shù)額33.以抽樣指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)要求抽樣指標(biāo)值的平均數(shù)等于被估計(jì)的總體指標(biāo)值本身，這標(biāo)準(zhǔn)稱為（）A .無偏性B.一性C. 后效性34當(dāng)所有的觀察值yD.準(zhǔn)確性都落在直線yc= a+bx 上時(shí)，貝U x與y之間的相關(guān)系數(shù)為()A. r = 0B. |r| = 1C. - lrlD.Orl、多選題25.第一批產(chǎn)品廢品率為 1%第二批產(chǎn)品廢品率為 1.5%, 第三批產(chǎn)品廢品率為2%,又知第一批、第二批送檢產(chǎn)品分別占三批產(chǎn)品總量的 25

8、%F口 30%,則三批產(chǎn)品的平均廢 品率為： 1.5% 1.6% 4.5%26.對相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，通常采用的是 （ ）T檢驗(yàn) F檢驗(yàn) Z檢驗(yàn)27.企業(yè)男性職工占80%月平均工資為450元，女性職 工占20%月平均工資為 400元，該企業(yè)全部職工的平 均工資為（）A. 425 元 B . 430 元 C. 435 元 D. 440 元1測定數(shù)值型數(shù)據(jù)的離散程度，依據(jù)研究目的及資料的不同，可用的指標(biāo)有 （）、標(biāo)準(zhǔn)差、幾何平均數(shù)、 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)（ ）、無偏性、一致性下 列 命 題 正（ ）、樣本容量與置信水平與正比量與總體方差成反比、樣本容量與邊際誤差成反比4、指出下列表述中哪些肯、離散系數(shù)

9、準(zhǔn)包括：、有效性確 的 有、樣本容定是錯(cuò)誤的、?=_100 -1.3x,r = -1.1、F檢驗(yàn)是t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是等、考慮了抽樣誤差大小、能說明估計(jì)結(jié)論的可靠程度?=04 -2.5x,r =0.8、夕=180-5x,r =0.6.回歸分析中()、t檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)回歸方程的顯著性、在一元線性回歸分析中, 價(jià)的.區(qū)間估計(jì) ()、沒有考慮抽樣誤差大小.對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，描述集中趨勢可選用的度量值有( )眾數(shù)中位數(shù)算術(shù)平均數(shù)、 常用的概率抽樣方法有( )。分層抽樣等距抽樣整群抽樣 TOC o 1-5 h z 9、方差分析中，依據(jù) p值做統(tǒng)計(jì)決策時(shí)，若 p值小于 顯著性水平，則()拒絕原假設(shè)所檢驗(yàn)因素

10、對因變量觀測值有顯著影響。E.樣本均值的方差等于總體方差的1/n13指出下列各回歸方程中哪些肯定是錯(cuò)誤的()A. Ay =17.5+0.64x, r = -0.75 B . Ay = 15.0+1.05x, r = 0.82C. Ay = 53+0.72x, r =- 0.91 D. Ay = 18.2 0.85x, r =- 0.63E. Ay = -25- 1.64x, r = 0.8614抽樣推斷中，樣本容量的多少取決于()A.總體標(biāo)準(zhǔn)差的大小B.允許誤差的大小C.抽樣估計(jì)的把握程度D.總體參數(shù)的大小E.抽樣方法和組織形式三、判斷題1、在參數(shù)估計(jì)中，樣本比例p是非隨機(jī)變量，而總體參數(shù)兀通

11、常是未知的隨機(jī)變量。2()8、對兩個(gè)總體方差相等性進(jìn)行檢驗(yàn)，在a =0.01的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，這表示原假設(shè) 為真的概率小于 0.01。3()9、相關(guān)系數(shù)r的符號反映相關(guān)關(guān)系的方向，其絕對值的大小反映相關(guān)的密切程度。4() 10、抽樣調(diào)查中，樣本容量的大小取決于很多因素，在其他條件不變時(shí)，樣本容量與邊際誤差成正 比。5 ()莖葉圖主要用于了類別數(shù)據(jù)的顯示。不拒絕原假設(shè)10如果兩個(gè)數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差相同，那么()A.兩個(gè)數(shù)列的離散程度也就相同B.均值大的離散程度也就大C.均值大的離散程度也就小D.均值小的離散程度就小E.均值小的離散程度就小11、XN(科，b2),則隨機(jī)變量X的概率密度曲線具有

12、特性()A.曲線相對于x=對稱，曲線的中心位置為其漸近線6()2、四分位數(shù)不受數(shù)據(jù)極端值的影響。7()3、在設(shè)計(jì)調(diào)查問卷的回答項(xiàng)目時(shí)，封閉性問題的答案往往是選擇回答型，所以設(shè)計(jì)出的答案一定要窮盡和互斥。8()4、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)只是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，沒有改變該組數(shù)據(jù)分布的形狀，也沒有改變一個(gè)數(shù)據(jù) 在該組數(shù)據(jù)中的位置，只是使該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。9() 5、假設(shè)檢驗(yàn)中要使a和3同時(shí)減少的唯一方法是減少樣本容量。B.對稱軸兩側(cè)曲線下的面積各為1/2C.當(dāng)x趨于無窮時(shí)，曲線以 x軸為其漸近線D.曲線為一對稱的鐘形曲線E.曲線的陡緩由b決定，b越大，曲線越平緩，b越 小，曲線越陡峭10 ()

13、6、對一個(gè)正態(tài)總體進(jìn)行抽樣調(diào)查，不論樣本容量大小如何，樣本均值統(tǒng)計(jì)量總是服從正態(tài)分布 的。11、右側(cè)檢驗(yàn)中，如果 P值Va,則拒絕 H0o12() 9、r=0說明兩個(gè)變量之間不存在相關(guān)關(guān)系。12由樣本均值的抽樣分布可知， 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù) 之間的關(guān)系為()13 () 10、方差分析是為了推斷多個(gè)總體的方差是否相等而進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn)。A.樣本均值恰好等于總體均值B.樣本均值的數(shù)學(xué)期望等于總體均值C.樣本均值的方差等于總體方差D.樣本方差等于總體方差的1/n14()參數(shù)不是唯一確定的量，有時(shí)是隨機(jī)變量。15()10、 在回歸分析中，通常假定名N (0,仃2)。（）方差分析所研究的是分類型自變量對

14、數(shù)值型因變量的影響。（）在組距分組中，最小組的下限值不能小于總體中的最小變量值。（）樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布實(shí)際上是一種理論分布，是抽樣推斷的理論依據(jù)。四、計(jì)算題和應(yīng)用題月工資額（百元）職工數(shù)（人）5848-101010-128012-14314183合計(jì)1001、隨機(jī)抽查某企業(yè)100名職工，其月工資資料如下表要求：根據(jù)表中資料計(jì)算 職工月工資的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 和離散系數(shù)。（12分）2、某公司生產(chǎn)的燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布N N , 900）,且燈泡使用壽命在 1500小時(shí)以上才符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)在從其產(chǎn)品中隨機(jī)重復(fù)抽取100只進(jìn)行壽命試驗(yàn)，獲資料如下：使用壽命（小時(shí)）燈泡數(shù)量（只）148015

15、00101500-15203015201540401540-156020合計(jì)100要求：估計(jì)該批燈泡平均壽命 N的95%置信水平的置信區(qū)間。（12分）3、根據(jù)下面的方差分析表回答有關(guān)的問題方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間 組內(nèi) 總計(jì)0.0010530.0001920.001245212140.0005270.00001632.916671.34E-053.88529注：試驗(yàn)因素 A有三個(gè)水平。寫出原假設(shè)及備擇假設(shè)；寫出 SST, SSA SSE fT,fA, fe, MSA MSE n 以及 P值;判斷因素A是否顯著。4、某小區(qū)居民共有居民 500戶，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采

16、用一項(xiàng)新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。采取重復(fù)抽樣方 法隨機(jī)抽取了 50戶，其中有32戶贊成，18戶反對。（1）求總體中贊成該項(xiàng)改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間，置信水平為95.45% （Z“/2=2）（2）如果小區(qū)管理者預(yù)計(jì)贊成的比例能達(dá)到80%應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查？（設(shè)邊際誤差 E=0.08） 5、某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用 x對銷售量y的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的有關(guān)結(jié) 果：方差分析表變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸1A1422708.6C2.17E-09殘差10220158.07B總計(jì)111642866.67參數(shù)估計(jì)表Coefficients標(biāo)準(zhǔn)

17、誤差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable 11.4202110.07109119.977492.17E-09求A、日C的值；銷售量的變差中有多少是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的？銷售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是多少？寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。的顯著性 （a=0.05）6某面粉加工企業(yè)分裝的牛I等粉每小袋重量XN （科，1）,隨機(jī)抽取9袋重量分別為（市斤）7 , 5.0 , 5.2 , 5.1 , 5.0。試由樣本數(shù)據(jù)對該廠生產(chǎn)的特等粉平均每袋重量科做出置信水平為（Z a/2 = 1.96 ）

18、（寫出公式、計(jì)算過程、結(jié)果保留2位小數(shù)）檢驗(yàn)線性關(guān)系5.1 , 5.1 , 4.8 , 5.0 ,0.95的區(qū)間估計(jì)。7.某生產(chǎn)車間30名工人日加工零件數(shù)（件）如下：30 26 42 41 36 44 40 37 37 25 45 29 4331 36 36 49 34 47 33 43 38 42 32 34 3846 43 39 35要求：（1）根據(jù)以上資料分成如下向組：2530, 3035, 3540, 4045, 4550,計(jì)算出各組頻數(shù)和頻率，編制次數(shù)分布表。（2）根據(jù)整理表計(jì)算工人平均日產(chǎn)零件數(shù)。8、采用簡單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法，在總體中抽查了100件，其中合格品90件，計(jì)算：（1）

19、計(jì)算合格品率及其抽樣平均誤差。（2）以95.45%的概率保證程度（Za = 2）,如果要求抽樣極限誤差不高于3%至少抽取多少樣本。萬、某市統(tǒng)計(jì)局調(diào)查了30個(gè)集市上的雞蛋價(jià)格，測得平均價(jià)格為6.50元/千克。已知以往的雞蛋價(jià)格為5.80元/千克，標(biāo)志差為1元。假定該市的雞蛋售價(jià)服從正態(tài)分布，方差不變，在5%勺顯著性水平下，檢驗(yàn)這批雞蛋的平均價(jià)格是否高于以往？。（。前=5.477, Z =1.96;Zu = 1.645） 萬9、現(xiàn)研究A、B兩種品牌的燈泡的平均使用壽命（小時(shí)）情況，對兩種品牌燈泡的使用壽命進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),結(jié)果如表1,給定顯著性水平為 0.05 ,試回答以下問題。（8分）表1 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙 側(cè)）均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限A B燈泡假設(shè)方 差相等1.897.187-3.49116.003-228.75065.522-367.650-89.850使用 壽命假設(shè)方