數(shù)字信號處理課件3

1、3.8 利用DFT對連續(xù)(linx)時間信號的逼近 利用計算機和DFT算法是對實際信號進(jìn)行分析和合成的主要應(yīng)用方法。 1)對連續(xù)時間(shjin)非周期信號的傅立葉變換的DFT逼近； 2)對連續(xù)時間周期信號的傅立葉級數(shù)的DFS逼近 3)利用DFT對非周期信號傅立葉變換的DFT逼近圖解； 4)利用DFT計算連續(xù)時間信號（模擬信號）時可能出現(xiàn)的幾個問題。7/22/20221共十九頁3.8 利用(lyng)DFT對連續(xù)時間信號的逼近1)、對連續(xù)時間(shjin)非周期信號的傅立葉變換的DFT逼近 連續(xù)時間非周期信號x(t)的傅立葉變換對為：特點：時域連續(xù)、頻域連續(xù)。7/22/20222共十九頁3.8

2、 利用DFT對連續(xù)(linx)時間信號的逼近用DFT公式計算這一對變換的方法如下(rxi)： （1）時域信號x(t)采樣，采樣周期（間隔）為T，則頻譜密度近似為 （2）時域采樣信號x(nT)截短，n=0N-1。時域離散化，造成頻域周期化7/22/20223共十九頁3.8 利用DFT對連續(xù)時間(shjin)信號的逼近 (3）頻域 離散化，在一個(y )延拓周期內(nèi)采樣N個點，即采樣周期 則有： 代入：7/22/20224共十九頁3.8 利用DFT對連續(xù)時間信號(xnho)的逼近 代入：7/22/20225共十九頁3.8 利用(lyng)DFT對連續(xù)時間信號的逼近 所以(suy)， DFT逼近連續(xù)時

3、間非周期信號的傅立葉變換公式：7/22/20226共十九頁3.8 利用(lyng)DFT對連續(xù)時間信號的逼近二、對連續(xù)時間周期信號(xnho)的傅立葉級數(shù)的DFS逼近 推理： （略） 公式：7/22/20227共十九頁三、利用(lyng)DFT對非周期信號傅立葉變換的DFT逼近圖解 抽樣截短周期延拓取一周期FTDTFTDTFTDFTDFS卷積抽樣周期延拓取一周期周期延拓周期延拓3.8 利用DFT對連續(xù)(linx)時間信號的逼近7/22/20228共十九頁3.8 利用DFT對連續(xù)時間(shjin)信號的逼近7/22/20229共十九頁3.8 利用(lyng)DFT對連續(xù)時間信號的逼近7/22/2

4、02210共十九頁3.8 DFT計算連續(xù)時間(shjin)信號幾個問題四、利用DFT計算連續(xù)時間信號（模擬信號）時可能(knng)出現(xiàn)的幾個問題。1、混疊失真 為避免混疊,由抽樣定理可知，須滿足 其中, 為抽樣頻率; 為信號的最高頻率分量； 或者 ,其中T為抽樣間隔。 減少混疊失真的方法在采樣前加一個防混疊濾波器。7/22/202211共十九頁3.8 DFT計算連續(xù)時間(shjin)信號幾個問題附：x(nT)=x(n)t0 1 2 N n0 T 2T 3T NT0 0 1 2 N-1k7/22/202212共十九頁3.8 DFT計算連續(xù)時間信號(xnho)幾個問題例 有一頻譜分析用的FFT處理

5、器，其抽樣點數(shù)必須是2的整數(shù)冪。假定沒有采用任何特殊的數(shù)據(jù)處理措施，已知條件為 （1）頻率分辨率為 ， （2）信號的最高頻率 ， 試確定以下參量： （1）最小記錄長度T0; （2）抽樣點間的最大時間(shjin)間隔T; （3）在一個記錄中的最小點數(shù)N。7/22/202213共十九頁3.8 DFT計算連續(xù)時間信號幾個(j )問題解： （a） 最小記錄(jl)長度（b）最大的抽樣時間間隔T（c）最小記錄點數(shù)N7/22/202214共十九頁3.8 DFT計算連續(xù)時間信號幾個(j )問題歸納參數(shù)選擇關(guān)系： （1）信號(xnho)最高頻率決定采樣頻率（周期）； （2）頻率分辨率決定最小采樣時間（3）時

6、域、頻域采樣點數(shù)7/22/202215共十九頁3.8 DFT計算(j sun)連續(xù)時間信號幾個問題2、頻譜泄漏 在實際應(yīng)用中，通常將所觀測的信號 限制在一定的時間間隔內(nèi)（截短），或稱作加時間窗，亦即用時間窗函數(shù)乘以信號。 由卷積定理可知，時域相乘，頻域為卷積,這就造成(zo chn)拖尾現(xiàn)象（頻譜向?qū)嶋H譜線的兩側(cè)擴(kuò)散），稱之為頻譜泄漏。減少頻譜泄漏是加長時間窗，或使用加權(quán)的時間窗。如漢明窗等。7/22/202216共十九頁0n0nn7/22/202217共十九頁3.8 DFT計算(j sun)連續(xù)時間信號幾個問題3、柵欄效應(yīng) 用DFT計算頻譜時，只是知道為頻率 的整數(shù)倍處的頻譜。在兩個(lin

7、 )譜線之間的情況就不知道了，這相當(dāng)通過一個柵欄觀察景物一樣，故稱作柵欄效應(yīng)。 在x(n)后面補零點可增加點數(shù)N，可使F0變小，譜線變密，從而減少柵欄效應(yīng)。7/22/202218共十九頁內(nèi)容摘要3.8 利用DFT對連續(xù)(linx)時間信號的逼近。3.8 利用DFT對連續(xù)(linx)時間信號的逼近。1)對連續(xù)(linx)時間非周期信號的傅立葉變換的DFT逼近。2)對連續(xù)(linx)時間周期信號的傅立葉級數(shù)的DFS逼近。3)利用DFT對非周期信號傅立葉變換的DFT逼近圖解。1/24/2022。1)、對連續(xù)(linx)時間非周期信號的傅立葉變換的DFT逼近。特點：時域連續(xù)(linx)、頻域連續(xù)(linx)。時域離散化，造成頻域周期化。二、對連續(xù)(linx)時間