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文檔簡介
1、誤差理論的基本知識和方法 61觀測誤差1、什么是誤差誤差(Error)(真誤差): 觀測值L與真值X的差值。 = L X真值X:反映一個量真正大小的絕對準(zhǔn)確的數(shù)值。 2、觀測誤差產(chǎn)生的原因:人-觀測者感覺器官的鑒別力的局限儀器-測量儀器與測量方法給觀測結(jié)果帶來誤差客觀環(huán)境-客觀環(huán)境給觀測結(jié)果帶來的影響觀測條件: 人、儀器、客觀環(huán)境總稱觀測條件,它們是引起觀測誤差的主要因素。多余觀測(redundant observation ):觀測的個數(shù)多于未知量的個數(shù)3、誤差的分類粗差(Appreciable Arror) : 由測量人員粗心大意或儀器故障所造成的差錯,稱為粗差。系統(tǒng)誤差(Regular
2、Error) : 在相同的觀測條件下,對某一量進行多次的觀測,如果出現(xiàn)的誤差在符號和數(shù)值上都相同,或按一定的規(guī)律變化,這種誤差稱為“系統(tǒng)誤差”。偶然誤差(Irregular Error) : 在相同的觀測條件下,對某一量進行多次的觀測,如果誤差出現(xiàn)的符號和數(shù)值大小都不相同,從表面上看沒有任何規(guī)律性,這種誤差稱為“偶然誤差”。62偶然誤差的特性 在相同的觀測條件下,獨立地觀測了817個三角形的全部內(nèi)角。由于觀測結(jié)果中存在著偶然誤差,三角形的三個內(nèi)角觀測值之和不等于其內(nèi)角和的理論值(真值)。設(shè)三角形內(nèi)角和的真值為X,觀測值為Li,則其真誤差(或簡稱誤差)為 i =Li -X(i一1,2,n) 對于
3、每個三角形來說,i是每個三角形內(nèi)角和的真誤差,Li是每個三角形三個內(nèi)均觀測值之和,X為180。現(xiàn)將817個真誤差按每0.5為一區(qū)間,以誤差值的大小及其正負(fù)號,分別統(tǒng)計出在各誤差區(qū)間內(nèi)的個數(shù)v,及相對個數(shù)v817。 i = Li - X ( i = 1,2,n) 現(xiàn)將817個真誤差按每0.5為一區(qū)間,以誤差值的大小及其正負(fù)號,分別統(tǒng)計出在各誤差區(qū)間內(nèi)的個數(shù)v,及相對個數(shù)v817。 i = Li - X ( i = 1,2,n) 偶然誤差的特性有界性:聚中性:對稱性:抵償性: 實踐表明,對于在相同條件下獨立進行的一組觀測來說,不論其觀測條件如何,也不論是對一個量還是對多個量進行觀測,這組觀測誤差必
4、然具有上述四個特性。而且,當(dāng)觀測的個數(shù)n愈大時,這種特性就表現(xiàn)得愈明顯。偶然誤差的這種特性,又稱為統(tǒng)計規(guī)律性。 偶然誤差的概率分布偶然誤差分布曲線2:方差:標(biāo)準(zhǔn)差 Standard Error橫坐標(biāo)表示誤差的大小與正負(fù),縱坐標(biāo)代表誤差出現(xiàn)于各區(qū)間的頻率除以區(qū)間間隔 當(dāng)觀測次數(shù)愈來愈多,誤差出現(xiàn)在各個區(qū)間的相對個數(shù)的變動幅度就愈來愈小。當(dāng)n足夠大時,誤差在各個區(qū)間出現(xiàn)的相對個數(shù)就趨于穩(wěn)定。當(dāng)觀測次數(shù)足夠多時,如果把誤差的區(qū)間間隔無限縮小,則圖中各長方形頂邊所形成的折線將變成一條光滑曲線,稱為誤差分布曲線。其方程(稱概率密度)為 式中參數(shù) 是觀測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差(方根差或均方根差) 對偶然誤差分布曲線
5、形狀的影響f()O0.6830.683 愈小,曲線頂點愈高,誤差分布比較密集;反之較離散。 1f ()是偶函數(shù)。即絕對值相等的正誤差與負(fù)誤差求得的f()相等,所以曲線對稱于縱軸。這就是偶然誤差的第三特性。 2,愈小,f()愈大。當(dāng)=0時,f()有最大值:,反之,愈大,f()愈小。當(dāng)時,f()0。所以,橫軸是曲線的漸近線。由于f()隨著的增大而較快地減小,所以當(dāng)?shù)竭_(dá)某值,而f()已較小,實際上可以看作零時,這樣的可作為誤差的限值。這就是偶然誤差的第一和第二特性。63評定精度的指標(biāo) 在一定的觀測條件下進行一組觀測,其誤差分布的集中或離散程度即精度。如果該組誤差值總的說來偏小些,即誤差分布比較密集,
6、則表示該組觀測質(zhì)量好些,這時標(biāo)準(zhǔn)差的值也較小;反之,即誤差分布比較分散,則表示該組觀測質(zhì)量差些,這時標(biāo)準(zhǔn)差的值也就較大。因此,一組觀測誤差所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差值的大小,反映了該組觀測結(jié)果的精度。 所以在評定觀測精度時,可用該組誤差所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差的值。1、中誤差求值要求觀測個數(shù)n,但這實際是不可能的。 在測量工作中,觀測個數(shù)總是有限的,為了評定精度,一般采用中誤差m,其公式為:式中方括號表示總和,i(i=l,2n)為一組同精度觀測的真誤差。標(biāo)準(zhǔn)差跟中誤差m的差別在觀測個數(shù)n上: 標(biāo)準(zhǔn)差表征了一組同精度觀測在n時誤差分布的擴散特性,即理論上的觀測精度指標(biāo); 中誤差則是一組同精度觀測在n為有限個數(shù)時求得的
7、觀測精度指標(biāo)。所以中誤差實際上是標(biāo)準(zhǔn)差的近似值(估值);隨著n的增大,m將趨近于。 在相同的觀測條件下進行的一組觀測,得出的每一個觀測值都稱為同精度觀測值。由于它們對應(yīng)著一個誤差分布,即對應(yīng)著一個標(biāo)準(zhǔn)差,而標(biāo)準(zhǔn)差的估值即為中誤差。因此,同精度觀測值具有相同的中誤差。但是,同精度觀測值的真誤差卻彼此并不相等,有的差別還比較大,這是由于真誤差具有偶然誤差性質(zhì)的緣故。中誤差可以突出地反映誤差集中和離散的程度。在計算m值時注意取23位有效數(shù)字,并在數(shù)值前冠以“士”號,數(shù)值后寫上“單位”。 例 設(shè)對某個三角形用兩種不同的精度分別對它進行了10次觀測,試求這兩組觀測值的中誤差。 2、平均誤差和或然誤差在測
8、量工作中,對于評定一組同精度觀測值的精度來說,為了計算上的方便或別的原因,在某些精度評定時也采用下述精度指標(biāo):稱為平均誤差,它是誤差絕對值的平均值。 在某些國家,也有將一組誤差按其絕對值的大小順序排列,取居中的一個誤差值作為精度指標(biāo),并稱為或然誤差,以表示,在誤差理論中可以證明,對于同一組觀測誤差來說,當(dāng)n時,求得的中誤差m、平均誤差和或然誤差之間都有一定的數(shù)量關(guān)系。即根據(jù)理論知道,大于中誤差的真誤差,其出現(xiàn)的可能性約為31.7%。大于兩倍中誤差的真誤差,其出現(xiàn)的可能性約為,大于三倍中誤差的真誤差,其出現(xiàn)的可能性只占3左右。因此測量中常取兩倍中誤差作為誤差的限值,也就是在測量中規(guī)定的容許誤差(
9、或稱限差)。即容=2m在有的測量規(guī)范中也有取三倍中誤差作為容許誤差的。 3、容許誤差4、相對誤差有時利用中誤差還不能反映測量的精度。例如丈量兩條直線,一條長100m,另一條長20m,它們的中誤差都是10mm,那么,能不能說兩者測量精度相同呢?不能!而是前者優(yōu)于后者。為此,利用中誤差與觀測值的比值,即miLi來評定精度,通常稱此比值為相對中誤差。相對中誤差都要求寫成分子為1的分式,即1N。上例為即前者的精度比后者高。 有時,求得真誤差和容許誤差后,也用相對誤差來表示。例如,在導(dǎo)線測量中,假設(shè)起算數(shù)據(jù)沒有誤差時,求出的全長相對閉合差也就是相對真誤差;而規(guī)范中規(guī)定全長相對閉合差不能超過12000或1
10、15000,它就是相對容許誤差。 與相對誤差相對應(yīng),真誤差、中誤差、容許誤差都稱為絕對誤差。 6-4誤差傳播定律 在實際工作中有許多未知量不能直接觀測而求其值,需要由觀測值間接計算出來。例如某未知點B的高程HB,是由起始點A的高程HA加上從A點到B點間進行了若干站水準(zhǔn)測量而得來的觀測高差h1hn求和得出的。這時未知點B的高程HB是各獨立觀測值的函數(shù)。闡述觀測值中誤差與觀測值函數(shù)中誤差之間關(guān)系的定律,稱為誤差傳播定律。 一、倍數(shù)函數(shù)設(shè)有函數(shù):Z為觀測值的函數(shù),K為常數(shù),X為觀測值,已知其中誤差為mx,求Z的中誤差mZ。設(shè)x和z的真誤差分別為x和z則 若對x 共觀測了n次,則將上式平方,得求和,并
11、除以n,得即,觀測值與常數(shù)乘積的中誤差,等于觀測值中誤差乘常數(shù)。 例 在1:500比例尺地形圖上,量得A、 B兩點間的距離SAB,其中誤差msab=土,求A、B間的實地距離SAB及其中誤差msAB。 解: SAB=500*Sab 得 msAB500*mSab500*(士) =土100mm 最后答案為SAB士 二、和或差的函數(shù)設(shè)有函數(shù):Z為x、y的和或差的函數(shù),x、y為獨立觀測值,已知其中誤差為mx、my,求Z的中誤差mZ。設(shè)x、y和z的真誤差分別為x、y和z則 若對x、y 均觀測了n次,則將上式平方,得 由于x、y均為偶然誤差,其符號為正或負(fù)的機會相同,因為x、y為獨立誤差,它們出現(xiàn)的正、負(fù)號
12、互不相關(guān),所以其乘積xy也具有正負(fù)機會相同的性質(zhì),在求xy時其正值與負(fù)值有互相抵消的可能;當(dāng)n愈大時,上式中最后一項xy/n將趨近于零,即求和,并除以n,得 滿足上式的誤差x、y稱為互相獨立的誤差,簡稱獨立誤差,相應(yīng)的觀測值稱為獨立觀測值。對于獨立觀測值來說,即使n是有限量,由于 式 殘存的值不大,一般就忽視它的影響。根據(jù)中誤差定義,得即,兩觀測值代數(shù)和的中誤差平方,等于兩觀測值中誤差的平方之和。當(dāng)z是一組觀測值X1、X2Xn代數(shù)和(差)的函數(shù)時,即可以得出函數(shù)Z的中誤差平方為 式中mxi是觀測值xi的中誤差。n個觀測值代數(shù)和(差)的中誤差平方,等于n個觀測值中誤差平方之和。當(dāng)諸觀測值xi為同
13、精度觀測值時,設(shè)其中誤差為m,即 mx1=mx2=mxn=m則為這就是說,在同精度觀測時,觀測值代數(shù)和(差)的中誤差,與觀測值個數(shù)n的平方根成正比。 例設(shè)用長為L的卷尺量距,共丈量了n個尺段,已知每尺段量距的中誤差都為m,求全長S的中誤差ms。解:因為全長S=LLL(式中共有n個L)。而L的中誤差為m。量距的中誤差與丈量段數(shù)n的平方根成正比。例如以 30m長的鋼尺丈量 90m的距離,當(dāng)每尺段量距的中誤差為5mm時,全長的中誤差為 當(dāng)使用量距的鋼尺長度相等,每尺段的量距中誤差都為mL,則每公里長度的量距中誤差mKm也是相等的。當(dāng)對長度為S公里的距離丈量時,全長的真誤差將是S個一公里丈量真誤差的代
14、數(shù)和,于是S公里的中誤差為式中,S的單位是公里。即:在距離丈量中,距離S的量距中誤差與長度S的平方根成正比。例 為了求得A、B兩水準(zhǔn)點間的高差,今自A點開始進行水準(zhǔn)測量,經(jīng)n站后測完。已知每站高差的中誤差均為m站,求A、B兩點間高差的中誤差。解:因為A、B兩點間高差hAB等于各站的觀測高差hi(i=l,2n)之和,即hAB=HB-HA=h1+h2+.+hn 即,水準(zhǔn)測量高差的中誤差,與測站數(shù)n的平方根成正比。 在不同的水準(zhǔn)路線上,即使兩點間的路線長度相同,設(shè)站數(shù)不同時,則兩點間高差的中誤差也不同。但是,當(dāng)水準(zhǔn)路線通過平坦地區(qū)時,每公里的水準(zhǔn)測量高差的中誤差可以認(rèn)為相同,設(shè)為mkm。當(dāng)A、B兩點
15、間的水準(zhǔn)路線為S公里時,A、B點間高差的中誤差為即,水準(zhǔn)測量高差的中誤差與距離S的平方根成正比。 或例如,已知用某種儀器,按某種操作方法進行水準(zhǔn)測量時,每公里高差的中誤差為20mm,則按這種水準(zhǔn)測量進行了25km后,測得高差的中誤差為 在水準(zhǔn)測量作業(yè)時, 對于地形起伏不大的地區(qū)或平坦地區(qū),可用式計算高差的中誤差; 對于起伏較大的地區(qū),則用 式計算高差的中誤差。 在一個觀測量中,常常同時存在幾個無函數(shù)關(guān)系的誤差,如在水準(zhǔn)測量中進行后視或前視讀數(shù)時,有水準(zhǔn)管氣泡不精確居中所引起的視線不嚴(yán)格水平而產(chǎn)生的誤差,有估讀毫米值的估讀誤差等。這些誤差在觀測成果中是相加的關(guān)系。如只考慮讀尺誤差的影響,由于則一
16、個測站高差h=a-b,則其中誤差為三、線性函救設(shè)有線性函數(shù):則有例 設(shè)有線性函救觀測量的中誤差分別為,求Z的中誤差 四、一般函數(shù)式中xi(i=1,2n)為獨立觀測值,已知其中誤差為mi(i=1 2n),求z的中誤差。 當(dāng)xi具有真誤差時,函數(shù)Z相應(yīng)地產(chǎn)生真誤差z。這些真誤差都是一個小值,由數(shù)學(xué)分析可知,變量的誤差與函數(shù)的誤差之間的關(guān)系,可以近似地用函數(shù)的全微分來表達(dá)。式中 (i=l,2n)是函數(shù)對各個變量所取的偏導(dǎo)數(shù),以觀測值代入所算出的數(shù)值,它們是常數(shù),因此上式是線性函數(shù)可為: 例 設(shè)有某函數(shù)z=Ssin式中,其中誤差ms=士005m; =1194500,其中誤差m=20.6;求z的中誤差m
17、z。解:因為z=Ssin,所以z是S及a的一般函數(shù)。求觀測值函數(shù)的精度時,可歸納為如下三步: 1)按問題的要求寫出函數(shù)式: 2)對函數(shù)式全微分,得出函數(shù)的真誤差與觀測值真誤差之間的關(guān)系式:式中, 是用觀測值代入求得的值。3)寫出函數(shù)中誤差與觀測值中誤差之間的關(guān)系式: 例如,設(shè)有函數(shù)z=xy,而y=3x,此時, 。因為x與y不是獨立觀測值,因為不論n值多少,恒有因此,應(yīng)把Z化成獨立觀測值的函數(shù),即z=x+3x=4x上式中X與3X兩項是由同一個觀測值X組成的,必須先并項為z= 4x 而后求其中誤差,即mz= 4mx6-5算術(shù)平均值及其中誤差 設(shè)在相同的觀測條件下對未知量觀測了n次,觀測值為L1、L
18、2Ln,現(xiàn)在要根據(jù)這n個觀測值確定出該未知量的最或然值。 設(shè)未知量的真值為X,寫出觀測值的真誤差公式為i= Li-X (i=1,2n)將上式相加得或故設(shè)以x表示上式右邊第一項的觀測值的算術(shù)平均值,即以X表示算術(shù)平均值的真誤差,即代入上式,則得由偶然誤差第四特性知道,當(dāng)觀測次數(shù)無限增多時,X趨近于零,即也就是說,n趨近無窮大時,算術(shù)平均值即為真值?,F(xiàn)在來推導(dǎo)算術(shù)平均值的中誤差公式。因為式中,1n為常數(shù)。由于各獨立觀測值的精度相同,設(shè)其中誤差均為m。現(xiàn)以mx表示算術(shù)平均值的中誤差,則可得算術(shù)平均值的中誤差為故 即算術(shù)平均值的中誤差為觀測值的中誤差的 倍。 66同精度觀測值的中誤差 同精度觀測值中誤
19、差的計算公式為而 這是利用觀測值真誤差求觀測值中誤差的定義公式,由于未知量的真值往往是不知道的,真誤差也就不知道了。所以,一般不能直接利用上式求觀測值的中誤差。但是未知量的最或然值是可以求得的,它和觀測值的差數(shù)也可以求得,即因n為有限值,故在實用上可以用x的中誤差近似地代替x的真誤差,即 為用改正數(shù)來求觀測值中誤差的公式,稱為白塞爾公式。用改正數(shù)計算最或然值中誤差的公式為 67廣義算術(shù)平均值及權(quán) 一、廣義算術(shù)平均值如果對某個未知量進行n次同精度觀測,則其最或然值即為n次觀測量的算術(shù)平均值:在相同條件下對某段長度進行兩組丈量:第一組:第二組: 算術(shù)平均值分別為其中誤差分別為:全部同精度觀測值的最
20、或然值為:在值的大小體現(xiàn)了中比重的大小,稱為的權(quán)。令若有不同精度觀測值其權(quán)分別為該量的最或然值可擴充為:稱之為廣義算術(shù)平均值。當(dāng)各觀測值精度相同時二 權(quán)1、定權(quán)的基本公式:稱為中誤差,為單位權(quán)觀測值,當(dāng)觀測值稱為單位權(quán),單位權(quán)中誤差。習(xí)慣上取一次觀測、一測回、一千米線路、一米長的測量誤差為單位權(quán)中誤差。2、權(quán)的特性1 反映了觀測值的相互精度關(guān)系。 3 不在乎權(quán)本身數(shù)值的大小,而在于相互的比例關(guān)系 。值的 大小,對X值毫無影響。24 若是同類量的觀測值,此時,權(quán)無單位。若是不同類量的觀測值,權(quán)是否有單位不能一概而論,而視具體情況而定。例:已知的中誤差分別為:設(shè)若設(shè)1 水準(zhǔn)路線觀測高差的權(quán)例:常用定權(quán)公式當(dāng)各測站觀測高差的精度相同時,水準(zhǔn)路線觀測高差的權(quán)與測站數(shù)成反比。
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