數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(Java描述)2、算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)與性能指標(biāo)_第1頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(Java描述)2、算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)與性能指標(biāo)_第2頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(Java描述)2、算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)與性能指標(biāo)_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、分析:執(zhí)行次數(shù)為2f(n)=n;f(n)=log2n所以T(n)=O(log2n)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(Java描述)-2、算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)與性能指標(biāo)一、算法的設(shè)計(jì)目標(biāo)1、正確性:滿足具體問題的解,基本目標(biāo)。2、可讀性:有利于人去理解算法。3、健壯性:輸入非法數(shù)據(jù),能適當(dāng)做出處理,不產(chǎn)生莫名其妙的輸出。4、高效性:包括時(shí)間的高效性和空間的高效性。二、算法性能指標(biāo)1、算法的時(shí)間效率也稱為時(shí)間復(fù)雜度。算法的時(shí)間復(fù)雜度反映了算法執(zhí)行的時(shí)間長短。度量一個(gè)算法在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的時(shí)間通常有兩種方式:、事后統(tǒng)計(jì)法、事前分析法:(常用)編寫算法使用的高級(jí)語言編程產(chǎn)生的機(jī)器語言代碼質(zhì)量機(jī)器指令執(zhí)行速度問題規(guī)模0()函數(shù):

2、表示算法的時(shí)間效率與算法所處理的數(shù)據(jù)元素個(gè)數(shù)n函數(shù)關(guān)系的最常用函數(shù)是0()函數(shù)。定義:一般情況下,算法中基本操作重復(fù)執(zhí)行的次數(shù)是問題規(guī)模n的某個(gè)函數(shù),用T(n)表示,若有某個(gè)輔助函數(shù)f(n),使得當(dāng)n趨近于無窮大時(shí),T(n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù),則稱f(n)是T(n)的同數(shù)量級(jí)函數(shù)。記作T(n)=0(f(n),稱0(f(n)為算法的漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度,簡稱時(shí)間復(fù)雜度。當(dāng)算法的時(shí)間復(fù)雜度T(n)與問題規(guī)模n無關(guān)時(shí),此時(shí)算法的時(shí)間復(fù)雜度T(n)=0(1)。例如:計(jì)算下列算式的前N項(xiàng)和1-2+3-4+5.+N分析:當(dāng)N為奇數(shù)時(shí),和為:(N+1)/2當(dāng)N為偶數(shù)時(shí),和為:-N/2栗子1:設(shè)數(shù)組

3、a和b在前面部分已經(jīng)賦值,求如下兩個(gè)n階矩陣相乘算法的時(shí)間復(fù)雜度for(i=0;in;i+)for(j=0;jn;j+)cij=0;基本語句1for(k=0;kn;k+)cij=cij+aik*bkj;/基本語句2分析:f(n)=c1*n2+c2*n3,所以T(n)=0(n3)栗子2:設(shè)n為如下算法處理的數(shù)據(jù)元素個(gè)數(shù),求算法時(shí)間復(fù)雜度。for(i=1;i=n;i=i*2)System.out.println(i);2、算法的空間效率也稱為空間復(fù)雜度??臻g復(fù)雜度是指算法在運(yùn)行期間所需要的內(nèi)存空間的數(shù)量級(jí)。由于大部分算法的空間復(fù)雜度問題并不嚴(yán)重,并且算法的空間復(fù)雜度分析方法和算法的時(shí)間復(fù)雜度分析方

4、法基本相同,所以一般數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只討論算法的時(shí)間復(fù)雜度,不討論算法的空間復(fù)雜度。栗子1分析如下算法的空間復(fù)雜度staticvoidreserse(inta,intb)intn=a.length;for(inti=0;in;i+)bi=an-1-i;分析:當(dāng)程序調(diào)用reserse(a,b)函數(shù)時(shí),要分配的內(nèi)存空間包括:引用a,引用b,局部變量n和局部變量i;因此f(n)=c淇中c為常量。所以該算法的空間復(fù)雜度S(n)=0(1)說明:同一問題可用不同算法解決,而一個(gè)算法的質(zhì)量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進(jìn)算法。一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來考慮。算法時(shí)間的高效性和空間的高效性通常是矛盾的。所有一般只會(huì)取一個(gè)平衡點(diǎn)。通常我們假設(shè)程序運(yùn)行在內(nèi)存中,且內(nèi)存容量足夠使用,所以更多的討論時(shí)間復(fù)雜度。三、小結(jié)算法的時(shí)間復(fù)雜度和兩個(gè)因素有關(guān):算法中的最大嵌套循環(huán)層數(shù);最大嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu)中每次循環(huán)的次數(shù)。一般來說,具有多項(xiàng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論