生產(chǎn)運(yùn)作管理 蘇大 陸旦Chap6 需求預(yù)測

1、Chapter6 需求預(yù)測1 概述一、需求預(yù)測概念 是指用科學(xué)的方法，根據(jù)調(diào)查收集的資料，分析需求變化的規(guī)律，并據(jù)此判斷需求變化趨勢，為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供依據(jù)。二、預(yù)測的共同特征 1、假設(shè)過去的狀態(tài)將來仍然存在 如發(fā)生突發(fā)事件，必須放棄原來做出的預(yù)測 2、實(shí)際情況總與預(yù)期有所不同 3、對(duì)一組事件的預(yù)測比對(duì)單個(gè)事件的預(yù)測準(zhǔn)確。 因?yàn)樵诓煌录g產(chǎn)生的預(yù)測誤差可相互抵消 4、預(yù)測的時(shí)間跨度長時(shí)，準(zhǔn)確性就會(huì)降低。7/26/20221三、預(yù)測的步驟1、明確預(yù)測的目的2、確定時(shí)間跨度3、選擇預(yù)測方法4、收集并分析相關(guān)數(shù)據(jù)5、進(jìn)行預(yù)測6、對(duì)預(yù)測過程進(jìn)行監(jiān)控7/26/20222四、預(yù)測方法1、定性預(yù)

2、測方法 根據(jù)人的主觀判斷做出預(yù)測2、定量預(yù)測方法 利用歷史數(shù)據(jù)或建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測7/26/202232 定性預(yù)測方法一、主管人員意見法 優(yōu)點(diǎn)： 綜合不同管理者的經(jīng)驗(yàn)，相互討論、啟發(fā)，得出的預(yù)測結(jié)果較全面。7/26/20224缺點(diǎn)：少數(shù)服從多數(shù)無休止地爭論易屈服于權(quán)威人士的意見易受面子的影響7/26/20225二、德爾菲法是采用匿名通信方式將所需預(yù)測的問題征詢一定人數(shù)的專家意見，并經(jīng)過多次信息交換，逐步取得比較一致的預(yù)測結(jié)果。7/26/20226德爾菲法的操作程序 組織者 郵寄 專家 第一輪 第二輪 第三輪 預(yù)測 結(jié)果 結(jié)果 結(jié)果 報(bào)告 書面 匿名7/26/20227德爾菲法的特點(diǎn)匿名性反饋

3、性收斂性7/26/20228三、用戶調(diào)查法通過信函、電話或訪問的方式對(duì)現(xiàn)有的或潛在的顧客進(jìn)行調(diào)查，了解他們對(duì)與本企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品及其特性的期望，再考慮本企業(yè)可能的市場占有率，然后對(duì)各種信息進(jìn)行綜合處理，即可得到所需的預(yù)測結(jié)果。7/26/20229四、銷售人員意見匯集法由各地區(qū)的銷售人員根據(jù)其個(gè)人的判斷或與地區(qū)有關(guān)部門（人士）交換意見并判斷后做出預(yù)測。7/26/2022103、定量預(yù)測方法一、時(shí)間序列預(yù)測法 以時(shí)間為獨(dú)立變量，利用過去需求隨時(shí)間變化的關(guān)系來估計(jì)未來的需求。7/26/2022111、移動(dòng)平均法 此法假設(shè)事物在歷史上較遠(yuǎn)期的狀態(tài)對(duì)未來的影響較小，而近期的狀態(tài)對(duì)未來的影響較大。所以在

4、利用歷史數(shù)據(jù)時(shí)，采用分段平均、逐步推移的方式來分析時(shí)間序列的趨勢，取預(yù)測期最近一段時(shí)期的平均值作為預(yù)測值。7/26/202212簡單移動(dòng)平均法Y t+1 = M tY13 = 22.3月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3_1114.312.715.314.71820222222.37/26/202213加權(quán)移動(dòng)平均法（權(quán)數(shù)是3、2、1）Y t+1 = M tY13 = 23.7月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3_10.715.21314.71618.720.72

5、2.721.723.77/26/2022142、指數(shù)平滑法 此法假設(shè)事物在歷史上各個(gè)時(shí)期的狀態(tài)對(duì)未來均有影響，只是影響程度不同，遠(yuǎn)期的影響要小些，近期的影響要大些。所以在預(yù)測時(shí)給近期的數(shù)據(jù)以較大的權(quán)數(shù)，給遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)以較小的權(quán)數(shù)。St = Yt +(1 - ) St-1Y t+1 = S t7/26/202215例子月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026St=0.510.512.810.415.212.614.316.118.120222123.5S1=Y1+(1-)S0=0.510+0.5S07/26/202216S0（初始值）的取法：當(dāng)已

6、知數(shù)據(jù)20個(gè)時(shí)， S0=（Y1+Y2+Y3）/3當(dāng)已知數(shù)據(jù)20個(gè)時(shí)， S0=Y1S1=Y1+(1-)S0 =0.510+0.5S0 =0.510+0.5（10+15+8）/3 =10.57/26/202217St=Yt+(1-)St-1S2=Y2+(1-)S1S3=Y3+(1-)S2S4=Y4+(1-)S3S12=Y12+(1-)S11Y13 = S127/26/202218二、因果分析法（一元線性回歸法） 因果分析法是利用變量（可以包括時(shí)間）之間的相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測另一種變量的未來變化。7/26/202219例子 H市有105萬人，預(yù)測H市手表需求量市名人口（萬人）X手表需求

7、量（萬只）YXYX2ABCDEFG1408019070120140170806012050100120150112048002280035001200016800255001960064003610049001440019600289007/26/2022207/26/2022217/26/202222某企業(yè)銷售量如下，預(yù)測第8年的銷量tYi設(shè)個(gè)XiXi2XiYi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-190019539259412890281717/26/202223取Xi=0時(shí)，n為奇數(shù)，取X間隔為1，將 X=0置于中央n為偶數(shù)，取X間隔為2，將X=-1，X=1置于中央7/26/202224習(xí)題已知牛奶的銷量與新生嬰兒的數(shù)量相關(guān)。某牛奶場按歷年的資料進(jìn)