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文檔簡介
1、 PAGE 8 / 65中國農(nóng)牧家禽行業(yè)智慧養(yǎng)殖白皮書目錄 HYPERLINK l _TOC_250049 前言7 HYPERLINK l _TOC_250048 中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)現(xiàn)狀9 HYPERLINK l _TOC_250047 傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖行業(yè)痛點(diǎn)9 HYPERLINK l _TOC_250046 養(yǎng)殖模式落后9 HYPERLINK l _TOC_250045 養(yǎng)殖污染嚴(yán)重10 HYPERLINK l _TOC_250044 禽病預(yù)防和控制不力10 HYPERLINK l _TOC_250043 智能化程度低下10 HYPERLINK l _TOC_250042 傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖模式的升級(jí)
2、10 HYPERLINK l _TOC_250041 立體養(yǎng)殖模式11 HYPERLINK l _TOC_250040 智能化養(yǎng)殖方式12 HYPERLINK l _TOC_250039 智慧家禽養(yǎng)殖市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展趨勢(shì)13 HYPERLINK l _TOC_250038 市場(chǎng)規(guī)模13 HYPERLINK l _TOC_250037 發(fā)展趨勢(shì)13 HYPERLINK l _TOC_250036 物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀14 HYPERLINK l _TOC_250035 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概況14 HYPERLINK l _TOC_250034 大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展概況14 HYPERLIN
3、K l _TOC_250033 智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概況15 HYPERLINK l _TOC_250032 智慧養(yǎng)殖解決方案18 HYPERLINK l _TOC_250031 方案目標(biāo)18 HYPERLINK l _TOC_250030 4.2架構(gòu)18業(yè)務(wù)架構(gòu)18 HYPERLINK l _TOC_250029 技術(shù)架構(gòu)19 HYPERLINK l _TOC_250028 設(shè)備端20 HYPERLINK l _TOC_250027 傳感器20 HYPERLINK l _TOC_250026 智能攝像頭28 HYPERLINK l _TOC_250025 異常報(bào)警器29 HYPER
4、LINK l _TOC_250024 家禽養(yǎng)殖棚舍環(huán)境控制系統(tǒng)30 HYPERLINK l _TOC_250023 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)31 HYPERLINK l _TOC_250022 邊緣端32 HYPERLINK l _TOC_250021 4.6管道32 HYPERLINK l _TOC_250020 基于 zigbee 無線通信33 HYPERLINK l _TOC_250019 基于 LoRa 無線通信34 HYPERLINK l _TOC_250018 基于新版藍(lán)牙無線通信35 HYPERLINK l _TOC_250017 4.7云端36 HYPERLINK l _TOC_2500
5、16 基礎(chǔ)物聯(lián)開放平臺(tái)36 HYPERLINK l _TOC_250015 智慧養(yǎng)殖物聯(lián)開放平臺(tái)39 HYPERLINK l _TOC_250014 家禽智慧養(yǎng)殖軟件系統(tǒng)介紹42 HYPERLINK l _TOC_250013 IBS 養(yǎng)殖管理軟件系統(tǒng)42 HYPERLINK l _TOC_250012 IBS“云禽通”APP 養(yǎng)殖管理軟件系統(tǒng)43 HYPERLINK l _TOC_250011 家禽養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)展示44DataV 數(shù)據(jù)展示產(chǎn)品介紹44 HYPERLINK l _TOC_250010 養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)展示44 HYPERLINK l _TOC_250009 智慧養(yǎng)殖解決方案的應(yīng)用4
6、5 HYPERLINK l _TOC_250008 家禽養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)分析45最佳養(yǎng)殖曲線45 HYPERLINK l _TOC_250007 最佳采食量曲線46商品禽養(yǎng)殖利潤與料肉比關(guān)系47種禽產(chǎn)蛋率與周齡的關(guān)系47種蛋受精率與種禽養(yǎng)殖周齡的關(guān)系48 HYPERLINK l _TOC_250006 家禽養(yǎng)殖人工智能算法49紅外熱成像技術(shù)檢測(cè)家禽體溫49基于 CFD 的養(yǎng)殖棚舍仿真與物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的驗(yàn)證50 HYPERLINK l _TOC_250005 家禽穿戴式體感傳感器52 HYPERLINK l _TOC_250004 家禽體感溫度算法52家禽疾病自動(dòng)診斷53鴨發(fā)聲病情自動(dòng)診斷算法5
7、5家禽智慧養(yǎng)殖安全體系構(gòu)建56終端和通信管道的安全56云上數(shù)據(jù)的安全57 HYPERLINK l _TOC_250003 智慧養(yǎng)殖解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景62 HYPERLINK l _TOC_250002 大規(guī)模智能化立體養(yǎng)殖場(chǎng)景62食品安全追溯的對(duì)接63智能工廠的對(duì)接63 HYPERLINK l _TOC_250001 智慧養(yǎng)殖商業(yè)模式和意義64 HYPERLINK l _TOC_250000 8總結(jié)65圖表目錄圖表 1 智慧養(yǎng)殖與生產(chǎn),生活和生態(tài)的關(guān)系7圖表 2 地養(yǎng)模式9圖表 3 網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式10圖表 4 三層養(yǎng)殖籠具的側(cè)視圖11圖表 5 三層養(yǎng)殖籠具的示意圖11圖表 6 棚舍三層籠
8、具正視圖11圖表 7 棚舍三層籠具的實(shí)景圖12圖表 8 家禽養(yǎng)殖棚舍智能設(shè)備示意圖13圖表 9 ICA 聯(lián)盟組織架構(gòu)15圖表 10 家禽養(yǎng)殖業(yè)務(wù)架構(gòu)18圖表 11 物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)框架19圖表 12 家禽養(yǎng)殖智能控制架構(gòu)19圖表 13 室外型溫度和濕度傳感器21圖表 14 室外型風(fēng)力和風(fēng)向傳感器21圖表 15 室內(nèi)型溫濕度傳感器22圖表 16 通風(fēng)負(fù)壓檢測(cè)傳感器23圖表 17 光照強(qiáng)度檢測(cè)傳感器24圖表 18 家禽飲水智能水表24圖表 19 氨氣濃度檢測(cè)傳感器25圖表 20 二氧化碳濃度檢測(cè)傳感器26圖表 21 一氧化碳濃度檢測(cè)傳感器27圖表 22 二氧硫化濃度檢測(cè)傳感器28圖表 23 智能攝像頭2
9、8圖表 24 異常報(bào)警器29圖表 25 IBS 環(huán)控集中器30圖表 26 IBS 綜合控制柜31圖表 27 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)框架32圖表 28 智能網(wǎng)關(guān)34圖表 29 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)36圖表 30 家禽智慧養(yǎng)殖棚舍設(shè)備連接平臺(tái)40圖表 31 家禽養(yǎng)殖場(chǎng) GPS 地圖41圖表 32 IBS 養(yǎng)殖管理軟件系統(tǒng)(PC 端)42圖表 33 IBS “云禽通” APP 軟件43圖表 34 養(yǎng)殖場(chǎng)大數(shù)據(jù)展示44圖表 35 商品禽的最佳養(yǎng)殖時(shí)段45圖表 36 商品禽最佳養(yǎng)殖濕度46圖表 37 不同養(yǎng)殖季節(jié)商品禽每日采食量的增長趨勢(shì)46圖表 38 商品禽養(yǎng)殖利潤與料肉比的關(guān)系47圖表 39 種禽產(chǎn)蛋率數(shù)據(jù)48圖
10、表 40 產(chǎn)蛋受精率48圖表 41 紅外熱成像圖像技術(shù)檢測(cè)到商品鴨的體表溫度49圖表 42 紅外熱成像技術(shù)檢測(cè)到商品鴨的體表溫度50圖表 43 構(gòu)建立體養(yǎng)殖棚舍外部三維模型51圖表 44 構(gòu)建立體養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部三維模型51圖表 45 CFD 仿真迭代收斂51圖表 46 棚舍內(nèi)部風(fēng)速場(chǎng)可視化52圖表 47 棚舍內(nèi)部溫度場(chǎng)可視化52圖表 48 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的通用模型54圖表 49 家禽鳴叫聲分析系統(tǒng)框架圖55圖表 50 家禽鳴叫聲分析功能圖56圖表 51 安騎士架構(gòu)59圖表 52 大規(guī)模立體養(yǎng)殖棚舍62圖表 53 養(yǎng)殖場(chǎng) IBS 環(huán)控綜合控制柜62圖表 54 養(yǎng)殖場(chǎng)內(nèi)安裝的傳感器63圖表 55 立
11、體籠具上安裝的傳感器63前言物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)及人工智能已成為第四次科技信息革命的重要標(biāo)志性技術(shù)。在全球經(jīng)濟(jì)大變革的背景下,這些新技術(shù)為行業(yè)和企業(yè)帶來的不是小修小補(bǔ)式的創(chuàng)新,而是從深層次上革新產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式,重塑商業(yè)模式,改變?nèi)藗兊纳罘绞?,?gòu)建生態(tài)和諧的新紀(jì)元,引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)向一個(gè)嶄新的階段發(fā)展。中國農(nóng)牧家禽養(yǎng)殖行業(yè),歷年來由于投資力度不足,長期面臨著管理粗放、效率低下、成本偏高、對(duì)環(huán)保不夠重視、養(yǎng)殖過程數(shù)據(jù)采集困難、養(yǎng)殖智能化和信息化程度低下等問題。針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)問題,江蘇深農(nóng)智能科技有限公司與阿里巴巴集團(tuán)展開全方位戰(zhàn)略合作,聯(lián)合研發(fā)養(yǎng)殖專用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、控制器、智能網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算等智能設(shè)
12、備,并就物聯(lián)網(wǎng)安全、阿云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能養(yǎng)殖算法、養(yǎng)殖管理系統(tǒng)、制定養(yǎng)殖行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、打造養(yǎng)殖示范基地等方面展開深度合作,同步推出的中國農(nóng)牧家禽行業(yè)智慧養(yǎng)殖白皮書。白皮書首度提出了“智慧養(yǎng)殖”這一新概念。它是一個(gè)意義廣泛且具有革命性的概念。智慧養(yǎng)殖不僅包含了養(yǎng)殖所涉及的生產(chǎn),生活,生態(tài)三個(gè)大方面,而且也包含了這三個(gè)方面彼此之間的關(guān)系。 我們不應(yīng)該將它僅局限為農(nóng)牧養(yǎng)殖行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)化,智能化和數(shù)據(jù)化的創(chuàng)新應(yīng)用。智慧養(yǎng)殖與生產(chǎn),生活和生態(tài)的關(guān)系如下圖:圖表 1 智慧養(yǎng)殖與生產(chǎn),生活和生態(tài)的關(guān)系在生產(chǎn)方面:智慧養(yǎng)殖體現(xiàn)在養(yǎng)殖生產(chǎn)方式上的革新和生產(chǎn)力上的大幅度提升,具體表現(xiàn)為養(yǎng)殖過程中環(huán)境控
13、制的智能化,養(yǎng)殖生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)化,飼料和藥品管控上的精準(zhǔn)化和疾病防預(yù)控制上的地理化等。在生活方面:智慧養(yǎng)殖改變了養(yǎng)殖相關(guān)人員的生活和溝通方式,具體表現(xiàn)為通過先進(jìn)便捷的養(yǎng)殖信息管理,產(chǎn)生高效的養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益,大大地節(jié)省了人力, 時(shí)間和心理,使養(yǎng)殖戶能夠安其業(yè),樂其心,享其成。在生態(tài)方面:智慧養(yǎng)殖在生態(tài)領(lǐng)域中扮演極為重要的作用。首先表現(xiàn)在養(yǎng)殖, 種植,糞污,環(huán)保,生態(tài)一體化的協(xié)調(diào)發(fā)展上,其次表現(xiàn)在種苗,飼料,藥品, 養(yǎng)殖,加工等生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的食品安全追溯一體化。白皮書中的落地實(shí)施方案是采用各種養(yǎng)殖專用型傳感器和控制器,實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部和外部環(huán)境數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,并對(duì)棚舍內(nèi)部養(yǎng)殖微環(huán)境進(jìn)行智能化的調(diào)節(jié)
14、和控制。養(yǎng)殖過程性大數(shù)據(jù)是通過智能網(wǎng)關(guān)自動(dòng)上傳到阿里云平臺(tái)存儲(chǔ)和管理,并通過大數(shù)據(jù)引擎的挖掘和分析,找出最佳養(yǎng)殖模型,最佳養(yǎng)殖曲線和最佳人工智能養(yǎng)殖算法。這些成果將用于快速全面地指導(dǎo)養(yǎng)殖戶實(shí)施最佳養(yǎng)殖,提高養(yǎng)殖行業(yè)的整體效率和效益,為中國農(nóng)牧家禽行業(yè)從傳統(tǒng)低效養(yǎng)殖模式向智能化立體高效養(yǎng)殖模式的全面轉(zhuǎn)型和升級(jí)奠定基礎(chǔ)。 PAGE 69 / 65中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)現(xiàn)狀中國家禽養(yǎng)殖行業(yè)雖然經(jīng)歷了十幾年的發(fā)展,但是由于門檻低,前期整個(gè)養(yǎng)殖行業(yè)都不重視養(yǎng)殖端的投入和發(fā)展;養(yǎng)殖棚舍簡陋,養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范,養(yǎng)殖自動(dòng)化低,導(dǎo)致養(yǎng)殖指標(biāo)不高;家禽疾病流行、飼料轉(zhuǎn)化率低、平均只重季節(jié)性差異明顯。養(yǎng)殖硬件條件和軟件條件
15、亟需升級(jí)或改造。2.1 傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖行業(yè)痛點(diǎn)2.1.1 養(yǎng)殖模式落后地養(yǎng)模式傳統(tǒng)的家禽養(yǎng)殖模式可分為兩大類:地養(yǎng)模式和網(wǎng)養(yǎng)模式。在傳統(tǒng)的地養(yǎng)模式中,養(yǎng)殖規(guī)模不大,養(yǎng)殖密度不高,一般養(yǎng)殖場(chǎng)一個(gè)棚舍養(yǎng)殖量為 6 千8 千只。家禽糞便難以清理,養(yǎng)殖工人的勞動(dòng)強(qiáng)度大,家禽的發(fā)病率高。養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益不高,這種模式已被淘汰。如下圖。圖表 2 地養(yǎng)模式網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式傳統(tǒng)的上網(wǎng)下床養(yǎng)殖模式是指家禽在網(wǎng)上養(yǎng)殖,家禽糞便落到網(wǎng)下的發(fā)酵床上。這種模式利用發(fā)酵的生態(tài)技術(shù),也部分地解決了養(yǎng)殖過程中家禽糞便污染的問題。在傳統(tǒng)的網(wǎng)養(yǎng)模式中,家禽飼養(yǎng)密度不高,家禽不直接接觸發(fā)酵床,發(fā)病率下降,成活率提升,用藥也減少,養(yǎng)
16、殖成本降低,養(yǎng)殖效益有一定的提升,但受限于養(yǎng)殖密度不高,養(yǎng)殖的規(guī)模效應(yīng)不好。如下圖。圖表 3 網(wǎng)養(yǎng)(上網(wǎng)下床)模式養(yǎng)殖污染嚴(yán)重傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式對(duì)家禽糞便污染物的處理不力,近年來畜牧業(yè)生產(chǎn)發(fā)展非常迅猛,家禽養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴(kuò)大,家禽糞便、污水、惡臭等養(yǎng)殖廢棄物產(chǎn)生量也迅速增加,糞污處理迫在眉睫,環(huán)境承載壓力增大,家禽養(yǎng)殖污染問題日益凸顯。禽病預(yù)防和控制不力在傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式中,由于家禽與家禽糞便污染物不能很好地隔離開,養(yǎng)殖 棚舍不是全密封方式,受外部天氣影響大,再加上粗放型的養(yǎng)殖生產(chǎn)管理方式, 家禽疾病的誘發(fā)源和傳播途徑不能很好地控制,家禽在養(yǎng)殖過程中疫情時(shí)有發(fā)生。智能化程度低下在傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式中,由于
17、投資不足,缺少物聯(lián)網(wǎng)智能化設(shè)備,養(yǎng)殖智能化和信息化水平低下。養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)(比如:溫度,濕度,光照,通風(fēng),采食量, 飲水量,成活率等)收集十分困難,禽病診斷明顯滯后,養(yǎng)殖全憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。而且每個(gè)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)又不盡相同,很難形成標(biāo)準(zhǔn)化的養(yǎng)殖規(guī)范,成功的養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)不容易復(fù)制。傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖模式的升級(jí)針對(duì)傳統(tǒng)家禽養(yǎng)殖行業(yè)的痛點(diǎn),提出了智慧養(yǎng)殖解決方案,將傳統(tǒng)地養(yǎng)和網(wǎng)養(yǎng)低效的養(yǎng)殖模式,升級(jí)轉(zhuǎn)型到智能化立體養(yǎng)殖的高效模式。立體養(yǎng)殖模式目前,立體養(yǎng)殖可分為二層,三層,四層和超高層等方式,三層是主流的立體養(yǎng)殖方式,已得到大規(guī)模應(yīng)用和部署。養(yǎng)殖籠具如下圖。圖表 4 三層養(yǎng)殖籠具的側(cè)視圖圖表 5 三層養(yǎng)殖籠具的示
18、意圖圖表 6 棚舍三層籠具正視圖立體養(yǎng)殖模式優(yōu)點(diǎn):圖表 7 棚舍三層籠具的實(shí)景圖家禽飼養(yǎng)密度大,每平方養(yǎng)殖達(dá)到 16-19 只,單棚舍單可飼養(yǎng) 30000 只左右;土地使用集約化程度高;棚舍封閉,夏天有風(fēng)機(jī)和濕簾;冬天有地暖和加熱設(shè)備,棚舍空間環(huán)境全自動(dòng)智能控制;舍內(nèi)配備自動(dòng)飲水、自動(dòng)加料、自動(dòng)清糞等智能設(shè)備,禽病發(fā)生概率低,人工成本大幅度降低,養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益和規(guī)模效益高。智能化養(yǎng)殖方式現(xiàn)代養(yǎng)殖行業(yè)正在向智能化集中化的方向發(fā)展。在養(yǎng)殖棚舍安裝物聯(lián)網(wǎng)傳感器及智能控制設(shè)備,對(duì)養(yǎng)殖整個(gè)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)感應(yīng)和控制,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖過程大數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集, 上傳,存儲(chǔ)和分析,大大提升養(yǎng)殖行業(yè)智能化和信息化水平。新型
19、智慧家禽養(yǎng)殖場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生。圖表 8 家禽養(yǎng)殖棚舍智能設(shè)備示意圖在養(yǎng)殖經(jīng)營管理上,養(yǎng)殖戶可以使用智慧養(yǎng)殖 IBS 云禽通手機(jī) APP 與苗、料、藥、屠宰冷藏廠家直接對(duì)接業(yè)務(wù),網(wǎng)上下單,網(wǎng)上交流信息,網(wǎng)上看禽病, 網(wǎng)上與專家交流養(yǎng)殖技術(shù),網(wǎng)上培訓(xùn)等等。養(yǎng)殖智能化和信息化大大提高養(yǎng)殖效率和養(yǎng)殖效益。智慧家禽養(yǎng)殖市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展趨勢(shì)市場(chǎng)規(guī)模2017 年中國家禽行業(yè)養(yǎng)殖規(guī)模估計(jì)在129 億只左右,白羽雞約有44 億只、黃羽雞約有 37 億只、鴨約有 30 億只、肉雜雞約有 11 億只、鵝約有 7 億只。市場(chǎng)規(guī)模十分可觀。發(fā)展趨勢(shì)隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展,一系列有關(guān)農(nóng)業(yè)政策方針的出臺(tái),對(duì)規(guī)模化養(yǎng)殖場(chǎng)的建設(shè)
20、新提出更高要求,家庭式養(yǎng)殖模式逐漸退出,一些不符合國家政策規(guī)定的規(guī)?;B(yǎng)殖場(chǎng)面臨著整改及搬遷,中國的農(nóng)業(yè)將朝著環(huán)境友好的方面發(fā)展,同時(shí)養(yǎng)殖也將與種植結(jié)合起來,以達(dá)到生態(tài)農(nóng)業(yè)循環(huán)模式,保護(hù)環(huán)境的目的, 未來的養(yǎng)殖場(chǎng)將向著集約化、規(guī)模化和現(xiàn)代化發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概況近十年來,信息通信技術(shù)迅速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)作為信息通信技術(shù)的典型代表, 在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用涉及城市管理、智慧家庭、物流管理、零售、醫(yī)療、安全等在內(nèi)的眾多領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟推動(dòng)世界進(jìn)入萬物互聯(lián)的新時(shí)代,可穿戴設(shè)備、智慧家庭等數(shù)以百億計(jì)的新設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò)。阿里智慧建
21、筑白皮書統(tǒng)計(jì)指出,2014、2015年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別達(dá)到了6200和7500億元,同比增長分別為24%和21%。中國物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心預(yù)計(jì),到2020年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破2萬億,復(fù)合增速將達(dá)到22%。中國信息通信研究院(CAICT)發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)白皮書 2016預(yù)測(cè)指出,2020 年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到 260 億個(gè),物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 1.9 萬億美元。到今年末,全球車聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 400 億歐元,年均復(fù)合增長率達(dá)到 25%;2018 年全球智能制造及智能工廠相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 2500 億美元;全球可穿戴設(shè)備出貨量從 2014 年 1960 萬增長到 2019 年 1
22、.26 億;萬物互聯(lián)在推動(dòng)海量設(shè)備接入的同時(shí),將在網(wǎng)絡(luò)中形成海量數(shù)據(jù),預(yù)計(jì) 2020 年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)將達(dá)到 44ZB,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘?qū)⑦M(jìn)一步推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)性。隨著物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)的突破,LoRa、NB-IoT、5G 等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不斷深化成熟,連接成本不斷下降,最終將迎來一個(gè)萬物互聯(lián)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展概況隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、智能家電等智能設(shè)備在社會(huì)的方方面面被大量使用,產(chǎn)生了諸如智慧城市、智慧家庭、智慧工業(yè),智慧農(nóng)業(yè)等多種應(yīng)用場(chǎng)景,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏著對(duì)用戶行為、能源管理、生產(chǎn)效率等的規(guī)律,擁有著巨大的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)通過
23、與大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、云計(jì)算服務(wù)能力以及人工智能技術(shù)等的融合, 將會(huì)極大發(fā)掘出物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 領(lǐng)域的智能化。比如,在智慧城市領(lǐng)域里,對(duì)城市中散落在大氣、水質(zhì)、交通、能源等不同環(huán)境中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析,從而可以實(shí)現(xiàn)交通擁堵識(shí)別、信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化、未來路況預(yù)測(cè)以及交通優(yōu)化仿真等,從而實(shí)現(xiàn)智能化的城市管理,不僅可以有助于緩解城市的交通擁堵,也可以提升城市治理的效率。在智慧家庭領(lǐng)域里,對(duì)家庭智能設(shè)備采集的設(shè)備狀態(tài)、用戶使用行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶行為提供個(gè)性化的家庭智能管理。在智慧工業(yè)領(lǐng)域里,對(duì)生產(chǎn)過程中的機(jī)器狀態(tài)、生產(chǎn)環(huán)境、用料、操作方法等數(shù)據(jù)
24、進(jìn)行深度挖掘和精準(zhǔn)建模,從而實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)、生產(chǎn)能耗優(yōu)化,提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在智慧農(nóng)牧養(yǎng)殖領(lǐng)域里,對(duì)養(yǎng)殖過程中的溫度,濕度,采食量,飲水量,通風(fēng)量,光照量等大數(shù)據(jù)進(jìn)行養(yǎng)殖建模,深度挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),找到出人工智能最佳養(yǎng)殖算法,提高養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)效益。總之,物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能的深度融合,有助于形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展創(chuàng)造更大的價(jià)值。智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展概況長久以來,我國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是缺乏系統(tǒng)性制定的。為了解決這個(gè)問題,阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合IoT產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴在17年6月發(fā)起ICA聯(lián)盟,并在今年積極組建智能農(nóng)業(yè)工作組,制定智慧農(nóng)業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)標(biāo)
25、準(zhǔn)。圖表 9 ICA 聯(lián)盟組織架構(gòu)從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定來看,阿里云IoT事業(yè)部牽頭成立ICA聯(lián)盟的智能農(nóng)業(yè)工作組,基于阿里云IoT平臺(tái)積極打造符合中國國情的智能農(nóng)業(yè)解決方案,使能生態(tài)合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)SaaS服務(wù)于客戶,專門推動(dòng)大農(nóng)業(yè)包括種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)等客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定來看,ICA聯(lián)盟組建了7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工作組,分別為:連接標(biāo)準(zhǔn)組, 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組,低功耗廣域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組,安全標(biāo)準(zhǔn)組,測(cè)試認(rèn)證組,邊緣計(jì)算組,AI 應(yīng)用組。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組:是致力于規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的互通互懂,并幫連接標(biāo)準(zhǔn)組:是致力于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)連接互聯(lián)互通的技術(shù)體系進(jìn)行規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,解決不同廠商的服務(wù)平
26、臺(tái)、設(shè)備、模組、芯片、應(yīng)用等等之間的互聯(lián)互通問題,降低物聯(lián)網(wǎng)連接的成本,促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生態(tài)的互聯(lián)互通。助聯(lián)盟成員快速落地實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。低功耗廣域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組:是將基于目前業(yè)界主流的物聯(lián)網(wǎng)低功耗廣域網(wǎng)連接協(xié)議LoRa、NB-IoT等,通過聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)制定與實(shí)施,提供低功耗、遠(yuǎn)距離、低成本的廣域網(wǎng)解決方案,提供安全的數(shù)據(jù)傳輸通道,保證數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性,并提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量、兼容多硬件。安全標(biāo)準(zhǔn)組:是要建立安全的物聯(lián)網(wǎng)連接,打破終端安全連接云服務(wù)的技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)安全方案的跨界融合,并牽引物聯(lián)網(wǎng)安全行業(yè)發(fā)展,共建互贏的安全生態(tài)。測(cè)試認(rèn)證組:是要保證相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、連接標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等的實(shí)施一致性, 將通過
27、聯(lián)合業(yè)界合作伙伴,共同建立商業(yè)化的測(cè)試認(rèn)證規(guī)范,解決實(shí)際商業(yè)化落地問題(軟件+硬件),實(shí)現(xiàn)差異化認(rèn)證,并覆蓋更多物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景域范圍。邊緣計(jì)算組:邊緣計(jì)算是將云服務(wù)在存儲(chǔ)、計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的能力延伸到邊緣現(xiàn)場(chǎng),通過安全、快速的接入方案鏈接不同協(xié)議、數(shù)據(jù)格式的設(shè)備,提供低延時(shí)、低成本、高可用、易擴(kuò)展的本地計(jì)算服務(wù),并與大數(shù)據(jù)、AI學(xué)習(xí)、語音、視頻做結(jié)合提升本地計(jì)算能力,打造出云邊端三位一體的應(yīng)用系統(tǒng)。ICA邊緣計(jì)算工作組與芯片、模組、網(wǎng)關(guān)服務(wù)器、AI智能合作伙伴一起,圍繞異構(gòu)連接,邊緣計(jì)算,人工智能等課題,定義邊緣計(jì)算參考架構(gòu),云邊一體化計(jì)算體系,以及邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域的落地。AI應(yīng)用組
28、:結(jié)合IoT技術(shù)和AI技術(shù),針對(duì)視頻、音頻和文本三類數(shù)據(jù)流,面向城市/園區(qū)/生活/工業(yè)/農(nóng)業(yè)等主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景,定義鏈路、接口規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)解決方案,聚焦AI芯片應(yīng)用層API技術(shù)規(guī)范、IoT流媒體框架與協(xié)議規(guī)范、視頻目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)規(guī)范、人臉識(shí)別API與性能標(biāo)準(zhǔn)、人體結(jié)構(gòu)化和軌跡信息技術(shù)規(guī)范、 IoT AI云服務(wù)協(xié)議規(guī)范。ICA聯(lián)盟將積極聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)合作伙伴,共建物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)與安全,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展。同時(shí),針對(duì)當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)OS標(biāo)準(zhǔn)存在的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題,ICA聯(lián)盟也將積極進(jìn)行布局,未來將聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴,共建物聯(lián)網(wǎng)OS標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),ICA聯(lián)盟還與全國各省市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)
29、會(huì)、垂直行業(yè)協(xié)會(huì)、全球標(biāo)準(zhǔn)組織如CCSA、IEEE、OCF、Lora Alliance在標(biāo)準(zhǔn)輸出、行業(yè)研究、項(xiàng)目落地、市場(chǎng)活動(dòng)等各種形式上都有不同層面的對(duì)接和合作,為相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合與規(guī)?;瘡?fù)制提供更豐富的資源和更廣闊的賽場(chǎng)。智慧養(yǎng)殖解決方案方案目標(biāo)提升養(yǎng)殖效率,規(guī)范養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn),養(yǎng)殖信息收集,加強(qiáng)食品安全。架構(gòu)4.2.1 業(yè)務(wù)架構(gòu)通過物聯(lián)網(wǎng)收集養(yǎng)殖端數(shù)據(jù),傳輸至棚舍終端設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)環(huán)境的控制。并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端,在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存。通過分析實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖過程的優(yōu)化,對(duì)業(yè)務(wù)的支持,然后結(jié)合運(yùn)輸、加工、銷售數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)食品安全可追溯。家禽養(yǎng)殖行業(yè)的業(yè)務(wù)流程,根據(jù)時(shí)間先后順序分為
30、兩大塊:一塊是種禽的育種養(yǎng)殖,另一塊是商品禽的養(yǎng)殖。種禽育種的養(yǎng)殖周期較長,商品禽的養(yǎng)殖周期較短。種禽的育種養(yǎng)殖是從祖父母代或父母代開始,先是種禽苗的育雛,種禽成熟后進(jìn)入產(chǎn)蛋期并開始產(chǎn)蛋,種蛋在專用孵化場(chǎng)孵化成為商品禽苗,商品禽苗運(yùn)輸?shù)金B(yǎng)殖場(chǎng)進(jìn)行上雛養(yǎng)殖,商品禽經(jīng)過智能化養(yǎng)殖,最后出欄并運(yùn)輸?shù)角萑饧庸S,從而形成一個(gè)垂直型完整的家禽養(yǎng)殖業(yè)務(wù)流程。家禽養(yǎng)殖行業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)如下圖:圖表 10 家禽養(yǎng)殖業(yè)務(wù)架構(gòu)注: 上圖中的投入品是指家禽的飼料和獸藥等物品。4.2.2 技術(shù)架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)是通過設(shè)備上安裝的網(wǎng)絡(luò)終端,實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)終端如,自行車、汽車、空調(diào)等設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化,并通過安裝的處理芯片實(shí)現(xiàn)功能。并通過
31、相應(yīng)的接口將數(shù)據(jù)同服務(wù)器進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的與網(wǎng)絡(luò)連接及自動(dòng)控制。圖表 11 物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)框架家禽養(yǎng)殖智能控制架構(gòu)中,根據(jù)設(shè)備安裝的物理位置來區(qū)分,可分為三類。如下圖:圖表 12 家禽養(yǎng)殖智能控制架構(gòu)第一類是指在家禽養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部和外部安裝的設(shè)備,包括高清攝像頭,室內(nèi)型溫度和濕度傳感器,通風(fēng)負(fù)壓傳感器,氨氣濃度傳感器,二氧化碳濃度傳感器, 光照強(qiáng)度傳感器,室外型溫度和濕度傳感器,室外型風(fēng)向和風(fēng)力傳感器等設(shè)備。第二類是指在養(yǎng)殖棚舍電控室內(nèi)部安裝的設(shè)備,包括棚舍環(huán)控集中器(支持風(fēng)機(jī)智能控制,加熱智能控制,濕簾智能控制,小窗智能控制,光照智能控制,自動(dòng)上料控制,自動(dòng)清糞控制等),智能水表,綜合控制柜以及
32、報(bào)警器等設(shè)備。第三類是指在養(yǎng)殖場(chǎng)辦公室內(nèi)安裝的設(shè)備,包括計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、智能網(wǎng)關(guān)、大數(shù)據(jù)顯示屏等設(shè)備。所有傳感類型數(shù)據(jù)都單向傳輸,即各類型傳感器感應(yīng)的數(shù)據(jù),通過 485 傳輸管理和分析。最后到手機(jī)端 IBS(Intelligent Breeding System) “云禽通”APP。協(xié)議上傳到環(huán)控集中器,再通過智能網(wǎng)關(guān)上傳到阿里云服務(wù)器進(jìn)行儲(chǔ)存,處理,由于數(shù)據(jù)上云的傳輸時(shí)延較大,現(xiàn)階段所有控制型數(shù)據(jù)都是實(shí)行本地實(shí)時(shí)傳輸,即各類型傳感器數(shù)據(jù)通過 485 傳輸協(xié)議傳到棚舍環(huán)控集中器,環(huán)境集中器根據(jù)養(yǎng)殖算法做控制決策,并驅(qū)動(dòng)綜合控制柜去實(shí)施各類智能控制,以期達(dá)到棚舍內(nèi)部微環(huán)境的有效控制。設(shè)備端傳
33、感器室外型溫濕度傳感器室外型溫度和濕度傳感器用于檢測(cè)養(yǎng)殖棚舍外部空氣中的溫度與濕度數(shù)據(jù), 它可與室內(nèi)型溫濕度傳感器和其它智能控制設(shè)備一起,精細(xì)地控制棚舍內(nèi)部封閉空間的微環(huán)境。室外型溫度和濕度傳感探頭被安裝在塑料罩的內(nèi)部。如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 13 室外型溫度和濕度傳感器產(chǎn)品名稱室外型溫度和濕度傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-T1量程濕度:0%RH100%RH 溫度: -40-120準(zhǔn)確度濕度:4.5%RH(5%RH95%RH,25)溫度:0.5(050)供電范圍DC12-24V(建議電壓 12V,0.5A)長期穩(wěn)定性濕度:1%RH/y 溫度0.1/y響應(yīng)時(shí)間0.8m/s整體功耗= 0.7W供電范圍D
34、C12-24V(建議電壓12V,0.5A)重量=0.5kg傳輸信號(hào)zigbee 無線傳輸使用環(huán)境-15,相對(duì)濕度 10-90%非凝結(jié)室內(nèi)型溫濕度傳感器室內(nèi)型溫濕度傳感器對(duì)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部微環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)檢測(cè)。它一般是根據(jù)棚舍內(nèi)部空間的大小,分區(qū)域地安裝和自動(dòng)檢測(cè)每個(gè)區(qū)域溫度和濕度的變化。實(shí)時(shí)采集的溫度和濕度數(shù)據(jù)用于輔助棚舍環(huán)控集中器的精細(xì)化控制決策。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 15 室內(nèi)型溫濕度傳感器產(chǎn)品名稱室內(nèi)型溫度和濕度傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-T2測(cè)量范圍溫度-40-125濕度 0- 99%RH產(chǎn)品精度溫度0.3濕度2 %RH分辨率溫度 0.1濕度0.1%RH信號(hào)輸出zigbee 無線傳
35、輸傳感器半導(dǎo)體電容式溫濕度傳感器電源DC12-24V(建議電壓 12V,0.5A)通風(fēng)負(fù)壓檢測(cè)傳感器通風(fēng)負(fù)壓檢測(cè)傳感器是用于實(shí)時(shí)檢測(cè)和比較養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部和外部空氣的壓力之差,通過這個(gè)空氣壓力差值數(shù)據(jù),再結(jié)合智能風(fēng)機(jī)控制,給棚舍內(nèi)部空間進(jìn)行通風(fēng)和換氣,保障棚舍內(nèi)部的通風(fēng)一直處于最佳狀態(tài)。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 16 通風(fēng)負(fù)壓檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱通風(fēng)負(fù)壓檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-AP01量程范圍-100-100KPA輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸供電范圍DC24V介質(zhì)溫度-4085精度等級(jí)0.25%FS(0.5%FS)響應(yīng)頻率=500HZ穩(wěn)定性能0.01%FS/光照強(qiáng)度檢測(cè)傳感器不同日齡的家
36、禽對(duì)光照量和光照時(shí)長都有不同的需求。光照強(qiáng)度檢測(cè)傳感器用于檢測(cè)棚舍內(nèi)部光照的強(qiáng)度,再結(jié)合智能光照控制,使棚舍內(nèi)部的光照條件達(dá)到最佳養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 17 光照強(qiáng)度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱光照強(qiáng)度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-S01工作電壓DC12-24V(建議電壓12V,0.5A)輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸響應(yīng)時(shí)間T60s光照度范圍0-65535 lux檢測(cè)環(huán)境不區(qū)分環(huán)境光源檢測(cè)精度1lux家禽飲水智能水表在家禽養(yǎng)殖棚舍飲水水管上安裝智能水表,能夠?qū)仪菝咳诊嬎窟M(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 18 家禽飲水智能水表公稱口徑DN15DN20DN25中國農(nóng)牧家禽行
37、業(yè)智慧養(yǎng)殖白皮書計(jì)量等級(jí)2 級(jí)2 級(jí)2 級(jí)量程比(Q3/Q1)808080最大流量(Q4)3m/h5m/h7m/h常用流量(Q3)2.5m/h4m/h6.3m/h分界流量(Q2)0.05m/h0.08m/h0.13m/h最小流量(Q1)0.03m/h0.05m/h0.07m/h連接螺紋C:R1/2BD:G3/4BD:R3/4B D:G1BDR1B D:G5/4B工作溫度0.1-30工作水壓0.03MPAa -1.0MPa供電范圍DC12-24V(建議電壓 12V,0.5A)傳輸信號(hào)zigbee 無線傳輸氨氣濃度檢測(cè)傳感器氨氣濃度檢測(cè)傳感器用于檢測(cè)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部空間氨氣濃度的大小,防止有害氣體聚集
38、并危害家禽的生長。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 19 氨氣濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱氨氣濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-NH3-01檢測(cè)氣體氨氣工作電壓DC12-24V(建議電壓12V,0.5A)輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸預(yù)熱時(shí)間=50S量程0-100PPM分辨率0.1PPM二氧化碳濃度檢測(cè)傳感器二氧化碳濃度檢測(cè)傳感器用于檢測(cè)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部空間二氧化碳濃度的大小,防止有害氣體聚集并危害家禽的生長。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 20 二氧化碳濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱二氧化碳濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-CO2-01檢測(cè)氣體二氧化碳工作電壓DC12-24V(建議電壓12V,0.5A)測(cè)量范圍00
39、.5% Vol 范圍輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸預(yù)熱時(shí)間3min響應(yīng)時(shí)間T60s工作溫度050工作濕度095%RH一氧化碳濃度檢測(cè)傳感器一氧化碳濃度檢測(cè)傳感器用于檢測(cè)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部空間一氧化碳濃度的大小,防止有害氣體聚集并危害家禽的生長。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 21 一氧化碳濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱一氧化碳濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-CO-01檢測(cè)氣體一氧化碳干擾氣體酒精等氣體工作電壓DC12-24V(建議電壓12V,0.5A)預(yù)熱時(shí)間3Min輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸量程0500PPM分辨率0.1PPM0 二氧硫化濃度檢測(cè)傳感器二氧化硫濃度檢測(cè)傳感器用于檢測(cè)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部空間二氧
40、硫化濃度的大小,防止有害氣體聚集并危害家禽的生長。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 22 二氧硫化濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品名稱二氧化硫濃度檢測(cè)傳感器產(chǎn)品型號(hào)IBS-S-SO2-01檢測(cè)氣體二氧化硫工作電壓DC12-24V(建議電壓12V,0.5A)輸出信號(hào)zigbee 無線傳輸預(yù)熱時(shí)間=30S量程0-20PPM分辨率0.1PPM智能攝像頭智能攝像頭能實(shí)時(shí)監(jiān)控養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部家禽生長狀態(tài),便于養(yǎng)殖戶在不進(jìn)入棚舍的情況下對(duì)家禽群體進(jìn)行有效的監(jiān)控。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 23 智能攝像頭產(chǎn)品名稱智能攝像頭內(nèi)存容量16GB 及以上焦距4mm焦段變焦清晰度1080p有效距離30m 及以上網(wǎng)絡(luò)無線及有線旋轉(zhuǎn)上下左
41、右可旋轉(zhuǎn)環(huán)境符合三防標(biāo)準(zhǔn)異常報(bào)警器異常報(bào)警器能對(duì)養(yǎng)殖棚舍內(nèi)部各種控制參數(shù)的閾值進(jìn)行超限報(bào)警,提醒養(yǎng)殖戶做好相應(yīng)的處理。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 24 異常報(bào)警器產(chǎn)品名稱異常報(bào)警器運(yùn)行系統(tǒng)Zstack-2.5.1處理器CC2530F256系統(tǒng)主頻32MHZ內(nèi)存8KB存儲(chǔ) Flash256KB無線傳輸協(xié)議Zigbee(IEEE 802.15.4)無線載波頻率2.4G無線發(fā)射功率最大 20dBm通信距離1.0km警報(bào)聲壓108-1203DB工作電壓交流 220V平均功耗4W工作溫度-2080家禽養(yǎng)殖棚舍環(huán)境控制系統(tǒng)環(huán)境控制器是智慧養(yǎng)殖的核心控制器件,它能結(jié)合傳感器反饋的數(shù)據(jù)控制棚舍內(nèi)風(fēng)機(jī)等器件,
42、實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境的控制。IBS 環(huán)控集中器環(huán)控集中器是智慧養(yǎng)殖的大腦,它能集中處理各類型傳感器的參數(shù),并進(jìn)行智能分析,根據(jù)處理結(jié)果對(duì)養(yǎng)殖棚舍中所有設(shè)備進(jìn)行集中控制管理,從而達(dá)到智能養(yǎng)殖的目的。設(shè)備實(shí)物如下圖:圖表 25 IBS 環(huán)控集中器IBS 綜合控制柜IBS 綜合控制柜整合了棚舍內(nèi)所有器件的控制開關(guān),它與環(huán)控集中器相連能夠執(zhí)行集中器所傳達(dá)的命令,控制所連接的設(shè)備。設(shè)備實(shí)物如下圖:物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)圖表 26 IBS 綜合控制柜物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),是一種位于智能設(shè)備硬件和應(yīng)用程序中間的一層,管理硬件和軟件資源,為物聯(lián)網(wǎng)提供相關(guān)服務(wù)。就物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)本身而言,目前仍舊沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。一般而言,幾乎所
43、有的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)通常都具有以下功能模塊:進(jìn)程管理、中斷、內(nèi)存管理、文件系統(tǒng)、設(shè)備驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)、安全、輸入輸出系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的誕生,不僅解決物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中智能硬件的組網(wǎng)和交互等痛點(diǎn)問題,也可以通過各種組件,可以連接到物聯(lián)網(wǎng)云端??紤]到硬件設(shè)備的硬件資源限制,一般都由 RTOS 輕內(nèi)核為基礎(chǔ)。此外,各廠商根據(jù)技術(shù)能力和業(yè)務(wù)特點(diǎn),制定差異化的功能框架。下圖是一個(gè)基本物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的框架,和物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相關(guān)的,可以分為兩層,操作系統(tǒng)軟件接口和 HAL 抽象硬件層接口。邊緣端圖表 27 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)框架對(duì)于農(nóng)牧家禽智慧養(yǎng)殖場(chǎng)景,所有智能設(shè)備都是通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)接入到云端。 之所以采用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)或者
44、計(jì)算節(jié)點(diǎn),主要是因?yàn)橹腔垧B(yǎng)殖場(chǎng)景對(duì)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求極高,斷網(wǎng)容忍度比較低,要求在斷網(wǎng)的情況下也可用繼續(xù)控制設(shè)備,保障養(yǎng)殖場(chǎng)的正常運(yùn)行。另外,養(yǎng)殖場(chǎng)智能控制設(shè)備對(duì)運(yùn)行時(shí)效性也有很高的要求,基本在幾十毫秒。如果通過云端控制,時(shí)效性無法解決。最后,智慧養(yǎng)殖的設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)頻率很高,如果所有數(shù)據(jù)都是直接上到云端,則對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求很高,而且很多數(shù)據(jù)完全可以先在本地加工處理后再上傳到云端。邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)不是要將所有事情都要本地化處理,如很多配置都需要在云端上編輯、形成模型,下發(fā)到邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)。對(duì)于任務(wù)、規(guī)則、調(diào)度策略,也需要在云端編輯、調(diào)試、分發(fā)到邊緣端進(jìn)行處理。從邊緣端收集的海量數(shù)據(jù)也只能在云上加工
45、、學(xué)習(xí),形成模型后下發(fā)到邊緣端。邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)是一個(gè)云端一體化的完整平臺(tái),有機(jī)結(jié)合完成設(shè)備的數(shù)據(jù)處理、設(shè)備控制等操作。管道接入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同可以分為廣域網(wǎng)連接、局域網(wǎng)連接、近場(chǎng)連接、有線連接等不同方式。目前,智慧家禽養(yǎng)殖行業(yè)由于本身的業(yè)務(wù)特征,通常選用的通信方式包括短距技術(shù) Zigbee,藍(lán)牙和低功耗廣域網(wǎng) LoRa 等技術(shù)?;?zigbee 無線通信ZigBee協(xié)議是由Zigbee聯(lián)盟在IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上定義的低速短距離傳輸?shù)臒o線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。其主要特點(diǎn)是短距離、低復(fù)雜度、自組織、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本、可靠、安全,可支持大量節(jié)點(diǎn)設(shè)備。ZigBee協(xié)議在物聯(lián)網(wǎng)中
46、應(yīng)用范圍非常廣泛,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧家庭、智慧城市、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療護(hù)理等應(yīng)用領(lǐng)域。為了滿足不同的應(yīng)用背景,ZigBee 聯(lián)盟針對(duì)不同的行業(yè)定義了各自的應(yīng)用層協(xié)議,如智慧家庭的ZigBee Home Automation(ZigBee HA)。每個(gè)應(yīng)用層協(xié)議包含多個(gè)設(shè)備定義。但是這些應(yīng)用層協(xié)議不夠全面,并不能滿足物聯(lián)網(wǎng)中的所有應(yīng)用,比如智能門鎖的定義未包含指紋,開關(guān)的定義未包含童鎖,溫度傳感器的定義未包含高低溫閾值等。除此之外,國內(nèi)很多ZigBee終端廠家根據(jù)自家的需求定制化了ZigBee協(xié)議,而非標(biāo)準(zhǔn)ZigBee協(xié)議,導(dǎo)致不同廠家產(chǎn)品會(huì)出現(xiàn)兼容性問題。為了解決上述問題,在ICA聯(lián)盟連接標(biāo)準(zhǔn)
47、組,正在制定一套基于ZigBee 協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn):為了設(shè)備間的互聯(lián)互通規(guī)定 ZigBee 協(xié)議的配置參數(shù)規(guī)范和設(shè)備遵循的Profile 規(guī)范;修訂門鎖、開關(guān)、風(fēng)扇、安防設(shè)備、溫控器等應(yīng)用層 Profile;新增設(shè)備認(rèn)證、網(wǎng)絡(luò)診斷、PM2.5、CO2、甲醛等應(yīng)用層 Profile;智能網(wǎng)關(guān)智能網(wǎng)關(guān)將養(yǎng)殖棚舍的各類型的傳感器數(shù)據(jù)上傳到阿里云服務(wù)器。設(shè)備實(shí)物如下圖:技術(shù)指標(biāo)圖表 28 智能網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品名稱智能網(wǎng)關(guān)運(yùn)行系統(tǒng)Openwrt(linux)15.05.1處理器MT7628AN MIPS 24KEc系統(tǒng)主頻580MHZ內(nèi)存256MB存儲(chǔ) Flash32MB以太網(wǎng)口10/100M 自適應(yīng)無線傳輸
48、協(xié)議Zigbee(IEEE 802.15.4)無線載波頻率2.4G無線發(fā)射功率最大 20dBm通信距離1.0km工作電壓直流 12V平均功耗1.6W工作溫度-2060基于 LoRa 無線通信LoRa (Long Range)是由 Semtech 開發(fā)的是一種物理層調(diào)制解調(diào)技術(shù),其通過 CSS(chirp spread spectrum)擴(kuò)頻技術(shù)和前向糾錯(cuò) FEC 技術(shù),極大地提高了接收靈敏度(-148dBm),可解調(diào)低于 20 dB 的信號(hào),最顯著優(yōu)勢(shì):廣覆蓋 (在空曠區(qū)域傳輸距離達(dá)到 15km),低功耗(在 class A 模式下傳感器節(jié)點(diǎn)使用紐扣電池可以工作 10 年), 大容量(一個(gè)網(wǎng)關(guān)
49、下可以攜帶 10 萬個(gè)節(jié)點(diǎn),可以在 24小時(shí)內(nèi)處理大約 150 萬個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)文),主要用于智能抄表、城市井蓋、給排水檢測(cè)、智能樓宇、共享經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。LoRa 聯(lián)盟在 2015 年提出 LoRaWAN(LoRa Wide Area Network),它是一套標(biāo)準(zhǔn)的通訊協(xié)議和系統(tǒng)架構(gòu)。主要目標(biāo)是組建大容量,長距離和低功耗星型網(wǎng)絡(luò)。它主要由傳感器節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)基站、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器(云端)4 個(gè)部分組成。LoRaWAN 協(xié)議尚未定義同頻/異頻網(wǎng)絡(luò)部署的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)存在頻譜分配不合理等問題,因此 ICA 聯(lián)盟低功耗廣域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組,正在 LoRa WAN 協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制定:規(guī)范 LoRa 混
50、頻組網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);規(guī)范 LoRaWAN CN470 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn);規(guī)范網(wǎng)關(guān)同步技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);規(guī)范網(wǎng)關(guān)設(shè)備的接入規(guī)范;規(guī)范終端節(jié)點(diǎn)接入規(guī)范;規(guī)范 LoRa 認(rèn)證測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。目前 ICA 聯(lián)盟的 LoRaWAN CN470 頻譜技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正式被 LoRa 聯(lián)盟接受,成為國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),CN470 頻譜技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的成功推動(dòng)從根本上解決國內(nèi)LoRa 頻譜碎片化問題,避免 LoRa 設(shè)備和終端的定制化,大幅降低生產(chǎn)研發(fā)成本,頻譜方案的統(tǒng)一也有助于提高 LoRa 組網(wǎng)效率?;谛掳嫠{(lán)牙無線通信藍(lán)牙(Bluetooth)是一種用來讓固定設(shè)備與移動(dòng)設(shè)備在短距離間交換數(shù)據(jù) 的無線技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。該協(xié)議工作在無需許可的ISM頻段2
51、.4GHz。目前由藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟(SIG)來負(fù)責(zé)維護(hù)其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),最新的版本是2016年6月發(fā)布的藍(lán)牙5.0。藍(lán)牙技術(shù)主要用于在不同的設(shè)備之間通過無線連接替代傳統(tǒng)的線纜,例如連接計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備,如:打印機(jī)、鍵盤等。具備藍(lán)牙技術(shù)的手機(jī)可以連接到其它藍(lán)牙手機(jī)、計(jì)算機(jī)、藍(lán)牙耳機(jī)和手環(huán)等。BLE(Bluetooth Low Energy),它是傳統(tǒng)藍(lán)牙的子集,在Bluetooth 4.0 中被引入。它的主要特點(diǎn)是功耗低、連接速度快和安全性高等。BLE適用于發(fā)送少量數(shù)據(jù)、通訊頻次很低的電池供電的應(yīng)用場(chǎng)景,尤其適合可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。因此BLE協(xié)議在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前BLE標(biāo)準(zhǔn)定義了很多應(yīng)
52、用層協(xié)議,如血壓、心率、體重秤等,但是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還需要補(bǔ)充完善應(yīng)用層協(xié)議,特別是在某些物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用場(chǎng)景如室內(nèi)定位等,其定義協(xié)議不全面, 缺乏一些關(guān)鍵細(xì)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)。因此ICA聯(lián)盟連接標(biāo)準(zhǔn)組,計(jì)劃在BLE協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上做一些具體的規(guī)范,比如:通用藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)連接廣播標(biāo)準(zhǔn);通用藍(lán)牙網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)通道服務(wù)標(biāo)準(zhǔn);BLE 室內(nèi)定位廣播標(biāo)準(zhǔn);BLE 輔助配網(wǎng)協(xié)議;藍(lán)牙 OTA 規(guī)范。云端基礎(chǔ)物聯(lián)開放平臺(tái)阿里云自主研發(fā)了飛天大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng) Apsara,它是阿里云操作系統(tǒng)的核心組件,負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)中心 Linux 集群的物理資源,控制分布式程序的運(yùn)行,隱藏下層故障恢復(fù)和數(shù)據(jù)冗余等細(xì)節(jié),有效地提供彈性計(jì)算和負(fù)載均衡
53、等服務(wù)。基于飛天大規(guī)模分布式計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)建的云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái),提供了彈性計(jì)算服務(wù)(ECS)、負(fù)載均衡服務(wù)(SLB)、彈性伸縮服務(wù)(ESS)、云數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)、開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)(OTS)、開放緩存服務(wù)(OCS)、云存儲(chǔ)服務(wù)(OSS)、云盾安全服務(wù)、DDoS 防護(hù)服務(wù)、開放式數(shù)據(jù)處理服務(wù)(ODPS)、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)(ADS)等,整體架構(gòu)如下圖所示:圖表 29 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)彈性計(jì)算服務(wù) ECS一種簡單高效,處理能力可彈性伸縮的計(jì)算服務(wù),也稱作虛擬機(jī)。阿里云的ECS 支持 Windows(2008/2012)和 Linux (CentOS / OpenSuse / Ubuntu/ Debia
54、n)等操作系統(tǒng)。每臺(tái)虛擬機(jī)可以提供一個(gè)外網(wǎng) IP 地址(購買外網(wǎng)流量情況下)和一個(gè)內(nèi)網(wǎng) IP 地址。ECS 提供快照和鏡像的功能,可以對(duì)云服務(wù)器的磁盤數(shù)據(jù)生成快照,用戶可使用快照回滾、恢復(fù)以往磁盤數(shù)據(jù),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全。用戶還可以設(shè)置自動(dòng)快照功能,保留前 3 天、前 2 天或者前 1 天的自動(dòng)快照,或者選擇保留上周日的自動(dòng)快照或者選擇 3+1 策略,即用戶選擇保留前 3天的自動(dòng)快照+保留上周日的自動(dòng)快照。負(fù)載均衡 SLB多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)。SLB 可以通過流量分發(fā)擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,通過消除單點(diǎn)故障提升應(yīng)用系統(tǒng)的可用性。吞吐量最高可支持 GB 級(jí)別。SLB 支持 7 層
55、 Http 和 Https 協(xié)議,也支持 4 層的 TCP 協(xié)議。彈性伸縮服務(wù) ESS根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略,自動(dòng)調(diào)整其彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)。其能云數(shù)據(jù)庫 RDS夠在業(yè)務(wù)增長時(shí)自動(dòng)增加 ECS 實(shí)例,并在業(yè)務(wù)下降時(shí)自動(dòng)減少 ECS 實(shí)例。一種即開即用、穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)。故障秒級(jí)切換, 并提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)及優(yōu)化方案。最高可支持百 TB 級(jí)別數(shù)據(jù)。完全兼容 MySQL,SQL Sever 協(xié)議。開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) OTSNoSQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)訪問。最高可支持單表百 TB 級(jí)別數(shù)據(jù)規(guī)模,讀寫僅毫秒延遲,最高每秒查詢率(QPS)可達(dá)十萬
56、級(jí)。開放緩存服務(wù) OCS在線緩存服務(wù),為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)。采取分布式集群和負(fù)載均衡設(shè)計(jì),95%請(qǐng)求 1 毫秒返回,硬件故障 10 秒自動(dòng)恢復(fù)。云存儲(chǔ)服務(wù) OSS提供的海量、安全和高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)。容量和處理能力的彈性擴(kuò)展,按實(shí)際容量付費(fèi)結(jié)算。每秒請(qǐng)求數(shù)最高可支持 50000 以上,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模最高可達(dá) PB 級(jí)別。云盾阿里巴巴集團(tuán)多年來安全技術(shù)研究積累的成果,結(jié)合阿里云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,為客戶提供 DDoS 防護(hù),主機(jī)入侵防護(hù),網(wǎng)絡(luò)防火墻、以及漏洞檢測(cè)、木馬檢測(cè)等一整套安全服務(wù)。DDoS 防護(hù)服務(wù)針對(duì)阿里云服務(wù)器在遭受大流量的 DDoS 攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下, 推
57、出的付費(fèi)增值服務(wù),用戶可以通過配置高防 IP,將攻擊流量引流到高防 IP, 確保源站的穩(wěn)定可靠。開放式數(shù)據(jù)處理服務(wù) ODPS開放數(shù)據(jù)處理服務(wù) (Open Data Processing Service, ODPS) 是基于完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)。ODPS 作為一個(gè)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)離線處理與分析的平臺(tái)服務(wù),融合了分布式存儲(chǔ)與計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)倉庫以及互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算服務(wù)等先進(jìn)技術(shù)和運(yùn)營理念,以云計(jì)算服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分享與處理。ODPS 著力于實(shí)時(shí)性要求不高的海量數(shù)據(jù)(TB/PB 級(jí)別)離線處理,因此在數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域有著巨
58、大的應(yīng)用前景。為了支持系統(tǒng)未來海量數(shù)據(jù)的建設(shè),ODPS 系統(tǒng)具有百 PB 的存儲(chǔ)處理能力和每日 PB 級(jí)別的計(jì)算吞吐能力,支持多應(yīng)用多實(shí)例并發(fā)同時(shí)計(jì)算并隔離應(yīng)用數(shù)據(jù)和程序的能力,支持 MapReduce 和類 SQL 的查詢方式。ODPS 可以應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、機(jī)器學(xué)習(xí)等各領(lǐng)域,提供豐富的數(shù)據(jù)管理手段并且可以一站式地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。ODPS 是經(jīng)過了實(shí)踐驗(yàn)證服務(wù), 螞蟻金服、眾安保險(xiǎn)、DMP 等阿里巴巴關(guān)鍵數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的離線處理作業(yè)都運(yùn)行在ODPS 上。實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫服務(wù) ADS實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Analytic Database Service,簡稱 ADS),是阿里巴巴自主研發(fā)的海量
59、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高并發(fā)在線分析(Realtime OLAP)云計(jì)算服務(wù),用戶可以在毫秒級(jí)針對(duì)千億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索。ADS 對(duì)海量數(shù)據(jù)的自由計(jì)算和極速響應(yīng)能力,能讓用戶在瞬息之間進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,并可直接嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)為終端客戶提供分析服務(wù)。ADS 目前在阿里內(nèi)部的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用,給眾多產(chǎn)品提供高并發(fā)的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)。流計(jì)算服務(wù)阿里云流計(jì)算是一套通用的流式計(jì)算(Stream Computing)平臺(tái),提供實(shí)時(shí)的流式數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)。使用流計(jì)算,可有效降低數(shù)據(jù)的處理延遲,最大化實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。云市場(chǎng)阿里云云市場(chǎng)做為云計(jì)算生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)窗口,提供了完整的平臺(tái)能力橋接
60、了合作伙伴與客戶。通過互聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品呈現(xiàn)、購買、交付、運(yùn)營、運(yùn)維,將傳統(tǒng)相關(guān)服務(wù)獨(dú)立、繁瑣的流程墊付,提供了一站式的云計(jì)算“淘寶”體驗(yàn)。智慧養(yǎng)殖物聯(lián)開放平臺(tái)基于阿里云 IaaS 搭建的一個(gè)中國農(nóng)牧家禽行業(yè)智慧養(yǎng)殖的 PaaS 平臺(tái),這個(gè)平臺(tái)的主要職責(zé)是圍繞養(yǎng)殖棚舍智能設(shè)備或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)功能進(jìn)行搭建的,包括設(shè)備的連接、設(shè)備的管理、以及養(yǎng)殖過程性的海量設(shè)備數(shù)據(jù)的加工處理,和人工智能算法來處理這些數(shù)據(jù)集。設(shè)備連接平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要接入的設(shè)備在億萬級(jí)別,設(shè)備的碎片化特別嚴(yán)重,其中網(wǎng)絡(luò)連接的接入方式和通訊協(xié)議都有很多種,為了更加便捷的讓客戶快速接入,設(shè)備連接平臺(tái)就顯得格外重要,這是設(shè)備上云的第一道入口。在
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