第四部分旅游需求預(yù)測教學(xué)課件

1、第四章 旅游需求預(yù)測本章提要 影響旅游需求的要素 旅游需求的時空分布 旅游需求預(yù)測模型 -趨勢外推模型 -引力模型 -特爾菲模型 對旅游需求預(yù)測的認(rèn)識1第一節(jié) 影響旅游需求的要素 旅游需求定義旅游需求是在一定時期內(nèi)，一定價格上，旅游者愿意而且能夠購買的旅游產(chǎn)品的數(shù)量，即旅游者對某一旅游目的地所需求的數(shù)量。 2 一、影響旅游需求的要素主要有兩方面影響： 旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者個人的情況。 主要特征包括： 經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定性因素人口特征出生率，年齡，性別構(gòu)成收入與閑暇可自由支配收入與工作時間職業(yè)和教育水平見表4-1和4-2資源和交通知名度和可達(dá)性價格和匯率如東南亞金融風(fēng)波的

2、影響 3旅游目的地：供給部分 資源吸引力 交通便利性 價格和匯率 匯率變動影響到國際旅游者對價格的看法，從而影響到旅游需求 旅游目的地貨幣匯率下跌，相當(dāng)于旅游價格下跌，則旅游需求增加； 旅游目的地貨幣匯率升高，相當(dāng)于旅游價格升高，則旅游需求下降。結(jié)論： 只有客源地和目的地兩者之間達(dá)成供需關(guān)系時，才能產(chǎn)生動機并實施旅游4旅游需求的理論分析 旅游供求很難平衡，這種不平衡可分為兩類：技術(shù)性旅游供求非均衡和制度性旅游供求非均衡。技術(shù)性因素是指不同的國家、不同的社會制度、不同的社會生產(chǎn)力水平下所共有的一般性因素。如“旅游需求的多樣性與旅游供給主體指向性之間的矛盾”、“旅游需求的多變性和發(fā)展性與旅游供給的

3、相對穩(wěn)定性之間的矛盾”、“旅游需求的地域性和季節(jié)性之間的差異”等都可以劃歸為技術(shù)性因素，因為這些因素在任何一個國家都同樣存在。5制度性因素是指文化、體制、轉(zhuǎn)軌方式、發(fā)展戰(zhàn)略等特殊性因素。比如我國的旅游供求非均衡就與國家所選擇的旅游發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)：“入境優(yōu)先，觀光切入”，這種非常規(guī)發(fā)展戰(zhàn)略造成旅游供給體系國際國內(nèi)的非耦合可能性，因而增加了旅游供求非均衡的可能性。旅游供求非均衡的兩面性暗示了旅游供求之間的非均衡狀況是可以通過制度安排的改進(jìn)而改善。也就是說供與求的關(guān)系可通過制度創(chuàng)新得到均衡，這與時下流行的博弈論暗合。6引導(dǎo)旅游需求，積極擴大有效旅游供給，雙管齊下調(diào)節(jié)供求，這是采取任何對策都必須把握的出

4、發(fā)點。 并非所有在市場上存在的旅游供給都是有效的，亦即為了滿足旅游需求的有效實現(xiàn)，適當(dāng)?shù)卦黾佑行糜喂┙o是必要的。 問題：擴大旅游供給以解決旅游集中消費是否可行？提示：可從旅游需求產(chǎn)生的特點和旅游供給實現(xiàn)的特點綜合考慮 7答案：旅游產(chǎn)業(yè)不能以需求高峰時期來配置旅游供給，否則必將造成資源配置的低效率；以高峰時期的需求來配置旅游供給，必將影響旅游產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。因為隨著假日的過去，這種集中性旅游消費也將進(jìn)入“休眠”，擴大了的旅游供給所要求的需求量自然就下降，削價競爭很可能又一次出現(xiàn)。 有否適合的案例8 在擴大有效旅游供給的同時必須對旅游需求進(jìn)行引導(dǎo)，而且由于旅游供給調(diào)整的滯后性，積極的旅游需求調(diào)節(jié)

5、是十分必要的；既可以是需求實現(xiàn)時間的調(diào)節(jié)，也可以是需求實現(xiàn)空間的調(diào)節(jié)；既可以是壓抑性的需求調(diào)節(jié)（如采取旺季高價的時間價格策略），也可以是釋放性的需求調(diào)節(jié)（如調(diào)節(jié)假日時間的分布）。 9促進(jìn)旅游供需關(guān)系良性發(fā)展的對策 休假制度 供給彈性 時間調(diào)節(jié)信息獲取產(chǎn)品創(chuàng)新溝通補給區(qū)與客源地10二、旅游需求預(yù)測資料的獲取按資料的來源和性質(zhì)分： 第一手資料 主要方法：調(diào)查法、觀察法。 第二手資料 來源主要有三個： 企業(yè)內(nèi)部材料； 旅游報刊、雜志、調(diào)研專輯； 國際和區(qū)域旅游組織和專業(yè)旅游市場調(diào)研。 機構(gòu)年報及其他資料11 較容易的來源：第二手資料 企業(yè)內(nèi)部資料 旅游報刊、雜志、調(diào)研報告、統(tǒng)計年鑒等 國際和區(qū)域旅游

6、組織和專業(yè)旅游市場調(diào)研機構(gòu)發(fā)布的年報 和其它資料 較不易的來源：第一手資料 調(diào)查法：抽樣調(diào)查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、普查等 觀察法：直接觀察、跟蹤觀察（行為記錄）、參與觀察等12第二節(jié) 旅游需求的時空分布集中性 旅游需求的顯著特點 需求隨時間變化而出現(xiàn)劇烈的變化；每一個旅游目的地都有自己相對穩(wěn)定的客源地。13 一、旅游需求的時間分布集中性 季節(jié)性(時間)強度指數(shù)RR為隨旅游需求的時間分布強度指數(shù)；X是各月游客量占全年的比重。意義： R取值越小，旅游需求時間越均勻；R值越大，時間變動越大，表明淡旺季差異越大（詳見表4-3和4-4）。14計算中國民俗文化村旅游者1993年的時間強度指數(shù) 1）寫出計算

7、公式 2）計算結(jié)果保留3位有效數(shù)字15 高峰指數(shù)用途：用于對旅游地進(jìn)行比較或用于考察某一設(shè)施隨時間變化而出現(xiàn)的高峰趨勢（見表4-5）。16 二、旅游需求的空間分布集中性 旅游需求的空間分布結(jié)構(gòu)：主要指旅游者的地理來源和強度。其集中性可以用地理集中指數(shù)來定量分析。意義： G值越大，表明游客來源越集中；值越小，則客源地越大且分散，旅游經(jīng)營越穩(wěn)定（范例見表4-6）。17計算杭州和桂林2019年的地理集中指數(shù)杭州_ G36.79 桂林 _G40.42 昆明 _G42.6118第三節(jié) 旅游需求預(yù)測模型趨勢外推模型 結(jié)構(gòu)模型 仿真模型 定性模型 19四種模型的相關(guān)關(guān)系實際應(yīng)用、選擇模型時主要考慮到精確性與

8、時間、經(jīng)費和其他資料限制之間的關(guān)系。精確性要求越高，所需要的時間、經(jīng)費和其他資料越多；反之，精確性要求較低，投入的時間、經(jīng)費和其他資料都較少。 20幾種模型的差異性特征21第四節(jié) 趨勢外推模型 一、簡單回歸分析概述 一元線性回歸是最簡單也是最常用的趨勢外推數(shù)學(xué)方法，在研究以年為時間單位的旅游需求量變化時較為常用。 其數(shù)學(xué)形式為： 式中：y為因變量； x為自變量； a為常數(shù)項； b為y對x的回歸系數(shù)。22常用于預(yù)測以年為時間單位的旅游需求量變化情況2324二、時間序列模型概述 一般而言，旅游需求的時間序列圖形為季節(jié)性需求圖形。季節(jié)性交乘趨勢的應(yīng)用 方法概要。 舉例分析：頤和園游客分月預(yù)測。 模型

9、的應(yīng)用加上科學(xué)的分析，能使預(yù)測更為準(zhǔn)確有效，更好地為決策服務(wù)。25第五節(jié) 引力模型一、引力模型的發(fā)展1929年，賴?yán)?Reilly W J )提出假定天體物理學(xué)者司徒瓦特(Steward J Q )第一個指出這些概念和牛頓的萬有引力定律的同型關(guān)系。1948年，司徒瓦特定義了兩地間的“人口統(tǒng)計力”(demographic force)經(jīng)濟學(xué)家齊普夫(Zipf G K) 于1949年創(chuàng)立了人類行為中的最少努力原則艾薩德(Isard W)1960年提出的模型，對所有系統(tǒng)進(jìn)行了闡述以及修正了社會引力模型20世紀(jì)70年代初，英國地理學(xué)者威爾遜(Wilson A G)將引力模型和潛能模型混為一體，形成了放

10、大的引力模型或稱之為一般空間相互作用模型26二、旅游研究中的引力模型及其發(fā)展 克朗蓬(Crampon L J，1966)第一個清楚地證明引力模型在旅游研究中是有用的，他的基本引力模型，也是絕大多數(shù)其他研究者應(yīng)用的基本引力模型是：T ij 為客源地i與目的地j 之間旅行次數(shù)的某種量度P i 為客源地i 人口規(guī)模、財富或旅行傾向的量度 A j 為目的地j吸引力或容量的某種量度 D ij 為客源地i與目的地j之間的距離G、b為經(jīng)驗估計系數(shù)27該引力模型的弱點：模型無約束，也就是說模型預(yù)測的旅行次數(shù)沒有上限。模型有過高估計短途旅行次數(shù)和過低估計長途旅行次數(shù)的傾向。解決的方法：發(fā)展有確定的實際上限的有約

11、束模型和修正距離變量。28沃爾夫提出了一種修正了距離變量的引力模型：以后還有Edwards、Dennis、Cesario、Knetsch等陸續(xù)就變量的修正提出了多種方法。C ij 為i，j之間的旅行費用 為經(jīng)驗估計系數(shù) x 1 為每升汽油的價格 x 2 為每公里耗油升數(shù) x 3 為每小時平均旅行公里數(shù) x 4 為每小時閑暇時間的價值(定義為每小時工資的25%) x 5 為每輛車平均載人數(shù) x 6 為旅行時間29實例分析：預(yù)測北京的國內(nèi)旅游者人數(shù) 步驟1：分析影響北京的國內(nèi)旅游者人數(shù)的空間因素 距離、客源地經(jīng)濟收入水平、客源地人口 步驟2：模型操作化Operationalization 30步驟

12、3：選取指標(biāo)（統(tǒng)計量） T ij 各地到京旅游者人數(shù)，以6月旅游者人數(shù)為統(tǒng)計量 x 1 旅游者平均收入，以各地職工平均工資為統(tǒng)計量 x 2 人口，以大學(xué)畢業(yè)生為統(tǒng)計量 d ij 距離，以省會城市到北京的火車運行時間為統(tǒng)計量 步驟4：求得回歸方程31步驟5：應(yīng)用分析 根據(jù)上面得到的北京的國內(nèi)旅游者人數(shù)預(yù)測模型，回答以 下實際問題： 在人口和收入水平相當(dāng)?shù)那闆r下，赴北京旅游的四川旅游者多還是河南旅游者多？ 如果提高火車票價，北京的國內(nèi)旅游者總?cè)藬?shù)將如何變化？ 如果某地的平均工資增長，該地赴北京旅游的人數(shù)將如何變化？32第六節(jié) 特爾菲法一、概述特爾菲法是預(yù)測模型中最著名的也是最有爭議的方法之一。當(dāng)歷

13、史資料或數(shù)據(jù)不夠充分，或者當(dāng)模型中需要相當(dāng)程度的主觀判斷時，趨勢外推模型和結(jié)構(gòu)模型都無能為力，這時就得憑借特爾菲法預(yù)測事件的發(fā)展。特爾菲法最先由美國蘭德公司(RAND Corporation)在20世紀(jì)50年代初創(chuàng)立在軟科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了大量令人滿意的成果。以問卷形式，通過特定的幾輪征詢步驟，對一組專 家進(jìn)行征詢，直到專家的意見趨向一致 33二、特爾菲法的工作步驟確定要預(yù)測的問題，選擇專家組 制定、分發(fā)第一輪問卷，專家“背對背”獨立填寫 回收第一輪問卷，整理結(jié)果 將第一輪結(jié)果附在第二輪問卷上寄給同一批專家，再次 “背對背”填寫 回收第二輪問卷，整理結(jié)果。結(jié)果趨向一致，則停止征 詢；結(jié)果不一致，重復(fù)第4、5步 整理最終趨向一致的結(jié)果，對無法一致的結(jié)果進(jìn)行說明34 三、實例分析謝弗、莫勒和格蒂(Shafer E L、Moell