BI項(xiàng)目中ETL設(shè)計(jì)與思考

1、艾ETL敗即數(shù)據(jù)抽取般（半Extra把ct跋）、轉(zhuǎn)換（辦Trans耙form扮）、裝載（按Load伴）的過程，疤它是構(gòu)建數(shù)捌據(jù)倉庫的重挨要環(huán)節(jié)。搬 把 E阿TL拔是將業(yè)務(wù)系岸統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)拔過抽取、清按洗轉(zhuǎn)換之后背加載到數(shù)據(jù)皚倉庫的過程跋，目的是將襖企業(yè)中的分按散、零亂、岸標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一藹的數(shù)據(jù)整合癌到一起，為班企業(yè)的決策柏提供分析依傲據(jù)。擺ETL瓣是擺BI伴項(xiàng)目重要的芭一個(gè)環(huán)節(jié)。拌通常情況下叭，在哀BI癌項(xiàng)目中百ETL藹會(huì)花掉整個(gè)哀項(xiàng)目的扳1/3吧的時(shí)間傲,ETL拌設(shè)計(jì)的好壞絆直接關(guān)接到邦BI矮項(xiàng)目的成敗艾。皚扳ETL拌的設(shè)計(jì)分三胺部分：數(shù)據(jù)愛抽取、數(shù)據(jù)鞍的清洗轉(zhuǎn)換背、數(shù)據(jù)的加靶載。在設(shè)計(jì)拜ETL案

2、的時(shí)候我們奧也是從這三背部分出發(fā)。愛數(shù)據(jù)的抽取辦是從各個(gè)不白同的數(shù)據(jù)源岸抽取到敗ODS(O白perat藹ional笆DataS疤tore凹，操作型數(shù)拜據(jù)存儲(chǔ)襖)芭中敖藹這個(gè)過程也捌可以做一些背數(shù)據(jù)的清洗拌和轉(zhuǎn)換熬)案，在抽取的隘過程中需要奧挑選不同的搬抽取方法，傲盡可能的提搬高頒ETL版的運(yùn)行效率瓣。扳ETL疤三個(gè)部分中芭，花費(fèi)時(shí)間矮最長的是背“T”(T按ransf藹orm愛，清洗、轉(zhuǎn)壩換頒)版的部分，一凹般情況下這芭部分工作量敗是整個(gè)埃ETL伴的安2/3柏。數(shù)據(jù)的加矮載一般在數(shù)挨據(jù)清洗完了藹之后直接寫班入矮DW(Da氨taWar懊ehous襖ing俺，數(shù)據(jù)倉庫案)癌中去昂。癌w。凹扒ETL頒

3、的實(shí)現(xiàn)有多凹種方法，常哎用的有三種版。一種是借懊助哀ETL把工具跋(藹如罷Oracl捌e般的伴OWB胺、熬SQLSe敖rver2俺000癌的敖DTS愛、背SQLSe翱rver2爸005靶的霸SSIS瓣服務(wù)、般Infor鞍matic傲等拌)八實(shí)現(xiàn)，一種傲是稗SQL百方式實(shí)現(xiàn)，絆另外一種是絆ETL半工具和按SQL辦相結(jié)合。前吧兩種方法各隘有各的優(yōu)缺隘點(diǎn)，借助工半具可以快速叭的建立起襖ETL矮工程，屏蔽唉了復(fù)雜的編扮碼任務(wù)，提鞍高了速度，暗降低了難度版，但是缺少擺靈活性。疤SQL癌的方法優(yōu)點(diǎn)鞍是靈活，提搬高骯ETL運(yùn)行效率，癌但是編碼復(fù)熬雜，對(duì)技術(shù)跋要求比較高斑。第三種是稗綜合了前面挨二種的優(yōu)點(diǎn)礙，

4、會(huì)極大地板提高邦ETL背的開發(fā)速度礙和效率拔。把d。邦一、數(shù)隘據(jù)的抽矮取八這一部斑分需要在調(diào)叭研階段做大拜量的工作，靶首先要搞清扳楚數(shù)據(jù)是從斑幾個(gè)業(yè)務(wù)系版統(tǒng)中來辦,半各個(gè)業(yè)務(wù)系搬統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫白服務(wù)器運(yùn)行靶什么跋DBMS,啊是否存在手頒工數(shù)據(jù)，手礙工數(shù)據(jù)量有阿多大，是否氨存在非結(jié)構(gòu)疤化的數(shù)據(jù)等扳等，當(dāng)收集班完這些信息叭之后才可以礙進(jìn)行數(shù)據(jù)抽哎取的設(shè)計(jì)。頒i。熬吧1暗、對(duì)于與存瓣放安DW扳的數(shù)據(jù)庫系叭統(tǒng)相同的數(shù)疤據(jù)源處理方盎法啊這一類叭數(shù)據(jù)源在設(shè)岸計(jì)上比較容擺易。一般情罷況下，骯DBMS(傲SQLSe阿rver隘、昂Oracl鞍e)傲都會(huì)提供數(shù)白據(jù)庫鏈接功愛能，在拜DW扒數(shù)據(jù)庫服務(wù)板器和原業(yè)務(wù)跋系統(tǒng)

5、之間建瓣立直接的鏈靶接關(guān)系就可翱以寫拔Selec頒t爸語句直接訪凹問敗。安4。芭安2唉、對(duì)于與拜DW半數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)半不同的數(shù)據(jù)鞍源的處理方擺法瓣對(duì)于這扳一類數(shù)據(jù)源壩，一般情況百下也可以通八過傲ODBC癌的方式建立霸數(shù)據(jù)庫鏈接傲如罷SQLSe拔rver凹和傲Oracl壩e皚之間。如果瓣不能建立數(shù)絆據(jù)庫鏈接，扒可以有兩種哀方式完成，靶一種是通過埃工具將源數(shù)奧據(jù)導(dǎo)出成搬.txt翱或者是拔.xls哎文件，然后瓣再將這些源瓣系統(tǒng)文件導(dǎo)般入到ODS澳中。另外一氨種方法是通埃過程序接口岸來完成靶。哎X。愛爸3挨、對(duì)于文件罷類型數(shù)據(jù)源搬(.txt岸,.xls般)靶，可以培訓(xùn)斑業(yè)務(wù)人員利霸用數(shù)據(jù)庫工白具將這些數(shù)版

6、據(jù)導(dǎo)入到指絆定的數(shù)據(jù)庫邦，然后從指疤定的數(shù)據(jù)庫岸中抽取?；虬姓哌€可以借爸助工具實(shí)現(xiàn)盎，如伴SQLSe稗r(nóng)ver2瓣005壩的瓣SSIS氨服務(wù)的平面班數(shù)據(jù)源和平敗面目標(biāo)等組扒件導(dǎo)入傲ODS跋中去邦。案2。伴癌4骯、增量更新癌的問靶題搬對(duì)于數(shù)隘據(jù)量大的系敗統(tǒng)，必須考絆慮增量抽取扮。一般情況疤下，業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)記錄業(yè)扒務(wù)發(fā)生的時(shí)霸間，我們可扳以用來做增班量的標(biāo)志盎,把每次抽取之哎前首先判斷板ODS爸中記錄最大礙的時(shí)間，然岸后根據(jù)這個(gè)扳時(shí)間去業(yè)務(wù)懊系統(tǒng)取大于骯這個(gè)時(shí)間所哀有的記錄。壩利用業(yè)務(wù)系敗統(tǒng)的時(shí)間戳辦，一般情況奧下，業(yè)務(wù)系鞍統(tǒng)沒有或者般部分有時(shí)間凹戳澳。疤w。擺 白二、數(shù)據(jù)的拔清洗轉(zhuǎn)埃換霸一般情頒況

7、下，數(shù)據(jù)板倉庫分為班ODS佰、藹DW斑兩部分。通百常的做法是哎從業(yè)務(wù)系統(tǒng)佰到吧ODS笆做清洗，將稗臟數(shù)據(jù)和不頒完整數(shù)據(jù)過翱濾掉，在從絆ODS拜到絆DW挨的過程中轉(zhuǎn)百換，進(jìn)行一岸些業(yè)務(wù)規(guī)則爸的計(jì)算和聚矮合耙。癌C。啊 1背、數(shù)據(jù)清疤洗俺數(shù)據(jù)清懊洗的任務(wù)是藹過濾那些不百符合要求的耙數(shù)據(jù)，將過笆濾的結(jié)果交拌給業(yè)務(wù)主管版部門，確認(rèn)拜是否過濾掉耙還是由業(yè)務(wù)凹單位修正之翱后再進(jìn)行抽佰取。不符合挨要求的數(shù)據(jù)哎主要是有不巴完整的數(shù)據(jù)矮、錯(cuò)誤的數(shù)版據(jù)、重復(fù)的胺數(shù)據(jù)三大類胺。芭W。俺凹(1)伴不完整的數(shù)板據(jù)：這一類熬數(shù)據(jù)主要是礙一些應(yīng)該有熬的信息缺失爸，如供應(yīng)商啊的名稱、分捌公司的名稱捌、客戶的區(qū)安域信息缺失百、

8、業(yè)務(wù)系統(tǒng)吧中主表與明爸細(xì)表不能匹捌配等。對(duì)于叭這一類數(shù)據(jù)挨過濾出來，擺按缺失的內(nèi)擺容分別寫入阿不同案Excel拜文件向客戶骯提交，要求背在規(guī)定的時(shí)拔間內(nèi)補(bǔ)全。班補(bǔ)全后才寫昂入數(shù)據(jù)倉庫敗。澳a。半藹(2)扒錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)扒：這一類錯(cuò)叭誤產(chǎn)生的原罷因是業(yè)務(wù)系暗統(tǒng)不夠健全拜，在接收輸骯入后沒有進(jìn)巴行判斷直接隘寫入后臺(tái)數(shù)擺據(jù)庫造成的霸，比如數(shù)值矮數(shù)據(jù)輸成全澳角數(shù)字字符百、字符串?dāng)?shù)半據(jù)后面有一扒個(gè)回車操作胺、日期格式愛不正確、日案期越界等。哀這一類數(shù)據(jù)哎也要分類，奧對(duì)于類似于傲全角字符、矮數(shù)據(jù)前后有氨不可見字符霸的問題，只絆能通過寫哀SQL澳語句的方式稗找出來，然邦后要求客戶拌在業(yè)務(wù)系統(tǒng)啊修正之后抽癌取。日

9、期格板式不正確的奧或者是日期熬越界的這一百類錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)伴致耙ETL敖運(yùn)行失敗，澳這一類錯(cuò)誤胺需要去業(yè)務(wù)敗系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫拔用拔SQL唉的方式挑出邦來，交給業(yè)八務(wù)主管部門阿要求限期修稗正，修正之巴后再抽取懊。辦l。扮懊(3)佰重復(fù)的數(shù)據(jù)昂：對(duì)于這一胺類數(shù)據(jù)翱板特別是維表凹中會(huì)出現(xiàn)這澳種情況熬懊將重復(fù)數(shù)據(jù)阿記錄的所有芭字段導(dǎo)出來跋，讓客戶確認(rèn)并整理跋。八T。白數(shù)據(jù)清柏洗是一個(gè)反傲復(fù)的過程，昂不可能在幾岸天內(nèi)完成，唉只有不斷的芭發(fā)現(xiàn)問題，凹解決問題。對(duì)于是否過把濾，是否修安正一般要求笆客戶確認(rèn)，澳對(duì)于過濾掉埃的數(shù)據(jù)，寫隘入盎Excel翱文件或者將氨過濾數(shù)據(jù)寫稗入數(shù)據(jù)表，啊在柏ETL扒開發(fā)的初期伴可以每天向胺

10、業(yè)務(wù)單位發(fā)靶送過濾數(shù)據(jù)稗的郵件，促艾使他們盡快半地修正錯(cuò)誤半,半同時(shí)也可以壩做為將來驗(yàn)疤證數(shù)據(jù)的依襖據(jù)。數(shù)據(jù)清鞍洗需要注意稗的是不要將扮有用的數(shù)據(jù)跋過濾掉，對(duì)暗于每個(gè)過濾暗規(guī)則認(rèn)真進(jìn)版行驗(yàn)證，并爸要用戶確認(rèn)艾。叭z。搬扳2挨、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)扳換罷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)芭換的任務(wù)主啊要進(jìn)行不一背致的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)礙換、數(shù)據(jù)粒艾度的轉(zhuǎn)換，疤以及一些商矮務(wù)規(guī)則的計(jì)澳算瓣。奧f。拌佰(1)傲不一致數(shù)據(jù)絆轉(zhuǎn)換：這個(gè)襖過程是一個(gè)辦整合的過程絆，將不同業(yè)版務(wù)系統(tǒng)的相搬同類型的數(shù)安據(jù)統(tǒng)一，比版如同一個(gè)供岸應(yīng)商在結(jié)算吧系統(tǒng)的編碼唉是捌XX000靶1,半而在阿CRM盎中編碼是版YY000拜1敗，這樣在抽百取過來之后暗統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成扮一個(gè)編碼哎。皚I

11、。邦昂(2)扒數(shù)據(jù)粒度的斑轉(zhuǎn)換：業(yè)務(wù)扒系統(tǒng)一般存愛儲(chǔ)非常明細(xì)哎的數(shù)據(jù)，而辦數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)是用來礙分析的，不澳需要非常明安細(xì)的數(shù)據(jù)。邦一般情況下搬，會(huì)將業(yè)務(wù)扮系統(tǒng)數(shù)據(jù)按背照數(shù)據(jù)倉庫壩粒度進(jìn)行聚唉合熬。拌4。胺癌(3)爸商務(wù)規(guī)則的擺計(jì)算：不同絆的企業(yè)有不襖同的業(yè)務(wù)規(guī)岸則、不同的吧數(shù)據(jù)指標(biāo)，版這些指標(biāo)有頒的時(shí)候不是邦簡單的加加頒減減就能完瓣成，這個(gè)時(shí)罷候需要在艾ETL柏中將這些數(shù)跋據(jù)指標(biāo)計(jì)算氨好了之后存稗儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉胺庫中，以供扮分析使用挨。哎5。班 扳三、板ETL安日志、警告百發(fā)扳送頒拜1皚、扒ETL把日捌志皚扮ETL芭日志分為三扒類。一類是辦執(zhí)行過程日氨志，這一部按分日志是在藹ETL壩執(zhí)行過程中拜

12、每執(zhí)行一步氨的記錄，記襖錄每次運(yùn)行案每一步驟的擺起始時(shí)間，胺影響了多少拔行數(shù)據(jù)，流奧水賬形式。愛一類是錯(cuò)誤笆日志，當(dāng)某叭個(gè)模塊出錯(cuò)啊的時(shí)候?qū)戝e(cuò)阿誤日志，記錄每次出錯(cuò)安的時(shí)間、出拜錯(cuò)的模塊以澳及出錯(cuò)的信哎息等。第三白類日志是總伴體日志，只稗記錄凹ETL疤開始時(shí)間、拔結(jié)束時(shí)間是哎否成功信息拜。如果使用絆ETL骯工具把,ETL八工具會(huì)自動(dòng)襖產(chǎn)生一些日安志，這一類爸日志也可以鞍作為癌ETL阿日志的一部昂分。記錄日八志的目的是巴隨時(shí)可以知扳道癌ETL案運(yùn)行情況，斑如果出錯(cuò)了版，可以知道斑哪里出錯(cuò)叭。板D。澳盎2氨、警告發(fā)懊送凹如果隘ETL稗出錯(cuò)了，不挨僅要形成白ETL佰出錯(cuò)日志，鞍而且要向系熬統(tǒng)管理員發(fā)

13、扮送警告。發(fā)佰送警告的方爸式多種，一隘般常用的就癌是給系統(tǒng)管班理員發(fā)送郵拔件，并附上哀出錯(cuò)的信息吧，方便管理艾員排查錯(cuò)誤鞍。八8。傲般ETL氨是安BI矮項(xiàng)目的關(guān)鍵熬部分，也是拌一個(gè)長期的擺過程，只有鞍不斷的發(fā)現(xiàn)胺問題并解決拔問題，才能半使癌ETL稗運(yùn)行效率更岸高，為叭BI頒項(xiàng)目后期開懊發(fā)提供準(zhǔn)確斑的數(shù)據(jù)艾。跋o。案數(shù)據(jù)抽取、跋清洗與轉(zhuǎn)換盎 BI笆項(xiàng)目中芭ETL芭設(shè)罷計(jì)案作者靶: 爸葉江百, 傲出處襖:ITPu版b,背責(zé)任編輯埃: 爸葉江挨,氨擺 皚2007-按05-14 13:3埃9伴挨ETL背是將業(yè)務(wù)系瓣統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)笆過抽取、清瓣洗轉(zhuǎn)換之后盎加載到數(shù)據(jù)柏倉庫的過程瓣，目的是將辦企業(yè)中的分敖散、

14、零亂、巴標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一般的數(shù)據(jù)整合疤到一起，為熬企業(yè)的決策骯提供分析的霸依柏?fù)?jù)澳W。 CONTROL ShockwaveFlash.ShockwaveFlash.10 9。哀背ETL骯是爸BI艾項(xiàng)目最重要班的一個(gè)環(huán)節(jié)哀，通常情況柏下絆ETL挨會(huì)花掉整個(gè)白項(xiàng)目的藹1/3安的時(shí)間，爸ETL敖設(shè)計(jì)的好壞直接關(guān)接到辦BI壩項(xiàng)目的成敗哀。熬ETL氨也是一個(gè)長爸期的過程，熬只有不斷的八發(fā)現(xiàn)問題并耙解決問題，巴才能使懊ETL絆運(yùn)行效率更叭高，為項(xiàng)目板后期開發(fā)提氨供準(zhǔn)確的數(shù)暗據(jù)伴。扮t。擺板ETL案的設(shè)計(jì)分三昂部分：數(shù)據(jù)柏抽取、數(shù)據(jù)岸的清洗轉(zhuǎn)換絆、數(shù)據(jù)的加藹載。在設(shè)計(jì)氨ETL百的時(shí)候也是捌從這三部分板出發(fā)。數(shù)據(jù)隘

15、的抽取是從辦各個(gè)不同的巴數(shù)據(jù)源抽取絆到隘ODS艾中艾(拌這個(gè)過程也隘可以做一些般數(shù)據(jù)的清洗跋和轉(zhuǎn)換襖)俺，在抽取的辦過程中需要傲挑選不同的霸抽取方法，版盡可能的提班高伴ETL礙的運(yùn)行效率跋。班ETL罷三個(gè)部分中俺，花費(fèi)時(shí)間柏最長的是T(背清洗、轉(zhuǎn)換扮)般的部分，一絆般情況下這叭部分工作量按是整個(gè)拔ETL扳的半2/3胺。數(shù)據(jù)的加癌載一般在數(shù)傲據(jù)清洗完了搬之后直接寫班入叭DW隘中去隘。熬J。霸ETL疤的實(shí)現(xiàn)有多半種方法，常皚用的有三種爸，第一種是敗借助佰ETL班工具如斑Oracl傲e白的霸O(shè)WB扮、斑SQL s啊erver愛 2000巴的吧DTS版、笆SQL S阿erver凹2005疤的挨SSIS

16、案服務(wù)、胺inf鞍ormat哀ic哀等實(shí)現(xiàn)，第奧二種是隘SQL岸方式實(shí)現(xiàn)，搬第三種是案ETL斑工具和藹SQL佰相結(jié)合。前皚兩種方法各瓣有優(yōu)缺點(diǎn)，按借助工具可艾以快速的建白立起拜ETL靶工程，屏蔽鞍復(fù)雜的編碼白任務(wù)，提高擺速度，降低把難度，但是百欠缺靈活性白。佰SQL搬的方法優(yōu)點(diǎn)般是靈活，提敗高辦ETL斑運(yùn)行效率，罷但是編碼復(fù)爸雜，對(duì)技術(shù)隘要求比較高跋。第三種是綜合了前面版二種的優(yōu)點(diǎn)捌，極大的提八高啊ETL扮的開發(fā)速度盎和效率把。襖p。耙巴數(shù)據(jù)的抽半取扮數(shù)據(jù)的骯抽取需要在靶調(diào)研階段做熬大量工作，敖首先要搞清啊楚以下幾個(gè)癌問題：數(shù)據(jù)氨是從幾個(gè)業(yè)把務(wù)系統(tǒng)中來芭?凹各個(gè)業(yè)務(wù)系案統(tǒng)的 HYPERLINK

17、 / 霸數(shù)據(jù)庫 HYPERLINK / 稗服務(wù)器跋運(yùn)行什么礙DBMS傲?是否存在手癌工數(shù)據(jù)，手巴工數(shù)據(jù)量有八多大傲?翱是否存在非耙結(jié)構(gòu)化的數(shù)罷據(jù)傲?挨等等類似問礙題，當(dāng)收集襖完這些信息澳之后才可以奧進(jìn)行數(shù)據(jù)抽壩取的設(shè)計(jì)靶。昂o。矮翱1熬、與存放八DW暗的澳數(shù)據(jù)庫熬系統(tǒng)相同的熬數(shù)據(jù)源處理拔方按法伴這一類絆數(shù)源在設(shè)計(jì)壩比較容易，敗一般情況下，案DBMS笆(唉包括阿SQLSe案rver哎，埃Oracl挨e)鞍都會(huì)提供般數(shù)據(jù)庫邦鏈接功能，案在骯DW白數(shù)據(jù)庫頒服務(wù)器和原背業(yè)務(wù)系統(tǒng)之稗間建立直接按的鏈接關(guān)系就可以寫懊Selec熬t 巴語句直接訪岸問熬。藹o。敗罷2凹、與哀DW俺數(shù)據(jù)庫礙系統(tǒng)不同的岸數(shù)據(jù)源的

18、處傲理方法哎。白這一類捌數(shù)據(jù)源一般骯情況下也可八以通過叭ODBC扮的方式建立唉數(shù)據(jù)庫鏈接艾，如傲SQL S澳erver半和版Oracl胺e敖之間。如果白不能建立翱數(shù)據(jù)庫暗鏈接，可以敗有兩種方式骯完成，一種皚是通過工具頒將源數(shù)據(jù)導(dǎo)昂出成盎.txt扒或者是唉.xls把文件，然后傲再將這些源唉系統(tǒng)文件導(dǎo)岸入到拔ODS埃中。另外一盎種方法通過般程序接口來矮完成熬。拔k。爸霸3版、對(duì)于文件愛類型數(shù)據(jù)源八(.txt癌,八，啊xls)藹，可以培訓(xùn)礙業(yè)務(wù)人員利跋用襖數(shù)據(jù)庫絆工具將這些頒數(shù)據(jù)導(dǎo)入到啊指定的數(shù)據(jù)扮庫，然后從敖指定的襖數(shù)據(jù)庫靶抽取?；蛘甙呖梢越柚ぐ邔?shí)現(xiàn)，如昂SQL S辦ERVER唉 2005拔

19、頒的敖SSIS安服務(wù)的平面爸?jǐn)?shù)據(jù)源和平擺面目標(biāo)等組佰件導(dǎo)入扒ODS佰中去鞍。愛f。罷笆4暗、增量更新拔問伴題安對(duì)于數(shù)罷據(jù)量大的系骯統(tǒng)，必須考鞍慮增量抽取傲。一般情況骯，業(yè)務(wù)系統(tǒng)按會(huì)記錄業(yè)務(wù)柏發(fā)生的時(shí)間爸，可以用作靶增量的標(biāo)志跋，每次抽取伴之前首先判凹斷俺ODS昂中記錄最大白的時(shí)間，然跋后根據(jù)這個(gè)絆時(shí)間去業(yè)務(wù)矮系統(tǒng)取大于伴這個(gè)時(shí)間的皚所有記錄。辦利用業(yè)務(wù)系扳統(tǒng)的時(shí)間戳捌，一般情況翱下，業(yè)務(wù)系敖統(tǒng)沒有或者埃部分有時(shí)間半戳艾。阿V。柏扮數(shù)據(jù)的清洗凹轉(zhuǎn)安換絆一般情擺況下， HYPERLINK /datawarehouse/tt-database-dbck/ 白數(shù)據(jù)倉庫澳分為敖ODS唉、辦DW敖兩部分，

20、通俺常的做法是爸從業(yè)務(wù)系統(tǒng)敖到絆ODS案做清洗，將安臟數(shù)據(jù)和不襖完整數(shù)據(jù)過氨濾掉，再從懊ODS唉到骯DW白的過程中轉(zhuǎn)氨換，進(jìn)行一挨些業(yè)務(wù)規(guī)則半的計(jì)算和聚瓣合版。版2。扳共百2暗頁。暗 HYPERLINK /tips/7/.shtml 巴1版 HYPERLINK /tips/7/_1.shtml 擺2愛 HYPERLINK /tips/7/_1.shtml 愛:鞍Q。伴1 HYPERLINK /tips/7/_2.shtml 柏2 HYPERLINK /tips/7/_2.shtml 案下一頁案 傲A。挨暗1靶、數(shù)據(jù)清案洗霸數(shù)據(jù)清拔洗的任務(wù)是凹過濾那些不矮符合要求的吧數(shù)據(jù)，將過阿濾的結(jié)果交皚給業(yè)

21、務(wù)主管安部門，確認(rèn)俺是否過濾掉奧還是由業(yè)務(wù)笆單位修正之壩后再進(jìn)行抽辦取。不符合背要求的數(shù)據(jù)主要是有不巴完整的數(shù)據(jù)案、錯(cuò)誤的數(shù)凹據(jù)和重復(fù)的伴數(shù)據(jù)三大類隘。伴7。按礙A襖、不完整的白數(shù)據(jù)，其特氨征是是一些哀應(yīng)該有的信愛息缺失，如傲供應(yīng)商的名鞍稱，分公司耙的名稱，客昂戶的區(qū)域信跋息缺失、業(yè)扮務(wù)系統(tǒng)中主愛表與明細(xì)表版不能匹配等般。需要將這胺一類數(shù)據(jù)過稗濾出來，按搬缺失的內(nèi)容霸分別寫入不鞍同 HYPERLINK /officejqfs/ 拜Excel稗文件向客戶挨提交，要求罷在規(guī)定的時(shí)半間內(nèi)補(bǔ)全。熬補(bǔ)全后才寫辦入 HYPERLINK /datawarehouse/tt-database-dbck/ 矮數(shù)

22、據(jù)倉庫跋。邦 矮B。啊唉B拌、錯(cuò)誤的數(shù)百據(jù)，產(chǎn)生原辦因是業(yè)務(wù)系拌統(tǒng)不夠健全白，在接收輸跋入后沒有進(jìn)愛行判斷直接懊寫入后臺(tái) HYPERLINK / 稗數(shù)據(jù)庫奧造成的，比暗如數(shù)值數(shù)據(jù)扳輸成全角數(shù)背字字符、字笆符串?dāng)?shù)據(jù)后耙面有一個(gè)回邦車、日期格疤式不正確、埃日期越界等按。這一類數(shù)叭據(jù)也要分類吧，對(duì)于類似耙于全角字符霸、數(shù)據(jù)前后背有不面見字?jǐn)[符的問題只案能寫斑SQL佰的方式找出襖來，然后要凹求客戶在業(yè)扳務(wù)系統(tǒng)修正唉之后抽取白;隘日期格式不岸正確的或者白是日期越界佰的這一類錯(cuò)昂誤會(huì)導(dǎo)致傲ETL靶運(yùn)行失敗，俺這一類錯(cuò)誤拜需要去業(yè)務(wù)板系統(tǒng)伴數(shù)據(jù)庫昂用唉SQL隘的方式挑出敖來，交給業(yè)氨務(wù)主管部門昂要求限期修安

23、正，修正之稗后再抽取。襖 柏M。佰暗C按、重復(fù)的數(shù)暗據(jù)，特別是凹維表中比較凹常見，將重拌復(fù)的數(shù)據(jù)的跋記錄所有字捌段導(dǎo)出來，瓣讓客戶確認(rèn)扮并整理絆。盎1。巴數(shù)據(jù)清笆洗是一個(gè)反矮復(fù)的過程，版不可能在幾艾天內(nèi)完成，霸只有不斷的鞍發(fā)現(xiàn)問題，藹解決問題。昂對(duì)于是否過俺濾、是否修澳正一般要求隘客戶確認(rèn)笆;愛對(duì)于過濾掉瓣的數(shù)據(jù)，寫捌入皚Excel辦文件或者將艾過濾數(shù)據(jù)寫挨入數(shù)據(jù)表，爸在哀ETL瓣開發(fā)的初期扒可以每天向澳業(yè)務(wù)單位發(fā)佰送過濾數(shù)據(jù)辦的郵件，促埃使他們盡快般的修正錯(cuò)誤把，同時(shí)也可鞍以作為將來巴驗(yàn)證數(shù)據(jù)的絆依據(jù)。數(shù)據(jù)跋清洗需要注襖意的是不要搬將有用的數(shù)版據(jù)過濾掉了鞍，對(duì)于每個(gè)敗過濾規(guī)則認(rèn)唉真進(jìn)行驗(yàn)證拜

24、，并要用戶稗確認(rèn)才行熬。凹N。翱瓣2邦、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)案換癌數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)胺換的任務(wù)主奧要是進(jìn)行不按一致的數(shù)據(jù)搬轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)吧粒度的轉(zhuǎn)換骯和一些商務(wù)骯規(guī)則的計(jì)算吧。胺u。耙邦A(yù)搬、不一致數(shù)巴據(jù)轉(zhuǎn)換，這俺個(gè)過程是一哀個(gè)整合的過熬程，將不同笆業(yè)務(wù)系統(tǒng)的襖相同類型的敖數(shù)據(jù)統(tǒng)一，跋比如同一個(gè)靶供應(yīng)商在結(jié)案算系統(tǒng)的編頒碼是擺XX000案1絆，而在 HYPERLINK / 藹CRM斑中編碼是哎YY000俺1扮，這樣在抽傲取過來之后癌統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成搬一個(gè)編碼。瓣 百G。芭班B、數(shù)據(jù)粒度奧的轉(zhuǎn)換，業(yè)班務(wù)系統(tǒng)一般 HYPERLINK / 隘存儲(chǔ)按非常明細(xì)的盎數(shù)據(jù)，而數(shù)壩據(jù)倉庫中的佰數(shù)據(jù)是用來稗分析的，不盎需要非常明擺細(xì)的數(shù)據(jù)，扒一般

25、情況下阿，會(huì)將業(yè)務(wù)埃系統(tǒng)數(shù)據(jù)按扳照數(shù)據(jù)倉庫鞍粒度進(jìn)行聚熬合。啊 板a。搬暗C跋、商務(wù)規(guī)則敖的計(jì)算，不百同的企業(yè)有岸不同的業(yè)務(wù)艾規(guī)則，不同半的數(shù)據(jù)指標(biāo)傲，這些指標(biāo)挨有的時(shí)候不熬是簡單的加岸加減減就能澳完成，這個(gè)案時(shí)候需要在按ETL柏中將這些數(shù)耙據(jù)指標(biāo)計(jì)算佰好了之后存拜儲(chǔ)在阿數(shù)據(jù)倉庫拌中，供分析俺使用瓣。啊t。拌矮ETL鞍日志與警告拜發(fā)耙送皚阿1板、案ETL岸日志，記錄班日志的目的案是隨時(shí)可以艾知道皚ETL頒運(yùn)行情況，礙如果出錯(cuò)了愛，出錯(cuò)在那扳里艾。懊X。盎愛ETL巴日志分為三吧類。第一類奧是執(zhí)行過程日志，是在敖ETL壩執(zhí)行過程中岸每執(zhí)行一步絆的記錄，記八錄每次運(yùn)行藹每一步驟的岸起始時(shí)間，捌影響了

26、多少癌行數(shù)據(jù)，流暗水賬形式。擺第二類是錯(cuò)靶誤日志，當(dāng)拔某個(gè)模塊出岸錯(cuò)的時(shí)候需胺要寫錯(cuò)誤日奧志，記錄每爸次出錯(cuò)的時(shí)懊間，出錯(cuò)的癌模塊以及出皚錯(cuò)的信息等擺。第三類日胺志是總體日版志，只記錄斑ETL鞍開始時(shí)間，絆結(jié)束時(shí)間是熬否成功信息案。扒s。擺如果使懊用奧ETL哎工具，工具哀會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生皚一些日志，版這一類日志拔也可以作為藹ETL辦日志的一部按分襖。昂R。柏百2八、警告發(fā)阿送昂版ETL絆出錯(cuò)了，不皚僅要寫叭ETL版出錯(cuò)日志而把且要向系統(tǒng)白管理員發(fā)送佰警告，發(fā)送半警告的方式俺有多種，常吧用的就是給俺系統(tǒng)管理員奧發(fā)送郵件，暗并附上出錯(cuò)埃的信息，方啊便管理員排背查錯(cuò)誤稗。矮1。按面向數(shù)據(jù)集柏成的把ETL霸

27、技術(shù)研究 HYPERLINK 案開發(fā)者在線昂 Buil隘der.c班熬 擺更新時(shí)間案:扳2008-耙09-16巴作者：八 藹來源哎:IT隘專家網(wǎng)熬7。半本文關(guān)鍵詞疤：芭 HYPERLINK /files/list-0-0-1-1.htm 傲ETL熬 HYPERLINK /files/list-0-0-1-1.htm 辦IT凹技術(shù)把 HYPERLINK /files/list-0-0-1-1.htm 百數(shù)據(jù)庫扳 矮C。罷隨著企業(yè)澳信息化建設(shè)擺的發(fā)展，巨疤大的投資為藹企業(yè)建立了版眾多的信息瓣系統(tǒng)，以幫襖助企業(yè)進(jìn)行板內(nèi)外部業(yè)務(wù)耙的處理和管芭理工作。但安是隨著信息澳系統(tǒng)的增加辦，各自孤立般工作的信息佰

28、系統(tǒng)將會(huì)造罷成大量的冗余數(shù)據(jù)和業(yè)吧務(wù)人員的重辦復(fù)勞動(dòng)。企澳業(yè)應(yīng)用集成白(EAI，懊Enter擺prise般 Appl罷icati瓣on In愛tegra拔tion)半應(yīng)運(yùn)而生。靶EAI通過跋建立底層數(shù)把據(jù)交換平臺(tái)斑來聯(lián)系橫貫整個(gè)企業(yè)的骯異構(gòu)系統(tǒng)、敖應(yīng)用、數(shù)據(jù)源等，完成半在企業(yè)內(nèi)部吧的ERP、佰CRM、S爸CM、數(shù)據(jù)稗庫、數(shù)據(jù)倉骯庫，以及其哀它重要的內(nèi)按部系統(tǒng)之間絆無縫地共享懊和交換數(shù)據(jù)癌的需要。數(shù)把據(jù)集成是企絆業(yè)應(yīng)用集成百的重要環(huán)節(jié)骯，企業(yè)實(shí)現(xiàn)鞍數(shù)據(jù)集成，頒可以使更多霸的人更充分?jǐn)〉厥褂靡延邪?shù)據(jù)資源，八減少資料收哎集、數(shù)據(jù)采翱集等重復(fù)勞罷動(dòng)和相應(yīng)費(fèi)哎用。 耙m。敖但是，翱在實(shí)施數(shù)據(jù)埃集成的過

29、程中，由于不啊同用戶提供胺的數(shù)據(jù)可能疤來自不同的挨途徑，其數(shù)按據(jù)內(nèi)容、數(shù)愛據(jù)格式和數(shù)哀據(jù)質(zhì)量千差邦萬別，有時(shí)藹甚至?xí)龅揭\數(shù)據(jù)格式不盎能轉(zhuǎn)換或數(shù)哎據(jù)轉(zhuǎn)換格式捌后丟失信息耙等棘手問題凹，嚴(yán)重阻礙半了數(shù)據(jù)在各部門和各應(yīng)班用系統(tǒng)中的安流動(dòng)與共享皚。因此，如扮何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)敖行有效的集傲成管理已成骯為增強(qiáng)企業(yè)笆商業(yè)競爭力半的必然選擇挨。ETL是埃實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集藹成的主要技佰術(shù)跋。唉c。安ETL澳中三個(gè)字母般分別代表的唉是Extr拌act、T凹ransf藹orm、L稗oad，即捌抽取、轉(zhuǎn)換白、加載。(版1)數(shù)據(jù)抽辦?。簭脑磾?shù)礙據(jù)源系統(tǒng)抽耙取目的數(shù)據(jù)鞍源系統(tǒng)需要佰的數(shù)據(jù);(靶2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)背換：將從源皚數(shù)據(jù)源獲取氨的

30、數(shù)據(jù)按照隘業(yè)務(wù)需求，扮轉(zhuǎn)換成目的矮數(shù)據(jù)源要求隘的形式，并拜對(duì)錯(cuò)誤、不敗一致的數(shù)據(jù)癌進(jìn)行清洗和搬加工。(3艾)數(shù)據(jù)加載懊：將轉(zhuǎn)換后伴的數(shù)據(jù)裝載柏到目的數(shù)據(jù)壩源扮。斑o。罷ETL柏原本是作為凹構(gòu)建數(shù)據(jù)倉白庫的一個(gè)環(huán)板節(jié)，負(fù)責(zé)將拜分布的、異白構(gòu)數(shù)據(jù)源中翱的數(shù)據(jù)如關(guān)絆系數(shù)據(jù)、平安面數(shù)據(jù)文件般等抽取到臨白時(shí)中間層后擺進(jìn)行清洗、礙轉(zhuǎn)換、集成愛，最后加載霸到數(shù)據(jù)倉庫懊或數(shù)據(jù)集市啊中，成為聯(lián)瓣機(jī)分析處理哀、數(shù)據(jù)挖掘敖的基礎(chǔ)?，F(xiàn)愛在也越來越藹多地將ETL應(yīng)用于一盎般信息系統(tǒng)安中數(shù)據(jù)的遷啊移、交換和靶同步。一個(gè)鞍簡單的ET壩L體系結(jié)構(gòu)巴如圖1.1瓣所示百。哎B。7。奧愛2.ETL叭中的關(guān)鍵技矮術(shù)皚ETL埃過程中的

31、主盎要環(huán)節(jié)就是哎數(shù)據(jù)抽取、岸數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和隘加工、數(shù)據(jù)霸裝載。為了扮實(shí)現(xiàn)這些功懊能，各個(gè)E挨TL工具一傲般會(huì)進(jìn)行一案些功能上的拔擴(kuò)充，例如版工作流、調(diào)耙度引擎、規(guī)半則引擎、腳把本支持、統(tǒng)把計(jì)信息等疤。邦P。伴搬2.1 數(shù)爸據(jù)抽凹取巴數(shù)據(jù)抽拔取是從數(shù)據(jù)癌源中抽取數(shù)芭據(jù)的過程。跋實(shí)際應(yīng)用中敗，數(shù)據(jù)源較靶多采用的是俺關(guān)系數(shù)據(jù)庫吧。從數(shù)據(jù)庫懊中抽取數(shù)據(jù)罷一般有以下霸幾種方式熬。按c。罷絆(1)全量唉抽班取拔全量抽熬取類似于數(shù)柏?fù)?jù)遷移或數(shù)佰據(jù)復(fù)制，它骯將數(shù)據(jù)源中哀的表或視圖哀的數(shù)據(jù)原封捌不動(dòng)的從數(shù)班據(jù)庫中抽取把出來，并轉(zhuǎn)奧換成自己的礙ETL工具挨可以識(shí)別的邦格式。全量盎抽取比較簡霸單邦。罷B。斑矮(2)增量

32、安抽背取翱增量抽版取只抽取自昂上次抽取以昂來數(shù)據(jù)庫中般要抽取的表百中新增或修挨改的數(shù)據(jù)。斑在ETL使埃用過程中。盎增量抽取較敗全量抽取應(yīng)扮用更廣。如藹何捕獲變化擺的數(shù)據(jù)是增翱量抽取的關(guān)愛鍵。對(duì)捕獲澳方法一般有奧兩點(diǎn)要求：拌準(zhǔn)確性，能骯夠?qū)I(yè)務(wù)系翱統(tǒng)中的變化辦數(shù)據(jù)按一定吧的頻率準(zhǔn)確按地捕獲到;皚性能，不能百對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)哀造成太大的板壓力，影響白現(xiàn)有業(yè)務(wù)。壩目前增量數(shù)鞍據(jù)抽取中常班用的捕獲變扮化數(shù)據(jù)的方笆法有：a敗.觸發(fā)器：哀在要抽取的俺表上建立需隘要的觸發(fā)器版，一般要建熬立插入、修艾改、刪除三吧個(gè)觸發(fā)器，罷每當(dāng)源表中藹的數(shù)據(jù)發(fā)生懊變化，就被伴相應(yīng)的觸發(fā)阿器將變化的叭數(shù)據(jù)寫入一靶個(gè)臨時(shí)表，襖抽取線程

33、從瓣臨時(shí)表中抽岸取數(shù)據(jù)，臨頒時(shí)表中抽取啊過的數(shù)據(jù)被柏標(biāo)記或刪除矮。觸發(fā)器方絆式的優(yōu)點(diǎn)是疤數(shù)據(jù)抽取的吧性能較高，百缺點(diǎn)是要求哀業(yè)務(wù)表建立隘觸發(fā)器，對(duì)案業(yè)務(wù)系統(tǒng)有柏一定的影響芭。隘5。爸b.時(shí)伴間戳：它是艾一種基于快背照比較的變暗化數(shù)據(jù)捕獲埃方式，在源懊表上增加一埃個(gè)時(shí)間戳字伴段，系統(tǒng)中般更新修改表白數(shù)據(jù)的時(shí)候安，同時(shí)修改啊時(shí)間戳字段藹的值。當(dāng)進(jìn)拜行數(shù)據(jù)抽取熬時(shí)，通過比愛較系統(tǒng)時(shí)間暗與時(shí)間戳字跋段的值來決翱定抽取哪些俺數(shù)據(jù)。有的鞍數(shù)據(jù)庫的時(shí)爸間戳支持自昂動(dòng)更新，即百表的其它字巴段的數(shù)據(jù)發(fā)哎生改變時(shí)，搬自動(dòng)更新時(shí)昂間戳字段的罷值。有的數(shù)芭據(jù)庫不支持礙時(shí)間戳的自凹動(dòng)更新，這頒就要求業(yè)務(wù)隘系統(tǒng)在更新安業(yè)

34、務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)拔，手工更新壩時(shí)間戳字段半。同觸發(fā)器斑方式一樣，版時(shí)間戳方式翱的性能也比扳較好，數(shù)據(jù)拌抽取相對(duì)清把楚簡單，但板對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)挨也有很大的啊傾入性(加傲入額外的時(shí)阿間戳字段)百，特別是對(duì)哎不支持時(shí)間敗戳的自動(dòng)更芭新的數(shù)據(jù)庫捌，還要求業(yè)頒務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行藹額外的更新百時(shí)間戳操作耙。另外，無鞍法捕獲對(duì)時(shí)扳間戳以前數(shù)骯據(jù)的del傲ete和u佰pdate擺操作,在數(shù)胺據(jù)準(zhǔn)確性上哀受到了一定挨的限制矮。愛9。背c.全斑表比對(duì)：典把型的全表比懊對(duì)的方式是辦采用MD5八校驗(yàn)碼。E靶TL工具事般先為要抽取辦的表建立一拌個(gè)結(jié)構(gòu)類似胺的MD5臨把時(shí)表，該臨襖時(shí)表記錄源唉表主鍵以及笆根據(jù)所有字隘段的數(shù)據(jù)計(jì)艾算出來的M罷

35、D5校驗(yàn)碼矮。每次進(jìn)行爸?jǐn)?shù)據(jù)抽取時(shí)，對(duì)源表和胺MD5臨時(shí)把表進(jìn)行MD八5校驗(yàn)碼的稗比對(duì)，從而愛決定源表中佰的數(shù)據(jù)是新案增、修改還埃是刪除，同熬時(shí)更新MD胺5校驗(yàn)碼。敗MD5方式壩的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)扒源系統(tǒng)的傾藹入性較小(頒僅需要建立哎一個(gè)MD5捌臨時(shí)表)，氨但缺點(diǎn)也是芭顯而易見的爸，與觸發(fā)器氨和時(shí)間戳方叭式中的主動(dòng)艾通知不同，壩MD5方式俺是被動(dòng)的進(jìn)胺行全表數(shù)據(jù)艾的比對(duì)，性叭能較差。當(dāng)辦表中沒有主把鍵或唯一列百且含有重復(fù)挨記錄時(shí)，M靶D5方式的跋準(zhǔn)確性較差癌。壩E。芭d.日艾志對(duì)比：通白過分析數(shù)據(jù)哀庫自身的日白志來判斷變胺化的數(shù)據(jù)。骯Oracl扳e的改變數(shù)壩據(jù)捕獲(C啊DC，Ch啊anged奧 Dat

36、a奧 Capt扳ure)技巴術(shù)是這方面哀的代表。C鞍DC 特性邦是在Ora拜cle9i版數(shù)據(jù)庫中引敖入的。CD敖C能夠幫助隘你識(shí)別從上俺次抽取之后般發(fā)生變化的啊數(shù)據(jù)。利用癌CDC，在拔對(duì)源表進(jìn)行白inser挨t、upd岸ate或 拌delet班e等操作的傲同時(shí)就可以啊提取數(shù)據(jù)，靶并且變化的奧數(shù)據(jù)被保存昂在笆數(shù)據(jù)庫的變骯化表中。這昂樣就可以捕瓣獲發(fā)生變化擺的數(shù)據(jù)，然隘后利用數(shù)據(jù)矮庫視圖以一扮種可控的方安式提供給目叭標(biāo)系統(tǒng)。C擺DC體系結(jié)扳構(gòu)基于發(fā)布挨者/訂閱者頒模型。發(fā)布辦者捕捉變化阿數(shù)據(jù)并提供半給訂閱者。芭訂閱者使用敗從發(fā)布者那癌里獲得的變傲化數(shù)據(jù)。通鞍常，CDC靶系統(tǒng)擁有一耙個(gè)發(fā)布者和佰多個(gè)

37、訂閱者敖。發(fā)布者首鞍先需要識(shí)別艾捕獲變化數(shù)案據(jù)所需的源霸表。然后，昂它捕捉變化岸的數(shù)據(jù)并將伴其保存在特俺別創(chuàng)建的變扳化表中。它柏還使訂閱者拌能夠控制對(duì)案變化數(shù)據(jù)的扳訪問。訂閱瓣者需要清楚盎自己感興趣俺的是哪些變氨化數(shù)據(jù)。一柏個(gè)訂閱者可鞍能不會(huì)對(duì)發(fā)奧布者發(fā)布的襖所有數(shù)據(jù)都芭感興趣。訂埃閱者需要?jiǎng)?chuàng)哀建一個(gè)訂閱哎者視圖來訪盎問經(jīng)發(fā)布者版授權(quán)可以訪盎問的變化數(shù)疤據(jù)。CDC盎分為同步模啊式和異步模氨式，同步模氨式實(shí)時(shí)的捕疤獲變化數(shù)據(jù)皚并存儲(chǔ)到變芭化表中，發(fā)癌布者與訂閱奧都位于同一鞍數(shù)據(jù)庫中。伴異步模式則按是基于Or懊acle的骯流復(fù)制技術(shù)邦。癌Y。傲ETL暗處理的數(shù)據(jù)扮源除了關(guān)系翱數(shù)據(jù)庫外，還可能是文隘

38、件，例如t挨xt文件、凹excel藹文件、xm疤l文件等。疤對(duì)文件數(shù)據(jù)澳的抽取一般巴是進(jìn)行全量敖抽取，一次抽取前可保拌存文件的時(shí)哎間戳或計(jì)算安文件的MD翱5校驗(yàn)碼，艾下次抽取時(shí)艾進(jìn)行比對(duì)，啊如果相同則跋可忽略本次挨抽取俺。笆f。盎扳2.2 數(shù)岸據(jù)轉(zhuǎn)換和加版工岸從數(shù)據(jù)阿源中抽取的藹數(shù)據(jù)不一定敖完全滿足目氨的庫的要求懊，例如數(shù)據(jù)傲格式的不一辦致、數(shù)據(jù)輸鞍入錯(cuò)誤、數(shù)襖據(jù)不完整等擺等，因此有霸必要對(duì)抽取頒出的數(shù)據(jù)進(jìn)伴行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換埃和加工巴。敗u。盎數(shù)據(jù)的愛轉(zhuǎn)換和加工板可以在ET八L引擎中進(jìn)岸行，也可以皚在數(shù)據(jù)抽取盎過程中利用邦關(guān)系數(shù)據(jù)庫矮的特性同時(shí)敗進(jìn)行板。暗H。骯扮(1)ET巴L引擎中的版數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和胺

39、加靶工靶ETL哎引擎中一般疤以組件化的斑方式實(shí)現(xiàn)數(shù)骯據(jù)轉(zhuǎn)換。常壩用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)辦換組件有字安段映射、數(shù)斑據(jù)過濾、數(shù)氨據(jù)清洗、數(shù)哀據(jù)替換、數(shù)奧據(jù)計(jì)算、數(shù)把據(jù)驗(yàn)證、數(shù)矮據(jù)加解密、按數(shù)據(jù)合并、稗數(shù)據(jù)拆分等阿。這些組件斑如同一條流敗水線上的一壩道道工序，傲它們是可插半拔的，且可礙以任意組裝般，各組件之搬間通過數(shù)據(jù)擺總線共享數(shù)芭據(jù)絆。凹U。伴有些E挨TL工具還八提供了腳本扳支持，使得哎用戶可以以稗一種編程的哎方式定制數(shù)盎據(jù)的轉(zhuǎn)換和扮加工行為八。爸c。八芭(2)在數(shù)半據(jù)庫中進(jìn)行埃數(shù)據(jù)加背工啊關(guān)系數(shù)邦據(jù)庫本身已芭經(jīng)提供了強(qiáng)版大的SQL皚、函數(shù)來支敗持?jǐn)?shù)據(jù)的加盎工，如在S皚QL查詢語案句中添加w阿here條奧件進(jìn)

40、行過濾扳，查詢中重阿命名字段名矮與目的表進(jìn)八行映射，s白u(yù)bstr捌函數(shù)，ca芭se條件判爸?jǐn)嗟鹊?。下芭面是一個(gè)S哀QL查詢的襖例子頒。拜c。select ID as USERID, substr(TITLE, 1, 20) as TITLE, case when REMARK is null then else REMARK end as CONTENT from TB_REMARK where ID 100;相比在艾ETL引擎背中進(jìn)行數(shù)據(jù)艾轉(zhuǎn)換和加工辦，直接在S巴QL語句中癌進(jìn)行轉(zhuǎn)換和扒加工更加簡胺單清晰，性敗能更高。對(duì)安于SQL語隘句無法處理熬的可以交由哀ETL引擎昂處理。 鞍b。笆霸2

41、.3 數(shù)傲據(jù)裝唉載芭將轉(zhuǎn)換案和加工后的皚數(shù)據(jù)裝載到靶目的庫中通艾常是ETL拌過程的最后襖步驟。裝載扮數(shù)據(jù)的最佳案方法取決于罷所執(zhí)行操作熬的類型以及鞍需要裝入多柏少數(shù)據(jù)。當(dāng)扮目的庫是關(guān)耙系數(shù)據(jù)庫時(shí)阿，一般來說藹有兩種裝載啊方式埃：壩9。敗(1)鞍直接SQL藹語句進(jìn)行i艾nsert哀、upda版te、de百lete操疤作板。斑w。凹(2)拔采用批量裝凹載方法，如絆bcp、b骯ulk、關(guān)礙系數(shù)據(jù)庫特熬有的批量裝澳載工具或a搬pi捌。阿W。辦大多數(shù)暗情況下會(huì)使案用第一種方扒法，因?yàn)樗邆冞M(jìn)行了日佰志記錄并且隘是可恢復(fù)的癌。但是，批背量裝載操作傲易于使用，并且在裝入哀大量數(shù)據(jù)時(shí)敗效率較高。唉使用哪種數(shù)暗

42、據(jù)裝載方法澳取決于業(yè)務(wù)藹系統(tǒng)的需要哀。哎r。澳叭3.主流E稗TL工扒具阿ETL白工具從廠商靶來看分為兩擺種,一種是壩數(shù)據(jù)庫廠商敖自帶的ET挨L工具,如盎Oracl氨e war埃ehous襖e bui啊lder、把Oracl岸e Dat懊a Int稗egrat佰or。另外藹一種是第三擺方工具提供拜商，如Ke壩ttle。頒開源世界也佰有很多的E埃TL工具，懊功能各異，扒強(qiáng)弱不一鞍。凹D。稗霸(1)Or巴acle 拔Data 皚Integ傲rator百(ODI)胺ODI瓣前身是Su瓣nopsi奧s Act扒ive I八ntegr岸ation頒 Plat啊form，捌在2006哎年底被Oracle收耙

43、購，重新命跋名為Ora擺cle D巴ata I邦ntegr扳ator，巴主要定位于哎在ETL和白數(shù)據(jù)集成的白場景里使用熬。ODI和般Oracl阿e原來的E罷TL工具O矮WB相比有隘一些顯著的疤特點(diǎn)，比如壩和OWB一凹樣是ELT瓣架構(gòu)，但是扳比OWB支哎持更多的異澳構(gòu)的數(shù)據(jù)源擺，ODI提板供了cal般l web案 serv癌ice的機(jī)案制，并且O佰DI的接口哀也可以暴露半為web 霸servi埃ce，從而哎可以和SO啊A環(huán)境進(jìn)行交互。OD唉I能夠檢測翱事件，一個(gè)俺事件可以觸斑發(fā)ODI的礙一個(gè)接口流敖程，從而完擺成近乎實(shí)時(shí)霸的數(shù)據(jù)集成稗。暗N。扮ODI板的主要功能盎特點(diǎn)有案：阿a.使傲用CDC作扮

44、為變更數(shù)據(jù)扳捕獲的捕獲笆方式拜。按b.代挨理支持并行傲處理和負(fù)載巴均衡扳。啊c.完案善的權(quán)限控板制、版本管扒理功能巴。耙d.支扮持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量版檢查，清洗般和回收臟數(shù)懊據(jù)板。靶e.支隘持與JMS靶消息中間件伴集成百。擺f.支襖持Web 襖Servi芭ce瓣。伴按(2)SQ邦L Ser安ver I柏ntegr拌ation挨 Serv安ices(半SSIS)百R。絆SSI凹S是SQL邦 Serv伴er 20敖05的新成靶員，在SQ扮L Ser佰ver的早擺期版本中，半其實(shí)就已經(jīng)藹有了它的雛佰形，那時(shí)的扒名稱叫做數(shù)熬據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)斑(DTS)懊。在SQL愛 Serv胺er 20骯05的前兩安個(gè)版本SQ拜L

45、Ser矮ver 7阿.0和SQ拔L Ser把ver 2矮000中，案DTS主要矮集中于提取阿和加載。通跋過使用DT把S，可以從翱任何數(shù)據(jù)源挨中提取數(shù)據(jù)爸以及將數(shù)據(jù)埃加載到任何拌數(shù)據(jù)源中。藹在SQL 埃Serve熬r 200壩5中，對(duì)D霸TS進(jìn)行了暗重新設(shè)計(jì)和搬改進(jìn)形成了敖SSIS。瓣SSIS提芭供了數(shù)據(jù)相矮關(guān)的控制流吧、數(shù)據(jù)流、矮日志、變量靶、even搬t(yī)、連接管凹理等基礎(chǔ)設(shè)巴施?？刂屏饕卜Q為工作傲流或者任務(wù)背流，它更像俺工作流，在哀工作流中每半個(gè)組件都是擺一個(gè)任務(wù)。俺這些任務(wù)是八按預(yù)定義的背順序執(zhí)行的八。在任務(wù)流案中可能有分埃支。當(dāng)前任隘務(wù)的執(zhí)行結(jié)耙果決定沿哪扮條分支前進(jìn)瓣。數(shù)據(jù)流是阿新的概

46、念。邦數(shù)據(jù)流也稱壩為流水線，板主要解決數(shù)安據(jù)轉(zhuǎn)換的問愛題。數(shù)據(jù)流癌由一組預(yù)定暗義的轉(zhuǎn)換操霸作組成。數(shù)疤據(jù)流的起點(diǎn)頒通常是數(shù)據(jù)笆源(源表)罷;數(shù)據(jù)流的啊終點(diǎn)通常是癌數(shù)據(jù)的目的伴地(目標(biāo)表奧)?？梢詫矓?shù)據(jù)流的執(zhí)胺行認(rèn)為是一瓣個(gè)流水線的搬過程，在該矮過程中，每啊一行數(shù)據(jù)都是裝配線中叭需要處理的板零件，而每奧一個(gè)轉(zhuǎn)換都瓣是裝配線中耙的處理單元巴。SSIS的體系結(jié)構(gòu)背如圖3.1埃所示班。把L。安佰圖3.1 隘SSIS體絆系結(jié)構(gòu)敗圖啊安4.ETL啊工具的選拔擇版在數(shù)據(jù)哀集成中該如盎何選擇ET懊L工具呢?叭一般來說需白要考慮以下凹幾個(gè)方面敖：頒b。隘(1)罷對(duì)平臺(tái)的支藹持程度柏。板(2)爸對(duì)數(shù)據(jù)源的暗支持

47、程度昂。暗(3)啊抽取和裝載隘的性能是不白是較高，且靶對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)百的性能影響斑大不大，傾柏入性高不高暗。案3。斑(4)板數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和辦加工的功能疤強(qiáng)不強(qiáng)矮。靶(5)稗是否具有管扮理和調(diào)度功扒能礙。胺(6)岸是否具有良芭好的集成性俺和開放性挨。案數(shù)據(jù)倉庫建俺模與岸ETL挨的實(shí)踐技巧 HYPERLINK 叭開發(fā)者在線叭 Buil罷der.c拜艾 俺更新時(shí)間八:拜2008-胺09-16敖作者：唉 瓣來源霸:拔J。唉本文關(guān)鍵詞扒：懊 HYPERLINK /files/list-0-0-1-1.htm 柏IT叭技術(shù)盎 HYPERLINK /files/list-0-0-1-1.htm 般ETL瓣 HYPE

48、RLINK /files/list-0-0-69909-1-1.htm 八數(shù)據(jù)倉庫氨 愛Y。懊班一、數(shù)據(jù)倉哎庫的架構(gòu)扳 版班數(shù)據(jù)倉庫拌(Data澳 Ware矮house拜 DW)是唉為了便于多胺維分析和多敗角度展現(xiàn)而疤將數(shù)據(jù)按特半定的模式進(jìn)阿行存儲(chǔ)所建敗立起來的關(guān)暗系型數(shù)據(jù)庫壩，它的數(shù)據(jù)阿基于OLT跋P源系統(tǒng)。靶數(shù)據(jù)倉庫中扒的數(shù)據(jù)是細(xì)氨節(jié)的、集成耙的、面向主懊題的，以O(shè)扮LAP系統(tǒng)芭的分析需求昂為目的爸。叭g。敗數(shù)據(jù)倉熬庫的架構(gòu)模笆型包括了星昂型架構(gòu)(圖胺二：pic矮2.bmp捌)與雪花型白架構(gòu)(圖三懊：pic3版.bmp)昂兩種模式。暗如圖所示，昂星型架構(gòu)的挨中間為事實(shí)表，四周為巴維度表，類

49、哎似星星;而耙相比較而言氨，雪花型架懊構(gòu)的中間為扒事實(shí)表，兩佰邊的維度表皚可以再有其絆關(guān)聯(lián)子表，安從而表達(dá)了疤清晰的維度啊層次關(guān)系懊。安a。鞍從搬OLAP百系統(tǒng)的分析唉需求和ET佰L的處理效白率兩方面來半考慮：星型佰結(jié)構(gòu)聚合快靶，分析效率岸高;而雪花八型結(jié)構(gòu)明確八，便于與O唉LTP系統(tǒng)敖交互。因此挨，在實(shí)際項(xiàng)捌目中，我們斑將綜合運(yùn)用傲星型架構(gòu)與拔雪花型架構(gòu)哀來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)巴倉庫扮。八K。岸那么，版下面我們就邦來看一看，八構(gòu)建企業(yè)級(jí)澳數(shù)據(jù)倉庫的半流程跋。辦背二、構(gòu)建企佰業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉懊庫五步拌法八(一)霸、確定主疤題藹即確定礙數(shù)據(jù)分析或背前端展現(xiàn)的柏主題。例如佰：我們希望挨分析某年某案月某一地區(qū)班的啤酒

50、銷售霸情況，這就凹是一個(gè)主題傲。主題要體扮現(xiàn)出某一方奧面的各分析伴角度(維度凹)和統(tǒng)計(jì)數(shù)按值型數(shù)據(jù)(拌量度)之間胺的關(guān)系，確拔定主題時(shí)要安綜合考慮礙。叭V。皚我們可凹以形象的將疤一個(gè)主題想把象為一顆星懊星：統(tǒng)計(jì)數(shù)叭值型數(shù)據(jù)(邦量度)存在傲于星星中間胺的事實(shí)表;熬分析角度(熬維度)是星罷星的各個(gè)角板;我們將通氨過維度的組半合，來考察澳量度。那么霸，“某年某暗月某一地區(qū)瓣的啤酒銷售捌情況”這樣皚一個(gè)主題，癌就要求我們疤通過時(shí)間和跋地區(qū)兩個(gè)維盎度的組合，案來考察銷售八情況這個(gè)量矮度。從而，板不同的主題跋來源于數(shù)據(jù)隘倉庫中的不傲同子集，我哀們可以稱之挨為數(shù)據(jù)集市昂。數(shù)據(jù)集市巴體現(xiàn)了數(shù)據(jù)班倉庫某一方壩面

51、的信息，捌多個(gè)數(shù)據(jù)集斑市構(gòu)成了數(shù)把據(jù)倉庫搬。扮Q。辦(二)昂、確定量般度奧在確定鞍了主題以后藹，我們將考耙慮要分析的敖技術(shù)指標(biāo)，諸如年銷售氨額之類。它版?zhèn)円话銥閿?shù)矮值型數(shù)據(jù)。擺我們或者將稗該數(shù)據(jù)匯總跋，或者將該跋數(shù)據(jù)取次數(shù)霸、獨(dú)立次數(shù)襖或取最大最氨小值等，這瓣樣的數(shù)據(jù)稱澳為量度安。芭F。礙量度是暗要統(tǒng)計(jì)的指啊標(biāo)，必須事鞍先選擇恰當(dāng)埃，基于不同佰的量度可以版進(jìn)行復(fù)雜關(guān)埃鍵性能指標(biāo)礙(KPI)澳等的設(shè)計(jì)和骯計(jì)算搬。挨D。(三)懊、確定事實(shí)搬數(shù)據(jù)粒背度拌在確定拌了量度之后霸，我們要考背慮到該量度佰的匯總情況鞍和不同維度把下量度的聚安合情況?？?jí)螒]到量度的頒聚合程度不白同，我們將吧采用“最小班粒度原則

52、”斑，即將量度阿的粒度設(shè)置芭到最小啊。阿f。按例如：皚假設(shè)目前的瓣數(shù)據(jù)最小記般錄到秒，即暗數(shù)據(jù)庫中記錄了每一秒笆的交易額。礙那么，如果哀我們可以確暗認(rèn)，在將來耙的分析需求埃中，時(shí)間只捌需要精確到頒天就可以的藹話，我們就霸可以在ET傲L處理過程昂中，按天來拜匯總數(shù)據(jù)，班此時(shí)，數(shù)據(jù)阿倉庫中量度暗的粒度就是傲“天”;反佰過來，如果癌我們不能確把認(rèn)將來的分敖析需求在時(shí)拔間上是否需傲要精確到秒扮，那么，我背們就需要遵捌循“最小粒拜度原則”，襖在數(shù)據(jù)倉庫疤的事實(shí)表中瓣保留每一秒八的數(shù)據(jù)，以愛便日后對(duì)“拜秒”進(jìn)行分析瓣。霸9。按在采用搬“最小粒度擺原則”的同板時(shí)，我們不佰必?fù)?dān)心海量瓣數(shù)據(jù)所帶來柏的匯總分析班

53、效率問題，扮因?yàn)樵诤罄m(xù)稗建立多維分澳析模型(C按UBE)的藹時(shí)候，我們耙會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)提霸前進(jìn)行匯總扒，從而保障伴產(chǎn)生分析結(jié)版果的效率。藹關(guān)于建立多般維分析模型挨(CUBE扳)的相關(guān)問敗題，我們將板在下期欄目安中予以闡述敗。襖L。凹(四)熬、確定維挨度挨維度是唉指分析的各扳個(gè)角度。例拜如我們希望襖按照時(shí)間，八或者按照地懊區(qū)，或者按稗照產(chǎn)品進(jìn)行百分析，那么礙這里的時(shí)間凹、地區(qū)、產(chǎn)阿品就是相應(yīng)唉的維度?；庥诓煌木S罷度，我們可芭以看到各量疤度的匯總情挨況，也可以耙基于所有的啊維度進(jìn)行交骯叉分析扳。胺y。埃這里我艾們首先要確捌定維度的層啊次(Hie稗r(nóng)arch氨y)和級(jí)別笆(Leve把l)(圖四罷：pi

54、c4百.bmp)熬。如圖所示辦，我們?cè)跁r(shí)艾間維度上，拔按照“年-跋季度-月”白形成了一個(gè)擺層次，其中唉“年”、“癌季度”、“背月”成為了柏這個(gè)層次的唉3個(gè)級(jí)別;同理，當(dāng)我壩們建立產(chǎn)品愛維度時(shí)，我皚們可以將“靶產(chǎn)品大類-斑產(chǎn)品子類-芭產(chǎn)品”劃為一個(gè)層次，跋其中包含“辦產(chǎn)品大類”矮、“產(chǎn)品子敖類”、“產(chǎn)阿品”三個(gè)級(jí)扒別疤。骯5。耙那么，拔我們分析中巴所用到的這巴些維度，在唉數(shù)據(jù)倉庫中按的存在形式百是怎樣的呢昂? 鞍b。岸我們可以板將3個(gè)級(jí)別凹設(shè)置成一張版數(shù)據(jù)表中的跋3個(gè)字段，隘比如時(shí)間維安度;我們也澳可以使用三拌張表，分別板保存產(chǎn)品大跋類、產(chǎn)品子邦類、產(chǎn)品三邦部分?jǐn)?shù)據(jù)，頒比如產(chǎn)品維唉度。(圖五盎：

55、pic5八.bmp)班 靶s。案另外，百值得一提的佰是，我們?cè)诎窘⒕S度表矮時(shí)要充分使矮用代理鍵。邦代理鍵是數(shù)跋值型的ID暗號(hào)碼(例如把圖六中每張懊表的第一個(gè)搬字段)，它俺唯一標(biāo)識(shí)了白每一維度成疤員。更重要昂的是，在聚愛合時(shí)，數(shù)值拔型字段的匹敖配和比較，八JOIN效率高，便于阿聚合。同時(shí)矮，代理鍵對(duì)霸緩慢變化維扳度有著重要襖的意義，在罷原數(shù)據(jù)主鍵吧相同的情況埃下，它起到板了對(duì)新數(shù)據(jù)愛與歷史數(shù)據(jù)愛的標(biāo)識(shí)作用昂。襖f。佰在此，半我們不妨談艾一談維度表拔隨時(shí)間變化隘的問題，這巴是我們經(jīng)常案會(huì)遇到的情白況，我們稱耙其為緩慢變懊化維度骯。隘C。扳比如我佰們?cè)黾恿诵掳玫漠a(chǎn)品，或瓣者產(chǎn)品的I芭D號(hào)碼修改岸了

56、，或者產(chǎn)八品增加了一八個(gè)新的屬性芭，此時(shí)，維把度表就會(huì)被拔修改或者增佰加新的記錄笆行。這樣，礙我們?cè)贓T靶L的過程中骯，就要考慮埃到緩慢變化柏維度的處理阿。對(duì)于緩慢般變化維度，柏有三種情況芭：版e。扒1、緩辦慢變化維度瓣第一種類型安：罷歷史數(shù)埃據(jù)需要修改頒。這種情況哀下，我們使哎用UPDA百TE方法來班修改維度表阿中的數(shù)據(jù)。柏例如：產(chǎn)品襖的ID號(hào)碼柏為123，爸后來發(fā)現(xiàn)I藹D號(hào)碼錯(cuò)了案，需要改寫胺成456，矮那么，我們翱就在ETL扮處理時(shí)，直叭接修改維度罷表中原來的罷ID號(hào)碼為叭456。埃b。案2、緩啊慢變化維度柏第二種類型骯：扳歷史數(shù)搬據(jù)保留，新隘增數(shù)據(jù)也要百保留。這時(shí)埃，要將原數(shù)扳據(jù)更新，

57、將皚新數(shù)據(jù)插入岸，我們使用斑UPDAT瓣E / I礙NSERT奧。比如：某斑一員工20笆05年在A板部門，20敖06年時(shí)他捌調(diào)到了B部半門。那么在笆統(tǒng)計(jì)200把5年的數(shù)據(jù)哀時(shí)就應(yīng)該將柏該員工定位芭到A部門;挨而在統(tǒng)計(jì)2熬006年數(shù)扳據(jù)時(shí)就應(yīng)該吧定位到B部按門，然后再跋有新的數(shù)據(jù)叭插入時(shí)，將絆按照新部門凹(B部門)頒進(jìn)行處理，絆這樣我們的隘做法是將該傲維度成員列拌表加入標(biāo)識(shí)安列，將歷史懊的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)搬為“過期”挨，將目前的埃數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為俺“當(dāng)前的”斑。另一種方礙法是將該維俺度打上時(shí)間按戳，即將歷昂史數(shù)據(jù)生效安的時(shí)間段作柏為它的一個(gè)俺屬性，在與板原始表匹配叭生成事實(shí)表皚時(shí)將按照時(shí)昂間段進(jìn)行關(guān)啊聯(lián)，這種

58、方安法的好處是唉該維度成員瓣生效時(shí)間明捌確壩。矮o。伴3、緩礙慢變化維度按第三種類型敖：霸新增數(shù)板據(jù)維度成員爸改變了屬性斑。例如：某白一維度成員艾新加入了一昂列，該列在百歷史數(shù)據(jù)中埃不能基于它鞍瀏覽，而在奧目前數(shù)據(jù)和愛將來數(shù)據(jù)中爸可以按照它疤瀏覽，那么八此時(shí)我們需拜要改變維度吧表屬性，即胺加入新的字懊段列。那么辦，我們將使八用存儲(chǔ)過程昂或程序生成癌新的維度屬板性，在后續(xù)懊的數(shù)據(jù)中將扳基于新的屬背性進(jìn)行查看藹。敗r。敖(五)佰、創(chuàng)建事實(shí)版表百在確定扮好事實(shí)數(shù)據(jù)按和維度后，擺我們將考慮阿加載事實(shí)表熬。頒在公司搬的大量數(shù)據(jù)挨堆積如山時(shí)版，我們想看絆看里面究竟扳是什么，結(jié)隘果發(fā)現(xiàn)里面礙是一筆筆生岸產(chǎn)記

59、錄，一罷筆筆交易記絆錄 那么八這些記錄是八我們將要建罷立的事實(shí)表昂的原始數(shù)據(jù)按，即關(guān)于某把一主題的事哎實(shí)記錄表拔。敖N。靶我們的辦做法是將原搬始表與維度翱表進(jìn)行關(guān)聯(lián)擺，生成事實(shí)跋表(圖六：挨pic6.澳bmp)。白注意在關(guān)聯(lián)礙時(shí)有為空的傲數(shù)據(jù)時(shí)(數(shù)八據(jù)源臟)，疤需要使用外擺連接，連接翱后我們將各氨維度的代理百鍵取出放于暗事實(shí)表中，礙事實(shí)表除了扒各維度代理鍵外，還有芭各量度數(shù)據(jù)懊，這將來自矮原始表，事板實(shí)表中將存搬在維度代理絆鍵和各量度罷，而不應(yīng)該胺存在描述性埃信息，即符扒合“瘦高原瓣則”，即要哀求事實(shí)表數(shù)安據(jù)條數(shù)盡量罷多(粒度最爸小)，而描按述性信息盡鞍量少霸。矮5。搬如果考跋慮到擴(kuò)展，澳可以

60、將事實(shí)般表加一唯一邦標(biāo)識(shí)列，以熬為了以后擴(kuò)鞍展將該事實(shí)把作為雪花型熬維度，不過瓣不需要時(shí)一挨般建議不用耙這樣做跋。癌G。癌事實(shí)數(shù)擺據(jù)表是數(shù)據(jù)跋倉庫的核心拔，需要精心愛維護(hù)，在J笆OIN后將稗得到事實(shí)數(shù)頒據(jù)表，一般斑記錄條數(shù)都氨比較大，我疤們需要為其伴設(shè)置復(fù)合主拌鍵和索引，版以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)叭的完整性和盎基于數(shù)據(jù)倉扒庫的查詢性皚能優(yōu)化。事翱實(shí)數(shù)據(jù)表與耙維度表一起頒放于數(shù)據(jù)倉敖庫中，如果昂前端需要連笆接數(shù)據(jù)倉庫巴進(jìn)行查詢，爸我們還需要辦建立一些相案關(guān)的中間匯?？偙砘蛭锘且晥D，以方翱便查詢邦。敖O。把白三、什么壩是ETL暗在數(shù)據(jù)把倉庫的構(gòu)建半中，ETL背貫穿于項(xiàng)目吧始終，它是奧整個(gè)數(shù)據(jù)倉笆庫的生命線隘，